Apple’ın Siri’deki erken üstünlüğünün nasıl azaldığını, ChatGPT ve büyük dil modellerinin asistan beklentilerini nasıl yeniden şekillendirdiğini ve bunun Apple stratejisi için ne anlama geldiğini keşfedin.
Siri ile ChatGPT sık sık sadece iki farklı asistanmış gibi karşılaştırılıyor. Daha ilginç olan hikâye, bir şirketin kategoriyi tanımlamaya yardımcı olup momentumunu kaybetmesi ve başka bir teknoloji dalgasının beklentileri baştan tanımlaması.
Apple, Siri’yi 2011'de iPhone 4S ile başlattığında bu, klavye gerektirmeyen, telefona konuşarak işleri halletmenin geleceği gibi görünüyordu. Apple, “AI” her ürün yol haritasının merkezine oturmadan yıllar önce, ana akım ses asistanlarında belirgin bir ilk hareket üstünlüğüne sahipti. Bir süre Siri, insanların bir asistanın ne olabileceğine dair fikirlerini şekillendirdi.
On yıl sonra, 2022 sonunda ChatGPT patladığında birçok kullanıcı farklı bir asistan türü yaşıyormuş gibi hissetti. Yazabiliyor, açıklayabiliyor, çevirebiliyor, hata ayıklayabiliyor ve bağlama uyum sağlama konusunda betimli ses sistemlerinin asla ulaşamadığı bir esneklik sergiliyordu. Bir gecede, kullanıcı beklentileri “zamanlayıcı kur ve isteğimi yanlış anla”dan “karmaşık konularda benimle akıl yürütebilen ve talebe göre içerik üretebilen” bir noktaya sıçradı.
Bu makale özellik listelerinden ibaret değil. Daha çok yol tayiniyle ilgili: Siri’nin tasarımı, mimarisi ve ürün kısıtları onu dar ve kırılgan tuttu; oysa büyük dil modelleri (LLM'ler) ChatGPT’yi açık uçlu ve konuşkan kıldı.
İnceleyeceğiz:
Ürün ve AI ekipleri için Siri vs ChatGPT, zamanlama, platform kararları ve teknik bahislerin nasıl ya avantajı katlayabileceği ya da onu sessizce aşındırabileceğine dair bir vaka çalışmasıdır.
Apple, Siri’yi iPhone 4S ile 2011'de sunduğunda, ana akım bir cihazda bilim kurgu gibi bir izlenim yarattı. Siri, SRI International’dan ayrılan bağımsız bir girişim olarak başladı; Apple 2010'da satın aldı ve bunu sadece başka bir uygulama değil, manşet bir özellik haline getirdi.
Apple, Siri’yi günlük işleri halledebilen konuşma odaklı bir asistan olarak pazarladı: hatırlatıcı kurma, mesaj gönderme, hava durumunu kontrol etme, restoran bulma ve daha fazlası. Mesaj basit ve güçlüydü: uygulamalarda gezinmek yerine iPhone’unuza konuşabilirsiniz.
Lansman kampanyası kişiliğe büyük ölçüde yaslandı. Siri esprili yanıtlar, şakalar ve asistanı canlı ve erişilebilir hissettirmek için tasarlanmış sürprizler içeriyordu. Teknoloji eleştirmenleri ve ana akım medya, insanların “telefonlarıyla konuştuğu” bir kültürel anı haber yaptı. Bir süre Siri, tüketici yapay zekasının en görünür sembolüydü.
Dostane sesin arkasında Siri’nin mimarisi niyet tabanlı bir sistemdi ve önceden tanımlanmış alanlara bağlanmıştı:
create_reminder veya send_message) eşlemeye çalışıyordu.Siri genel anlamda “düşünmüyordu”; geniş bir betimlenmiş yetenek setini orkestre ediyordu.
Lansmanda bu, rakiplerin sunduğundan yıllar öndeydi. Google Voice Actions ve diğer çabalar karşılaştırıldığında dar ve kullanışlı görünüyordu. Siri, Apple’a gerçek bir ilk hamle avantajı sağladı: akıllı telefon üzerinde bir AI asistanının ne olabileceğine dair halkın hayal gücünü uzun süre elinde tuttu; büyük dil modelleri veya ChatGPT sahneye çıkmadan çok önce.
