AI kullanarak veri modelleri tasarlama, CRUD ekranları üretme ve panolar/yönetici panellerini hızlıca gönderme için pratik bir iş akışı öğrenin—fazla mühendislik yapmadan.
CRUD uygulamaları, panolar ve yönetici panelleri bir ürünün “arka ofisi”dir: verinin oluşturulduğu, gözden geçirildiği, düzeltildiği ve raporlandığı yer. Genellikle gösterişli bir UX gerekmez—ancak güvenilir, gezinmesi kolay ve iş değiştiğinde hızla değiştirilebilir olmaları gerekir.
Çoğu yönetici tarzı uygulama birkaç tekrarlanabilir parçaya indirgenir:
İç araçlar veya bir MVP yönetici arayüzü inşa ediyorsanız, bu parçaları doğru yapmak ileri düzey mimariden daha değerlidir.
AI, tekrarlı işler için hızlı ve tutarlı bir asistan gibi kullanıldığında en güçlüdür:
AI, “tüm sistemi tasarla” konusunda daha az güvenilirdir—bu yüzden ona net bir yapı verip eksik kalanları doldurmasını sağlamak daha iyi sonuç verir.
"Aşırı mühendislik yok" şu taahhüttür: güvenli ve sürdürülebilir olan en basit sürümü teslim et:
Bu yaklaşım küçük ekipler, kurucular ve ürün ekipleri için uygundur; dahili araçlar, operasyon konsolları ve MVP yönetici panelleri gönderirken—özellikle bu hafta çalışır bir şey gerektiğinde, yıllarca bakımını yapacağınız bir platform değil.
Hız, ne yapmayacağını seçmekten gelir. AI'den bir şey üretmesini istemeden önce, yöneticinin gerçekten yapması gereken işe uyan dar bir kapsam kilitleyin.
Uygulamanızın yönetmesi gereken en küçük "şey" kümesiyle başlayın. Her varlık için, neden var olduğunu ve kimlerin dokunduğunu bir cümleyle yazın.
Örnek (kendi alanınıza göre değiştirin):
Sonra sadece gerekli ilişkileri not edin (ör. Order → Customer, Order → çoklu Product). AuditEvent, FeatureFlag veya WorkflowStep gibi “gelecekte gerekebilir” varlıklarını ilk günde gerekmedikçe eklemeyin.
Yönetici panelleri ekranlardan çok eylemlerle ilgilidir. Projeye değer katan birkaç görevi yazın:
Bir görev gerçek haftalık bir operasyona denk gelmiyorsa, muhtemelen isteğe bağlıdır.
İlerlemenizi ölçmek için basit hedefler koyun:
Bilerek atladığınız öğeleri yazın: çok bölgeli ölçekleme, özel rapor oluşturucu, gösterişli rol hiyerarjileri, event sourcing, eklenti sistemleri. Bunu /docs/scope.md içinde tutun ki herkes (ve AI istemleriniz) aynı hizada kalsın.
Hız, öngörülebilirlikten gelir. En hızlı CRUD uygulamaları, zaten nasıl deploy edileceğini, debug edileceğini ve işe alınacağını bildiğiniz “sıkıcı” teknoloji üzerine kuruludur.
Tek bir kanıtlanmış kombinasyonu seçin ve proje boyunca ona bağlı kalın:
Pratik bir kural: "Hello, auth + DB migration" uygulamasını bir saatin altında deploy edemiyorsanız, hızlı bir yönetim aracı için doğru stack değildir.
Eğer yığını tamamen bağlamayı atlamak isterseniz (özellikle dahili araçlar için), Koder.ai gibi bir vibe-coding platformu sohbetten çalışan bir temel üretebilir—genellikle React web uygulaması ile Go + PostgreSQL backend olarak—ve istediğiniz zaman kaynak kodu dışa aktarmanıza izin verir.
AI, yaygın konvansiyonları kullandığınızda boşlukları doldurmada mükemmeldir. Jeneratörlere ve varsayılanlara dayanarak daha hızlı ilerlersiniz:
Scaffold düz görünüyorsa sorun yok. Yönetici panelleri net ve stabil olduklarında başarılı olur, gösterişli olduklarında değil.
