09 Nis 2025·8 dk
Saha Gözlemleri İçin Fotoğraflı Mobil Uygulama Nasıl Oluşturulur
Fotoğraf, GPS, çevrimdışı mod, senkronizasyon, depolama ve gizlilik temelleriyle saha gözlemleri için adım adım mobil uygulama hazırlama rehberi.
Fotoğraf, GPS, çevrimdışı mod, senkronizasyon, depolama ve gizlilik temelleriyle saha gözlemleri için adım adım mobil uygulama hazırlama rehberi.
Bir form oluşturucu, GPS konum etiketi veya uygulama içi fotoğraf çekimi düşünmeden önce ekibinizin gerçekten ne kaydettiği konusunda net olun. Bir saha gözlem uygulaması, herkes “gözlem” tanımında hemfikir olduğunda ve iş akışı gerçek saha davranışına uyduğunda başarılı olur.
Bir gözlemi daha sonra kullanışlı ve savunulabilir kılan asgari bilgiyi yazın:
Bu tanım mobil veri toplama için veri modeliniz olur. Hangi alanların zorunlu olduğunu, hangilerinin otomatik doldurulabileceğini ve neyin doğrulanması gerektiğini belirlemenize yardımcı olur.
Bir gözlemi baştan sona kimlerin ele aldığını listeleyin:
Her rolün neyi görüp ne yapabileceği (oluşturma, gönderim sonrası düzenleme, silme, dışa aktarma) konusunda net olun. Bu kararlar izinleri ve inceleme iş akışlarını etkiler ve ürünün geri kalanını şekillendirir.
İlk günden itibaren izleyebileceğiniz birkaç metriği seçin:
Saha koşulları gereksinimleri belirler: bir çevrimdışı mobil uygulama zorunlu olabilir; eldiven ve yağmur özel buton boyutları gerektirebilir; pil sınırları arka plan görevlerini azaltmaya zorlar; sinyal olmayan bölgeler güvenilir senkronizasyon davranışı gerektirir. Bu kısıtları şimdi yakalayın ki uygulama sahaya göre, ofise göre tasarlansın.
Ekip gözlemin ne olduğunu kabul ettikten sonra, bu tanımı bir forma ve özellikle kullanıcılar hızlı çalışırken veriyi tutarlı tutacak bir dizi kurala çevirin.
Bir gözlemi baskı altında bile kullanılabilir kılan küçük bir zorunlu alan setiyle başlayın (örneğin: kategori, zaman damgası, konum ve en az bir fotoğraf). Diğer her şey isteğe bağlı veya koşullu zorunlu olmalı. Bu, düşüşleri önler ve mobil veri toplamayı hızlandırır fakat raporlama için gereken asgari bilgiyi kaybetmezsiniz.
Formu insanların sahada düşündüğü şekilde açık bölümlere ayırın (ör. “Bu nedir?”, “Nerede?”, “Durum”, “Notlar”). Standartlaştırılmış girişler için açılır menüler, çoklu seçim için kontrol listeleri ve gerçekten nüans gerektiğinde serbest metin kullanın. Her serbest metin kutusu sonrasında temizlik işini artırır.
Filtreleme ve analizleri destekleyecek bir etiketleme modeli planlayın: tür, varlık türü, sorun şiddeti, durum ve organizasyona özel kodlar. Veri modelinde hem insan tarafından okunabilir bir etiket hem de her etiket için değişmez bir kimlik saklayın ki kategorileri yeniden adlandırdığınızda geçmiş veriler bozulmasın.
Her gözlem için varsayılan ve maksimum fotoğraf sayısını, ayrıca açıklamaların gerekli olup olmadığını belirleyin. Açıklamalar isteğe bağlı olabilir ama değerlidir—sadece “yüksek şiddet” veya “takip gerekiyor” durumları için zorunlu yapmayı düşünün.
Eksik veya tutarsız kayıtları engelleyen doğrulamalar ekleyin: zorunlu alanlar, izin verilen aralıklar, koşullu mantık (örn. durum “çözüldü” ise çözüm notu gereklidir) ve makul varsayılanlar. Güçlü doğrulama çevrimdışı senkronizasyonu temizler ve sonradan geri-gönderimleri azaltır.
Konum, temel bir saha gözlem uygulamasını denetimler, incelemeler ve takipler için kullanılabilir bir araca dönüştürür. Erken planlayın, çünkü bu veri modelinizi, çevrimdışı davranışı ve insanların kanıt yakalamasını etkiler.
