Diyet planlama ve beslenme takibi için mobil uygulama nasıl kurulur: özellikler, UX, veri gereksinimleri, entegrasyonlar, temel gizlilik ve lansman adımları.

Wireframe veya gıda veritabanından önce, kimin için yaptığınızı ve “başarı”nın ne olduğunu belirleyin. Diyet uygulamaları çoğunlukla herkes için her özelliği ilk günde sunmaya çalışınca başarısız olur.
Farklı kullanıcılar farklı deneyimler ister:
Ana segmentinizi seçin ve bunu onboarding ile pazarlama metninizde belirgin kılın. Daha sonra genişletebilirsiniz.
Uygulamanın “işini” bir cümleyle tanımlayın, örneğin:
Bu çıktı sizin filtredir: bir özellik planlama veya günlük kaydı iyileştirmiyorsa, muhtemelen MVP’ye ait değildir.
Davranışa bağlanan küçük bir metrik seti seçin:
En popüler kalori sayıcı ve beslenme takip uygulaması incelemelerine bakın. Kullanıcıların neyi övdüğünü (hız, barkod doğruluğu, UX) ve neye şikayet ettiğini (karışık arayüz, hatalı veritabanı, agresif ödeme duvarları) not edin. Bu listeyi ürün vaatlerinizi şekillendirmek için kullanın.
Bütçe, zaman çizelgesi, ekip yetkinlikleri ve hedef platformlar (iOS, Android veya her ikisi) konusunda dürüst olun. Gerçekçi bir kısıt listesi, yarım kalmış bir “her şeyi yapan uygulama” yerine odaklanmış bir MVP mobil uygulama yayınlamanıza yardımcı olur.
Bir diyet planlama uygulaması için MVP, “daha küçük bir MyFitnessPal” değil; kullanıcıların her gün minimum sürtüşme ile tamamlayabileceği sıkı bir akış setidir. Yolculuğu uçtan uca haritalayın, sonra bu yolculuğu desteklemeyen her şeyi kesin.
Standart akış genelde şöyledir:
Onboarding → hedef belirleme → yemek planlama → yemek kaydı → ilerlemeyi gözden geçirme.
Bunları basit kullanıcı hikayeleri olarak eskizleyin:
Bir özellik bu adımlardan birini iyileştirmiyorsa, muhtemelen MVP'ye ait değildir.
Olmazsa olmaz: hesap ya da yerel profil, hedef belirleme, temel yemek planlama, gıda kaydı, günlük özet.
Sonradan eklenebilir: tarifler, sosyal paylaşım, meydan okumalar, gelişmiş analiz, koçluk, yemek fotoğrafları, cihaz senkronu.
İyi bir kural: üç vasat yöntem yerine bir harika kayıt yöntemi (arama veya son eklenenler) hedefleyin.
Mağazalar ve seyahat için çevrimdışı destek önemlidir. Hesap olmadan nelerin çalışacağını (ör. son 7 gün, son eklenenler, bugünün planı) ve hangi özelliklerin giriş gerektirdiğini (yedekleme, cihazlar arası eşitleme) belirleyin. Bu karar geliştirme süresini ve destek karmaşıklığını etkiler.
8–12 hafta içinde bir platform (iOS veya Android), bir birincil kayıt akışı ve bir ilerleme görünümü seçin. Diğer her şey Versiyon 2'ye kalsın.
2–4 sayfada tutun: hedef kullanıcı, MVP hedefleri, beş ana ekran, kabul kriterleri (örn. “bir öğünü \u003c30 saniyede kaydet”) ve açıkça kapsam dışı olanlar. Bu, “bir özellik daha” ile zaman çizelgenizin gizlice ikiye katlanmasını önler.
Günlük kayıt, bir beslenme takip uygulaması için belirleyici andır. Çoğu insan hesaplamalar yanlış olduğu için değil—öğle yemeğini kaydetmenin zahmetli hissettirdiği için bırakır. UX hız, netlik ve “bunu sonra düzeltebilirim” duygusunu önceliklendirmeli.
İlk hafta deneyimini iyileştiren soruları sorun:
Onboarding atlanabilir olsun ve her cevap Ayarlar’dan düzenlenebilir olsun. Bu, düşüşü azaltır ve güven inşa eder—insanlar hedeflerini, rutinlerini ve diyetlerini değiştirir.
