Vibe-кодинг — это быстрый подход, ориентированный на эксперимент: описываете желаемое, быстро получаете рабочий срез и итеративно улучшаете. Узнайте, как это выглядит в работе, чем отличается от традиционной инженерии и когда он уместен.
«Vibe-кодинг» — это построение с приоритетом намерения: вы начинаете с того, чего хотите добиться, быстро пробуете решение и корректируете результат по ощущению и по обратной связи, а не проектируете каждую деталь заранее. «Vibe» — это быстрый цикл: написать немного, запустить, отреагировать, подправить — пока продукт не начнёт вести себя так, как вы представляли.
В лучшем виде vibe-кодинг — это разработка, управляемая промптами, с мышлением билдера: вы описываете желаемый результат, генерируете или пишете первый черновик, а затем итеративно его улучшаете на основе увиденного. Это меньше про «идеальный план, а потом реализация» и больше про «сделать что-то реальным, а потом формировать это».
Кодинг с поддержкой ИИ делает этот подход быстрее, потому что может сгенерировать каркас, предложить реализации и превратить расплывчатое намерение в работающий код. Но сам подход существовал и до современных инструментов — ИИ лишь снижает стоимость проверки идей.
Ключевой навык остаётся человеческим: решать, что строить дальше, замечать, когда что-то идёт не так, и сохранять честность цикла итераций и обратной связи.
Если нужен пример рабочего процесса вокруг этого цикла, Koder.ai по сути является «vibe-кодингом как платформой»: вы описываете приложение в чате, итеративно правите поведение и интерфейс, и система на базе агентов генерирует и корректирует проект (веб-приложения на React, бэкенды на Go/PostgreSQL и мобильные приложения на Flutter). Суть не в том, что инструмент «заменяет инженеров», а в том, что он сжимает время от идеи → рабочего среза → доуточнения.
Vibe-кодинг вписывается в культуру создателей: люди хотят быстро выпускать эксперименты, прототипы и личные инструменты без лишних разрешений. Доступные инструменты — хостинг сред разработки, шаблоны приложений и способные копилоты — делают быстрое прототипирование нормой, а не «только для экспертов».
Это не магия и не отказ от мыслительного труда. Нужно продолжать оценивать объём, тестировать и принимать компромиссы. Vibe-кодинг также не означает «без структуры»: это выбор ровно такой структуры, которая сохраняет инерцию, пока вы узнаёте, каким должен быть продукт.
На практике vibe-кодинг ощущается не как «проектирование системы», а как «руководство умным партнёром по парному программированию к полезному результату». Цель — инерция: получить что-то работающее быстро, затем зафиксировать и улучшать в коротких циклах.
Выберите маленький, тестируемый результат, который можно завершить за один сеанс — что-то, дающее видимый результат. Например: «Страница, где можно добавлять элементы в список и они сохраняются после обновления». Тонкий вертикальный срез лучше широкого чеклиста, потому что рано выявляет реальные ограничения.
Прежде чем называть файлы или спорить об архитектуре, опишите, что должна делать фича: входы, выходы, крайние случаи и что значит «готово». Это станет отправной точкой для ваших промптов и оценки.
Попросите ИИ сгенерировать начальную реализацию, затем сразу задайте огранки:
Вы не принимаете код вслепую — вы сужаете пространство поиска.
Запустите, сломайте, подправьте. Когда что-то ломается, давайте ИИ конкретные сигналы: тексты ошибок, текущее поведение vs ожидаемое и минимальные шаги для воспроизведения. Чередуйте уточнение промптов и небольшие правки кода, чтобы не терять контроль над изменениями.
Держите лёгкий «журнал решений»: что пробовали, почему сменили направление и какие компромиссы приняли. Он предотвращает повторение тупиков и облегчает передачу проекта — даже если сессия была импровизационной.
Vibe-кодинг и традиционная инженерия могут давать похожие результаты (работающая фича, задеплоенное приложение), но они оптимизируют разные вещи.
Vibe-кодинг смещён в сторону движения: пробовать идею, смотреть результат, быстро корректировать. Цель — обучение и инерция. Традиционная инженерия склонна к предсказуемости: оценка, ревью, тестирование и поддерживаемость в долгосрочной перспективе.
