Используйте этот чеклист рефакторинга, чтобы превратить чат‑прототип в поддерживаемую кодовую базу с понятными именами, структурой папок, управлением состоянием, чёткими границами API и меньшим дублированием.
Чат‑прототип — это версия вашего приложения, которую вы собираете, описывая желаемое на простом языке и позволяя инструменту сгенерировать части. На платформах вроде Koder.ai это кажется естественным: попросите экран, форму или вызов API — и через несколько минут что‑то работает.
Цена скорости в том, что оптимизация идёт под лозунгом «сейчас работает», а не «будет легко менять позже». Каждое новое требование часто превращается в ещё один компонент, ещё одну переменную состояния или скопированную функцию с крошечной правкой. Через несколько итераций приложение всё ещё запускается, но даже маленькие изменения начинают казаться рискованными.
В режиме прототипа есть привычные симптомы:
Быстрые изменения через чат также размывают ответственность. Одна страница может одновременно получать данные, валидировать их, форматировать, обрабатывать ошибки и рендерить интерфейс. Имена становятся непоследовательными, потому что каждый новый промпт выбирает другие слова. Копипаст растёт, потому что это быстрее, чем остановиться и спроектировать общий помощник.
«Поддерживаемость» не означает идеальную архитектуру. Для сольного разработчика или небольшой команды обычно это значит: вы быстро находите нужное, у каждого файла одна основная задача, состояние имеет очевидный дом (локально, глобально, сервер), между UI и бэкендом есть чёткая граница, и вы можете изменить одну функцию, не ломая три другие.
Хороший чеклист рефакторинга превращает этот быстрый хаос в повседневные гарантии — шаг за шагом, безопасно.
Рефакторинг идёт не туда, когда цель расплывчата. Выберите одну ясную причину: быстрее добавлять фичи, меньше багов или помочь новому человеку понять проект за пару часов. Если пытаться «очистить всё», вы в итоге будете переписывать, а не рефакторить.
Очертите чётко сферу работ. Выберите одну область функционала (аутентификация, оформление заказа, админ‑панель) и считайте всё остальное вне области, даже если это выглядит уродливо. Это ограничение не даст чистке превратиться в полную переделку.
Перед изменением кода запишите пользовательские потоки, которые нельзя сломать. Будьте конкретны: «Войти, попасть на дашборд, создать запись, увидеть её в списке, выйти». Часто эти потоки живут в голове — запишите их, чтобы проверять после каждого небольшого изменения.
Определите набор простых проверок успеха, которые можно запускать постоянно:
Если платформа поддерживает снапшоты и откат (например, при работе на Koder.ai), используйте эту подстраховку. Это стимулирует маленькие шаги: рефакторите один кусок, запускаете проверки, делаете снапшот и продолжаете.
В чат‑прототипе имена часто отражают разговор, а не назначение. Ранний порядок дел по переименованию окупается, потому что каждое будущее изменение начинается с поиска, чтения и догадок. Хорошие имена сокращают это время.
Начните с переименования того, что описывает историю, а не назначение. Файлы вроде temp.ts, final2.tsx или newNewComponent скрывают реальную структуру. Замените их именами, которые соответствуют тому, что код делает сейчас.
Выберите простой набор правил именования и применяйте везде. Например: React‑компоненты — PascalCase, хуки — useThing, утилиты — глаголы, как formatPrice или parseDate. Последовательность важнее выбранного стиля.
Короткий проход по чеклисту:
InvoiceList, а не DataRenderer).saveDraft, а не handleSubmit2).is/has/can (isLoading, hasPaid).onX для пропсов и handleX внутри компонента.InvoiceList.tsx экспортирует InvoiceList).Во время переименований удаляйте мёртвый код и неиспользуемые пропсы. Иначе вы будете нести с собой запутанные «возможно нужные» куски, которые пугают при правках. После удаления пройдитесь по UI и убедитесь, что ничего не зависело от удалённого.
Добавляйте комментарии только когда намерение не очевидно. Запись вроде «Мы дебаунсим поиск, чтобы избежать rate limit» полезна. Комментарии, которые просто повторяют код, — нет.
Снапшоты и откат позволяют спокойно переименовывать и реорганизовывать: можно сделать один сфокусированный проход и быстро откатиться, если вы пропустили импорт или пропс.
Чат‑прототипы обычно начинаются как «тот файл, который быстрее создать». Цель не в совершенстве, а в предсказуемости: любой должен знать, куда добавить фичу, исправить баг или подправить экран, не открывая десять файлов.
Выберите один основной способ группировки и применяйте последовательно. Многие команды хорошо работают с подходом «по фичам» (всё для «Billing» в одном месте), потому что изменения чаще имеют форму фич.
Даже при группировке по фичам разделяйте обязанности внутри каждой фичи: UI (components/screens), состояние (stores/hooks) и доступ к данным (API calls). Это мешает появлению «одного гигантского файла» в новой папке.
