Akamai’nin Değişimi: CDN Önbelleklemeden Güvenlik ve Uç Hesaplamaya
Akamai ve diğer CDN’lerin önbelleklemenin ötesine geçerek güvenlik ve uç hesaplamaya nasıl uyum sağladığını ve bu değişimin modern uygulamalar için ne anlama geldiğini öğrenin.
Akamai’nin dönüşümü: Daha hızlı sayfalardan güvenlik ve uç hesaplamaya\n\nYıllarca birçok kişi “Akamai” deyince “daha hızlı web siteleri” düşündü. Bu hâlâ doğru—ama artık tüm hikâye bu değil. Ekiplerin bugün karşılaştığı en büyük sorunlar yalnızca hızla ilgili değil. Sorunlar; trafik zirveleri sırasında servisleri ayakta tutmak, otomatik kötüye kullanımı durdurmak, API’leri korumak ve haftalık (hatta günlük) değişen modern uygulamaları güvenle desteklemekle ilgili.\n\nBu değişim önemli çünkü “uç”—kullanıcılara ve gelen trafiğe yakın olan yer—performans ve riski ele almak için en pratik nokta haline geldi. Saldırılar ve kullanıcı istekleri aynı ön kapıya çarpınca, bunları tek bir yerde incelemek, filtrelemek ve hızlandırmak sonradan ayrı araçlar eklemekten daha verimli.\n\n### Bu bölüm (ve makale) ne yapacak\n\nBu, Akamai’nin önbellekleme odaklı bir içerik dağıtım ağından teslimat, güvenlik ve uç hesaplamayı harmanlayan daha geniş bir edge platformuna neden evrildiğine dair pratik bir bakış. Bu bir satıcı tanıtımı değil ve takip etmek için ağ uzmanı olmanız gerekmiyor.\n\n### Kimler için\n\nAşağıdakilerden biriyseniz, bu evrim günlük kararlarınızı etkiler:\n\n- Ürün liderleri dönüşüm, güvenilirlik ve dolandırıcılık/kötüye kullanım riskini dengeliyor\n- BT ve güvenlik ekipleri çalışma süresi, olay müdahalesi ve erişim kontrolünden sorumlu\n- Geliştiriciler API’ler ve web uygulamaları teslim eden, hız kesmeden koruma ihtiyacı olanlar\n\n### Aklınızda tutmanız gereken üç temel sütun\n\nOkurken Akamai’nin değişimini üç bağlı parçayla düşünün:\n\n1. Teslimat: içerik ve uygulama yanıtlarını kullanıcılara hızlı ve tutarlı şekilde ulaştırmak\n2. Güvenlik: DDoS, web saldırıları, bot kötüye kullanımı ve API tehditlerini trafiğin giriş noktasında durdurmak\n3. Uç hesaplama: gecikmeyi azaltmak ve origin sistemleri üzerindeki yükü hafifletmek için kullanıcılara yakın küçük mantık parçaları çalıştırmak\n\nMakalenin geri kalanı bu sütunların nasıl bir araya geldiğini ve ekiplerin göz önünde bulundurması gereken takasları açıklıyor.\n\n## CDN’ler 101: Önbellekleme nedir (ve artık neyi çözmüyor)\n\nBir içerik dağıtım ağı (CDN), son kullanıcılara yakın konumlandırılmış Points of Presence (PoP)—veri merkezleri—dağıtık bir setidir. Her PoP içinde sitenizin içeriğini her seferinde origin’e dönmeden sunabilen edge sunucuları bulunur.\n\n### Temel fikir: cache hit vs. cache miss\n\nBir kullanıcı bir dosya talep ettiğinde, edge bunun taze bir kopyasına sahip olup olmadığını kontrol eder:\n\n- Cache hit: edge içeriği hemen sunar. Kullanıcı için hızlıdır ve origin yükünü azaltır.\n- Cache miss: edge içeriği origin’den alır, kullanıcıya döndürür ve sonraki sefer için saklayabilir.\n\n### Önbelleklemenin iyi yaptığı şeyler\n\nÖnbellekleme popüler oldu çünkü temel konularda güvenilir iyileşme sağlıyor:\n\n- Düşük gecikme: içerik uzak origin yerine yakın bir PoP’tan gelir.\n- Azalan bant genişliği maliyeti: origin’den internete taşınan veri miktarı azalır.\n- Origin offload: önemli altyapıya daha az istek ulaşır, bu da zirvelerde kararlılığı artırır.\n\nBu özellikle aynı baytların birçok ziyaretçi arasında tekrar kullanılabildiği statik varlıklar—görseller, JavaScript, CSS, indirmeler—için etkilidir.\n\n### Önbelleklemenin artık zorlandığı noktalar\n\nModern web siteleri ve uygulamalar giderek varsayılan olarak dinamik hale geliyor:\n\n- Kişiselleştirme (öneriler, oturum açmış görünümler) yanıtların kullanıcı bazında değiştiği anlamına gelir.\n- API’ler sıklıkla her isteğe özel veri döner ve uzun süreli (veya hiç) güvenli şekilde önbelleğe alınamaz.\n- Gerçek zamanlı özellikler (stok, fiyatlandırma, sohbet) tazelik gerektirir; yeniden kullanımdan çok güncellik önemlidir.\n\nSonuç: performans ve güvenilirlik artık yalnızca cache hit oranlarına dayanamaz.