เปรียบเทียบ PHP และ Go สำหรับแอปแบ็กเอนด์: ประสิทธิภาพ การทำงานพร้อมกัน เครื่องมือ โฮสติ้ง การจ้าง และกรณีใช้งานที่เหมาะสม เพื่อช่วยเลือกสแตกที่ใช่

การเลือกระหว่าง PHP และ Go ไม่ใช่แค่ความชอบภาษา—มันคือการตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีที่แบ็กเอนด์ของคุณจะถูกสร้าง ส่งมอบ และปฏิบัติการ
แอปแบ็กเอนด์โดยทั่วไปมักประกอบด้วยผสมของ:
PHP และ Go ทำงานทั้งสามประเภทได้ แต่จะชี้ทางให้คุณไปสู่ค่าเริ่มต้นที่ต่างกัน
PHP มักเน้นความรวดเร็วภายในระบบนิเวศเว็บที่โตเต็มที่: เฟรมเวิร์กที่ให้มาพร้อมเครื่องมือ โฮสติ้งราคาถูก และประวัติการรันเว็บที่ยาวนาน มันเด่นเมื่อทีมต้องการข้อบังคับที่ชัดเจนสำหรับการสร้างผลิตภัณฑ์เว็บทั่วไป—auth, แผงแอดมิน, CRUD, templating และไซต์ที่เน้นเนื้อหา
Go มักเน้นประสิทธิภาพที่คาดเดาได้และความเรียบง่ายในการปฏิบัติการ: ไบนารีที่คอมไพล์แล้ว การทำงานพร้อมกันที่ตรงไปตรงมา และไลบรารีมาตรฐานที่ครอบคลุมความต้องการแบ็กเอนด์มากมาย เหมาะกับเซอร์วิสที่ต้องจัดการ throughput สูง งานเรียลไทม์ที่มีประสิทธิภาพ หรือต้องการอาร์ติแฟกต์การปรับใช้ที่ง่าย
การเลือกที่ใช่ขึ้นอยู่กับข้อจำกัดมากกว่าตัวเลขเทียบเทียม:
ในบทความนี้เราจะเปรียบเทียบพฤติกรรมของ PHP และ Go ในการใช้งานจริง—พื้นฐานประสิทธิภาพ runtime และการทำงานพร้อมกัน เฟรมเวิร์ก เครื่องมือของนักพัฒนา รูปแบบการปรับใช้ ข้อควรระวังด้านความปลอดภัย และวิธีเลือกรวมถึงเส้นทางการย้ายที่ความเสี่ยงต่ำ
ทั้ง PHP และ Go สามารถขับเคลื่อนแอปแบ็กเอนด์ที่แข็งแรงได้ แต่มีสมมติฐานเริ่มต้นต่างกัน PHP เติบโตขึ้นรอบเว็บ: อยู่ในโฮสติ้งแบบแชร์เป็นวงกว้าง ผูกกับโมเดลคำขอ/ตอบ และล้อมรอบด้วยระบบนิเวศเครื่องมือสำหรับเว็บที่โตเต็มที่ Go ถูกออกแบบมาทีหลังโดยเน้นที่การสร้างบริการ: คอมไพล์เป็นไบนารีเดียว เน้นไลบรารีมาตรฐานที่เล็ก และสนับสนุนการเขียนโปรแกรมเซิร์ฟเวอร์ที่ตรงไปตรงมา
PHP เป็นเว็บ-เฟิร์สท์ คุณสามารถเดินจากไอเดียไปยัง endpoint ที่ใช้งานได้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะเมื่อใช้เฟรมเวิร์กและข้อบังคับที่จัดการ routing, validation, templating, queues และการเข้าถึงฐานข้อมูล
นอกจากนี้ยังมีระบบนิเวศขนาดใหญ่: แพ็กเกจ CMS และตัวเลือกโฮสติ้งมากมาย สำหรับทีมที่ให้คุณค่ากับการวนรอบเร็วและไลบรารีพร้อมใช้ PHP มักเป็นเส้นทางสั้นที่สุดจากความต้องการไปสู่ฟีเจอร์ที่ปรับใช้ได้
Go เป็นภาษาคอมไพล์ ผลลัพธ์มักเป็นไบนารีที่รวมตัวเองได้ ซึ่งทำให้การปรับใช้เรียบง่ายและคาดเดาได้
