Baidu’nun arama, haritalar ve yapay zeka harcamalarını nasıl dengelediğini keşfedin; varsayılanlar, uygulamalar ve ortaklıklar Çin’de kullanıcı erişimini ve ürün gücünü nasıl şekillendiriyor.
"Dağıtım" tüketici internet ürünlerinde bir ürünün ihtiyacın anında insanlarla buluşmasını sağlayan kanalların tümüdür. Buna varsayılan seçenek olmak (telefonla gelen arama kutusu), öncelikli yerleşim (widget, ana ekran yuvası, üst sekme) ve trafik kaynakları (diğer uygulardan gelen linkler, OEM ortaklıkları, tarayıcı araç çubukları, bildirim yüzeyleri veya ön-yüklenmiş kısayollar) dahildir.
Birçok ürün "yeterince iyi"dir. Bu doğru olduğunda, kazanan genellikle kullanıcıların en az dokunuşla ve en az sürtünme ile ulaştığı ürün olur. Varsayılanlar ve ön-yüklemeler alışkanlık döngüleri yaratır: insanlar yol tarifi veya cevap istediklerinde her seferinde yeniden değerlendirmezler—zaten orada olanı kullanırlar. Ve bir hizmet istikrarlı erişim kazanınca daha hızlı öğrenebilir, daha güvenilir para kazanabilir ve geliştirmeye yeniden yatırım yapabilir.
Bu, özelliklerin önemsiz olduğu anlamına gelmez. Anlamı şudur: özellikler ve dağıtım arasında takas vardır: üstün bir ürün gömülü kaldığında zorlanabilir; sadece sağlam bir ürünse en kolay yol olduğunda başarılı olabilir.
Baidu’yu niyeti yakalayan bir dizi "yüzey" olarak anlamak en kolay yoludur:
Her yüzeyin kendi kullanıcı anları vardır—ama sonuçlar büyük ölçüde kullanıcıların oraya nasıl ulaştığıyla şekillenir.
Bu yüzden bu makalenin temel merceği dağıtım-önceliklidir: erişimi kim kontrol ediyor ve bu kontrol neyi mümkün kılıyor? Rakipler süperapp’ler içinde dikkat kazanırsa, telefon üreticileri varsayılanları yönlendirirse veya kullanıcılar arama yerine önce haritayı açarsa, Baidu’nun ürün gücü karşılaştırmaları yapmadan önce bile değişir.
Baidu Search, işi "bir şey bulmak" ve eyleme geçilecek kadar otoriter görünen bir sonuç almak olduğunda birçok kullanıcı için hâlâ varsayılan bir zihinsel modeldir. Bu, basit bilgiler (tanımlar, haber bağlamı, karşılaştırmalar) kadar servis odaklı sorguları—bir klinik bulma, bir markanın resmi sitesini kontrol etme, telefon sorununu giderme veya bir politika gereksinimini doğrulama—de içerir.
Baidu’nun mevcut gücünü çerçevelemenin faydalı bir yolu, onun niyet ve doğrulama kesişiminde oturmasıdır. Kullanıcılar genellikle hızlı bir cevap istediklerinde veya başka bir yerde gördüklerini doğrulamak istediklerinde ona başvurur.
Yaygın kalıplar şunlardır:
İlk durak olmak önemlidir çünkü niyeti karara dönüşmeden önce yakalar. Kullanıcı “en iyi ortodontist bana yakın” veya “hangi telefonun pili en iyi” gibi bir sorguyla başlarsa, arama motoru kısa listeyi şekillendirebilir, trafiği satıcılara yönlendirebilir ve hangi seçeneklerin "güvenilir" hissettirdiğini etkileyebilir. Bu nedenle niyet-temelli sorgular ticari açıdan güçlü kalmaya devam eder: dikkatleri ölçülebilir sonuçlara (arama, rezervasyon, ziyaret, satın alma) daha yakındır.
Kullanıcılar giderek bir tarayıcı içinde başlamak yerine uygulamalar içinde başlıyor. Ürün keşfi superapp’lerde, kısa video akışlarında, e-ticaret platformlarında veya zaten konumunuzu, tercihlerinizi ve ödeme yöntemini bilen yerel servis uygulamalarında başlayabilir. Bu ortamlar soruyu cevaplayabilir ve işlemi tamamlayabilir; sizi açık web aramasına geri göndermeden.