Beslenme jargonundan kaçının. “Porsiyon boyutu” yerine “Ne kadar yedin?” gibi ifadeler kullanın ve kullanıcıya dost seçenekler sunun:
Kullanıcı porsiyon girdiğinde birimlerin yanında örnekler gösterin ki tahminde bulunmak zorunda kalmasınlar.
Ana ekran ortak eylemleri tek dokunuşla erişilebilir kılmalı:
Küçük dokunuşlar önemlidir: varsayılan olarak son kullanılan öğünü (Kahvaltı/Öğle) seçin, porsiyonları hatırlayın ve arama sonuçlarını okunaklı tutun.
Okunabilir fontlar, güçlü renk kontrastı ve büyük dokunma hedefleri kullanın—özellikle porsiyon artış/azaltma ve “Ekle” butonları için. Dinamik yazı tipi desteği (veya eşdeğeri) sağlayın ki uygulama yoğun, tek elle kullanımda da kullanılabilir kalsın.
Uygulamanız diyet planlama veya beslenme takibi olarak konumlanmışsa, kullanıcıların zihninde net bir kontrol listesi olur. Önce “beklenen” özellikleri kusursuz yapın; sonra onları değiştirmelerini isteyin.
Her kalori sayacı uygulamasının özü kayıttır. Günlük kullanım için yeterince hızlı yapın:
Ana karar: kullanıcıların eksiksiz arama bulamadığında bile devam etmelerini sağlamak için “yeterince iyi” girişlere izin verin.
Yemek planlama kararı azaltmalı, adım eklememeli. İşe yarayan temel özellikler:
Burada yemek planlama ile makro takibi birleşir: planlanan öğünler günlük toplamları önizlemeli ki kullanıcı yemeden önce ayarlayabilsin.
Kullanıcılar günlük kalori, makro hedefleri ve kilo hedef hızı gibi hedefler bekler. Sıvı alımı isteğe bağlı olabilir ama hafif tutulmalı.
İlerleme ekranları netliğe odaklanmalı: eğilim çizgileri, haftalık özetler ve plan vs. kayıt (planlanan vs. kaydedilen) ki kullanıcılar suçluluk hissetmeden kalıpları öğrenebilsin.
Nazik bildirimler kullanın:
Kullanıcılara sıklığı ve sessiz saatleri kontrol etme imkanı verin—uygulama günlerini saygıyla karşıladığında tutunma artar.
Gıda verisi bir beslenme takip uygulamasının bel kemiğidir. Veritabanınız tutarsızsa kullanıcılar bunu hemen hisseder: yanlış kaloriler, kafa karıştırıcı porsiyonlar ve fazlalıklarla dolu arama sonuçları.
Genelde üç yolunuz var:
Pratik yaklaşım: lisanslı veya küratör bir temel veri seti + kullanıcı gönderimleri (gözden geçirilen veya otomatik kontrol edilen).
Kullanıcılar barkod taramanın "çalışmasını" bekler, ama kapsama asla %100 olmaz.
Planlayın:
İnsanlar genelde gram, su bardağı, yemek kaşığı, dilim, parça şeklinde kaydeder—sadece "100 g" değil. Besinleri bir standart temel birimte (çoğunlukla gram veya mililitre) saklayın, sonra yaygın ev ölçülerini bu birime eşleyin.
Birim dönüşüm kuralları ekleyin ve servis seçeneklerini öngörülebilir yapın (örn. 1 parça, 100 g, 1 su bardağı).
Çoğaltmalar, eksik besinler ve şüpheli değerler (örn. makrolarla uyuşmayan kaloriler) için kurallar oluşturun. "Doğrulanmış" vs. "topluluk" ürünlerini takip edin.
Yerelleştirme erken önem kazanır: metrik/imperial, birden fazla dil ve bölgesel yiyecekleri destekleyin ki arama sonuçları her pazarda alaka gösterir.
Yemek planlama uygulamayı “bana özel” hissettiren yerdir. Amaç sadece yemek üretmek değil—kullanıcının hedefleri, kısıtları ve gerçek hayatıyla eşleşmek.
Başlangıç için net girişler ve basit varsayılanlar kullanın:
Bunları planner'ın takip edeceği kurallara çevirin: “günlük kalori ±%5”, “protein minimum 120 g”, “yer fıstığı yok” ve “haftada 2 vejetaryen akşam yemeği.”