Sinyal kalitesi siteye göre değiştiği için çoğu ekip birden fazla seçeneğe ihtiyaç duyar:
Ekipler bilinen alanlarda çalışıyorsa (tesisler, çiftlikler, şantiye), önce saha seçimi (“Saha A → Bölge 3”) düşünün ve sonra o saha içinde kesin noktayı yakalayın.
Güvenilir mobil veri toplama için enlem/boylamın yanı sıra bağlamı da kaydedin:
Bu, inceleyicilerin veriye güvenmesini sağlar ve analiz sırasında sorgulanabilir noktaları filtrelemenize yardımcı olur.
İç mekân, yüksek binaların yanında, ormanlarda veya kanyonlarda GPS yanıltıcı olabilir. Kötü noktaları sessizce kaydetmek yerine kullanıcıyı yönlendirin:
Hem harita görünümü (hızlı mekânsal anlayış) hem de mesafeye göre sıralanmış bir liste görünümü (“yakındaki gözlemler”) ekleyin. Çevrimdışı mobil uygulamanız harita döşemeleri olmadan çalışmak zorunda ise, haritalar yüklenemediğinde bile liste görünümünün kullanılabilir kalmasını sağlayın.
Geofence, bir gözlem izin verilen alanın dışındaysa uyarı vererek veya doğru sahayı otomatik önermeye yardımcı olarak hataları azaltabilir—özelikle yoğun saha ekipleri için faydalıdır.
Fotoğraflar genellikle saha gözlemlerinin en değerli parçasıdır, fakat yakalama yavaş veya kafa karıştırıcı gelirse sürtünme yaratır. Fotoğraf akışını, kullanıcının net bir görüntü çekip neyin kaydedildiğini onaylayıp saniyeler içinde ilerleyebileceği şekilde tasarlayın.
Uygulamanızın destekleyip desteklemeyeceğini belirleyin:
Galeri yüklemelerine izin verirseniz, düzenlenmiş görüntüleri kabul edip etmeyeceğinizi ve eksik meta verilerle nasıl başa çıkacağınızı düşünün.
İşlem başına okunabilir detay ve öngörülebilir yükleme süreleri hedefleyin: maksimum çözünürlük, sıkıştırma seviyesi ve dosya boyutu sınırı belirleyin. Yaygın bir yaklaşım, gönderim için sıkıştırılmış bir sürüm kaydetmektir; istenirse orijinali senkronizasyon tamamlanana kadar yerelde tutmak.
Kalite kurallarını sadece önemli olduğunda görünür yapın—örneğin fotoğraf çok büyükse veya bulanıksa kullanıcıyı uyarın.
Görüntüyle birlikte şu meta verileri saklayın:
Meta veriyi yardımcı bağlam olarak kabul edin; kullanıcılar iç mekânda, çevrimdışıyken veya konum erişimi vermiyorsa eksik olabilir.
Kırpma ve döndürme gibi temel araçlar yeniden işi azaltabilir. Anotasyon (oklar, etiketler) denetim tarzı uygulamalarda değerlidir, ancak yakalamayı yavaşlatmamak için isteğe bağlı tutun.
Gözlem başına birden fazla fotoğrafı destekleyin ve sıralamayı sağlayın, ayrıca belirgin bir sil/değiştir akışı sunun. Küçük resimler gösterin, yıkıcı eylemleri onaylatın ve hangi fotoğrafların kayda bağlı olduğu ile henüz yüklenmemiş olanları netleştirin.
Saha çalışması nadiren mükemmel bağlantıda gerçekleşir. Uygulamanız çevrimdışıyken gözlemleri kaydedemiyorsa insanlar kağıda, ekran görüntülerine veya notlara geri döner—ve veri kaliteniz düşer. Çevrimdışı davranışı temel bir özellik olarak planlayın, yedek özellik olarak değil.
Çoğu saha gözlem uygulaması offline-first olmalıdır: her işlem (form doldurma, fotoğraf çekme, GPS notu ekleme) önce yerelde başarılı olur, sonra uygun olduğunda senkronize edilir. Yalnızca çevrimiçi olan model kısa, iç mekân iş akışlarında çalışabilir ancak dış mekânda risk ve hayal kırıklığını artırır.
Telefonu yükleme tamamlanana kadar geçici “gerçek kaynak” olarak ele alın.
Depolayın:
Fotoğrafları yönetilen bir yerel önbellekte tutun ve dosya başına yükleme durumunu izleyin. Uygulama kapansa veya cihaz yeniden başlasa kuyruk veri kaybı olmadan devam etmelidir.
