Рефакторинг прототипов в модули с минимальным риском

Почему прототипы становятся рискованными для изменения

Прототип кажется быстрым, потому что всё находится близко друг к другу. Маршрут обращается к базе данных, формирует ответ, и UI отображает его. Эта скорость реальна, но она скрывает стоимость: как только появляется больше фич, первый «быстрый путь» становится тем, от чего зависит всё остальное.

Чаще всего ломается не новый код, а старые допущения.

Небольшое изменение в маршруте может незаметно изменить форму ответа и сломать два экрана. «Временный» запрос, скопированный в три места, начинает возвращать чуть разные данные, и никто не знает, какой вариант верен.

Именно поэтому крупные переписывания часто проваливаются, даже при лучших намерениях. Они одновременно меняют структуру и поведение. Когда появляются баги, непонятно, вызваны ли они новым дизайном или простой ошибкой. Доверие падает, объём работ растёт, и переписывание затягивается.

Низкорискованный рефакторинг — это когда изменения маленькие и обратимые. Вы должны иметь возможность остановиться после любого шага и всё ещё иметь работающее приложение. Практические правила просты:

• Одна явная цель на изменение (переносите код, не меняйте его поведение)
• Короткие циклы, в которых вы можете заново проверить тот же пользовательский поток каждый раз
• Надёжный и простой план отката
• Новый код живёт рядом со старым, пока не докажет свою надёжность

Маршруты, сервисы, доступ к базе и UI путаются, когда каждый слой начинает делать работу другого. Распутывать — не значит гнаться за «идеальной архитектурой». Это значит двигать одну нить за раз.

Зафиксируйте правила до того, как тронете код

Относитесь к рефакторингу как к переезду, а не к перепланировке. Сохраняйте поведение, делайте структуру более гибкой для будущих изменений. Если вы одновременно «улучшаете» фичи во время реорганизации, вы потеряете счёт тому, что и зачем сломалось.

Запишите то, что пока не будет меняться. Частые элементы «не сейчас»: новые фичи, редизайн UI, изменения схемы БД и оптимизации производительности. Эта граница — то, что держит работу низкорисковой.

Выберите один «золотой путь» и защищайте его. Выберите что-то, что люди делают ежедневно, например:

войти → создать элемент → просмотреть список → отредактировать элемент → сохранить

Вы будете прогонять этот поток после каждого маленького шага. Если он ведёт себя так же, можно двигаться дальше.

Согласуйте план отката до первого коммита. Откат должен быть скучным: git revert, краткоживущий feature-флаг или снимок платформы, который можно восстановить. Если вы работаете в Koder.ai, снимки и откат могут стать полезной страховкой во время реорганизации.

Держите небольшое определение «готово» для каждой стадии. Не нужен большой чеклист, достаточно того, чтобы не допустить «переместить + изменить»:

• Те же входы дают те же выходы (включая ошибки и пустые состояния)
• Золотой путь проходит быстрый ручной тест (или небольшой автоматический чек)
• Изменения остаются в рамках стадии (только маршруты или только сервисы)
• Откат проверен хотя бы один раз (вы действительно его пробовали)
• Короткая заметка объясняет, что и куда перемещено

Если в прототипе один файл обрабатывает маршруты, запросы к БД и форматирование UI, не дробите всё сразу. Сначала переместите только обработчики маршрутов в папку и оставьте логику как есть, даже если придётся копировать код. Когда это станет стабильным, вытащите сервисы и доступ к БД на следующих этапах.

Быстрый инвентарь: маршруты, экраны и пути данных

Перед началом сопоставьте, что есть сегодня. Это не редизайн. Это шаг безопасности, чтобы вы могли делать маленькие обратимые перемещения.

Перечислите каждый маршрут или эндпоинт и напишите одно простое предложение о его назначении. Включите UI-маршруты (страницы) и API-маршруты (хэндлеры). Если вы использовали генератор, управляемый чатом, и экспортировали код, относитесь к нему так же: инвентарь должен соответствовать тому, что видят пользователи, и тому, к чему код обращается.

Лёгкий инвентарь, который остаётся полезным:

• Маршрут/эндпоинт + назначение (пример: "/checkout" показывает форму оплаты)
• UI-экран/компонент, который его вызывает
• Бизнес-правила (ценообразование, валидация, права доступа)
• Таблицы БД и тип доступа (чтение/запись/транзакция)
• Копии и повторения (та же валидация скопирована в три файла)

Для каждого маршрута напишите краткую заметку о «пути данных»:

событие в UI → обработчик → логика → запрос к БД → ответ → обновление UI

По ходу помечайте рискованные области, чтобы случайно не менять их при очистке соседнего кода:

• Платежи и биллинг
• Аутентификация, сессии, роли
• Миграции базы данных и seed-скрипты
• Фоновые задания и планировщики задач
• Всё, что выполняется в транзакции

Наконец, набросайте простую целевую карту модулей. Держите её неглубокой. Вы выбираете пункты назначения, а не строите новую систему:

routes/handlers, services, db (queries/repositories), ui (screens/components)

Если вы не можете объяснить, где должен жить кусок кода, это хорошая кандидатура для рефакторинга позже, когда появится больше уверенности.

