03 сент. 2025 г.·7 мин
Как создать сайт, который объясняет ИИ не‑экспертам
Пошаговое руководство по планированию, написанию и дизайну сайта, который понятным языком объясняет возможности ИИ не‑экспертам: примеры, UX‑советы и сигналы доверия.
Пошаговое руководство по планированию, написанию и дизайну сайта, который понятным языком объясняет возможности ИИ не‑экспертам: примеры, UX‑советы и сигналы доверия.
Прежде чем писать хоть одну страницу, решите точно, кто для вас «не‑эксперты». «Широкая аудитория» редко бывает реальной аудиторией — и ИИ легко неверно понимают, когда люди приходят с разными ожиданиями.
Выберите одну основную группу и (опционально) одну вторичную. Например:
Сделайте для каждой группы короткий профиль: что они уже знают, что их беспокоит и какое решение пытаются принять. Это поможет выбрать уровень детализации и подходящие примеры.
Не‑эксперты обычно сначала ищут практичные ответы. Начните план контента с вопросов, которые появляются в звонках продаж, тикетах поддержки, обучающих сессиях и комментариях:
Если вы не можете ответить на эти вопросы ясно, сайт будет выглядеть как маркетинг — как бы он ни был оформлен.
Выберите небольшое число желаемых результатов. Частые цели:
Цели должны формировать акценты: ясность, успокоение, помощь в решении или практическое руководство.
Сопоставьте метрики с целями, чтобы улучшать сайт со временем. Примеры:
Задайте периодичность проверки (ежемесячно или ежеквартально) и корректируйте контент по мере того, что люди всё ещё не понимают.
Люди понимают ИИ быстрее, когда вы группируете его по нескольким «задачам», которые он выполняет, вместо длинного списка инструментов. Стремитесь к 3–6 блокам, которые кажутся знакомыми и покрывают большую часть контента.
Подбирайте категории, которые посетители узнают по повседневной работе. Частые варианты:
Называйте каждый блок простым существительным («Текст», «Изображения») или понятной фразой‑глаголом («Находит ответы в документах»). Избегайте креативных ярлыков, которые требуют объяснения.
Последовательность уменьшает путаницу. Для каждого блока опишите четыре короткие части:
Эта структура помогает читателям быстро сравнивать возможности и ставит ожидания без перегрузки деталями.
Не‑экспертам обычно не нужны названия моделей, бенчмарки, число параметров или таблицы лидеров. Замените их пользовательскими советами:
Если нужно упомянуть технические термины, делайте это опционально (короткая заметка или всплывашка), чтобы основная страница оставалась доступной.
Хороший сайт‑объяснитель ИИ выглядит предсказуемо: посетитель всегда понимает, где он, что читать дальше и насколько глубоко вникать. Цель — не показать всё сразу, а провести людей от «мне любопытно» до «я понимаю достаточно, чтобы принять решение».
Держите верхнюю навигацию небольшой и понятной. Практическая базовая карта сайта выглядит так:
Эта структура даёт новичкам лёгкие точки входа и поддерживает повторные визиты, когда кто‑то ищет конкретный ответ.
Если вы двигаетесь быстро, полезно прототипировать структуру как рабочий сайт, а не статичный документ. Например, команды используют Koder.ai (платформа vibe‑кодинга), чтобы сгенерировать React‑основу сайта‑объяснителя из короткого брифа в чате, а затем итеративно правят через «planning mode», снимки состояния и откат при необходимости.
Многим не‑экспертам не понятно, что означает «возможности» или «модели». Добавьте видимый путь «Начните здесь» (с главной страницы и в меню), который проведёт через 3–5 коротких шагов, например:
Страницы проектируйте слоями: сначала краткий обзор, затем — опциональные детали. Например, страница возможности может начинаться с одного абзаца, а затем раскрывать разделы «Типичные входы», «Типичные выходы», «Подходит для» и «Предостережения». Те, кто хочет основы, могут остановиться раньше, не чувствуя себя потерянными.
