Разберите, как Baidu сочетает инвестиции в поиск, карты и ИИ, в то время как настройки по умолчанию, приложения и партнёрства формируют доступ пользователей и продуктовую силу в Китае.
«Распределение» в потребительских интернет‑продуктах — это набор каналов, которые ставят продукт перед людьми в момент потребности. Сюда входит положение по умолчанию (поисковая строка, с которой поставляется телефон), приоритетное размещение (виджет, слот на домашнем экране, верхняя вкладка) и источники трафика (ссылки из других приложений, партнёрства с производителями устройств, панели браузера, уведомления или предустановленные ярлыки).
Многие продукты «достаточно хороши». В таких случаях победителем часто становится тот, до которого пользователь добирается с наименьшим количеством тапов и минимальным трением. Настройки по умолчанию и предустановки создают циклы привычки: люди не переоценивают инструмент каждый раз, когда им нужны маршруты или ответ — они пользуются тем, что уже под рукой. А когда сервис получает стабильный доступ, он может учиться быстрее, монетизировать надёжнее и реинвестировать в улучшения.
Это не значит, что функции не важны. Это значит, что функции и распределение взаимозаменяемы: превосходный продукт может терпеть неудачу, если он похоронен, а просто хороший продукт может процветать, если он — самый лёгкий путь.
Baidu удобнее всего понимать как набор «поверхностей», захватывающих намерение:
Каждая поверхность имеет свои пользовательские моменты — но их исходы во многом определяются тем, как пользователь туда попал.
Так что основной вопрос этого материала — взгляд, ориентированный на распределение: кто контролирует доступ и что даёт этот контроль? Если конкуренты выигрывают внимание внутри суперприложений, если производители телефонов управляют настройками по умолчанию, или если пользователи начинают с карт, а не с поиска — продуктовая сила Baidu меняется ещё до того, как мы сравним функции.
Поиск Baidu остаётся базовой моделью для многих пользователей, когда задача — «что‑то найти» и получить результат, которому достаточно доверять, чтобы действовать. Это включает простую информацию (определения, контекст новостей, сравнения), но также и запросы, ориентированные на сервисы — найти клинику, проверить официальный сайт бренда, устранить неполадку с телефоном или уточнить требования.
Удобно представлять текущую силу Baidu как пересечение намерения и проверки. Пользователи часто обращаются к нему, когда хотят быстрый ответ, а также когда хотят подтвердить то, что увидели где‑то ещё.
Распространённые паттерны включают:
Быть первым имеет значение, потому что это захватывает намерение до превращения его в решение. Если пользователь начинает с запроса «лучший ортодонт рядом со мной» или «какой телефон с лучшей батареей», поисковая система может формировать шортлист, направлять трафик к продавцам и влиять на то, какие варианты кажутся «доверенными». Поэтому запросы, основанные на намерении, остаются коммерчески сильными: они ближе к реальным результатам (звонкам, бронированиям, визитам, покупкам), чем общее серфингование.
Пользователи всё чаще начинают внутри приложений, а не в браузере. Открытие продукта может начаться в суперприложениях, лентах коротких видео, платформах e‑commerce или локальных сервисах, которые уже знают ваше местоположение, предпочтения и способ оплаты. Такие среды могут ответить на запрос и сразу завершить транзакцию, не отправляя вас обратно в открытый веб‑поиск.
Поэтому условие победы Baidu в поиске сужается, но остаётся значимым: быть самым быстрым и надёжным «контрольным пунктом решения» для запросов с высоким намерением — а затем плавно передавать пользователя в карты, звонки, бронирования и другие действия, которые превращают внимание в измеримые результаты.
Карты Baidu ведут себя скорее как ежедневная утилита, чем как «фича». Люди открывают их по той же причине, по которой проверяют погоду или сообщения: чтобы уменьшить неопределённость ближайшего часа. Поездки на работу, подъёмы за кем‑то, время доставки, обход пробок, места встреч — каждое использование невелико, но частота высокая. Эта повторяемость важна, потому что она создаёт цикл привычки, который один лишь поиск не всегда может поддержать.
