Узнайте, что такое vibe coding, как работает рабочий процесс простыми шагами и посмотрите 3 практических примера (веб‑приложение, API, мобильное), которые можно скопировать.
Vibe coding — это создание программного обеспечения, когда вы описываете желаемое простым языком, ИИ генерирует код и структуру проекта, а вы итеративно правите результат, пока он не начнёт работать так, как вы ожидаете.
Цель проста: быстрее получить рабочие экраны, API и фичи, описывая намерение, а не начиная с пустого файла кода. Вы говорите, что должно делать приложение, какие данные используются и как выглядит «готово». ИИ превращает это в код и структуру проекта, а вы направляете его правками вроде «сделай вход проще» или «храни заказы со статусом и метками времени».
Думайте об этом как о работе с очень быстрым младшим разработчиком. Он может написать много кода быстро, но всё равно требует ясных инструкций и периодических корректировок. На платформах вроде Koder.ai основной интерфейс — чат: вы описываете приложение, оно генерирует React UI, Go‑бэкенд и настройку PostgreSQL при необходимости. Затем вы просматриваете изменения, откатываете, если что пошло не так, и экспортируете исходники, когда хотите полный контроль.
Несколько правил, которые помогут задать ожидания:
Vibe coding чаще всего полезен двум группам: нетехническим создателям с ясной идеей, которые не хотят изучать весь стек, и занятым командам, которым нужен быстрый путь от концепта к прототипу или внутреннему инструменту. Если вы умеете объяснять, чего хотите, простыми предложениями — вы готовы начать.
Vibe coding — это цикл. Вы описываете, что хотите, система генерирует проект и код, вы запускаете и смотрите, что получилось, затем корректируете запрос до тех пор, пока результат не совпадёт с задумкой. Работа смещается с написания каждой строки кода к принятию решений и формулировке хорошей обратной связи.
Начинайте с самого малого полезного среза, а не с целого идеального продукта. Скажите, зачем приложение, кто его использует и что значит «готово».
Проще всего сформулировать так: «Сделать X для Y, оно должно делать A и B, и оно не должно делать C.» Человеческий фактор тут всё ещё важен: вы выбираете фичи, правила и то, что важно в первую очередь.
Система создаёт скучные, но необходимые части: настройку проекта, маршрутизацию, подключение базы, базовый UI и первую версию логики. С инструментом для vibe coding вроде Koder.ai это может ощущаться как чат, который заменяет часы настройки и шаблонного кода.
Просите структуру простыми словами: «Сделай три экрана», «Добавь вход», «Храни элементы в таблице PostgreSQL» или «Открой эндпойнт, который возвращает JSON». Не гонитесь за идеальным кодом с первого раза — цель первая рабочая версия, к которой можно прикоснуться.
Не ограничивайтесь выводом чата. Запустите приложение и ищите реальные сигналы.
Начните с того, что пользователи заметят первым (выглядят ли экраны правильно и ведут ли себя так?), затем проверьте менее очевидные части (правильно ли сохраняются и загружаются данные?). После этого попробуйте несколько крайних случаев: пустые поля, дубли, явно неправильные значения.
Если есть время, добавьте пару простых тестов для самых важных правил, чтобы они не ломались незаметно.
Теперь действуйте как продакт‑оунер и ревьюер. Скажите, что не так, что изменить, а что сохранить. Будьте конкретны: «Сохрани макет, но перемести кнопку в шапку», или «Возвращай 400 при отрицательных суммах.»
После нескольких циклов у вас будет не просто сгенерированный код, а продукт, соответствующий вашей задумке. Скорость — это «vibe», а качество приходит от ваших решений и проверок.
Vibe coding лучше всего подходит, когда цель достаточно ясна, чтобы её можно было описать простыми словами, а стоимость «почти правильно» невелика. Вы хотите быстрый фидбек, а не идеальную систему с первого раза. Если вы можете указать на результат и сказать «да, это то» или «измени эту часть», вы в зоне успеха.
Это хорошо работает там, где важна скорость больше, чем детальное планирование: прототипы, внутренние инструменты (дашборды, админки, простые автоматизации) и узконаправленные MVP с типичными потоками вроде входа и CRUD. Также удобно для «склейки» сервисов, где можно быстро задать входы и выходы и оперативно проверить.
Сложнее, когда требования строгие, глубокие или полны исключений: сложное соответствие нормативам, где важна точная формулировка; тяжёлая оптимизация производительности; большие legacy‑системы с множеством скрытых зависимостей. Vibe coding здесь возможен, но работа смещается в сторону детальных спецификаций, ревью и тестирования.
