KoderKoder.ai
ЦеныДля бизнесаОбразованиеДля инвесторов
ВойтиНачать

Продукт

ЦеныДля бизнесаДля инвесторов

Ресурсы

Связаться с намиПоддержкаОбразованиеБлог

Правовая информация

Политика конфиденциальностиУсловия использованияБезопасностьПолитика допустимого использованияСообщить о нарушении

Соцсети

LinkedInTwitter
Koder.ai
Язык

© 2026 Koder.ai. Все права защищены.

Главная›Блог›Одностраничный шаблон спецификации приложения для согласованных приложений, создаваемых ИИ
06 янв. 2026 г.·6 мин

Одностраничный шаблон спецификации приложения для согласованных приложений, создаваемых ИИ

Используйте одностраничный шаблон спецификации, чтобы превратить расплывчатую идею в понятные подсказки для Planning Mode — пользователи, JTBD, сущности и крайние случаи.

Почему Planning Mode важен, когда идея ещё размыта

Размытая идея хороша для мечтаний. Для сборки — она неудовлетворительна.

Если вы просите AI‑сборщик «приложение для отслеживания привычек» без деталей, ему приходится угадывать, что вы имеете в виду. Эти догадки меняются от подсказки к подсказке, поэтому меняется и приложение. В результате появляются экраны, которые не стыкуются друг с другом, данные переименовываются в процессе сборки, а функции появляются, исчезают и возвращаются в другой форме.

Эта непоследовательность обычно проявляется в нескольких местах:

  • Разные предположения о пользователе (одиночный пользователь против команды)
  • Конфликтующие рабочие процессы (сначала лог, потом создание vs сначала создание, потом лог)
  • Меняющиеся названия данных (habit vs routine vs goal)
  • Пропущенные крайние случаи (что происходит, если пользователь что‑то удаляет)

«Planning Mode» — это простая пауза перед сборкой. Вы записываете решения, которые AI иначе придумал бы сам. Цель — согласованность: один набор решений, которому следуют UI, бэкенд и база данных.

Цель не в совершенстве. Цель — сборка, которую можно итеративно улучшать без постоянного латания кучи догадок. Если вы передумаете позже, вы обновляете одну небольшую спецификацию и перестраиваете с той же логикой.

Именно поэтому важен одностраничный шаблон спецификации. Это не длинный PRD и не недели диаграмм. Это одна страница, отвечающая на четыре вещи: кто пользователи, что они пытаются сделать, какие данные существуют (простым языком) и какие крайние случаи или не‑цели не дадут первой версии взорваться.

Пример: «Приложение для бронирования» становится гораздо понятнее, когда вы решаете, для одного владельца салона оно или для маркетплейса, и могут ли клиенты перепланировать, отменять или не прийти.

Одностраничный шаблон спецификации — объяснение за минуту

Одностраничный шаблон спецификации — короткая заметка, которая превращает расплывчатую идею в понятные инструкции. Вы не «проектируете весь продукт». Вы даёте AI‑сборщику достаточно структуры, чтобы он делал одинаковые выборы каждый раз.

Страница содержит четыре блока. Если не помещается на одну страницу, у вас, вероятно, слишком много фич для первого релиза.

  • Users: кто использует (2–3 типа) и чем они отличаются.
  • Jobs‑to‑be‑done: какие результаты нужны каждому пользователю.
  • Entities: ключевые вещи, которые вы храните и отслеживаете (существенные сущности).
  • Edge cases + non‑goals: что может пойти не так и что вы пока не строите.

Одна страница навязывает полезные ограничения. Она заставляет выбрать основного пользователя, определить минимальный успешный поток и избегать расплывчатых обещаний вроде «поддерживать всё». Эти ограничения именно то, что не даёт AI‑сборщику менять решение между экранами.

Достаточная детализация выглядит как простые, тестируемые утверждения. Если кто‑то прочитает и спросит «Как мы поймём, что это работает?», вы на правильном уровне.