Это проявляется рано: vibe-кодинг рассматривает первую версию как зонд; инженерный подход — как начало системы.
В vibe-потоке «спеком» часто становится промпт с парой примеров: «Сделать оформление оплаты проще», «Добавить такой фильтр», «Совпасть по тону с этой страницей». Это разговорно и гибко.
Инженерия обычно переводит намерения в требования, критерии приёмки и тикеты. Эта структура упрощает координацию и верификацию — особенно когда над областью работает несколько человек.
Vibe-кодинг поощряет локальные эксперименты: быстрые скрипты, одноразовые компоненты, минимум церемоний. Традиционная инженерия стремится к общим паттернам и архитектуре, чтобы система оставалась связной по мере роста.
Ни один из подходов не «более правильный» — они просто решают разные задачи.
Vibe-кодинг часто останавливается на «запускается и кажется правильным». Инженерия задаёт дополнительные вопросы: выдержит ли нагрузку? Тестируемо ли это? Последовательна ли обработка ошибок? Покрыты ли крайние случаи?
Vibe-кодинг оптимизирован под индивидуальный поток. Инженерия оптимизирована под команды: конвенции, ревью кода, документация и общее определение «готово», чтобы прогресс не зависел от контекста одного человека.
Vibe-кодинг хорош, когда цель — скорость, обучение и инерция, а не совершенная архитектура с первого дня. Если вы используете ИИ как партнёра для быстрого прототипирования и итераций, следующие сценарии — где подход чаще всего окупается.
Для демо, внутреннего инструмента или небольшой фичи vibe-кодинг почти не имеет конкурентов. Описываете результат («дашборд с вчерашними регистрациями и ошибками»), модель делает первый вариант, вы дорабатываете через фидбек. Особенно полезно, если работа автономна и риск повредить критичные системы низок.
Когда требования расплывчаты, инженерия может потратить много времени на подготовку к сценариям, которые не появятся. Vibe-кодинг даёт тонкий рабочий срез, показывает его пользователям и помогает понять, что действительно важно. «Спек» становится результатом коротких циклов итерации.
Мышление билдера часто учится быстрее через делание, а не чтение. Vibe-кодинг помогает выбраться из тупиков в незнакомых фреймворках: генерирует стартовый код, предлагает структуру файлов и объясняет ошибки. Вы по-прежнему осваиваете концепции, но в контексте реальной задачи.
Стейкхолдеры лучше реагируют на «попробуйте это», чем на абстрактные описания. Vibe-кодинг отлично подходит для кликабельных прототипов — базовые потоки, простой UI, примерные данные — чтобы разговоры о продукте стали конкретными.
Малые автоматизации (скрипты отчётов, помощники по очистке данных, простые Slack-боты) идеальны: обычно низкая церемония, просто тестировать и немедленная ценность — идеально для ускорения с помощью ИИ.
Общая нить: эти кейсы выигрывают от скорости и обучения. Когда цена небольшого беспорядка низка, vibe-кодинг даёт самый быстрый путь к реальному результату.
Vibe-кодинг хорош для проверки «может ли это работать?» Традиционная инженерия выигрывает, когда вопрос становится «может ли это дальше работать предсказуемо, безопасно и с зависимыми от него людьми?».
Если фича затрагивает платежи, аутентификацию, права доступа или что-то критичное для безопасности, скорость редко является узким местом. Основная задача — корректность при крайних случаях, атаках и операционных сбоях.
Быстрая ИИ-реализация может служить наброском, но для релиза нужна тщательная проработка угроз, защитное кодирование и ревью. В таких областях «почти правильно» часто равнозначно «неправильно».
Системы с жёсткими требованиями к соответствию требуют трассируемости: кто и зачем сделал изменение, и доказательства тестирования. Аналогично, системы с требованиями по uptime нуждаются в мониторинге, планах отката, планировании ёмкости и плейбуках инцидентов.
Это толкает к:
Когда над кодом работают несколько человек, общие конвенции и стабильные интерфейсы важнее индивидуальной инерции. Традиционные практики — контракты API, версионирование, ревью и единообразные паттерны — снижают затраты на координацию и предотвращают неожиданные поломки.