İnsanların çalışmalarının güvende olduğunu bilmesi gerekir. Her gözlemde ve uygulama seviyesinde basit bir durum gösterin:
Bir şey başarısız olursa insan tarafından okunabilir bir neden gösterin (bağlantı yok, dosya çok büyük, izin reddedildi) ve yeniden deneme yolu sağlayın.
Aynı gözlem iki cihazda düzenlendiğinde veya daha önce eşzamanlanan bir sürümden sonra yerelde düzenleme yapıldığında çatışmalar olur. Öngörülebilir tutun:
Sabırsız anlar için “Şimdi eşitle” ve veri paketlerini korumak için “Sadece Wi‑Fi'da eşitle” seçenekleri ekleyin. Yüklemeler büyükse görünür bir duraklat/devam ettir seçeneği düşünün.
Güvenilir senkronizasyon sadece teknik bir kibar gösterge değil—sahayı güvenilir kılan şeydir.
Bir saha gözlem uygulaması, telefonun veriyi merkeze güvenilir şekilde taşıyıp ilişkilendirmesini nasıl sağladığına bağlıdır. Amaç basit: her gözlem ve fotoğraf bir kez ulaşmalı, doğru ilişkilendirilmeli ve sonradan kolayca bulunabilmelidir.
Veri modelinize uyan küçük, öngörülebilir bir API ile başlayın. Tipik kaynaklar: gözlemler, fotoğraflar, kullanıcılar ve izinler.
Ana iş akışlarını açık tutun:
Bu iki adımlı yükleme deseni hataları azaltır: uygulama yüklemeleri tekrar denerken çift kayıt oluşturmadan devam edebilir.
Fotoğraflar büyük ve ilişkisel veritabanından sunmak pahalıdır. Yaygın yaklaşım:
Bu, sorgulamayı hızlı tutar ve görüntü sunumunu ölçeklenebilir kılar.
Arka planda tekrar deneyen yüklemeler kullanın. Bağlantı koptuğunda uygulama daha sonra kullanıcı müdahalesi olmadan devam etmelidir.
Önemli uygulamalar:
Liste ekranları hızlı yüklenmesi ve mobil veriyi korumak için küçük resimleri sunucu tarafında veya yükleme işlemi sırasında oluşturun. Küçük resim referanslarını orijinalinin yanında saklayın.
“Sil”in ne anlama geldiğini tanımlayın:
Bu kuralları erkenden yazın ki ekipler fotoğrafların kaybolmasını veya geri getirilebilmesini beklerken kafa karışıklığı olmasın.
Bir saha gözlem uygulamasının başarısını hız ve açıklık belirler. İnsanlar genellikle ayakta, eldivenli, parlak ışıkta veya nesne değişmeden önce yakalamaya çalışırken bulunur. UI kararları tıklama sayısını, yazmayı ve sonraki adımi açık hale getirmelidir.
İki birincil eylemle başlayın ve başka şey eklemeyin:
Diğer her şey—ayarlar, yardım, dışa aktarmalar—ikincil menüde yer alabilir ki ana iş akışıyla rekabet etmesin.
Büyük dokunma hedefleri, okunabilir yazı boyutları ve parlak güneş ışığında görünürliğini koruyan yüksek kontrast renkler kullanın. Metin etiketli net ikonları tercih edin. Küçük anahtarlar ve yoğun tablolar kullanmaktan kaçının.
Hata yönetimi önemlidir: açık dilde hata mesajları gösterin (“GPS sinyali zayıf—taslak olarak kaydetmek ister misiniz?”) ve doğrulamayı ilgili alanın yanında tutun.
Telefon ortamında yazmak yavaş ve hataya açık. Serbest metni şu öğelerle azaltın:
Metin gerektiğinde kısa yönergeler ve makul varsayılanlar sunun.
Birçok gözlem fotoğrafla başlar. Kullanıcıların önce görüntüyü yakalayıp sonra detay eklemelerine izin verin. Pratik akış:
Ekran okuyucu etiketleri ekleyin, odak sırasının mantıklı olduğundan emin olun ve yalnızca renge dayalı ipuçlarından kaçının. Net, spesifik mesajlar (“Tarih gereklidir”) herkes için yardımcı olur.
Saha gözlemleri sıklıkla hassas bilgiler içerir: özel mülke ait fotoğraflar, GPS koordinatları, isimler veya güvenlik konularıyla ilgili notlar. Güvenlik ve gizliliği sonradan düşünülmesi gereken bir şey değil, ürün özelliği olarak ele alın.