\n\n### Yeni beklenti\n\nKullanıcılar uygulamaların her yerde anında hissettirmesini ve arızalar ya da saldırılar sırasında erişilebilir kalmasını bekliyor. Bu, CDN’leri “daha hızlı sayfalar” olmaktan çıkarıp her zaman açık teslimat, daha akıllı trafik yönetimi ve isteklerin ilk ulaştığı yerde güvenlik sağlamaya zorluyor.\n\n## Ne değişti: modern trafik, modern tehditler, modern uygulamalar\n\nStatik dosyaları önbelleğe almak hâlâ faydalı—ama artık ağırlık noktası bu değil. İnsanların interneti kullanma şekli ve saldırganların hedef alışı değişti. Bu yüzden Akamai ve benzerleri “hızlandır”dan “güvenli, kullanılabilir ve uçta uyarlanabilir” olmaya genişlediler.\n\n### Modern trafik artık web sayfalarına benzemiyor\n\nTrafiğin artan bir kısmı tarayıcı sayfa yüklemelerinden ziyade mobil uygulamalardan ve API’lerden geliyor. Uygulamalar sürekli arka uç servislerine çağrı yapıyor: beslemeler, ödemeler, arama ve bildirimler gibi.\n\nAkış ve gerçek zamanlı etkileşimler başka bir boyut ekliyor: video segmentleri, canlı etkinlikler, sohbet, oyun ve “her zaman açık” deneyimler sürekli talep ve ani zirveler yaratıyor. Bu içeriğin çoğu dinamik veya kişiselleştirilmiş olduğundan, basitçe önbelleğe alıp unutmak mümkün değil.\n\n### Tehditler otomatik ve sürekli hale geldi\n\nSaldırganlar giderek otomasyona dayalı yöntemlere yöneldi: credential stuffing, scraping, sahte hesap oluşturma ve ödeme istismarları. Botlar çalıştırması ucuz ve normal kullanıcıları taklit edebiliyor.\n\nDDoS saldırıları da evrildi—sadece “boruyu doldurmak” değil, uygulama katmanına yönelik baskı (örneğin giriş uç noktalarını zorlamak) şeklinde karşımıza çıkıyor. Sonuç: performans, erişilebilirlik ve güvenlik problemleri birlikte ortaya çıkıyor.\n\n### Operasyonlar dağıldı ve iş riskleri arttı\n\nEkipler artık çoklu bulut ve hibrit kurulumlarla çalışıyor; iş yükleri satıcılar ve bölgeler arasında bölünüyor. Bu, tutarlı kontrolleri zorlaştırıyor: politikalar, hız sınırları ve kimlik kuralları trafiği takip etmeli, tek bir veri merkezini değil.\n\nAynı zamanda iş etkisi anında oluyor: çalışma süresi satışları ve dönüşümleri etkiler, olaylar marka güvenine zarar verir ve uyumluluk beklentileri yükselir. Hız hâlâ önemli—ama güvenli hız daha önemli.\n\n## Akamai’nin basitçe anlatılan pivotu: CDN’den edge platformuna\n\nAkamai’nin değişimini basitçe anlamanın bir yolu: onu “web sitenizin önündeki bir önbellek” olarak düşünmeyi bırakıp “kullanıcılarınıza ve saldırganlara yakın duran dağıtık bir platform” olarak düşünmektir. Edge yer değiştirmedi—şirketlerin ondan bekledikleri değişti.\n\n### Kısa zaman çizelgesi (teslimat → teslimat + güvenlik + hesaplama)\n\nBaşlangıçta misyon basitti: statik dosyaları insanlara daha yakın hale getirerek sayfaların daha hızlı yüklenmesini sağlamak ve origin sunucuların çökmesini önlemek.\n\nTrafik büyüdükçe ve saldırılar ölçeklendiğinde, CDN’ler zaten büyük hacimleri yönetiyor ve origin’in önünde duruyor oldukları için kötü amaçlı trafiği emip kötü istekleri filtrelemek için doğal bir yer haline geldi.\n\nSonra uygulamalar tekrar değişti: daha fazla API, daha fazla kişiselleştirilmiş içerik, daha fazla üçüncü taraf script ve daha fazla bot. “Sadece önbelleğe al” yeterli olmaktan çıktı; bu yüzden edge politika uygulama ve hafif uygulama mantığına genişledi.\n\n### Platform düşüncesi vs tek amaçlı CDN özellikleri\n\nTek amaçlı bir CDN özelliği tek bir problemi çözer (ör. görselleri önbelleğe almak). Platform düşüncesi ise teslimat, güvenlik ve hesaplamayı tek bir iş akışının bağlı parçaları olarak ele alır:\n\n- Trafiği hızlandıran aynı edge lokasyonları trafiği inceleyebilir.\n- Aynı kurallar motoru kullanıcıları yönlendirebilir, tehditleri engelleyebilir ve API’leri koruyabilir.\n- Aynı yapılandırma modeli bölgeler ve uygulamalar arasında tutarlı şekilde uygulanabilir.\n\nBu operasyonel olarak önemli: ekipler daha az hareketli parça, daha az el değiştirme ve güvenli yayılım isteyen değişiklikler ister.