Dolayısıyla Baidu’nun aramadaki kazanma koşulu daha dar ama hâlâ anlamlıdır: yüksek niyetli sorgular için en hızlı, en güvenilir “karar kontrol noktası” olmak ve sonra haritalar, aramalar, çağrılar, rezervasyonlar ve dikkati ölçülebilir sonuçlara dönüştüren diğer aksiyonlara sorunsuz bir şekilde devretmek.
Baidu Maps bir “özellik”ten çok günlük bir araç gibi davranır. İnsanlar bunu hava durumu veya mesajları kontrol etmeleriyle aynı nedenle açar: bir sonraki saatteki belirsizliği azaltır. İşe gidip gelmeler, teslimat zamanlaması, sıkışıklığı önleme, buluşma noktaları—her kullanım küçük ama frekansı yüksek. Bu tekrarlama önemlidir çünkü arama tek başına her zaman sürdüremeyeceği bir alışkanlık döngüsü yaratır.
Biri yol tarifi istediği anda zımnen yerel niyet beyan etmiş olur: Birkaç dakika içinde bir yere gidiyorum. Bu da haritaları yakındaki kararlara doğal bir giriş haline getirir—nerede yemek yenir, hangi mağaza gerçekten açık, makul bir sapmayla hangi servis alınabilir veya hangi rota en az sürtünmeyle varmanızı sağlar.
Navigasyon oturumları, önerilerin reklam gibi hissettirmeden yardımcı olabileceği birçok "mikro-an" içerir: hızlı bir kahve molası, en yakın eczane, park seçenekleri veya trafik yoğunluğu artarsa daha hızlı bir rota. Seyahat ve tanıdık olmayan semtler için harita, otelleri, cazibe noktalarını, toplu taşıma seçeneklerini ve çıkış zamanının en uygun olduğu anı seçme arayüzü haline gelir.
Mekan listeleri etkili bir yapılandırılmış yerel veritabanıdır: adres, saatler, fotoğraflar, menüler, fiyat ipuçları ve kategori etiketleri. Yorumlar ve popülerlik sinyalleri eklendiğinde harita bir keşif motoru olur—insanların sorgu şeklinde ifade etmeyebileceği soruları cevaplar.
Kullanıcı "bana yakın en iyi noodle nerede" yazmak yerine haritayı tarayabilir, mutfakta filtreleme yapabilir ve mesafe, puan ve yaya trafiğine göre seçenekleri karşılaştırabilir. Bu, keşfi bilgi aramaktan karar için gezinmeye kaydırır; genellikle daha hızlıdır ve konum ve zamana bağlı olduğu için daha somut hisseder.
Harita niyet anında yer aldığı için kullanıcılara diğer Baidu deneyimlerine minimum ek çabayla yön verebilir:
Erişim noktalarının önemli olduğu bir pazarda Baidu Maps, sık açılması, hızlı kullanılması ve gerçek dünya niyetiyle bağlı olması nedeniyle güçlüdür—Bu, Baidu’nun yerel ve arama ekosistemine yüksek frekanslı bir kapı açar.
Baidu’nun AI hikâyesi genellikle bütçe ve atılımlar üzerinden anlatılır. Ancak dağıtımın insanların gerçekten neyi kullandığını belirlediği pazarlarda pratik soru şudur: bu AI günlük davranışlarda nasıl görünür?
AI harcaması tek bir kalem değildir. Şunları içerebilir:
Başlık model önemlidir—ama modelin ürüne dönüşüp dönüşmemesine genellikle karar veren katmanlar "sıkıcı" olanlardır: dağıtım, gecikme, güvenilirlik ve uyumluluk.
AI değer yaratmanın iki ayrı yoluna sahip olabilir.
AI özellik katmanı olarak var olan ürünleri geliştirir: Baidu Search’te daha iyi sorgu anlama, Baidu Maps’te daha akıllı yönlendirme ve mekan önerileri, geliştirilmiş reklam hedefleme, zengin özetler ve daha hızlı görev tamamlama.
