19 de dez. de 2025·8 min
Vibe coding explicado: fluxo de trabalho e 3 exemplos práticos
Aprenda o que é vibe coding, como funciona o fluxo em passos simples e veja 3 exemplos práticos (web, API, mobile) que você pode reproduzir.
Aprenda o que é vibe coding, como funciona o fluxo em passos simples e veja 3 exemplos práticos (web, API, mobile) que você pode reproduzir.
Vibe coding é construir software dizendo a uma IA o que você deseja em linguagem comum e, em seguida, iterando no resultado até que ele funcione do jeito que você espera.
O objetivo é simples: chegar a telas, APIs e funcionalidades que funcionem mais rápido descrevendo intenções em vez de começar de um arquivo de código em branco. Você descreve o que o app deve fazer, quais dados ele usa e como é um "pronto". A IA transforma isso em código e estrutura do projeto, e você guia com feedbacks como “torne o login mais simples” ou “armazene pedidos com status e timestamps”.
Pense nisso como dirigir um desenvolvedor júnior muito rápido. Ele pode escrever muito código rapidamente, mas ainda precisa de instruções claras e correções ocasionais. Em uma plataforma como a Koder.ai, o chat é a interface principal: você descreve o app, ela gera uma UI web em React, um backend em Go e uma configuração de banco PostgreSQL quando necessário. Você pode então revisar mudanças, reverter se algo der errado e exportar o código-fonte quando quiser controle total.
Algumas regras práticas ajudam a definir expectativas:
Vibe coding tende a ajudar dois grupos principalmente: criadores não técnicos que têm uma ideia clara mas não querem aprender toda uma stack de desenvolvimento, e equipes ocupadas que querem um caminho mais rápido do conceito a um protótipo utilizável ou ferramenta interna. Se você consegue explicar o que quer em frases simples, pode começar.
Vibe coding é um loop. Você descreve o que quer, o sistema gera o projeto e o código, você roda para ver o que aconteceu e então ajusta o pedido até que corresponda à sua ideia. O trabalho muda de digitar cada linha para tomar decisões claras e dar bons feedbacks.
Comece pelo menor pedaço útil, não pelo produto dos sonhos inteiro. Diga para que o app serve, quem o usa e o que significa “pronto”.
Uma forma simples de dizer é: “Construa X para Y, deve fazer A e B, e não deve fazer C.” Humanos ainda lideram aqui. Você escolhe as funcionalidades, as regras e o que importa primeiro.
O sistema cria as partes chatas para você: setup do projeto, roteamento, ligação com banco, UI básica e a primeira versão da lógica. Com uma ferramenta de vibe coding como a Koder.ai, parece que você está conversando enquanto antes gastaria horas em setup e boilerplate.
Peça por estrutura em linguagem simples: “Crie três telas”, “Adicione login”, “Armazene itens em uma tabela PostgreSQL” ou “Expose um endpoint que retorne JSON”. Não corra atrás do código perfeito na primeira tentativa. Mire em um rascunho funcional que você possa tocar.
Não fique só lendo a saída do chat. Rode o app e procure sinais reais.
Comece pelo que os usuários notam primeiro (as telas parecem corretas e se comportam bem?), depois verifique as partes menos visíveis (os dados são salvos e carregados corretamente?). Depois teste alguns casos de borda: entradas vazias, duplicatas e valores claramente inválidos.
Se tiver tempo, adicione alguns testes simples para as regras que mais importam para que não quebrem silenciosamente depois.
Agora responda como dono do produto e revisor. Diga o que está errado, o que mudar e o que manter. Seja específico: “Mantenha o layout, mas mova o botão para o cabeçalho” ou “Rejeite quantias negativas com erro 400.”
Depois de alguns ciclos, você acaba com algo que corresponde à sua intenção, não apenas um monte de código gerado. A velocidade é o “vibe”, mas a qualidade vem das suas escolhas e da sua revisão.
Vibe coding funciona melhor quando o objetivo pode ser descrito claramente em linguagem simples e o custo de estar “quase certo” é baixo. Você quer feedback rápido, não um sistema perfeito na primeira tentativa. Se você pode apontar o resultado e dizer “sim, é isso” ou “mude esta parte”, você está na zona certa.
Um bom encaixe é qualquer coisa onde velocidade importa mais que planejamento extenso. Por exemplo, uma equipe pequena pode precisar de um dashboard interno para revisar chamadas de vendas. Você descreve as telas, os campos e algumas regras, e então itera até que corresponda ao modo real de trabalho da equipe.
Geralmente brilha em protótipos, ferramentas internas (dashboards, painéis administrativos, automações simples) e MVPs estreitos com fluxos padrão como login e CRUD. Também funciona bem para apps “cola” que conectam alguns serviços, porque você define entradas e saídas e verifica rápido.