Примерные ориентиры:

  • Новый пользователь может завершить основную задачу за менее чем 2 минуты.
  • Каждая задача имеет чётное начало и конец (никакого «управлять вещами» без конца).
  • Каждая сущность имеет 3–7 полей, которые действительно нужны сейчас.
  • Названы топ‑5 крайних случаев (дубликаты, права доступа, пустые состояния, ошибки, некорректный ввод).

Держите язык простым. Пишите строки, которые можно вставить прямо в подсказки, например: «Менеджер может одобрить или отклонить запрос, а заявитель получает обновление статуса.»

Пошагово: заполните шаблон за 20 минут

Установите таймер на 20 минут и стремитесь к «достаточно ясно, чтобы собрать», а не к «идеалу». Цель — убрать догадки, чтобы AI‑сборщик делал одинаковые выборы каждый раз.

Начните с одного предложения, которое отвечает: для кого это и какой результат они получают?

Пример: «Мобильное приложение для владельцев собак, чтобы отслеживать прогулки и визиты к ветеринару в одном месте.»

Если нельзя сказать это в одном предложении, идея, вероятно, это два приложения.

Далее назовите 1–3 типа пользователей как реальные люди, а не абстрактные роли. «Owner», «Vet» и «Family member» лучше, чем «User A». Для каждого добавьте одну короткую строку о том, что для них важнее всего.

Затем напишите 3–7 Jobs‑to‑be‑done в формате: «Когда [ситуация], я хочу [действие], чтобы [результат].» Держите их тестируемыми. «Когда я заканчиваю прогулку, я хочу записать дистанцию и заметки, чтобы замечать закономерности» — яснее, чем «отслеживать здоровье».

Теперь определите сущности и ключевые поля без разговоров про базу данных. Думайте «вещи, которые приложение запоминает». Для приложения для собак: Dog (name, age), Walk (date, duration, notes), Visit (date, clinic, cost). Если поле не используется ни в одном экране или задаче — не добавляйте.

Завершите двумя короткими блоками: крайние случаи и не‑цели. Крайние случаи раздражают, но часты («нет интернета», «две собаки с одинаковым именем»). Не‑цели — это то, что вы пока не строите («нет оплат», «нет социальной ленты»).

Наконец, преобразуйте каждый блок в подсказки, которые сборщик может выполнить. Сохранение структуры (цель, пользователи, задачи, сущности, крайние случаи) помогает системе генерировать экраны, данные и потоки, которые стыкуются.

Пользователи и JTBD, которые AI реально может выполнить

Если в спецификации написано «для всех», AI‑сборщику придётся угадывать, что строить в первую очередь. В одностраничном шаблоне определяйте пользователей по намерению (что они пришли сделать), а не по демографии. Намерение ведёт к ясным решениям про экраны, данные и права доступа.

Назовите 2–4 типа пользователей, у каждого — одна основная цель. Хорошие примеры: «Клиент, оформляющий заказ», «Сотрудник, выполняющий заказы», «Менеджер, просматривающий показатели». Расплывчатые примеры: «18–35», «busy professionals» или «admins» (если вы не объясняете, что именно они администрируют).

Пишите JTBD в строгом формате

Используйте одинаковую структуру предложений каждый раз: «Когда..., я хочу..., чтобы...». Это держит приложение ориентированным на результаты и даёт AI‑сборщику стабильные, тестируемые требования.

Вот реалистичные примеры JTBD с ясным критерием «сделано»:

  • Когда я заканчиваю звонок с клиентом, я хочу записать следующие шаги в одном месте, чтобы успеть вовремя связаться. Готово значит: заметка сохранена, дата выполнения установлена, напоминание запланировано.
  • Когда приходит новый запрос, я хочу быстро его одобрить или отклонить, чтобы работа продолжалась. Готово значит: решение записано, заявитель уведомлён, статус обновлён.
  • Когда я на мобильном, я хочу видеть только задачи на сегодня, чтобы действовать без поиска. Готово значит: задачи отфильтрованы на сегодня, одно нажатие — выполнить.
  • Когда я сделал ошибку, я хочу отменить последнее изменение, чтобы восстановиться без поддержки. Готово значит: предыдущее состояние восстановлено, создана запись аудита.