AI yeni bir dağıtım yüzeyi olarak farklıdır: bağımsız asistanlar, sohbet tarzı giriş noktaları veya görevler için başlangıç yeri haline gelen sistem düzeyi deneyimler. Eğer o yüzey kullanıcıların başladığı yer olursa, klasik arama kutularından ve uygulama simgelerinden dikkatleri saptırabilir.
Baidu için en yüksek kaldıraç, AI’yı insanların zaten tekrar ederek kullandığı iş akışlarına sokmaktır: “bir restoran bul”, “oraya git”, “yakında ne var”, “seçenekleri karşılaştır”, “rezervasyon yap”, “öde”, “yorum bırak”. Bu, AI’yı arama ve harita akışlarına gömmek anlamına gelir; ayrı bir demo olarak ele almak değil.
Tuzağı basittir: sadece harcamak benimsemeyi garanti etmez. Erişim—varsayılanlar, ön-yüklemeler, güçlü yerleşimler ve sıkı entegrasyonlar—olmadan AI ürünleri etkileyici ama az kullanılan özellikler olarak kalabilir, alışkanlık yaratan destinasyonlar yerine.
Beklenmedik bir şekilde çok miktarda "pazar payı" kullanıcıları ikna etmekle değil—ilk gördükleri şey olmaktan kazanılır.
Bir arama kutusu zaten ana ekranda olduğunda veya bir harita uygulaması adresler için varsayılan olarak ayarlandığında, birçok insan açık bir tercih yapmaz. Basitçe orada olanı kullanırlar. Bu davranış rasyoneldir: daha hızlıdır, "resmi" hisseder ve günlük iş için yeterince iyi çalışır.
Çin mobil ekosisteminde erişim genellikle tek tek tıklamalarla kazanılmaktan ziyade pazarlıkla belirlenir. En yaygın dağıtım kanalları şunlardır:
Her biri ürünü denemeye yönelik "maliyeti" neredeyse sıfıra sıkıştırır.
Benzer özellikler sunan rakip ürünler olsa bile, varsayılanlar zaman içinde kullanıcıların küçük, kişisel yatırımlar biriktirmesiyle katlanır:
Bunlar dramatik kilitlenmeler değildir. Günlük sürtünmelerin toplamıdır.
Dağıtım anlaşmaları, artan ürünü rekabete göre daha çok yeniden şekillendirebilir. Eğer Baidu varsayılan yerleşim veya ayrıcalıklı giriş noktaları güvence altına alırsa, en yüksek niyet anlarını rakiplere fırsat vermeden önce yakalayabilir. Bu açıdan "ürün gücü" kısmen erişim ekonomisinin bir fonksiyonudur—kullanıcı niyetine en yakın oturmak için kim ödeme yapar (veya ortaklık kurar).
Süperapp’ler "arama"nın ne anlama geldiğini değiştirir. İnsanlar artık bir tarayıcıya veya ayrı bir arama uygulamasına sorgu yazmak yerine zaten açık olan uygulama içinde arama yapar—bir yemek sipariş uygulaması içinde bir restoran aramak, bir e-ticaret uygulamasında bir ürün aramak veya bir ödeme uygulaması içinde yakın bir servis aramak gibi. Sorgu hâlâ var, ama "başlangıç noktası" (ve kazanan) oturumu elinde tutan uygulamadır.
Mini programlar ve uygulama içi servisler bunu daha ileri taşır. Kullanıcıların host uygulamadan ayrılmadan rezervasyon, satın alma, müşteri hizmetleri veya sadakat programlarını tamamlamalarını sağlarlar. Bu, açık web sayfaları üzerinden akan bilgi ve işlemlere alternatif giriş noktaları yaratır.
Baidu için bunun önemi şu: birçok yüksek değerli niyet (yerel, alışveriş, servisler) kullanıcıyı geleneksel arama sonuç sayfasına ulaştırmadan tatmin edilebilir. Kullanıcı "arama" yapsa bile keşif kapalı bir ekosistemde gerçekleşir; kendi sıralamaları, reklamları ve satıcı entegrasyonları vardır.
Dikkat süperapp’lerde yoğunlaştıkça daha az yolculuk açık web araması adımı içerir. Daha fazla yolculuk kapalı döngü olur: gezin → karar ver → işlem yap, hepsi tek bir platform içinde. Bu, Baidu’nun niyeti yakalaması için fırsatı sıkıştırır—ve Baidu’nun tıklamalar ve dönüşümlerden aldığı veri geribildiriminin azalmasına yol açabilir.
