Kurallar, hatırlatmalar ve entegrasyonlarla yapılacakları otomatikleştiren bir mobil uygulamayı nasıl planlayacağınızı, tasarlayacağınızı ve inşa edeceğinizi öğrenin—test ve yayın ipuçlarıyla birlikte.
Akıllı bir yapılacaklar uygulaması, belirli bir grup insan için belirli bir “neden”i çözdüğünde başarılı olur. Özellikleri tasarlamadan önce kimin için inşa ettiğinize ve ürününüzde “akıllı”nın ne anlama geleceğine karar verin—aksi takdirde otomasyon, kafa karıştırıcı bir dizi açıp kapatma düğmesine dönüşür.
Optimize edeceğiniz bir ana persona seçin:
Personayı bir cümlede yazın (ör. “takviminde yaşayan ve takipleri unutma eğiliminde bir satış temsilcisi”). Bu, her otomasyon fikri için filtre görevi görür.
Personanızın yaşadığı en büyük tekrar eden rahatsızlıkları listeleyin, örneğin:
Bu acı noktaları ilk otomasyon kurallarınızın ve tetikleyicilerinizin doğrudan eşlemesi gerekir.
Otomasyon, davranışı değiştiriyorsa “akıllı”dır. Küçük bir metrik seti seçin:
Bir yaklaşım seçin—veya dikkatli bir şekilde birleştirin:
Kapsamı açıkça belirleyin. Kullanıcılar, “akıllı” özelliklerin öngörülebilir, şeffaf ve kolay kapatılabilir olduğunda güvenirler.
Akıllı bir yapılacaklar uygulaması için MVP, “her şeyin daha küçük bir versiyonu” değildir. Kullanıcıları karıştırmadan zaman kazandırdığını kanıtlayan odaklanmış bir özellik setidir. İnsanlar ilk günde görevleri güvenle yakalayamıyor ve otomasyonları çalışıyor hissini alamıyorsa geri dönmezler.
Herhangi bir otomasyondan önce uygulamanın temelleri sağlam olmalı:
Bu eylemler, otomasyonun değerini kanıtlayacağı “test tezgahı”dır.
v1 için otomasyonu basit ve şeffaf tutun:
Amaç zekâ değil—öngörülebilir zaman tasarrufu.
Zamanında göndermek için karmaşıklık yaratan özelliklerin etrafına sert bir çizgi çizin:
Bu alanlara olan talebi, bekleme listeleri, anketler veya “yakında” sayfası gibi hafif deneylerle daha sonra doğrulayabilirsiniz.
Ölçülebilir sonuçlar seçin, örneğin:
Gerçekçi 4–8 haftalık bir yol haritası: 1–2. haftalar çekirdek görev akışları, 3–4. haftalar hatırlatmalar + tekrarlayan görevler, 5–6. haftalar basit kurallar + şablonlar, 7–8. haftalar cilalama, onboarding ve ölçümlendirme.
Akıllı bir yapılacaklar uygulaması, kullanıcı bir şeyi düşündüğü anda çabayı azalttığında “akıllı” hisseder. Hız için tasarlayın: önce yakala, sonra düzenle; ve otomasyonu zorlayıcı olmadan görünür kılın.
Onboarding iki dakika içinde net bir kazanım sağlamalıdır: görev oluştur → basit bir kural ekle → tetiklendiğini gör.
Akışı sıkı tutun:
Çoğu insan üç yerde yaşar:
Güven ve kontrol için iki ekran daha ekleyin:
Hız özellikleri gösterişli görsellerden daha önemlidir:
Hızlı yakalama farklı eller, gözler ve bağlamlar için çalışmalı:
Yakalama akışı düzgünse, kullanıcılar ilk dönem eksik özellikleri affeder—çünkü uygulama zaten her gün zaman kazandırıyordur.
Akıllı bir yapılacaklar uygulamasının kaderi veri modeline bağlıdır. Nesneler çok basitse otomasyon “rastgele” hisseder; çok karmaşıksa uygulama kullanımı ve bakımı zorlaşır.
Kullanıcıları geçişlere zorlamadan gerçek işleri temsil edebilen bir görev şemasıyla başlayın. Pratik bir temel: başlık, notlar, son tarih (veya yok), öncelik, etiketler, durum (açık/tamamlandı/ertelemeli) ve tekrar.