Для продуктов с жизнью в несколько лет поддерживаемость важнее сырой скорости. Это означает тесты, покрывающие поведение (а не просто строки кода), читаемые модули, консистентные названия и модель данных, которая не загонит вас в угол.
Некоторые баги не решаются методом проб и ошибок. Распределённые системы, сложные бизнес-правила, узкие места производительности и «происходит только в проде» проблемы часто требуют глубокого понимания предметной области и методичного расследования — классическая инженерная дисциплина.
С внешней стороны vibe-кодинг выглядит спонтанно: вы описываете желаемое, ИИ пишет код, вы подтягиваете его, пока не заработает. Но реальное отличие — не «хорошо играть с ИИ», а уметь сужать задачу — превращать расплывчатую идею в ограниченную проблему, которую модель может решить без домыслов.
Сильная vibe-сессия начинается с малого постановления задачи и ясного определения «готово». Пример: «Преобразовать CSV с лидами в дедуплицированный список по email, сохранив самую свежую метку времени» — это решаемо. «Почистить мою воронку лидов» приглашает неоднозначность.
Прежде чем просить код, запишите простую формулировку успеха, что вы готовы игнорировать и что категорически нельзя ломать.
Полезные промпты похожи на мини-спек:
Это не даст ИИ придумывать предположения вместо вас.
Вместо «напиши код» попробуйте: «Дай 2–3 подхода, объясни компромиссы и порекомендуй один». Так вы заранее увидите выборы (быстрый скрипт vs переиспользуемый модуль, строгая валидация vs прощающая обработка) и избежите полной переработки потом.
Попросите тесты, примеры данных и сценарии отказа. Команды типа «Какие входы сломают это?» или «Добавь тесты для крайних случаев и покажи ожидаемые выходы» часто выявляют ошибки до первого запуска.
Относитесь к каждому промпту как к маленькому изменению с одной целью. Когда что-то не так, не перезапускайте всё — уточните спецификацию, добавьте одно ограничение и запустите снова. Этот ритм — «vibe», но навык тут — дисциплинированная ясность.
Vibe-кодинг идёт быстро — цель не в «идеальной архитектуре», а в том, чтобы не создать свалку, делающую следующую правку вдвое сложнее. Немного структуры с самого начала сохраняет инерцию, потому что вы меньше времени тратите на распутывание сюрпризов.
Сделайте сначала один тонкий рабочий срез, работающий насквозь: одно пользовательское действие, проходящее через UI (если есть), логику и хранилище/API, пусть и в простейшем виде. Это создаёт стабильный «хребет», на который можно добавлять фичи.
Лёгкие ограждения окупаются сразу:
Это не тяжёлая бюрократия — это страховка, позволяющая продолжать эксперименты.
Держите код читабельным и легко генерируемым: маленькие функции, прозрачные имена и очевидные модули (например, api/, services/, ui/). Если смысл файла можно описать одним предложением — вы на правильном пути.
Напишите достаточно, чтобы кто-то мог запустить проект без вас:
Перед тем как дать ссылку или открыть PR, пройдитесь чек-листом: уберите мёртвый код, переименуйте неясные переменные, добавьте TODO там, где сознательно срезали углы, и убедитесь, что тонкий срез всё ещё работает. Эти пять минут часто превращают «классный прототип» в «удобную отправную точку».
Vibe-кодинг быстрый, поэтому проверки качества должны быть лёгкими, повторяемыми и применимыми на лету. Цель — не превратить прототип в бюрократию, а поймать ошибки, которые отнимут у вас часы позже.
Прежде чем доверять результату, убедитесь, что проект запускается надёжно с чистого состояния: свежая установка, понятные шаги и одна команда для запуска.
Если вы не можете воспроизвести свой результат — это не продукт, а счастливый компьютер.
Не гоняйтесь за покрытием. Добавьте тесты, которые защищают ядро:
Эти тесты создают сетку безопасности для дальнейших ИИ‑асистированных итераций, когда маленькие рефакторинги могут незаметно менять поведение.
Генерируемый код может быть непоследовательным. Форматтер и линтер сохраняют читабельность без долгих споров. Они также ловят распространённые ошибки (неиспользуемые переменные, плохие импорты) до релиза.