โมเดลการทำงานพร้อมกันของ Go เป็นจุดเด่นหลัก goroutines และ channels ทำให้สร้างเซอร์วิสที่จัดการงานขนานจำนวนมากได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเธรดซับซ้อน
PHP ใช้กันแพร่หลายสำหรับเว็บแอป ไซต์เนื้อหา แผง SaaS และ JSON API ที่สร้างด้วยเฟรมเวิร์กยอดนิยม และเหมาะเมื่อทีมต้องการใช้ฐานโค้ด PHP ที่มีอยู่หรือกลุ่มแรงงาน PHP
Go มักใช้กับ API เซอร์วิสภายใน เครื่องมือ CLI และคอมโพเนนต์ที่ต้องการประสิทธิภาพในสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส โดยเฉพาะเมื่อคุณต้องการพฤติกรรม runtime แบบคงที่และการแพ็กเกจการปฏิบัติการที่ง่าย
เมื่อคนเปรียบเทียบ PHP vs Go เรื่อง “ประสิทธิภาพ” พวกเขามักผสมสองแนวคิดต่างกัน: latency และ throughput
Latency คือเวลาที่คำขอเดียวใช้ตั้งแต่ "ไคลเอนต์ส่ง" ถึง "ไคลเอนต์รับ" หาก endpoint รู้สึกช้ากว่า ปัญหามักเป็น latency
Throughput คือจำนวนคำขอต่อวินาทีที่ระบบคุณสามารถจัดการได้ในขณะที่ยังคงเสถียร หากเซิร์ฟเวอร์ล่มตอนทราฟฟิกพุ่ง ปัญหามักเป็น throughput
ภาษาหนึ่งอาจมีผลต่อทั้งสองอย่าง แต่การชะลอส่วนใหญ่ของแบ็กเอนด์เกิดจากสิ่งที่เกิดขึ้นรอบ ๆ โค้ดของคุณ
งานบางอย่างเป็น CPU-bound: การแยกวิเคราะห์ payload ขนาดใหญ่ การประมวลผล JSON หนัก การเข้ารหัสรูปภาพ การแปลงข้อมูลกฎธุรกิจซับซ้อน ในเส้นทางโค้ดที่ CPU-bound Go มักได้เปรียบเพราะคอมไพล์เป็นไบนารีเนทีฟและรันได้มีประสิทธิภาพ
แต่แอปแบ็กเอนด์ส่วนใหญ่เป็น I/O-bound: ใช้เวลาเกือบทั้งหมดไปกับการรอ query ฐานข้อมูล เรียกบริการอื่น เข้าถึง API ภายนอก อ่านจากคิว หรือเขียนไปยัง object storage ในกรณีเหล่านี้ runtime ของภาษามีผลน้อยกว่าต่อ:
ก่อนจะเขียนบริการ PHP ซ้ำใน Go (หรือกลับกัน) มองหาการแก้ไขที่ได้ผลมากที่สุดก่อน:
ถ้า 70–90% ของเวลาคำขอของคุณเป็นการรอฐานข้อมูลและเครือข่าย การปรับ query และการแคชจะชนะการปรับแต่งระดับภาษาเกือบทุกครั้ง—มักด้วยความเสี่ยงและความพยายามน้อยกว่า
ความแตกต่างเชิงปฏิบัติที่ใหญ่ที่สุดระหว่าง PHP และ Go ไม่ใช่ไวยากรณ์ แต่เป็นวิธีที่โค้ดอยู่บนเซิร์ฟเวอร์
PHP แบบคลาสสิกรันใน โมเดลต่อคำขอ: เว็บเซิร์ฟเวอร์ (เช่น Nginx) ส่งคำขอ HTTP แต่ละคำไปยัง PHP-FPM PHP รันโค้ด ผลลัพธ์ แล้วบริบทคำขอก็ถูกทำลาย
ผลที่ตามมามีไม่กี่ข้อ:
แอป PHP สมัยใหม่ยังใช้ worker รันยาว (สำหรับคิว, websocket, scheduler) ซึ่งพฤติกรรมเหมือนโปรเซสเซิร์ฟเวอร์: รันอยู่ต่อ, เก็บการเชื่อมต่อ, และหน่วยความจำอาจสะสมถ้าไม่จัดการดี
Go มักรันเป็น ไบนารีคอมไพล์ ที่เริ่ม HTTP server ยาวนาน มันอยู่ในหน่วยความจำ เก็บแคชภายใน และจัดการคำขอต่อเนื่อง