Критерии успеха важны, потому что убирают неопределённость «выглядит хорошо». Они говорят сборщику, что UI должен позволять, а бэкенд — хранить.

Добавьте права доступа в общем виде

Не нужно писать полный план безопасности. Просто укажите, кто что может делать простым языком.

Пример: «Члены могут создавать и редактировать свои элементы. Менеджеры могут редактировать любые элементы и менять статусы. Владельцы управляют пользователями и оплатой.»

Если вы используете этап планирования в инструменте вроде Koder.ai, эти типы пользователей, строки JTBD и права становятся надёжными входными данными и не дают AI придумывать лишние роли или смешивать обязанности между экранами.

Сущности: определяйте данные, не вдаваясь в технику

Catch inconsistencies early
Have the app checked against your spec and fix mismatches before they pile up.
Validate Build

Сущности — это «вещи», которые приложение отслеживает. Если вы назовёте их ясно, AI‑сборщик сможет создать экраны, формы и базу данных, которые будут соответствовать друг другу. Это предотвращает рассинхрон полей и случайные дополнительные функции.

Начните с перечисления основных существительных. Для «управления проектами» это могут быть Project, Task и Comment. Для «бронирования стрижек» — Booking, Service, Customer и Staff.

Выберите 5–10 полей, о которых люди действительно говорят

Для каждой сущности пропишите поля простыми словами, не терминами базы данных. Представьте, что человек вводит это в форму.

  • Task: title, description, status, due date, priority, assigned to, created by
  • Project: name, goal, start date, end date, owner, archived (yes/no)
  • Invoice: invoice number, client name, amount, currency, due date, paid (yes/no)

Если вы не можете объяснить поле в одном предложении — скорее всего, оно слишком детализировано для первой версии.

Отношения и правила простым языком

Опишите, как сущности связаны, простыми предложениями:

«Один пользователь может иметь много проектов.» «Каждая задача принадлежит одному проекту.» «Комментарий принадлежит задаче и имеет одного автора.»

Это даёт сборщику достаточно структуры для генерации согласованных списков, страниц деталей и фильтров.

Добавьте несколько правил по данным, чтобы избежать хаотичного поведения:

  • Обязательные: «Заголовок задачи обязателен.»
  • Уникальные: «Номер счёта должен быть уникальным.»
  • Ограничения: «Описание максимум 500 символов.»
  • Значения по умолчанию: «Новые задачи начинаются со статуса = Open.»

Наконец, сократите объём, указав, что вы пока не будете хранить. Пример: «Нет вложений в v1» или «Не отслеживаем расписание сотрудников — только бронирования.» Такие исключения важны, потому что они не позволяют приложению разрастаться в неверном направлении.

Экраны и потоки: держите просто и предсказуемо

Одностраничный шаблон работает лучше, когда первая версия содержит небольшой, стабильный набор экранов. Если пытаться проектировать каждый возможный экран на будущее, AI‑сборщик будет гадать, и UI будет дрейфовать от сборки к сборке.

Начните с минимального набора экранов, которые позволяют завершить основную задачу. Для большинства MVP хватает 3–6 экранов:

  • Вход
  • Список (основные элементы)
  • Деталь (просмотр одного элемента)
  • Создание/Редактирование (форма)
  • Настройки (опционально)

Затем опишите «happy path» краткой историей от начала до конца.

Пример: «Пользователь входит, попадает в список, ищет, открывает элемент, редактирует одно поле, сохраняет и возвращается в список.»

Для каждого экрана отметьте ключевые действия простыми словами. Избегайте экранов «делать всё». Выберите 2–4 действия, которые важны: создать, редактировать, искать, экспортировать, архивировать.