В тот момент, когда кто‑то просит прокладку маршрута, он косвенно объявляет локальное намерение: «я скоро куда‑то иду». Это делает карты естественным входом к ближайшим решениям — где поесть, какой магазин действительно открыт, какие услуги доступны с разумным отклонением, или какой маршрут доставит с наименьшим трением.
Навигационные сессии полны «микромоментов», где подсказки помогают без ощущения рекламы: быстрая остановка за кофе, ближайшая аптека, опции парковки или более быстрый путь при всплеске трафика. Для поездок в незнакомом районе карта становится интерфейсом для выбора отелей, достопримечательностей, вариантов транспорта и даже лучшего времени выезда.
Карточки мест — это по сути структурированная локальная база: адрес, часы работы, фото, меню, ориентиры по ценам и категории. Добавьте отзывы и сигналы популярности, и карта превращается в движок открытия — тот, что отвечает на вопросы, которые люди могут и не сформулировать в виде запроса.
Вместо ввода «лучшие лапша рядом со мной» пользователь сканирует карту, отфильтровывает по кухне и сравнивает варианты по расстоянию, рейтингу и пешеходной активности. Это смещает открытие от поиска информации к просмотру для принятия решения, что часто быстрее и ощущается более обоснованным, потому что привязано к месту и времени.
Поскольку карты открываются в момент намерения, они могут переводить пользователей в другие продукты Baidu с минимальными дополнительными усилиями:
В рынке, где точки доступа имеют значение, Карты Baidu сильны потому, что их открывают часто, используют быстро и они привязаны к реальному намерению — делая их шлюзом высокой частоты в остальную локальную и поисковую экосистему Baidu.
Историю Baidu об ИИ часто рассказывают через бюджет и прорывы. Но в рынках, где распределение определяет то, чем люди действительно пользуются, практический вопрос звучит так: как этот ИИ проявляется в повседневном поведении?
Расходы на ИИ — это не одна статья. Они могут включать:
Заголовочная модель важна — но «скучные» слои (развёртывание, задержки, надёжность, соответствие правилам) часто решают, станет ли модель продуктом.
Существует два способа, как ИИ создаёт ценность.
ИИ как слой функций улучшает существующие продукты: лучшее понимание запросов в Поиске Baidu, умные маршруты и рекомендации в Картах, улучшение таргетинга рекламы, более ёмкие сводки и быстрее выполнение задач.
ИИ как новая поверхность распределения — это другое: самостоятельные ассистенты, чат‑стильные точки входа или системные опыты, которые становятся точкой старта для задач. Если такая поверхность — то, с чего пользователи начинают, она может оттянуть внимание от классических поисковых строк и иконок приложений.
Наивысший рычаг для Baidu — внедрять ИИ в рабочие потоки, которые люди уже повторяют: «найти ресторан», «проложить маршрут», «что рядом», «сравнить варианты», «забронировать», «оплатить», «оставить отзыв». Это значит интегрировать ИИ в потоки поиска и карты, а не рассматривать его как отдельную демонстрацию.
Ловушка проста: само по себе расходование средств не гарантирует принятия. Без доступа — настроек по умолчанию, предустановок, выгодных размещений и плотных интеграций — продукты ИИ могут остаться впечатляющими, но малоиспользуемыми функциями вместо формирующих привычку пунктов входа.
Удивительная часть «рыночной доли» выигрывается не убеждением пользователей — а тем, чтобы быть первым, что они увидят.
Когда поисковая строка уже на домашнем экране или карта — приложение по умолчанию для адресов, многие люди никогда не делают явного выбора. Они просто пользуются тем, что есть. Такое поведение рационально: это быстрее, ощущается «официальным» и для повседневных задач работает достаточно хорошо.