İhtiyacınız olanı toplayın. Bir fotoğraf yeterliyse tam adres istemeyin. Konum isteğe bağlıysa kullanıcıların belirli kayıtlar için kapatmasına izin verin. Veri minimizasyonu riski azaltır, depolama maliyetini düşürür ve uyumluluğu kolaylaştırır.
Mobil işletim sistemleri izinler konusunda katıdır ve kullanıcıların temkinli olması doğrudur. İstediğinizde insanlara neden gerektiğini ve reddederlerse ne olacağını açıkça söyleyin:
İzin isteğini ilk açılışta değil, ihtiyacın olduğu anda sorun (örn. “Fotoğraf Çek”e dokunulduğunda).
Her ağ çağrısı için HTTPS kullanın. Cihaz üzerinde tokenler ve hassas alanları güvenli depolamada (Keychain/Keystore) tutun ve cihaz şifrelemesine güvenin. Çevrimdışı mod için yerel veritabanı kişisel veya yüksek riskli veriler içeriyorsa şifrelemeyi düşünün.
Ortamınıza uygun kimlik doğrulama seçin: küçük ekipler için e‑posta/şifre, kuruluşlar için SSO veya basitlik için magic linkler. Bunu rol‑tabanlı erişimle eşleştirin ki inceleyiciler, düzenleyiciler ve yöneticiler yalnızca görmeleri gerekeni görsün.
Düzenleme ve inceleme eylemleri için kim, neyi, ne zaman ve (isteğe bağlı) neden değiştirdiğini tutan bir denetim günlüğü saklayın. Bu kalite kontrol ve hesap verebilirlik için önemlidir, özellikle fotoğraflar veya konumlar sonradan değiştirildiğinde.
Teknoloji yığını saha ekiplerinin gerçekten neye ihtiyaç duyduğuna göre belirlenmelidir: hızlı yakalama, güvenilir çevrimdışı çalışma ve güvenilir senkronizasyon—çoğunlukla zorlu koşullarda. Öncelikle yerel uygulama mı yoksa çapraz platform mu olacağına karar verin.
Yerel (Swift iOS için, Kotlin Android için) kamera davranışı, arka plan yüklemeleri, cihaz izinleri ve performans ayarları üzerinde derin kontrol gerektiğinde uygundur. Eski cihazlardaki kenar durum hatalarını azaltabilir.
Çapraz platform (React Native veya Flutter) tek bir paylaşılan kod tabanı, daha hızlı yineleme ve tutarlı UI sunar. Birçok saha gözlem uygulaması için React Native ve Flutter kamera, GPS ve çevrimdışı depolamayı iyi destekler—sadece ihtiyaç duyduğunuz özel özelliklerin her iki platformda da kararlı olduğundan emin olun.
Hızlı prototip için vibe-coding yaklaşımı, tam mühendislik hattına bağlı kalmadan iş akışını doğrulamada yardımcı olabilir. Örneğin, Koder.ai ekiplerin sohbet arayüzünden web, sunucu ve mobil uygulama oluşturmasına izin verir—genelde webde React, arka uçta Go + PostgreSQL ve mobilde Flutter—sonra hazır olduğunuzda kaynak kodunu dışa aktarabilirsiniz.
En azından planlayın:
Yapılandırılmış gözlemler için SQLite geniş destek ve öngörülebilirlik sunar. Realm nesne modeli ve yerleşik senkronizasyon desenleriyle geliştirmeyi hızlandırabilir (kurulumunuza bağlı olarak). Tokenler ve hassas ayarlar için güvenli depolamayı kullanın, büyük kayıtlar veya fotoğraflar için değil.
Küçük bir program bile büyüyebilir. Sayfalandırma, filtreleme, arama ve önbellekleme ile listeler büyüse bile hızlı kalır.
Çapraz platform teslimatı hızlandırabilir; yerel ise daha derin cihaz entegrasyonu sağlar. Bu kararları yazılı tutmak, saha gereksinimleri sıkılaşınca sürprizleri önler.
Saha gözlem uygulamaları genellikle ofis Wi‑Fi'sinde kusursuz görünür ve rüzgarlı bir kenar yolunda ilk günde başarısız olur. Testleri kullanıcılarınızın gerçekten karşılaştığı koşullara göre planlayın, hayal ettiğiniz koşullara değil.