Задайте простые вопросы:
Особенно важно, когда ИИ предлагает «быстрые фиксы» вроде широкого админ-доступа или сброса debug-вывода в прод.
ИИ может воспроизводить узнаваемые фрагменты. Если что-то выглядит скопированным (особенно большие блоки), замените или убедитесь, что источник разрешён. Когда сомневаетесь, оставляйте оригинальный код и комментируйте источник, если сознательно адаптируете чужую реализацию.
Vibe-кодинг может казаться непринуждённым — быстрые промпты, быстрые результаты — но как только код начинает касаться реальных пользователей, ответственность остаётся за вами. «ИИ сгенерировал» не снимает ответственность за безопасность, корректность, соответствие закону или вред.
Обращайтесь с промптами, историей чата и вставленными фрагментами как с артефактами продакшна. Они могут храниться, ревьювиться, экспортироваться или случайно быть раскрыты.
Когда ассистент генерирует код, вы часто не знаете, чему он похож. Это важно.
Будьте явны по источникам, если адаптируете код (доки, GitHub, Stack Overflow). Избегайте вставки фрагментов «неизвестного происхождения» в продукт без ревью. Простая привычка поможет: добавлять короткий комментарий с ссылкой на источник при намеренном заимствовании.
ИИ‑генерируемая логика может содержать предположения: имена, адреса, валюты, гендер, язык, потребности людей с ограниченными возможностями. Тестируйте с разными входами и пользователями — особенно для потоков вроде онбординга, платежей, модерации и права на доступ.
Vibe-кодинг отлично подходит для прототипирования, но прототипы могут выглядеть готовыми. Скажите стейкхолдерам, что реально, а что заглушка: усиление безопасности, мониторинг, производительность и юридическая проверка могут отсутствовать. Однострочная метка в README («demo quality») часто бережёт от дорогих недопониманий.
Vibe-кодинг хорош для проверки идеи, но командам нужно больше, чем «работает на моём ноуте». Цель — сохранить скорость, но сделать работу понятной, тестируемой и подконтрольной.
Упакуйте прототип как эстафету, а не как загадочную коробку. Напишите короткий «README для людей»: что делает фича, как запустить, что замокировано/захардкожено и какие части экспериментальны. Включите короткий сценарий демонстрации (шаги + ожидаемый результат), чтобы другие могли проверить за пару минут.
Если вы строили прототип на платформе вроде Koder.ai, используйте возможности экспорта исходников, снимайте снимки состояния перед крупными изменениями и оставляйте простой путь отката, чтобы ранние эксперименты не стали необратимыми.
Промпты — полезная история, но тикеты нужны для выполнения. Переведите намерение прототипа в:
Если у вас остался поток промптов — вставьте ключевые фрагменты в тикет как контекст, но не как финальную спецификацию.
На раннем этапе ревьюры должны приоритизировать:
Стиль можно привести в порядок позже, когда риски закрыты.
«Готово» обычно означает: цели надёжности, базовый мониторинг/оповещения, минимальная документация и понятная ответственность/онколл. Если никто не владеет — это всё ещё прототип.
Рефакторьте, когда дизайн верен, но код грязный. Пишите заново, когда структура прототипа мешает тестированию, производительности или безопасности. Хорошее правило: если вы не можете объяснить архитектуру в пару предложений — остановитесь и перепроектируйте до добавления новых фич.
Vibe-кодинг понятен поколению, которое училось действуя: посмотрел короткий туториал, сразу попробовал и быстро поделился результатом. Когда идея превращается в рабочее демо за час, дистанция между «у меня есть концепт» и «я чего-то сделал» сокращается — и это меняет, кто чувствует, что ему можно собирать.
Инструменты с ИИ убирают начальные трения: шаблоны, страх синтаксиса и пустой файл. Это не значит, что проблемы исчезли, но новички могут начать с результата — работающего приложения или фичи — и осваивать детали по ходу.
Vibe-кодинг естественно лезет в короткие циклы: промпт, запуск, правка, повтор. Вы получаете немедленные сигналы от продукта — «вроде удобно, полезно или непонятно?» — и это делает обучение игривым и менее болезненным, чем недели планирования до первого результата.