В мобильной экосистеме Китая доступ часто согласовывают, а не зарабатывают по одному клику. Наиболее распространённые каналы распределения включают:
Каждый из этих каналов сжимает «стоимость пробования» до почти нуля.
Даже если конкурирующие продукты предлагают схожие функции, настройки по умолчанию накапливают преимущество со временем, потому что пользователи создают мелкие, персональные инвестиции:
Это не драматическая блокировка — это повседневное трение, которое накапливается.
Соглашения о распределении могут изменить конкуренцию сильнее, чем постепенные улучшения продукта. Если Baidu получает размещение по умолчанию или привилегированные точки входа, он может захватить моменты с наивысшим намерением (ввод запроса, нажатие на локацию) прежде, чем соперники получат шанс конкурировать. В этом смысле «продуктовая сила» — отчасти функция экономики доступа: кто платит (или партнёрится), чтобы сидеть ближе всего к намерению пользователя.
Суперприложения меняют само понятие «поиска». Вместо ввода запроса в браузер или отдельное поисковое приложение люди часто ищут внутри того приложения, которое уже открыто — поиск ресторана внутрь food‑delivery, товар внутри e‑commerce, или локальный сервис внутри платёжного приложения. Запрос по сути остаётся, но точка старта (и победитель) — приложение, которое владеет сессией.
Мини‑программы и встроенные сервисы продвигают это дальше. Они позволяют пользователям завершать задачи — бронирования, покупки, поддержку клиентов, программы лояльности — не покидая хост‑приложение. Это создаёт альтернативные точки входа к информации и транзакциям, которые раньше шли через открытые веб‑страницы.
Для Baidu это важно, потому что многие действия с высокой ценностью (локальные, шоппинг, сервисы) могут быть удовлетворены до того, как пользователь доберётся до традиционной страницы результатов поиска. Даже когда пользователь «ищет», открытие происходит внутри закрытой экосистемы с собственными ранжированиями, рекламой и интеграциями продавцов.
По мере концентрации внимания в суперприложениях всё меньше пользовательских путей включают шаг открытого веб‑поиска. Всё больше путей становиться замкнутыми: просматриваю → решаю → покупаю, всё внутри одной платформы. Это сжимает возможность Baidu перехватить спрос в момент намерения — и может уменьшить объём данных, которые Baidu получает из кликов и конверсий.
Чтобы оставаться релевантным, Baidu должен заслужить распределение внутри этих экосистем: интеграции, которые отвечают на запросы там, где они происходят; партнёрства, которые приносят результаты Baidu в поля поисков внутри приложений; и дифференцированные возможности (особенно для локального намерения, надёжных ответов и функций ИИ), которые платформы или мини‑программы не могут легко повторить.
Цель не только вернуть пользователей на Baidu — а быть присутствующим в реальных точках старта.
Монетизация Baidu работает лучше, когда она привязывает рекламу к ясному намерению — моментам, когда пользователь пытается что‑то сделать, а не просто просматривать.
Поисковая реклама остаётся самым чистым путём от запроса к действию. Ключевое слово вроде «стоматолог рядом со мной», «цена грузоперевозок» или «лучший хот‑пот в Чаояне» по своей природе измеримо: его можно связать с кликами, звонками, заполнением форм и дальнейшими записями. Эта измеримость поддерживает бюджетирование по перформансу: рекламодатели продолжают тратить, пока стоимость за лид или за привлечение остаётся в целевом диапазоне.
Карты создают пути монетизации, которые ближе к «пешеходному трафику», чем к «медиа». Обычные модели включают:
Поскольку взаимодействия с картой происходят возле момента покупки, рекламодатели часто готовы платить выше — если они доверяют трекингу.
Агрессивная монетизация (слишком много рекламы, неясная маркировка, низкокачественные лиды) быстро ухудшает продукт: пользователи перестают доверять результатам, и хорошие продавцы прекращают ставки, если лиды не конвертируются. Долгосрочным победителем становится платформа, которая держит нагрузку рекламы в рамках и контролирует качество продавцов.