Tekrarlanabilir bir “zor bir gün” test yürüyüşü oluşturun:
Test kullanıcılarına gerçekçi bir rota verin: mevcut bir atamayı açın, yeni bir gözlem oluşturun, çoklu fotoğraf çekin, detayları düzenleyin ve oturumu kapatın.
Basit bir kontrol listesi testi dürüst ve cihazlar arasında karşılaştırılabilir kılar.
Fotoğraflar: kamera güvenilir açılıyor mu, odaklanma çalışıyor mu, yön doğru mu, birden fazla fotoğraf doğru gözleme ekleniyor mu ve çok büyük görüntüler UI'yi dondurmuyor mu.
GPS: konum düzeltmesi kabul edilebilir sürede mi, doğruluk gösteriliyor mu, manuel geçersiz kılma çalışıyor mu ve kullanıcı birkaç metre hareket ettiğinde koordinatlar stabil kalıyor mu.
Senkronizasyon: kuyruğa alınmış öğeler uygulama yeniden başlattıktan sonra hayatta kalıyor mu, kısmi yüklemeler devam ediyor mu, çoğaltma oluşmuyor mu ve çatışmalar net mesajlar üretiyor mu.
Boş alanlar, maksimum uzunluktaki notlar, alışılmadık karakterler ve hızlı tıklamalarla test edin. Zorunlu alanların çevrimdışı davranışını doğrulayın ve doğrulama mesajlarının spesifik olduğundan emin olun (“En az bir fotoğraf ekleyin” gibi) genel ifadeler yerine.
Gerçek saha çalışanlarıyla kullanılabilirlik testleri yapın. Nerede tereddüt ettiklerini izleyin: adlandırma, buton yerleşimi ve bir gözlemi tamamlamak için gereken tıklama sayısı.
Çökme raporlama ve hata kaydı etkinleştirin, ancak fotoğrafları, hassas konumları veya kişisel tanımlayıcıları kayıtlarda saklamaktan kaçının. Eyleme dönüştürülebilir sinyallere odaklanın: yükleme hataları, GPS zaman aşımı ve form doğrulama hataları.
Bir saha gözlem uygulaması ancak gerçek insanlar gerçek işlerde güvenle kullandığında başarılı olur. Yayını bir değişim yönetimi projesi olarak ele alın, sadece bir butona basma işi değil.
Yayınlamadan önce App Store / Play Store başvurularınızın eksiksiz olduğundan emin olun: iş akışını gösteren ekran görüntüleri, sade dilde açıklama ve doğru kategori etiketleri.
Gizlilik açıklamaları saha uygulamaları için özellikle önemlidir çünkü fotoğraflar ve GPS coğrafi etiketleme hassas olabilir. Ne topladığınızı (fotoğraflar, konum, cihaz ID'leri), neden topladığınızı, ne kadar süre sakladığınızı ve kimlerin erişebileceğini belgeleyin. Arka planda konum kullanımı veya arka planda yükleme varsa bunu net şekilde gerekçelendirin ve gerçekten ihtiyacınız olan izinleri isteyin.
Küçük bir grupla başlayın: dahili personel, pilot ekip veya beta test grubu. Riskleri sınırlamak için kademeli dağıtımlar kullanın—kullanıcıların %5–10'una sürüm verin, çökme raporları ve senkronizasyon başarı oranlarını izleyin, sonra genişletin.
Basit bir go/no‑go kontrol listesi olsun: giriş çalışıyor, çevrimdışı yakalama çalışıyor, senkronizasyon tamamlanıyor ve fotoğraflar güvenilir şekilde yükleniyor.
Uygulama içi onboarding iki dakikadan kısa olmalı: kısa bir eğitim, örnek bir gözlem ve basit bir “nasıl toparlanır” rehberi (sinyal yoksa, fotoğraf başarısız olursa veya form yanlışlıkla gönderildiyse ne yapılır). Yardım metnini ihtiyaç duyulan yere yakın tutun.
Gelen gözlemleri incelemek, eksik gönderimleri işaretlemek ve denetimler için veriyi dışa aktarmak üzere temel yönetici araçları veya bir pano sağlayın.
Açık bir destek yolu sunun: SSS, uygulama içi iletişim formu ve hafif bir ticket süreci; bunu versiyon, cihaz modeli ve senkronizasyon durumu gibi bilgileri yakalayacak şekilde tasarlayın ki sorun çözümü hızlansın.
