Öğrenme hedeflerini, dersleri ve ilerlemeyi izleyen bir mobil uygulamayı planlama, tasarlama ve oluşturma adım adım rehberi—özellikler, UX ipuçları, veri ve lansman kontrol listesi.
Bir öğrenme ilerlemesi uygulaması iki basit soruya yanıt vermeye yardımcı olur: “İlerliyor muyum?” ve “Sonraki ne yapmalıyım?” Bu soruları iyi yanıtlamak için uygulamanızın (1) “ilerleme”nin net bir tanımı ve (2) bu ilerlemeyi bir bakışta görünür kılma yolu olmalı.
İlerleme sadece dersleri bitirmek değildir. Konuya ve öğrenene bağlı olarak şunları içerebilir:
En iyi uygulamalar bir veya iki birincil sinyal seçer ve diğer her şeyi destekleyici bağlam olarak ele alır. Her şey “ilerleme” ise aslında hiçbir şey değildir.
Bir öğrenme ilerlemesi uygulaması, ana kullanıcıya göre çok farklı hissedebilir:
Başlangıçta hepsine hizmet etmeye çalışmak genellikle uygulamayı karmaşık yapar. Bir birincil kullanıcı seçin ve günlük rutinlerine göre tasarlayın.
Beklentileri erken belirleyin: ilk sürümünüz güvenilir şekilde küçük bir davranış setini takip etmeli (ör. hedef + günlük çalışma + haftalık kontrol). Gerçek kullanım verisini gördükçe daha zengin öğrenme analitiği ve gelişmiş görünümler ekleyebilirsiniz.
İyi bir öğrenme ilerlemesi uygulaması şu sonuçlara yol açmalıdır:
Bir öğrenme ilerlemesi uygulaması birçok kitleye hizmet edebilir—öğrenciler, ebeveynler, öğretmenler, kendi kendine öğrenenler, özel ders verenler—ama ilk sürümde hepsini memnun etmeye çalışmak genellikle dağınık bir ürün doğurur. Bir ana kullanıcı grubu ve bir ana kullanım durumu seçerek başlayın ve bunu olağanüstü şekilde sunun.
“Sıradan öğrenciler” demek yerine şu gibi bir grup seçin: “bağımsız çalışan ve ilerlediklerini görmek isteyen yoğun üniversite öğrencileri” veya “8–12 hafta içinde sınava hazırlanan dil öğrenenler”. Grup ne kadar sıkıysa, onboarding, özellikler ve mesajlaşma kararları o kadar kolay olur.
Uygulamanızın tek işi ne olacak netleştirin. Örnekler:
Bir cümlelik bir vaat yazın: “Bu uygulama [kullanıcı]’nın [sonuç] elde etmesine [takip yöntemi] ile yardımcı olur.”
Somut ve ölçülebilir tutun:
Gerçek değeri gösteren birkaç sinyal seçin:
Mobil uygulamanızın MVP’sini korumak için “şimdi değil” maddelerini listeleyin: sosyal akışlar, karmaşık oyunlaştırma, öğretmen panoları, çok cihazlı senkronizasyon veya gelişmiş öğrenme analitiği. Bunları, çekirdek döngüyü doğruladıktan sonra tekrar gözden geçirebilirsiniz:
kaydet → ilerlemeyi gör → motive ol → geri gel.
Bir öğrenme ilerlemesi uygulaması, takip modeli basit, öngörülebilir ve yanlış yorumlamaya kapalı olduğunda “akıllı” hisseder. Grafikler veya seriler tasarlamadan önce öğrenme biriminin ne olduğunu ve öğrenenin onun içinde nasıl ilerlediğini tanımlayın. Bu, güvenilir öğrenci ilerleme takibi ve faydalı öğrenme analitiğinin temelidir.
Gerçek davranışa en iyi uyan birimi seçin:
Mobil uygulama MVP’si için bir birincil birim seçin ve isterseniz diğerlerini sonradan buna eşleyin. Örneğin, “çalışma oturumu” videoları izlemeyi ve quizleri içeren bir şemsiye birim olabilir.