\n\n### Portföy genişlemesi (yüksek seviye)\n\nBu daha geniş rolü desteklemek için büyük sağlayıcılar zaman içinde ürün portföylerini genişletti—hem dahili geliştirmelerle hem de bazı durumlarda satın almalarla—tek bir çatı altında daha fazla güvenlik kontrolü ve uç yetenekleri ekleyerek.\n\n### Sadece tek bir şirketin hikâyesi değil\n\nAkamai’nin yönü piyasa trendini yansıtıyor: modern uygulamalar performans, koruma ve programlanabilir kontrolü trafiğin giriş noktasında—tam da girişte—gerektiriyor; bu yüzden CDN’ler edge platformlarına dönüşüyor.\n\n## Kenardaki güvenlik: korumanın trafiğe yakınlaşmasının nedeni\n\nBir servis saldırıya uğradığında, ilk problem genellikle “engelleyebilir miyiz?” değil “ayakta kalacak kadar absorbe edebiliyor muyuz?” olur. Bu yüzden güvenlik, trafiğin internete girdiği yere—edge’e—daha yakın taşındı.\n\n### Kenarda saldırılar nasıl görünür\n\nEdge sağlayıcıları, trafik origin’inize ulaşmadan önce internet trafiğinin gerçek yüzünü görür:
\n- bant genişliğini hedefleyen sel saldırıları (UDP seli, SYN seli). Amaç bant genişliğini veya bağlantı tablolarını tüketmek.\n- uygulamayı zorlayan, meşru görünen HTTP istekleri—masraflı aramalar, giriş uç noktaları, ödeme akışları.\n- scraping, credential stuffing, sahte kayıtlar, stok tutma ve normal kullanımın içine karışan otomatik kötüye kullanım.\n\n### Bunu kullanıcılara yakın durdurmanın faydası\n\nTrafiği kaynağına yakın engellemek veya filtrelemek her şeyi daha az zorlar:
\n- daha az kötü amaçlı istekle karşılaşır, böylece gerçek müşterilere daha duyarlı kalır.\n- (ve üst sağlayıcılar) daha az doyar.\n- Güvenlik ekipleri bölgeler arası saldırılar hakkında dağınık logları birleştirmek yerine merkezi bir görünüm elde eder.\n\nPratikte “kullanıcılara yakın” demek, trafiğin hızlıca incelenip işlem yapılabildiği küresel PoP noktalarında origin’e ulaşmadan önce demektir.\n\n### Yaygın hafifletme yöntemleri\n\nKenardaki koruma genellikle şu bileşenleri birleştirir:\n\n- IP, oturum veya API anahtarına göre istekleri sınırlama\n- volumetrik DDoS trafiğini tespit edip temiz trafiği iletme\n- botları tarayıcılardan ayırmak için JavaScript challenge, CAPTCHA veya cihaz kontrolleri\n\n### Dikkate alınması gereken takaslar\n\nEdge güvenlik tek yapıp bıraklık değildir:\n\n- gerçek kullanıcıları engelleyebilir (özellikle paylaşılan IP’ler veya mobil ağlarda).\n- challenge’lar çok sık gösterilirse artar.\n- sürekli devam eder: uygulamalar değiştikçe ve saldırganlar uyum sağladıkça kurallar güncellenmelidir.\n\n## WAF’dan API ve bot savunmasına: yeni temel CDN işi\n\nBir zamanlar bir CDN, öncelikle önbelleğe alınmış sayfaları ne kadar hızlı teslim edebildiğiyle değerlendirilirdi. Şimdi edge’deki “iş yükü” giderek düşmanca trafiği filtrelemek ve uygulama mantığını origin’e ulaşmadan önce korumak anlamına geliyor.\n\n### Web uygulama güvenlik duvarı (WAF) temelleri\n\nWAF, sitenizin veya uygulamanızın önüne oturur ve HTTP/S isteklerini inceler. Geleneksel koruma (SQL injection gibi bilinen saldırı kalıpları) üzerine kuruludur. Modern WAF’ler ayrıca ekler—şüpheli diziler, garip parametre kullanımları veya normal kullanıcıya uymayan istek hızları gibi durumlar izlenir. Amaç sadece engellemek değil; meşru müşterilerin zorluk yaşamaması için sahte pozitifleri azaltmaktır.\n\n### API güvenliği: yeni ön kapıyı korumak\n\nBirçok işletme için API’ler ürünün kendisidir. API güvenliği klasik WAF kontrollerinin ötesine geçer:
\n- (geçerli tokenlar, doğru scope’lar, beklenen başlıklar)\n- (istek ve yanıtların API’nin kabul ettiğini iddia ettiği yapıya uyması)\n- (credential stuffing, enumeration, scraping ve “yavaş ve düşük” saldırılar)