Fica mais difícil quando os requisitos são estritos, profundos ou cheios de exceções. Isso inclui regras de compliance complexas (onde redação exata importa), otimização de performance intensa (onde pequenas escolhas têm alto custo) e sistemas legados grandes (com dependências ocultas). Ainda dá para usar vibe coding nesses casos, mas o trabalho vira especificações cuidadosas, revisões e testes, não só conversas.
Uma maneira prática de decidir é começar pequeno e expandir só se a saída continuar previsível. Construa uma fatia fina de ponta a ponta (uma tela, uma rota de API, uma tabela). Se essa fatia se encaixar bem, adicione a próxima.
Sinais de que você deve desacelerar e refinar o plano:
Se notar isso, pare e escreva regras mais claras, exemplos de entradas/saídas e alguns testes “must pass”. Em plataformas como a Koder.ai, o modo de planejamento e snapshots ajudam a iterar sem perder uma versão funcional.
Bom vibe coding começa antes de você digitar a primeira mensagem. Se seu prompt for vago, a construção também será. Se for específico, a IA pode fazer escolhas sólidas e você passa o tempo revisando em vez de reescrever.
Comece com um breve resumo do projeto que você possa colar no chat. Mantenha concreto: objetivo (uma frase), quem são os usuários, as poucas telas que espera navegar, os dados principais que armazena (e os campos que importam) e quaisquer restrições (mobile-friendly, datas em UTC, modo escuro etc.).
Descreva funcionalidades com exemplos, não slogans. “Usuários podem gerenciar tarefas” é vago. “Um usuário pode criar uma tarefa com título, data de vencimento e prioridade; marcar como concluída; e filtrar por status” dá algo testável para a IA.
Se você quer código que consiga manter, peça uma estrutura simples desde o início: quais páginas existem, quais tabelas são necessárias e quais endpoints da API os conectam. Você não precisa ser técnico para pedir isso. Palavras simples bastam.
Aqui vai um prompt que você pode adaptar (funciona bem em ferramentas como a Koder.ai):
Build a small web app called “Team Tasks”.
Users: Admin, Member.
Goal: track tasks for a small team.
Screens:
1) Login
2) Task list (filter: All, Open, Done)
3) Task details
4) Admin: Users list
Data:
Task(id, title, description, status, due_date, created_by, assigned_to)
User(id, name, email, role)
Rules:
- Members can only edit tasks they created.
- Admin can view and edit everything.
Please propose:
- Pages/components
- Database tables
- API endpoints (CRUD)
Then generate the first working version.
Para manter o escopo sob controle, limite seu “v1” a uma lista curta de funcionalidades. Uma linha útil para adicionar é: “Se algo estiver incerto, pergunte até 5 perguntas antes de construir.” Isso reduz suposições e previne funções-surpresa que você não pediu.
Um ritmo simples que funciona na maioria das construções:
Comece com um parágrafo: para quem é, qual é a tarefa principal e o que significa “pronto”. Adicione duas ou três imprescindíveis e duas ou três desejáveis, e pare. Detalhar demais cedo normalmente cria confusão.
Depois, peça a menor versão executável: um fluxo central end-to-end, mesmo que pareça simples. Para um app de reservas, pode ser uma página de serviços, uma página de seleção de horário e uma tela de confirmação com a reserva salva.
Teste o caminho feliz primeiro e depois amplie devagar. Navegue pelo fluxo principal e só conserte o que bloqueia. Depois disso, adicione um caso de borda por vez: prevenção de dupla reserva, tratamento de fusos horários, campos faltando, dias fechados.
Quando algo funcionar, capture um checkpoint (snapshot, tag ou o que sua ferramenta suportar) para que você possa reverter se a próxima mudança quebrar. É aí que ferramentas como a Koder.ai são práticas: snapshots e rollback fazem experimentar parecer de baixo risco.
Por fim, faça o polimento antes de empilhar funcionalidades. Mensagens de validação claras, estados de carregamento, erros amigáveis e padrões sensatos é o que faz um app parecer real.
Imagine um pequeno gerenciador de tarefas para usar no laptop: você faz login, vê sua lista, adiciona uma tarefa, edita e exclui quando terminar. Em vibe coding, você começa descrevendo esse fluxo em frases simples e então pede ao construtor para transformar em telas funcionais e dados.
Comece pelas páginas e ações, não pela tecnologia. Por exemplo: uma página de login (email + senha, logout), uma página de tarefas (listar, criar, editar, excluir) e, opcionalmente, uma visão de detalhes (notas, data de vencimento, status) e uma tela de configurações básica.