Durumları az ve açık tutun. Yaygın bir set:
“Ustanlaştı” belirli bir anlam taşımalı (sadece “bitti” demek değil). Henüz tanımlayamıyorsanız, eğitim uygulaması geliştirmesinde gerçek veri olana kadar bunu pas geçin.
Kanıtlar öğrenme birimine uygun olmalı:
Sinyalleri karıştırırken dikkatli olun. Eğer “tamamlandı” bazen “bir videonun %90’ı izlendi” bazen de “bir quizde %80 alındı” anlamına geliyorsa, hedef takip raporlarınız tutarsız hissedilir.
Kuralları tanımladıktan sonra her yerde uygulayın: onboarding, ilerleme çubukları, seri mantığı ve dışa aktarmalar. Tutarlılık, bir öğrenme ilerlemesi uygulamasını adil hissettiren şeydir—ve grafiklerin zaman içinde güvenilir kalmasını sağlar.
Bir öğrenme ilerlemesi uygulaması için MVP, insanların bir hedef belirleyebildiğini, öğrenmeyi kaydedebildiğini ve geri dönmelerini sağlayacak şekilde ilerlemeyi görebildiğini kanıtlamalıdır. Diğer her şey bekleyebilir.
Günlük ve haftalık hedeflerle başlayın: “günlük 20 dakika”, “haftada 3 oturum” veya “2 dersi bitir”. Onboarding sırasında kullanıcılara bir birincil hedef seçtirme ve sonra ayarlama imkanı verin.
Hatırlatmalar isteğe bağlı ve spesifik olmalı (“10 dakikalık bir tekrar için hazır mısınız?”). Spam yapmaktan kaçının. İyi bir MVP, hatırlatma zamanı seçimi, erteleme seçeneği ve yoğun haftalarda hatırlatmaları duraklatma yeteneğini içerir.
İlk sürüm için manuel kayıt yeterlidir—yeter ki hızlı olsun.
Tek dokunuşla “Oturumu kaydet” destekleyin; alanlar olarak süre, konu ve aktivite tipi (okuma, alıştırma, ders) ekleyin. “Son oturumu tekrarla” ve son konular gibi kısayollar yazarak kullanıcı yükünü azaltın.
Takvimden, video platformlarından veya LMS araçlarından otomatik takip daha sonra eklenebilir. Yapması daha zor, güven oluşturması zor ve erken dönemde dağınık veri yaratma riski yüksektir.
Pano sizin tutunma motorunuzdur. Odaklı tutun:
MVP’de aşırı detaylı analizlerden kaçının.
Bir dakikadan kısa kontrol soruları ekleyin: 3 soruluk kısa quiz, bir güven puanı veya “Bunu notsuz açıklayabilir misiniz?” gibi. Bu, kullanıcılara sadece aktivite değil, ustalık hissi verir.
Kısa bir “Bugün ne öğrendin?” not kutusu, kullanıcıların hatırlamasına ve gelişmesine yardımcı olur. “Ne işe yaradı?” ve “Bir dahaki sefere ne denenecek?” gibi yönlendiriciler ekleyin. Varsayılan olarak gizli tutun ve atlanması kolay olsun.
Bir öğrenme ilerlemesi uygulaması şu soruyu yanıtlayabiliyorsa başarılı olur: kullanıcı bir sonraki adımı anlayabiliyor mu ve adımı tamamladığında ödüllendirilmiş hissediyor mu?
Onboarding kısa ve pratik olsun. Birkaç ekranda kullanıcıya şunları yaptırın:
Düz ve anlaşılır dil ve işe yarayan varsayılanlar kullanın. Eğer biri atlarsa cezalandırmayın—“Bunu sonra ayarla” sunun ve basit, düzenlenebilir bir planla başlayın.
Ana ekranı bir rapor değil, yapılacaklar listesi gibi tasarlayın. En üstte önerilen sonraki eylemi (bir sonraki ders, 10 dakikalık tekrar veya bugünün oturumu) koyun.
İstatistikler ikincil ve destekleyici olmalı: küçük bir haftalık özet, seri durumu ve hedef ilerlemesi. Bu karar yorgunluğunu azaltır ve uygulamanın hafif hissetmesini sağlar.