Siri, dar bir günlük görev setini iyi yaptığında insanların rutinlerine girdi. “Hey Siri, 10 dakikalık zamanlayıcı kur,” “Anneyi ara,” veya “Alex’e geç kaldığımı söyle” gibi ifadeler genellikle ilk denemede çalışıyordu. Araba sürerken veya yemek yaparken eller serbest kontrolü sihirli hissettiriyordu.
Müzik kontrolü başka bir güçlü alan oldu. “Biraz caz çal,” “Geç,” veya “Bu hangi şarkı?” demek iPhone’u Apple Music ve genel ses deneyimi için sesle kontrol edilen bir kumanda gibi hissettirdi. Hava durumu, spor skorları ve temel bilgiler gibi kısa sorgularla birleşince Siri kısa, tek turlu etkileşimlerde hızlı fayda sundu.
Görünüşte, Siri niyetler, slotlar ve alanlara dayanıyordu. Her alan (mesajlaşma, alarmlar, müzik gibi) küçük bir niyet setini destekliyordu—“mesaj gönder,” “zamanlayıcı oluştur,” “parça çal”—ve iletişim için kişi isimleri, süreler veya şarkı başlıkları gibi slotlar bulunuyordu.
Bu tasarım, kullanıcılar beklenen ifadeye yakın kaldığında iyi çalıştı: “Bana saat 3'te dişçiyi aramamı hatırlat” ifadesi zaman ve metin slotlarıyla hatırlatma niyetine düzgünce eşleniyordu. Ancak insanlar daha serbestçe konuştuklarında—yan notlar ekleyip sıra dışı düzenlemeler yaptıklarında—Siri sık sık başarısız oluyor veya web aramasına geri dönüyordu.
Her yeni davranışın dikkatle modellenmiş bir niyet ve alana ihtiyaç duyması nedeniyle Siri’nin yetenekleri yavaş büyüdü. Yeni eylemler, uygulamalar ve diller kullanıcı beklentilerinin gerisinde kaldı. Birçok kişi yıl geçtikçe Siri’nin yeni beceriler kazanmadığını veya belirgin şekilde daha “akıllı” hale gelmediğini fark etti.
Takip soruları sığdı ve neredeyse hiç önceki bağlamı hatırlamıyordu. Bir zamanlayıcı sorabilirsiniz, ama doğal konuşmayla birden fazla zamanlayıcı yönetmek kırılgandı. Bu kırılganlık—ve Siri’nin çok da gelişiyor gibi görünmemesi hissi—kullanıcıların daha esnek, konuşkan bir sistem olan ChatGPT göründüğünde etkilenmesine yol açtı.
Siri niyet tabanlı bir model üzerine inşa edilmişti: tetikleyici bir ifadeyi algıla, isteği bilinen bir niyete sınıflandır (set_alarm, send_message, play_song) ve sonra belirli bir servisi çağır. İsteğiniz önceden tanımlanmış bir modele veya alana uymuyorsa Siri’nin gidebileceği bir yer yoktu. Ya başarısız oluyordu ya da web aramasına geri dönüyordu.
Büyük dil modelleri (LLM'ler) bu modeli tersine çevirdi. Sabit bir niyet kümesine eşlemek yerine, onlar bir dizide bir sonraki kelimeyi tahmin ederler; devasa metin kütleleri üzerinde eğitilirler. Bu basit hedef, tek bir genel sistem içinde dilbilgisini, gerçekleri, stilleri ve muhakeme kalıplarını kodlar. Asistan artık her yeni görev için özel bir kural veya API'ye ihtiyaç duymaz; alanlar arasında doğaçlama yapabilir.
GPT-3 (2020) niteliği farklı hissettiren ilk LLM’ydi: tek bir model kod yazabiliyor, pazarlama metni taslağı oluşturabiliyor, hukuki metin özetleyebiliyor ve göreve özgü eğitim gerektirmeden soruları yanıtlayabiliyordu. Yine de hâlâ “ham” bir modeldi—güçlü ama yönlendirmesi zordu.
Talimatla ince ayar ve insan geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenme (RLHF) bunu değiştirdi. Araştırmacılar modelleri “Şuna bir e‑posta yaz…” veya “Kuantum hesaplamayı basitçe açıkla” gibi örneklerle ince ayarlayarak onları kullanıcı talimatlarına ve güvenlik normlarına göre hizaladılar. Bu, LLM’lerin doğal dil isteklerini takip etme yeteneğini büyük ölçüde artırdı; sadece metin tamamlama yapmaktan öte işler yapabiliyor oldular.