Sonradan göçleri önleyecek iki tasarım ipucu:
Kural modeliniz insanların nasıl düşündüğünü yansıtmalı: tetikleyici → koşullar → eylemler, artı birkaç güvenlik kontrolü.
Tetikleyici/koşullar/eylemlere ek olarak bir zaman penceresi (örn. hafta içi 9–18) ve istisnalar (örn. “tag=Tatilde ise atla”) ekleyin. Bu yapı şablonlar ve bir otomasyon kütüphanesi oluşturmayı da kolaylaştırır.
Kullanıcılar bir değişikliğin neden olduğunu göremediğinde otomasyon güveni bozar. Neler olduğunu ve nedenini kaydeden bir olay günlüğü tutun:
Bu, hata ayıklama aracı olmasının yanı sıra kullanıcıya yönelik bir “etkinlik geçmişi” görevi görür.
Otomasyonlar için gereken minimum veriyi toplayın. İzin isterken (takvim, konum, kişiler), uygulamanın neyi okuyacağını, neyi depolayacağını ve neyin cihazda kalacağını açıkça açıklayın. İyi gizlilik metni, kullanıcıların otomasyona güvenip vermemeye karar verdiği anda düşüşü azaltır.
Otomasyon, doğru anda başladığında “akıllı” hisseder. Birçok uygulamanın yaptığı hata, etkileyici görünen ama gerçek rutinlerle nadiren eşleşen onlarca tetikleyici sunmaktır. Günlük hayata uyan ve tahmin edilebilir tetikleyicilerle başlayın.
Zaman tetikleyicileri çoğu kullanım durumunu düşük karmaşıklıkla kapsar: saat 09:00'da, her hafta içi, veya 15 dakika sonra.
Alışkanlıklar (vitamin alma), iş ritimleri (standup hazırlığı) ve takipler için idealdir. Ayrıca kullanıcıların anlaması ve sorun gidermesi en kolay olanlardır.
Bir yere varmak/ayrılmak sihirli olabilir: “Market yerine vardığımda alışveriş listemi göster.”
Ama konum güvenirlik ister. Kullanıcı yalnızca konum tabanlı kuralı etkinleştirdiğinde izin isteyin, ne izleyeceğinizi açıklayın ve açık bir geri dönüş sağlayın ("Konum kapalıysa zaman bazlı hatırlatıcı alırsınız"). Kullanıcıların yerleri isimlendirmesine izin verin (“Ev”, “Ofis”) ki kurallar doğal okunsun.
Bu tetikleyiciler görevleri mevcut araçlara ve olaylara bağlar:
Listeyi kısa tutun ve gerçek manuel işi ortadan kaldıran entegrasyonlara odaklanın.
Her şey otomatik çalışmamalı. Kuralları başlatmak için hızlı yollar sunun: düğme, ses kısayolu, widget veya basit bir “Kuralı şimdi çalıştır” seçeneği. Manuel tetikleyiciler kullanıcıların kuralları test etmesine, kaçırılan otomasyonları telafi etmesine ve kontrolü elinde hissetmesine yardımcı olur.
Otomasyon, insanların gerçekten istediği birkaç şeyi güvenilir şekilde yaptığında “akıllı” hisseder—sürpriz yaratmadan. Bir kural oluşturucusu inşa etmeden veya entegrasyonlar eklemeden önce motorunuzun gerçekleştirebileceği küçük, açık bir eylem seti tanımlayın ve bunları güvenlik korumalarıyla sarın.
Ortak kararlara uyan eylemlerle başlayın:
Eylem parametrelerini basit ve öngörülebilir tutun. Örneğin, “yeniden planla” ya belirli bir tarih/saat ya da göreli bir ofset kabul etmeli—ikisini kafa karıştırıcı şekilde birleştirmemeli.
Bildirimler otomasyonun gerçeğe dönüştüğü yerdir: kullanıcılar meşguldür ve genellikle hareket halinde olur. Hatırlatmalarda birkaç hızlı eylem ekleyin:
Bu eylemler geri alınabilir olmalı ve beklenmedik şekilde ek kurallar tetikleyecek biçimde çalışmamalıdır.
En yüksek değerli otomasyonlardan bazıları birden çok görevi etkiler. Pratik bir örnek: bir görev “iş” etiketi alındığında, onu İş projesine taşı.
Çapraz-öğe eylemleri, istemeden toplu düzenlemelere yol açmamak için açıkça sınırlandırılmalıdır (taşı, toplu etiketle gibi).