Способность Baidu атрибутировать результаты — трекинг звонков, погашение купонов, сигналы «навигировал → посетил» и отчёты о конверсии — определяет, рассматривают ли локальные бизнесы его как основной канал или как эксперимент. Когда отчёты соответствуют реальным результатам, расходы становятся повторяемыми; когда нет — бюджет уходит в замены внутри суперприложений и вертикальных платформ.
«Данные‑маховик» — это простая петля: пользователи что‑то делают → вы собираете данные → продукт становится лучше → больше пользователей делают больше действий. Если петля работает, улучшения становятся компаундирующими, а не только инкрементальными.
Поиск Baidu фиксирует чего хотят люди, а Карты Baidu фиксируют где и когда они этого хотят. Вместе эти сигналы чрезвычайно мощны для намерения.
Когда кто‑то ищет «хоут‑пот рядом со мной», кликает результат, открывает маршрут в Картах и потом оставляет отзыв, Baidu получает несколько подсказок:
ИИ‑персонализация затем может использовать эти паттерны для более полезного ранжирования: не просто «популярные рестораны», а «места, похожие на это, которые реально посещают люди с похожим намерением». Со временем это улучшает релевантность локального поиска, прогнозы ожидания, рекомендованные маршруты и то, какие карточки должны получать более богатое представление.
Маховики не крутятся только из‑за «количества данных» — они крутятся за счёт хороших данных. Локальные продукты особенно уязвимы к:
Если пользователи регулярно попадают в закрытые заведения или на мошенников, они перестают кликать — и петля идёт в обратную сторону.
Доверие — предпосылка обратной связи. Пользователи дают качественные сигналы (клики, визиты, отзывы) только тогда, когда считают результаты точными. Релевантность — предпосылка использования: если Поиск и Карты не отвечают локальные вопросы надёжно, пользователи смещают эти запросы в суперприложения, отрезая Baidu от тех данных, которые ему нужны для улучшения.
Baidu конкурирует не только с «другими поисковиками». Он конкурирует со всеми продуктами, которые захватывают момент до того, как пользователь сформулирует запрос. В Китае этот момент часто происходит внутри приложения — так что реальная борьба идёт за точку старта.
Растущая доля открытий происходит через:
Эти поведения являются заменителями, потому что они удовлетворяют намерение раньше. К моменту, когда пользователю нужны маршрут или цена, решение часто уже принято.
Не весь «поиск» одинаков. Игроки, как правило, доминируют по типам намерений:
Это значит, что Baidu может оставаться сильным в классическом информационном поиске, но при этом терять ценные локальные и лайфстайл намерения, если пользователи начинают в другом месте.
Выиграть сознание сложно; выиграть распределение можно купить или согласовать. Каналы OEM, магазины приложений и настройки по умолчанию определяют, какая иконка видна, какой ассистент отвечает первым и какое приложение открывает ссылки.
Для стратегии Baidu ключевой вопрос: где пользователь начинает для каждого намерения? Если точка старта — лента суперприложения, Baidu нужны пути назад (карточки, глубокие ссылки, партнёрства). Если точка старта — домашний экран, решающими становятся настройки по умолчанию и предустановки.
Регулирование в Китае не просто «внешняя» штука — оно меняет то, что поиск, карты и ИИ могут показывать, как быстро они могут обновляться и что нужно проверять. Соответствие — постоянная статья расходов продукта: построение инструментов модерации, аудит партнёров, обработка запросов на удаление и хранение записей, выдерживающих проверку.
Ранжирование поиска и локальные списки требуют встроенных функций управления: верификация компаний, ясная маркировка рекламы и более жёсткий онбординг для категорий, склонных к злоупотреблениям (здравоохранение, финансы, образование). Эти меры снижают риск, но добавляют трение — больше шагов для продавцов, более медленную итерацию для продуктов и большие операционные расходы.
