Neden birçok girişimin PostgreSQL'i varsayılan olarak seçtiğini öğrenin: güvenilirlik, JSONB gibi özellikler, güçlü araç desteği ve MVP'den ölçeğe net bir yol.
Kurucular PostgreSQL'i “varsayılan veritabanı” olarak tanımladığında, genellikle bunun her ürün için en iyi seçim olduğu anlamına gelmez. Kastedilen, erken aşamada—çoğunlukla uzun bir değerlendirme yapmadan—seçebileceğiniz ve ürününüz ile ekibiniz gelişince sizi yolunuzdan almayacağına güvenebileceğiniz bir seçenek olmasıdır.
Bir MVP için “varsayılan” seçim karar yükünü azaltmaktır. Geniş bir şekilde bilinen, işe alımı kolay, barındırma sağlayıcıları tarafından iyi desteklenen ve veri modeli değiştiğinde hoşgörülü bir veritabanı istersiniz. Varsayılan seçim, çoğu startup yoluna uyan bir şeydir: hızlıca inşa et, kullanıcılardan öğren, sonra yinele.
İşte bu yüzden PostgreSQL birçok modern “standart yığında” yer alır. Örneğin Koder.ai gibi platformlar Postgres'i gerçek uygulamaları hızlıca yayınlamak için omurga olarak kullanır (webde React, arka uçta Go servisleri, veri için PostgreSQL). Önemli olan marka değil—desen önemlidir: kanıtlanmış ilkelere göre seçin ki zamanınızı altyapı tartışmaları yerine ürüne harcayın.
Başka bir veritabanının daha iyi bir ilk hamle olduğu gerçek durumlar vardır: aşırı yazma yoğunluğu, zaman serisi ağırlıklı işler veya çok özel arama ihtiyaçları gibi. Ancak çoğu erken ürün “kullanıcılar + hesaplar + izinler + faturalama + aktivite” şeklindedir ve bu yapı ilişkisel bir veritabanına temiz şekilde uyar.
PostgreSQL açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanıdır. “İlişkisel” demek verilerinizin tablolar halinde saklandığı (elektronik tablolar gibi) ve bu tabloları güvenilir şekilde bağlayabileceğiniz anlamına gelir (kullanıcılar ↔ siparişler ↔ abonelikler). Endüstride yaygın kullanılan SQL adlı standart sorgu dilini konuşur.
PostgreSQL'in neden sık sık varsayılan hâline geldiğini adım adım inceleyeceğiz:
Amaç tek bir “doğru cevap” satmak değil; PostgreSQL'i pek çok startup için güvenli bir başlangıç yapan desenleri vurgulamaktır.
PostgreSQL güveni hak eder çünkü uygulamanız, sunucularınız veya ağlarınız düzgün davranmadığında bile verinizi doğru tutmak üzere tasarlanmıştır. Siparişler, ödemeler, abonelikler veya kullanıcı profilleriyle uğraşan startup'lar için “çoğunlukla doğru” kabul edilebilir bir durum değildir.
PostgreSQL ACID işlemlerini destekler; bunu bir dizi değişikliğin “ya hepsi ya hiçbiri” sarmalayıcısı olarak düşünebilirsiniz.
Bir ödeme akışı (1) sipariş oluşturuyor, (2) stoğu ayırıyor ve (3) ödeme niyetini kaydediyorsa, bir transaction bu adımların ya hepsinin başarılı olmasını ya da hiç birinin uygulanmamasını sağlar. Bir sunucu isteğin ortasında çökerse, PostgreSQL eksik işleri geri alabilir; aksi halde kalan kısmi kayıtlar iadeler, çift ücretler veya “kaybolmuş siparişler” gibi sorunlara yol açabilir.
Veri bütünlüğü özellikleri hatalı verinin sisteme girmesini engellemeye yardımcı olur:
Bu, doğruluğu “her kod yolunun doğru şeyi yapmasını ummaktan” “sistem hatalı durumlara izin vermeyecek” hâle getirir.