\nAPI’ler sık değiştiği için bu iş, hangi uç noktaların var olduğuna ve nasıl kullanıldığına dair görünürlük gerektirir.\n\n### Bot yönetimi: otomasyon her zaman "kötü" değildir\n\nBotlar arasında arama motorları ve uptime izleyiciler (iyi), ama scalper’lar, scraper’lar ve hesap ele geçirme araçları (kötü) da var. Bot yönetimi insanlar ile otomasyonu cihaz/parmakizi, etkileşim desenleri ve itibar gibi sinyallerle ayırmaya odaklanır—sonra uygun eylemi uygular: izin ver, hız sınırla, challenge uygula veya engelle.\n\n### Teslimat ve güvenliğin birlikte çalışması neden daha iyi\n\nTeslimat ve güvenlik aynı edge altyapısını paylaştığında kullanabilirler: aynı istek tanımlayıcıları, coğrafi konum, hız verisi ve tehdit sinyalleri hem önbellek kararlarını hem de korumayı bilgilendirir. Bu sıkı döngü, güvenliğin bir “CDN özelliği” değil, çekirdek bir parça haline gelmesinin nedenidir.\n\n## Uç hesaplama: ne olduğu, ne için iyi olduğu ve sınırlamalar\n\nUç hesaplama, kullanıcılarınıza yakın sunucularda küçük uygulama mantığı parçaları çalıştırmak anlamına gelir—teslimat ve trafik yönlendirmesini zaten yapan aynı dağıtık düğümlerde. Her isteğin origin sunuculara (uygulama sunucuları, veritabanları) kadar gitmesi yerine bazı kararlar ve dönüşümler “uçta” yapılır.\n\n### Uç hesaplama nedir (basitçe)\n\nBunu, hafif kodu ön kapıya taşımak olarak düşünebilirsiniz. Edge bir isteği alır, bir fonksiyon çalıştırır ve hemen yanıt verir veya değiştirilmiş isteği origin’e iletir.\n\n### Ne için iyi\n\nUç hesaplama, çok sayıda isteğe uygulanması gereken hızlı, tekrarlanabilir mantıklar için parlıyor:
\n- coğrafi konum, cihaz türü veya çerezlere göre dil, para birimi veya içerik varyantı seçmek.\n- trafiğin bir yüzdesini yeni bir backend’e göndermek veya belirli kullanıcıları beta deneyimine yönlendirmek.
SSS
Akamai neden artık yalnızca "CDN" olmaktan çıktı?
Akamai, yakın PoP'lardan (Points of Presence) önbelleğe alınmış içerik sunarak sayfa yüklenme sürelerini iyileştirmek ve origin üzerindeki yükü azaltmak için başladı. Ancak modern uygulamalar dinamik API'lara, kişiselleştirilmiş yanıtlara ve kısa süreli güncellemelere dayanıyor; bunların çoğu uzun süre önbelleğe alınamıyor. Aynı zamanda otomatik kötüye kullanım ve DDoS saldırıları gerçek kullanıcılarla aynı “ön kapıya” geliyor; bu yüzden teslimat ve korumayı birleştirmek pratik hale geldi.
Cache hit ile cache miss arasındaki fark nedir ve neden önemli?
Bir cache hit, kenarda (edge) istenen içeriğin güncel bir kopyasının zaten bulunduğu ve anında sunulabildiği anlamına gelir. Bir cache miss ise kenarın içeriği origin'den alması, kullanıcıya döndürmesi ve muhtemelen sonraki kullanımlar için saklaması gerektiği durumdur.
Pratikte, statik varlıklar (görseller, JS, CSS, indirmeler) genellikle daha fazla cache hit üretir; kişiselleştirilmiş sayfalar ve API yanıtları ise daha çok miss üretir.
Hangi tür trafikler yalnızca önbellekleme ile çözülemez?
Önbellekleme, yanıtların her isteğe göre değiştiği veya çok taze kalması gerektiği durumlarda yetersiz kalır. Yaygın örnekler:
Oturum açmış kullanıcı deneyimleri ve öneriler
Fiyat, stok ve diğer gerçek zamanlı veriler
Çoğu API yanıtı (özellikle kimlik doğrulamalı veya kullanıcıya özel olanlar)
Bazı dinamik içerikler dikkatle önbelleğe alınabilir, ama performans ve güvenilirlik yalnızca cache hit oranına dayanamaz.
Neden "kenarda güvenlik" sadece origin'i korumaktan daha etkili?
Saldırıları kenarda (edge) durdurmak, kötü amaçlı trafiğin bant genişliğinizi, bağlantı sınırlarınızı veya uygulama kapasitenizi tüketmeden önce filtrelenmesini sağlar. Bu genellikle şunları getirir:
Ağ bağlantılarının ve origin kaynaklarının daha az doyması
Zirveler (meşru veya kötü niyetli) sırasında daha iyi kullanılabilirlik
Bölgeler arası saldırılar hakkında merkezi bir görünüm
Özetle: "işteki ön kapıda" ele almak, altyapınıza ulaşmadan önce müdahale etmektir.
WAF ile API güvenliği arasındaki fark nedir?
WAF, HTTP/S isteklerini denetleyip yaygın web saldırılarını (örneğin injection) tespit ve engellemek için kurallar ve imzalar kullanır. API güvenliği ise genellikle şu daha özel risklere odaklanır:
Kimlik doğrulama ve token beklentilerinin zorlanması
İstek/yanıt yapılarının (şema) doğrulanması
Sıralama/deneme, scraping ve credential stuffing gibi kötüye kullanım desenlerinin tespiti
Birçok ekip için API'ler en değerli ve en sık hedeflenen yüzeydir.
Bot yönetimi gerçekten ne yapar ve gerçek kullanıcıları engeller mi?
Botlar her zaman kötü değildir (arama motorları ve uptime izleyiciler faydalı olabilir). Amaç, meşru otomasyonu kötü amaçlı otomasyondan ayırmak ve en hafif etkili kontrolü uygulamaktır.
