Mikro-Öğrenme Hatırlatmaları İçin Mobil Uygulama Nasıl Yapılır

Bir Mikro-Öğrenme Hatırlatma Uygulamasının Yapması Gerekenler

Bir mikro-öğrenme hatırlatma uygulaması, günlük küçük bir pratik aracıdır: 1–5 dakikalık bir ders verir, kullanıcıyı doğru zamanda uyarır ve suçluluk hissetmeden tamamlamayı (veya yeniden planlamayı) kolaylaştırır. Amaç uygulamada “her şeyi öğretmek” değil—amaç öğrenmenin düzenli olarak gerçekleşmesini sağlamak.

Temel vaat: kısa dersler, tam zamanında

Uygulamanız kullanıcılara yardımcı olmalı:

• Hızlı başlayın: uygulamayı açtıklarında bir sonraki yapılacak işi hemen görsünler (gezinti gerekmesin).
• Hızlı bitirin: bir dersi tek oturuşta tamamlasınlar, ideal olarak iki dakikadan kısa.
• Daha iyi hatırlasınlar: önemli öğeleri zaman içinde tekrar ettirin ki bilgi kalıcı olsun (çoğunlukla aralıklı tekrar ile).

“Başarı” nasıl görünür (erken tanımlayın)

Ekranları tasarlamadan önce, inşa ettiğiniz alışkanlığa uyan küçük bir metrik seti belirleyin:

• Günlük tamamlama oranı: bugünkü mikro-oturumu bitiren kullanıcı yüzdesi.
• Tutma: D1/D7/D30 geri dönüş oranları (kullanıcılar geri geliyor mu?).
• Ders ustalığı: “öğrenildi” olarak işaretlenen öğe yüzdesi (veya tekrar doğruluğu).

Bu metrikler bildirim sıklığından ders uzunluğuna kadar her şeyi etkiler.

Platform seçimi: iOS, Android veya çapraz platform

Mikro-öğrenme uygulamaları hatırlatmalarla yaşar veya ölür; bu yüzden platform davranışı önemlidir.

• iOS önce: bazı pazarlarda iyi erişim; bildirim davranışı daha katı.
• Android önce: daha fazla cihaz çeşitliliği; esnek bildirim kanalları.
• Çapraz platform önce: tek kod tabanı ile daha hızlı yineleme, ancak bildirimleri her iki platformda da dikkatle test edin.

Fikri uygulamaya kadar haritala

Uçtan uca bir yapı planlayın: tanım → içerik modeli → zamanlama mantığı → bildirimler → UX → motive etme → backend/senkronizasyon → analitik → gizlilik → test → lansman → sürüm sonrası iyileştirmeler.

Bu yol haritasını görünür tutmak, özellik sapmasını önler ve ürünü günlük öğrenmeye odaklı tutar.

Hedef Kitle, Kullanım Senaryoları ve Net Ürün Hedefleri

Bir mikro-öğrenme hatırlatma uygulaması, belirli birine yönelik yapılmış gibi hissettirdiğinde başarılı olur. "Her şeyi öğrenmek isteyen herkes"i hedeflemeye çalışırsanız, hatırlatmalarınız, içeriğiniz ve ilerleme sinyalleriniz çok genel olur ve tutmaz.

Birincil kullanıcıları belirleyin (ve neyi optimize ettiklerini)

Çoğu mikro-öğrenme uygulaması birkaç yüksek değerli kitle etrafında kümelenir:

• Öğrenciler: kısa günlük pratik ve hızlı geri bildirim isterler.
• Çalışanlar: toplantılar arasında küçük aralıklarda sürekli eğitim yaparlar.
• Dil öğrenenler: aralıklı tekrar ile tutarlılık ve hatırlama inşa ederler.
• Uyumluluk eğitimi alanlar: temel kuralları hatırlamak ve periyodik kontrolleri geçmek zorundadır.

Her grubun bildirim toleransı, “kazanma koşulları” ve içerik formatları (flashcard vs. senaryo sorusu vs. politika kontrolü) farklıdır.