Kullanıcılar denemekten çekinmezse otomasyonu daha çok kullanır ve açık tutar.
Kural oluşturucu, insanların kendini güvende hissetmesi halinde işe yarar. Amaç, kullanıcıların niyetini ifade edebilmesi (“bana hatırlat ve odaklanmama yardım et”)—programcı gibi düşünmelerini zorlamak değil (“if/then/else”).
Ortak ihtiyaçları kapsayan küçük bir rehberli şablon seti ile öne çıkın:
Her şablon ekranında bir seferde yalnızca bir soru sorun (saat, yer, liste, öncelik) ve kaydetmeden önce net bir önizleme sunun.
Her kuralın en üstünde kullanıcıların anlayıp güvenebileceği bir cümle gösterin:
“İşe vardığımda, İş görevlerini göster.”
Vurgulanmış tokenların (“İş”, “göster”, “İş görevleri”) dokunarak düzenlenebilir olmasını sağlayın. Bu, “gizli mantık” korkusunu azaltır ve kullanıcıların otomasyon kitaplığını hızlıca taramasına yardımcı olur.
Şablonlar çalıştıktan sonra, ileri kullanıcılar için grup koşulları, istisnalar veya tetikleyici birleşimleri ekleyen gelişmiş bir düzenleyici sunun. Giriş noktasını ince tutun (“İleri”) ve temel değeri asla gerektirmeyin.
İki kural er ya da geç çakışacaktır (örn. biri önceliği Yüksek yapar, diğeriyse farklı bir listeye taşır). Basit bir çakışma politikası sağlayın:
Her otomatik değişikliğin görev geçmişinde görünür bir nedeni olmalı:
“İşe taşındı • Çünkü 'İşe Varınca' kuralı 09:02'de çalıştı.”
Son değişikliklerde bir “Neden?” bağlantısı ekleyin; bu, ilgili kuralı ve tetikleyen veriyi açsın. Bu özellik tek başına hayal kırıklığını önler ve uzun vadeli güven oluşturur.
Akıllı bir yapılacaklar otomasyon uygulaması ancak güvenilir olduğunda “akıllı” hisseder. Bu genellikle çevrimdışı-öncelikli bir çekirdek anlamına gelir: görevler ve kurallar cihazda anında çalışır; senkronizasyon bir iyileştirmedir, gereklilik değil.
Görevleri, kuralları ve son otomasyon geçmişini cihaz içi bir veritabanında saklayın ki “görev ekle” anında olsun ve arama hızlı çalışsın. Hesaplar ve çoklu cihaz senkronizasyonu eklendiğinde sunucuyu bir koordinasyon katmanı olarak ele alın.
Senkronizasyon çakışmaları için baştan tasarım yapın: iki cihaz aynı görevi veya kuralı düzenleyebilir. Değişiklikleri küçük işlemler (create/update/complete) olarak tutun ve basit birleştirme kuralları (örn. başlık için “son düzenleme kazanır”, tamamlanma kalıcıdır) tanımlayın.
iOS ve Android pil koruması için arka plan işlerini ciddi şekilde kısıtlar. Bu, kural motorunun sürekli çalışacağı beklentisini bozar.
Bunun yerine olay güdümlü anlara göre tasarlayın:
Hatırlatmaların çevrimdışı çalışması gerekiyorsa bunları cihazda yerel olarak planlayın. Sunucu tarafı bildirimleri yalnızca çapraz cihaz durumları için kullanın (ör. dizüstü bilgisayarınızda oluşturulan görev telefonunuzu da uyarmalıysa).
Genellikle hibrit bir yaklaşım işe yarar: kişisel hatırlatmalar için yerel planlama, çapraz cihaz uyarıları için sunucu push.
Erken hedefler belirleyin: anında görev yakalama, arama sonuçları 1 saniyenin altında, düşük pil etkisi. Otomasyon değerlendirmesini hafif tutun, sık sorguları önbelleğe alın ve her değişiklikte “tüm görevleri” taramaktan kaçının. Bu mimari uygulamayı hızlı ve otomasyonu güvenilir kılar.
Entegrasyonlar, akıllı bir yapılacaklar uygulamasının “başka bir yere görev yazmak” hissini bırakıp gerçek bir asistan gibi davranmasını sağlar. Tekrarlayan kopyalamayı kaldıran ve kullanıcıların zaten kullandığı araçlarda kalmasını sağlayan bağlantılara öncelik verin.