Многие новые билдеры не стремятся к «идеальной» системе в день ноль. Они хотят выпускать маленькие инструменты, делиться ими и итеративно улучшать по реакциям. Vibe-кодинг поддерживает эту философию, потому что оптимизирован под инерцию: тестируйте идеи как эксперименты, не как окончательные решения.
Вместо перевода намерения в жёсткие инструкции с самого начала, вы можете описать, чего хотите на понятном языке, уточнять с инструментом и управлять результатом. Для многих это ближе к мозговому штурму, чем к «программированию».
Крафт смещается с запоминания API в умение принимать правильные решения: что строить дальше, что упростить, что удалить и когда результат «достаточно хорош» для цели. В vibe-кодинге вкус и готовность итерации становятся реальным техническим преимуществом.
Vibe-кодинг великолепен для исследования: превращения расплывчатой идеи в кликаемое, тестируемое и корректируемое. Традиционная инженерия превосходна в прочности: делать это надёжным, понятным и безопасным для изменений. Трюк не в выборе одного, а в умении переключаться.
Исследовать (vibe-первый): набросайте фичу быстрыми промптами, согласитесь на грязный код и оптимизируйте обучение. Ведите «парковку» для того, что сознательно пропускаете (аутентификация, крайние случаи, обработка ошибок).
Валидировать (проверка реальности): запустите приложение, попробуйте глупые входы и подтвердите, что ключевой поток работает. Если решение не существенно лучше альтернативы — остановитесь.
Укреплять (инженерный проход): рефакторьте в понятные модули, добавьте тесты вокруг самых ценных поведений и сделайте ошибки очевидными (хорошие ошибки, безопасные значения по умолчанию). Запишите допущения и компромиссы.
Поддерживать (командно-дружелюбно): документируйте, как запускать, деплоить и менять без разрушения.
Если хотите скорость vibe без хаоса, выучите основы отладки, тестирования и гигиены безопасности (валидация входа, границы авторизации, работа с секретами). Этого достаточно, чтобы сохранять инерцию и избегать предотвратимых поломок.
Дальше улучшайте работу с промптами на /blog/how-to-write-better-prompts-for-coding, а если оцениваете инструменты или планы — гляньте /pricing.
Это подход «с намерением»: начинаете с того поведения, которое хотите увидеть, генерируете или быстро пишете первую версию, затем итеративно улучшаете в коротких циклах, ориентируясь на то, как система ведёт себя в реальности.
Хорошая vibe-сессия не про «отсутствие правил», а про «быструю обратную связь + достаточно структуры, чтобы не потерять контроль».
Нет — ИИ ускоряет процесс, но сама рабочая схема (сделать срез, протестировать, подправить) существовала задолго до копилотов.
ИИ в основном снижает стоимость проверки идей: генерирует каркас, предлагает реализации и помогает при отладке — но решения остаются за человеком.
Начните с крошечной, воспроизводимой цели, которую можно закончить за один заход.
Пример: «Страница, где я могу добавлять элементы в список, и они сохраняются после перезагрузки». Такой тонкий вертикальный срез показывает реальные ограничения без привязки к большой архитектуре.
Напишите мини-спецификацию на естественном языке:
Используйте это как якорь для промптов и для оценки результата.
Давайте конкретные сигналы:
Не начинайте заново — уточняйте одну задачу за раз, чтобы видеть, что изменилось и почему.
Лог решений не даёт тормозить темп, но спасает от повторения тупиков.
Держите его лёгким — буллеты типа:
Это сильно упрощает передачу проекта и последующую чистку.
Vibe-кодинг делает ставку на скорость и исследование; инженерия — на предсказуемость, координацию и долгосрочное обслуживание.
На практике это проявляется так:
Подходы, где vibe-кодинг особенно полезен:
Общая черта: стоимость неаккуратности низка, а скорость обучения важна.
Нужно возвращаться к инженерному подходу, когда превалирует корректность и безопасность над скоростью:
Vibe-версия может служить наброском, но для выпуска потребуются ревью, тесты и моделирование угроз.
Лёгкие, повторяемые проверки, которые не убьют темп:
Если хотите простую схему: explore → validate → harden → maintain.