ภายในโปรเซสนี้ Go ใช้ goroutines (เธรดน้ำหนักเบา) เพื่อรันงานหลายอย่างพร้อมกัน แทนที่จะสปิน interpreter ใหม่ต่อคำขอ โปรแกรมที่รันอยู่ทำทุกอย่าง
หากแบ็กเอนด์ของคุณส่วนใหญ่จัดการ "คำขอเข้า หนึ่งคำขอออก" ทั้งสองภาษาทำงานได้ดี ความแตกต่างปรากฏเมื่อคุณต้องการให้มีหลายสิ่งพร้อมกัน: การเรียกขาออกจำนวนมาก การเชื่อมต่อยาว หรือสตรีมต่อเนื่อง
Go ถูกสร้างมาด้วยการขนานเป็นศูนย์กลาง goroutine เป็น "งาน" ขนาดเล็กที่รันขนาบกันได้ และ channels เป็นวิธีปลอดภัยในการส่งผลลัพธ์กลับ
นี่คือลักษณะ pattern "เรียกหลายตัวขนาน" (ลองนึกถึงการเรียก 20 บริการและเก็บผล):
results := make(chan string, len(urls))
for _, url := range urls {
go func(u string) {
// pretend httpGet(u) does an API call
results <- httpGet(u)
}(url)
}
var out []string
for i := 0; i < len(urls); i++ {
out = append(out, <-results)
}
เพราะการขนานเป็นส่วนหนึ่งของ runtime Go จึงเหมาะกับ:
PHP แบบคลาสสิก (โดยเฉพาะกับ PHP-FPM) จัดการการขนานด้วยการรัน worker แยกกันแต่ละตัว แต่ละคำขอถูกประมวลผลโดย worker และคุณเพิ่ม throughput โดยการเพิ่ม worker/เซิร์ฟเวอร์ นี่เป็นโมเดลเรียบง่ายและเชื่อถือได้สำหรับเว็บแอปทั่วไป
สำหรับงานเรียลไทม์ PHP ทำได้ แต่คุณมักเลือกแนวทางเฉพาะ:
การเลือกเฟรมเวิร์กกำหนดความเร็วในการส่งของ รูปแบบการเติบโตของโค้ดเบส และความหมายของ "โครงสร้างที่ดี" ในทีมของคุณ PHP และ Go สนับสนุนแบ็กเอนด์ที่สะอาด แต่ผลักดันไปสู่ค่าเริ่มต้นต่างกัน
จุดศูนย์กลางของ PHP คือเฟรมเวิร์กที่ให้เครื่องมือครบ—ทั่วไปคือ Laravel และ Symfony ให้รูปแบบที่ตั้งไว้สำหรับ routing, controllers, templating, ORM, migrations, queues, งานแบ็กกราวนด์, validation และการยืนยันตัวตน
นั่นช่วยได้เมื่อคุณต้องการ "เส้นทางทอง" ที่สอดคล้องทั้งทีม: โครงสร้างโฟลเดอร์ที่คาดเดาได้, middleware pipeline มาตรฐาน, และข้อบังคับที่ลดภาระการตัดสินใจ สำหรับแอปแบ็กเอนด์หลายประเภท เฟรมเวิร์กแทบจะเป็นสถาปัตยกรรม: MVC (หรือคล้าย) บวก service classes, repositories, events, และ jobs
ความเสี่ยงคือการพึ่งพา magic ของเฟรมเวิร์กมากเกินไป ข้อบังคับอาจซ่อนความซับซ้อน (การเชื่อมต่อคอนเทนเนอร์แบบ implicit, พฤติกรรม ORM, lifecycle hooks) และแอปใหญ่บางครั้งกลายเป็น monolith ที่รูปร่างตามเฟรมเวิร์ก เว้นแต่คุณจะตั้งขอบเขตอย่างมีวินัย
ทีม Go มักเริ่มจาก net/http แล้วประกอบด้วยไลบรารีเล็ก ๆ: router (chi, gorilla/mux, หรือ httprouter), logging, configuration, metrics, และการเข้าถึงฐานข้อมูล “เฟรมเวิร์ก” มีแต่แนวโน้มมินิมอล: สถาปัตยกรรมมักเป็นชุดแพ็กเกจที่มีอินเทอร์เฟซชัดเจน