Alakalı kalmak için Baidu, bu ekosistemlerin içinde dağıtımı kazanmak zorunda: sorguların olduğu yerde cevap veren entegrasyonlar, Baidu sonuçlarını uygulama içi arama kutularına getiren ortaklıklar ve platformların veya mini programların kolay kopyalayamayacağı farklılaşmış yetenekler (özellikle yerel niyet, güvenilir cevaplar ve AI özellikleri).
Amaç sadece kullanıcıyı Baidu’ya geri çekmek değil—gerçek başlangıç noktalarında var olmaktır.
Baidu’nun para kazanması, reklamları net niyete iliştirdiğinde en iyi çalışır—kullanıcının bir şeyi yapmaya çalıştığı anlar, sadece göz atma anları değil. Arama ve haritalar bu yüksek-sinyalli anları ürettiği için impression yerine sonuç satmak daha kolaydır.
Arama reklamcılığı sorgudan eyleme en temiz yolu sunar. "Bana yakın dişçi", "evden taşınma fiyatı" veya "Chaoyang’daki en iyi hotpot" gibi anahtar kelimeler ölçülebilirdir: tıklamalara, aramalara, form doldurmaya ve hatta devam eden randevulara bağlanabilir. Bu ölçülebilirlik performans tarzı bütçelemeyi destekler; reklam verenler maliyeti-lead başına veya edinme başına hedefte tuttuğu sürece harcamaya devam eder.
Haritalar, para kazanma yollarını "yaya trafiğine" daha yakın hissettiren modeller oluşturur:
Harita etkileşimleri satın alma anına yakın olduğundan, reklam verenler izlemeye güveniyorlarsa daha yüksek fiyatları kabul eder.
Aşırı para kazanma (çok fazla reklam, belirsiz etiketleme, düşük kaliteli lead kaynakları) ürünü hızla bozabilir: kullanıcılar sonuçlara güvenmeyi bırakır ve kaliteli satıcılar dönüşüm olmadığı için teklif vermeyi keser. Uzun vadede kazanan reklam yükünü disipline eden ve satıcı kalitesini denetleyen platform olur.
Baidu’nun çağrı takibi, kupon kullanım raporlaması, navigasyondan ziyaret sinyalleri ve dönüşüm raporlaması gibi sonuçları atfedebilme yeteneği, yerel işletmelerin onu ana kanal mı yoksa deneysel bir kanal mı olarak gördüğünü belirler. Raporlama gerçek dünya sonuçlarıyla eşleştiğinde harcama tekrarlanır; eşleşmediğinde bütçe süperapp’ler ve dikey platformlara kayar.
"Veri flywheel"ı basit bir döngüdür: kullanıcı bir şey yapar → siz veri toplarsınız → ürün daha iyi olur → daha fazla kullanıcı daha fazla şey yapar. Döngü devam ederse, iyileşme artan bir şekilde bileşik hale gelir.
Baidu Search insanların ne istediğini, Baidu Maps ise nerede ve ne zaman istediğini yakalar. Bu sinyaller bir araya geldiğinde niyet için olağanüstü güçlüdür.
Bir kullanıcı "bana yakın hot pot" araması yapıp bir sonucu tıklayıp Baidu Maps’te yol tarifi açıp sonra yorum bırakırsa Baidu birçok ipucu alır:
AI kişiselleştirmesi bu desenleri kullanarak sonuçları daha faydalı şekilde sıralayabilir: sadece "popüler restoranlar" değil, "benzer niyete sahip kişilerin gerçekten gittiği yerler" gibi. Zamanla bu yerel arama alakasını, tahmini bekleme sürelerini, önerilen rotaları ve hangi listelerin daha zengin kartları hak ettiğini iyileştirebilir.
Flywheel yalnızca "daha fazla veri" ile dönmez—iyi veri ile döner. Yerel ürünler özellikle şu risklere açıktır:
Kullanıcılar sürekli kapalı dükkanlara veya dolandırıcı servislere gidiyorsa tıklamayı bırakır—döngü tersine döner.
