Kategori sayfası sıralama varsayılanları: yeni ürünler ve en çok satanlar dengesı

Neden sıralama tercihleri alışverişçilerin satın alışını değiştirir

Sıralama küçük bir tercih değil. Hangi ürünlerin önce görüleceğine, hangilerinin hiç görünmeyeceğine ve mağazanızın o anda “neyle ilgili” olduğuna karar verir. Aynı katalog, gösterilen ilk 8-12 ürüne göre taze, premium veya indirim kokan görünebilir.

İşte bu yüzden kategori sayfasındaki varsayılan sıralama bir dönüşüm kararıdır. Sıralamayı değiştirirseniz hangi ürünlerin tıklama, ürün sayfası görüntüleme, sepete ekleme ve satın alma kazandığını değiştirirsiniz.

Temel ikilem keşif vs kanıttır. “Yeni” taze olanı bulmaya yardımcı olur ve tekrar ziyaretleri artırabilir. “En çok satanlar” sosyal olarak doğrulanmış ürünleri öne koyarak riski azaltır. Çoğu mağaza her ikisine de ihtiyaç duyar; ama her yerde aynı oranda değil.

Hedefiniz varsayılanı yönlendirmeli. Hedef gelirse, iyi satan ve makul marj taşıyan ürünleri öne koyun. Hedef dönüşüm oranıysa, kanıtlanmış kazananlarla karar verme çabasını azaltın. Hedef AOV ise iyi eşleşen veya daha yüksek fiyatlı ürünleri öne çıkartın. İadeler zarar veriyorsa, teslimatta hayal kırıklığı yaratan ürünleri öne çıkarmaktan kaçının.

Katalog büyüklüğü ve satın alma döngüsü “yeni vs kanıtlanmış” geriliminin ne kadar keskin hissedileceğini belirler. Haftalık drop'ları olan moda genellikle tekrar ziyaret edilen kategorilerde “Yeni gelenler”den fayda görür. Küçük bir elektronik kataloğu ise genelde "En çok satan" ile daha iyi dönüşüm sağlar; zira ziyaretçiler odaklı araştırma yaparlar.

2000 SKU'lu bir güzellik kategorisi, eğer sürekli olarak bestseller'a varsayılan olursa lansmanları gömebilir. Ancak “Yeni” varsayılanı da yeterli incelemesi olmayan ürünleri aşırı gösterip güveni zedeleyebilir. En iyi varsayılan, o kategoride müşterilerin nasıl satın aldığıyla eşleşir ve tahmin yürütmeden ölçebileceğiniz bir şeydir.

Sıralamanın temelleri: her seçenek ziyaretçilere ne sinyali verir

Sıralama sadece bir kontrol değil. Bir vaat niteliğindedir. Varsayılan sıra, ziyaretçilere şu anda neyin en önemli olduğunu söyler: tazelik, popülerlik, tasarruf veya bütçe uyumu.

Yaygın seçenekler ve ardlarındaki beklenti:

• Featured / Recommended: “Bana önce ne satın almamı istiyorsun göster.” Bu, yalnızca küratörlü (rastgele olmayan) hissettiğinde ve tutarlı kaldığında işe yarar.
• New arrivals: “Bana yeni eklenenleri göster.” İnsanlar gerçekten yeni ürünler bekler; yeniden stoklanan veya yeniden etiketlenen daha eski ürünleri değil.
• Best sellers / Popular: “Başkaları ne alıyor onu göster.” İnsanlar yakın zamanda popülerleşen ürünleri bekler; geçen yılın en çok yorumu olan kahraman SKU'su gibi istikrarlı eski ürünleri değil.
• Price: low to high / high to low: “Harcamamı ben kontrol etmek istiyorum.” Ziyaretçiler genellikle filtrelemeden önce fiyat aralığını kontrol etmek için bunu kullanır.
• Top rated: “Güvenli seçimleri göster.” Bu yalnızca yeterli inceleme varsa işe yarar; yoksa birkaç mükemmel puanlı niş ürünü öne çıkarabilir.