Решите также, что должно быть быстрым, а что может быть «достаточно хорошо». «Быстро» обычно значит: список открывается мгновенно, поиск отвечает быстро, сохранение ощущается как моментальное. «Достаточно хорошо» — экспорт может занимать несколько секунд, базовая аналитика или скудные настройки.

Наконец, зафиксируйте роли и доступ одной строкой на роль:

  • Viewer: может просматривать и искать
  • Editor: может создавать и редактировать
  • Admin (только при необходимости): может управлять пользователями и удалять

Это делает экраны предсказуемыми, предотвращает сюрпризы с правами и уменьшает переработки позже.

Крайние случаи и не‑цели, которые предотвращают переработки

Большинство переработок происходит по одной причине: приложение хорошо работает в счастливом пути, но ломается, когда наступает реальная жизнь.

Хорошая одностраничная спецификация выделяет место для крайних случаев и не‑целей — и это небольшое пространство экономит часы работы.

Начните с каждой задачи и спросите: что может пойти не так? Пишите простым языком, не технически. Вы убираете неоднозначность, чтобы сборщик принимал одинаковые решения.

Частые крайние случаи, которые стоит записать:

  • Отсутствующая или неполная информация (пустые поля, неизвестный адрес, нет фото профиля)
  • Дубликаты (тот же пользователь регистрируется дважды, тот же элемент добавлен дважды)
  • Конфликты (двое редактируют одну запись, статус меняется во время просмотра)
  • Ограничения и таймауты (медленное соединение, загрузка не прошла, запрос занял слишком много времени)
  • Проблемы с правами (пользователь пытается просмотреть или редактировать то, что ему нельзя)

Затем решите, как реагировать. Будьте конкретны: «Блокировать действие и показывать понятное сообщение», «Разрешить сохранить как черновик» или «Попробовать ещё раз один раз, затем показать кнопку повторить». Эти правила переводятся прямо в согласованные подсказки.

Добавьте ожидания по приватности и безопасности в 1–2 строках. Пример: «Собирать минимум данных», «Пользователь может удалить аккаунт и все персональные данные», «Приватные элементы скрыты по умолчанию». Если в приложении есть контент от пользователей, опишите, что делать с жалобами и спамом, даже в простом варианте v1.

Наконец, напишите не‑цели, чтобы остановить размытие объёма.

Примеры ясных не‑целей:

  • Нет оплат или подписок в v1
  • Нет соц. входа (пока только email)
  • Нет панели администратора кроме списка и удаления
  • Нет офлайн‑режима

Быстрый пример: если задача «Создать событие», определите, что происходит, когда дата в прошлом, заголовок пуст или такое же событие создаётся дважды. Такая ясность предотвращает следующую переработку.

Преобразование спецификации в подсказки для AI‑сборщика

Ship a small v1 faster
Create a focused React web app from your JTBD and entity list in one flow.
Build MVP

Самый быстрый путь к согласованным результатам — превратить каждый блок одностраничной спецификации в небольшую, прямую подсказку. Думайте об этом как о наборе карточек, которые сборщик выполняет по порядку, вместо одной большой расплывчатой просьбы.

Преобразуйте каждый блок (Users, Jobs, Entities, Screens, Edge cases, Non‑goals) в одну инструкцию с чётными существительными и глаголами. Избегайте мнений вроде «сделать красиво», если вы не объясняете, что значит «красиво».

Простой паттерн подсказок, который работает

Используйте цикл из двух шагов: сначала собрать, затем проверить соответствие спецификации.

  1. Build: «Create the data model and API for these Entities: [paste Entities]. Support these roles: [paste Users].»
  2. Build: «Create screens and flows exactly for: [paste Screens/Flows].»
  3. Validate: «Now check your work against this spec. List any mismatches and fix them: [paste full one-page spec].»