Em seguida, descreva os dados em termos humanos. Em vez de “desenhe um esquema”, diga o que uma tarefa precisa armazenar: título, notas opcionais, status (todo/doing/done), data de vencimento opcional e timestamps de criação/atualização. Também diga que tarefas pertencem a um usuário.
Se estiver usando uma plataforma de vibe-coding como a Koder.ai, peça uma primeira versão pequena que rode de ponta a ponta: telas em React, backend em Go e banco PostgreSQL com os campos descritos. Mantenha o primeiro passe enxuto: login, ver tarefas, adicionar tarefa. Depois que isso funcionar, itere.
Um ritmo prático é “faça funcionar, depois deixe mais agradável.” Uma sequência realista:
Cada rodada é outra requisição de chat que se apoia no que já existe. A chave é ser específico sobre a mudança e o que não pode quebrar.
Mesmo para um web app pequeno, alguns detalhes decidem se parece sólido:
Um pedido de iteração bom soa como: “Adicione um filtro por status com abas (All, Todo, Doing, Done). Mantenha o banco igual. Atualize a API para filtrar por status e mostre um estado de carregamento ao trocar de aba.” Curto, testável e difícil de interpretar errado.
Uma API é um dos lugares mais fáceis para usar vibe coding porque o trabalho é principalmente regras: quais dados armazenar, quais ações são permitidas e como as respostas devem ser.
Imagine um sistema de loja pequeno com duas entidades: customers e orders. Suas frases podem ser tão simples quanto: “Customers têm nome e email. Orders pertencem a um customer, têm items, preço total e status tipo draft, paid, shipped.” Isso já é suficiente para começar.
Seja concreto: o que você pode fazer, o que deve enviar e o que recebe de volta.
Você pode delinear o básico (create, list, get one, update, delete) para customers e orders, depois adicionar os filtros necessários (por exemplo: listar orders por customer_id e status). Em seguida, defina como os erros devem se comportar para “not found”, “bad input” e “not allowed”, além de quais endpoints exigem login.
Depois, acrescente regras de entrada e respostas de erro. Regras exemplo: email deve ser válido e único; items do pedido devem ser pelo menos 1; total deve bater com a soma dos items; status só pode andar para frente (draft -> paid -> shipped).
Se se importa com segurança básica cedo, peça autenticação por token (bearer token), papéis simples (admin vs support) e rate limiting (por exemplo, 60 requests por minuto por token). Em Koder.ai, o modo de planejamento pode ajudar a concordar sobre essas regras antes de qualquer código ser gerado.
Não busque testes exaustivos no começo. Você quer apenas provar que a API se comporta como especificado.
# Create customer
curl -X POST http://localhost:8080/customers \\
-H "Authorization: Bearer <token>" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{"name":"Mina Lee","email":"[email protected]"}'
# Expected: 201 + JSON with id, name, email
# Create order
curl -X POST http://localhost:8080/orders \\
-H "Authorization: Bearer <token>" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{"customer_id":1,"items":[{"sku":"A1","qty":2,"price":12.50}]}'
# Expected: 201 + status "draft" + computed total 25.00
# Bad input example (invalid email)
# Expected: 400 + {"error":"invalid_email"}
Se essas chamadas retornarem os status e campos corretos, você tem uma baseline funcional. A partir daí, itere: adicione paginação, filtros melhores e mensagens de erro mais claras antes de somar mais funcionalidades.
Um bom exemplo mobile é um habit tracker simples. Apps móveis parecem “difíceis” por causa de telas pequenas, uso offline e recursos do dispositivo. Você tem melhores resultados quando declara essas restrições antes da primeira construção, não depois que os bugs aparecem.
Comece nomeando o app e a única coisa que ele deve fazer no dia 1: “Registrar hábitos diários com check-ins rápidos.” Depois liste as telas que espera. Manter essa lista pequena ajuda a IA a escolher uma navegação limpa.
Uma primeira versão sólida:
Depois, seja claro sobre offline e sincronização. Muitos apps mobile são usados com conectividade fraca. Se você quer offline, diga: “Tudo deve funcionar offline. Se o usuário fizer login depois, faça sync em background e resolva conflitos mantendo a alteração mais recente.” Se não precisa de sync ainda, diga também. Uma primeira versão local costuma ser mais rápida e menos arriscada.
Em seguida, destaque recursos do dispositivo, mesmo que não tenha certeza de usá-los, porque mudam a estrutura do app: notificações (lembretes diários, tratamento de fuso), câmera (anexos de foto opcionais), localização (normalmente não necessária) e biometria (se dados forem sensíveis).