Yaygın eylemler şunlardır:
İzin ver (iyi botlar)
Hız sınırlaması uygula (etkiyi azalt)
Challenge (risk yüksek olduğunda adım yükselterek sürtünce ekle)
Engelle (açık kötüye kullanım)
Yönetilmesi gereken takas, sahte pozitifleri ve kullanıcı sürtünmesini (özellikle giriş ve ödeme sırasında) en aza indirmektir.
Edge compute nedir ve ne için kullanılmalı?
Edge compute, kullanıcıya yakın çalışan küçük, hızlı mantık parçalarıdır—genellikle teslimat ve trafiği koruyan aynı dağıtık ayak izinde. En uygun olduğu kullanım alanları:
Coğrafi yönlendirme, sağlık durumu veya kullanıcı kohortuna göre trafik yönlendirme
Başlık/token normalizasyonu ve hafif doğrulama
A/B rollout kontrolleri ve basit kişiselleştirme
Genelde backend'inizin yerine geçmez; çalışma zamanları sınırlıdır ve kalıcı durum yönetimi zordur.
Zero Trust ve SASE, Akamai gibi bir edge platformuyla nasıl ilişkilidir?
Zero Trust, bir varlığın "ağ içinde olduğu" için otomatik olarak güvenilir sayılmaması gerektiği düşüncesidir: kimlik ve bağlam her seferinde doğrulanır ve en az ayrıcalık ilkesi uygulanır. SASE ise ağ ve güvenlik işlevlerini cloud kenarından sunarak trafiği merkezi bir veri merkezine geri göndermeden politikaları kullanıcıya yakın uygulamayı hedefler.
Bir edge platformu, kimlik ve risk sinyallerini kullanıp erişim politikalarını trafiğin giriş noktasına yakın uygulamada yardımcı olur.
Edge üzerinde teslimat + güvenliği çalıştırırken hangi operasyonel uygulamalar en önemlisi?
Kenarda teslimat + güvenlik çalıştırmak, küresel ölçekte kuralları etkileyebilir; bu yüzden değişikliklerin korunması gerekir. Yararlı uygulamalar:
Değişikliklerin gözden geçirilebilmesi ve denetlenebilmesi için sürümlendirme
Kademeli dağıtımlar (küçük trafik dilimleri, belirli bölgeler veya staging hostları)
Hata oranı veya dönüşümde düşüş olduğunda hızlı geri alma
Ayrıca edge eylemlerini (engelleme/zorlama/önbellek) origin davranışı ile ilişkilendiren gözlemlenebilirlik planlayın.
Edge platformunun kuruluşumuz için değip değmeyeceğini nasıl değerlendiririz?
Pratik bir değerlendirme organizasyonunuzun en kritik sitelerini, API'lerini ve akışlarını listelemekle başlar (giriş, ödeme, şifre sıfırlama gibi). Sonra en büyük risklerinizi belirleyin (botlar, L7 taşmaları, API kötüye kullanımı) ve 2–6 haftalık zamana kutulu bir pilot çalışması yürütün; başarı ölçütlerini önceden tanımlayın (bölgesel gecikme, sahte pozitifler, origin offload, müdahale süresi).
Değerlendirme sırasında ek maliyet kalemleri, veri işleme/retention ve ileride konfigürasyon taşımak ne kadar zor olur gibi takasları açıkça gözden geçirin.
Akamai’nin Değişimi: CDN Önbelleklemeden Güvenlik ve Uç Hesaplamaya | Koder.ai
L3/4 DDoS:
L7 sel saldırıları:
Botlar:
Origin sunucularınız
Ağ bağlantılarınız
Hız sınırlaması:
Scrubbing:
Challenge/response:
Sahte pozitifler
Kullanıcı sürtünmesi
Ayar gereksinimleri
kurallar ve imzalar
davranışsal tespit
Kimlik doğrulama uygulaması
Şema doğrulama
Kötüye kullanım tespiti
ortak telemetri ve politikalar
Kişiselleştirme ve lokalizasyon:
A/B yönlendirme ve deneyler:
Başlık ve token işleme: kısa ömürlü token üretmek, başlıkları doğrulamak/yeniden şekillendirmek, istekleri normalize etmek veya origin’e ulaşmadan önce basit kurallar uygulamak.\n\n### Performansı neden iyileştirebilir\n\nKararları kullanıcılara yakın alarak uç hesaplama round trip sürelerini kısaltır, gereksiz yükleri azaltır (ör. gereksiz başlıkları temizlemek) ve kötü biçimlendirilmiş veya istenmeyen isteklerin origin’e ulaşmasını önleyerek origin yükünü düşürür.\n\n### Planlamanız gereken pratik sınırlamalar\n\nUç hesaplama backend’inizin yerini almaz:
\n- Sınırlı çalışma zamanları ve yürütme süreleri geleneksel sunuculara kıyasla daha kısıtlıdır\n- Cold start nadiren kullanılan fonksiyonlarda gecikme ekleyebilir\n- Durum yönetimi zordur: uç kod genellikle durumsuzdur, bu yüzden kalıcılık başka yerlerde tutulur\n- Hata ayıklama ve test dağıtık yürütme ve platforma özgü araçlar nedeniyle daha karmaşık olabilir\n\nEn iyi sonuçlar genellikle uç fonksiyonları küçük, deterministik ve istek/yanıt “yapıştırma” görevlerine odaklayarak elde edilir; temel iş mantığını uçta tutmaya çalışmayın.\n\n## Zero Trust ve SASE: neden ağ uçları güvenlik uçları oldu\n\n“Güvenli erişim”, doğru kişilerin ve sistemlerin doğru uygulamalara ve API’lere erişmesini sağlamakla ilgilidir—ve herkesin dışında tutulmasıdır. Bu temel görünse de, uygulamalar bulutlar arasında dağıldığında, çalışanlar uzaktan çalıştığında ve ortaklar API’ler aracılığıyla entegre olduğunda zorlaşır.\n\n### Zero Trust basitçe\n\nZero Trust bir zihniyettir: bir şeyin “ağın içinde” olduğu için güvenli olduğunu varsaymayın. Bunun yerine:
\n- Açıkça doğrulayın: her seferinde kimlik ve bağlamı kontrol edin (kullanıcı, cihaz, konum, risk sinyalleri).\n- En az ayrıcalık: sadece gerekli minimum erişimi, mümkün olan en kısa süreyle verin.\n\nBu güvenliği “binayı korumaktan” “her kapıyı korumaya” taşır.\n\n### SASE neden güvenliği uca itti\n\nSASE (Secure Access Service Edge), ağ ve güvenlik işlevlerini bulut üzerinden sunar. Büyük fikir, erişim kurallarını trafiğin girişine yakın uygulamaktır—kullanıcılara, cihazlara ve internete yakın—her şeyi merkezi bir veri merkezine geri göndermeden.\n\nBu yüzden ağ uçları güvenlik uçları oldu: istekleri inceleyip politikaları uygulayabileceğiniz yer uç noktasıdır.\n\n### Bir CDN/edge platformunun nerede uyduğu\n\nModern edge platformları trafiğin yolunda oturduğu için Zero Trust tarzı kontrolleri uygulamak için uygundur:
\n- Politika kararlarını uygulamak (kim neye ulaşabilir)
Cihaz durumu girdilerini göz önüne almak (yönetilen cihaz, güncel OS, endpoint sağlığı)
\n### Pratik örnekler\n\n- Yönetici portalını korumak: SSO + MFA zorunlu kılın, sadece yönetilen cihazlara izin verin ve şüpheli coğrafyaları engelleyin—portal genel erişime açık olsa bile.\n- İç uygulamaları güvene almak: dahili bir panoyu açık internete maruz bırakmadan yayınlayın; erişim kullanıcı ve uygulama bazında verilsin.\n- Partner API erişimi: istemci kimliğine, token kapsamına ve davranış sınırlarına göre kısıtlayın, böylece sızan bir anahtar tam bir ihlal haline gelmesin.\n\n## Platformu işletmek: politikalar, görünürlük ve daha güvenli değişiklikler\n\nAkamai’nin edge platformu “önbellekleme aç” gibi basit komutlardan ziyade dağıtık bir kontrol düzlemini işletmeye benzer. Getiri koruma ve tutarlılık—ancak ekiplerin kuralları yönetebilmesi, ne olduğunu görebilmesi ve değişiklikleri güvenle yayabilmesi durumunda gerçekleşir.\n\n### Birleşik politika: tek bir kural seti\n\nTeslimat, güvenlik ve uç hesaplama ayrı yerlerde yapılandırıldığında boşluklar ortaya çıkar: önbelleğe alınmış ama korunmamış bir rota, korunmuş ama performansı bozan bir API uç noktası veya gerçek ödeme trafiğini engelleyen bir bot kuralı gibi.\n\nBir edge platformu birleşik politika yaklaşımını teşvik eder: yönlendirme, TLS ayarları, hız sınırları, bot kontrolleri ve API korumaları—ve uç mantık—aynı trafik akışına tutarlı şekilde uygulanır. Pratikte bu daha az “özel durum” ve "/api/login" gibi bir isteğe ne olacağına dair daha net cevap demektir.\n\n### Edge ve origin arasında gözlemlenebilirlik\n\nEğer edge artık çoğu trafiğin ön kapısıysa, edge ile origin'i kapsayan görünürlük gerekir:
\n- Loglar neyin engellendiğini, zorlandığını, önbelleğe alındığını veya iletildiğini görmek için\n- Metrikler gecikme, hata oranları, cache hit oranı, istek hacmi ve saldırı zirveleri için\n- İzler/korrelasyon bir isteği edge’den origin’e (ve geri) izleyebilmek için hata ayıklamada\n- Alarm kullanıcıyı etkileyen semptomlara (ör. artan 5xx, ani bot challenge artışı, API gecikmesi) bağlı olarak\n\nAmaç “daha fazla dashboard” değil. Ortak sorulara daha hızlı cevap almak: Bu kesinti origin taraflı mı yoksa edge taraflı mı? Bir güvenlik kuralı dönüşümlerde düşüşe mi yol açtı? Saldırı mı alıyoruz yoksa pazarlama kampanyası mı başladı?\n\n### Değişiklik yönetimi: küresel ölçekte daha güvenli düzenlemeler\n\nÇünkü edge yapılandırması her şeyi etkiler, değişiklik kontrolü önemlidir. Arayın:
\n- Sürümlendirme: politikaları isimlendirilmiş sürümler olarak tutun ve denetleyin\n- Kademeli dağıtımlar: değişiklikleri küçük trafik dilimlerinde, tek bir bölgede veya staging hostunda test edin\n- Hızlı geri alma: hata oranları veya kullanıcı şikayetleri yükseldiğinde çabuk geri dönün\n\nBaşarılı ekipler genellikle yeni güvenlik kuralları için varsayılan olarak yalnızca loglama modunu kullanır ve değişiklikleri tek seferde tüm dünyaya açmak yerine kademeli olarak ilerletir.\n\n### İnsanlar ve süreç: paylaşılmış sahiplik\n\nEdge platformunu işletmek en iyi sonuçları verirken uygulama, platform ve güvenlik ekipleri ortak bir değişiklik sürecini paylaşır: inceleme için belirlenmiş SLA’lar, niyetin belgeleneceği tek bir yer ve olay sırasında net sorumluluklar. Bu işbirliği edge’i bir darboğazdan ziyade güvenilir bir yayın yüzeyi haline getirir—performans, koruma ve işlevsellik birlikte iyileştirilebilir.\n\n## Takaslar: maliyet, karmaşıklık ve satıcı bağımlılığı\n\nAkamai’nin “sitesimi önbellekle”den “uygulamalarımı uçta çalıştır ve koru”ya kayması açık faydalar getiriyor—ama aynı zamanda ne satın aldığınızı değiştiriyor. Takaslar artık ham performanstan ziyade ekonomi, operasyon ve kritik sistemleri tek bir sağlayıcıya ne kadar sıkı bağladığınızla ilgili.\n\n### Satıcı kilitlenmesi vs benimseme hızı\n\nEntegre bir edge platformu hızlı uygulanabilir: teslimat, DDoS, WAF, bot savunması ve API koruması için tek bir kontrol seti. Diğer yandan bağımlılık gelir. Güvenlik politikalarınız, bot sinyalleriniz ve uç mantığınıza (fonksiyonlar/kurallar) platforma özgü detaylarla derinlemesine uyarlandıysa, daha sonra geçiş yapmak konfigürasyonların yeniden uygulanmasını ve davranışların yeniden doğrulanmasını gerektirebilir.\n\n### Maliyet: faturanın nerede büyüyebileceği\n\nMaliyetler genellikle temel CDN trafiğinin ötesine uzanır:
\n- Egress ve bant: büyük indirmeler, video, yazılım güncellemeleri ve bölgeler arası trafik maliyeti artırabilir.\n- Güvenlik eklentileri: WAF kuralları, bot yönetimi, API güvenliği ve gelişmiş DDoS yetenekleri ayrı kalemler olabilir.\n- İstek bazlı compute: uç fonksiyonlar isteğe göre ucuz olabilir, ama yüksek hacimli API’ler veya çok konuşan uygulamalar toplam maliyeti yükseltir.\n\n### Güvenilirlik ve “ya onların bir olayı olursa?”\n\nKüresel sağlayıcılar dayanıklıdır ama kesintilere veya yapılandırma hatalarına karşı bağışık değildir. Failover yollarını (DNS stratejisi, origin geri dönüşü), güvenli değişiklik kontrollerini ve kritik özellikler için multi-CDN gerekip gerekmediğini değerlendirin.\n\n### Uyumluluk ve veri işleme\n\nEdge güvenlik ve hesaplama, daha fazla işlemin sizin sunucularınız dışında yapıldığı anlamına gelir. Loglar, başlıklar, tokenlar ve kullanıcı tanımlayıcılarının nerede işlendiğini ve saklandığını, retention ve erişim kontrollerinin neler olduğunu netleştirin.\n\n### Seçim kontrol listesi\n\nKarar vermeden önce sorun:
\n- Hangi özellikler paket dahil, hangileri eklenti?\n- Konfigürasyonları, logları ve tespitleri kullanılabilir formatlarda dışa aktarabiliyor muyuz?\n- Değişiklikleri güvenle nasıl test edebiliyoruz (staging, sürümlendirme, geri alma)?\n- Multi-CDN/failover seçenekleri neler?\n- Veriler nerede duruyor ve nasıl denetleniyor?\n\n## Gerçek dünya senaryoları: ekipler teslimat + güvenlik + hesaplamayı nasıl kullanıyor\n\nBir platform sayfasında “teslimat + güvenlik + hesaplama” yazması bir şeydir. Pratik değer, ekiplerin bu parçaları birlikte kullanıp gerçek koşullar altında riski azaltması ve uygulamaları yanıt verebilir tutmasıyla ortaya çıkar.\n\n### Örnek 1: giriş ve ödeme akışını botlara ve credential stuffing’e karşı korumak\n\nHedef: Gerçek müşterilerin giriş ve satın alma akışlarından sorunsuz geçmesini sağlarken, hesap ele geçirme ve kart testi gibi otomatik kötüye kullanımı engellemek.\n\nKullanılan edge kontrolleri: Bot yönetimi sinyalleri (davranış kalıpları, cihaz/tarayıcı tutarlılığı), hassas uç noktalar için hedeflenmiş WAF kuralları ve giriş, şifre sıfırlama ve ödeme için hız sınırlaması. Birçok ekip ayrıca risk yüksek olduğunda sadece adım yükselten challenge’lar ekler, böylece normal kullanıcılar cezalandırılmaz.