Güven, geri bildirimin ön koşuludur. Kullanıcılar sonuçların doğru olduğuna inanırlarsa yüksek kaliteli sinyaller (tıklamalar, ziyaretler, yorumlar) sağlarlar. Alaka da kullanımın ön koşuludur: eğer Search ve Maps yerel soruları güvenilir şekilde yanıtlamıyorsa, kullanıcılar bu sorguları süperapp’lere kaydırır ve Baidu’yu geliştirmek için ihtiyaç duyduğu veriden keser.
Baidu sadece "diğer arama motorlarıyla" rekabet etmez. Kullanıcı bir sorgu oluşturmadan önce anı yakalayan her ürünle yarışır. Çin’de bu an genellikle bir uygulama içindedir—dolayısıyla gerçek mücadele başlangıç noktası içindir.
Keşfin artan kısmı şu şekilde gerçekleşir:
Bu davranışlar yukarı akışta niyeti tatmin ettiği için ikame niteliğindedir. Kullanıcı yön tarifi veya fiyat gerektiğinde karar kısmen zaten verilmiş olur.
Tüm "arama" aynı değildir. Oyuncular genelde niyete göre hakimiyet kurar:
Bu, Baidu’nun klasik bilgi getirme konusunda güçlü kalabileceği ama kullanıcılar başka yerde başladığında yüksek değerli yerel ve yaşam tarzı niyetlerini kaybedebileceği anlamına gelir.
Zihin payı kazanmak zor; dağıtım kazanmak satın alınabilir veya müzakere edilebilir. OEM kanalları, uygulama mağazaları ve varsayılan ayarlar hangi ikonun görünür olduğunu, hangi asistanın ilk cevap verdiğini ve hangi uygulamanın linkleri açtığını belirler.
Baidu stratejisi için kilit soru şudur: her niyet için kullanıcı nereden başlıyor? Başlangıç noktası bir süperapp feed’i ise Baidu’nun geri dönmesi için kartlar, derin linkler ve ortaklık yolları gerekir. Başlangıç noktası ana ekran ise varsayılanlar ve ön-yüklemeler belirleyici olur.
Çin’de düzenleme ürünü sadece "dışarıda" bırakmaz—ne gösterilebileceğini, ne kadar hızlı güncellenebileceğini ve nelerin incelenmesi gerektiğini değiştirir. Uyumluluk sürekli bir ürün maliyetidir: moderasyon araçları inşa etmek, ortakları denetlemek, kaldırma taleplerini ele almak ve denetime dayanabilecek kayıtlar tutmak gerekir.
Arama sıralaması ve yerel listeler yönetim özelliklerinin içine gömülü olmalıdır: doğrulanmış işletme kimlikleri, daha net reklam etiketleri ve kötüye kullanıma açık kategoriler (sağlık, finans, eğitim) için daha sıkı onboarding. Bu kontroller riski azaltır ama aynı zamanda sürtünme ekler—satıcılar için daha fazla adım, ürün ekipleri için daha yavaş yineleme ve daha yüksek işletme gideri.
Özellikle Baidu Maps için liste doğruluğu uyumlulukla ayrılmaz bir bütündür. Kullanıcılar sürekli sahte adresler, yanıltıcı fiyatlar veya spam POI’lerle karşılaşıyorsa haritaya yüksek niyetli kararlar için güvenmezler.
Sonuçlar platformlar arasında benzer görünüyorsa güven fark yaratır. Dolandırıcılığı sürekli kaldıran, promosyonları açıkça etiketleyen ve güvenilir kaynakları öne çıkaran bir arama motoru tekrar kullanılan bir tercih kazanabilir—rakip daha gösterişli özelliklere sahip olsa bile.
Kullanıcı endişeleri pratik ve süreklidir:
AI tarafından üretilen cevaplar stakes’i yükseltir. Bir AI cevabı yanlış, yanlı veya açıklama olmadan tanıtıcıysa kullanıcı kendini aldatılmış hisseder. Yönetişim şunları etkiler:
Kısacası: dağıtım kullanıcıyı kapıya getirir, ancak düzenleme ve güven onların kalmasını ve Baidu’nun AI’yı günlük kararlara güvenle genişletmesini belirler.