Практический способ принять решение — начать с малого и расширять только если результат остаётся предсказуемым. Сделайте тонкий срез end‑to‑end (один экран, один API‑маршрут, одна таблица). Если этот срез складывается чисто — добавляйте следующий.
Признаки, что стоит замедлиться и ужесточить план:
Если замечаете это — остановитесь и пропишите чёткие правила, примеры входов/выходов и несколько «must pass» тестов. На платформах вроде Koder.ai режим планирования и снимки позволяют итерациям идти без потери рабочих версий.
Хорошая подготовка начинается ещё до первого сообщения. Если подсказка расплывчата — сборка будет расплывчатой. Если она конкретна — ИИ сможет принять разумные решения, а вы потратите время на ревью, а не переписывание.
Начните с короткого брифа, который можно вставить в чат. Держите его конкретным: цель (одно предложение), кто пользователи, несколько ожидаемых экранов, основные данные (и важные поля) и жёсткие ограничения (адаптивность для мобильных, даты в UTC, тёмная тема и т.п.).
Далее описывайте фичи через примеры, а не лозунги. «Пользователи могут управлять задачами» — расплывчато. «Пользователь может создать задачу с заголовком, датой дедлайна и приоритетом; пометить как выполненную; и фильтровать по статусу» — даёт ИИ тестируемое требование.
Если хотите поддерживаемый код, попросите простую структуру сразу: какие страницы, какие таблицы и какие API‑эндпойнты их связывают. Технических знаний для этого не нужно — простые слова подойдут.
Вот шаблон‑подсказка, которую можно адаптировать (хорошо работает в инструментах вроде Koder.ai):
Build a small web app called “Team Tasks”.
Users: Admin, Member.
Goal: track tasks for a small team.
Screens:
1) Login
2) Task list (filter: All, Open, Done)
3) Task details
4) Admin: Users list
Data:
Task(id, title, description, status, due_date, created_by, assigned_to)
User(id, name, email, role)
Rules:
- Members can only edit tasks they created.
- Admin can view and edit everything.
Please propose:
- Pages/components
- Database tables
- API endpoints (CRUD)
Then generate the first working version.
Чтобы держать объём под контролем, ограничьте «v1» коротким списком фич. Полезная строка для добавления: «Если что неясно, задай до 5 вопросов перед сборкой.» Это уменьшит число догадок со стороны ИИ и предотвратит появление неожиданных фич.
Простой ритм, который работает в большинстве случаев:
Начните с однопараграфного брифа: для кого это, какую основную задачу решает и что значит «готово». Добавьте 2–3 обязательных пункта и 2–3 желательных, затем остановитесь. Слишком много деталей на старте часто приводит к путанице.
Затем попросите самую маленькую работоспособную версию: один основной поток end‑to‑end, даже если он выглядит просто. Для приложения по бронированию это может быть: страница списка услуг, выбор времени и экран подтверждения с сохранением брони.
Сначала тестируйте счастливый путь, затем расширяйте постепенно. Пройдите основной поток и исправляйте только то, что блокирует. После этого добавляйте по одному краевому случаю: предотвращение двойного бронирования, работа с часовыми поясами, обработка пустых полей, дни без работы.
Когда что‑то заработало — сделайте контрольную точку (снимок, тег или что поддерживает ваш инструмент), чтобы в любой момент можно было откатиться, если следующее изменение сломает вещи. Здесь инструменты вроде Koder.ai особенно удобны: снимки и откат делают эксперименты безопасными.
И в конце — полировка перед добавлением новых фич. Понятные сообщения валидации, состояния загрузки, дружелюбные ошибки и разумные значения по умолчанию — то, что делает приложение «настоящим».
Представьте простой трекер задач на ноутбуке: вход, список задач, добавление, редактирование и удаление. В vibe coding вы начинаете с описания этого потока простыми предложениями, затем просите сборщик превратить это в рабочие экраны и структуру данных.
Сначала опишите страницы и действия, а не технологию. Например: страница входа (email + пароль, выход), страница задач (список, создать, редактировать, удалить) и, опционально, просмотр задачи (заметки, дедлайн, статус) и базовые настройки.
Далее опишите данные человеческим языком. Вместо «спроектируй схему» скажите, какие поля у задачи: заголовок, необязательные заметки, статус (todo/doing/done), необязательная дата дедлайна и метки времени создания и обновления. Отметьте, что задачи принадлежат пользователю.