En iyi kullanım senaryolarını günlük anlara eşleyin

Kullanım senaryolarını özellikler yerine gerçek anlar olarak yazın:

• Günlük tekrar: kahvaltı sonrası veya yolculuk sırasında 2–5 dakika.
• Sınav hazırlığı: belirli tarihe doğru yoğunlaşan artan yoğunluk.
• Oryantasyon: araçlar, terimler ve iş akışlarını tanıtan 10 günlük bir dizi.
• Beceri tazeleme: unutmayı önlemek için aralıklı hatırlatmalar (aralıklı tekrar için ideal).

Persona + yapılacak iş (basit tutun)

2–3 hafif persona oluşturun, her birine tek bir iş ifadesiyle, örn.:

“Boş bir dakikam olduğunda, en unutulacak öğeleri gözden geçirmeme yardım et ki çalışmayı planlamadan kendime güvenmeye devam edebileyim.”

Bu ifadeler bildirim diline, oturum uzunluğuna ve “başarı”nın ne anlama geldiğine rehberlik eder.

Uygulamanızın vaadini seçin

Bir ana vaat seçin ve her şeyi bunun etrafında tasarlayın:

• Hız: “60 saniyede faydalı bir şey öğren.”
• Tutarlılık: “Günü hiçbir zaman kaçırma.”
• Ustalık: “Aylarca hatırla.”

Vaat, ürün hedeflerini ve metrikleri belirler. Örneğin, “tutarlılık” haftalık aktif günlere ve streak kurtarmaya önem verir; “ustalık” ise uzun vadeli hatırlama ve aralıklı tekrar performansına.

Mikro-İçerik Modelini Tasarlamak

Bir hatırlatma uygulaması, insanları tamamlamaya iten “ünite” kadar iyidir. İçerik çok büyükse kullanıcı ertelemeye gider; çok küçük veya tekrarlıysa ilgisini kaybeder.

30–90 saniyede bitirilebilen ve yine de anlamlı hissettiren mikro-içerik hedefleyin.

Günlük alışkanlığa uyan ders formatlarını seçin

Tutarlı üretebileceğiniz küçük bir format seti seçin:

• Kartlar: hızlı bir örnekle tek bir fikir (kavramlar ve kelime için harika).
• Flashcard’lar: soru → göster (sonra aralıklı tekrar için iyi çalışır).
• Tek soruluk quiz: bir çoktan seçmeli veya kısa cevaplık soru.
• Kısa ses: 10–30 saniye, tek bir çıkarım (telafuz veya dinle ve tekrar için faydalı).

Erken dönemde formatları sınırlayın ki UI hızlı kalsın ve içerik ekibi beş farklı üretim hattına ihtiyaç duymasın.

Net bir içerik şeması tanımlayın

Pratik bir hiyerarşi hem gezinmeyi hem analitiği temiz tutar:

Konu → Modül → Ders → Öğen

• Konu: geniş kategori (örn. “İspanyolca Temelleri”).
• Modül: odaklanmış kümeler (örn. “Selamlaşmalar”).
• Ders: belirli gün veya oturumda görünen içerik (örn. “Merhaba demek”).
• Öğe: en küçük teslim edilebilir birim (bir kart, bir flashcard, bir quiz sorusu).

Öğeleri yeniden kullanılabilir tasarlayın. Aynı flashcard birden fazla derste görünebilir veya daha sonra tekrar olarak geri dönebilir.

Yazar akışını erken planlayın

İçerik modeliniz, içeriğin nasıl üretildiğiyle uyuşmalı:

• Admin paneli: teknik olmayan editörler için idealdir.
• İçe aktarım (CSV/JSON): başlangıç kitaplığı oluşturma ve toplu düzenlemeler için hızlı.
• Uygulama içi düzenleyici: yalnızca içerik üreticileri aynı zamanda uygulama kullanıcılarıysa ve düzenleme ihtiyaçları basitse kullanışlıdır.

Kişiselleştirme için etiket ekleyin

Etiketler, içeriği yeniden yazmadan ilgili hissettirir:

• Zorluk (kolay/orta/zor)
• Konu etiketleri (dilbilgisi, seyahat, sayılar)
• Süre tahmini (30s, 60s, 2m)

Sonradan bu etiketler “hızlı oturumlar”, akıllı tekrar karışımları ve daha iyi öneriler için kullanılabilir—çekirdek içerik modelini kararlı tutarak.