Şüphede server-rendered ile başlayın. Sonra küçük reaktif widget'lar ekleyebilirsiniz.
Erken eklentilerden kaçının (event bus'lar, mikroservisler, karmaşık kuyruklar, multi-tenant mimariler). CRUD omurgası stabil olduktan sonra entegrasyonlar daha kolay ve daha güvenlidir.
AI'den temiz CRUD ekranları üretmesini istiyorsanız, önce verinizi tasarlayın. Ekranlar modelin sadece bir görünümüdür. Model muğlaksa, UI (ve üretilen kod) tutarsız olur: uyumsuz alan adları, kafa karıştırıcı filtreler ve "gizemli" ilişkiler.
Yönetici panelinizin yöneteceği temel varlıkları (ör. Customers, Orders, Products) yazın. Her varlık için, gerçekten yayınlamayı planladığınız birkaç ana akışı destekleyecek minimum alan setini belirleyin.
Yararlı bir kural: bir alan liste görünümünü, detay görünümünü, raporlamayı veya izinleri etkilemiyorsa, muhtemelen v1'de gerekli değildir.
Normalizasyon faydalıdır, ancak her şeyi ayrı tablolara ayırmak çok erken yapılırsa sizi yavaşlatır ve üretilen formları çalışdırmayı zorlaştırır.
Basit tutun:
order.customerId).Yönetici araçları neredeyse her zaman temel izlenebilirlik ister. Başlangıçtan audit alanları ekleyin ki her üretilen ekran bunları tutarlı şekilde içersin:
createdAt, updatedAtcreatedBy (ve isteğe bağlı updatedBy)Bu, hesap verebilirlik, değişiklik incelemeleri ve basit hata ayıklama sağlar, karmaşık araçlar eklemeden.
AI çıktısı, şemanız tahmin edilebilir olduğunda daha temiz olur. Bir adlandırma stili seçin ve ona sadık kalın (örn. camelCase alanlar, tekil varlık isimleri).
Örneğin customerId mi yoksa customer_id mi olacağına karar verin—sonra her yerde aynı paterni uygulayın. Tutarlılık tek seferlik düzeltmeleri azaltır ve üretilen filtre, form ve doğrulama kurullarının doğal olarak hizalanmasını sağlar.
AI çok miktarda kod üretebilir—ancak tekrarlanabilir bir istem yapınız yoksa isimlendirme, doğrulama ve pattern'lerde tutarsızlıklarla sonuçlanırsınız. Hedef, AI'yı disiplinli bir ekip arkadaşı gibi davranmaya zorlamaktır: öngörülebilir, sınırlı ve tek plana bağlı.
Her üretim istemine yapıştırdığınız kısa bir belge oluşturun. Sabit tutun ve sürümleyin.
App brief içinde olmalı:
Bu, modelin her yeni ekran isterken ürünü yeniden icat etmesini durdurur.
Eğer sohbet bazlı bir oluşturucu kullanıyorsanız (örn. Koder.ai), bu brief projede bir "system prompt" gibi davranmalı: tek bir yerde tutun ve her ekranın aynı kısıtlar altında üretilmesini sağlayın.
Herhangi bir şey üretmeden önce, AI'den somut bir hüman-plan isteyin: hangi dosyaların ekleneceği/değiştirileceği, her dosyanın içeriği ve yaptığı varsayımlar.
Bu plan bir kontrol noktası olur. Dosya listesi yanlış görünüyorsa (çok fazla soyutlama, ekstra framework'ler, istemediğiniz yeni klasörler), önce planı düzeltin—sonra kodu üretin.
Bakım yapılabilirlik kısıtlamalardan gelir, yaratıcılıktan değil. Aşağıdaki gibi kurallar ekleyin:
Her yerde “sıkıcı varsayılanları” açıkça belirtin ki her CRUD ekranı aynı sistemin parçası gibi olsun.
Seçimler yaptıkça (örn. "kullanıcılar için soft delete", "ödeme sonrası siparişler düzenlenemez", "varsayılan sayfa boyutu 25"), bunları sürekli bir changelog'a yazın ve ilgili satırları gelecekteki istemlere yapıştırın.