Если вы используете платформу для vibe coding вроде Koder.ai, попросите небольшую первую версию, которая работает end‑to‑end: React‑экраны, Go‑бэкенд и PostgreSQL с полями, которые вы описали. Держите первый проход узким: вход, просмотр задач, добавление задачи. Затем итеративно расширяйте.
Практичный ритм — «сделать рабочим, затем улучшить». Реалистичная последовательность:
Каждый раунд — новый чат‑запрос, который расширяет уже существующее. Ключ — быть конкретным по изменению и тому, что нельзя ломать.
Даже для маленького веб‑приложения несколько деталей решают, кажется ли оно законченной вещью:
Хорошая запрос‑итерация выглядит так: «Добавь фильтр по статусу с вкладками (Все, Todo, Doing, Done). Не меняй структуру базы. Обнови API, чтобы он умел фильтровать по статусу, и покажи состояние загрузки при переключении вкладок.» Коротко, тестируемо и однозначно.
API — одно из самых простых мест для применения vibe coding, потому что работа в основном про правила: какие данные хранятся, какие действия разрешены и какой должен быть ответ.
Представьте простую систему магазина с двумя сущностями: клиенты и заказы. Ваши предложения могут быть простыми: «У клиентов есть имя и email. Заказы принадлежат клиенту, содержат позиции, итоговую сумму и статус вроде draft, paid, shipped.» Этого достаточно, чтобы начать.
Будьте конкретны: что можно делать, что нужно отправлять и что возвращается. Опишите базу (create, list, get, update, delete) для клиентов и заказов, затем добавьте фильтры (например: список заказов по customer_id и status). После этого пропишите ошибки: not found, bad input, not allowed и какими эндпойнты требуют авторизации.
Далее добавьте правила валидации и ответы об ошибках. Примеры: email должен быть валидным и уникальным; в заказе должно быть хотя бы 1 позиция; total должен совпадать с суммой позиций; статус может двигаться только вперёд (draft → paid → shipped).
Если вам важна базовая безопасность, попросите токен‑аутентификацию (Bearer token), простые роли (admin vs support) и ограничение частоты (например, 60 запросов в минуту на токен). Режим планирования на Koder.ai полезен для согласования этих правил до генерации кода.
Не стремитесь сразу к исчерпывающему тестированию. Вам нужно доказать, что API ведёт себя как задокументировано.
# Create customer
curl -X POST http://localhost:8080/customers \\
-H "Authorization: Bearer <token>" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{"name":"Mina Lee","email":"[email protected]"}'
# Expected: 201 + JSON with id, name, email
# Create order
curl -X POST http://localhost:8080/orders \\
-H "Authorization: Bearer <token>" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{"customer_id":1,"items":[{"sku":"A1","qty":2,"price":12.50}]}'
# Expected: 201 + status "draft" + computed total 25.00
# Bad input example (invalid email)
# Expected: 400 + {"error":"invalid_email"}
Если эти вызовы возвращают ожидаемые коды и поля, у вас есть рабочая база. Дальше итерации: добавьте пагинацию, более гибкие фильтры и понятные сообщения об ошибках, прежде чем наращивать функциональность.
Хороший мобильный пример — простой трекер привычек. Мобильные приложения кажутся сложнее из‑за маленького экрана, оффлайн‑режима и возможностей устройства. Лучше сформулировать эти ограничения до первой сборки, а не после появления багов.
Начните с названия приложения и одной главной функции на первый день: «Отслеживать ежедневные привычки с быстрыми отметками». Затем перечислите ожидаемые экраны. Ограниченный набор помогает ИИ выбрать простую навигацию.
План первого релиза:
Далее определите оффлайн‑поведение и синхронизацию. Многие мобильные приложения используются при слабом соединении. Если важен оффлайн, скажите: «Всё должно работать оффлайн. При последующей авторизации синхронизируйте в фоне и разрешайте конфликты, сохраняя последнее изменение.» Если синхронизация не нужна — скажите это. Локальная версия на первом этапе быстрее и безопаснее.
Отдельно укажите аппаратные функции: уведомления (ежедневные напоминания и обработка часовых поясов), камера (опционально для фото), геолокация (чаще не нужна) и биометрия (если данные чувствительны). Они меняют структуру приложения, так что лучше решить заранее.
Для простоты выберите одну платформу и расширяйте потом. Например: «Сделать Android в первую очередь с базовыми уведомлениями. iOS позже.» Для Koder.ai практичным выбором часто бывает Flutter — один код для платформ при эксперименте.