Вместо длинных, перегруженных страниц связывайте связанные понятия. Когда кто‑то читает про «галлюцинации», предложите перейти к определению в глоссарии и соответствующему FAQ. Это превращает сайт в направляющий опыт обучения, а не в груду страниц.
Простой язык — это не «упрощение до абсурда». Это устранение лишнего трения, чтобы читатели понимали, что делает ИИ, чего он не делает и что делать дальше.
Стремитесь к коротким предложениям, активному залогу и одной идее в абзаце. Это делает сложные темы более управляемыми без потери важных деталей.
Если точность начинает страдать, добавьте одно уточняющее предложение вместо перехода на жаргон. Например, вместо «модель обобщает» скажите: «Она учится на примерах и использует эти шаблоны, чтобы делать новые предположения.»
Большинство терминов ИИ имеют более простые аналоги. Используйте их по умолчанию и вводите технические термины только когда это действительно нужно.
Примеры:
Когда нужно употребить технический термин (потому что пользователи встретят его в другом месте), дайте одно предложение определения и затем используйте одно и то же слово дальше.
Последовательность снижает путаницу лучше, чем дополнительные объяснения. Выберите основной термин для ключевого понятия и придерживайтесь его.
Например, решите, будете ли вы говорить «AI‑система», «модель» или «алгоритм». Выберите один как основной, а другие упомяните один раз как возможные синонимы.
Также сохраняйте одинаковые глаголы: если вы называете вывод «предложением», не переименовывайте его позже в «ответ», если только вы специально не меняете ожидание.
Начинайте каждую страницу с короткого «что вы здесь получите» в 3–5 буллетов. Это помогает не‑экспертам быстро сориентироваться и снижает шанс неправильного толкования.
Хорошее резюме обычно включает:
Этот подход делает основной текст читаемым и сохраняет точность, необходимую для безопасного и уверенного использования ИИ.
Люди быстрее понимают ИИ, когда видят его как простую систему: что приходит, что происходит внутри, что выходит и что должен делать человек дальше. Небольшая диаграмма может заменить длинные объяснения и уменьшить взгляды «магической коробки».
Будьте конкретны в том, что должен предоставить посетитель. Распространённые типы входов:
Полезный паттерн: «Если вы дадите X, оно сможет Y; если нет — будет догадываться.»
Назовите выход простыми словами и покажите, как он выглядит:
Также укажите, чем выход не является: гарантией, окончательным решением или безусловным источником истины.
Простая диаграмма может уместиться на одном экране:
Input Processing Output
(prompt / files / data) (AI finds patterns + predicts) (draft / label / suggestion)
│ │ │
└─────────────────────────┴───────────────────────────┘
Review
(human checks, edits, verifies)
Держите «Processing» на высоком уровне. Нет необходимости раскрывать внутренности модели; цель — ясность, а не инженерия.
Рядом с диаграммой разместите короткое «перед использованием» замечание:
Это превращает диаграмму в практический рабочий процесс, которому посетители могут следовать сразу.
Примеры делают ИИ менее абстрактным. Стремитесь к 5–10 реальным примерам на каждую возможность (по одной странице или панели на блок), написанным как короткие и узнаваемые сценарии.
Держите каждый пример в одном стиле, чтобы читатели могли быстро просканировать:
Используйте эти модели, затем создайте похожие наборы для суммаризации, мозгового штурма, работы с данными, черновиков для поддержки клиентов и т. д.
До: «Мне это нужно к концу дня. Если не успеете — скажите сейчас.»
После (с помощью ИИ): «Не могли бы вы прислать обновление к 17:00 сегодня? Если это неудобно, сообщите, и мы скорректируем сроки.»
Что проверить: соответствует ли тон вашим отношениям; нет ли добавленных обещаний; убрать чувствительные детали.
До: «Говорили о запуске. Некоторые риски. Сэм упоминал поставщиков.»