Varsayılanlar, ziyaretçi kararsız olduğunda en çok önem kazanır. Zaten ne istediğini bilen biri (belirli bir ton, beden veya depolama) sıralamayı görmezden gelip filtrelere doğrudan gider. Güzellikte ton ve cilt tipi genellikle her türlü sıralamadan daha ağır basar. Modada beden bulunabilirliği “yeni”den daha önemli olabilir. Elektronikte depolama, ekran boyutu ve uyumluluk genellikle kısa listeyi belirler.

Basit bir kural: varsayılanı tek bir düz cümleyle açıklayabilmelisiniz, örneğin “En yeni ürünler önce” ya da “Bu hafta en çok satılanlar önce.” Bunu nitelendiricilerle açıklayamıyorsanız, varsayılan için çok karmaşıktır ve isteğe bağlı bir sıralama olmalıdır.

“Yeni” ve “En çok satan”ı ölçülebilir yapın (kurallar sürüklenmesin diye)

“Yeni” ve “En çok satan” bariz görünür, ama ekipler zamanla ne anlama geldiğini sessizce değiştirir. Bir tanım seçin, belgeleyin ve buna bağlı kalın.

“Yeni” için en temiz tanım genellikle ilk stok tarihidir (ilk kez satın alınabilir olduğu zaman). Ürün sayfalarını stok hazır olmadan önce yayına alıyorsanız sadece yayın tarihini kullanın.

“En çok satan” için işinizi nasıl yürüttüğünüzle eşleşen bir metrik seçin: satılan birim (fiyat noktalarına göre adil), sipariş sayısı (miktarlar değişiyorsa kullanışlı) veya gelir (marj ve AOV önemliyse en iyi). Sonra etiketi yakın talebi yansıtacak şekilde bir lookback penceresine kilitleyin.

Basit bir başlangıç noktası:

• Moda: 14 gün
• Güzellik: 30 gün
• Elektronik: 7–14 gün

Bir viral SKU'nun her şeyi ele geçirmemesi için guardrail'lar ekleyin. Satır ve çeşitlilik düşünün. Tek bir SKU'nun görünme sıklığını sınırlayın, marka hakimiyetini kısıtlayın ve benzer varyantları gruplayın ki ilk ekran tekrarlı görünmesin.

Listeyi kullanışlı tutmak için dışlamalar tanımlayın. Çoğu ekip stok dışı ürünleri, karşılaştırmayı zorlaştıran paketleri ve amacınız “gerçekten satılana” bakmaksa aşırı indirimlenmiş tasfiye ürünlerini hariç tutar.

Moda kategorileri için sıralama varsayılanları

Moda görseldir, trendlere duyarlıdır ve beden uyumuna hassastır. Pratik bir varsayılan genellikle harmanlanmış bir sıralamadır: riski azaltmak için kanıtlanmış satıcılarla liderlik edin, ama sayfa bayat görünmesin diye düzenli olarak taze öğelere yer verin. Bu kurallar bazlı olduğunda en iyi çalışır, elle seçilmemiş olması gerekir.

Bestseller ve yeni arasında dengeleyen pratik bir varsayılan

İyi bir başlangıç: “Önce en çok satanlar, ancak Yeni için korunmuş slotlar.” Öğeleri tek tek değil satırlar halinde düşünün. Her 4–8 ürünün 1 karosunu yeni gelen için ayırın, yeterli beden mevcut olduğu sürece.

Mantığı basit ve ölçülebilir tutun: yakın satışlara göre sıralayın (genelde 14–28 gün), yeni ürünlere mütevazı bir boost verin ve boost'u sadece beden kapsamı sağlıklıysa uygulayın (örneğin ana bedenlerin %60–70'i stokta). Uyum hassasiyeti olan kategorilerde yüksek iade oranı olan SKU'ları aşağıya çekin ve ilk ekranın çok benzer ürünlerle dolmaması için renk, siluet ve fiyat noktası çeşitliliğini zorunlu kılın.

Örnek: bir kullanıcı “Yaz Elbiseleri”ni açar. İlk satırda en çok satanlar vardır, ama bir yerde S, M ve L mevcut olan yeni bir drop için bir yer ayrılmıştır. Sonraki satırlar çeşitli kalır, böylece üst üste bej midi elbise olmaz.