การประกอบแบบชัดเจนนี้ทำให้เห็น data flow และ dependencies ง่ายขึ้น และสนับสนุนโครงสร้างอย่าง "clean/hexagonal" หรือโค้ดแบบ service-oriented ที่ handler HTTP บาง ๆ และ business logic ทดสอบได้
ไม่มีฝ่ายไหนดีกว่าโดยอัตโนมัติ—เลือกตามว่าคุณต้องการให้เฟรมเวิร์กตัดสินใจให้มากแค่ไหน เทียบกับคุณต้องการตัดสินใจเองมากแค่ไหน
ประสบการณ์นักพัฒนาเป็นพื้นที่ที่ PHP และ Go รู้สึกต่างกันมาก: PHP มักเน้น "ให้รันได้เร็ว" ขณะที่ Go มุ่งไปที่ "ความสม่ำเสมอในทุกสภาพแวดล้อม"
กับ PHP การตั้งค่าขึ้นกับวิธีรัน (Apache/Nginx + PHP-FPM, built-in server, หรือ Docker) หลายทีมมาตรฐานด้วย Docker เพื่อหลีกเลี่ยง "รันได้บนเครื่องฉัน" ต่างกันระหว่าง OS และส่วนขยาย PHP
การจัดการ dependency ใน PHP โตเต็มที่และเป็นมิตร: Composer และ Packagist ทำให้การเพิ่มไลบรารีง่าย และเฟรมเวิร์ก (Laravel/Symfony) ให้ข้อบังคับสำหรับการกำหนดค่าและการบูตสแตรป
Go โดยปกติติดตั้งง่าย: runtime เดียว ตัวคอมไพเลอร์เดียว และ toolchain ที่คาดเดาได้ Go modules มีในตัว เวอร์ชันชัดเจน และการสร้างซ้ำได้โดยไม่ต้องมี package manager แยกต่างหาก
PHP มี PHPUnit/Pest และระบบนิเวศกว้างสำหรับ unit และ integration tests เฟรมเวิร์กให้ helper สำหรับ HTTP testing, transaction ฐานข้อมูล และ fixtures ซึ่งช่วยให้เขียนการทดสอบสมจริงได้เร็ว
Go มาพร้อมการทดสอบในไลบรารีมาตรฐาน (go test) ทำให้การทดสอบพื้นฐานเป็นสากลในทุกโปรเจกต์ การ mocking จะมองด้วยมุมว่าควรใช้ interfaces และ fakes หรือเครื่องมือสร้างโค้ด ทีมบางทีมชอบ interfaces มากกว่า บางทีมใช้โค้ดเจน Integration tests พบได้ทั่วไป แต่คุณมักต้องประกอบ test harness เองมากกว่าพึ่งเฟรมเวิร์ก
การดีบัก PHP มักเน้น Xdebug (breakpoints, stack traces) และ error pages ของเฟรมเวิร์ก การโปรไฟล์ทำได้ด้วยเครื่องมืออย่าง Blackfire หรือ Xdebug profiling
Go มีของในตัวที่แข็งแรง: stack dumps, race detection, และ pprof สำหรับ CPU/หน่วยความจำ การสังเกตการณ์ทั้งสองระบบนิเวศทำงานดีกับ OpenTelemetry และ APM ยอดนิยม—Go มักต้องการการติดตั้ง instrumentation ที่ชัดเจนขึ้น ในขณะที่เฟรมเวิร์ก PHP อาจให้ hook ที่ใช้งานได้ทันทีมากกว่า
ถ้าคุณกำลังตัดสินใจระหว่าง PHP และ Go และอยากลดค่าใช้จ่ายในการลองทั้งสอง การทำต้นแบบ endpoint เดียวและงานแบ็กกราวนด์คู่ขนานช่วยได้ แพลตฟอร์มอย่าง Koder.ai ทำให้การเปรียบเทียวง่ายขึ้น: คุณสามารถอธิบายบริการในแชท สร้าง UI เว็บ (React) บวก backend (Go + PostgreSQL) แล้ววนปรับสถาปัตยกรรมก่อนตัดสินใจ เมื่อเป้าหมายเป็น proof-of-concept จริง ๆ การสามารถส่งออกซอร์สโค้ดและปรับใช้เร็วช่วยให้ประเมิน "day 2" เร็วขึ้น