İlerleme şu soruları cevaplamalı: “Nereye kadar geldim?” ve “Önceki seferden ne değişti?” Açık etiketler kullanın (“Tamamlanan dersler”, “Bu haftaki dakika”, “Hedef: haftada 3 oturum”) ve basit grafikler.
İyi bir kural: üç kafa karıştıran widget yerine tek temiz bir çubuk grafik tercih edin. Yüzde gösteriyorsanız ham sayıyı da gösterin (ör. “6/10 ders”).
Okunabilir yazı boyutları, güçlü kontrast ve cömert dokunma hedefleri (özellikle birincil eylem düğmesi için) zorunludur. Bunlar yanlış dokunuşları azaltır ve kullanıcıların hızlı kayıt yapmasını kolaylaştırır.
Bir oturumu kaydetmek saniyeler içinde olmalı: başlatmak için bir dokunuş, bitirmek için bir dokunuş, isteğe bağlı notlar. Kullanıcıların ilerlemeyi kaydetmek için birden fazla ekran kullanmaları gerekir ise kullanımı bırakırlar.
Panoda hızlı eylemler sunmayı düşünün (örn. “15 dk kaydet”, “Dersi işaretle tamam”) böylece ilerleme her zaman yakın ve ulaşılabilir hissedilir.
Teknoloji yığını ilk versiyonunuzu desteklemeli—hayalinizdeki yol haritasını değil. Amaç, ilerlemeyi güvenilir şekilde takip eden, hızlı hissettiren ve üzerinde kolayca yineleme yapılabilen bir MVP yayınlamaktır.
Native uygulamalar (iOS için Swift, Android için Kotlin) genellikle daha akıcı hisseder ve platform özellikleriyle (bildirimler, widget’lar, offline depolama) daha iyi bütünleşir. Dezavantajı maliyettir: her iki platform için ayrı uygulama geliştirmek gerekir.
Çapraz platform uygulamalar (Flutter veya React Native) iOS ve Android için tek bir kod tabanı sağlar. Çoğu ilerleme izleme özelliği—listeler, grafikler, hatırlatmalar—için performans mükemmeldir ve geliştirme genelde iki ayrı native uygulamaya göre daha hızlıdır. İleri platform-özgü UI veya yeni OS özelliklerinde kenar durumlarla karşılaşabilirsiniz.
Web uygulamaları (responsive web / PWA) lansmanı en hızlıdır ve güncellemeleri en kolay olanıdır. Fikri doğrulamak için harikadır, ancak arka planda hatırlatmalar, çevrimdışı kullanım ve derin OS entegrasyonları cihaza bağlı olarak sınırlı kalabilir.
Bütçeniz kısıtlıysa pratik bir yol: bir platform seçin (hedef kitlenize göre genellikle iOS veya Android), MVP’yi yayınlayın, tutunma değeri kanıtlandıktan sonra genişleyin.
İlk yığını sıkıcı ve iyi desteklenen teknolojilerden seçin. Şu anda kararları basitleştirerek ürünü daha hızlı geliştirebilirsiniz; “mükemmel” teknoloji arayışı verimi düşürür.
Çekirdek döngüyü hızlı doğrulamak istiyorsanız, Koder.ai gibi bir vibe-coding platformu, spesifikasyonlardan çalışan bir ürüne sohbet yoluyla geçmenize yardımcı olabilir—onboarding, kayıt akışları, panolar ve hatırlatma ayarlarında hızlı yinelemeler için kullanışlıdır.
Koder.ai, web uygulamaları (React) ve backend’ler (Go + PostgreSQL) oluşturmayı destekler ve Flutter mobil uygulamaları da üretebilir. Bu, prototipleme, kullanıcı testi ve hazır olduğunuzda kaynak kodu dışa aktarma için doğrudan bir yoldur.
Hesaplar ilk günde bir gereklilik değildir—ancak senkronizasyon, geçmişi saklama ve kişisel planlama gibi kullanıcıların önem verdiği özellikleri açabilirler.
Kullanıcıların ilk oturumlarını birkaç saniye içinde kaydetmelerine izin vermeyi düşünün. Bu, onboarding kaybını azaltır ve uygulamanın değerini erken gösterir.