Farklı varsayılanların ne zaman kullanılması (elbise vs basic)

Her moda kategorisi aynı davranmaz. Elbiseler, dış giyim ve özel gün kıyafetleri daha güçlü bestseller sinyallerinden ve iade downrank'inden fayda görür. Basic ürünler (tişört, çorap, iç çamaşırı) genellikle bulunabilirlik-öncelikli kurallarla daha iyi performans gösterir, çünkü müşteriler bedenlerini hemen almak ister.

Sıralama mantığını storefront uygulamanıza entegre ediyorsanız, kuralları tek bir yerde tutun ve her öğenin neden orada sıralandığını loglayın. Sonraki testler ve düzeltmeler çok daha kolay olur.

Güzellik kategorileri için sıralama varsayılanları

Güzellik ziyaretçileri genellikle bir amaçla gelir: favoriyi yenilemek, bir problemi çözmek ya da herkesin konuştuğunu denemek. Güçlü bir varsayılan kanıtlanmış ürünleri ödüllendirirken lansmanlara da adil bir şans vermelidir.

Pratik başlangıç: Önce en çok satanlar, ancak yalnızca anlamlı bir puan eşiğini geçtiklerinde (örneğin 4.2+ ve yeterli inceleme). Bu, sayfanın tepesinin indirim veya kısa süreli hype tarafından sürüklenmesini engeller.

Yeni lansmanlara kısa süreli bir boost verin (genelde 7–14 gün), sonra satışlar, sepete eklenme oranı ve iadeler konumlarını belirlesin.

Varyantlar sıralamayı gizlice bozabilir. Her ton ayrı ürünse, incelemeler bölünür ve kazananlar gömülür. Tonları tek bir ürün kartında gruplayın ve görünen tonu en iyi performans gösterene göre (satış ve düşük iade) default edin, katalogtaki ilk tona göre değil.

Kalite sinyalleri önemlidir. Ton uyumsuzluğu veya hasarlı teslim gibi şikâyet nedenlerini takip ediyorsanız, tekrar eden hayal kırıklıkları yaratan öğaları nazikçe aşağıya çekin, hatta iyi satıyor olsalar bile.

Ziyaretçi filtrelediğinde sıralamayı niyete kaydırın. Birisi cildi için bir endişe ile filtreliyorsa (akne, kuruluk, hassasiyet), o endişeye güçlü şekilde etiketlenmiş ve sağlam puanlı ürünleri yükseltin.

Elektronik kategorileri için sıralama varsayılanları

Elektronik alışverişi güven ve uyumluluk ister. İyi bir varsayılan yanlış ürünü alma riskini azaltmalı, sadece kaydırma çabasını değil. Varsayılan, satın almanın ne kadar “riskli” hissettirdiğiyle uyumlu olmalıdır.

Daha yüksek fiyatlı, daha pişmanlık yaratabilecek kategoriler (laptoplar, TV'ler, kameralar) için kalite sinyalleri ile başlamak iyi olur. “Top rated” genelde “En çok satan”dan daha iyi çalışır çünkü alıcılar kusur, eksik özellik ve iadeler konusunda endişelidir. Düşük fiyatlı, düşük pişmanlığa sahip ürünlerde (kablolar, şarj cihazları, kılıflar) “En çok satan” öne çıkar; insanlar popüler ve güvenli tercihi ister.

Basit bir varsayılan seti:

• Yüksek-düşünce gerektiren ürünler: Top rated (minimum inceleme sayısıyla)
• Anlık aksesuarlar: Bestsellers
• Yeni teknoloji lansmanları: Kısa bir pencere için New arrivals, sonra Top rated'e dön
• Yenilenmiş/kullanılmış: Fırsat değeri (fiyat ve puan) varsa onu; yoksa Bestsellers

Bulunabilirlik önemlidir. Bir ürün stok dışıysa veya uzun gönderim süreleri varsa onu nazikçe aşağıya çekin ki “stokta, hızlı gönderim” ürünler daha erken çıksın. İnce yapın: arzu edilen ürünleri gizlemeyin, ama tükenmiş ürünlerin ilk satırı tıkamasına izin vermeyin.