Öneriler yalnızca beslenmeyi değil, bağlamı hesaba katmalı:
Pratik yöntem, tarifleri bu faktörlere göre puanlamak ve günlük hedefleri karşılarken en yüksek puanlı seçenekleri seçmektir.
Bir tarif içe aktarıcı, kullanıcıların zaten sevdiği yemeklerle plan yapmasına izin verdiği için tutunmayı artırır. Bir URL içe aktarın, malzemeleri ayrıştırın, bunları veritabanınıza eşleyin ve her zaman düzenlemeye izin verin:
Haftalık plandan doğrudan bir market listesi oluşturun, ama kiler temel öğelerini (yağ, tuz, baharatlar) farklı muamele edin. Kullanıcıların bir kez temel maddeleri işaretlemesine izin verin ve varsayılan olarak bunları hariç tutun—ama yine de “yine de ekle” seçeneği sunun.
Basit bir "Neden bu plan?" paneli gösterin: “Hedefimiz günlük 2.000 kcal ve 140 g protein. Kabuklu deniz ürünlerinden kaçındık ve hafta içi pişirme süresini 20 dakikanın altında tuttuk. Tarifler, benzer yemekleri yüksek puanlayan tercihlerinize ve maliyeti düşürmek için ortak malzemelere göre seçildi.”
Diyet planlama uygulaması yüzeyde basit görünse de—gıda kaydet, makroları göster, planı takip et—mimari hızın, güvenilirliğin ve genişletilebilirliğin belirleyicisidir.
Çoğu uygulama en azından bunlardan birini destekler:
Pratik yaklaşım: misafir → hesaba dönüştür; böylece erken kullanıcılar engellenmez, ciddi kullanıcılar ise senkron ve geri yükleme yapabilir.
Mobil öncelikli bile olsa, backend şu öğelerin tek doğru kaynağı olmalı:
API'yi birkaç net nesne (User, LogEntry, MealPlan) üzerine kurun ki sistem karışmasın.
Kullanıcılar sıklıkla markette veya spor salonunda kaydeder, bu yüzden kesintili bağlantılar için plan yapın:
Kayıtlar, abonelikler ve analiz için ilişkiler önemli olduğundan ilişkisel veritabanı (PostgreSQL) genelde raporlama ve bakım için daha kolaydır. Belge veritabanı çalışabilir, ama rapor ve çoklu varlık sorgularında karmaşa artabilir. Ekibinizin güvenle işletip bakımını yapabileceği seçeneği tercih edin.
Ürün kararlarını yönlendirmek için birkaç temel etkinlik izleyin:
Bu sinyaller, tutunmayı tahmin etmenize yardımcı olur.
Eğer MVP'yi hızlıca göndermek ve tutunma, kayıt hızı gibi verilere göre yinelemek istiyorsanız, Koder.ai gibi vibe-coding platformları ilk günde ağır bir özel altyapıya bağlı kalmadan ilerlemenize yardımcı olabilir. Kullanıcı akışlarınızı (onboarding → plan → kayıt → ilerleme), veri nesnelerinizi (User, LogEntry, MealPlan) ve kabul kriterlerini sohbetle tanımlayarak çalışır bir web/sunucu/mobil temel oluşturabilirsiniz.
Koder.ai, modern bir başlangıç yığını (React web, Go + PostgreSQL backend, Flutter mobil) ve kaynak kodu dışa aktarma, barındırma, özel alan adları ve anlık geri alma gibi pratik özelliklerle MVP süresini kısaltabilir.
Entegrasyonlar uygulamayı “otomatik” hissettirebilir, ama aynı zamanda karmaşıklık, kenar durumlar ve sürekli bakım getirir. Kural: yalnızca günlük kaydı veya kullanıcı güvenini açıkça geliştirenleri entegre edin.
Çoğu kullanıcı üç yoldan birini kullanır:
MVP barkod destekliyorsa, kullanıcıyı bloke etmeyecek şekilde manuel girişi hızlıca seçebilmesini sağlayın.
Kilo, adım veya aktivite verilerini çekmek kullanıcıların tekrar veri girmesini önleyebilir. Bu entegrasyonları, veriyi anlamlı özellikler için (eğim grafikleri, kalori hedefleri) kullanacağınız zaman düşünün—sadece entegrasyon olduğu için değil.
Kapsamı dar tutun:
MVP'de her cihazı desteklemek genelde değmez. Önceliklendirin:
Çoğu zaman tek bir platform entegrasyonu (Apple Health / Health Connect) birçok cihazı dolaylı olarak kapsar.