Bir saha gözlem uygulaması mağazaya ulaştığında “bitti” olmaz. Gerçek değer, ekipler, formlar ve bağlantı koşulları değiştikçe uygulamayı güvenilir tutmaktan gelir.
Zaman içinde izleyebileceğiniz küçük bir ürün sağlık metriği setiyle başlayın:
Bu sayıları erken uyarı sinyalleri olarak değerlendirin. Senkronizasyon başarı oranındaki küçük bir düşüş, arka uç değişikliği, yeni bir OS güncellemesi veya kamera güncellemesi sonrası daha büyük fotoğrafların gelmesi olabilir.
Saha ekipleri güncelleme yapmadan günlerce kalabilir, bu yüzden geriye dönük uyumluluğu hedefleyin. Gözlem şemasını değiştirirseniz versiyonlama ve güvenli geçişler tasarlayın: eski uygulama sürümleri hala yüklemeye devam edebilmeli ve yeni sürümler önceden kaydedilmiş taslakları okuyabilmeli.
Basit kural: devam eden bir gözlemi bitirmek için asla güncelleme zorunlu kılmayın.
Bütçe sadece geliştirme zamanı değildir. Fotoğraflar için bulut depolama, yükleme/indirme bant genişliği, arka uç barındırma ve destek/bakım için harcanan zaman gibi sürekli maliyetleri izleyin. Bu trendleri izlemek, daha fazla sıkıştırma, eski kayıtları arşivleme veya saklama politikalarını değiştirme kararlarında yardımcı olur.
Öncelikli ağrılara dayalı olarak özellikleri kademeli ekleyin: denetçiler için dışa aktarmalar, temel analitik, varlık tanımlama için QR kodları ve süpervizörler için özel raporlar. Saha geri bildirimlerini düzenli gözden geçirin, en çok engel olanları önceliklendirin ve tıklama, yeniden deneme ve kafa karışıklığını azaltan küçük geliştirmeler yayınlayın.
En küçük ve savunulabilir kayıt için takımınızın üzerinde anlaşabileceği tanımı yapın:
Bu tanım veri modeliniz olur ve gerekli alanları, doğrulamayı ve izinleri belirler.
Alan baskısı altında kaydı kullanılabilir yapan asgari setle başlayın (genellikle: kategori, zaman damgası, konum ve en az bir fotoğraf). Diğer her şeyi isteğe bağlı veya koşullu olarak zorunlu yapın.
Koşullu kurallar kullanın, örneğin: eğer şiddet “yüksek” ise ek bir fotoğraf veya açıklama isteyin; eğer durum “çözüldü” ise bir çözüm notu zorunlu olsun.
Konum belirlemek için birden fazla yol sunun:
Ayrıca doğruluk yarıçapı, konum kaynağı ve GPS düzeltme zaman damgası gibi meta verileri saklayın ki doğruluğu değerlendirmek mümkün olsun.
Kötü noktaları gizlice kaydetmeyin. Doğruluk zayıfsa (ör. ±60 m), açık bir uyarı gösterip seçenekler sunun:
Bu, hızı korurken veri kalitesini saklamaz.
Erken karar verin:
Galeri yüklemelerine izin verirseniz editlemiş görüntüleri kabul edip etmeyeceğinizi ve EXIF/konum verisi eksikliğini nasıl ele alacağınızı belgeleyin.
Pratik sınırlar belirleyin: maksimum çözünürlük, sıkıştırma seviyesi ve dosya boyutu limiti. Yaygın bir desen:
Sadece gerektiğinde uyarı gösterin (çok büyük, bulanık, yükleme muhtemelen başarısız olacak gibi).
Offline-first model kullanın:
Her kayıt için net durumlar gösterin (Beklemede, Yükleniyor, Başarısız, Senkronize edildi) ve insan tarafından okunabilecek hata nedenleri ile yeniden deneme yolu sunun.
Basit ve öngörülebilir kurallar koyun:
Kullanıcıya kaydın değiştiği veya gözden geçirilmesi gerektiği net şekilde gösterin; “gizli birleştirmeler”den kaçının.
Güvenilir bir yükleme deseni kullanın:
Liste ekranları hızlı kalsın ve veri kullanımı tahmin edilebilir olsun diye küçük resimler (thumbnail) üretin.
“Zorlu gün” senaryolarını test edin:
Doğrulama: kamera güvenilirliği, doğru fotoğraf eklenmesi, GPS düzeltme süresi/doğruluğu, yeniden başlatma sonrası kuyruğun korunması ve tekrar denemelerde çoğaltma olmaması.