Aksesuarlar zor olabilir. Ana liste stabil olana kadar (örneğin ilk 12–24 üründen sonra) uyumlu aksesuarları gösterin veya ayrı bir modülde sunun. Bu, ucuz bir şarj cihazının çok satıyor diye bir laptop'un önüne geçmesini engeller.

Son olarak, “spec spam”den kaçının. Daha fazla teknik özellik listelenmesi daha yüksek sıra anlamına gelmemeli. İnsanların güvendiği çıktılar (puanlar, iade oranları, doğrulanmış uyumluluk) kullanılmalı; ham spec sayısı değil.

Adım adım: Bakımı kolay bir sıralama kuralı oluşturun

Bir varsayılan, açıklanabiliyorsa, güncel tutulabiliyorsa ve veriler bozulduğunda garip sonuçları önleyebiliyorsa işe yarar. Bunu küçük bir politika gibi ele alın: bir sahibi olsun, girdiler net olsun, güncellemeler öngörülebilir olsun.

Basit 5 adımlı tarif

1. Birincil metrik seçin (dönüşüm oranı, ziyaret başına gelir, marj veya iade oranı) ve yazın.
2. Kategori türü başına bir varsayılan seçin (trend-odaklı, tekraralanabilir, hediye-lik, yüksek-düşünce) ve bir cümlelik gerekçe ekleyin.
3. Zaman pencereleri ve yenileme ritmini ayarlayın: “Yeni” ve “En çok satan”ı ne sayacağınızı tanımlayın ve genelde günlük yenileyin.
4. Guardrail'lar ekleyin: düşük stoklu veya uzun gönderimli öğeleri demote edin, “Top rated” değişimi için minimum inceleme sayısı zorunlu kılın, aşırı fiyat uçlarını clamp'leyin.
5. Beraberlik kırıcıları sabit bir sırada belirleyin: örneğin önce bulunabilirlik, sonra puan, sonra marj, sonra tazelik.

Örnek tie-breaker: iki ürün aynı bestseller skoruna sahipse, stokta daha fazla bedeni olanı gösterin. Eğer bulunabilirlik eşitse, daha yüksek puanı, sonra daha yeni lansman tarihini tercih edin.

Genellikle hızlı kazançlar veren A/B testleri

Ekipler “yeni gelenler vs en çok satanlar” konusunda tartışır çünkü her ikisi de işe yarayabilir. A/B testler bunu çözer, yeter ki kural basit olsun ve her denemede aynı metrikleri ölçün (ziyaret başına gelir, sepete ekleme oranı, iade oranı).

İlk test: saf en çok satanlar vs en çok satanlar + kontrollü yeni-öğe boost'u. Boost'u sınırlı tutun ki ziyaretçiler yine de kanıtlanmış ürünleri görsün.

Hızlı kazanım sağlayan testler (birer seferde):

• Saf en çok satanlar vs en çok satanlar + yeni boost
• Sayfa 1'de yeni öğe payı: %10 vs %20 vs %30
• Boost için tazelik penceresi: son 7 vs 14 vs 30 gün
• En çok satanlarda puan eşiği: yok vs 4.0+ vs 4.3+
• Mobil vs masaüstü için ayrı kurallar (küçük ekranlarda üstte görünen alan daha kritik)

Testleri temiz tutun: boost edilen slotlardan stok dışı öğeleri hariç tutun, davranışı farklı olan trafik kaynaklarını karıştırmayın (organik vs reklam) ve hafta içi/hafta sonu davranışını kapsaması için yeterince uzun çalıştırın.

Bunu Koder.ai gibi bir araçta uygularsanız, kuralı tek yerde tutun ve her ziyaretçinin hangi versiyonu gördüğünü loglayın. Böylece kazanımları tekrar etmek kolaylaşır.

