29 พ.ย. 2568·4 นาที
สร้างเว็บแอปเพื่อจัดการรายการราคาผู้จัดหาและสัญญา
แผนทีละขั้นตอนในการสร้างเว็บแอปจัดการรายการราคาผู้ขายและสัญญา: การนำเข้า การอนุมัติ การต่ออายุ ประวัติการตรวจสอบ และการเข้าถึงผู้ใช้ที่ปลอดภัย
แผนทีละขั้นตอนในการสร้างเว็บแอปจัดการรายการราคาผู้ขายและสัญญา: การนำเข้า การอนุมัติ การต่ออายุ ประวัติการตรวจสอบ และการเข้าถึงผู้ใช้ที่ปลอดภัย
ความยุ่งเหยิงของราคาผู้ขายและสัญญามักเหมือนกัน: รายการราคาอยู่ในสเปรดชีตที่ส่งทางอีเมล, PDF “final_FINAL” นอนอยู่ในไดรฟ์แชร์ และไม่มีใครแน่ใจว่าเงื่อนไขใดเป็นปัจจุบัน ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นบ่อยคือ—การใช้ราคาล้าสมัยในการสั่งซื้อ, ข้อพิพาทที่ป้องกันได้กับผู้ขาย และการต่ออายุที่หลุดหายโดยไม่รู้ตัว
แอปที่ดีควรรวมแหล่งความจริงสำหรับ รายการราคาผู้ขาย และ สัญญา และทำให้การเปลี่ยนแปลงติดตามได้ตั้งแต่ต้นจนจบ ควรลด:
ออกแบบระบบรอบคนที่จัดการราคาและเงื่อนไขทุกสัปดาห์:
เลือกเป้าหมายที่วัดได้ระยะแรก:
สำหรับรุ่นแรก ตั้งเป้าที่จะมีบันทึกผู้ขายศูนย์กลาง, การนำเข้ารายการราคาพร้อมการตรวจสอบ, การเก็บสัญญาพร้อมวันที่สำคัญ, การอนุมัติพื้นฐาน, การค้นหา และประวัติการตรวจสอบ
รุ่นถัดไปสามารถเพิ่มการรวมกับ ERP ที่ลึกขึ้น, ห้องสมุดข้อคลอส, การจับคู่อัตโนมัติของใบแจ้งหนี้, องค์กรหลายหน่วยงาน, และแดชบอร์ดรายงานขั้นสูง
ก่อนร่างหน้าจอหรือสร้างตาราง ให้แม็ปสิ่งที่เกิดขึ้นจริงตั้งแต่ผู้ขายส่งรายการราคาจนถึงเวลาที่มีการสั่งซื้อจากรายการนั้น นี่จะช่วยป้องกันการสร้าง “คลังเอกสารทั่วไป” ในขณะที่ความต้องการจริงคือระบบราคาที่ควบคุมได้
เริ่มด้วยการเดินผ่านตัวอย่างจริงกับ procurement, finance, และ legal จับการส่งต่อและเอกสารในแต่ละขั้นตอน:
ไดอะแกรม swimlane ง่ายๆ (Supplier → Buyer/Procurement → Legal → Finance → Operations) มักเพียงพอ
รายการการตัดสินใจที่เปลี่ยนผลลัพธ์ทางธุรกิจและมอบเจ้าของชัดเจน:
ยังบันทึกกรณีที่การอนุมัติแตกต่างตามเกณฑ์ (เช่น เพิ่ม >5% ต้องอนุมัติจากการเงิน) เพื่อให้คุณสามารถเข้ารหัสกฎเหล่านั้นภายหลัง
เขียนคำถามที่แอปต้องตอบในวันแรก:
ผลลัพธ์เหล่านี้ควรขับเคลื่อนฟิลด์ข้อมูล, การค้นหา, และรายงาน—ไม่ใช่ในทางกลับกัน
ข้อมูลจัดหาไม่สะอาด บันทึกข้อยกเว้นทั่วไป:
ถือรายชื่อนี้เป็นเกณฑ์ยอมรับสำหรับการนำเข้าและการอนุมัติ เพื่อให้ระบบรองรับความเป็นจริงแทนการบังคับให้ทำงานรอบเวิร์ก
สถาปัตยกรรมที่ดีสำหรับรายการราคาผู้ขายและสัญญาไม่ใช่เทรนด์ แต่เป็นการลดค่าใช้จ่ายในการประสานงานและเปิดทางให้เติบโต
สำหรับทีมส่วนใหญ่ (1–6 วิศวกร) จุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดคือ modular monolith: แอปเดียวที่ deploy ได้แต่แยกโมดูลและขอบเขตชัดเจน คุณจะได้พัฒนารวดเร็วขึ้น, ดีบักง่ายขึ้น, และลดความซับซ้อนการปฏิบัติการ
ย้ายไปยังบริการแยกเมื่อมีเหตุผลชัดเจน—เช่น งานนำเข้าหนักที่ต้องสเกลแยก, ทีมหลายกลุ่มทำงานพร้อมกัน, หรือต้องการแยกโดเมนอย่างเคร่งครัด เส้นทางทั่วไป: modular monolith → แยกงาน import/processing และ document เป็นแบ็กกราวด์เวิร์กเกอร์ → แยกโดเมนที่มีทราฟิกสูงเป็นบริการตามต้องการ
ถ้าต้องการเร่งให้โปรโตไทป์ทำงานได้เร็ว (หน้าจอ, เวิร์กโฟลว์, การเข้าถึงตามบทบาท) โดยไม่ผูกมัดระยะยาว แพลตฟอร์มแบบ vibe-coding อย่าง Koder.ai สามารถช่วยสร้างพื้นฐาน React + Go + PostgreSQL จากสเปคแชทที่มีโครงสร้าง แล้วปรับปรุงฟีเจอร์การนำเข้า, การอนุมัติ, และประวัติการตรวจสอบได้เร็วขึ้น สำหรับทีมจัดหา นั่นมักหมายถึงการยืนยันเวิร์กโฟลว์กับผู้ใช้จริงก่อนที่จะสร้างระบบเกินความจำเป็น
ออกแบบแอปรอบโดเมนที่เสถียรไม่กี่อย่าง:
ให้แต่ละโมดูลรับผิดชอบกฎและการเข้าถึงข้อมูลของตัวเอง แม้ในโมโนลิธ ให้บังคับขอบเขตในโค้ด (แพ็กเกจ, การตั้งชื่อ, และ API ชัดเจนระหว่างโมดูล)
การรวมระบบเปลี่ยนการไหลของข้อมูล ดังนั้นสำรองจุดต่อขยายที่ชัดเจน:
กำหนดความคาดหวังที่วัดได้ล่วงหน้า:
โมเดลข้อมูลที่สะอาดช่วยให้แอปจัดหาน่าเชื่อถือ เมื่อผู้ใช้ถามว่า “ราคาใดมีผลในวันที่ 3 มีนาคม?” หรือ “สัญญาใดควบคุมการซื้อครั้งนั้น?” ฐานข้อมูลควรตอบโดยไม่ต้องเดา
เริ่มจากชุดบันทึกที่ชัดเจน:
แบบจำลองความสัมพันธ์ให้สะท้อนการทำงานของผู้ซื้อ:
ถ้ารองรับหลายที่อยู่จัดส่งหรือหน่วยธุรกิจ ให้พิจารณาเพิ่มแนวคิด Scope (เช่น บริษัท, สถานที่, ภูมิภาค) ที่แนบกับสัญญาและรายการราคาได้
อย่าแก้ไขข้อมูลแบบสดเลย ให้:
แบบนี้คำถามการตรวจสอบง่ายขึ้น: คุณสามารถสร้างสิ่งที่ได้รับการอนุมัติเมื่อไร และอะไรเปลี่ยนไป
เก็บข้อมูลอ้างอิงในตารางเฉพาะเพื่อหลีกเลี่ยงข้อความเสรีที่ยุ่งเหยิง:
บังคับตัวระบุเพื่อป้องกันการซ้ำเงียบ:
รายการราคามักมาถึงในสเปรดชีตที่ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับเครื่อง การนำเข้าที่ราบรื่นคือความต่างระหว่าง “เราจะใช้แอปนี้” กับ “เราจะยังคงส่ง Excel” เป้าหมาย: ให้การอัปโหลดยืดหยุ่น แต่ข้อมูลที่บันทึกต้องเข้มงวด
รองรับ CSV และ XLSX ตั้งแต่วันแรก CSV ดีสำหรับการส่งออกจาก ERP และเครื่องมือ BI; XLSX คือลักษณะที่ผู้ขายมักส่ง
มี เทมเพลตดาวน์โหลดได้ ที่สะท้อนโมเดลข้อมูลของคุณ (ลดการเดาผิด) รวมถึง:
เก็บเทมเพลตเป็นเวอร์ชัน (เช่น Template v1, v2) เพื่อพัฒนาโดยไม่ทำให้กระบวนการเดิมเสียหาย
กำหนดกฎการแม็ปอย่างชัดเจนและแสดงใน UI ระหว่างการอัปโหลด
แนวทางทั่วไป:
ถ้าอนุญาตคอลัมน์กำหนดเอง ให้ปฏิบัติต่อพวกมันเป็นเมตาดาต้าและเก็บแยกจากสคีมาราคาหลัก
รันการตรวจสอบก่อนบันทึกอะไรเลย:
ทำทั้งการตรวจสอบระดับแถว (แถวนี้ผิด) และระดับไฟล์ (การอัปโหลดนี้ขัดแย้งกับระเบียนเดิม)
ประสบการณ์การนำเข้าที่ดีคือ: Upload → Preview → Fix → Confirm
ในหน้าพรีวิว:
หลีกเลี่ยงการ “ล้มทั้งไฟล์เพราะแถวเดียวผิด” ให้ผู้ใช้เลือก: นำเข้ารายการที่ถูกต้องเท่านั้น หรือ บล็อกจนกว่าจะแก้ไขทุกข้อผิดพลาด ขึ้นกับนโยบาย
เพื่อการตรวจสอบและการประมวลผลซ้ำ เก็บ:
นี่สร้างเส้นทางที่พิสูจน์ได้สำหรับข้อพิพาท (“เราได้นำเข้าอะไรเมื่อไหร่?”) และช่วยประมวลผลใหม่เมื่อต้องเปลี่ยนกฎการตรวจสอบ
บันทึกสัญญาควรเป็นมากกว่าตู้เก็บไฟล์ ต้องมีข้อมูลเชิงโครงสร้างพอให้ขับเคลื่อนการต่ออายุ การอนุมัติ และการรายงาน—ในขณะเดียวกันก็ยังหาเอกสารลงนามได้ง่าย
เริ่มจากฟิลด์ที่ตอบคำถามที่ procurement ได้รับทุกสัปดาห์:
เก็บข้อความเสรีสำหรับกรณีพิเศษ แต่ปรับปกติข้อมูลที่ต้องกรอง กลุ่ม หรือแจ้งเตือน
ปฏิบัติต่อเอกสารเป็นไอเท็มระดับหนึ่งที่เชื่อมต่อกับสัญญา:
เก็บเมตาดาต้ากับแต่ละไฟล์: ประเภทเอกสาร, วันที่มีผล, เวอร์ชัน, ผู้อัปโหลด, และระดับความลับ ถ้าองค์กรมีข้อกำหนดการเก็บรักษา ให้เพิ่มฟิลด์เช่น “เก็บจนถึง” และ “การระงับทางกฎหมาย” เพื่อป้องกันการลบและรองรับการตรวจสอบ
การแก้ไขไม่ควรเขียนทับประวัติ จงโมเดลเป็นการเปลี่ยนแปลงตามวันที่ที่ขยายเงื่อนไข (วันที่สิ้นสุดใหม่), ปรับเงื่อนไขการค้าหรือเพิ่ม/ลบขอบเขต