Bu, erken ekranlarla sonraki ekranlar arasında ince tutarsızlıkların oluşmasını engellemenin en basit yoludur—üretime kadar fark edilmeden kalma riskini azaltır.
Pratik bir yapı üç yeniden kullanılabilir blok içerir: App Brief, Vazgeçilmez Kısıtlar ve Güncel Kararlar (Changelog). Bu, her istemi kısa, tekrarlanabilir ve yanlış yorumlamaya dirençli kılar.
Hız tekrardan gelir, zekadan değil. CRUD'u ürünleştirilmiş bir desen gibi ele alın: her seferinde aynı ekranlar, aynı bileşenler, aynı davranışlar.
Tek bir "çekirdek" varlık seçin (örn. Orders, Customers, Tickets) ve önce tamamlanmış döngüyü üretin: list → detail → create → edit → delete. Beş varlığı yarıda üretmeyin. Tamamlanmış bir set geri kalanlar için konvansiyonlarınızı tanımlar.
Her varlık için tutarlı bir yapı kullanın:
Tablo sütunlarınızı standartlaştırın (örn. Ad/Başlık, Durum, Sahip, Güncellendi, Oluşturuldu) ve form bileşenlerinizi standartlaştırın (text input, select, date picker, textarea). Tutarlılık AI çıktısını gözden geçirmeyi ve kullanıcıların hızlıca adapte olmasını sağlar.
CRUD ekranları gerçek koşulları ele aldığında profesyonel görünür:
Bu durumlar tekrarlıdır—yani standartlaştırmak ve yeniden kullanmak için mükemmeldir.
Generate CRUD UI for entity: <EntityName>.
Follow existing pattern:
1) List page: table columns <...>, filters <...>, pagination, empty/loading/error states.
2) Detail page: sections <...>, actions Edit/Delete with confirmation.
3) Create/Edit form: shared component, validation messages, submit/cancel behavior.
Use shared components: <Table>, <FormField>, <Select>, <Toast>.
Do not introduce new libraries.
İlk varlık doğru görünürse, aynı reçeteyi her yeni varlığa minimal varyasyonla uygulayın.
Auth ve izinler, “hızlı yönetici aracı”nın sessizce aylara yayılan bir projeye dönüşebildiği yerdir. Amaç basit: doğru kişilerin doğru ekranlara ve eylemlere erişmesini sağlamak—tüm bir güvenlik çerçevesini icat etmeden.
Küçük bir rol modeli ile başlayın ve somut bir ihtiyaç çıkınca genişletin:
Yeni bir rol istendiğinde sorun: bugün hangi tek ekran veya eylem engelleniyor? Çoğu zaman kayıt seviyesinde bir kural yeterli olur.
İzinleri iki katmanda yapın:
/admin/users sadece Admin).Kuralları açık ve veri modeline yakın tutun: "bu kaydı kim okuyabilir/güncelleyebilir/silebilir?" uzun istisna listelerinden daha iyidir.
Şirketiniz zaten Google Workspace, Microsoft Entra ID, Okta, Auth0 veya benzeri kullanıyorsa, SSO entegre edin ve claim/group'ları üç rolünüze eşleyin. Özel parola depolama ve "kendi girişinizi inşa etme"den kaçının, zorunlu olmadıkça.
Basit yönetici panelleri bile hassas olayları loglamalıdır:
Kim yaptı, ne zaman, hangi hesaptan ve ne değişti saklayın. Hata ayıklama, uyumluluk ve gönül rahatlığı için paha biçilmezdir.
İyi bir yönetici panosu karar aracıdır, “anasayfa” değildir. Fazla inşa etmenin en hızlı yolu veritabanınızın bildiği her şeyi görselleştirmeye çalışmaktır. Onun yerine, operatörün 30 saniyede yanıtlaması gereken birkaç soruyu yazın.
5–8 kilit metrik hedefleyin; her biri bugün bir karar üretmeli (onayla, takip et, düzelt, araştır):
Eğer bir metrik davranışı değiştirmiyorsa, o raporlama içindir—pano malzemesi değildir.
Panolar dilimlenince “akıllı” görünür. Widget'lar için birkaç tutarlı filtre ekleyin:
Varsayılanları mantıklı yapın (örn. son 7 gün) ve filtreleri yapışkan yapın ki kullanıcılar her ziyaretlerinde tekrar ayarlamasın.