Bir talimat‑ince ayarlı modeli kalıcı bir sohbet arayüzüyle sarmak—OpenAI’nin 2022 sonlarında ChatGPT ile yaptığı—yetenegi anlaşılır ve erişilebilir kıldı. Kullanıcılar şunları yapabiliyordu:
Multimodal modellerle aynı sistem artık metin, kod ve görsellerle akıcı şekilde çalışabiliyor—bunlar arasında çeviri yapabiliyor.
Siri’nin dar, niyetle bağlı yetenekleriyle karşılaştırıldığında, ChatGPT genel amaçlı bir diyalog partneri gibi davranıyor. Konular arasında akıl yürütebiliyor, taslak ve hata ayıklayabiliyor, beyin fırtınası yapabiliyor ve Apple tarzı alan sınırları olmadan açıklayabiliyor. Bu dönüşüm—komut slotlarından açık uçlu sohbete—Siri’yi hızla eski göstermeye başladı.
Apple’ın AI hikâyesi yalnızca algoritmalar hakkında değil; ürün felsefesiyle de ilgili. iPhone’u güvenilir ve karlı kılan aynı seçimler, ChatGPT öne çıkarken Siri’yi zamana kilitlenmiş hissettiren seçimler oldu.
Apple, Siri’yi sıkı bir gizlilik modeli altında inşa etti: veri toplamayı minimize et, kalıcı tanımlayıcılardan kaçın ve mümkün olduğunca cihaz içinde tut. Bu kullanıcıları ve düzenleyicileri rahatlattı, ama aynı zamanda şunları ifade etti:
OpenAI ve diğerleri devasa veri setleri ve sunucu günlükleri üzerinde LLM’ler eğitirken, Apple ses verisini çabuk silme veya ağır anonimize etme eğilimindeydi. Siri’nin dağınık, gerçek dünya isteklerini anlama yetisi buna kıyasla daha dar ve kırılgandı.
Apple ayrıca cihaz üstü işlemeyi agresifçe zorladı. Modelleri iPhone’larda çalıştırmak daha düşük gecikme ve daha iyi gizlilik demekti, ama yıllarca model boyutu ve karmaşıklığını kısıtladı.
Siri’nin erken mimarileri, dar bellek ve enerji bütçelerine sığabilecek küçük, özelleşmiş modeller için optimize edildi. ChatGPT ve benzerleri ise tam tersi için optimize edildi: bulutta ölçeklenebilen dev modeller.
Sonuç olarak, dil modellemede her sıçrama—daha büyük bağlam pencereleri, daha zengin muhakeme, ortaya çıkan yetenekler—önce bulut asistanlarında görüldü, Siri’de değil.
Apple’ın işi donanım marjları ve sıkı entegre hizmetler etrafında dönüyor. Siri, iPhone, Apple Watch ve CarPlay’i daha çekici kılan bir özellik olarak çerçevelendi; bağımsız bir AI ürünü olarak değil.
Bu yatırım kararlarını şekillendirdi:
Bunun sonucu: Siri iyileşti ama çoğunlukla cihaz kullanım durumlarını destekleyecek şekilde—zamanlayıcılar, mesajlar, HomeKit gibi—gelişti; geniş, keşifçi problem çözme alanlarında değil.
Kültürel olarak Apple, tamamlanmamış hissettiren her şeye karşı temkinli. Kamusal “beta” özellikleri ve arızalı, deneysel arayüzler markasıyla çelişir.
Büyük dil modelleri, özellikle erken aşamalarında, dağınıktı: halüsinasyonlar, öngörülemez cevaplar ve güvenlik ödünleri. OpenAI ve benzerleri bunları araştırma olarak etiketleyip açıkça yayımladı ve kamusal yineleme yaptı. Apple ise öngörülemeyen Siri deneylerini geniş ölçekte sergilemekten kaçındı.
Bu ihtiyat, geri bildirim döngüsünü azalttı. Kullanıcılar Siri’den radikal yeni davranışlar görmedi ve Apple ChatGPT’nin hızlı rafinasyonunu sağlayan aynı yoğun kullanım verisi hacmini alamadı.
