28 Eyl 2025·8 dk
Öğrenme Oturumu Özetleri İçin Mobil Uygulama Nasıl Geliştirilir
Öğrenme oturumlarını yakalayan ve bunları net özetlere, notlara ve incelemelere dönüştüren bir mobil uygulamayı tasarlama, geliştirme ve yayınlama adım adım rehberi.
Öğrenme oturumlarını yakalayan ve bunları net özetlere, notlara ve incelemelere dönüştüren bir mobil uygulamayı tasarlama, geliştirme ve yayınlama adım adım rehberi.
Ekranları planlamadan veya bir AI modeli seçmeden önce, uygulamanın kime hizmet ettiğini ve “başarı”nın nasıl göründüğünü netleştirin. Bir üniversite öğrencisi için işe yarayan bir çalışma özeti uygulaması, bir satış ekibi veya dil eğitmeni için başarısız olabilir.
Önce birincil kullanıcıyı seçin, sonra ikincil kullanıcıları listeleyin.
Birincil kullanıcı için bir cümlelik bir vaat yazın, örneğin: “Herhangi bir öğrenme oturumunu iki dakikadan kısa sürede temiz bir özet ve 5 soruluk bir quiz haline getirin.”
İlk sürümünüzün destekleyeceği oturum türlerini tanımlayın:
Her oturum türü farklı çıktılar üretir. Bir toplantı işlem maddelerine ihtiyaç duyarken, bir ders temel kavramlar ve tanımlara ihtiyaç duyar.
Hemen kullanışlı hissettirecek 3–4 çıktıya odaklanın:
Uygulamanın değerine bağlı ölçülebilir sinyaller seçin:
Bu kararlar için basit bir yapı isterseniz, bir sayfalık “Kullanıcı + Oturum + Çıktı” belgesi oluşturun ve proje notlarınızda bağlantılı tutun (ör. /blog/mvp-mobile-app-planning).
Özellik listeleri, özellikle “özetler” notlar, vurgular, flaşkartlar vb. anlamına gelebileceği için çabucak büyür. Odaklanmanın en hızlı yolu, uygulamanızın hangi girdileri kabul edeceğine, hangi çıktıları üreteceğine ve hangi “öğrenme yardımcılarının” gerçekten kalıcılığı artırdığına karar vermektir.
İlk versiyon için hedef kullanıcılarınızın zaten nasıl çalıştıklarına göre 1–2 giriş türü seçin.
Pratik bir MVP kombinasyonu: yazılı notlar + yapıştırılmış metin, ses ve PDF'yi planlanan yükseltmeler olarak ekleyin.
Kullanıcıların saniyeler içinde ne istediklerini seçebilmesi için net çıktı formatları sunun:
Bunları her oturumda tutarlı yapın ki uygulama öngörülebilir olsun.
Özetler uygulamaya dönüşmüyorsa öğrenme zayıflar. En faydalı yardımcılar:
Kullanıcılar çalışmalarını uygulama dışında da isteyecektir. Birkaç “çıkış yolu” destekleyin:
Panoya kopyalama, PDF veya Markdown olarak dışa aktarma, e‑posta yoluyla gönderme ve isteğe bağlı olarak oturum başına basit URL alanları gibi LMS bağlantıları ekleme.
İyi bir çalışma özeti uygulaması öngörülebilir hissettirir: her zaman bir sonraki adımı bilirsiniz ve notlarınıza hızlıca dönebilirsiniz. Önce "mutlu yol"u uçtan uca haritalandırın, sonra ekstra tıklama olmadan bunu destekleyecek ekranlar tasarlayın.
Temel akışı sıkı tutun:
Her ekran bir soruyu yanıtlamalı: “Bir sonraki en iyi eylem ne?” Eğer birden fazla eylem gerekiyorsa, birincil (büyük düğme) ve diğerlerini ikincil yapın.
Ana ekranı geri dönüş ziyaretleri için tasarlayın. Üç öğe genellikle ihtiyaçların %90'ını karşılar:
Basit bir düzen iyi işler: “Devam et” veya “Yeni oturum” birincil düğme ve ardından durumlu (Taslak, Özetlendi, Gözden geçirilmeli) kaydı olan kaydırılabilir bir son öğeler listesi.