Baidu’nun bir sonraki büyüme ayağı tamamen yeni bir davranış icat etmekten çok, yardımcı AI ve yerel niyet özelliklerini Çinlilerin zaten başladığı yerlere—telefonlarında, otomobillerde ve yüksek frekanslı uygulamalar içinde—tam olarak yerleştirmekle ilgilidir.
Dağıtım kaldıraçı: Baidu’yu (ve AI modunu) ilk durak arama kutusu olarak belirleyen sistem varsayılanları ve OEM ön-yüklemeleri, ayrıca tarayıcı adres çubuğunda görünür yerleşim.
Kullanıcı açısından kazanma: daha az sorgu rafinasyonu, kaynakları atıfla belirten daha hızlı özetler ve hassas konularda (sağlık, finans, seyahat) daha güvenli sonuçlar ve net güven seviyesi sinyalleri.
Riskler: kullanıcılar "yeterince iyi" cevaplar için süperapp’lere kayabilir veya dikey uygulamaların verisinin daha taze olduğu yerel niyetlerde tercih edilebilir.
Dağıtım kaldıraçı: Baidu Maps’e derin entegrasyonlar—ride-hailing, park, yakıt/şarj, rezervasyonlar—ve Maps’i varsayılan giriş noktası yapan ortaklıklar (site yöneticileri, AVM’ler, şehir hizmetleri).
Kullanıcı açısından kazanma: daha az yanlış dönüş, daha az boşa giden yolculuk—doğru ETA’lar, güvenilir girişler, iç mekan rehberliği ve tek dokunuşla eylemler (rezervasyon, ödeme, check-in).
Riskler: kapalı ekosistemler satıcı envanterine erişimi sınırlayabilir ve saha verisi kalitesindeki tutarsızlık hızla güveni zedeler.
Dağıtım kaldıraçı: otomobil üreticileri ve Tier-1 tedarikçilerle gömülü infotainment anlaşmaları; Baidu’yu kutudan çıkan sesli asistan ve navigasyon beyni yapan entegrasyonlar.
Kullanıcı açısından kazanma: daha güvenli sürüş (daha az ekran kullanımı), daha düzgün yönlendirme ve inşa edici uyarılar (yol çalışması, hava, şarj durumu) stresi azaltır.
Riskler: üreticiler kendi asistanlarını zorlayabilir; düzenleyici ya da gizlilik kısıtları kişiselleştirmeyi sınırlayabilir.
Dağıtım kaldıraçı: kurumsal/egitim ortaklıkları ve kamu alımları ile paketlenmiş AI yazma, araştırma ve çeviri özellikleri.
Kullanıcı açısından kazanma: taslak hazırlama, doğrulama ve belge iş akışlarında zaman tasarrufu; daha güçlü atıf ve denetlenebilirlik.
Riskler: alım döngüleri yavaştır ve güven doğruluk, veri işleme ve çıktı hatalarında net hesap verebilirliğe bağlıdır.
Dağıtım varsayılanlar, ön-yüklemeler ve süperapp’ler tarafından engellendiğinde, "daha iyi ürün" sadece özellikler değildir—niyet anında ulaşılabilir olmaktır. Arama, haritalar ve AI üzerinden Baidu’nun hikâyesi bu ulaşımı düşünmenin pratik bir yolunu sunar.
Herhangi bir kanalı (OEM ön-yükleme, tarayıcı varsayılanı, süperapp giriş noktası, mini program, QR akışı) değerlendirmek için bu kontrol listesini kullanın:
"Yüzey-öncelikli" düşünün, "marka-öncelikli" değil.
Yararlı bir test: kullanıcı zaten hangi alışkanlığa sahip ve yüzeyiniz o anı tam olarak azaltabilir mi?
İndirmeler ve toplam MAU’nin ötesine bakın. İzleyin:
Ortaklıklar kaldıraç sağlar, ama uzun vadeli bağı koruyun: net kimlik/hesap sürekliliği tutun, derin linklemeyi çekirdek deneyimlerinize saklayın ve veri ile ölçüm hakları için pazarlık yapın. Ortakları dağıtım hızlandırıcıları olarak görün—aynı zamanda kullanıcıların sizi tercih etmeye devam etmesini sağlayacak özellikleri (geçmiş, kaydetmeler, kişiselleştirme, servis garantileri) inşa edin.