Пример конкретной подсказки, которая обычно хорошо работает:
“Build a Flutter habit tracker app with 4 screens: Onboarding, Daily List, Add Habit, Stats. Offline first using local storage. No login for v1. Daily reminder notification at a user-chosen time. Keep the UI clean with a bottom nav. Generate sample data for testing.”
Дальше итерации по маленьким шагам: проверьте навигацию, оффлайн‑поведение, добавьте напоминания, затем полируйте метрики. Малые циклы лучше больших переработок.
Лучший способ быстро получить ценность от vibe coding — рассматривать процесс как серию маленьких тестируемых гипотез. Большинство проблем возникает, когда пытаются сразу сделать «готовый продукт», не зафиксировав, что значит «работает».
Пример: вы просите календарь и платежи, платформа генерирует экраны, базу и заглушку платежей. Внешне всё готово, но вы не прописали, что делать при полном бронировании дня, при ошибке карты или при попытке забронировать прошлую дату. Эти «малые» пропуски становятся большими багами.
На любой платформе проверьте эти вещи заранее (не в последний момент):
Держите объём маленьким, подсказки конкретными, а изменения — постепенными. Тогда vibe coding остаётся продуктивным и предсказуемым, а не запутанным.
Прежде чем продолжать, сделайте короткую проверку: vbe coding идёт быстро, но мелкие недочёты (сломанная кнопка, поле, которое не сохраняется) могут скрываться до последнего.
Пройдитесь по основному потоку как новый пользователь и не «помогайте» приложению выполнять шаги нестандартным способом.
Затем проверьте план релиза. Если вы выкатываете, нужен безопасный путь назад.
Выберите первый проект, который будет маленьким, но завершённым. Хорошая стартовая задача — однопрофильный инструмент с одним главным экраном и одной таблицей (например: список бронирований, лёгкая CRM или трекер привычек). Ограниченность помогает довести дело до конца.
Если вы используете Koder.ai (koder.ai), начните в режиме планирования, чтобы сборка оставалась организованной до генерации кода. Постройте маленький срез, часто делайте снимки, сравнивайте изменения и откатывайтесь при необходимости. Экспортируйте исходники, когда структура и ключевые потоки стабилизируются и вы хотите полный контроль.
Vibe coding — это создание ПО, когда вы описываете желаемое простым языком, ИИ генерирует код и структуру проекта, а вы итеративно даёте точную обратную связь, пока всё не начнёт работать так, как нужно.
Вы по‑прежнему принимаете решения и проверяете результат — «vibe» здесь про скорость, а не про полную автоматизацию.
Простой цикл работы выглядит так:
Сначала добивайтесь рабочей черновой версии, затем доводите до ума.
Начните с мини‑брифа, который можно вставить в чат:
Добавьте: «Если что неясно, задай до 5 вопросов перед сборкой.»
Не начинайте с полного продукта. Сделайте один тонкий срез end‑to‑end:
Пример: «Вход → список элементов → добавить элемент». Если этот срез стабилен, добавляйте следующий — так изменения остаются понятными.
Быстрая проверка в таком порядке:
Если важная часть — попросите добавить небольшой тест, чтобы она не регрессировала.
Давайте узкую, проверяемую обратную связь. Хорошие примеры:
Избегайте расплывчатых формулировок вроде «сделай современно» без конкретных примеров (отступы, цвета, тексты ошибок).
Притормозите и пропишите чётче, если наблюдаете:
В этом случае напишите короткий спек: пример входных/выходных данных, «must pass» правила и 2–3 ключевых теста. Затем вносите по одному изменению за раз.
Режим планирования полезен, когда нужно договориться до генерации кода. Попросите:
Когда план соответствует ожиданиям, сгенерируйте первую рабочую версию и итеративно дорабатывайте.
Используйте снимки как контрольные точки: зафиксируйте версию после того, как главный поток работает (например, вход + список + добавление). Если новое изменение ломает проект, откатитесь к последнему рабочему снимку и применяйте изменения уже более аккуратно.
Это даёт свободу экспериментов без риска потерять рабочую версию.
Экспортируйте исходники, когда хотите полный контроль: глубокая кастомизация, собственные средства сборки, строгие ревью или перенос в свой пайплайн.
Практичный путь: быстро соберите и пройдите итерации на платформе, а затем экспортируйте, когда структура и ключевые потоки стабилизируются.