Hatırlatma Zamanlaması ve Öğrenme Mantığı

Zamanlama, bir mikro-öğrenme hatırlatma uygulamasını ya yardımcı bir koç yapar ya da sinir bozucu bir alarma dönüştürür. Bunu sadece bir cron işi değil, ürün mantığı olarak ele alın.

Bir zamanlama yaklaşımı seçin

Çoğu uygulama üç modelden biriyle başlar:

• Sabit program: “Her gün 08:30.” Basit ve tahmin edilebilir, alışkanlık oluşturmada güçlü.
• Kullanıcı seçimi pencereleri: “Hafta içi 07–09 veya 18–21.” Daha esnek ve genelde daha az rahatsız edici.
• Uyarlanabilir zamanlama: kullanıcı muhtemelen yanıt verirken (geçmiş açılışlara dayalı) hatırlatma yapar. Etkileşim için en iyisi ama gizlilik iletişimi dikkat gerektirir.

Pratik bir yol: sabit program + pencerelerle başla, yeterli davranış verisi toplandığında uyarlanabilir zamanlamayı ekle.

Aralıklı tekrar vs. basit hatırlatmalar

Basit hatırlatmalar hedef tutarlılık olduğunda işe yarar: günlük kelime, kısa quiz, bir yansıma.

Aralıklı tekrar uzun vadeli hafıza içindir. Kullanıcı doğru cevap verirse öğe daha sonra döner; zorlanırsa daha erken döner. Mantık basit başlayabilir (örn. 1 gün → 3 gün → 7 gün → 14 gün) ve zamanla öğe bazlı aralıklara dönüşebilir.

Kullanıcıların hissedebileceği güvenlik sınırları belirleyin

Dikkati koruyan kurallar oluşturun:

• Sessiz saatler (uyku, toplantılar) ve “haftalık duraklat” seçeneği
• Erteleme seçenekleri (10 dk, 1 saat, bu gece) ve minimum aralık spam döngülerini önlemek için
• Günlük maksimum bildirim ve limite ulaşıldığında uygulama içi hatırlatmaya geri dönüş

Rahatsız etmeyen kişiselleştirme

Saat dilimlerini otomatik yönetin (seyahat alışkanlığı bozmasın). Kullanıcının tercih edilen ritmini (haftada 3× vs. günlük) ayarlamasına izin verin.

Rutin tespiti için hafif tutun: “ne zaman oturumu tamamlamaya meyilli olduklarını” öğrenin ve bir sonraki pencereyi ince bir şekilde kaydırın—aynı zamanda kullanıcıya “Akıllı zamanlamayı kullan” gibi görünür bir anahtar sunun ki kontrol onda kalsın.

Kullanıcıların Kapatmayacağı Push Bildirimleri

Push bildirimleri bir ayrıcalıktır: kullanıcılar yalnızca her mesaj zamanlı, ilgili ve harekete geçirici hissettiğinde açık tutarlar. Amaç “daha fazla bildirim” değil—daha az, ama daha iyi bildirimlerdir; bunlar güvenilir şekilde bir sonraki küçük öğrenme adımını sunar.

Yerel vs. push: ne zaman kullanmalı

Yerel bildirimler cihazda planlanır. Öngörülebilir günlük hatırlatmalar için iyidir (örn. “08:15 öğrenme bildirimi”), çevrimdışı çalışır ve sunucu gecikmelerinden kaçınır. Dezavantaj: kullanıcı telefon değiştirdiğinde veya uygulamayı yeniden yüklediğinde veya OS arka plan planlamayı kısıtladığında güvenilirlik azalabilir.

Push bildirimleri sunucudan gönderilir (genellikle Firebase Cloud Messaging / APNs aracılığıyla). Dinamik zamanlama, cihazlar arası tutarlılık ve yeniden etkileşim kampanyaları için daha uygundur. Dezavantaj: teslim garanti değil (Do Not Disturb, pil kısıtları) ve aşırı kullanım devre dışı bırakılmanın en hızlı yoludur.

Birçok mikro-öğrenme uygulaması rutin alışkanlıklar için yerel, program değişiklikleri veya kritik itmeler için push kullanır.