Этап 1: стабилизировать маршруты без изменения логики

Начните с того, что рассматривайте маршруты (или контроллеры) как границу, а не место для улучшений. Цель — сохранить поведение каждого запроса и поместить эндпоинты в предсказуемые места.

Создайте тонкий модуль на область фичи, например users, orders или billing. Избегайте «чистки во время перемещения». Если вы переименуете, реорганизуете файлы и перепишете логику в одном коммите, будет трудно понять, что сломалось.

Безопасная последовательность:

• Сгруппируйте существующие обработчики маршрутов по фичам, даже если внутренности грязные.
• Сначала переносите только «проводку»: чтение параметров, базовая валидация, вызов тех же существующих функций, которым вы уже доверяете.
• Сохраняйте ответы идентичными: коды статусов, сообщения об ошибках и форму полезной нагрузки.
• Добавьте одну маленькую проверку золотого пути для каждого маршрута (счастливый путь, который должен продолжать работать).

Конкретный пример: если у вас один файл с POST /orders, который парсит JSON, проверяет поля, считает totals, пишет в базу и возвращает новый заказ, не переписывайте его. Извлеките хэндлер в orders/routes и вызывайте старую логику, например createOrderLegacy(req). Новый модуль маршрута станет входной дверью; старая логика пока остаётся нетронутой.

Если вы работаете с сгенерированным кодом (например, Go-бэкенд, полученный из Koder.ai), подход не меняется. Разместите каждый эндпоинт в предсказуемом месте, оберните устаревшую логику и убедитесь, что общий запрос по-прежнему проходит.

Этап 2: вынести бизнес-логику в сервисы

Маршруты — плохое место для бизнес-правил. Они быстро разрастаются, смешивают заботы, и каждое изменение кажется рискованным, потому что затрагивает всё сразу.

Определите одну сервисную функцию на любое пользовательское действие. Маршрут должен собирать входы, вызвать сервис и вернуть ответ. Держите вызовы к БД, правила ценообразования и проверки прав доступа вне маршрутов.

Сервисные функции легче понимать, когда у них одна задача, чёткие входы и явный выход. Если вы продолжаете добавлять «и ещё…», разделите функциональность.

Шаблон именований, который обычно работает:

• CreateOrder(input) -> order
• CancelOrder(orderId, actor) -> result
• GetOrderSummary(orderId) -> summary

Держите правила в сервисах, а не в UI. Например: вместо того, чтобы UI отключал кнопку на основе «премиум-пользователи могут создавать 10 заказов», делайте такое правило в сервисе. UI может показывать дружелюбное сообщение, но правило живёт в одном месте.

Перед тем как двигаться дальше, добавьте ровно столько тестов, чтобы изменения были обратимыми:

• Один тест счастливого пути, который создаёт/обновляет корректно
• Один тест ошибки (отсутствует обязательное поле, доступ запрещён)

Если вы используете быстрый инструмент разработки вроде Koder.ai для генерации или итераций, сервисы становятся вашей точки опоры. Маршруты и UI могут эволюционировать, а правила остаются стабильными и тестируемыми.

Этап 3: изолировать доступ к базе безопасно

Когда маршруты стабильны и сервисы существуют, не позволяйте базе данных быть «повсюду». Спрячьте сырые запросы за небольшим, скучным слоем доступа к данным.

Создайте маленький модуль (repository/store/queries), который открывает несколько функций с понятными именами, например GetUserByEmail, ListInvoicesForAccount или SaveOrder. Не гоняйтесь здесь за элегантностью. Цель — одно очевидное место для каждой SQL-строки или ORM-вызова.

Держите этот этап строго про структуру. Избегайте изменений схемы, правок индексов или «пока мы тут» миграций. Для них нужен отдельный запланированный шаг и план отката.

Помещайте транзакции в одно место

Одна из типичных проблем прототипа — разбросанные транзакции: одна функция начинает транзакцию, другая молча открывает свою, и обработка ошибок разная в каждом файле.

Вместо этого сделайте одну точку входа, которая выполняет callback в контексте транзакции, а репозитории принимали бы контекст транзакции.