Takımlar hızlı hareket eder ve veritabanı yapınız değişecektir. PostgreSQL, sütun ekleme, veri arkaya doldurma (backfill), yeni kısıtlamaları kademeli olarak getirme gibi güvenli migration ve şema evrimi desenlerini destekler—böylece mevcut veriyi bozmadan özellikler yayınlayabilirsiniz.
Trafik patladığında veya bir düğüm yeniden başladığında, PostgreSQL'in kalıcılık garantileri ve olgun eşzamanlılık kontrolü davranışı istikrarlı tutar. Sessiz veri kaybı ya da tutarsız okumalar yerine net sonuçlar ve kurtarılabilir durumlar elde edersiniz—müşteriler izlerken istediğiniz tam da budur.
PostgreSQL'in birçok startup için en büyük avantajı basit: SQL, ürün evrilse bile verinize açık sorular sormayı kolaylaştırır. Kurucu haftalık gelir dökümü ister, ürün yöneticisi kohort raporu ister veya destek ekipleri neden bir siparişin başarısız olduğunu anlamak isterse, SQL raporlama, hata ayıklama ve tek seferlik “çabuk bakabilir miyiz” istekleri için ortak bir dildir.
Çoğu ürün doğal olarak ilişkiler içerir: kullanıcılar takımlara ait olur, takımlar projelere, projeler görevlere, görevler yorumlara sahip olur. İlişkisel modelleme bu bağlantıları doğrudan ifade etmenizi sağlar ve join'ler bunları birleştirmeyi pratik kılar.
Bu sadece akademik yapı değildir—özelliklerin daha hızlı yayılmasına yardımcı olur. Örnekler:
Veriler iyi tanımlanmış varlıklar etrafında düzenlendiğinde, uygulama mantığınız basitleşir çünkü veritabanı “kim kiminle ilişkili” sorusunu güvenilir şekilde cevaplayabilir.
SQL veritabanları günlük hayatta zamanı kurtaran araçlar sunar:
SQL yaygın olarak öğretilir ve kullanılır. Bu, mühendisleri, analistleri veya veri odaklı ürün yöneticilerini işe alırken önemlidir. Bir startup, birçok aday zaten SQL okuyup yazabildiği için insanları daha hızlı işe alıp adapte edebilir—ve veritabanı kendisi temiz, sorgulanabilir bir yapı teşvik eder.
Girişimler nadiren günün birinde mükemmel bir veri modeline sahiptir. PostgreSQL'in JSONB'si, yarı yapılandırılmış veriler için pratik bir “basınç tahliye kapağı” sağlar ve her şeyi tek bir veritabanında tutmanızı sağlar.
JSONB, JSON verisini PostgreSQL'in verimli şekilde sorgulayabileceği ikili bir formatta saklar. Temel tablolarınızı ilişkisel tutabilir (users, accounts, subscriptions) ve sık değişen ya da müşteri bazında farklılık gösteren alanlar için JSONB sütunu ekleyebilirsiniz.
Girişim dostu yaygın kullanımlar:
{"beta": true, "new_checkout": "variant_b"}JSONB ilişkisel modellemenin yerine geçmez. Güçlü kısıtlamalar, join'ler ve net raporlama gerektiğinde verileri ilişkisel tutun (örn. faturalama statüsü, izinler, sipariş toplamları). JSONB'yi gerçekten esnek öznitelikler için kullanın ve onu bir “evrilen şema” gibi yönetin, her şeyi dökme alanı olarak kullanmayın.
Performans indekslemeye bağlıdır. PostgreSQL şunları destekler:
props @> '{"beta":true}')(props->>'plan'))Bu seçenekler önemlidir çünkü indeks olmazsa JSONB filtreleri veri büyüdükçe tablo taramasına dönüşebilir—pratik bir kısayolu yavaş bir uç noktaya çevirebilir.