Для React веб‑приложения простая и читаемая структура может выглядеть так:
src/
app/ # app shell, routes, layout
features/ # grouped by feature
auth/
ui/
state/
api/
projects/
ui/
state/
api/
shared/
ui/ # buttons, modals, form controls
lib/ # small helpers (date, format, validators)
api/ # API client setup, interceptors
types/ # shared types/models
assets/
Несколько правил, которые не дадут структуре превратиться в лабиринт:
shared в узде. Если что‑то используется только одной фичей, оставляйте это в фиче.api значит одно: разговор с сервером. Не смешивайте бизнес‑правила в файлах запросов.shared/types.Если вы начали в Koder.ai и экспортировали код рано, перенос в предсказуемую структуру — отличный следующий шаг. Это даёт каждому новому экрану понятное место, не требуя полной переписывания.
В быстрых чат‑прототипах состояние часто «работает», потому что дублировано в нескольких местах и никто не привёл его в порядок. Цель рефакторинга проста: один очевидный владелец для каждого куска состояния и предсказуемый способ чтения и обновления.
Начните с именования типов состояния, которые у вас есть:
Потом решите, где живёт каждая корзина. UI‑состояние обычно остаётся ближе к компоненту, который его использует. Состояние формы — в форме. Серверные данные не стоит дублировать по нескольким локальным состояниям. Храните их в одном слое кэша/стора, чтобы можно было чисто обновлять и инвалидировать.
Следите за двумя источниками правды. Частая ловушка в React‑прототипе — держать items в глобальном сторе и одновременно в компоненте, а потом синхронизировать их. Выберите одного владельца. Если нужен отфильтрованный вид, храните параметры фильтра, а не сам отфильтрованный результат.
Чтобы сделать поток данных видимым, выпишите для нескольких ключевых значений:
Выберите один паттерн управления состоянием и применяйте последовательно. Не нужен идеал — нужна команда, которая ожидает, где хранится состояние и как его обновлять.
Чат‑прототипы часто позволяют UI разговаривать «как получится»: сырые поля БД, внутренние ID или эндпоинты, которые возвращают разные формы в зависимости от экрана. Такая скорость дорого обходится позже: каждый экран делает лишнюю работу, а изменения становятся рискованными.
Чёткая граница значит: фронтенд знает небольшой стабильный набор операций, и эти операции возвращают предсказуемые данные. Практический шаг — создать небольшой слой API‑клиента, который будет единственной точкой вызова сервера из UI.
Если экрану нужно знать имена таблиц, правила join или какие ID внутренние, граница протекает. UI не должен зависеть от деталей базы данных вроде PostgreSQL primary key или поля created_by_user_id. Возвращайте продуктовую форму taskId, title, status, dueDate, а детали базы держите на сервере.
Признаки протекания границы:
deleted_at).Подход чеклиста: меньше точек входа, меньше форм, меньше неожиданностей. Нормализуйте входы/выходы, чтобы экраны делали меньше маппинга.
Простая читаемая схема:
Если вы строите в Koder.ai, рассматривайте сгенерированные эндпоинты как отправную точку, а затем стабилизируйте клиентский интерфейс. Так вы сможете менять бэкенд, не переписывая все компоненты.
Дублирование — нормальная часть чат‑прототипа. Вы просите фичу — она работает, потом просите похожую и копипаст — самый быстрый путь. Цель не «нулевое дублирование», а «одно очевидное место для изменений».
Начните с поиска повторов, которые тихо ломаются при смене правил: валидация ввода, форматирование даты/валюты, маппинг ответов API, проверки прав. Быстрый поиск похожих сообщений об ошибке, регулярных выражений или повторяющихся блоков if role === ... часто даёт самые большие выигрыши.
Вынесите наименьший кусок с понятным именем. Вынесите isValidPhone() прежде чем строить целый «модуль валидации». Маленькие помощники проще назвать, протестировать и они с меньшей вероятностью превратятся в склад ненужного кода.
Избегайте общей папки utils, куда сваливается всё подряд. Называйте код по задаче и месту использования, например formatMoney, mapUserDtoToUser или canEditInvoice. Держите рядом с фичей, которая использует его чаще всего, и переносите в shared только когда действительно нужно в нескольких местах.
Практический мини‑чеклист по дубликатам:
В Koder.ai часто встречается одинаковый маппинг или логика прав на разных экранах и эндпоинтах. Консолидируйте это один раз — и будущие изменения будут в одном месте.
Представьте, что вы с помощью Koder.ai сделали простое приложение со списком задач и логином по почте. Оно работает, но код выглядит как одна длинная мысль: UI рендерит список, клики вызывают fetch, ответы форматируют на месте, а обработка ошибок разная.
После нескольких быстрых итераций прототип часто выглядит так:
Хорошее начало — одна узкая цель: сделать «tasks» чистой фичей с чёткими границами.
Сначала вынесите API‑клиент. Сделайте одно место, которое знает, как говорить с сервером (auth header, JSON‑парсинг, единообразные ошибки). Затем обновите экраны, чтобы они вызывали tasksApi.list() и tasksApi.create() вместо разрозненных fetch.
Дальше переименуйте и переместите вещи так, чтобы структура соответствовала вашей мысли. Переименуйте TaskThing в TaskItem, переместите экраны логина в auth и сгруппируйте UI и логику задач.