Держите перемещения маленькими:

• Переносите по одному запросу в репозиторий, сохраняя те же входы/выходы.
• Сервисы вызывают новую функцию репозитория напрямую (без дополнительной логики).
• Централизуйте begin/commit/rollback транзакций в одном помощнике.
• Стандартизируйте маппинг ошибок (например, «не найдено» vs «неожиданная ошибка").

Например, если «Create Project» вставляет проект, а затем вставляет настройки по умолчанию, оберните оба вызова в один хелпер транзакции. Если что-то провалится на полпути, вы не получите проект без его настроек.

Когда сервисы зависят от интерфейса, а не от конкретного клиента БД, вы можете тестировать поведение без реальной базы. Это уменьшает страх — в чём и смысл этого этапа.

Этап 4: приводим UI в порядок без редизайна

Очистка UI — не про то, чтобы сделать красиво. Это про предсказуемость экранов и снижение неожиданных побочных эффектов.

Группируйте UI-код по фиче, а не по техническому типу. Папка фичи может содержать экран, мелкие компоненты и локальные хелперы. Когда вы видите повторяющуюся разметку (один и тот же ряд кнопок, карточка или поле формы), вынесите её, но сохраняйте разметку и стили как есть.

Держите props простыми. Передавайте только то, что компоненту реально нужно (строки, id, булевы значения, callbacks). Если вы передаёте большой объект «на всякий случай», определите меньшую форму.

Уберите вызовы API из UI-компонентов. Даже при наличии сервисного слоя UI-код часто содержит fetch-логику, ретраи и маппинг. Сделайте небольшой клиентский модуль на фичу (или на область API), который возвращает готовые данные для экрана.

Затем унифицируйте состояния загрузки и ошибок по всем экранам. Выберите один паттерн и переиспользуйте: предсказуемое состояние загрузки, единое сообщение об ошибке с одной кнопкой повтора и пустые состояния, которые объясняют следующий шаг.

После каждой экстракции делайте быстрый визуальный чек экрана, который вы трогали. Нажмите основные действия, обновите страницу и сымитируйте один кейс ошибки. Маленькие шаги лучше больших UI-рефакторов.

Реалистичный пример: рефактор одной фичи от конца до конца

Представьте маленький прототип с тремя экранами: вход, список элементов, редактирование элемента. Он работает, но каждый маршрут смешивает проверки авторизации, бизнес-правила, SQL и состояние UI. Цель — превратить только эту фичу в чистый модуль с возможностью отката.

До и после: что куда перемещается

До логика «items» может быть разбросана так:

server/
  main.go
  routes.go
  handlers.go          # sign in + items + random helpers
  db.go                # raw SQL helpers used everywhere
web/
  pages/
    SignIn.tsx
    Items.tsx          # fetch + state + form markup mixed

После поведение остаётся тем же, но границы яснее:

server/
  routes/
    items_routes.go
  handlers/
    items_handler.go
  services/
    items_service.go
  repositories/
    items_repo.go
web/
  pages/
    Items.tsx
  components/
    ItemForm.tsx

Один проход end-to-end (маленький, обратимый)

Начните с перемещения кода, не меняя логику. Сохраните имена функций и формы возврата, чтобы откат был в основном переносом файлов.

Сначала рефакторьте один маршрут. Обработчик должен работать только с HTTP, а не с правилами или SQL:

// handlers/items_handler.go
func (h *ItemsHandler) UpdateItem(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  userID := h.auth.UserIDFromRequest(r) // same auth logic as before
  itemID := mux.Vars(r)["id"]

  var in UpdateItemInput
  json.NewDecoder(r.Body).Decode(&in)

  item, err := h.itemsService.UpdateItem(r.Context(), userID, itemID, in)
  if err != nil { writeError(w, err); return }
  writeJSON(w, item)
}

Далее вынесите бизнес-правила в сервис. Здесь вы помещаете проверки вроде «пользователь может редактировать только свои элементы» или «имя не может быть пустым». Сервис вызывает репозиторий для работы с БД:

// services/items_service.go
func (s *ItemsService) UpdateItem(ctx context.Context, userID, itemID string, in UpdateItemInput) (Item, error) {
  if strings.TrimSpace(in.Name) == "" { return Item{}, ErrInvalidName }
  return s.repo.UpdateItem(ctx, userID, itemID, in)
}

Затем изолируйте доступ к БД в репозиторной функции:

// repositories/items_repo.go
func (r *ItemsRepo) UpdateItem(ctx context.Context, userID, itemID string, in UpdateItemInput) (Item, error) {
  row := r.db.QueryRowContext(ctx,
    `UPDATE items SET name=$1 WHERE id=$2 AND user_id=$3 RETURNING id, name`,
    in.Name, itemID, userID,
  )
  var it Item
  err := row.Scan(&it.ID, &it.Name)
  return it, err
}

На стороне UI сохраните макет страницы, но вынесите повторяющуюся разметку формы в общий компонент, используемый и в «создании», и в «редактировании»:

• pages/Items.tsx остаётся за получением данных и навигацией
• components/ItemForm.tsx владеет полями ввода, сообщениями валидации и кнопкой отправки

Если вы используете Koder.ai (koder.ai), экспорт исходников может быть полезен перед глубоким рефактором, а снимки/откат помогут быстро восстановиться, если перенос пойдёт не так.