เมื่อทำได้ ให้จับข้อคลอสสำคัญเป็นข้อมูลเชิงโครงสร้างเพื่อการแจ้งเตือนและรายงาน—ตัวอย่าง: ยกเลิกได้ตามสะดวก (Y/N), สูตรดัชนีราคา, เครดิตการบริการ, เพดานความรับผิด, และความเป็นเอกสิทธิ์
ถ้าซื้อแบบรวมศูนย์แต่ปฏิบัติหลายสถานที่ ให้รองรับการเชื่อมโยงสัญญาเดียวกับหลายไซต์/หน่วยธุรกิจ พร้อมออปชัน override ระดับไซต์ (เช่น ที่อยู่เรียกเก็บเงิน, เงื่อนไขการส่ง) เช่นกัน อนุญาตให้สัญญาเดียวคลุมผู้ขายหลักและบริษัทย่อย ขณะเดียวกันยังคงระบุ “คู่สัญญาที่ลงนาม” ให้ชัดเจนเพื่อความสอดคล้อง
การอนุมัติคือจุดที่รายการราคาและสัญญากลายเป็นสิ่งที่ปรับพิสูจน์ได้ เวิร์กโฟลว์ที่ชัดเจนลดคำถาม “ใครเซ็นอนุมัตินี้?” และสร้างเส้นทางที่ทำซ้ำได้จากการส่งผู้ขายสู่ข้อมูลที่ใช้งานได้และสอดคล้อง
ใช้ lifecycle ง่ายๆ ที่มองเห็นได้ทั้งรายการราคาและบันทึกสัญญา:
Draft → Review → Approved → Active → Expired/Terminated
กำหนดความรับผิดชอบในแอป (ไม่ใช่ความรู้ในกลุ่ม):
เพิ่มการตรวจสอบตามนโยบายที่เรียกขั้นตอนการอนุมัติเพิ่มเติมโดยอัตโนมัติ:
การอนุมัติหรือปฏิเสธแต่ละครั้งต้องจับ:
ตั้งความคาดหวังระดับบริการเพื่อหลีกเลี่ยงการค้างของการอนุมัติ:
การปกครองทำงานได้ดีที่สุดเมื่อฝังในเวิร์กโฟลว์—not บังคับใชาย้อนหลัง
แอปจัดหาชนะหรือแพ้ด้วยความเร็วที่คนตอบคำถามง่ายๆ: “ราคาปัจจุบันคืออะไร?”, “สัญญาใดควบคุมไอเท็มนี้?”, “อะไรเปลี่ยนตั้งแต่ไตรมาสก่อน?” ออกแบบ UI รอบเวิร์กโฟลว์เหล่านั้น ไม่ใช่ตารางฐานข้อมูล
ให้สองทางเข้าหลักในเมนูด้านบน:
ในหน้าผลลัพธ์ ให้ใช้ ฟิลเตอร์สัญญา ที่ตรงกับงานจริง: วันที่มีผล, สถานะสัญญา (draft/active/expired), หน่วยธุรกิจ, สกุลเงิน, และ “มีการอนุมัติค้าง” เก็บฟิลเตอร์ให้มองเห็นและลบเป็นชิปเพื่อให้ผู้ใช้ทั่วไปไม่สับสน
โปรไฟล์ผู้ขาย ควรเป็นศูนย์รวม: สัญญาที่ใช้งาน, รายการราคาล่าสุด, ข้อพิพาท/บันทึกเปิด, และแผง “กิจกรรมล่าสุด”
มุมมองสัญญา ควรตอบคำถาม “เราซื้อได้อะไร ภายใต้เงื่อนไขอะไร จนถึงเมื่อไร?” รวมเงื่อนไขสำคัญ (incoterms, เงื่อนไขการชำระเงิน), เอกสารแนบ, และไทม์ไลน์การแก้ไข
การเปรียบเทียบรายการราคา คือที่ผู้ใช้ใช้เวลามาก แสดง ปัจจุบัน vs ก่อนหน้า เคียงกันพร้อม:
รายงานต้องใช้ได้จริง ไม่ใช่สวยงาม: “จะหมดอายุใน 60 วัน”, “การเพิ่มราคาที่มากที่สุด”, “ไอเท็มที่มีราคาหลายรายการที่ใช้งาน” เสนอการส่งออกหนึ่งคลิกเป็น CSV สำหรับการเงิน และ PDF สำหรับการแชร์/การอนุมัติ โดยใช้ฟิลเตอร์เดียวกับที่ผู้ใช้เห็น