Bir kullanıcı kaydetmeye değer bir şeye (hedef, seri, bir haftalık ilerleme) sahip olunca hesap oluşturmasını isteyin ki:
Basit bir “İlerlemeni kaydet” anı, zorlayıcı kayıt ekranından daha etkilidir.
MVP için 1–2 oturum yöntemi seçin ve bunlara güvenilir destek verin:
Daha az seçeneği güvenilir şekilde desteklemek, her yöntemi sunup kenar durumlarla boğuşmaktan iyidir.
Bir profil sadece deneyimi doğrudan iyileştirecek bilgileri sormalı. “Minimal ama faydalı” alanlar:
Yaş, okul veya ayrıntılı demografik bilgiler gibi gerekmiyorsa toplamaktan kaçının.
Eğer uygulamanız aile veya sınıf kullanımına yönelikse roller işe yarar:
Roller MVP için merkezi değilse atlayın. Veri modelinizi roller sonradan eklenebilecek şekilde tasarlamak iyidir.
Kişiselleştirme motivasyonu ve netliği artırmalı: önerilen haftalık hedefler, varsayılan hedef şablonları veya “kaldığın yerden devam et” görünümü. Şeffaf olun—kullanıcı neden bir öneri alıyor anlamalı ve kolayca değiştirebilmeli.
Bir öğrenme ilerlemesi uygulaması, öğrenenin ne yaptığını ne kadar iyi hatırladığı ve bu geçmişi “iyileşiyorsun” hikayesine dönüştürebildiğiyle yaşar veya ölür. İyi veri tasarımı karmaşık olmak zorunda değildir, ancak tutarlı olmalıdır.
Küçük bir nesne setiyle başlayın:
Aktivite’yi esnek tasarlayın: “12 dakika çalıştım” ve “3. Dersi bitirdim” için işe yaramalıdır.
İlerleme verisi hızla kafa karıştırıcı hale gelir; bu yüzden erken kurallar koyun:
Kullanıcıların metroda veya zayıf Wi‑Fi olan sınıfta ilerleme kaydedeceğini varsayın.
Güncel hedefleri ve bugünün aktivitelerini yerelde önbelleğe alın. Yeni aktiviteleri çevrimdışında sıraya alın, “senkronizasyona hazır” olarak işaretleyin ve çakışmaları net bir kural ile çözün (çoğunlukla “en son düzenleme kazanır”, iki düzenleme çarpışırsa uyarı verin).
İlerleme önemliyse kullanıcılar “telefonu değiştirirsem ne olacak?” diye sorar. En azından birini sunun:
Even basit bir dışa aktarma, uygulamanızı daha güvenilir hissettirir ve destek yükünü azaltır.
Bildirimler ya yardımcı bir koç gibi ya da rahatsız edici bir alarm gibi hissedilir. Fark basit: her uyarının kullanıcının önemsediğini söylediği bir şeye (hedef, takvim, son tarih) açıkça bağlı olduğundan emin olun ve kullanıcılara kontrol verin.
“Çalışma zamanı!” demek yerine, hatırlatmayı kullanıcının takip ettiği şeye bağlayın:
İyi bir kural: uygulamanın neden bildirim gönderdiğini tek cümlede açıklayamıyorsanız, göndermeyin.
Onboarding’da (ve ayarlarda) insanlara iletişim tercihlerini sunun:
Bu, farklı rutinlere sahip kullanıcılar için hatırlatmaları destekleyici kılar—erken kalkanlar, gece öğrenenler veya öğrenmeyi küçük aralara sığdıran ebeveynler gibi.
Akıllı bildirimler kişisel hissettirir çünkü son aktiviteye göre ayarlanır. Örnekler:
Kilometre taşı kutlamaları en iyi şekilde anlamlı olduğunda çalışır (“10 oturum tamamlandı” veya “5 günlük seri”) ve çok sık olmamalıdır.
İnsanlar bir günü kaçırdıklarında yargılanmış hissettiklerinde uygulamayı bırakırlar. Nazik kaçış yolları ekleyin:
Bu, serileri motive edici ama kırılgan olmayan hale getirir. “Seri dondurma” veya “telafi oturumu” gibi kavramlar, uzun vadeli hedefler için tek kaçırmanın ilerlemeyi silmemesini sağlar.