Kamera tabanlı etiket tarama kaydı hızlandırabilir, ama ışık, dil ve ambalaj formatlarına duyarlıdır. Eğer sunuyorsanız, net yedekler ekleyin:
İzinleri ihtiyaç anında isteyin ve neden gerektiğini açıkça söyleyin. Kullanıcı hangi veriye erişildiğini, nerede saklandığını ve bunun isteğe bağlı olup olmadığını anlamalı. Gereksiz izin istemeyin—güven bir özelliktir.
Bir diyet uygulaması çok kişisel bilgilerle uğraşır (kilo, alışkanlıklar, bazen tıbbi bağlam). Gizlilik ve güvenliği ürün özelliği olarak ele alın—özellikle ileride koçluk, entegrasyon veya kurumsal/klinik programlara açılmayı planlıyorsanız.
Veri minimizasyonu ile başlayın: sadece gerçekten ihtiyaç duyduğunuz alanları isteyin. Örneğin, kalori hedefleri doğum tarihi olmadan hesaplanabiliyorsa doğum tarihini toplamayın. Her verinin neden istendiğini ve isteğe bağlı olup olmadığını açıklayın.
Verinin nerede saklandığını (cihaz, backend, üçüncü taraf analizleri) belgeleyin ve saklama politikalarını basit tutun: artık gerekmediğinde silin.
Kullanıcılara basit kontroller verin:
Gizlilik politikası gerçek uygulamayla uyuşmalı. Analitik kullanıyorsanız, gerekli yerlerde opt-out seçeneği sağlayın.
En azından uygulayın:
Ayrıca yedekleme ve olay yanıt planı hazırlayın: kim uyarılacak ve kullanıcılara ne bildirilecek?
Uygulamanız tıbbi tavsiye amaçlı değilse bunu onboarding ve ayarlarda açıkça belirtin (örn. “eğitim amaçlıdır”). Tanı koyma veya “diyabeti tedavi eder” gibi iddialardan kaçının; aksi halde düzenleyici gereksinimlerle karşılaşabilirsiniz.
Hedefiniz düzenlemeye tabi kullanımsa (HIPAA-adjacent iş akışları, klinik programlar, çocuklar veya GDPR/UK GDPR gibi sıkı kuralları olan bölgeler), erken aşamada hukuk danışmanını işin içine katın.
Bir diyet uygulamasını test etmek sadece “çökme yok” demek değildir. İnsanlar sayılarınıza ve günlük zincirlerine güvenecek, bu yüzden kalite çalışması kullanıcı deneyimi, veri doğruluğu ve gerçek dünya koşullarını kapsamalıdır.
Kritik yolaklarla başlayın ve test vakalarını kısa, tekrarlanabilir adımlar halinde yazın:
Bilinir küçük bir gıda seti oluşturun ve tüm platformlarda beklenen çıktıları doğrulayın:
Diyet kaydı mutfaklarda, marketlerde ve düşük bağlantıda yapılır. Doğrulayın:
Hedef kullanıcıları (yalnızca ekip değil) işe alın ve kısa bir formla yapılandırılmış geri bildirim toplayın: görev başarısı, kaydetme süresi ve “sizi ne şaşırttı?”
Uygulama mağazası gönderimi için hazırlık:
Para kazanma, adil bir yükseltme gibi hissettirdiğinde en iyi çalışır; ücretli kapılar bir ücretli gişe değil, kullanıcıya daha iyi sonuçlar sunan bir araç olmalı.
Freemium genelde en güvenli başlangıç: temel kalori ve makro takibi ücretsiz olmalı. Bundan sonra abonelik katmanları (Basic vs Pro) sunun. Bir kerelik satın alma “ömür boyu” için çalışabilir ama gıda veritabanı ve tarif güncellemeleri gibi sürekli maliyetleri sürdürmek zordur.
Çekirdek döngü—günlük kayıt ve temel özetler—ücretsiz veya çok erişilebilir olmalı. Ücretli duvarlar şu ek değerleri açtığında makul görünür:
Deneme sürümleri işe yarayabilir ama değer hızlıca anlaşılmalı. Onboarding'i faydalı yapın: gerçekçi hedef belirleyin, bir öğünü saniyeler içinde nasıl kaydedeceğini gösterin ve ilk haftalık tahmini oluşturun. İptal edenlere basit bir düşürme yolu, neyi koruyacaklarını açıklayan bilgi ve temiz bir iptal süreci sunun—karanlık desenlerden kaçının.