После (с помощью ИИ): «Действия: (1) Сэм подтвердит сроки поставщиков к среде. (2) Прия подготовит чек‑лист запуска к пятнице. Риски: задержки поставщиков; нет ответственного за утверждение.»
Что проверить: имена/ответственные верны; даты точны; решения не выдуманы.
До: «Ищем рок‑стар, который справится с любыми задачами под давлением.»
После (с помощью ИИ): «Ищем координатора, который умеет управлять сроками, ясно коммуницировать и расставлять приоритеты в работе между командами.»
Что проверить: удалён ли язык, содержащий предвзятость; требования реальны; учтена доступность и инклюзивность.
До: «Это не наша вина. Вы неправильно использовали продукт.»
После (с помощью ИИ): «Сожалею, что это вызвало неудобства. Давайте разберёмся — пришлите, пожалуйста, шаги, которые вы выполнили, и текст ошибки.»
Что проверить: соответствует ли политике; нет ли признания вины; приватность (не просить лишние данные).
До: «Ваш запрос отложен из‑за недостаточной документации.»
После (с помощью ИИ): «Мы не можем завершить ваш запрос — не хватает документа. Пожалуйста, пришлите: подтверждение адреса (датированное не позднее 90 дней).»
Что проверить: точность требований; понятность для не‑носителей языка; не собирать лишние персональные данные.
Файлы с подсказками могут быть полезны, но публикуйте их только если будете их поддерживать в актуальном состоянии. Если публикуете, указывайте дату последнего обновления, отмечайте, с каким инструментом/моделью они тестировались, и давайте простой способ сообщать, когда они перестают работать.
Людям не нужна математическая лекция, чтобы понять неопределённость — им достаточно, чтобы вы об этом прямо сказали. Полезная формулировка: система ИИ предсказывает вероятные ответы на основе паттернов в данных; она не «знает» факты как человек. Эта мысль снимает много недопонимания, особенно когда модель звучит уверенно.
Будьте конкретны о способах, как ИИ может давать неверные результаты, простым языком:
Хороший сайт не прячет эти проблемы в мелком шрифте. Размещайте их рядом с функцией, которую они затрагивают (например, упоминать галлюцинации на страницах про «резюме» или «ответы на вопросы»).
Используйте формулировки типа: «Система выбирает наиболее вероятные следующие слова на основе паттернов, которые она выучила». Затем добавьте, что это значит: «Это значит, что она может быть уверенной и при этом ошибаться.» Если вы показываете оценки уверенности или метки «может быть неточно», объясните, что пользователям следует делать дальше (проверять, запрашивать источники, сверять с надёжными ресурсами).
Если ваш сайт показывает применение ИИ для принятия решений, включите явный блок‑предупреждение для медицины, права и финансов: вывод ИИ — не профессиональная консультация, может пропустить важные детали и должен проверяться квалифицированным специалистом. Не используйте общие предостережения — называйте риски (неправильный диагноз, нарушение комплаенса, неверные налоговые советы).
| Подходит | Не подходит |
|---|---|
| Черновая версия писем, резюме и планов | Диагностика заболеваний или изменение плана лечения |
| Генерация идей и вопросов для обсуждения | Юридическая интерпретация, утверждение контрактов |
| Объяснение концепций на базовом уровне | Принятие окончательных финансовых решений |
| Организация заметок и чек‑листов | Любая задача, требующая гарантированной точности без проверки |
Людям не нужно знать каждую техническую деталь, чтобы чувствовать себя уверенно. Им нужны чёткие, конкретные ответы на «Что происходит с моими данными?» и «Что обеспечивает безопасность?» Сделайте прозрачность приоритетной частью сайта, а не мелким шрифтом.
Создайте отдельную страницу, объясняющую, что вы собираете, что не собираете и зачем. Держите язык читаемым и конкретным, с примерами типичных вводов.
Включите такие пункты, как:
Не‑эксперты часто предполагают, что вывод ИИ «проверен». Будьте осторожны в формулировках. Описывайте меры на высоком уровне, не создавая иллюзии полной защиты.