การปรับใช้คือจุดที่ PHP และ Go รู้สึกต่างที่สุด: PHP โดยทั่วไปเป็น "แอปที่รันภายในเว็บเซิร์ฟเวอร์" ขณะที่ Go มักเป็น "เซิร์ฟเวอร์ที่คุณส่งและรัน" รูปร่างนี้ส่งผลต่อทุกอย่างตั้งแต่การเลือกโฮสติ้งไปจนถึงวิธีวางอัปเดต
PHP เอาชนะได้ยากสำหรับโฮสติ้งที่ต้องการความเสถียรต่ำ: shared hosting หรือ VPS พื้นฐานรัน PHP กับ Apache หรือ Nginx + PHP-FPM และผู้ให้บริการหลายรายมีค่าเริ่มต้นที่สมเหตุสมผล วิธีการปรับใช้โดยทั่วไปคือคัดลอกโค้ด ติดตั้ง dependencies (ผ่าน Composer) แล้วให้เว็บสแต็กจัดการคำขอ
Go มักส่งเป็นไบนารีสแตติก (หรืออิมเมจคอนเทนเนอร์ขนาดเล็ก) ทำให้พกพาได้และคาดเดาพฤติกรรมได้ข้ามสภาพแวดล้อม แต่ก็ชวนให้คุณใช้ VPS + systemd, Docker หรือ Kubernetes แทนการตั้งค่า PHP-FPM คุณรันเซอร์วิสบนพอร์ตแล้ววาง Nginx (หรือ load balancer) ข้างหน้า
กับ PHP การอัปเกรดมักหมายถึงการประสานเวอร์ชัน PHP, ส่วนขยาย และ Composer deps ข้ามเซิร์ฟเวอร์ การจัดการโปรเซสมักมอบให้ PHP-FPM และการปรับใช้ zero-downtime เป็นไปได้ แต่ต้องจัดการ OPcache, การอุ่นเครื่อง และสถานะร่วมอย่างระมัดระวัง
กับ Go คุณจัดการโปรเซสยาวเอง การปรับใช้แบบ zero-downtime ทำได้ง่ายด้วย load balancer + rolling updates (หรือ systemd socket activation ในบางกรณี) ควรมีแนวปฏิบัติสำหรับ config (env vars), health checks, และ graceful shutdown
การเลือกเทคโนโลยีจะกลายเป็นปัญหาด้านคน: ใครสามารถแก้โค้ดได้อย่างปลอดภัย ทีมใหม่จะทำความเข้าใจได้เร็วแค่ไหน และค่าใช้จ่ายในการรักษา dependency ให้ทันสมัยเป็นเท่าไร
โปรเจกต์ PHP มักสะสมพื้นผิวของเฟรมเวิร์กและแพ็กเกจมาก (โดยเฉพาะแอปเต็มสแตก) นั่นไม่เป็นปัญหา แต่ต้นทุนระยะยาวมักมาจากการอัปเดต dependency, แพตช์ความปลอดภัย, และการอัปเกรด major ของเฟรมเวิร์ก ขอบเขตโมดูลที่ชัดเจน การตั้งชื่อที่สม่ำเสมอ และวินัยในการจัดการแพ็กเกจสำคัญกว่าแค่ภาษา
Go มักชักชวนทีมให้ใช้ dependency น้อยและคิดแบบ "มาตรฐานไลบรารีก่อน" ผสมกับเครื่องมือที่ชัดเจน (gofmt) และข้อบังคับการทำงาน โค้ดเบสมักรู้สึกสม่ำเสมอทั่วทั้งทีม แต่ถ้าเซอร์วิส Go โตโดยไม่มีสถาปัตยกรรมชัดเจน คุณก็ยังอาจได้แพ็กเกจภายในที่ยุ่งเหยิง—Go ไม่ได้ป้องกันให้โดยอัตโนมัติ
ถ้าทีมของคุณรู้ PHP อยู่แล้ว (หรือเคยทำงานกับ Laravel/Symfony) การนำเข้าทีมมักเร็ว: ระบบนิเวศคุ้นเคยและชุมชนมีแนวปฏิบัติที่แพร่หลาย