Takvim bağlantısı sadece son tarihleri göstermekten fazlasını yapabilir. İyi otomasyon planlama sürtüncünü azaltır:
Kontrolleri basit tutun: hangi takvimlerin okunup/yazılacağını seçmesine izin verin ve takvim düzenlemelerine “Created by To‑Do App” gibi net etiketler ekleyin ki değişiklikler gizemli hissetmesin.
Çoğu görev iletişimde doğar. İnsanların zaten ele aldıkları yerlerde hafif eylemler ekleyin:
Siri Shortcuts ve Android App Actions üzerinden hızlı yakalamayı destekleyin, böylece kullanıcılar “Yarın Alex'i ara” diye söyleyebilir veya “Günlük incelemeyi başlat” rutinini tetikleyebilir.
Kısayollar güç kullanıcıların eylemleri zincirlemesine de izin verir (görev oluştur + hatırlatma ayarla + zamanlayıcı başlat).
Eğer gelişmiş entegrasyonları ücretli katmanlarda sunuyorsanız, kullanıcıların ne aldığını anlaması için /features ve /pricing metinlerine referans verin.
Hatırlatmalar ve inceleme ekranları, akıllı bir yapılacaklar otomasyon uygulamasının ya yardımcı ya da rahatsız edici hissettiği yerlerdir. Bu özellikleri uygulamanın “güven katmanı”nın bir parçası olarak ele alın: zihinsel yükü azaltmalı, dikkat çekmemelidir.
Bildirimleri eylem odaklı, zamanlanmış ve saygılı hale getirin.
Eylem odaklı olması, kullanıcının bildirimden doğrudan tamamla, ertele, yeniden planla veya “odak başlat” yapabilmesi demektir. Zamanlanmış olması, bunları gerçekçi olarak hareket edebilecekleri zamanlarda göndermektir—son tarih, çalışma saatleri ve bağlam göz önünde bulundurularak (örn. 02:00'de “Dişçiyi ara” demeyin). Saygılı olması, sessiz saatler ve öngörülebilir davranış anlamına gelir.
Kullanıcıların beklediği ayarları da verin:
Bir kural: kilit ekranında görmek istemeyeceğiniz bir bildirimse, o bildirim kilit ekranı yerine gelen kutusu tarzı bir akışta olmalı.
Widget'lar süs değildir—niyeti yakalamaya en hızlı yoldur.
2–3 yüksek frekanslı hızlı eylem ekleyin:
Widget'ları stabil tutun: “akıllı” tahminlere göre buton pozisyonlarını değiştirmek hata basmasını artırabilir.
Günlük inceleme kısa ve sakinleştirici olmalı: “Planlananlar, engeller, ertelenebilecekler.”
Nazik bir özet sunun (tamamlanan görevler, taşınan görevler, yardımcı olan otomasyonlar) ve anlamlı bir yönlendirme verin: “En iyi 3'ü seç.”
Seri tutma veya hedefler ekleyecekseniz, bunları isteğe bağlı ve esnek tutun. Zorlayıcı yerine nazik özetleri tercih edin—tutarlılığı kutlayın, kullanıcıyı cezalandırmayın.
Otomasyon, öngörülebilir olduğunda “akıllı”dır. Bir kural yanlış zamanda çalışırsa veya hiç çalışmazsa, kullanıcılar ona güvenmeyi keser ve manuel yapılacaklara döner.
Test etme burada sadece bir onay kutusu değildir; güven inşa etme aşamasıdır.
Kural motoru için birim testleriyle başlayın: girdiler (görev alanları, zaman, konum, takvim durumu) verildiğinde çıktı deterministik olmalı (çalış/sür, eylem listesi, bir sonraki planlanan çalıştırma).
Aşağıdaki karmaşık durumlar için sabit test verileri oluşturun:
Bunlar, bir kullanıcının cihazında ne olduğunu tahmin etmek yerine hataları yeniden üretebilmenizi sağlar.
Kısa, tekrarlanabilir QA çalışmaları hazırlayın ki ekipteki herkes uygulayabilsin:
Betada hedefiniz kullanıcıların şaşırdığı yerleri öğrenmektir.
Kural ekranından hafif bir sorun raporu yolu ekleyin: “Bu gereksiz çalıştı” / “Bu çalışmadı” ve isteğe bağlı bir not alanı.
Dikkatli ve şeffaf şekilde temel metrikleri izleyin:
Bu sinyaller, önce hangi sorunları düzeltmeniz gerektiğini gösterir: doğruluk, netlik veya kurulum sürtünmesi.