Gizliliği maksimize eden uygulamalar, cihaz içi önyargı, donanım-öncelikli ekonomi ve kültürel ihtiyat—her biri ayrı ayrı anlamlıydı. Birlikte ele alındığında Siri’nin küçük, kontrollü adımlarla evrilmesine yol açtı; oysa ChatGPT sıçrama ile ilerledi.
Müşteriler Apple’ın niyetini değil deneyimi karşılaştırdı: Siri hâlâ nispeten basit, çok adımlı isteklerde başarısız olurken ChatGPT karmaşık soruları, kod yardımı, beyin fırtınası ve daha fazlasını halledebiliyordu.
2024’te Apple Apple Intelligence’ı ve ChatGPT entegrasyonunu duyurduğunda, algıdaki fark zaten açıktı: Siri, sizi yanlış anlayacak asistan olarak beklenirken; ChatGPT sizi şaşırtacak olandı.
Siri sadece ham zekâda gerilemedi; geliştiricilere nasıl açıldığıyla da sınırlanmıştı.
SiriKit üçüncü taraf uygulamaların yalnızca mesajlaşma, VoIP aramaları, yolculuk rezervasyonu, ödemeler, antrenmanlar gibi sınırlı sayıda önceden tanımlanmış “alan” ve “niyete” bağlanmasına izin verdi.
Not alma uygulaması, seyahat planlayıcı veya CRM aracı geliştirdiyseniz, genellikle sizin için hiç bir alan yoktu. Desteklenen alanların içinde bile kullanıcı eylemlerini Apple tanımlı niyetlere (INSendMessageIntent veya INStartWorkoutIntent gibi) eşlemelisiniz. Daha yaratıcı şeyler Siri’nin erişimi dışında kaldı.
Çağırma da aynı derecede katıydı. Kullanıcıların şunları hatırlaması gerekiyordu:
“Hey Siri, WhatsApp ile John’a geç kalacağımı söyle.”
Farklı söylerlerse Siri sık sık Apple’ın kendi uygulamalarına dönüyor veya tamamen başarısız oluyordu. Buna ek olarak, SiriKit uzantıları sıkı incelemeye, sınırlı UI kontrolüne ve sandbox’a tabiydi; bu da deneyselliği caydırdı.
Sonuç: az iş ortağı, zayıf entegrasyonlar ve “Siri yeteneklerinin” zamana kilitlenmiş olduğu hissi.
OpenAI tersi bir yol izledi. Kısa bir alan listesi yerine genel bir metin arayüzü ve sonrasında fonksiyon çağırma, embeddingler ve ince ayar gibi araçlar sundu.
Geliştiriciler aynı API’yi kullanarak şunları yapabildi:
Ayrı program veya alan beyaz listesi yoktu—sadece kullanım politikaları ve fiyatlandırma vardı.
Deney maliyeti düşük ve esnek olduğu için binlerce uygulama çılgın fikirleri denedi: otonom ajanlar, eklenti sistemleri, iş akışı yardımcı pilotları ve daha fazlası. Birçoğu başarısız oldu ama ekosistem işe yarayanı hızla keşfetti.
ChatGPT destekli araçlar hafta hafta iyileşirken Siri entegrasyonları neredeyse hiç değişmedi. Kullanıcılar fark etti. Siri statik ve kırılgan hissedilirken, açık LLM platformlarına dayanan AI ürünleri insanları yeni yeteneklerle şaşırtmaya devam etti.
Ekosistem tasarımı—sadece model kalitesi değil—Siri ile ChatGPT arasındaki karşıtlığı bu kadar çarpıcı yaptı.
Birçok kişi için “Hey Siri”, hafif bir hayal kırıklığı deyimi haline geldi. Günlük anlar birikti:
Zamanla kullanıcılar sessizce uyum sağladı. Kısa, formüle edilmiş komutlar söylemeyi öğrendiler. Açık uçlu sorular sormaktan vazgeçtiler çünkü cevaplar sığ veya sadece “İşte web’de bulduklarım” şeklindeydi. Ses başarısız olunca insanlar telefonlarında yazmaya geri döndü—hala Apple ekosistemindeydiler ama asistandan düşük beklentiyle.
Kültürel olarak Siri bir espri malzemesi oldu. Gece şovları, YouTube derlemeleri ve memler aynı temayı dolaştı: Siri’nin aksanları yanlış anlaması, 15 zamanlayıcı ayarlaması veya alakasız arama sonuçları vermesi. Asistan zamana kilitlenmiş hissettirdi.