İnsanlar hemen gözden geçirmez. Nazik bir yeniden giriş inşa edin:
Hatırlatmaları isteğe bağlı ve kolay duraklatılabilir yapın. Amaç suçluluk yaratmak değil azaltmaktır.
Örnekler:
Kullanıcılar her zaman net bir dokunuşla ileri gidebiliyorsa, akış görsel detaylardan önce doğal hissedecektir.
Öğrenme özetleri için iyi UX, iki anda sürtünmeyi azaltmakla ilgilidir: bir oturum başladığında (yakalama) ve öğrenenin daha sonra döndüğünde (gözden geçirme). En iyi desenler işi görünmez kılar ve ilerlemeyi anında hissettirir.
Ekranın ortasında tek, birincil bir Kaydet düğmesi kullanın ve uygulamanın gerçekten dinlediğini doğrulayan büyük bir zamanlayıcı ekleyin. Duraklat/devam et ikincil eylem olmalı (kolay ulaşılabilir ama Kaydet ile rekabet etmemeli).
Küçük bir not alanı her zaman ekran değişmeden ulaşılabilir olmalı—“kısa not”, bir makale yazısı değil. Bir veya iki dakika sonra görünen “Anahtar terim?” veya “Tekrar bakılacak soru?” gibi ince bildiriler düşünün, böylece akış bölünmez.
Kullanıcı kesilirse, durum otomatik korunmalı: döndüklerinde son zamanlayıcı değeri ve yazılmış notları gösteren “Oturuma devam et?” görün.
Özetleri paragraf yerine çalışma sayfası gibi yapılandırın. Güvenilir bir desen:
Her blok daraltılabilir yapın ki kullanıcı hızlıca gözatıp ayrıntıyı açabilsin.
Üç hızlı eylemi olan özel bir “Gözden geçir” sekmesi ekleyin: Flaşkartlar, Quiz soruları ve Yer imleri. Yer imleri özet içinde her yerden tek dokunuşla kaydedilmeli (“Bu tanımı kaydet”). Flaşkartlar kaydırma (biliyorum/bilmiyorum) desteklemeli ve motivasyon için ilerlemeyi göstermeli.
Yazı tipi boyutu kontrolleri, güçlü kontrast ve ses varsa altyazılar ekleyin. Ekranları çevrimdışı çalışacak şekilde tasarlayın: kullanıcıların mevcut özetleri açmasına, flaşkartları gözden geçirmesine ve yer imleri eklemesine izin verin; sonra senkronize etsin.
İyi bir özet sadece “daha kısa metin” değildir. Öğrenme oturumu özetleri, hatırlama için önemli olanı korumalı: temel kavramlar, tanımlar, kararlar ve sonraki adımlar—konunun ipliğini kaybetmeden.
Birkaç net format sunun ve her seferinde öngörülebilir şekilde uygulayın:
Eğer uygulamanız notlardan flaşkartları destekliyorsa, yapılandırma yardımcı olur: “tanım” ve “örnek” bölümleri tek paragrafa göre kartlara daha güvenilir dönüştürülebilir.
Küçük kontroller “iyi ama yanlış” özetleri azaltabilir. Yararlı ayarlar:
Varsayılanları basit tutun, ileri düzey kullanıcıları özelleştirmeye izin verin.
AI özetleme isimleri, formülleri veya tarihleri yanlış duyabilir. Modelin kesin olmadığı yerlerde bunu gizlemeyin—düşük güvene sahip satırları vurgulayın ve bir düzeltme önerin (“Kontrol edin: 'mitoz' mu yoksa 'mayoz' mu?”). Özetin tamamını baştan yapmak yerine kullanıcıların hafifçe düzenleyebilmesi için küçük düzenleme araçları ekleyin.
Kullanıcıların bir ana noktaya dokunarak tam kaynak bağlamını (zaman damgası, paragraf veya not parçası) görmesine izin verin. Bu özellik güveni artırır ve incelemeyi hızlandırır—uygulamanızı sadece metin üreten değil, gerçekten çalışma aracı yapan bir hale getirir.
Uygulamanız ses notlarını veya kayıtlı oturumları destekliyorsa, transkripsiyon kısa sürede çekirdek bir özellik haline gelir—"güzel ama isteğe bağlı" olmaktan çıkar. Seçiminiz gizlilik, doğruluk, hız ve maliyeti etkiler.