Grafikler yardımcı olabilir ama ekstra çalışma gerektirir (agregasyon seçimleri, boş durumlar, eksen formatlama). Sıralanabilir bir tablo toplamda daha hızlı değer sunar:
Eğer grafik ekleyecekseniz, bunları gönderme engeli yerine isteğe bağlı geliştirmeler yapın.
CSV dışa aktarma faydalıdır, ancak ayrıcalıklı bir işlem gibi davranın:
Daha fazla aşırı mühendislik tuzağından kaçınmak için /blog/common-overengineering-traps bölümüne bakın.
Hız bir kazanım ise ancak uygulama güvenli çalışıyorsa anlamlıdır. İyi haber: CRUD uygulamaları ve yönetici panelleri için küçük bir set koruyucu önlem çoğu gerçek dünya sorununu kapsar—çok ağır mimari eklemeden.
UI'da kullanıcıyı rahatlatmak için doğrulama yapın (zorunlu alanlar, formatlar, aralıklar), ancak sunucu tarafı doğrulamayı zorunlu sayın. İstemciler atlanabilir.
Sunucuda şunları uygulayın:
AI'den endpoint istemleri isterken, paylaşılan bir doğrulama şeması (veya stack paylaşımı yoksa duplicasyon) talep edin ki hatalar formlar ve API arasında tutarlı kalsın.
Her liste farklı davrandığında yönetici UI'ları çürür. Bir desen seçin ve her yerde uygulayın:
page + pageSize (veya gerçekten gerekiyorsa cursor pagination)sortBy + sortDir ve sıralanabilir alanların bir izin listesiq, artı isteğe bağlı yapısal filtrelerTahmin edilebilir cevaplar döndürün: { data, total, page, pageSize }. Bu, üretilen CRUD ekranlarını yeniden kullanılabilir ve test edilmesi kolay hale getirir.
Yüksek frekanslı risklere odaklanın:
Ayrıca güvenli varsayılanlar belirleyin: önce reddet, en az ayrıcalık rolleri ve hassas endpointlerde muhafazakar rate limitler.
Gizli bilgileri ortam değişkenlerinde veya dağıtımın secret manager'ında saklayın. Sadece duyurusel varsayılanları repoya koyun.
CI iş akışınıza basit bir kontrol ekleyin: .env'yi .gitignore'da tutun, .env.example gibi örnek bir dosya ekleyin ve CI'de basit bir "commitlerde gizli yok" taraması yapın (basit regex tabanlı bir araç bile yardımcı olur).
Hız sadece "hızlı gönder" değildir. Aynı zamanda "gönderdiğinde işleri bozmamak"tır. Hile, belirgin regresyonları yakalayan hafif kalite kontrolleri eklemektir; CRUD uygulamanızı bir bilim projesine çevirmeden.
Admin uygulamaları için kırılınca kullanımı imkansız hale getiren birkaç akışa odaklanın:
Bu testleri uçtan uca veya "API + minimal UI" şeklinde tutun. Toplamda 5–10 test hedefleyin.
AI ilk geçişi üretmede iyidir, ama genellikle çok fazla kenar durum, fazla mocking veya kırılgan selector'lar üretir.
Oluşturulan testleri alıp:
data-testid) tercih edinKod tabanının düzenli kalması için otomasyon ekleyin—özellikle kodu toplu üretiyorsanız.
Minimumda:
Bu, stil tartışmalarını engeller ve inceleme esnasında "diff gürültüsü"nü azaltır.
CI'niz tam olarak üç şeyi yapmalı:
Birkaç dakikayı aşmayacak şekilde tutun. Yavaş olursa göz ardı edersiniz—o yüzden hızlı geri bildirim amaçtır.
Erken göndermek, yönetici panelinizin gerçekten kullanılabilir olup olmadığını öğrenmenin en hızlı yoludur. Basit bir pipeline hedefleyin: kodu gönderin, staging'e deploy edin, temel akışları elle test edin, sonra production'a terfi ettirin.
Başından itibaren iki ortam oluşturun: staging (dahili) ve production (gerçek). Staging, üretim ayarlarını (aynı veritabanı motoru, aynı auth modu) yansıtmalı, ancak ayrı veri kullanmalı.