Yeni vs en çok satan sıralamada kaçınılması gereken yaygın hatalar

Birçok ekip varsayılanı bir kez seçip sonra sürekli üzerinde oynamaya devam eder; en sonunda anlamı kaybolur. Şu tuzaklara dikkat edin.

Farklı zaman ölçeklerinde “yeni” ve “en çok satan”ı karşılaştırmak sık görülen bir hatadır. Eğer “yeni” son 7 gün anlamına gelirken “en çok satan” 12 ayı kullanıyorsa, en çok satan listesi nadiren değişir ama “yeni” hızla döner. Pencereleri karşılaştırılabilir tutun (ör. 14 veya 28 gün) veya günlük maruziyete normalize edin ki eski ürünler atalete göre kazanmasın.

Bir diğer sessiz katil, stokta olmayan yeni ürünleri boost etmektir. Modada bu eksik temel beden; güzellikte tek kalan bir ton; elektroniğe de stok dışı veya uzun gönderim süresi. “Yeni” sadece şu anda satılabilirse uygun olmalıdır.

Manuel pin'ler ve sponsorlu yerleştirmeler mantığı bozabilir. Birkaç sabit kart sorun değil, ama pin'ler filtreleri yok sayıyorsa, stok kurallarını atlıyorsa veya algoritmayı sıkıştırıyorsa, sıralamanın geri kalanı gürültü olur. Pin sayısını sınırlayın ve kural uyumlu olsun.

En çok satan etiketleri iade, iptal veya dolandırıcılık çıkarmıyorsa karışır. Bu, yüksek iade oranlı bir ürünün bile sıralamada kalmasına neden olur.

Aynı anda birden fazla şeyi değiştirmeyin. Varsayılan sıralamayı değiştirir, filtreleri ayarlar ve yeni bir rozeti aynı sürümde ekler iseniz hangi değişikliğin dönüşümü hareket ettirdiğini bilemezsiniz.

Yeni bir varsayılan yayınlamadan önce hızlı kontrol listesi

Varsayılanı değiştirmeden önce hızlı bir gerçeklik kontrolü yapın. Varsayılan, ziyaretçilere ilk göreceklerini vaat eder ve cihazlar, bölgeler ve yoğun zamanlar boyunca doğru kalmalıdır.

Kontrol listesi:

• Bir ziyaretçi varsayılanı bir cümleyle açıklayabiliyor mu?
• İlk sonuçlar ziyaretçinin bölgesinde satın alınabilir mi (stok oranı, teslim uygunluğu, gönderim süreleri)?
• Gerçekten yeni ürünler ilk ekranda görünür mü? Mobilde bu genelde ilk ekranda 2–4 yeni ürün demektir.
• Yakın-çeşitlemeler sayfa 1'de sınırlı mı (ton, depolama, renk swap'leri)?
• Düşük veri kategorileri, yepyeni lansmanlar ve kampanya zirveleri için bir geri planınız (fallback) var mı?

Örnek: “En çok satanlar” spor ayakkabılar kategorinizi sürüyorsa ama ilk satırda yaygın bedenler tükenmişse, ziyaretçiler ayrılır. Daha iyi bir varsayılan “stokta olan en çok satanlar” olabilir ve sayfanın taze kalması için yeni drop'lara küçük bir boost ekleyebilirsiniz.

Kenar durum planını bir yerde yazın. Düşük veri kategorileri için “en yeni” kullanın, lansmanlar için geçici olarak küçük bir set pinleyin, kampanya zirhelerinde ilk sayfanın tamamını indirimle doldurmayacak limitler koyun.

Örnek: üç departmanlı bir mağaza için bir dizi varsayılan

Orta ölçekli bir çevrimiçi mağaza hayal edin: moda (sezonluk drop'lar ve bedenler), güzellik (tekrar satın almalar ve paketler) ve elektronik (daha yüksek fiyat, daha az SKU, net spesifikasyonlar). Envanter karışık: bazı ürünler sürekli stokta, bazıları sınırlı, bazılarının bulunabilirliği tutarsız.

Basit bir plan, departman başına varsayılanlar koymak ve sonra paylaşılan guardrail'ları uygulamak. Bu, kullanıcı deneyimini öngörülebilir kılar ve ekibiniz için yönetilebilir hale getirir.