Cihaz üzerinde transkripsiyon, sesin kullanıcının telefonunda kalmasını sağlar; bu güveni artırır ve backend karmaşıklığını azaltır. Kısa kayıtlar ve gizlilik hassasiyeti yüksek kullanıcılar için iyidir, ancak eski cihazlarda zorlanabilir ve genellikle daha az dil desteği veya daha düşük doğruluk sunar.
Sunucu tabanlı transkripsiyon, sesi işlemek için buluta yükler. Genellikle daha iyi doğruluk, daha fazla dil ve daha hızlı yineleme sağlar (modeli güncellemek uygulama güncellemesi gerektirmez). Dezavantaj: depolama, onay ve güvenlik konularını dikkatle ele almanız ve dakika başına ödeme yapmanız gerekebilir.
Pratik bir orta yol: cihaz üzerinde varsayılan (mümkünse) ve isteğe bağlı olarak “daha yüksek doğruluk” bulut modu.
Çalışma oturumları stüdyo ortamında kaydedilmez. Kullanıcıların daha temiz girdi elde etmelerine yardımcı olun:
İşleme tarafında, transkripsiyondan önce hafif gürültü azaltma ve ses etkinliği tespiti (uzun duraklamaları kırpma) düşünün. Küçük iyileştirmeler bile yanlış duyulan kelimeleri azaltıp özet kalitesini artırır.
Kelime veya cümle düzeyinde zaman damgaları saklayın, böylece kullanıcı bir transkript satırına dokunduğunda o anın sesine atlayabilsin. Bu ayrıca “alıntı destekli” özetler ve hızlı yeniden gözden geçirme için faydalıdır.
Transkripsiyon maliyetlerini erken planlayın: uzun kayıtlar pahalı olabilir. Açık sınırlar koyun (günlük/dakika bazında), kalan kotayı gösterin ve şu tür geri dönüş seçenekleri sunun:
Bu, ses transkripsiyonunu öngörülebilir tutar ve sürpriz faturaları önler—hem sizin hem kullanıcılarınız için.
Net bir veri modeli, arama, dışa aktarma ve flaşkart gibi özellikleri ekledikçe uygulamanızın güvenilir kalmasını sağlar. Aşırı mühendislik yapmanıza gerek yok—sadece uygulamanızın sakladığı “şeyleri” ve bunların nasıl ilişkilendiğini tanımlayın.
Başlangıç için şu temel varlıklarla başlayın:
Ana fikir: Oturum merkezdir. Kaynaklar oturumlara eklenir, transkriptler kaynaklara bağlanır, özetler oturumlara bağlanır (ve üretildikleri girdilere referans verir) ve kartlar geldikleri özet pasajlarına referans verir. Bu izlenebilirlik sonuçları açıklamanıza ve özetleri yeniden oluşturmanıza yardımcı olur.
Kullanıcılar tek bir kutuda oturumlar, notlar ve özetler arasında arama bekler.
Pratik yaklaşım:
Sınıflarda, yolculuklarda veya kötü Wi‑Fi'de kullanılacaksa çevrimdışı-öncelikli değerli olabilir.
Çakışmalar için küçük alanlarda (başlık, etiket) son yazanı kabul et yaklaşımı uygundur; notlar için ekleme-temelli revizyonlar tercih edilebilir, böylece birleştirme veya geri alma mümkün olur.
Ses kayıtları ve ekler büyük olabilir. Bunları ana veritabanından ayrı dosya (“blob”) olarak depolayın ve veritabanında yalnızca meta verileri (süre, format, boyut, checksum) saklayın.
Planlayın:
Uygulamanız oturumları kaydediyorsa veya özetleri saklıyorsa, güven bir özellik—not bir onay kutusu. İnsanlar bir çalışma özeti uygulamasını düzenli kullanmak için neyin yakalandığını, neyin saklandığını ve kimin görebileceğini kontrol edebilmelidir.
Kullanıcıların özetlerini cihazlar arasında koruması için tanıdık giriş seçenekleriyle başlayın:
Bir hesap ne sağlar bir cümleyle açıklayın (senkronizasyon, yedekleme, geri yükleme) ve bunu ilgili anda gösterin, uzun bir onboarding ekranında değil.