Примеры мер безопасности, которые стоит упомянуть:
Дайте короткий раздел «Как использовать правильно», объясняющий подходящие сценарии и тревожные сигналы. Сопроводите его понятной схемой эскалации:
Доверие растёт, когда люди видят, кто за продуктом и как он поддерживается. Добавьте:
Когда прозрачность последовательна и конкретна, ваши объяснения ИИ выглядят не как маркетинг, а как руководство, которому можно доверять.
Глоссарий и FAQ — это как «обучающие колёса» для читателей, не знакомых с терминологией. Они также помогают экспертам договориться о значениях, чтобы сайт не использовал одно слово в разных смыслах.
Держите записи короткими, конкретными и написанными для человека, который никогда не изучал информатику. Начните с терминов, с которыми читатели чаще всего сталкиваются:
Под каждой записью добавляйте строчку «Вы также можете услышать…» с распространёнными синонимами, чтобы избежать путаницы:
На страницах возможностей добавляйте сдержанные тултипы при первом появлении терминов из глоссария. Делайте их одно‑предложными и без жаргона. Тултипы работают хорошо, когда они:
FAQ должен отвечать на то, что люди действительно хотят или боятся узнать. Полезные вопросы:
Когда глоссарий и FAQ лёгкодоступны и согласованы, читатели тратят меньше времени на расшифровку терминов и больше — на понимание того, что ИИ реально умеет.
Начните с выбора одной основной группы не‑экспертов (и опционально одной вторичной). Для каждой группы кратко опишите:
Это помогает держать объяснения на нужном уровне и избегать расплывчатого «широкого круга читателей».
Собирайте вопросы из реальных источников: звонков продаж, тикетов поддержки, обучающих сессий и комментариев. Сначала отвечайте на вопросы, влияющие на доверие и решения, например:
Если на эти вещи нельзя ответить ясно, сайт будет восприниматься как маркетинг.
Выберите 1–3 цели, связанные с реальными результатами, которые вам важны. Частые примеры:
Затем выравнивайте каждую основную страницу под хотя бы одну из этих целей, чтобы сайт не распылялся.
Свяжите метрики с целями и проверяйте их по расписанию (ежемесячно или ежеквартально). Полезные метрики:
Используйте результаты, чтобы обновлять контент там, где люди всё ещё путаются.
Группируйте фичи в 3–6 понятных «задач» (например: Текст, Изображения, Аудио, Поиск и вопросы‑ответы, Данные и таблицы). Это помогает посетителям понять возможности быстрее, чем длинный список инструментов.
Названия корзин делайте простыми и буквальными — избегайте креативных ярлыков, требующих объяснения.
Для каждой «возможности» используйте один и тот же мини‑шаблон:
Последовательность позволяет быстро сравнивать возможности без глубокого чтения.
Обычно избегайте упоминаний названий моделей, бенчмарков, числа параметров или таблиц лидеров. Заменяйте их понятными советами для пользователей, например:
Если технические термины необходимы, делайте их опциональными (в подсказках или коротких примечаниях).
Держите верхнюю навигацию небольшой и предсказуемой. Практическая базовая структура:
Добавьте заметный путь «Начните отсюда», который проведёт новичков через короткую последовательность: что это, для чего подходит, где ошибается, понятные примеры и следующие шаги.
Пишите короткими предложениями, в активном залоге и по одной идее в абзаце. Заменяйте жаргон повседневными эквивалентами и определяйте неизбежные термины сразу.
Также выберите одно слово для каждой ключевой концепции и придерживайтесь его (например, всегда «AI‑система», а не прыгать между «модель», «движок», «алгоритм»). Последовательность снижает путаницу сильнее, чем лишние объяснения.
Помещайте ограничения рядом с функциями, которые они затрагивают (не прячьте их в сносках). Объясняйте неопределённость просто:
Добавьте явные предупреждения для медико‑юридических и финансовых случаев и укажите, что делать дальше: проверять, редактировать, верифицировать и эскалировать при необходимости.