Bildirim metni: kısa, spesifik, asla suçlayıcı değil

Metin şu soruları cevaplamalı: Bu nedir? Ne kadar sürer? Tıkladığımda ne olur?

Kılavuzlar:

• Mümkünse ~80 karakterin altında tutun.
• Tam öğeyi referans verin: “Review: 5 Spanish verbs (60 sec)” yerine “Time to learn!” olmamalı.
• Suçlama veya tehdit dili kullanmayın (“Streak’ini bozma!”). Nazik, isteğe bağlı bir dil kullanın.
• Tutarlı bir yapı kullanın ki kullanıcılar hemen tanısın.

Tapa tıklanınca tam derse gidin

Bir tık kullanıcıyı belirli mikroders veya tekrar kartına götürmeli, ana ekrana değil. Deep link örnekleri: /lesson/123 veya /review?set=verbs-1 şeklinde doğrudan oturumu başlatacak bağlantılar kullanın.

Öğe bulunamazsa (silinmiş, sonra senkronize edilecek), en yakın güvenli ekrana geri dönün ve net bir açıklama gösterin.

Dahili kontroller: ertele, yeniden planla, tamamla olarak işaretle

Desteklenen yerlerde (Android bildirim eylemleri, iOS kategorileri) hızlı eylemler ekleyin:

• Ertele (örn. 15–30 dakika)
• Yeniden planla (bugün daha sonra seç)
• Tamamlandı olarak işaretle (uygulamayı açmadan tamamlamayı kaydeder)

Bu kontroller sürtünmeyi azaltır ve zamanlama uygun olmadığında kullanıcıların bildirimleri kapatmasına engel olur.

Hızlı Günlük Oturumlar İçin UX Desenleri

Mikro-öğrenme, günlük oturumun zahmetsiz hissettiğinde çalışır. UX, kullanıcıların meşgul, bölünebilir ve çoğunlukla tek elle kullandığını varsaymalıdır.

Basit ekran haritası (ve her birinin cevaplaması gerekenler)

Küçük bir dizi öngörülebilir ekran etrafında tasarlayın:

• Ana ekran: “Bir sonraki ne yapmalıyım?” Tek bir birincil eylem gösterin (örn. Bugünün dersini başlat) ve küçük bir streak/ilerleme görünümü.
• Bugünün dersi: “Bu ne kadar sürer?” Kapsamı iletin (örn. 3 kart, ~2 dakika) ve tek dokunuşla başlatma verin.
• Ders oynatıcı: “Bir sonraki adım ne?” Kontroller az olsun: cevapla, göster, zorluk puanla, sonraki.
• İlerleme: “Gelişiyor muyum?” Basit eğilimler ve kilometre taşları gösterin, yoğun grafiklerden kaçının.
• Ayarlar: “Kontrol bende kalsın.” Bildirimler, sessiz saatler, içerik tercihleri, erişilebilirlik, veri/gizlilik.

Tamamlamayı sürtünmesiz yapın

Hızlı bir oturum küçük gecikmeleri kaldırmakla ilgilidir:

• Ana ekrandan tek dokunuşla başlatma (modal zincirleri yok)
• Her etkileşim sonrası hızlı geri bildirim (hafif titreşim, kısa onaylar, net mikro-metin)
• Kullanıcıların sürekli “İleri”ye basmasını azaltmak için otomatik ilerleme
• Temiz bitiş ekranı: “Bugün için tamam” gösterip otomatik ana ekrana dön

Kesintileri ve kısa oturumları destekleyin

Kullanıcıların derste araya gireceğini varsayın. Durumu otomatik kaydedin:

• Tam olarak kaldıkları yerden devam edebilsinler (aynı kart, aynı adım).
• Oturumları parçalara ayırın ki erken durmak bile ilerleme gibi hissedilsin.

Erişilebilirlik temelleri

Okunabilir yazı boyutları, güçlü kontrast ve net dokunma hedefleri kullanın. VoiceOver/TalkBack ders içeriğini ve butonları mantıklı sırayla okuyabilmeli; doğruluk/yanlışlık için sadece renge güvenmeyin.