İzni yalnızca kullanıcı özelliği tetiklediğinde sorun (ör. “Kaydet”e dokunun). İsteyen dilde açık sebeple eşleştirin: “Çalışma oturumunuzu kaydetmek için mikrofon erişimine ihtiyaç var.”
Kayıt aktifken görünür olsun:
Ayrıca kullanıcılara neyin özetleneceği üzerinde kontrol verin: duraklatma, kırpma veya bir segmenti özetlemeden önce hariç tutma seçenekleri sunun.
Herkesi her şeyi sonsuza dek saklamaya zorlamayın.
Sunun:
Saklama ayarlarını oturum ekranında ve Ayarlar içinde erişilebilir yapın.
En azından verileri hareket ederken ve saklanırken koruyun:
Basit bir gizlilik sayfası metni (/privacy) uygulama içindeki davranışlarla tutarlıysa güven hızla artar.
En iyi teknoloji seçimi, güvenilir ilk sürümü göndermenize, gerçek kullanıcılardan öğrenmenize ve hızla geliştirmenize izin veren seçenektir—ayrıca aylardır yeniden çalışmayı zorlaştırmayan.
Kullanıcılarınızın nerede olduğunu biliyorsanız oradan başlayın. Örneğin, üniversite araçları iOS'e kayabilir; daha geniş kitleler karışık olabilir.
Bilmiyorsanız, çapraz platform mantıklı bir varsayılan olabilir çünkü iOS ve Android'e tek kod tabanıyla ulaşabilirsiniz. Ancak bazı cihaz özellikleri (gelişmiş ses işleme, arka plan kayıt kuralları veya sistem UI ince ayarı) ekstra çaba gerektirebilir.
Bir çalışma özetleri uygulaması (yakala → özetle → gözden geçir) için üçü de işe yarar. Ekibinizin deneyimine ve her iki platforma ne kadar çabuk ihtiyaç duyduğunuza göre seçin.
En basit yol istiyorsanız, yönetilen servisler (kimlik doğrulama, veritabanı, dosya depolama) kurulum ve bakım yükünü azaltır. Hesaplar, cihazlar arası senkronizasyon ve kayıt saklama gerektiğinde iyi bir eşleşme.
Özel API sıra dışı ihtiyaçlarınız varsa (karmaşık izinler, özel faturalama kuralları veya veri depolama üzerinde tam kontrol) mantıklıdır. Ayrıca sağlayıcı değişikliği kolaylaştırır.
Hızlı prototip için chat tabanlı vibe-coding platformunda (ör. Koder.ai) uçtan uca bir prototip de kurabilirsiniz—React web uygulaması ve Go + PostgreSQL backend üretip yakala → özetle → gözden geçir akışını doğrulayın, hazır olduğunuzda kaynak kodunu dışa aktarın.
MVP için bile temel takip ekleyin:
Gizliliğe saygılı olun: etkinlikleri içeriğin kendisi yerine işlem olarak kaydedin. İleride yayınlarsanız, /privacy ve /terms ile uyumlu açıklamalar sağlayın.
MVP hayalinizdeki uygulamanın "küçük bir versiyonu" değil—insanların tekrar kullanacağını kanıtlayan en küçük üründür. Bir çalışma özetleri uygulaması için bu döngüyü sağlamaktır: yakala → özetle → sonra bul → gözden geçir.
Dört temel yetenekle başlayın:
Bunları iyi yapabiliyorsanız, insanlar güvenebilecekleri bir şeyiniz var.
Kapsam kontrolü, gönderilebilir bir MVP yapar. Bilerek erteleyin:
Bunları "MVP'de yok" listesine yazın ki inşa sırasında tekrar tartışmayın.
Hedefleri çıktı odaklı tutun:
Hafta 1: Prototip ve akış
Ekranları ve uçtan uca yolculuğu kilitleyin (sahte verilerle bile). Amaç: “60 saniyede tıklanabilir”.
Hafta 2: Çalışan yakalama + depolama + arama
Kullanıcılar oturum oluşturabilmeli, not kaydedebilmeli ve bunları güvenilir şekilde bulabilmeli.
Hafta 3: Özetler ve gözden geçirme
Özetlemeyi ekleyin, sonra sonuçların nasıl gösterildiğini ve düzenlendiğini inceleyin.
Hafta 4 (isteğe bağlı): Cilalama ve gönderim hazırlığı
Pürüzleri giderin, onboarding ekleyin ve uygulamanın stabil göründüğünden emin olun.