Типичные ловушки, которые увеличивают риск

Самый большой риск — смешивание «переместить» и «изменить». Когда вы перемещаете файлы и переписываете логику в одном коммите, баги теряются в шумных диффах. Держите переносы скучными: те же функции, те же входы, те же выходы, новое местоположение.

Ещё одна ловушка — очистка, которая меняет поведение. Переименование переменных — нормально; переименование концепций — нет. Если status поменяется со строк на числа, вы уже меняете продукт, а не код. Это сделайте позже с понятными тестами и осознанным релизом.

Паттерны, которые тайно создают проблемы

На раннем этапе хочется построить большую дерево папок и множество слоёв «на будущее». Это часто тормозит и усложняет понимание, где реальная работа. Начните с минимально полезных границ и расширяйте их, когда следующая фича этого потребует.

Также следите за сокращениями, когда UI обращается прямо к базе (или вызывает сырые запросы через хелпер). Это кажется быстрым, но делает каждый экран ответственным за права доступа, правила данных и обработку ошибок.

Факторы риска, которых стоит избегать:

• Большие коммиты рефактора, которые трогают много файлов и одновременно меняют логику
• Изменение форм возврата без обновления всех вызывающих сторон
• Новые слои без ясной причины
• Унификация обработки ошибок в одно «всё становится null или общим сообщением»

Небольшой пример: если экран ожидал { ok: true, data }, а новый сервис возвращает { data } и кидает исключения на ошибках, половина приложения может перестать показывать дружелюбные сообщения. Сначала сохраняйте старую форму на границе, потом мигрируйте вызывающих по одному.

Быстрые проверки перед переходом к следующему этапу

Прежде чем двигаться дальше, убедитесь, что вы не сломали основной опыт. Прогоняйте один и тот же золотой путь каждый раз (войти, создать элемент, просмотреть, редактировать, удалить). Последовательность помогает замечать мелкие регрессии.

Используйте простой gate «идти/стоп» после каждой стадии:

• Золотой путь работает от конца до конца, включая распространённые ошибки.
• Маршруты/контроллеры тонкие: читают входы, вызывают один сервис, возвращают ответ.
• Сервисы портируемы: их можно вызвать из маршрутов, фоновых задач или UI, не зная про HTTP.
• Доступ к БД централизован: единый паттерн транзакций и согласованная обработка ошибок.
• Откат быстрый и проверенный.

Если что-то не прошло — остановитесь и исправьте перед следующем шагом. Маленькие трещины становятся большими позже.

Быстрая проверка «можем ли мы это отменить?»

Сразу после мержа потратьте пять минут на проверку возможности отката:

• Откатите последний коммит в локальной ветке и убедитесь, что приложение стартует и золотой путь выполняется.
• Выключите новый путь кода (feature-флаг, переключатель конфигурации) и проверьте, что старое поведение всё ещё работает.
• Проверьте логи и записи в БД по золотому пути один раз, чтобы подтвердить, что поведение хранения не изменилось.

Следующие шаги: сохранять модульность по мере роста продукта

Победа — не в первом клинсер-рефакторе. Победа в том, чтобы сохранять форму по мере добавления фич. Вы не гонитесь за идеальной архитектурой. Вы делаете будущие изменения предсказуемыми, маленькими и простыми для отката.

Выбирайте следующий модуль по влиянию и риску, а не по степени раздражения. Хорошие цели — части, которые часто трогают пользователи и поведение которых уже понятно. Оставляйте неясные или хрупкие области до тех пор, пока у вас не будет лучших тестов или продуктовых ответов.

Держите простой ритм: маленькие PR, которые перемещают одну вещь, короткие ревью, частые релизы и правило «остановки» (если объём растёт, разделите работу и выпустите меньшую часть).

Перед каждым этапом ставьте точку отката: git tag, релизную ветку или билд, который вы знаете как рабочий. Если вы работаете в Koder.ai, Planning Mode поможет вам этапировать изменения, чтобы случайно не рефакторить три слоя одновременно.

Практическое правило для модульной архитектуры: каждая новая фича придерживается тех же границ. Маршруты остаются тонкими, сервисы владеют бизнес-правилами, код БД живёт в одном месте, а UI-компоненты сфокусированы на отображении. Когда новая фича ломает эти правила, рефакторьте рано, пока изменение ещё небольшое.