Motivasyon Özellikleri: Streakler, Hedefler ve Kurtarma

Mikro-öğrenme uygulamasında motivasyon gösterişli ödüllerden ziyade kullanıcıyı 60 saniye için gelmeye ve çıkarken “değerliydi” hissetmesini sağlamaktır. En iyi özellikler tutarlılığı destekler ve öğrenme ilerlemesine bağlı kalır.

Streakler teşvik etmeli, cezalandırmamalı

Streakler güçlü olabilir, ancak anksiyete yaratmamalı. Öğrenme günleri streak’i (herhangi bir kart tamamlanan günler) ve daha yumuşak bir tutarlılık puanı (örn. son 7 gün) düşünün; böylece bir kaçırma felaket olmaz.

Streak tehlikedeyse nazik bir itme ekleyin: “2 dakika haftanı yolunda tutar.” Ton destekleyici olsun, suçlayıcı değil.

Gerçekçi hedefler

Mikro-oturumlara uyan basit hedefler sunun:

• Günlük hedef: “3 kart tamamla” veya “1 dakika tekrar”
• Haftalık hedef: “5 öğrenme günü”
• Konu hedefi: “Temeller setini bitir”

Kullanıcının geçmiş davranışına göre hedef önermek veya kullanıcının seçmesine izin verin. Ortalama iki oturum/hafta yapan birine 7 günlük hedef vermek ters etki yapar.

Sonuçlara bağlı rozetler ve ödüller

Rozetler, gerçek öğrenme kilometre taşlarını yansıttığında daha etkilidir, rastgele ödüller veya sadece dokunuş sayısını ölçen sistemler yerine:

• “20 öğeyi ‘Ustaladın’ olarak incele”
• “Bir haftada hiç kaçırma (aralıklı tekrar planı)”
• “Mola sonrası geri dönüp yakaladın”

Aşırı oyunlaştırmadan kaçının; kullanıcılar kendini akıllı hissetmeli, otomatik olarak öğe ezmeye dönüşmemeli.

Kurtarma: kaçırılan günler ve akıllı telafi

İnsanlar gün kaçırır. Bir kurtarma akışı sürtünmeyi azaltmalı:

• “Geri hoş geldin” ekranı ile küçük bir yeniden başlama planı (örn. 5 kart)
• Akıllı telafi modu: birikmiş işi sınırlar ve en çok zamanı geçmiş öğeleri önceliklendirir
• Opsiyonel “streak dondurma” veya ayda sınırlı sayıda “dinlenme günü” seçeneği

Sosyal, ama baskısız

Paylaşma ekleyecekseniz, isteğe bağlı ve hafif tutun: kilometre taşı rozeti veya haftalık özet paylaşımı, liderboard’lar değil. Amaç teşvik, kıyaslama değil.

Teknoloji Yığını ve Mimari Seçimler

Teknoloji yığını bir vaadi desteklemeli: hızlı, güvenilir günlük oturum—kullanıcının bağlantısı zayıf olsa bile veya haftadır açmamış olsa bile. Önce istemci yaklaşımını seçin, ardından çekirdek modülleri tanımlayın, sonra backend’i seçin.

Native vs. çapraz platform

Native (Swift iOS için, Kotlin Android için) bildirim işleme, arka plan planlama nüansları ve platforma özel UX istediğinizde güçlü bir tercihtir.

Çapraz platform (Flutter veya React Native) maliyeti düşürebilir ve iOS/Android arasında özellik eşitliğini koruyabilir. Flutter tutarlı UI performansı sağlar; React Native ise ekibiniz JavaScript/TypeScript’e derinse daha hızlı olabilir.

Pratik kural: hatırlatma etkileşimleri “ürün” ise native’e yönelin veya çapraz platform kurulumunda platforma özgü işler için ekstra zaman planlayın.

Eğer tam döngüyü çabuk doğrulamak istiyorsanız (içerik → hatırlatmalar → ders oynatıcı → analitik), prototipleme için Koder.ai gibi bir araç faydalı olabilir: sohbet arayüzünde akışları yineleyebilir, React web uygulaması veya Flutter mobil uygulama oluşturabilir ve ürün şekli netleşince kaynak kodunu dışa aktarabilirsiniz.