ChatGPT bu duygusal rotayı tersine çevirdi. Yanlış duyulan komutlar yerine kullanıcılar detaylı, konuşkan cevaplar gördü. Şunları yapabiliyordu:
Etkileşim modeli hızlı, işlem odaklı komutlardan—“zamanlayıcı kur”, “hava nasıl”, “Alex’e mesaj at”—derin yardıma doğru kaydı: “Bana bir çalışma planı tasarla”, “Bu sözleşmeyi sade dile çevir”, “Bu hatayı adım adım çöz”.
Kullanıcılar asistanın bağlamı hatırlayabileceğini, taslakları düzeltebileceğini ve bir işi tamamlamak için birkaç adımı yönetebileceğini fark ettikçe, AI beklentileri birkaç seviye atlattı. Bu yeni çıtanın karşısında Siri’nin artan—biraz daha iyi dikte, biraz daha hızlı yanıt—gelişmeleri mütevazı ve neredeyse görünmez kaldı. Kullanıcı algısı sadece Siri’den hoşnutsuz olmakla kalmadı, aynı zamanda “asistan”ın ne olması gerektiği tanımı yeniden şekillendi.
ChatGPT, beklentileri “sesli kumanda”dan “düşünen ortak”a çekti. Sadece zamanlayıcı kurmak veya ayarları açıp kapatmak yerine, kullanıcıların asistanından e‑postalar yazması, kodu hata ayıklaması, fiziği açıklaması, pazarlama kampanyası taslağı hazırlaması veya bir müzakere rolü oynaması gibi işleri yapması beklenir hale geldi—hepsi aynı konuşmada.
ChatGPT, bir asistanın şunları yapmasının normal olduğunu gösterdi:
Anahtar değişim sadece soruları yanıtlamak değil, tamamlanabilir iş ürünleri üretmeye yardımcı olmaktı. İnsanlar artık belge, tablo ve kod parçacıklarını yapıştırıp düşünceli, biçimlendirilmiş çıktılar bekliyorlardı.
Büyük dil modelleri süreklilik duygusu getirdi. Tek bir Soru&Cevap yerine ChatGPT şunları yapabiliyordu:
Araçlar ve eklentilerle bu, uygulamalardan veri çekip dönüştürerek sonuçları e‑postalara, raporlara veya kod değişikliklerine dönüştürme gibi iş akışlarına uzandı. Kullanıcıların giderek “asistan” dediğinde kastettikleri şey bu oldu: niyeti anlamaktan birkaç adım öteye gidip bir hedefe ulaşmak için adımları organize eden bir sistem.
ChatGPT kısa sürede meraktan günlük iş ve çalışma altyapısına kaydı. Öğrenciler kavramları anlamak, dil pratiği yapmak ve denemeler tasarlamak için kullanıyor. Bilgi çalışanları araştırma sentezi, fikir üretimi ve ilk taslaklar için kullanıyor. Ekipler bunu destek akışlarına, kod boru hatlarına ve iç bilgi araçlarına entegre ediyor.
Bütün bunların arka planında Siri’nin temel gücü—güvenilir cihaz kontrolü ve hızlı, eller serbest komutlar—daha dar görünmeye başladı. Cihaz içi eylemlerde: alarmlar, mesajlar, aramalar, medya ve akıllı ev kontrolü gibi konularda mükemmel.
Ama kullanıcılar bağlam arasında akıl yürütebilen, bağlamı hatırlayan ve karmaşık görevlerin tamamlanmasına yardımcı olan bir asistan beklediğinde, esas olarak anahtarları kapatıp soruları basitçe yanıtlayan bir sistem artık “akıllı” tanımını karşılamıyor. ChatGPT bunu, birlikte düşünme ve iş üretme yönünde yeniden tanımladı.
Uzun yıllar süren kademeli Siri güncellemelerinden sonra Apple’ın 2024 duyuruları nihayet AI stratejisini bir isim ve yapı etrafında topladı: Apple Intelligence.
Apple, Apple Intelligence’ı tek bir uygulama değil, sistem özelliği olarak çerçeveledi. Şunları yapacak:
Önemli olarak, Apple destekleri daha yeni donanımla sınırlandırdı (A17 Pro ve M‑serisi çipleri), bu da anlamlı AI özelliklerinin ciddi cihaz içi hesaplama gerektirdiğini işaret ediyor.