Добавьте короткое определение готовности, чтобы сборщик знал, когда остановиться. Делайте это измеримым:

  • Все перечисленные роли могут выполнить каждую задачу end‑to‑end
  • Для каждой сущности есть создание, просмотр, редактирование и архив (если указано)
  • Экраны соответствуют названным потокам, метки полей согласованы
  • Крайние случаи обрабатываются с понятными сообщениями (никаких молчаливых ошибок)

Добавляйте ограничения только когда они действительно важны: требование мобильной ориентации, обязательная авторизация (только для админ‑действий) или обязательный стек (React фронтенд, Go бэкенд, PostgreSQL), если ваша платформа этого ожидает.

Вносить изменения, не ломая план

Когда хотите правки, ссылайтесь на блок спецификации, а не на код.

Пример: «Обновите блок Entities: добавьте ‘Subscription’ с полями X и Y. Затем регенерируйте только затронутые API и экраны, и повторно запустите валидацию.»

Такой подход сохраняет план стабильным и позволяет безопасно итеративно менять продукт.

Реалистичный пример: от идеи до подсказок Planning Mode

Представьте, что вам нужен простой трекер напоминаний о записях для небольшого салона. Цель — не полноценная система бронирования. Это лёгкое хранилище записей и отправка напоминаний.

Вот как выглядит заполненная одностраничная спецификация.

APP: Appointment Reminder Tracker
GOAL: Track appointments and send reminders. No payments, no online booking.

USERS
1) Owner/Staff: creates and manages appointments, wants fewer no-shows.
2) Client: receives reminders, wants an easy way to confirm.

JOBS TO BE DONE (JTBD)
1) As staff, I add an appointment in under 30 seconds.
2) As staff, I see today's schedule in time order.
3) As staff, I mark a client as confirmed or no-show.
4) As staff, I resend a reminder when asked.
5) As a client, I confirm from a message without creating an account.

ENTITIES (DATA)
- Client: id, name, phone, email (optional), notes
- Appointment: id, client_id, service, start_time, duration_min, status (scheduled/confirmed/canceled/no_show)
- Reminder: id, appointment_id, channel (sms/email), send_at, sent_at, result (ok/failed)
- StaffUser: id, name, role (owner/staff)
Relationships: Client 1-to-many Appointment. Appointment 1-to-many Reminder.

EDGE CASES (WHAT BREAKS NAIVE BUILDS)
1) Duplicate client (same phone, different name)
2) Overlapping appointments for the same staff
3) Time zone changes (travel, daylight saving)
4) Client has no email, SMS only
5) Reminder send fails, needs retry and visible status
6) Appointment edited after reminder scheduled
7) Client cancels after confirmation
8) Same-day appointment created 10 minutes before start
9) Phone number format varies (+1, spaces, dashes)
10) Deleting a client with future appointments

Теперь превратите это в набор подсказок, которые можно вставить в Planning Mode. Держите их строгими, чтобы сборщик делал одинаковые выборы каждый раз.

PLANNING MODE PROMPT BUNDLE
1) Build an MVP web app with these entities and relationships exactly as written.
2) Required screens: Login (StaffUser), Today Schedule, Client List, Client Detail, Appointment Create/Edit.
3) Required flows: create client, create appointment for a client, confirm/cancel/no-show, schedule reminders, resend reminder.
4) Constraints: no payments, no public booking page, no client accounts.
5) Edge-case handling: implement validation and UI feedback for all 10 edge cases listed.
6) Output: database schema, API endpoints, and UI behavior notes per screen.

Частые ловушки, которые делают AI‑сборки непоследовательными

Refer and get credits
Refer a friend who is building with AI and earn credits when they join.
Invite Friend

Грязный вывод обычно начинается с расплывчатой спецификации и списка желаемых функций. AI‑сборщик сделает то, что вы просите, но он не читает мысли. Малые пробелы превращаются в большие различия между экранами и потоками.