Para simplificar, escolha uma direção de plataforma e expanda depois. Por exemplo: “Construa para Android primeiro com notificações básicas. iOS depois.” Em Koder.ai, pedir um app Flutter é um padrão prático porque mantém uma base de código única enquanto explora a ideia.
Um prompt concreto que costuma funcionar bem:
“Build a Flutter habit tracker app with 4 screens: Onboarding, Daily List, Add Habit, Stats. Offline first using local storage. No login for v1. Daily reminder notification at a user-chosen time. Keep the UI clean with a bottom nav. Generate sample data for testing.”
A partir daí, itere em pequenos passos: verifique a navegação, o comportamento offline, adicione lembretes e então faça o polimento das estatísticas. Loops pequenos vencem grandes reescritas.
A forma mais rápida de obter valor com vibe coding é tratá-lo como uma série de apostas pequenas e testáveis. A maioria dos problemas surge quando você pula direto para um “produto acabado” sem travar o que significa “funcionar”.
Um cenário rápido: você está construindo um app de reservas. Pede “um calendário e pagamentos” e a ferramenta gera telas, banco e um stub de pagamento. Parece completo, mas você nunca definiu o que acontece quando um dia está lotado, quando um cartão falha ou quando se tenta reservar no passado. Essas lacunas pequenas viram bugs grandes.
Seja qual for a plataforma, confira essas bases cedo (não no fim):
Mantenha o escopo pequeno, prompts específicos e mudanças incrementais. Assim vibe coding continua produtivo e não confuso.
Antes de continuar, faça uma checagem rápida de "está real?". Vibe coding avança rápido, mas pequenos erros (um botão quebrado, um campo que nunca salva) podem aparecer no fim.
Comece pelo fluxo principal. Clique como um usuário de primeira vez e não “ajude” o app executando passos em ordem especial.
Depois faça uma checagem de lançamento. Se for enviar e algo der errado, você quer um caminho seguro de volta.
Escolha um primeiro projeto pequeno mas completo. Um bom começo é uma ferramenta de propósito único com uma tela principal e uma tabela no banco (por exemplo: lista simples de reservas, um CRM leve ou um habit tracker). Mantenha estreito para conseguir fechar o loop.
Se estiver usando a Koder.ai (koder.ai), comece no modo de planejamento para manter o build organizado antes do código ser gerado. Construa uma fatia pequena, use snapshots com frequência para comparar mudanças e reverter se preciso, e exporte o código-fonte quando quiser controle total.
Escreva sua “definição de pronto” em uma frase (exemplo: “Um usuário pode adicionar um item, vê-lo na lista e ele permanece após o refresh”). Essa frase mantém o vibe coding focado e evita que o build vire ajustes sem fim.
Vibe coding é construir software descrevendo o que você quer em linguagem simples, deixando uma IA gerar código e estrutura, e então iterar com feedback claro até que o sistema se comporte corretamente.
Você ainda é responsável pelas decisões e pela revisão — o “vibe” é velocidade, não piloto automático.
Um loop simples funciona melhor:
Priorize primeiro um “rascunho funcional”, depois faça o polimento.
Comece com um mini-brief que você possa colar no chat:
Não comece pelo produto completo. Comece com uma fatia fina e end-to-end:
Exemplo: “Login → listar itens → adicionar item.” Se essa fatia estiver estável, adicione a próxima. Assim as mudanças ficam compreensíveis e reduzem bugs recorrentes.
Faça checagens rápidas e reais nesta ordem:
Se algo for importante, peça um pequeno teste para evitar regressões.
Use feedback curto e testável. Bons exemplos:
Evite pedidos vagos como “deixe mais moderno” sem exemplos concretos (espaçamento, cores, textos de erro).
Vá mais devagar e escreva um plano se você notar padrões como:
Escreva então uma especificação curta: entradas/saídas de exemplo, regras “must pass” e 2–3 testes-chave. Depois itere uma mudança por vez.
O modo de planejamento é útil quando você quer acordo antes de gerar código. Peça por:
Quando esse plano corresponder à sua intenção, gere a primeira versão executável e itere a partir daí.
Use snapshots como pontos de verificação depois que algo funcionar (por exemplo, login + lista + adicionar estável). Se uma mudança nova quebrar as coisas, volte ao snapshot anterior e reaplique a mudança de forma mais restrita.
Isso permite experimentar sem perder uma versão que funciona.
Exporte quando quiser controle total sobre o projeto: customizações profundas, ferramentas próprias, revisões rigorosas ou migrar para seu pipeline.
Uma abordagem prática: construa e itere rapidamente na plataforma e exporte quando a estrutura e os fluxos principais estiverem estáveis.
Depois adicione: “Se algo não estiver claro, pergunte até 5 perguntas antes de construir.”