Eğer kullanıcı kontrolünü daha derinleştirmek isterseniz, bu ayarları onboarding akışınıza bağlayın (bkz. /blog/app-onboarding-basics).
Bir öğrenme ilerlemesi uygulaması kişisel hissedebilir: birinin hedeflerini, rutinlerini ve bazen zorluklarını yansıtır. Güven bir özelliktir ve ne topladığınız, neden topladığınız ve kullanıcıların bunu nasıl kontrol edebileceği konusunda açık olmakla başlar.
Veri modelinizi anlaşılır düz metinle açıklayın. MVP için genellikle sadece şunlara ihtiyaç duyarsınız:
Analitik istiyorsanız, ayrıntılı notlar yerine “bir oturum tamamlandı” gibi toplu olayları tercih edin.
Çekirdek deneyimi sunmak için gerekmiyorsa hassas veri toplamayın. Çoğu durumda gerçek isimler, doğum tarihleri, okul isimleri, hassas konum, kişiler ve serbest metin günlükleri gerekli değildir. Saklamazsanız sızıntı da olmaz.
Ayarlar içinde basit bir Gizlilik ekranı ekleyin: ne toplandığı, ne paylaşıldığı (varsayılan olarak idealde hiçbir şey) ve analitik ile hatırlatmalar için açık/kapalı anahtarları gösterin. Eğer çocuklarla veya okullarla çalışıyorsanız, açık onay ve yaşa uygun akışlar planlayın.
“Kullanıcı verilerini sil” işlemini kolay bulunur yapın. Hem hesabı sil hem veri dışa aktar seçenekleri ekleyin, neyin silineceğini ve silmenin ne kadar süreceğini açıklayın. Açık bir kaldırma akışı destek sorunlarını azaltır ve güven oluşturur.
Analitik kullanıcıları gözetlemek değil—uygulamanın gerçekten insanların momentumunu korumasına yardımcı olup olmadığını öğrenmektir. Sır, birkaç anlamlı sinyali ölçmek ve sonra sayılar arkasındaki “neden”i anlamak için hafif geri bildirim döngüleri kurmaktır.
Ölçülerin öğrenme ilerlemesi ve alışkanlık oluşturmaya doğrudan bağlı olmasına dikkat edin:
İndirmeler gibi gösterişli metrikleri ana KPI yapmayın. Erken aşamada en faydalı ölçü: “Bu hafta öğrenme kaydettiler mi?” sorusunun cevabıdır.
Yüzlerce olay gerekmez. Küçük, tutarlı bir olay seti netlik sağlar. Başlangıç olayları:
Davranışı yorumlamanıza yardımcı olacak temel özellikleri ekleyin (örn. hedef kategorisi, başlangıç/seviye, manuel vs zamanlayıcı tabanlı kayıt). Tüm takibi gizlilik yaklaşımınızla hizalayın ve toplu içgörülere öncelik verin.
Sayılar ne olduğunu söyler; geri bildirim nedenini söyler. İki güvenilir yöntem:
Anketleri isteğe bağlı ve seyrek tutun. Amaç kalıplar toplamak, paragraflar değil.
Daha büyük işlevlere yatırım yapmadan önce hedef kitlenizden 5–8 kişiyle hızlı testler yapın. Onlara şunları yaptırın: bir hedef oluştur, bir oturum kaydet, geçen haftanın ilerlemesini bul, hatırlatmaları değiştir. Nerede tereddüt ettiklerini izleyin.
Kullanılabilirlik testleri genellikle yüksek etkili düzeltmeler ortaya çıkar—belirsiz etiketler veya gizli bir ilerleme ekranı gibi—bunlar yeni özellik eklemekten daha fazla tutunma artırabilir. Öğrendiklerinizi onboarding ve ilerleme görünümüne uygulayın, sonra genişleyin.
Bir öğrenme ilerlemesi uygulamasını yayına almak tek bir an değildir—hazırlık, test, yayınla, sonra gerçek kullanımdan öğren adımlarından oluşan küçük, pratik bir dizi olmalı. İlk lansmanı hafif tutarsanız daha hızlı gelişirsiniz (ve kimsenin istemediği özellikleri inşa etmekten kaçınırsınız).