Uygulama içi aranabilir SSS ve hızlı iletişim seçeneği ekleyin. Basit bir form (ör. /contact) ve “bir gıdayı bildir” ile “istatistiklerimi düzelt” kısayolları küçük sorunların abonelik iptaline dönüşmesini engeller.
İyi bir lansman tek bir gün değildir—kontrollü bir açılım ve sonrasında öğrenilecekler için bir plan gerektirir. Hedefiniz kararlı bir MVP yayınlamak, gerçek kullanımı ölçmek ve geri bildirimleri net bir Versiyon 2 yol haritasına dönüştürmektir.
Mağazaya göndermeden önce şu sorulara “evet” yanıtı verebildiğinizden emin olun:
Mağaza sıralamaları netlik ve alaka ister. Başlayın:
Basit bir kural: aktivasyonu (ilk kayıt), günlük kayıt hızını veya tutunmayı iyileştiren işleri önceliklendirin. Nicel veriler (düşüş noktaları) ile nitel geri bildirimleri (en çok gelen 20 destek isteği) birleştirin.
Çekirdek özellikleri şişirmeden angajmanı derinleştiren eklemeler düşünün:
Hız, kararlılık veya sürdürülebilirlik artışı için refactor yapın; temeller değişmiyorsa bu genelde yeterlidir. Yeniden inşa yalnızca mevcut mimari kilit ürün hedeflerini engelliyorsa düşünülsün—ve bu durumda aşamalı bir taşıma planı ile kullanıcıları etkilemeden ilerleyin.
Başlangıçta tek bir öncelikli segment seçin ve tüm tasarımınızı onların günlük rutinine göre şekillendirin:
Onboarding ve pazarlama metinleri segmenti açıkça göstermeli; MVP ilk sürümde diğerlerini reddetmeli.
Uygulamanın “işini” bir cümleyle yazın ve bu ifadeyi kapsam filtresi olarak kullanın; örn: “Haftalık yemekleri planla ve günlük beslenmeyi 2 dakikadan azda kaydet.”
Ardından davranışa bağlı 3–5 ölçülebilir başarı metriği belirleyin:
MVP, uçtan uca temel yolculuğu desteklemeli:
Bir özellik bu adımlardan birini iyileştirmiyorsa, V2'ye erteleyin.
İlk sürümde "gerekli" olanı günlük kullanım için gerekenlerle sınırlayın:
Geri kalanlar (tarifler, sosyal, koçluk, cihaz senkronu, gelişmiş analiz) sonraya kalsın. Pratik kural: bir tane mükemmel kayıt yöntemi (arama veya sık kullanılanlar) geliştirin, üç vasat yerine.
“10 saniyede kaydet” hedefiyle ortak eylemleri tek dokunuşla erişilebilir kılın:
Sürtünmeyi azaltmak için mantıklı varsayılanlar kullanın: son öğün tipini, son porsiyonu hatırlayın ve arama sonuçlarını okunaklı tutun. Ayrıca kullanıcıların tam eşleşme bulamadığında “yeterince iyi” genel giriş yapmalarına izin verin.
Onboarding isteğe bağlı olmalı ve ilk haftayı iyileştiren sorularla sınırlı olmalı:
Her şey daha sonra Ayarlar'dan düzenlenebilir olmalı. Bu, düşüşü azaltır ve güven oluşturur çünkü hedefler ve rutinler değişir.
Üç ana seçenek vardır:
Pratik yöntem: lisanslı veya küratör bir temel veri + kullanıcı gönderimleri ("topluluk" vs "doğrulanmış") ve şüpheli değerler için kontroller.
Barkod kapsamının %100 olmayacağını varsayın ve bir yedek akış tasarlayın:
Kullanıcıyı tarama sürecinde çıkmaza sokmayın—manuel giriş bir dokunuşla erişilebilir olsun.
Besinleri genelde gram/ml temel biriminde saklayın, sonra ev ölçülerini bu birime eşleyin:
Bu, tutarsız toplamları önler ve porsiyon düzenlemesini sezgisel hale getirir.
Daha az veri toplayın, sakladıklarınızı koruyun ve kullanıcılara kontrol verin:
Uygulama tıbbi tavsiye değilse, bunu net belirtin ve hastalık/gösterimler gibi iddialardan kaçının; aksi halde düzenlemelere hazırlıklı olun.