Girişimlerin PostgreSQL'i beklenenden daha uzun süre kullanmasının bir nedeni eklentilerdir: veritabanına özellik ekleyen isteğe bağlı “ek parçalar”. Her yeni gereksinim için yeni bir servis eklemek yerine çoğu ihtiyacı halihazırda çalıştırdığınız veritabanı içinde karşılayabilirsiniz.
Eklentiler yeni veri tipleri, indeksleme yöntemleri, arama yetenekleri ve yardımcı fonksiyonlar ekleyebilir. Erken dönemde bilinmesi faydalı birkaç örnek:
Bunlar popülerdir çünkü ekstra altyapıya gerek kalmadan gerçek ürün problemlerini çözerler.
Eklentiler erken ve orta aşamalarda ayrı sistemlere olan ihtiyacı azaltabilir:
Bu, Postgres'in her şeyi sonsuza dek yapması gerektiği anlamına gelmez—ama daha az bileşenle daha hızlı yayınlamanıza yardımcı olabilir.
Eklentiler operasyonları etkiler. Bir eklentiye güvenmeden önce doğrulayın:
Eklentileri bir bağımlılık gibi ele alın: bilinçli seçin, neden kullandığınızı belgelendirin ve üretime almadan önce staging'de test edin.
Veritabanı performansı genellikle bir uygulamanın “hızlı hissettirmesi” ile “güvenilmez hissettirmesi” arasındaki farktır—teknik olarak doğru olsa bile. PostgreSQL ile hız için sağlam temelleriniz var, ama iki temel fikri anlamanız gerekir: indeksler ve sorgu plancası.
İndeks, veriniz için bir içerik tablosu gibidir. İndeks yoksa PostgreSQL istediğinizi bulmak için çok sayıda satırı taramak zorunda kalabilir—binlerce kayıt için sorun olmaz, milyonlarca için sıkıntı başlar.
Kullanıcı tarafından algılanan hızta şu şekilde görülür:
Yakalanması gereken: indeksler ücretsiz değildir. Disk alanı kullanır, yazma işlemlerine ek yük getirir ve çok fazla indeks genel verimi düşürebilir. Amaç "her şeyi indekslemek" değil—"gerçekten kullandığınız şeyleri indekslemek"tir.
Bir sorgu çalıştırdığınızda PostgreSQL bir plan oluşturur: hangi indeksleri kullanacağı, tabloları hangi sırayla birleştireceği, tarama mı yoksa arama mı yapacağı vb. Bu plancı PostgreSQL'in birçok iş yükünde iyi performans göstermesinin büyük bir nedenidir—ama bu aynı zamanda görünüşte benzer iki sorgunun farklı davranabileceği anlamına gelir.
Bir şey yavaşsa, tahmin etmek yerine planı anlamak istersiniz. İki yaygın araç yardımcı olur:
EXPLAIN: PostgreSQL'in kullanacağı planı gösterir.EXPLAIN ANALYZE: sorguyu çalıştırır ve gerçekte ne olduğunu raporlar (zamanlama, satır sayıları). Gerçek hata ayıklama için genellikle buna ihtiyaç vardır.Her satırı bir uzman gibi okumanız gerekmez. Yine de yüksek seviyede "büyük tabloda sıralı tarama" veya beklenenden çok daha fazla satır döndüren join'ler gibi kırmızı bayrakları fark edebilirsiniz.
Startuplar disiplinli kalarak kazanır:
EXPLAIN (ANALYZE) ile tekrar kontrol edin.Bu yaklaşım uygulamanızı hızlı tutar ve veritabanınızı erken optimizasyon çöp yığınına çevirmeden ilerlemenizi sağlar.
PostgreSQL, çirkin bir MVP için uygundur çünkü küçük başlayıp kendinizi köşeye sıkıştırmadan ilerleyebilirsiniz. Büyüme geldiğinde genellikle dramatik bir yeniden mimariye değil, mantıklı adımlara ihtiyaç duyarsınız.