Baidu’yu dağıtım merceğiyle analiz edip aynı düşünceyi kendi ürününüze uygulamaya çalışıyorsanız darboğaz genelde yürütme olur: hafif açılış sayfaları, onboarding akışları, partner-özgü varyantlar ve enstrümantasyon inşa etmek; kanallar kaybolmadan önce deneyleri test edecek kadar hızlı olmak gerekir.
Koder.ai gibi platformlar burada ekiplerin daha hızlı hareket etmesine yardımcı olabilir; sohbet arayüzünden web uygulamaları (React), backend’ler (Go + PostgreSQL) ve hatta eşlik eden mobil deneyimler (Flutter) oluşturmak için "vibe-coding" sağlar—kanal-özgü funnel’lar, iç panolar için kohort/aktivasyon takibi veya büyüme ve mühendisliği hizalayan "planlama modu" spesifikasyonları kurmak için kullanışlıdır. Nokta araç değil; dağıtım hipotezi ile ölçülebilir bir deney arasındaki döngüyü kısaltmaktır.
Dağıtım-odaklı bir bakış, ihtiyaç anında erişimi kontrol edenin kim olduğuna odaklanır—varsayılanlar, ön-yüklemeler, görünür yerleşimler, derin linkler ve ortaklıklar.
Bu önemlidir çünkü ürünler “yeterince iyi” olduğunda, en az dokunuşla ulaşılabilen seçenek genellikle kazanır; bu da daha fazla kullanım, daha iyi para kazanma ve daha hızlı iyileşme döngüleri demektir.
Çünkü birçok tüketici iş akışında kullanıcılar her seferinde araçları yeniden değerlendirmez—varsayılan yolu takip ederler.
Varsayılanlar ve ön-yüklemeler, özellikle bilgi arama veya yol tarifi gibi sık yapılan işler için, artan alışkanlık döngüleri yaratarak küçük özellik farklarının üstesinden gelebilir.
Yazıda Baidu üç ana “yüzey” olarak ele alınıyor:
Kullanıcıların her yüzeye nasıl ulaştığını anlamak, rekabet gücünü anlamak için kritik.
Baidu Search, kullanıcıların arama + doğrulama yapmak istediklerinde genelde öne çıkar—hızlı ve hareket gerektirecek kadar güvenilir bir cevap sunar.
Sık görülen kullanım durumları; tanımlar, bağlam, teknik yardım, resmi sitelerin kontrolü ve hizmet odaklı sorgulardır.
Rakip baskısı, keşfin ve işlemin kapalı döngüler içinde gerçekleştiği uygulamalar içinde başlamasından geliyor—superapp’ler, e-ticaretler, kısa video akışları veya dikey servis uygulamaları.
Keşif ve satın alma kapalı bir ekosistemde olursa, klasik web araması niyeti yakalamakta daha az fırsat bulur.
Haritalar günlük bir araç gibi davranır: yol tarifi istemek, yakın zamanda bir yere gideceğinizi açıklar—yani yerel niyeti varsayılan olarak oluşturur.
Bu durum, kahve molası, eczane, park yeri gibi mikro-anlarda haritanın arama gerektirmeden kararları etkileyebilmesini sağlar.
Mekan listeleri ve yorumlar, haritayı navigasyondan keşfe çevirir: saatler, menüler, fotoğraflar, kategori etiketleri ve popülerlik sinyalleri gibi yapılandırılmış bilgiler sunar.
Kullanıcılar yazmak yerine haritayı tarayıp filtreleyerek mesafe, puan ve ziyaret trafiğine göre karar verebilirler; bu da zamanı ve konumu temel alan daha hızlı bir keşif sağlar.
AI iki şekilde görünür:
Anahtar nokta dağıtım: güçlü modeller, insanların zaten tekrarladığı iş akışlarına gömülmedikçe az kullanılır kalabilir.
Ana erişim kanalları şunlardır:
Bunlar ürünü denemeyi neredeyse maliyetsiz hale getirir ve kullanımın “resmi” görünmesini sağlar.
Baidu için gelir, net niyet ile ilişkilendirilebilen anlarda en iyi çalışır.
Uzun vadede bütçe, ölçüm kalitesi ve kullanıcı güvenine dayanır.