ใช้ป้ายกำกับชัดเจน (“Effective date” แทน “Validity start”), ความช่วยเหลือแบบ inline ในฟิลด์ที่ซับซ้อน (หน่วย, สกุลเงิน), และสถานะว่างที่อธิบายขั้นตอนถัดไป (“นำเข้ารายการราคาเพื่อเริ่มติดตามการเปลี่ยนแปลง”) เช็คลิสต์การเริ่มต้นสั้นๆ บน /help ช่วยลดเวลาอบรม
ความปลอดภัยง่ายที่สุดเมื่อออกแบบตั้งแต่ต้น สำหรับแอปจัดหา เป้าหมายคือ: คนเห็นและเปลี่ยนเฉพาะสิ่งที่รับผิดชอบ และการเปลี่ยนแปลงสำคัญทุกอย่างตรวจสอบได้
เริ่มด้วยโมเดลบทบาทเล็กๆ และแม็ปไปยังการกระทำ ไม่ใช่แค่หน้าจอ:
สิทธิ์ต้องบังคับใช้ที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์สำหรับแต่ละ endpoint (UI อย่างเดียวไม่พอ). ถ้าองค์กรซับซ้อน เพิ่มกฎขอบเขต (ตามผู้ขาย/หน่วยธุรกิจ/ภูมิภาค)
ตัดสินแต่เนิ่นๆ ว่าข้อมูลใดต้องการการปกป้องพิเศษ:
จับล็อกการตรวจสอบที่ไม่สามารถแก้ไขได้สำหรับเอนทิตีสำคัญ (สัญญา, เงื่อนไข, รายการราคา, การอนุมัติ): ใคร ทำ, อะไร เปลี่ยน (ก่อน/หลัง), เมื่อไร, และ แหล่งที่มา (UI/import/API). บันทึกชื่อไฟล์นำเข้าและหมายเลขแถวเพื่อให้ติดตามข้อผิดพลาดได้
เลือกวิธีล็อกอินหลัก:
เพิ่มการควบคุมเซสชันสมเหตุสมผล: token อายุสั้น, คุกกี้ปลอดภัย, timeout เมื่อไม่ใช้งาน, และบังคับล็อกอินใหม่สำหรับการกระทำความเสี่ยง (เช่น ส่งออกราคา)
มุ่งไปที่การควบคุมที่เป็นประโยชน์: least privilege, centralized logging, สำรองสม่ำเสมอ, และการซ้อมกู้คืน บันทึกการตรวจสอบเป็นเอกสารทางธุรกิจ—จำกัดการลบและกำหนดนโยบายการเก็บรักษา
ราคามักไม่ใช่ “ตัวเลขเดียว” แอปต้องมีกฎชัดเจนเพื่อให้ผู้ซื้อ, AP, และผู้ขายได้คำตอบเดียวกันว่า: ราคาวันนี้สำหรับไอเท็มนี้คือเท่าไร
เก็บราคาเป็นระเบียนที่มีขอบเขตเวลาโดยมี start date และ end date ทางเลือก อนุญาตแถววันที่ในอนาคต (เช่น การขึ้นราคาควอเตอร์หน้า) และกำหนดความหมายของ “เปิด” (โดยทั่วไป: มีผลจนกว่าจะถูกแทนที่)
การทับซ้อนควรถูกจัดการอย่างมีเจตนา:
กฎปฏิบัติ: ราคาฐานที่ใช้งานได้หนึ่งรายการต่อ supplier-item-currency-unit ในแต่ละเวลาที่กำหนด; อื่นๆ ต้องถูกทำเครื่องหมายเป็น override
เมื่อมีตัวเลือกหลายค่า ให้กำหนดลำดับการเลือก เช่น:
ถ้ากระบวนการของคุณมีผู้ขายที่เป็นที่ชื่นชอบ ให้เพิ่ม ความสำคัญผู้ขาย เป็นฟิลด์ชัดเจนใช้เมื่อมีผู้ขายหลายรายที่มีไอเท็มเดียวกัน
เลือกว่าจะเก็บ:
หลายทีมทำทั้งสองอย่าง: เก็บราคาในสกุลเงินผู้ขายต้นฉบับ พร้อมกับค่าที่แปลง “ณ เวลา” สำหรับการรายงาน
กำหนดการทำให้เป็นมาตรฐานหน่วย (เช่น ชิ้น vs แพ็ค vs กก) และเก็บปัจจัยการแปลงเป็นเวอร์ชัน ใช้กฎการปัดเศษอย่างสม่ำเสมอ (ทศนิยมสกุลเงิน, ขั้นต่ำของราคา) และชัดเจนว่า เมื่อใด ที่ปัดเศษเกิดขึ้น: หลังการแปลงหน่วย, หลังการแปลง FX, และ/หรือที่ผลรวมท้ายสุด
การต่ออายุเป็นจุดที่มูลค่าสัญญาถูกชนะหรือแพ้: การพลาดระยะเวลาการแจ้ง, การต่ออัตโนมัติอย่างเงียบ, และการต่อรองนาทีสุดท้ายมักนำไปสู่เงื่อนไขที่ไม่ดี แอปของคุณควรจัดการการต่ออายุเป็นกระบวนการที่มีวันที่สำคัญ เจ้าของที่รับผิดชอบ และคิวงานที่มองเห็นได้
โมเดลการต่ออายุเป็นชุดของไมล์สโตนที่ผูกกับแต่ละสัญญา (และอาจกับการแก้ไขเฉพาะ):
สร้างการเตือนรอบไมล์สโตนเหล่านี้ ค่าเริ่มต้นที่ใช้งานได้คือ 90/60/30 วันก่อนกำหนดที่สำคัญ (ระยะการแจ้งล่วงหน้ามักวิกฤตที่สุด) บวกการแจ้งเตือนวันครบกำหนด
เริ่มด้วยสองช่องทาง:
ทางเลือกเพิ่มเติมคือรองรับการส่งออกไฟล์ ICS (ต่อสัญญาหรือต่อผู้ใช้) เพื่อให้เจ้าของสามารถสมัครใน Outlook/Google Calendar
ทำให้การแจ้งเตือนมีการกระทำได้: ใส่ชื่อสัญญา, ผู้ขาย, กำหนดเวลาเป๊ะๆ, และลิงก์ลึกไปที่บันทึก
การแจ้งเตือนควรไปยัง:
เพิ่มกฎการยกระดับ: ถ้าเจ้าของหลักไม่ยืนยันภายใน X วัน ให้แจ้งสำรองหรือผู้จัดการ ติดตามเวลาที่ “ยืนยันแล้ว” เพื่อการแจ้งเตือนจะไม่กลายเป็นเสียงพื้นหลัง
แดชบอร์ดควรเรียบง่าย กรองได้ และปรับตามบทบาท:
แต่ละวิดเจ็ตควรลิงก์ไปยังมุมมองรายการที่โฟกัสพร้อมการค้นหาและการส่งออก เพื่อให้แดชบอร์ดเป็นจุดเริ่มต้นในการลงมือทำ ไม่ใช่แค่รายงาน
MVP สำหรับรายการราคาและสัญญาผู้ขายควรพิสูจน์หนึ่งสิ่ง: ทีมสามารถโหลดราคาปลอดภัย, หา สัญญาที่ถูกต้องอย่างรวดเร็ว, และไว้วางใจการอนุมัติและประวัติการตรวจสอบ
เริ่มด้วยเวิร์กโฟลว์บางส่วนแบบ end-to-end แทนฟีเจอร์จำนวนมากแยกส่วน:
ถ้าต้องการไปเร็วด้วยทีมเล็ก พิจารณาใช้ Koder.ai เพื่อปั้นโครงสร้างผลิตภัณฑ์เบื้องต้น (frontend React, backend Go, PostgreSQL) แล้วทำซ้ำใน “โหมดวางแผน” กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย procurement/legal เมื่อยืนยันเวิร์กโฟลว์ (การนำเข้า → การอนุมัติ → ประวัติการตรวจสอบ → การเตือนการต่ออายุ) แล้วค่อย export โค้ดเมื่อต้อง harden และขยาย
มุ่งทดสอบที่ข้อผิดพลาดมีค่าใช้จ่ายสูง:
ใช้ staging ที่มีข้อมูลใกล้เคียง production (sanitized). ต้องมีเช็คลิสต์: เปิดการสำรองข้อมูล, ซ้อมสคริปต์มิเกรชัน, และมี แผน rollback (มิเกรชัน DB เวอร์ชัน + revert deploy)
เพิ่มการมอนิเตอร์สำหรับความล้มเหลวในการนำเข้า, คิวรีช้าในการค้นหา, และคอขวดการอนุมัติ
รันวงจร feedback 2–4 สัปดาห์กับ procurement และ finance: ข้อผิดพลาดนำเข้าท็อป, ฟิลด์สัญญาที่ขาดหาย, หน้าช้าจุดไหน ผู้สมัครถัดไป: การรวม ERP, พอร์ทัลผู้ขายอัปโหลด, การวิเคราะห์ผลประหยัดและความสอดคล้อง
Suggested internal reads: /pricing and /blog.
เริ่มจากการรวมศูนย์สองอย่าง: เวอร์ชันรายการราคา และ เวอร์ชันสัญญา
ใน MVP ควรมี:
ใช้ modular monolith สำหรับทีมขนาด 1–6 คน: แอปที่ deploy ได้หนึ่งระบบแต่แยกเป็นโมดูลชัดเจน (Suppliers, Price Lists, Contracts, Approvals, Reporting)
แยกงานแบ็กกราวด์สำหรับงานหนัก (การนำเข้า, ประมวลผลเอกสาร, การแจ้งเตือน) ก่อนขยับไปสู่สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส
ออกแบบข้อมูลขั้นต่ำ:
ลิงก์ที่สำคัญ:
อย่าเขียนทับประวัติ ใช้การจัดเวอร์ชัน:
เมื่อเป็นแบบนี้ “ปัจจุบัน” จะเป็นผลลัพธ์ของการค้นหา: เวอร์ชันล่าสุดที่ได้รับการอนุมัติและมีผลในวันนั้น
มุ่งไปที่การอัปโหลดที่ยืดหยุ่นแต่บันทึกข้อมูลอย่างเข้มงวด:
เก็บไฟล์ดิบ + การแมป + ผลการตรวจสอบเพื่อการตรวจสอบย้อนหลังและการประมวลผลซ้ำได้
กฎที่พบบ่อย:
ถ้าอนุญาตการทับซ้อน (เช่น โปรโมชั่น/การยกเว้น) ให้ระบุเหตุผลและต้องได้รับการอนุมัติ
รักษา lifecycle ที่ชัดเจน:
ใช้สถานะเดียวกันทั้งรายการราคาและสัญญาเพื่อให้ผู้ใช้จดจำรูปแบบได้ง่าย
เริ่มด้วยโมเดลบทบาทที่ชัดเจนและบังคับใช้ทางฝั่งเซิร์ฟเวอร์:
เพิ่มสิทธิ์ตามขอบเขต (ตามหน่วยธุรกิจ/ภูมิภาค/ผู้ขาย) เมื่อจำเป็น และจัดการไฟล์สัญญา/รายละเอียดธนาคารเป็นข้อมูลความไวสูงที่เข้าถึงได้จำกัด
กำหนดเหตุการณ์สำคัญและทำให้การแจ้งเตือนสามารถดำเนินการได้:
แดชบอร์ดควรแสดง:
แต่ละ widget ควรลิงก์ไปยังมุมมองรายการที่กรองแล้วพร้อมการส่งออก