Departman bazlı varsayılan plan

Bu varsayılanlarla başlayın ve kullanıcıların fiyat ya da puan gibi sıralara geçmesine izin verin.

• Moda: trend-odaklı kategorilerde New arrivals; basic ve tekrar alınan ürünler için Bestsellers
• Güzellik: çoğu kategori için Bestsellers; New arrivals daha çok “yeni” hub'lar, sezonluk koleksiyonlar veya marka lansmanları için
• Elektronik: geniş kategoriler (kulaklık, TV) için Bestsellers; rehberliğin önemli olduğu spec-ağır kategoriler (laptop, kameralar) için Featured (küratörlü)
• Ortak guardrail'lar: stok dışı ürünleri aşağı çek, eksik bilgiye sahip varyantları engelle, ilk satırda benzer ürünleri sınırla

Bu guardrail'lar önemlidir çünkü “Yeni” kazara “yeni tekrar stoklanan” olabilir ve “En çok satan” eski kazananlara tutunup artık dönüşüm sağlamayan ürünlerle kilitlenebilir.

İlk A/B testleri

Açık soruları cevaplayacak birkaç deney yapın:

• Moda: sezonluk bir kategoride New arrivals vs Bestsellers (iade oranlarını izleyin)
• Güzellik: skincare'de Bestsellers vs “Trending now” (yani bestseller + tazelik boost)
• Elektronik: laptoplarda Bestsellers vs Featured (küratörlü)

Sonuçlar çelişirse (dönüşüm artıyor ama marj düşüyorsa) önceden bir kural belirleyin. Yaygın seçim: sadece dönüşüm değil, oturum başına katkı marjı. Marj verisi gecikiyorsa, geçici tie-breaker olarak AOV ve iade oranını kullanıp sonra daha uzun testle tekrar değerlendirin.

Sonraki adımlar: kuralları tek sayfada yazın, küçük bir dashboard ile haftalık inceleyin ve tek seferde bir ayar değiştirin.

Sonraki adımlar: belgeleme, test ve sıkıcı işleri otomatikleştirin

Bir varsayılan işe yaradığında, sonraki risk sürüklenmedir. Birileri “geçici” bir boost ekler, gizli bir tie-breaker koyar veya yeni bir rozet ekler; üç ay sonra kimse sayfanın neden farklı göründüğünü açıklayamaz. Kısa bir yazılı spesifikasyon varsayılanı sabit tutar ve yine de geliştirmeye alan bırakır.

Spesifikasyonu bir sayfada tutun:

• Hedef ve başarı metriği
• Girdiler (satış penceresi, envanter, marj, inceleme sayısı, tazelik penceresi)
• Tie-breaker'ların sırası
• İstisnalar (stok dışı, düşük inceleme sayısı, lansmanlar, düzenlemeye tabi ürünler)
• Sahip ve gözden geçirme periyodu

Hızlı olarak kategori hızına göre bir gözden geçirme ritmi belirleyin. Hızlı hareket eden alanlar (moda drop'ları, sezonluk güzellik setleri) genelde haftalık kontrol ister. Daha yavaş kategoriler aylık olabilir. Önemli olan tutarlılık: her seferinde aynı küçük metrik setini kullanın ki “iyileştirme” rastgele değişikliklere dönüşmesin.

Test için bir deney takvimi kullanın ve yapılan her değişikliği kaydedin, küçük ayarlar bile (bestseller penceresini 7'den 14'e çekmek gibi) not alın. Aynı kategori sayfasında üst üste testler yapmaktan kaçının ve büyük promosyonları veya yeni koleksiyonları not edin; bunlar sonuçları maskeleyebilir.

Daha hızlı prototipleme isterseniz, Koder.ai size gereken parçaları chat'ten üretebilir: bir React admin görünümü, kuralları ve atamaları saklayacak Go backend + PostgreSQL ve platform özellikleri olarak snapshot/rollback. Bu, versiyonlama ve deneme mekaniklerini kontrol altında tutarken ekibinizin merch kararlarına odaklanmasını sağlar.