Her şeyi inşa etmeden önce tıklanabilir bir prototipi (Figma veya benzeri) gerçek öğrenciler veya kendi kendine öğrenenlerle test edin. Onlara “bir dersi yakala”, “geçen haftanın özetini bul” ve “bir quiz için gözden geçir” gibi görevler verin. Eğer tereddüt ederlerse, MVP kapsamınız uygundur—ekranlarınız net değil demektir.
İlk sürümü sizin için öğrenme aracı olarak değerlendirin: gönderin, tutunmayı ölçün ve yeni özellikler eklemek için hak kazanın.
Bir çalışma özetleri uygulamasını test etmek sadece “çöküyor mu?” sorusundan ibaret değil. İnsanların hatırlamak ve tekrar etmek için güvendiği bir şey gönderiyorsunuz—bu yüzden kaliteyi, öğrenme etkisini ve günlük güvenilirliği doğrulamanız gerekir.
Basit, tekrarlanabilir kontrollerle başlayın.
Uygulamanız ders sonuçlarını iyileştirmeli, sadece düzenli metin üretmemeli.
Ölçün:
Özet uygulamaları genellikle ses işler ve dosya yükler, bu deneyimi zedeleyebilir.
Test edin:
Küçük bir “stres testi” seti yapın:
Hata kayıtlarında yeterli bağlam (cihaz, ağ durumu, dosya uzunluğu) tutun ki düzeltmeler tahminden çıkarılsın.
Göndermek işin yarısıdır. Bir özet uygulaması gerçek öğrenciler kullandıkça, sınırları aştıkça ve beklentilerini dile getirdikçe iyiye gider.
İnsanların “aha” anını deneyimlemelerine izin veren bir ücretsiz planla başlayın. Örneğin: haftalık sınırlı sayıda özet veya işlem dakika limiti.
Basit yükseltme yolları:
Ödeme duvarını değere bağlayın (daha fazla özet, daha uzun oturumlar, notlardan flaşkart dışa aktarma), temel kullanılabilirlik değil. Birçok AI ürünü gibi katmanlı model (Free, Pro, Business, Enterprise) ve kredi/kota sistemi burada da mantıklıdır.
İnsanlar bir tur istemez—kanıt ister. İlk ekranı eyleme odaklayın:
Göndermeden önce hazırlayın:
Görünür bir destek inbox'u ve uygulama içi “Geri bildirim gönder” düğmesi kurun. Talepleri etiketleyin (özet kalitesi, transkripsiyon, dışa aktarma, hatalar), haftalık gözden geçirin ve öngörülebilir bir tempoda yayın yapın (ör. iki haftalık yinelemeler). Değişiklikleri sürüm notlarında yayınlayın ve kullanıcıların ilerlemeyi görmesi için basit bir /changelog metni tutun.
Start by writing a one-sentence promise for a primary user (e.g., student, tutor, team lead). Then define:
Pick 1–2 input types that match how your target user already studies. A practical MVP combo is:
Then plan upgrades like audio recording (needs permissions + transcription) and PDF import (needs parsing + formatting edge cases).
Make “summary” a set of predictable formats, not a single blob of text. Common options:
Consistency matters more than variety—users should know what they’ll get every time.
Map a simple happy path and design one primary action per screen:
If a screen has multiple actions, make one clearly primary (big button) and keep others secondary.
Most people don’t review immediately, so add gentle re-entry:
Keep reminders easy to pause so the app reduces stress instead of adding it.
A reliable pattern is a study-sheet layout:
Make blocks collapsible and add one-tap bookmarking (“Save this definition”) to speed up repetition.
Give users small controls that reduce “good but wrong” results:
Default to simple settings, and hide advanced options until users ask for them.
Use two tactics:
This builds trust and makes corrections fast without forcing users to regenerate everything.
On-device is best for privacy and simplicity, but can be less accurate and limited on older devices. Server-based is typically more accurate and flexible, but requires strong consent, security, and cost controls.
A practical approach is on-device by default (when available) with an optional “higher accuracy” cloud mode.
Track metrics that reflect ongoing value, not just downloads:
For privacy, log actions (e.g., “exported summary”) rather than the content itself, and keep your disclosures consistent with /privacy.