“Akıllı” bir yapılacaklar uygulaması güvene bağlıdır: kullanıcılar otomasyonun zaman kazandırdığına inanmalı ve sürpriz yaratmamalıdır. Otomasyon kitaplığını ayrı bir ürün olarak ele alın—dikkatle yayınlayın, dürüstçe ölçün ve gerçek davranışa göre genişletin.
Yayın öncesi uyumluluk ve beklentileri netleştirin.
Onboarding'i boş bir sayfa ile başlatmayın. Tek dokunuşla etkinleştirilebilen örnek otomasyonlar sunun, sonra düzenleme izni verin:
Ne olacağını kısa bir önizleme ile gösterin ve bir “Güvenli dene” modu ekleyin (örn. bir kez çalıştır veya onay gerektir).
Kullanışlılığı ve güveni yansıtan metrikleri takip edin:
Bu verilere göre kullanıcıların zaten taklit etmeye çalıştığı kural şablonlarını ekleyin. Örneğin birçok kişi “takvim → hazırlık görevleri” kuralları oluşturuyorsa, bunu daha az adımla bir önayar haline getirin.
Otomasyonlar soru üretir. Özelliklerle birlikte destek içeriği yayınlayın:
Ürünü hızlı doğrulamak isterseniz, vibe-coding iş akışı ilk çalışan prototipi (yakalama akışları, kurallar UI'si, hatırlatmalar ve analitik olayları) elle her ekranı inşa etmeden göndermenize yardımcı olabilir.
Örneğin, Koder.ai yapılandırılmış bir sohbet tabanlı spesifikasyondan bir React web uygulaması, bir Go + PostgreSQL arka uç ve hatta bir Flutter mobil istemcisi üretebilir—MVP'ye hızlı ulaşmak, kural şablonlarını yinelemek ve hazır olduğunuzda kaynak kodu almak için faydalı olabilir.
Öncelikle tek bir birincil persona ve otomatikleştirmek istediğiniz 3–5 acı noktayı tanımlayın (unutma, önceliklendirme, tekrarlayan kurulumlar, bağlam değiştirme, kapanış eksikliği). Ardından “akıllı” kapsamı daraltın—kurallar, öneriler ve/veya otomatik zamanlama—ve day‑7/day‑30 tutma ile aktif kullanıcı başına tamamlanan görevler gibi ölçülebilir başarı metrikleri belirleyin.
AI yeniden yazma, ekip işbirliği veya derin analizler gibi karmaşık kapsamdan, otomasyonun çekirdek personanız için gerçekten zaman kazandırdığını kanıtlayana kadar kaçının.
İki dakika içinde bir “aha” yaşamaya çalışın: bir görev oluştur → basit bir kural/şablon ekle → çalıştığını gör. Onboarding'i minimal tutun:
Güven ve kontrol yüzeyleri:
Pratik bir temel modeli kullanın:
Bu yapı, otomasyonu öngörülebilir, hata ayıklanabilir ve UI'de açıklanabilir kılar.
Günlük işlerle en çok örtüşen, anlaşılması kolay tetikleyicilerle başlayın:
Konum, izin gerektirdiği ve hassas olduğu için opsiyonel ve açıkça izinlendirilmiş olmalıdır; konum kapalıysa net bir geri dönüş sağlanmalı.
Güven sağlamak için:
Ayrıca bildirimlerden yapılan hızlı eylemlerin beklenmeyen kurallar zincirleri başlatmamasına dikkat edin.
Boş bir tuval yerine şablonlarla başlayın:
Her kuralın başında kullanıcıların güvenmesini sağlayan, düzenlenebilir insan-dilininde bir özet (ör. “İşe vardığımda İş görevlerini göster.”) gösterin. İleri seviye düzenleyiciyi sonra, isteğe bağlı olarak ekleyin.
Yerelde başlayın, ardından senkronizasyonu kasıtlı ekleyin:
Tipik olarak hibrit bir yol: kişisel hatırlatmalar cihazda planlanır, çapraz cihaz senkronizasyonu için sunucu push kullanılır.
Kural motorunu deterministik bir hesap makinesi gibi test edin ve gerçek koşulları doğrulayın:
Ayrıca kuralların çalıştırma/atlama/hata oranlarını ve “time-to-aha”yı izleyin (kurulum → ilk başarılı otomasyon).