En basit ilk hamle dikey ölçeklendirmedir: daha büyük bir örneğe geçin (daha fazla CPU, RAM, hızlı depolama). Birçok startup için bu, kod değişikliği olmadan aylar (veya yıllar) kazandırır. Yanlış tahmin ederseniz geri almak da kolaydır.
Uygulamanız çok okuma yapıyorsa—paneller, analitik sayfaları, yönetici görünümleri veya müşteri raporlaması—read replica'lar yardımcı olabilir. Birincil yazma görevini birincide tutar, okuma ağırlıklı sorguları replikalara yönlendirirsiniz.
Bu, raporlama için özellikle faydalıdır: ağır, karmaşık sorguları bir replikada çalıştırarak çekirdek kullanıcı deneyimini riske atmazsınız. Takas olarak replikalar biraz geride kalabilir; bu yüzden kritik yazma-sonrası-okuma akışları için uygun değildir.
Bazı tablolar onlarca veya yüz milyon satıra ulaştığında partition bir seçenek olur. Büyük tabloyu daha küçük parçalara bölerek (genellikle zaman veya tenant bazlı) bakım ve bazı sorguları daha yönetilebilir hale getirir.
Her performans problemi SQL ile çözülmez. Popüler okumaları cache'lemek ve yavaş işleri (e-postalar, dışa aktarımlar, rollup'lar) arka plan işlerine taşımak genellikle veritabanı üzerindeki baskıyı azaltır ve ürünü duyarlı kılar.
PostgreSQL seçmek kararın yarısıdır; diğer yarısı onu nasıl çalıştıracağınızdır—yayınların sık olduğu, trafiğin öngörülemez olduğu ve kimsenin cuma gecesi disk alanı yüzünden hata ayıklamak istemediği zamanlar için.
İyi bir yönetilen PostgreSQL servisi, sessizce kesintilere yol açan tekrarlayan işleri halleder:
Bu, küçük bir ekibin ürüne odaklanmasını sağlar ve yine de profesyonel seviye operasyon sunar.
Tüm “yönetilen Postgres” teklifleri eşit değildir. Girişimler şu noktaları doğrulamalıdır:
Ekipte sınırlı veritabanı uzmanlığı varsa yönetilen Postgres yüksek kaldıraçlı bir seçim olabilir. Uptime gereksinimleri sıkıysa (ücretli planlar, B2B SLA'lar), HA, hızlı kurtarma süreleri ve açık operasyonel görünürlüğü önceliklendirin. Bütçe kısıtlıysa toplam maliyeti karşılaştırın: örnek + depolama + yedekler + replica'lar + çıkış trafiği—ve sonraki 6–12 ay için gerçekten ne kadar güvenilirliğe ihtiyacınız olduğunu karar verin.
Son olarak, yedekleri düzenli olarak test edin. Hiç geri yüklemediğiniz bir yedek bir plan değil, bir umuttur.
Bir startup uygulaması nadiren “bir kullanıcı bir anda” durumundadır. Müşteriler gezinir, arka plan işleri kayıtları günceller, analitik olaylar yazılır ve yönetici panelleri bakım yapar—hepsi aynı anda. PostgreSQL bu konuda güçlüdür çünkü karışık iş yükleri altında veritabanının duyarlı kalması için tasarlanmıştır.
PostgreSQL MVCC (Multi-Version Concurrency Control) kullanır. Basitçe: bir satır güncellendiğinde PostgreSQL genellikle eski versiyonu bir süre saklar ve yeni versiyonu oluşturur. Bu, okuyucuların genellikle eski versiyonu okumaya devam etmesine ve yazarların güncellemeye devam etmesine izin verir; herkesin beklemek zorunda kalmaması için.
Bu, bazı sistemlerde görülen okumaların yazmaları (veya tersi) sık sık engellendiği “trafik sıkışıklığı” etkisini azaltır.