Apple gizlilik hikâyesine bağlılığını artırdı:
Bu, Apple’a LLM ölçeğinde yeteneklerden bahsetme imkânı verirken gizlilik markasından vazgeçmeme yolu sağlıyor.
Apple Intelligence içinde Siri nihayet ciddi bir yükseltme alıyor:
Bu değişiklikler Siri’yi LLM tabanlı asistanlardan beklenen esnek, konuşkan davranışa yaklaştırmayı amaçlıyor.
LLM değişimini en açık kabul eden hareket Apple’ın OpenAI ile doğrudan ortaklığıdır. Siri veya Apple Intelligence, bir sorgunun çok açık uçlu veya yaratıcı olduğunu değerlendirdiğinde kullanıcılar şunları yapabilecek:
Daha zengin kullanım için (ör. ChatGPT Plus veya Teams özellikleri) kullanıcılar OpenAI hesaplarını bağlayabilir; veriler OpenAI politikalarına tabi olur.
Bu hamleler Apple’ın konumunu netleştiriyor:
Apple yarıştan vazgeçmiş sayılmaz; fakat ChatGPT’yi doğrudan deneyime örerek LLM’lerin kullanıcı beklentilerini nasıl tamamen yeniden tanımladığını kabul etmiş oldu.
İnsanlar Apple’ın Siri ile ChatGPT karşısında “AI savaşını kaybettiğini” söylediklerinde genellikle donanım veya iş temellerini kastetmiyorlar. Apple’ın gerçekten kaybettiği, bir asistanın ne olması gerektiği ve sınırı kim tanımlıyor konusu üzerindeki anlatıydı.
Apple üç önemli liderlik alanını rakibe bıraktı:
Apple cihazlarda, kârlılıkta veya işletim sistemi kontrolünde kaybetmedi. İlk olarak nerede durduğunu kaybetti: Siri’nin genel amaçlı bir asistanın ne olması gerektiğini ilk gösteren şirket olduğu algısını.
ChatGPT ve benzer araçlar “zor” sorular için varsayılan hedef haline geldikçe bir ayrışma ortaya çıkıyor:
Bu ayrışma önemli. Kullanıcılar zihnen her karmaşık işi üçüncü taraf AI’ye çevirirlerse, sistem asistan yeni davranışların merkezi olmaktan çıkar.
Zamanla bu şu şeyleri zayıflatabilir:
Apple’ın 2024 hamlesi Siri’nin bazı sorguları ChatGPT’ye devretmesine izin vermek hem bir düzeltme hem de bir kabuldür: kullanıcı deneyimini iyileştirir, ama en güçlü genel muhakeme motorunun Apple’a ait olmadığını da kabul eder.
Bu, Apple’ın oyundan çıktığı anlamına gelmez. Hâlâ bazı stratejik olarak değerli varlıklara sahip:
Dolayısıyla Apple oyuna katılmaya devam ediyor—hatta tekrar öne geçme şansı da var. Kaybettikleri, Siri’nin asistanın tanımını belirleyen referans olduğu algısıdır. Önümüzdeki birkaç ürün döngüsü Apple’ın bu anlatıyı yeniden yazıp yazamayacağını gösterecek.
Siri bir zamanlar yeni olduğu için büyüleyiciydi. Zamanla, bu yenilik değeri kullanıcılar için yük haline geldi çünkü ilerleme fark edilemedi.
Üzerinde çalışılan özellikler yapılmıştı—daha iyi konuşma tanıma, daha fazla cihaz içi işlem—ancak bunların çoğu görünmez veya çok kademeliydi. Oysa ChatGPT’nin ilerlemesi barizdi: yeni yetenekler, yeni modeller, belirgin versiyonlama ve kamuya açık yol haritaları.
Ürün ekipleri için ders basit: kullanıcıların hissedebileceği ve tanıyabileceği iyileştirmeleri gönderin. İlerlemeyi okunabilir kılın—isimlendirme, sürüm notları ve UX değişiklikleriyle—böylece algı gerçeği yakalar.
Apple’ın sıkı küratörlüğü deneyimi tutarlı tuttu ama ürünü daralttı. SiriKit çekirdek alanları açtı; geliştiricilerin şaşırtıcı veya alışılmadık kullanım durumları yaratmasını zorlaştırdı.
ChatGPT ise açıklığa yaslandı: API’ler, eklentiler, özel GPT’ler. Bu, ekosistemin bir şirketin yapabileceğinden daha hızlı değer keşfetmesini sağladı.