Erken planlanması gereken çekirdek modüller

Uygulamayı modüler tutun ki hatırlatmalar, öğrenme mantığı ve içerik yeniden yazım gerektirmeden evrilebilsin:

• Kimlik doğrulama: e-posta, Apple/Google oturum açma veya anonim→kayıt geçişi.
• İçerik teslimi: mikrodersleri indir, versiyonlamayı ve A/B varyantlarını yönet.
• Zamanlayıcı: yerel plan + sunucu destekli kurallar (zaman pencereleri, yeniden denemeler, sessiz saatler).
• İlerleme & öğrenme durumu: hangi öğe gösterildi, nasıl cevaplandı ve ne zaman tekrar etmeli.
• Analitik: oturumlar, bildirim açılışları ve tutma için etkinlik takibi.
• Ödeme (opsiyonel): abonelikler, denemeler, yetkilendirme kontrolleri.

Backend seçenekleri ve çevrimdışı-öncelikli tasarım

Firebase push (FCM), analitik, auth ve hızlı yineleme için iyidir. Supabase Postgres ve SQL erişimi tercih ediyorsanız çekici. Karmaşık öğrenme kuralları, özel faturalama veya katı veri konumu gereksinimleri varsa özel API (Node/Go) mantıklıdır.

Daha en başından çevrimdışı-öncelikli tasarlayın: dersleri yerelde önbelleğe alın, ilerlemeyi yerel mağazaya yazın ve arka planda senkronize edin. Çakışma olduğunda (iki cihaz) “append-only” olayları tercih edin ve zaman damgası/sürüm ile çözün, kullanıcı ilerlemesini ezmeyin.

Koder.ai ile oluşturulan projeler genelde ön uçta React ve arka uçta Go + PostgreSQL üretir; bu yapı çevrimdışı-öncelikli model ve temiz bir senkronizasyon API’si ile iyi eşleşir.

Backend, Veri Tabanı ve Senkronizasyon Tasarımı

Yüzeyde basit görünen bir mikro-öğrenme uygulamasının backend’i ilerlemeyi cihazlar arası tutarlı tutar, “vadesi gelmiş” tekrarları güvenilir kılar ve kullanıcıların yeniden yüklemelerde streaklerini kaybetmesini önler.

Temel veri varlıkları (sade ve açık tutun)

Küçük bir varlık seti ile başlayın ve sonra geliştirin:

• User: id, timezone, onay bayrakları, oryantasyon durumu.
• Lesson item: id, soru/içerik, etiketler, zorluk, versiyon.
• Review history: zaman damgası, sonuç (doğru/atla), yanıt süresi, cihaz id.
• Preferences: bildirim pencereleri, günlük hedef, dil, erişilebilirlik ayarları.
• Devices: push token, platform, son görülme, bildirim opt‑in durumu.

Managed backend (ör. Firebase) kullansanız bile, bunları taşıma ihtimaline göre tanımlayın; migrasyon karmaşasını azaltır.

İlerleme takibi: önce olaylar, sonra skorlar

İlerlemeyi tamamlama olayları akışı olarak ele alın (örn. “öğe X 08:12’de incelendi, outcome=correct”). Olaylardan şunları hesaplayabilirsiniz:

• Ustalık skoru (basit 0–1 veya 0–100)
• Tekrar vadesi (bir sonraki planlanan tekrar)
• Streak uygunluğu (kullanıcı bugün anlamlı bir oturum tamamladı mı?)

Ham olayı ve türetilmiş alanları saklamak hem denetlenebilirlik hem de hız sağlar.

Senkronizasyon stratejisi: çakışma kuralınızı kasıtlı seçin

İki ortak seçenek:

1. Son yazan kazanır: en kolay, ancak çevrimdışı kullanım yaygınsa riskli.
2. Olay günlüğü: ekle-yalnızca olaylar; zaman/ sıra ile birleştirdiğinizde çakışmalar nadirdir.

Mikro-öğrenme için genelde olay günlüğü daha güvenlidir: çevrimdışı oturumlar daha sonra senkronize olabilir, diğer ilerlemeleri üzerine yazmazsınız. Hızlı yükleme için öğe başına “şu anki durum” anlık görüntüsü de saklayabilirsiniz.