MVCC, şu yaygın desenlerde işe yarar:
PostgreSQL bazı işlemler için kilitler kullanır, ancak MVCC rutin okuma ve yazmaların birlikte daha uyumlu çalışmasını sağlar.
Eski satır versiyonları hemen kaybolmaz. PostgreSQL bu alanı VACUUM ile geri kazanır (genellikle autovacuum tarafından otomatik). Temizlik gecikirse “bloat” (boşta kalmış alan) ve yavaş sorgular görebilirsiniz.
Pratik çıkarım: tablo bloat'unu ve uzun süreli transaction'ları izleyin. Uzun süren transaction'lar temizlik bloklanmasına neden olabilir. Yavaş sorgulara, sürekli açık oturumlara ve autovacuum'un geri kaldığı durumlara dikkat edin.
Erken aşamada veritabanı seçimi “en iyisini seçmek”ten çok ürününüzün şekline uygun seçimi yapmaktır: veri modeli, sorgu desenleri, takım becerileri ve gereksinimlerin ne kadar hızlı değişeceği.
PostgreSQL sık tercih edilir çünkü çeşitli ihtiyaçları iyi karşılar: güçlü ACID garantileri, zengin SQL özellikleri, iyi indeksleme seçenekleri ve şemanızı evriltme imkânı. Birçok startup için faturalama, kullanıcı hesapları, analitiğe yakın sorgular ve hatta JSONB aracılığıyla yarı yapılandırılmış veri gibi işleri tek veritabanında çözebilen “tek veritabanı”dır.
Ağırlaşabileceği yer: uygulama büyüdükçe veri modelleme ve sorgu tuning üzerine daha fazla zaman harcamanız gerekebilir—özellikle çok sayıda join ve karmaşık raporlama yapıyorsanız.
MySQL, özellikle basit OLTP iş yükleri (tipik web uygulaması okuma/yazma) ve takımın zaten deneyimli olduğu durumlar için iyi bir seçim olabilir. Geniş destek, olgun yönetilen teklifleri ve bazı ortamlarda daha kolay işletim gibi avantajları vardır.
Takas: gelişmiş indeksleme, karmaşık sorgular veya kısıtlamalar söz konusuysa PostgreSQL genellikle kutudan çıkan daha fazla araç sunar. Bu MySQL'i “kötü” yapmaz—sadece bazı takımların daha erken özellik sınırlarına takılmasına neden olabilir.
NoSQL veri tabanları güçlüdür when:
Takas: genellikle rastgele sorgulama, entityler arası kısıtlamalar veya çoksatırlı transactional garantilerden feragat edersiniz—bunları uygulama kodunda yeniden oluşturmanız gerekebilir.
Eğer emin değilseniz, PostgreSQL genellikle en güvenli varsayılandır çünkü daha fazla kapıyı açık tutar.
Bir veritabanı seçmek aynı zamanda bir iş ilişkisi seçmektir. Veritabanı bugün iyi olsa bile fiyatlandırma, şartlar ve öncelikler daha sonra değişebilir—genellikle startup'ın en az absorbe edebileceği zamanda.
PostgreSQL'in çekirdeği açık kaynak ve izin verici bir lisans altındadır. Pratikte bu, PostgreSQL'i kullanmak için çekirdek üzerinde çekirdek başına veya özellik başına lisans ücreti ödemediğiniz ve tek bir tedarikçinin sürümüne bağlı kalmak zorunda olmadığınız anlamına gelir.
"Vendor lock-in" genellikle iki şekilde ortaya çıkar:
PostgreSQL bu riskleri azaltır çünkü davranışı iyi bilinir, geniş şekilde uygulanır ve sağlayıcılar arasında desteklenir.