Эти ловушки чаще всего ломают согласованность, и одностраничный шаблон решает их:

  • Фичи вместо задач: «Добавить избранное» — фича. Задача — «сохранить элемент, чтобы вернуться позже». Задачи содержат намерение и критерий успеха, поэтому AI понимает, где кнопка, что происходит после сохранения и что показывать в пустом состоянии.
  • Слишком много сущностей сразу: если вы определяете 12 таблиц с самого начала, логика рассыпается. Начните с минимальной модели, которая может быть запущена. Если «Project», «Task», «Comment», «Tag», «Attachment» кажется большим — начните с «Project» и «Task».
  • Пропущенные права: если не сказать, кто может редактировать или удалять, сборщик будет догадываться. Напишите простые правила: «Удалять может только владелец», «Члены могут создавать и редактировать», «Просмотр — только чтение для viewer». Это снижает риск утечки данных.
  • Нет чётких критериев готовности: без них итерации бесконечны. Добавьте 2–4 проверки приёмки, например «пользователь может создать задачу за <30 секунд» или «задачи корректно показываются после обновления».
  • Крайние случаи без ожидаемого поведения: перечислять «офлайн», «дубликаты email», «пустой список» недостаточно. Для каждого опишите, что приложение должно сделать. Пример: «Если email уже существует, показать дружелюбную ошибку и предложить вход.»

Если вы используете Planning Mode в Koder.ai, эти принципы важны ещё больше, потому что план становится источником повторяющихся подсказок. Чёткие задачи, небольшая модель данных, явные права и тестируемые правила готовности сохраняют согласованность каждого нового экрана с остальными.

Быстрая контрольная и дальнейшие шаги

Перед сборкой пройдитесь по одностраничной спецификации и закройте дыры, которые заставляют AI угадывать. Эти догадки превращаются в переработки.

Короткая проверка полноты:

  • Users: у каждого типа пользователя есть чёткая цель и заметка «кто что может» (create, view, edit, delete).
  • Jobs‑to‑be‑done: каждая задача начинается с триггера и заканчивается проверяемым результатом.
  • Entities: каждое существительное из задач подкреплено сущностью (даже если это просто имя, статус и метки времени).
  • Screens and flows: каждая задача сопоставлена с простым путём (стартовый экран, ключевое действие, подтверждение).
  • Edge cases: вы перечислили минимум 5 вещей, которые могут пойти не так (пустое состояние, неверный ввод, дубликаты, права, офлайн/медленное соединение).

Если хотите простую идею оценки, присвойте каждому разделу 0–2:

  • 0: отсутствует или расплывчато
  • 1: есть, но неясно
  • 2: достаточно ясно для сборки

Стремитесь получить минимум 7 из 10 перед генерацией. Если Entities или Edge cases ниже 2 — исправьте их в первую очередь. Они вызывают наибольший откат.

После первого билда проверяйте приложение по каждой задаче и отмечайте несоответствия. Делайте снимок состояния перед каждой правкой. Если новая итерация ухудшила ситуацию, откатитесь и попробуйте меньшую правку.

Если вы используете Koder.ai (Koder.ai), Planning Mode — удобное место, чтобы хранить эту одностраничную спецификацию как «источник правды» и регенерировать только то, что поменялось, вместо того чтобы переписывать всё вручную.

Держите спецификацию в актуальном состоянии: когда принимаете изменение в приложении — обновите спецификацию в тот же день. Когда отвергаете изменение — запишите почему, чтобы следующая подсказка оставалась согласованной.

FAQ

What is “Planning Mode,” and why should I use it before building?

Planning Mode — это короткая пауза, когда вы записываете ключевые решения до генерации экранов и кода. Цель — согласованность: одни и те же пользователи, потоки и имена данных в UI, бэкенде и базе данных, чтобы не приходилось переписывать всё из‑за новых догадок каждый раз.

What should go into a one-page app spec template?