Yapacağınız için minik admin araçları

Aşağıları yapacak hafif araçlar planlayın:

• İçerik yükleme ve versiyonlama (düzenlemeler mevcut ilerlemeyi bozmasın)
• Öğe emekliliği (bozuk içeriği silmeden gizleme)
• Kullanıcı destek eylemleri (streak sıfırlama, veri silme isteği, doğrulama yeniden gönderme)

Koder.ai ile çalışıyorsanız, veri modelini ve admin iş akışlarını kilitlemek için planning mode kullanın—sonra ekranları ve API’leri oluştururken snapshot/rollback mekanizmalarına güvenin.

Analitik, Deneyler ve Öğrenmeyi Ölçme

Analitik bir soruyu yanıtlamalı: Uygulama insanlara daha az çabayla öğrenmede yardımcı oluyor mu? Bu, uçtan uca davranış takibi ve ürün metriklerini basit öğrenme sinyalleriyle eşleştirmek demektir.

Önemli olayları enstrümante edin

Küçük, tutarlı bir olay taksonomisi ile başlayın ve kullanılmayacak “hoş-oluş” olayları eklemekten kaçının.

Önemli olaylar:

• lesson_started ve lesson_completed (lesson_id, süre, planlı mı kullanıcının başlattığı mı dahil)
• reminder_sent ve reminder_opened (kanal, yerel gönderim zamanı, bildirim varyantı dahil)
• Opsiyonel ama güçlü: answer_correct, answer_incorrect, item_reviewed—sadece kullanım değil öğrenme ölçün

Alan adlarını anlaşılır tutun ve tüm ekiple paylaşılan bir spesifikasyonda belgeleyin.

Tutmayı açıklayan huniler oluşturun

Bir huni, nerede takıldıklarını söylemeli, sadece kaç kullanıcı olduğunuzu değil. Pratik bir temel:

install → onboarding_completed → first_lesson_completed → day_7_retained

Eğer 7. gün tutma zayıfsa, daha derine inin: kullanıcılar bildirim almış mı, açmış mı, açtıktan sonra oturum tamamlamış mı?

A/B testlerini net kararlarla yürütün

Deneyler, verebileceğiniz bir karara bağlı olduğunda işe yarar. Yüksek etki potansiyeline sahip testler:

• Hatırlatma zaman pencereleri (kullanıcı seçimi vs. “akıllı” öneriler)
• Bildirim metni (fayda odaklı vs. merak uyandıran)
• Streak kuralları (sıkı vs. esneklik günlükleri)
• Oryantasyon akışı (kısa vs. rehberli kurulum)

Birincil metriği (örn. D7 tutma) ve bir guardrail (örn. bildirim kapatma oranı) önceden tanımlayın.

Karar veren panolar için gösterge tabloları

Yararlı bir pano haftalık birkaç trend gösterir: tutma, bildirim açılış başına tamamlama oranı ve öğrenme ilerlemesi (zaman içinde doğruluk artışı veya doğruya ulaşma süresinin azalışı). Eğer pano sonraki adımı değiştirmiyorsa, panoda olmamalıdır.

Gizlilik, İzinler ve Kullanıcı Güveni

Güven bir özelliktir. Mikro-öğrenme hatırlatma uygulaması günlük rutine yakın çalıştığı için kullanıcılar hatırlatmaların, ilerlemenin ve kişisel verilerin kötüye kullanılmadığından emin olmak ister.

Sadece gerektiğini toplayın (ve nedenini söyleyin)

“Minimum uygulanabilir profil” ile başlayın. Birçok uygulama için bu sadece bir hesap tanımlayıcısı (veya anonim ID), öğrenme ilerlemesi ve push için cihaz tokenidir.

Her veri alanını dokümante etme alışkanlığı edinin:

• Neyi için kullanılıyor (örn. “hatırlatma göndermek”, “cihazlar arası ilerlemeyi senkronize etmek”)
• Nerede saklanıyor (cihaz, backend)
• Ne kadar süre tutuluyor

Bir alan öğrenme deneyimini netçe iyileştirmiyorsa, toplanmasın.

Bağlam içinde izin isteyin ve kolayca değiştirilebilir olsun

İzinleri ihtiyaç duyulduğu anda sorun—bildirimler için faydayı açıklayın (“günlük 30 saniyelik tekrar hatırlatmaları”) ve seçenekler sunun (zaman penceresi, sıklık).