Для Карт Baidu точность карточек неотделима от соответствия. Если пользователи регулярно натыкаются на фальшивые адреса, ложные акции или спам‑POI, они перестают доверять карте для решений с высоким намерением, например, куда пойти лечить или где поесть.
Доверие становится дифференциатором, когда результаты похожи на разных платформах. Поисковая система, которая последовательно удаляет мошенничество, ясно помечает промо и показывает надёжные источники, может выигрывать повторное использование — даже если у конкурента есть более яркие функции.
Пользователи волнуются о практических вещах:
ИИ‑ответы повышают ставки. Если ответ ИИ неверен, предвзят или промоутирует что‑то без раскрытия, пользователи чувствуют себя введёнными в заблуждение. Управление влияет на:
Коротко: распределение приводит пользователей в дверь, но регулирование и доверие решают, останутся ли они — и сможет ли Baidu безопасно расширять ИИ в повседневные решения.
Следующая волна роста Baidu — не столько изобретение нового поведения, сколько из точного размещения полезных функций ИИ и локального намерения там, где китайские пользователи уже начинают — на телефонах, в машинах и внутри высокочастотных приложений.
Рычаг распределения: системные настройки по умолчанию и предустановки OEM, которые ставят Baidu (и его ИИ‑режим) в качестве первой точки поиска, плюс видное размещение в адресной строке браузера.
Пользовательские выигрыши: меньше уточнений запросов, быстрые сводки с цитированием источников и более безопасные результаты по чувствительным темам (здоровье, финансы, поездки) с явными индикаторами уверенности.
Риски: пользователи могут смещать привычки в сторону суперприложений за «достаточно хорошими» ответами или отдавать предпочтение вертикальным приложениям с более свежими данными (шоппинг, отзывы, короткое видео).
Рычаг распределения: глубокие интеграции в Картах Baidu — райд‑хейлинг, парковка, топливо/зарядка, бронирования — плюс партнёрства с управляющими объектами, торговыми центрами и городскими сервисами, делающие Карты точкой входа по умолчанию.
Пользовательские выигрыши: меньше ложных маршрутов и ненужных поездок — точные ETA, надёжные входы, внутри‑навигация и однотаповые действия (бронирование, оплата, регистрация).
Риски: замкнутые экосистемы могут ограничить доступ к товарным остаткам продавцов, а непоследовательное качество данных «на земле» быстро подрывает доверие.
Рычаг распределения: встроенные сделки с автопроизводителями и Tier‑1 поставщиками, делающие Baidu голосовым ассистентом и навигационным ядром «из коробки».
Пользовательские выигрыши: безопаснее вождения (меньше экранного времени), плавная маршрутизация и проактивные оповещения (стройка, погода, доступность зарядок), снижающие стресс.
Риски: автопроизводители могут продвигать собственных ассистентов, а правила или приватность могут ограничивать персонализацию.
Рычаг распределения: пакеты функций ИИ для письма, исследования и перевода в партнёрствах с корпоративными и образовательными организациями и в госзакупках.
Пользовательские выигрыши: экономия времени при составлении текстов, проверке фактов и обработке документов с более чёткой цитируемостью и аудируемостью.
Риски: циклы закупок медленные, и доверие зависит от точности, обработки данных и ответственности при ошибках результатов.
Когда распределение ограничено настройками по умолчанию, предустановками и суперприложениями, «лучший продукт» — это не только функции, а достижимость в момент намерения. История Baidu в поиске, картах и ИИ даёт практичную рамку для рассуждения о такой достижимости.
Используйте этот чек‑лист для оценки любого канала (предустановка OEM, настройка браузера по умолчанию, точка входа в суперприложение, мини‑программа, QR‑потоки):
Думайте «поверхность в первую очередь», а не «бренд в первую очередь».
Полезный тест: где у пользователя уже есть привычка, и может ли ваша поверхность сократить шаги в этот точный момент?