Go เรียนรู้ง่าย แต่ต้องเปลี่ยนมุมมองเรื่อง concurrency, การจัดการข้อผิดพลาด และการจัดโครงสร้างบริการ วิศวกรใหม่อาจ productive ได้เร็วบนเซอร์วิสขนาดเล็ก แต่ต้องใช้เวลามากขึ้นเพื่อมั่นใจใน patterns ของ performance และ concurrency
แรงงาน PHP มีมากโดยเฉพาะสำหรับทีมผลิตภัณฑ์เว็บและเอเจนซี หาได้ง่ายกว่าสำหรับงานเว็บแบบสั่งทำ
นักพัฒนา Go พบได้ในบริษัทที่สร้าง API โครงสร้างพื้นฐาน และไมโครเซอร์วิส แต่สระผู้สมัครอาจเล็กกว่าในบางภูมิภาค หากคุณคาดว่าจะขยายทีมเร็ว ให้เช็กตลาดท้องถิ่นและความเต็มใจฝึกอบรมภายใน
กฎปฏิบัติ: เลือกภาษาที่ทีมของคุณสามารถดูแลได้อย่างสงบในเวลา 2 นาฬิกาเช้า—และงบประมาณเวลาสำหรับการอัปเดต dependency ไม่ว่าจะเลือกอะไร
ความปลอดภัยไม่ใช่ฟีเจอร์ของ "PHP vs Go" เท่านั้น แต่เป็นนิสัยในการสร้างและรันแอปแบ็กเอนด์ ทั้งสองสามารถปลอดภัยได้—หรือเสี่ยงมาก—ขึ้นกับค่าปริยาย dependency และการปฏิบัติการ
การตรวจสอบอินพุตและการหนีผลลัพธ์ (output escaping) เป็นแนวป้องกันแรกทั้งสองแพลตฟอร์ม ใน PHP เฟรมเวิร์กอย่าง Laravel และ Symfony ส่งเสริมการ validate คำขอและ templating ที่ช่วยหลีกเลี่ยง XSS เมื่อใช้ถูกวิธี ใน Go คุณมักต่อชิ้นส่วนเอง (หรือใช้ไลบรารี) ซึ่งปลอดภัยถ้าทีมมีวินัย—แต่ก็ง่ายที่จะพลาดถาทีมเร่งรีบ
การพิสูจน์ตัวตนและการอนุญาต มีเครื่องมือครบทั้งคู่ PHP มีไลบรารีและการผสานที่ผ่านการใช้งานจริงมามากสำหรับ session, cookie, CSRF protection, และ hashing รหัสผ่าน Go มี primitive ที่แข็งแรง (crypto packages, middleware patterns) และไลบรารี JWT/OAuth2 มากมาย แต่คุณมักจะประกอบชิ้นส่วนเองมากขึ้น
การอัปเดต dependency สำคัญเท่าเทียมกัน PHP มักพึ่ง Composer; Go ใช้ modules พร้อมเวอร์ชันชัดเจนและ toolchain มาตรฐาน ไม่มีแพลตฟอร์มไหนกำจัดความเสี่ยง supply-chain ได้โดยอัตโนมัติ—คุณยังต้องรีวิว การปักหมุด และการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ
การกำหนดค่าผิดพลาดคือผู้กระทำผิดบ่อย
ใน PHP ปัญหาทั่วไปรวมถึงการเผยโหมด debug, ไฟล์ .env รั่วไหล, การจัดการอัปโหลด permissive, การ deserialization ที่ไม่ปลอดภัย, และกฎเว็บเซิร์ฟเวอร์ที่อนุญาตการเข้าถึงไฟล์ซอร์ส
ใน Go จุดอ่อนที่พบบ่อยคือการเขียน middleware auth ผิดพลาด, ตั้งค่า CORS กว้างเกินไป, log ความลับโดยไม่ตั้งใจ, เชื่อ proxy headers โดยไม่ตรวจสอบ, หรือละการยืนยัน TLS ใน client calls
แพ็กเกจที่ล้าสมัยและค่าปริยายไม่ปลอดภัยเกิดขึ้นได้ทั้งสองภาษา—โดยเฉพาะเมื่อคัดลอกโค้ดหรือใช้ไลบรารีที่ไม่ได้ดูแล