Analitik için yasal metnin arkasına gizlenmekten kaçının. Basit bir anahtar verin:

• Bildirimler: açık/kapalı + plan kontrolleri
• Analitik: izin ver/vern veya en azından açık bir bildirim

Bu ayarları ana ekrandan iki dokunuşla erişilebilir yapın. İnsanlar kontrol edemezse bildirimleri kapatır veya uygulamayı siler.

Saklama, dışa aktarma ve silme

“İlişki sonu” akışlarını baştan planlayın:

• Hesabı sil: kişisel tanımlayıcıları ve ilerlemeyi belirtilen süre içinde sunuculardan kaldırın
• Veri dışa aktarma: kullanıcıların öğrenme geçmişini indirmesine izin verin (basit bir CSV bile yeterli)
• Saklama kuralları: uygun ise etkin olmayan veya doğrulanmamış hesapları otomatik temizleyin

İnsanların gerçekten okuyacağı gizlilik UX’i

Uygulama içinde sade dilde özetler yazın, sonra tam politikalara /privacy ve /terms görünür metinlerle referans verin.

Sözünüzü tutun: onboarding’de söylediğiniz, izin istediğiniz ve backend’de yaptığınız tam olarak örtüşsün.

Test, Lansman ve Sürüm Sonrası İyileştirme

Bir mikro-öğrenme hatırlatma uygulaması için gönderim sadece “çalışıyor mu?” değil; “her gün 07:30’da, herkes için çalışmaya devam ediyor mu?” sorusuna odaklanmalıdır. Test ve lansman planlaması güvenilirlik, uç vakalar ve hızlı geri bildirim döngülerine yoğunlaşmalıdır.

Zor bildirim vakalarını test edin

Hatırlatmalar uygulamaların gizlice başarısız olduğu yerdir. Gerçek cihazlarda küçük bir test matrisi oluşturun (simülatör değil):

• Saat dilimleri: farklı bölgelere seyahat, cihaz saat dilimini manuel değiştirme ve hatırlatmaların kullanıcı niyetiyle tutarlı kalmasını doğrulayın.
• DST değişiklikleri: DST’nin başladığı/bittiği haftayı test edin; 08:00’in 07:00 olmamasını veya tamamen atlanmamasını kontrol edin.
• Pil ve odak modları: iOS Focus, Android Doze, pil tasarrufu, arka plan yenileme kapalı. Ne olduğuna ve uygulamanın nasıl toparlandığına bakın.

Her planlanan bildirimi (yerelde) bir ID ile kaydedin ki QA “planlandı vs. teslim edildi” karşılaştırması yapabilsin.

Zayıf cihazlar ve zayıf ağlar için QA

Günlük oturumlar kısa olduğu için performans önemlidir. E2E QA’yı şu ortamlarla çalıştırın:

• Düşük seviye cihazlar (yavaş CPU, sınırlı RAM)
• Kötü bağlantı (2G/3G sınırlaması, uçak modu, dalgalı Wi‑Fi)

Uygulamanın hâlâ hızla açıldığını, bugünün kartını yüklediğini ve senkronize olmaya takılıp oturumu engellemediğini doğrulayın.

App Store / Play lansman varlıkları

Listelemeniz onboarding’in bir parçasıdır. Hazırlayın:

• Günlük akışı gösteren ekran görüntüleri (hatırlatma → 20 saniyelik ders → tamam)
• Anahtar kelime uyumlu açıklama (mikro-öğrenme, aralıklı tekrar, hatırlatmalar)
• İlk oturumu gösteren kısa bir onboarding videosu

Lansman sonrası kontrol listesi: öğren, düzelt, yinele

Yayın günü ölçümlemenin başlangıcıdır:

• Çökme izleme ve performans uyarıları (ilk dönemde günlük gözden geçirme)
• Bildirim ve oturum açma sorunları için destek gelen kutusu ve hazır cevaplar
• Basit bir yol haritası: en önemli hatalar, en büyük UX sürtünmeleri ve bir sonraki deney

Küçük güncellemeler sık sık gönderin ve kaçırılan hatırlatmaları veya başarısız oturumları azaltan her şeyi önceliklendirin.