AI ürün ekipleri hangi parçaların kontrol altında kalacağını (güvenlik, UX kalitesi, gizlilik) ve geliştiricilerin nerede deneysellik yapmaya teşvik edileceğini bilinçli seçmelidir. Arayüzleri aşırı kısıtlamak ürünün tavanını sessizce sınırlayabilir.
Apple’ın gizlilik duruşu Siri’nin kullanıcı etkileşimlerinden öğrenmesini ve hızla gelişmesini sınırladı. Veri korumak kritik, ama sisteminiz yeterince gözlemleyip gelişemiyorsa durur.
Gizlilik‑koruyucu öğrenme için tasarlayın: cihaz içi modeller, federated learning, diferansiyel gizlilik ve açık kullanıcı onayları. Çubuk "her şeyi topla" vs "hiçbir şey toplama" olmamalı; amaç "güvenli ve şeffaf şekilde öğrenme" olmalı.
Siri kısa sesli komutlara bağlı kaldı. ChatGPT yardımı sohbet olarak yeniden çerçeveledi; bu, dallanabilen, düzeltebilen ve zaman içinde bağlam kurabilen bir etkileşim sundu. Multimodal girişler (metin, ses, görseller, kod) onu genel bir iş ortağı gibi hissettirdi.
Ekipler arayüz değişimini sadece bir UI rötuşu olarak değil, ürünün ne olduğunu ve hangi işleri yapabileceğini yeniden tanımlama fırsatı olarak değerlendirmeli.
Siri’nin güncelleme hızı geleneksel yazılım gibiydi: yıllık büyük sürümler, küçük ara güncellemeler. LLM tabanlı ürünler haftalık olarak evriliyor.
Rekabet etmek için ekipler şunlara ihtiyaç duyar:
Kuruluşunuz, araçlarınız veya inceleme süreçleriniz yavaş döngüleri varsayıyorsa, ne kadar güçlü araştırmanız veya donanımınız olursa olsun, gecikirsiniz.
Siri’nin hikayesi hem bir uyarı hem de hâlâ nelerin mümkün olduğuna dair bir işaret.
Apple, ilk ana akım sesli asistanı piyasaya sürmekten “Siri vs ChatGPT” deyimini eski ses arayüzleri ile modern büyük dil modelleri arasındaki uçurumun kısaltması haline gelmesine kadar bir yol kat etti. Bu değişim bir gecede olmadı. Yıllar süren ihtiyatlı ürün kararları, sıkı ekosistem kuralları ve modellerin parlamaya hazır olmadığı sırada gizlilik odaklı, cihaz içi işlem ısrarı bunu tetikledi.
Karşıtlık sadece daha iyi cevaplar meselesi değil.
Siri dar, komut‑stil bir asistanı; önceden tanımlanmış niyetlere ve entegrasyonlara bağlıydı. ChatGPT ve benzerleri, LLM’lerin alanlar arasında akıl yürütebileceğini, bağlamı tutabileceğini ve doğaçlama yapabileceğini gösterdi. Apple kontrol, güvenilirlik ve donanım entegrasyonuna; OpenAI ve diğerleri ise model yeteneği ve geliştirici açıklığına odaklandı. Her iki tercih seti de tutarlıydı—ama çok farklı kullanıcı deneyimlerine yol açtı.
Apple Intelligence ve OpenAI ortaklığı ile Apple nihayet alana kaymış durumda: daha zengin üretken modeller, daha esnek asistanlar ve hibrit cihaz içi / bulut yürütme. Bu, on yıldır süren "Hey Siri" hayal kırıklığını anında silmez, ama Siri’nin ne olabileceğini yeniden tanımlamak için uzun vadeli ciddi bir çaba sinyali verir.
Apple daha güçlü cihaz içi modellere mi, daha zengin üçüncü taraf kancalara mı yoksa birden fazla eş varlıklı asistana (Siri artı ChatGPT ve diğerleri) mı daha çok yaslanacak, önümüzdeki yıllar bunun yeniden keşif mi yoksa yamalama mı olduğunu gösterecek.
Kullanıcılar için pratik soru kimin “kazanmış” olduğu değil—hangi asistanın hangi iş için uygun olduğudur:
Çoğu insan birden fazla AI asistanını yan yana kullanacak. Akıllıca olan, bunları birbirinin tamamlayıcıları olarak görmek ve hangi asistanın günlük hayatınızdaki sürtünmeyi gerçekten azalttığını yakından izlemektir.