PostgreSQL hemen her yerde çalıştırılabilir: dizüstü bilgisayarınızda, bir VM'de, Kubernetes'te veya yönetilen bir serviste. Bu esneklik seçeneğinizdir—bir sağlayıcı fiyatı artırır, istenmeyen bir kesinti modeli ortaya çıkar veya uyumluluk ihtiyaçlarınızı karşılamazsa daha az yeniden yazım ile taşıma şansınız olur.
Bu, migrasyonların zahmetsiz olduğu anlamına gelmez ama pazarlık ve planlama açısından daha güçlü bir konum sağlar.
PostgreSQL standart SQL'e dayanır ve büyük bir araç ekosistemine sahiptir: ORM'ler, migration çerçeveleri, yedekleme araçları ve izleme. Çoğu bulut ve uzman sağlayıcı PostgreSQL sunar ve çoğu ekip için işe alım daha kolaydır.
Taşınabilirliği yüksek tutmak için dikkatli olun:
Esneklik sadece nerede barındırdığınızla ilgili değildir—veri modelinizin ne kadar net tanımlandığıyla da ilgilidir. Erken alışkanlıklar daha sonra işe yarar:
Bu uygulamalar denetimler, olay yanıtı ve sağlayıcı değişikliklerini çok daha az stresli kılar—MVP hızınızı yavaşlatmadan.
Doğru sebeplerle PostgreSQL seçen takımlar bile bazı öngörülebilir tuzaklara düşebilir. İyi haber: çoğu erken fark edilirse önlenebilir.
Sık yapılan bir hata aşırı JSONB kullanımıdır: JSONB'yi “sonra modele dökeceğiz” her şeyin döküldüğü bir depo haline getirmek. JSONB esnek olmakla birlikte büyük, derin iç içe geçmiş belgeler doğrulaması zor, indekslemesi zor ve güncellemesi maliyetli hâle gelir.
Temel varlıkları ilişkisel tutun (users, orders, subscriptions) ve gerçekten değişken alanlar için JSONB kullanın. JSONB anahtarlarına sık sık filtre uyguluyorsanız, bu alanları gerçek sütunlara taşımayı düşünün.
Bir başka klasik: eksik indeksler. Uygulama 1.000 satırda iyi çalışırken 1.000.000'da çöker. Gerçek sorgu desenlerine (WHERE, JOIN, ORDER BY) göre indeks ekleyin ve bir şey yavaşsa EXPLAIN ile doğrulayın.
Son olarak, kontrolsüz büyüyen tablolar: olay logları, audit kayıtları ve sonsuza dek temizlenmeyen oturum tabloları. Başlangıçtan itibaren retention politikaları, uygun partition ve planlı temizlemeler ekleyin.
PostgreSQL'in bağlantı limitleri vardır; ani trafik patlaması ve istekte bir bağlantı başına bir oturum yaklaşımı toplam bağlantıları tüketebilir. Bir connection pooler kullanın (çoğu yönetilen servis bunu sağlar) ve transaction'ları kısa tutun.
N+1 sorgularından kaçının: ilişkili verileri batch ile veya join'lerle çekin. Ayrıca yavaş migration'lar için plan yapın: büyük tablo yeniden yazmaları yazmaları engelleyebilir. Toplamaya yönelik additive migration'lar ve backfill'ler tercih edin.
Yavaş sorgu loglarını açın, temel metrikleri (bağlantılar, CPU, I/O, cache hit rate) izleyin ve basit uyarılar kurun. Böylece kullanıcılar fark etmeden regresyonları yakalarsınız.
Minimal bir şema prototipleyin, en önemli 3–5 sorgunuzu yük testinden geçirin ve barındırma yaklaşımınızı (yönetilen PostgreSQL vs kendi host'unuz) takımınızın operasyonel konforuna göre seçin—sadece maliyete bakmayın.