“Gönder”e basmadan önce temel şeylerin hazır olduğundan emin olun:
Hedef kitlenizden 10–30 kişiyle beta yapın. Onlara bir görev verin (“Bir hedef belirleyin ve 3 gün boyunca ilerleme kaydedin”), sonra engelleri izleyin:
En büyük sürtünmeleri düzeltin; yeni özellikleri ertelemek yayın sonrası sorunları azaltır.
Lansmandan sonra gerçek davranışı kullanarak sonraki adımları belirleyin: kullanıcılar nerede düşüyor, hangi hedef türleri kalıcı oluyor ve seri kazanmak gerçekten motive ediyor mu? Kısa bir yol haritası tutun (3–5 madde) ve aylık gözden geçirin.
Hızlı yineleme yapıyorsanız, hızlı geri alım ve yeniden dağıtım sağlayan araçlar işinizi kolaylaştırır. Örneğin, Koder.ai anlık görüntüler ve geri alma özelliği sunar; yeni bir kayıt akışı tutunmayı düşürürse geri almak faydalıdır. Kaynak kodunu dışa aktarma da, MVP sonrası ölçeklenme için yararlıdır.
Çekirdeği doğrulamak için önce ücretsiz bir MVP ile başlayın. Tutunma istikrarlı olunca isteğe bağlı yükseltmeler ekleyin (gelişmiş öğrenme analitiği, ekstra hedef şablonları, dışa aktarma). Fiyatlandırma sayfanız varsa, açık ve sade tutun: /pricing.
Bunu uygulamanızın tutarlı şekilde ölçebileceği sinyallerle tanımlayın. Yaygın seçenekler:
MVP için tek bir birincil sinyal seçin ve diğerlerini destekleyici bağlam olarak kullanın; aksi halde kullanıcılar ilerlemenin “rastgele” olduğunu hissedebilir.
Başlangıç olarak bir ana kullanıcı seçin; öğrenciler, ebeveynler ve öğretmenlerin beklentileri farklıdır.
Tek bir kitle seçmek, onboarding, pano ve hatırlatmaları tasarlamayı ve test etmeyi çok daha kolay hale getirir.
Uygulamanın olağanüstü şekilde yapması gereken tek işi tanımlayın. Örnekler:
Bir cümlelik vaat yazın: “Bu uygulama ’nın elde etmesine ile yardımcı olur.”
Gerçek davranışa en uygun öğrenme birimini seçin:
MVP için bir birim yeterlidir. Diğer aktiviteleri daha sonra bu birime eşleyebilirsiniz (ör. bir oturum içinde quizler).
Küçük, net ve belirsizlik yaratmayan bir set kullanın, örneğin:
Eğer kanıtlayabiliyorsanız Ustanlaştı ekleyin (ör. "2 hafta arayla %80+ quiz")—çok fazla durum ilerlemeyi tutarsız gösterir.
Pratik bir MVP özellik seti şunları içerir:
Ana ekranın önce “Sonraki ne yapmalıyım?” sorusunu, sonra “Nasıl gidiyorum?” sorusunu cevaplamasını sağlayın.
İyi örnekler:
Pano, kullanıcıya detaylı rapor değil, hafif bir plan hissi vermeli.
Önce manuel kaydı başlatın ve onu son derece hızlı hale getirin:
Otomatik takip (takvim/LMS/video) geliştirmesi zor ve başlangıçta güvensiz, karışık veri üretebilir. Çekirdeği doğruladıktan sonra ekleyin: kaydet → ilerlemeyi gör → tekrar gel.
Genelde ilk sürümde gerekmez. Güçlü bir yaklaşım şudur:
Hesaplar yedekleme ve senkronizasyon için yararlı, ama zorunlu kayıt MVP’de onboarding düşüşünü artırabilir.
Hatırlatmaları kullanıcının hedefine bağlayın ve kontrol verin:
Serileri kullanıyorsanız ceza yerine esneklik sunun: “günü atla”, “telafi oturumu” veya sınırlı “seri dondurma” gibi. Böylece bir kaçırma motivasyonu yok etmez.
Sosyal özellikler, gelişmiş analizler ve entegrasyonlar gibi diğer şeyler, tutunma kanıtlandıktan sonra bekleyebilir.