Смотрите дальше скачиваний и общего MAU. Отслеживайте:
Партнёрства дают рычаг, но сохраняйте долгосрочную связь: обеспечьте явную непрерывность идентичности/аккаунта, сохраняйте глубокие ссылки в ядро опыта и оговаривайте права на данные и измерения. Рассматривайте партнёров как ускорители распределения — одновременно строя фичи (история, сохранённое, персонализация, гарантии сервиса), которые заставляют пользователей выбирать вас даже когда вы больше не в статусе по умолчанию.
Если вы анализируете Baidu через призму распределения и хотите применить те же идеи к своему продукту, узким местом часто оказывается исполнение: быстрое создание лёгких лендингов, онбордингов, партнёрских вариантов и инструментов аналитики и телеметрии.
Платформы вроде Koder.ai помогают командам двигаться быстрее, генерируя web‑приложения (React), бэкенды (Go + PostgreSQL) и даже мобильные компаньоны (Flutter) из чат‑интерфейса — полезно для разворачивания воронок по конкретным каналам, внутренних дашбордов для когорного и активационного трекинга или «режима планирования», который согласует рост и инженерию. Смысл не в инструменте — а в сокращении цикла между гипотезой о распределении и измеряемым экспериментом.
Линза «распределение в первую очередь» сосредоточена на том, кто контролирует доступ в момент потребности — настройки по умолчанию, предустановки, выгодные места размещения, глубокие ссылки и партнёрства.
Это важно, потому что когда продукты «достаточно хороши», выигрывает тот, кто доступен с минимальным количеством касаний, что затем превращается в большее использование, лучшую монетизацию и более быструю эволюцию продукта.
Потому что во многих потребительских сценариях пользователи не переоценивают инструменты каждый раз — они следуют пути по умолчанию.
Настройки по умолчанию и предустановки создают привычки, которые могут перевесить небольшие различия в функциях, особенно для задач с высокой частотой, например поиска информации или прокладки маршрута.
Пост фиксирует Baidu тремя основными «поверхностями», которые захватывают намерение:
Понимание того, как пользователи попадают на каждую поверхность, — ключ к пониманию конкурентной силы.
Поиск Baidu обычно выигрывает, когда пользователю нужно найти и проверить — быстрый ответ, которому достаточно доверять для действий.
Распространённые сценарии: определения и контекст, устранение неполадок, проверка официальных сайтов и запросы, ориентированные на сервисы, где важны доверие и точность.
Давление идёт от того, что пользователи всё чаще начинают в приложениях, которые могут одновременно ответить на вопрос и завершить транзакцию — суперприложения, платформы e‑commerce, ленты коротких видео и вертикальные сервисы.
Если открытие и покупка происходят в замкнутой петле, традиционный веб‑поиск получает меньше возможностей перехватить намерение.
Карты — это ежедневная утилита с встроенным «локальным намерением»: запрос навигации подразумевает, что вы собираетесь куда‑то пойти в ближайшее время.
Это создаёт частые микромоменты — остановка на кофе, аптека, парковка, «открыто ли сейчас» — где карта может влиять на решения без отдельного шага поиска.
Карточки мест и отзывы превращают карту в структурированную локальную базу данных (часы работы, меню, фото, категории, популярность).
Вместо ввода запроса пользователь может просканировать карту, отфильтровать по кухне, сравнить по расстоянию и рейтингу и принять решение быстрее, потому что выбор привязан ко времени и месту.
ИИ может проявляться двумя способами:
Ключ в распределении: даже сильные модели останутся недоиспользуемыми, если они не встроены в рабочие потоки, которые пользователи повторяют.
Каналы доступа включают:
Они сводят «стоимость попытки» к почти нулевой и делают использование официальным и беспроблемным.
Монетизация Baidu сильнее, когда реклама привязана к чёткому намерению.
Долгосрочно всё решает качество измерений (атрибуция) и доверие пользователей (маркировка рекламы, качество продавцов, борьба со спамом).