Siri’nin yolculuğundan çıkarılacak ders: erken bir avantajı kalıcı bir avantaja çevirmek için görünür, hızlı ve kullanıcı odaklı evrim şarttır; insanlar daha iyi bir asistan deneyimi yaşadıklarında beklentiler hızla yeniden şekillenir.
Siri, sabit bir görev seti için tasarlanmış bir ses arayüzü iken, ChatGPT çok sayıda alanda doğaçlama yapabilen genel amaçlı bir dil modeli olarak inşa edildi.
Temel karşıtlıklar:
Mimari
Yetenekler
Etkileşim stili
Algı
Siri, Apple’ın AI yeteneği eksikliğinden değil, stratejik ve ürün kararları yüzünden geride kaldı; bu da görünür ilerlemeyi yavaşlattı.
Başlıca nedenler:
Siri’nin orijinal sistemi:
set_alarm, send_message veya play_song gibi bilinen bir niyete eşlemeye çalışıyordu.Apple’ın kararları tek tek mantıklıydı, ancak topluca Siri’nin evrimini sınırladı.
Önemli ürün kararları:
Apple Intelligence, iPhone, iPad ve Mac genelinde çalışan sistem düzeyinde üretken AI özellikleri için Apple’ın yeni çerçevesidir.
İçinde neler var:
Apple entegrasyonu, Apple’ın kendi modellerinin yeterli olmadığı durumlarda Siri’nin ChatGPT’ye başvurmasına olanak tanır.
Genel işleyiş:
Farklı işleri farklı asistanlar en iyi şekilde yapar; çoğu kişi her ikisini de kullanacaktır.
Siri'yi kullanın:
ChatGPT tarzı araçları kullanın:
Geliştiriciler için Siri ve LLM platformları esneklik ve erişim açısından farklılık gösterir.
Siri / SiriKit:
LLM platformları (ör. OpenAI API’leri):
Makalede çıkarılabilecek eyleme dönük dersler şunlar:
Evet—Apple hâlâ güçlü varlıklara sahip, ama asistanın ne olması gerektiği anlatısında liderliği kaybetti.
Apple’ın hâlâ sahip olduğu şeyler:
Kaybettikleri:
Bu arada ChatGPT ve benzerleri gözle görülür şekilde ve sıkça gelişti; kullanıcı beklentileri buna göre yeniden şekillendi.
ChatGPT gibi LLM’ler:
Pratikte bu, LLM’leri çok daha esnek kılar: dağınık, çok parçalı soruları ve Siri’nin önceden niyeti olmayan görevleri dahi işleyebilirler.
Katı gizlilik modeli
Cihaz içi işlem eğilimi
Donanım-öncelikli odak
Tedbirli yayın kültürü
Bunların birleşimi, Siri’nin yavaş fakat kontrollü şekilde gelişmesine yol açarken, kullanıcıya yönelik kırılma noktaları başka yerde ortaya çıktı.
Özetle, Apple Intelligence Apple’ın LLM odaklı asistan paradigmasına yetişme çabasıdır; bunu gizlilik ve donanım stratejisiyle dengelemeye çalışır.
Apple bunu, Siri’nin ön uç olarak kaldığı ve kullanıcıların veriyi Apple ekosisteminden OpenAI’ye göndermeden önce bilgilendirildiği bir açık, isteğe bağlı yol olarak sunuyor.
Pratik bir kural: Siri’yi cihazınızı çalıştırmak için, ChatGPT’yi birlikte düşünmek için kullanın.
Cihaz eylemleriyle derin entegrasyon istiyorsanız SiriKit gerekir. Esnek, alan‑özgü asistanlar veya yardımcı pilotlar inşa etmek istiyorsanız LLM platformları genellikle daha uygundur.
Kısacası, AI UX’indeki erken liderlik kırılgandır; kullanıcı merkezli, hızlı ve görünür evrim gerektirir.
Önümüzdeki birkaç yıl—Apple’ın Siri’yi ne kadar hızlı geliştirdiği, ekosistemini ne kadar açtığı ve Apple Intelligence’ı nasıl kullandığı—durumu belirleyecek: Siri deneyimi tekrar tanımlanabilir veya sadece kullanışlı bir ses kumandası olarak kalabilir.