\n\nBaşarı ölçüleri: Uygulamaya ulaşan şüpheli giriş denemelerinin azalması, dolandırıcılık ve destek taleplerinde azalma, dönüşüm oranlarının stabil kalması ve kimlik doğrulama servisleri üzerindeki yükün düşmesi.\n\n### Örnek 2: büyük trafik zirvelerini absorbe edip API’leri kullanılabilir tutmak\n\nHedef: Flash sale, son dakika haberleri veya düşmanca trafik sırasında çevrimde kalmak—core API’leri kapatmadan.\n\nKullanılan edge kontrolleri: Volumetrik zirveleri absorbe eden DDoS koruması, önbelleklenebilir yanıtlar için önbellekleme ve istek birleştirme, ayrıca şema doğrulama, kimlik doğrulama zorlaması ve istemciye göre throttling gibi API korumaları. Origin shielding backend servislerinin aşırı yüklenmesini engeller.\n\nBaşarı ölçüleri: API kullanılabilirliği, origin’de azalan hata oranları, kritik uç noktalar için tutarlı yanıt süreleri ve olaylar sırasında daha az acil değişiklik ihtiyacı.\n\n### Örnek 3: coğrafi yönlendirme veya özellik bayrakları için uç mantık\n\nHedef: Kullanıcıları en iyi bölgeye yönlendirmek veya sık origin dağıtımı yapmadan özellikleri güvenle açmak.\n\nKullanılan edge kontrolleri: Coğrafyaya, sağlık kontrolüne veya kullanıcı kohortuna göre yönlendiren uç fonksiyonlar; başlık/çerez tabanlı özellik bayrakları; ve bir bölge kötüye giderse izin listeleri ve güvenli geri dönüşler gibi korumalar.\n\nBaşarı ölçüleri: Daha hızlı olay müdahalesi, temiz geri alımlar, daha az tam site yönlendirmesi ve bölgeler arası tutarlı kullanıcı deneyimi.\n\n## Kuruluşunuz için bir edge platformunu nasıl değerlendirmeli\n\nÖnbellekleme artık masada olmak zorunda. Bir edge platformunu ayıran nokta, riski (DDoS, uygulama ve API kötüye kullanımı, botlar) ne kadar iyi azalttığı ve kullanıcıya yakın doğru mantığı çalıştırmayı operasyonları zorlaştırmadan ne kadar kolay sağladığıdır.\n\n### Pratik değerlendirme yolu\n\nÖnce envanter yapın, satıcı özelliklerinden değil. Müşteri odaklı sitelerinizi, API’lerinizi ve kritik iç uygulamalarınızı listeleyin—sonra nerede çalıştıklarını (bulut/on‑prem), trafiğin nasıl göründüğünü (bölgeler, zirveler) ve en çok neyin kırıldığını not edin.\n\nArdından hafif bir tehdit modeli oluşturun. En büyük risklerinizi (credential stuffing, scraping, API kötüye kullanımı, layer-7 DDoS, veri sızıntısı) ve korumanız gereken yolları (giriş, ödeme, şifre sıfırlama, yüksek değerli API uç noktaları) belirleyin.\n\nSonra yüksek etkili bir servisle pilot yapın. Teslimat + güvenlik ve isteğe bağlı olarak küçük bir uç hesaplama kullanımı (örneğin: istek yönlendirme, başlık normalizasyonu veya basit kişiselleştirme) içeren bir deney hedefleyin. Pilot 2–6 hafta ile zaman kutulu olsun ve başlamadan önce başarıyı tanımlayın.\n\nEğer kuruluşunuz AI destekli geliştirmeyle (örneğin React frontendler ve Go + PostgreSQL backend’ler oluşturup sohbet tabanlı bir geliştirme platformu olan Koder.ai gibi araçlarla) hızlanıyorsa, uç korumaların ihtiyacı genellikle artar—azalmaz. Daha hızlı yineleme döngüleri, kademeli dağıtımlar, hızlı geri alımlar ve uçta tutarlı API korumasını daha değerli kılar.\n\n### Önceden KPI’larınızı tanımlayın\n\nŞimdi ölçebileceğiniz ve sonra karşılaştırabileceğiniz metrikleri seçin:\n\n- Güvenlik: engellenen saldırılar vs sahte pozitifler, mitigasyon süresi, bot trafiğinde azalma\n- Güvenilirlik: zirveler sırasında kullanılabilirlik, olay oranı, uygulamaya etki etmeden DDoS absorbe etme\n- Performans: bölgeye göre gecikme iyileşmeleri, cache hit oranı (ikincil), origin offload\n- Operasyon: değişiklik başarı oranı, geri alma süresi, politika dağıtım hızı\n\n### İç adımlar\n\nSahipleri atayın (Uygulama, Güvenlik, Ağ/Platform), bir takvim belirleyin ve politikaların nerede yaşayacağını kararlaştırın (Git, ticket veya portal). Pilot için basit bir skor kartı oluşturun ve bir go/no‑go toplantısı tarihi koyun.
\nEğer pilotu kapsamlandırma veya seçenekleri karşılaştırma konusunda yardıma ihtiyacınız varsa, use /contact. Paketleme ve maliyet soruları için /pricing'e bakın ve ilgili rehberler için /blog'u inceleyin.