Начните с одной фразы-цели, затем заполните четыре блока:

  • Users (2–3 типа)
  • Jobs-to-be-done (3–7 строк, ориентированных на результат)
  • Entities (основные сущности + несколько полей)
  • Edge cases + non-goals (что ломается и что не в рамках v1)

Если не помещается на одной странице — сокращайте функционал для первого релиза.

How do I pick the right user roles without overcomplicating it?

Делайте практично и по намерению. Назовите пару типов пользователей и что они пытаются сделать.

Пример: «Owner/Staff, который создаёт записи о приёмах» понятнее, чем «Admin». Если роль нельзя описать в одной строке — она, скорее всего, слишком расплывчата.

How do I write jobs-to-be-done that an AI builder can actually follow?

Используйте строгий шаблон, чтобы каждая задача была тестируемой:

  • «Когда [ситуация], я хочу [действие], чтобы [результат].»

Добавьте критерий готовности (что должно быть сохранено/обновлено/видно). Это мешает сборщику придумывать лишние шаги или экраны.

How detailed should the Entities section be for an MVP?

Перечислите «вещи, которые приложение запоминает» простыми словами и дайте каждой 3–7 полей, которые реально будут использоваться на экранах.

Пример: Appointment: start time, duration, status, service, client. Если поле не используется в задаче или на экране — не включайте его в v1.

Do I need to describe relationships and data rules, or is listing entities enough?

Опишите связи простыми предложениями:

  • «Один клиент может иметь много записей.»
  • «Каждое напоминание привязано к записи.»

Добавьте несколько базовых правил (обязательные поля, уникальность, значения по умолчанию). Обычно этого достаточно, чтобы списки, формы и фильтры были согласованными.

How many screens and flows should I define in the first version?

Хороший ориентир — 3–6 экранов, которые позволяют завершить основную задачу end‑to‑end:

  • Вход (если нужен)
  • Список (основных элементов)
  • Страница детали
  • Форма создания/редактирования
  • Настройки (опционально)

Опишите «happy path» (старт → действие → сохранение → подтверждение), чтобы поток не расходился в разных итерациях.

Which edge cases are worth listing in a one-page spec?

Стоит перечислить топ‑5–10 проблем, которые чаще всего ломают счастливый путь:

  • дубликаты
  • пустые поля / пустые состояния
  • ошибки прав доступа
  • конфликты (две правки)
  • сбои/таймауты

Для каждого пропишите ожидаемое поведение (блокировать + сообщение, сохранить черновик, повторить попытку и т. п.).

How do I turn the one-page spec into prompts that stay consistent?

Преобразуйте каждый блок в короткую инструкцию, которую сборщик может выполнить и проверить.

Простой порядок:

  1. Постройте модель данных + API из Entities.
  2. Постройте экраны из Screens/Flows.
  3. Проверьте соответствие полному специфицированию и перечислите несоответствия.

Так вы избегаете одной большой расплывчатой подсказки, которую легко интерпретировать по‑разному.

When I change my mind, how do I update the app without breaking everything?

Сначала обновите спецификацию, затем регенерируйте только то, что изменилось.

Пример: «Добавьте сущность Subscription с полями X и Y; обновите затронутые экраны и API; снова проверьте на соответствие спецификации.»

Держите спецификацию как источник правды — это предотвращает рассинхрон при итерациях.

Содержание
Почему Planning Mode важен, когда идея ещё размытаОдностраничный шаблон спецификации — объяснение за минутуПошагово: заполните шаблон за 20 минутПользователи и JTBD, которые AI реально может выполнитьСущности: определяйте данные, не вдаваясь в техникуЭкраны и потоки: держите просто и предсказуемоКрайние случаи и не‑цели, которые предотвращают переработкиПреобразование спецификации в подсказки для AI‑сборщикаРеалистичный пример: от идеи до подсказок Planning ModeЧастые ловушки, которые делают AI‑сборки непоследовательнымиБыстрая контрольная и дальнейшие шагиFAQ
Поделиться