รักษาข้อต่อไปนี้ให้เป็นนิสัยไม่ว่าคุณจะใช้สแตกไหน:
ถ้าต้องการเกณฑ์มาตรฐานให้ทีม ใช้ความปลอดภัยเป็นส่วนหนึ่งของ "definition of done" ไม่ใช่เฟสแยก
การเลือกไม่ได้เกี่ยวกับภาษาไหน "ดีกว่า" แต่มันคือประเภทของแบ็กเอนด์ที่คุณสร้าง วิธีทีมทำงาน และว่าคุณต้องการความเรียบง่ายที่ไหน: การพัฒนาประจำวัน หรือ runtime และการปฏิบัติการ
PHP มักชนะเมื่อจุดศูนย์ถ่วงคือผลิตภัณฑ์เว็บเอง—หน้าตา ฟอร์ม แผงแอดมิน เนื้อหา และการวนรอบอย่างรวดเร็ว
ถ้าคำขอส่วนใหญ่สั้น (เรนเดอร์หน้า, ตรวจสอบอินพุต, อ่าน/เขียนข้อมูล, ตอบกลับ) จุดแข็งของ PHP จะเห็นผลเร็ว
Go มักเหมาะเมื่อแบ็กเอนด์ทำงานเหมือนบริการมากกว่าการเป็นเว็บแอปแบบดั้งเดิม
runtime และไลบรารีมาตรฐานของ Go ทำให้เหมาะกับโปรเซสที่รันยาวและงานที่ concurrency เป็นฟีเจอร์
หลายทีมได้ผลลัพธ์ดีที่สุดจากการรวมทั้งสอง:
แนวทางนี้ลดความเสี่ยง: เก็บสิ่งที่ยัง productive และเพิ่ม Go เฉพาะจุดที่ให้ประโยชน์เชิงปฏิบัติการหรือประสิทธิภาพชัดเจน
การเลือกระหว่าง PHP และ Go ง่ายขึ้นเมื่อคุณเปลี่ยน "ความชอบ" เป็นชุดข้อจำกัดเล็ก ๆ เป้าหมายไม่ใช่ทำนายอนาคตอย่างแม่นยำ แต่เพื่อหลีกเลี่ยงการเลือกที่จะบังคับให้ต้องเขียนใหม่แพงในอีกหกเดือน
ใช้คำถามเหล่านี้เพื่อตรวจสอบทิศทาง:
ทางลัดปฏิบัติ: ถ้าคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับทราฟฟิกและต้องการวนพัฒนาเร็ว ให้เริ่มด้วยสิ่งที่ทีมสามารถส่งมอบได้มั่นใจ—แล้วออกแบบขอบเขตให้สามารถเปลี่ยนส่วนได้ทีหลัง
ถ้าคุณมีระบบ PHP ตอนนี้และต้องการใช้ Go สำหรับความสามารถเฉพาะทาง คุณสามารถย้ายเป็นขั้นได้:
ถ้าผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นงานประเภท CRUD หน้าตาเว็บ ฟอร์ม แผงควบคุม และเนื้อหาเยอะ PHP (โดยเฉพาะ Laravel/Symfony) มักเป็นทางลัดที่เร็วที่สุดในการส่งของใช้งานได้จริง
เลือก Go เมื่อแบ็กเอนด์ทำงานเหมือน บริการที่รันนาน: ต้องรองรับการประมวลผลพร้อมกันสูง สตรีมมิ่ง/WebSockets งาน I/O ขนานจำนวนมาก หรือเมื่อคุณต้องการการปรับใช้ที่ เรียบง่ายและคาดเดาได้ เป็นไฟล์ไบนารีเดียว
บ่อยครั้งใช่ — โดยเฉพาะงานที่เป็น CPU-bound หรือการประมวลผลหนักพร้อมกันสูง Go มักเร็วกว่า แต่ระบบจริงจำนวนมากเป็น I/O-bound (รอฐานข้อมูล เรียก API ภายนอก) ซึ่งกรณีนี้ภาษามีผลน้อยกว่าตัวแปรอื่น เช่น:
วัด p95 latency และ throughput กับภาระงานจริงก่อนคิดจะเขียนใหม่
PHP มักรันแบบต่อคำขอผ่าน PHP-FPM: แต่ละคำขอถูกส่งให้ worker process ตัวหนึ่ง PHP รัน โต้ตอบ แล้วบริบทคำขอถูกทำลายหลังตอบกลับ