Наконец, уберите дублированное форматирование и дайте ему место. Поместите форматирование, связанное с задачами, рядом с фичей, а не в случайном shared‑файле, и держите его маленьким.
Выигрыш станет очевиден, когда добавите теги: вместо разброса логики по трём экранам вы обновляете модель задачи, добавляете один API‑метод и правите компоненты, которые уже находятся в нужном месте.
Безопасный рефакторинг — это не большие переписывания, а сохранение одного рабочего пути, пока вы приводите в порядок вокруг. Выберите срез, который начинается на экране и заканчивается в базе данных или стороннем сервисе. «Создать задачу» или «оформить заказ» лучше, чем «почистить весь фронт».
Перед реорганизацией запишите 3–5 быстрых проверок успеха, которые можно прогнать за пару минут. Например: «Я могу войти, добавить элемент, обновить страницу, и элемент остаётся». Если вы в Koder.ai — снимите снапшот, чтобы быстро откатиться при необходимости.
Порядок, который обычно остаётся спокойным:
createInvoice() или fetchProfile(), а не собирать правила в кнопках и компонентах.Остановка после каждого среза — смысл. Вы получаете стабильный прогресс, меньше сюрпризов и кодовую базу, которую легче менять после каждой итерации.
Главная ловушка — пытаться придумать идеальную архитектуру до того, как исправишь то, что реально мешает. Когда чат‑прототип начинает скрипеть, боль обычно локальная: запутанное имя, грязная папка, баг со состоянием или вездесущий вызов API. Исправьте эти вещи сначала и позвольте паттернам появиться сами.
Ещё одна ошибка — рефакторить всё разом. Кажется быстрее, но делает ревью и поиск багов сложнее. Рассматривайте каждый рефактор как маленький патч, который можно откатить.
Распространённые ловушки:
Реалистичный пример — расчёт цены. Если логика одна в checkout, в виджете сводки заказа и на бэкенде, то поменяв UI вы можете оставить бэкенд, который считает по‑старому. Поместите правило в одно место (часто сервер) и показывайте UI то, что вернул API. Это предотвращает класс багов «работает у меня на экране».
Если застряли — выберите один источник правды для правила, удалите дубликаты и добавьте небольшой тест или ручную проверку, чтобы убедиться, что поведение не изменилось.
Этот чеклист — финальная проверка перед тем, как считать работу «завершённой». Цель не в совершенстве, а в том, чтобы следующее изменение стоило меньше и было менее рискованным.
Пять быстрых проверок, которые ловят большинство проблем прототипов:
temp, final2, helper).Затем пройдитесь по мелким раздражающим вещам: единые сообщения об ошибках, меньше копипаста и бизнес‑правила (валидация, форматирование, права) в одном месте.
Выбирайте следующие рефактор‑задачи по истории изменений: начните с тех мест, которые вы трогаете чаще всего — экран, который правите каждый день, API, который постоянно подправляете, состояние, которое часто ломается. Рефакторинг редко окупается, если вы начинаете с тихих частей.
Если вы используете Koder.ai, её снапшоты, откат и экспорт исходников дают практичный рабочий процесс: рефакторьте малыми шагами, проверяйте срез, делайте чистые контрольные точки и двигайтесь дальше.
Start when small changes feel risky: you avoid renaming files, UI tweaks require edits in several places, and you keep finding the same logic copied with tiny differences.
A good trigger is when you’re spending more time understanding the code than shipping the next feature.
Pick one clear goal first (for example: “add features faster in the tasks area” or “reduce bugs in checkout”). Then set a strict scope boundary around one feature area.
Write down 3–5 user flows you must not break (sign in, create record, refresh, delete, log out) and rerun them after each small change.
Default: start with the stuff you read every day—files, components, functions, and key variables.
Practical rules that help fast:
Pick one organizing rule and stick to it. A common default is feature-first: keep everything for “auth” or “projects” together.
Inside each feature, keep clear separation:
ui/ for screens/componentsstate/ for stores/hooksapi/ for server callsKeep folders shallow and don’t move feature-only code into too early.
Use one clear owner per state type:
Avoid “two sources of truth.” Store the filter inputs, not both the inputs and the filtered list.
Default: create a small API client layer that is the only place the UI calls the server.
The UI should not:
Aim for consistent inputs/outputs and one error shape so screens stay simple.
Start with rules that silently drift when duplicated:
Extract the smallest named helper (like canEditInvoice()), replace the copies, then delete the old versions immediately. Avoid dumping everything into a generic file—name helpers by what they do.
Refactor one end-to-end slice at a time (a screen through to the API): “create task” beats “clean the whole frontend.”
A calm order:
The most common traps are:
If you can’t explain “where this rule lives,” pick one place (often the server for pricing/permissions) and remove the other copies.
Use snapshots/rollback as a workflow tool:
If you’re on Koder.ai, combine that with source code export so you can keep clean checkpoints while you reorganize files, tighten API boundaries, and simplify state without fear of getting stuck.
InvoiceList)saveDraft)is/has/can (isLoading)onX for props, handleX insideDelete dead code as you go so you don’t keep “maybe used” confusion.
shared/utils