Dağıtımı sıkıcı tutun:
/staging ve /app yeterli değil—ayrı hostlar kullanın)Minimalin nasıl göründüğü için mevcut dağıtım yaklaşımınızı yeniden kullanın ve /docs/deploy içinde dokümante edin.
Koder.ai gibi platformlar, yerleşik dağıtım + barındırma, özel alan adı bağlama ve snapshot/rollback ile daha hızlı göndermenize yardımcı olabilir.
Seed veri, "derleniyor" halinden "çalışıyor" hale geçişi hızlandırır. Amaç, önemli ekranları elle kurulum yapmadan anlamlı kılmaktır.
İyi seed veri:
Her ana durum için en az bir örnek ekleyin (örn. aktif/pasif kullanıcılar, ödenmiş/ödenmemiş faturalar). Böylece her deploy sonrası filtreleri, izinleri ve pano toplamlarını hemen doğrulayabilirsiniz.
Gözlemlenebilirlik devrimine gerek yok. Şundan başlayın:
Küçük bir uyarı seti oluşturun: "hata oranı sıçraması", "uygulama down" ve "veritabanı bağlantıları tükeniyor". Fazlası bekleyebilir.
Rollback mekanik olmalı, kahramanca değil. Birini seçin:
Ayrıca veritabanı değişikliklerini nasıl ele alacağınızı kararlaştırın: additive migration'ları tercih edin ve özelleştirici değişikliklerden kaçının. Bir şey bozulduğunda, dakikalar içinde uygulanabilecek rollback en iyisidir.
Hız, bir yönetici panelinin kendini “platform” gibi davranmaya başladığında ölür. CRUD uygulamaları için amaç nettir: açık ekranlar, güvenilir izinler ve soruları cevaplayan panolar gönderin—sonra gerçek kullanım verisine göre yineleyin.
Bu desenleri görürseniz, inşa etmeden önce durun:
Refactor tekrar eden acı olduğunda yapılır, hayali ölçek için değil.
İyi tetikleyiciler:
Kötü tetikleyiciler:
Cazip fikirleri tek bir Later listesinde toplayın: caching, microservices, event streaming, background job'lar, audit log UI iyileştirmeleri, gösterişli charting ve gelişmiş arama. Sadece kullanım kanıtı olduğunda geri dönün.
Yeni bir katman eklemeden önce sorun:
"Aşırı mühendislikten kaçınma" ifadesi, güvenli ve sürdürülebilir olan en basit sürümü göndermek anlamına gelir:
Kod üretmeden önce kapsamı kilitleyerek başlayın:
Tekrarlayan, desen-temelli çıktılar için AI'yi kullanın:
AI'yi mimarinin tamamını icat etmesi için kullanmayın—ona net bir yapı ve kısıtlar verin.
Hızla deploy edip hata ayıklayabileceğiniz bir yığına bağlı kalın:
İyi bir kestirim: "auth + DB migration + deploy" işlemini bir saatten uzun süremiyorsanız, hızlı bir dahili araç için doğru stack değildir.
Çoğu durumda server-rendered varsayılan olarak tercih edilmelidir:
İhtiyaç olmadıkça SPA'ya bağlanmayın; gerektiğinde küçük reaktif widget'lar ekleyebilirsiniz.
Ekran üretmeden önce veriyi modelleyin ki üretilen ekranlar tutarlı olsun:
AI tarafından üretilen kodu zamana yayı tutarlı tutmak için tekrarlanabilir bir istem yapısı kullanın:
Bu, modelin zaman içinde farklı davranmasını önler.
Hız için tek bir varlığı uçtan uca tamamlayın, sonra çoğaltın:
Tekrarlama, AI çıktısını gözden geçirmeyi ve bakımını kolaylaştırır.
İzinleri küçük ve açık tutun:
Operatörlerin 30 saniyede cevaplayabileceği soruları yazın:
createdAt, updatedAt, createdBy (isteğe bağlı updatedBy).customerId veya customer_id)—her yerde aynı desen olsun.Net şemalar AI tarafından üretilen filtreleri, doğrulamayı ve formları temizler.