Go มักรันเป็น โปรเซสยาวที่คอมไพล์เป็นไบนารี หนึ่งตัวที่รับคำขอต่อเนื่องโดยใช้ goroutines ซึ่งเปลี่ยนความกังวลไปสู่เรื่อง การปิดตัวอย่างเรียบร้อย การจัดการหน่วยความจำระยะยาว และการติดตาม แต่ลด overhead ต่อคำขอได้
ใน PHP-FPM การขนานมักทำโดย เพิ่มจำนวน workers/processes นั่นเป็นโมเดลที่เรียบง่ายและเชื่อถือได้สำหรับแอปแบบ request/response
ใน Go การขนานเป็นฟีเจอร์หลักผ่าน goroutines และ channels ทำให้เหมาะสำหรับ:
PHP ก็ทำงานแบบเรียลไทม์ได้เช่นกัน แต่มักต้องใช้ หรือไลบรารี async เช่น
เลือกเฟรมเวิร์ก PHP เมื่อคุณต้องการ “golden path” สำหรับงานเว็บทั่วไป:
ใน Go ทีมมักเริ่มจาก net/http บวกไลบรารีเล็กๆ ซึ่งให้การเดินสายที่ชัดเจนและการพึ่งพาที่มองเห็นได้ แต่ต้องประกอบชิ้นส่วนเองมากขึ้น
การปรับใช้ Go มักง่ายกว่าเพราะคุณส่งเป็น ไบนารีคอมไพล์ (หรือคอนเทนเนอร์ขนาดเล็ก) รันบนพอร์ตแล้ววาง load balancer/Nginx ข้างหน้า
การปรับใช้ PHP มักเกี่ยวข้องกับ โค้ด + Composer deps + การตั้งค่า PHP-FPM/Nginx รวมถึงการจัดการ OPcache และการตั้งค่า worker ให้เหมาะสม PHP บนโฮสติ้งแบบดั้งเดิมจะราบรื่น ขณะที่ Go มักเด่นในสภาพแวดล้อมคอนเทนเนอร์/บริการ
PHP มักใช้หน่วยความจำรวมสูงกว่าเพราะรัน FPM workers หลายตัว แต่แต่ละ worker มีขนาดหน่วยความจำของตัวเอง
Go โดยทั่วไปเป็น โปรเซสเดียว แต่หน่วยความจำอาจเพิ่มขึ้นตาม:
ไม่ว่าจะเลือกอะไร ให้เฝ้าดูหน่วยความจำด้วยการทดสอบโหลดจริงและตั้งขีดจำกัด (จำนวน worker สำหรับ PHP; resource requests/limits และการ profiling สำหรับ Go)
แนวทางระยะยาวที่ปลอดภัยคือค่อยเป็นค่อยไป:
ถ้าแชร์ฐานข้อมูลระหว่างการย้าย ให้กำหนดกฎความเป็นเจ้าของตารางอย่างชัดเจนเพื่อหลีกเลี่ยงการเขียนทับซ้อน
ในทั้งสองสแตก เหตุการณ์ความไม่ปลอดภัยส่วนใหญ่เกิดจาก การตั้งค่าไม่ถูกต้องหรือขาดการควบคุม มากกว่าภาษาโดยตรง
ปัญหาทั่วไปใน PHP: เปิด debug mode ในโปรดักชัน, รั่วไฟล์ .env, การจัดการอัปโหลดที่มีช่องโหว่, การ deserialization ที่ไม่ปลอดภัย, กฎเซิร์ฟเวอร์เว็บผิดพลาด
ปัญหาทั่วไปใน Go: เขียน middleware auth ผิดพลาด, ตั้งค่า CORS กว้างเกินไป, log ความลับโดยไม่ตั้งใจ, เชื่อถือ header ของ proxy โดยไม่มีการตรวจสอบ, ข้ามการตรวจสอบ TLS ใน client calls
ใช้แนวทางพื้นฐานเดียวกัน: parameterized queries, validation, การจัดการความลับ, แพตช์ dependency สม่ำเสมอ, rate limiting และ HTTPS ทุกที่
รันต้นแบบแบบครบวงจรที่สะท้อนความเป็นจริงของโปรดักชัน:
โดยมากแล้ว ชนะมักเป็นสแตกที่ทีมของคุณสามารถ ส่งมอบและดูแลได้อย่างสงบ ภายใต้ข้อจำกัดจริง