Hızla ilerlerken geleneksel, ölçeklenebilir bir yığını korumak istiyorsanız, gün birincil iş akışınıza Postgres'i baştan dahil etmeyi düşünün. Örneğin, Koder.ai takımlara sohbet üzerinden uygulama kurma imkânı sunar ve tanıdık bir mimari (React + Go + PostgreSQL) üretir; planlama modu, kaynak dışa aktarma, dağıtım/barındırma ve snapshot/geri alma gibi seçeneklerle hız sağlarken sizi bir no-code kara kutusuna kilitlemez.
Bu, PostgreSQL'in erken aşamada güvenle seçilebilen, geniş uyumlu bir başlangıç tercihi olduğu anlamına gelir.
Birçok girişim için karar yükünü azaltır: geniş bir geliştirici havuzu tarafından bilinir, işe alım kolaydır, barındırma ve araçlarla iyi desteklenir ve gereksinimler değiştiğinde erken bir yeniden yazım zorunluluğu çıkarma olasılığı düşüktür.
PostgreSQL, ürünlerin genellikle başladığı “kullanıcılar + hesaplar + izinler + faturalama + aktivite” yapısında çok iyidir.
Size şunları sunar:
Birden fazla ilişkili yazma işlemi arasında doğruluk gerektiğinde PostgreSQL kullanın (ör. sipariş oluştur + stok ayır + ödeme niyeti kaydet).
Bu adımları bir işlem (transaction) içinde sarın; böylece hepsi ya birlikte başarılı olur ya da birlikte geri alınır. Bu, isteğin ortasında bir çökme olduğunda kısmi durumların (eksik siparişler, çift ücretleme, yetim kayıtlar) oluşmasını engeller.
Kısıtlamalar ve yabancı anahtarlar, hatalı durumların veritabanı sınırında engellenmesini sağlar.
Örnekler:
UNIQUE(email) yineleyen hesapları engellerCHECK(quantity >= 0) geçersiz değerleri bloke ederBu, her kod yolunun doğrulamayı “unutmayacağına” güvenmek yerine kuralları veritabanında zorlamanızı sağlar.
JSONB'yi gerçekten değişken veya hızla evrilen alanlar için bir “basınç tahliye kapağı” olarak kullanın ve temel varlıkları ilişkisel tutun.
İyi kullanım örnekleri:
Raporlama/faturalama/izin gerektiren kritik alanları sadece JSONB içinde tutmaktan kaçının; bunlar için güçlü kısıtlamalar ve join'ler gerekebilir.
Sorguladığınız bölümleri indeksleyin.
Yaygın seçenekler:
props @> '{"beta":true}')(props->>'plan'))İndeks yoksa JSONB filtreleri büyüdükçe tablo taramasına dönüşür ve kullanışlı kısayol yavaş bir uç noktaya dönüşür.
Eklentiler (extensions) yeni yetenekler ekleyerek ayrı bir servise hemen ihtiyaç duymadan sorunları çözebilir.
Yararlı örnekler:
pg_trgm: kusurlu/yarım eşleşmeler için trigram indeksleriuuid-ossp: SQL içinde UUID üretimiKullanmadan önce sağlayıcınızın eklentiyi desteklediğinden ve performans/upgrade etkilerini test ettiğinizden emin olun.
Sorunu tahmin etmek yerine gerçek yavaş sorguyu düzeltin.
Pratik iş akışı:
EXPLAIN ANALYZE kullanınTipik yol basamaklıdır:
Ayrıca popüler okuma başlıklarını cache'lemek ve yavaş işleri background job'lara taşımak veri tabanına binen yükü azaltır.
Managed Postgres genellikle yedeklemeler, patch'ler, izleme ve HA seçenekleri sunar—ama detaylar sağlayıcıya göre değişir.
Kontrol listesi:
Ayrıca bağlantı sınırlarını planlayın: pooling kullanın ve işlemleri kısa tutun ki zirveyle veritabanı tükenmesin.
WHEREJOINORDER BYİndekslerin maliyeti olduğunu unutmayın: daha fazla disk ve daha yavaş yazma işlemleri; bu yüzden seçici ekleyin.