Saha Anket Toplama İçin Mobil Uygulama Nasıl Oluşturulur

Net Anket ve İş Hedefleri ile Başlayın

Bir mobil saha anket uygulaması “sadece telefonda bir form” değildir. Gerçek insanların kanıt toplamasına, karar vermesine ve ofisle iş kapatmasına yardımcı olan uçtan uca bir iş akışıdır. Taslaklara veya özellik listelerine geçmeden önce başarıyı ve uygulamanın kimler için olduğunu netleştirin.

Birincil kullanıcılarınızı tanımlayın

Tasarladığınız saha rollerini adlandırarak başlayın: denetçiler, araştırmacılar, teknisyenler, denetçiler, sayıcılar veya yükleniciler. Her grup farklı çalışır.

Denetçiler sıkı uyum kontrolleri ve fotoğraf kanıtı isteyebilir. Araştırmacılar esnek notlar ve örnekleme isteyebilir. Teknisyenler varlıklara bağlı hızlı sorun kaydı isteyebilir. Kullanıcıya özgü detaylar net olduğunda ürün kararları (form uzunluğu, medya yakalama, onaylar, çevrimdışı ihtiyaçlar) çok daha kolay olur.

Verinin destekleyeceği kararları listeleyin

Veri toplandıktan sonra ne olacağını belgelendirin. Uyum raporları, bakım önceliklendirmesi, faturalama, risk puanlaması veya düzenleyici denetimler için mi kullanılıyor? Veri bir kararı tetiklemiyorsa sıklıkla “olsa iyi olur” gürültüsüne dönüşür.

Yararlı bir egzersiz: 3–5 örnek karar yazın (“Bu siteyi onayla”, “48 saat içinde tamir planla”, “Uyumsuzluğu işaretle”) ve her biri için hangi alanların gerekli olduğunu not edin.

Anket türlerini ve sıklığını seçin

Tek seferlik anketler (ör. ilk değerlendirmeler), tekrarlayan ziyaretler (aylık denetimler), denetimler veya kontrol listesi tarzı görevlere ihtiyacınız olup olmadığını kararlaştırın. Tekrarlayan ve denetim iş akışları genellikle zaman damgaları, imzalar ve izlenebilirlik gerektirir; kontrol listeleri hız ve tutarlılığa odaklanır.

Ölçülebilir başarı metrikleri belirleyin

Erken doğrulayabileceğiniz metrikleri seçin: ortalama tamamlama süresi, hata oranı (eksik/geçersiz alanlar), senkronizasyon güvenilirliği (başarılı yüklemeler) ve yeniden çalışma oranı (düzeltme için dönen anketler). Bu metrikler MVP’nizi odaklı tutar ve sonraki özellik şişmesini önler.

Saha Kısıtlarını ve Kullanıcı İhtiyaçlarını Anlayın

Ekran taslağı veya veritabanı seçmeden önce sahada durumun gerçekte nasıl hissettirdiğini spesifik olarak öğrenin. Ofiste mükemmel çalışan bir anket uygulaması çamurda, yol kenarında veya depo içinde duran bir kişi olduğunda hızla başarısız olabilir.

Gerçek saha koşullarını profil çıkarın

Birkaç saha çalışanını gölgeleme veya kısa görüşmeler yaparak başlayın. Arayüze ve iş akışlarına doğrudan etki eden kısıtları belgeleyin:

• Bağlantı: sık ölü bölgeler, kesik sinyal veya pahalı dolaşım. Çevrimdışı çalışmayı istisna değil normal varsayın.
• Ortam: yağmur, toz, sıcak/soğuk ve eldiven gibi hassas dokunuşu zorlaştıran durumlar.
• Görünürlük: düşük ışık, doğrudan güneş parlaması ve tek elle yapılacak hızlı işler.
• Vardiya süresi: pil, yorgunluk ve hızın “mükemmel” veri girişinden daha önemli olduğu uzun günler.

Bu ayrıntılar daha büyük dokunmatik hedefler, otomatik kaydetme, kayıt başına daha az adım ve net ilerleme göstergeleri gibi gereksinimlere dönüşmelidir.

Gerekli cihaz yeteneklerini belirleyin

Uygulamanın tipik telefon/tabletlerde kullanması gerekenleri listeleyin:

• GPS konum yakalama için (doğruluk/zaman aşımı beklentileriyle)
• Kamera fotoğraf kanıtı için (asgari kaliteyle)
• Barkod/QR veya NFC hızlı varlık tanımlaması için
• Bluetooth dış sensörler (teraziler, sayaçlar, teşhis araçları) için

Ekiplerin zaten hangi cihazları taşıdığını ve hangi standartlaştırmanın gerçekçi olduğunu onaylayın.

Veri hacmini ve eklentileri tahmin edin

Kullanımı nicelleştirin: çalışan başına kayıt sayısı/gün, zirve günler ve kayıt başına ortalama eklentiler (fotoğraflar, ses, belgeler). Bu çevrimdışı depolama ihtiyacını, yükleme süresini ve ne kadar sıkıştırma yapılması gerektiğini belirler.

Veri sahipliğini ve saklama süresini netleştirin

Toplanan verinin sahibi kim (müşteri, ajans, taşeron), ne kadar süre saklanmalı ve silme işleminin denetlenebilir olması gerekip gerekmediğini kararlaştırın. Bu yanıtlar izinleri, dışa aktarma ihtiyaçlarını ve uzun vadeli depolama maliyetlerini şekillendirir.

Anket Formlarınızı ve Veri Modelinizi Tasarlayın

İyi saha verisi, iyi form tasarımı ve zaman içinde kırılmayacak bir veri modeliyle başlar. Bunları tek bir problem olarak ele alın: eklediğiniz her soru türü, daha sonra nasıl saklayacağınız, doğrulayacağınız ve raporlayacağınız ile temiz bir şekilde eşleşmelidir.

Gerçek dünya cevaplarına uyan soru türleri seçin

Çoğu anketi kapsayan küçük, tutarlı bir giriş setiyle başlayın:

• Metin isimler, notlar ve kimlikler için (uzunluk sınırlarıyla)
• Sayılar sayımlar, ölçümler ve fiyatlar için (birimler ve ondalık tanımlarıyla)
• Tek seçim / çoklu seçim standart seçenekler için (raporlama gerektiğinde serbest metinden kaçının)
• Derecelendirme (ör. 1–5) denetimler ve nitelik puanlaması için

Seçenekleri etiket yerine iç bir ID ile sabitleyin; etiketler değişse bile ID değişmemeli.

Formu ‘spagetti’ye döndürmeden koşullu mantık planlayın

Saha ekipleri hızlı hareket eder. Koşullu mantık onlara sadece ilgili olanı gösterir:

• Göster/gizle önceki yanıta göre takip soruları (örn. “Eğer hasar = evet ise hasar tipini sor”).
• Gerekli alanlar bağlama göre değişebilir (örn. görevin atlanma nedeni sadece atlanırsa zorunlu olsun).

Mantığı basit kurallar (koşullar + eylemler) olarak modelleyin. Form sürümüyle birlikte kural tanımlarını saklayın ki eski gönderimler yorumlanabilir kalsın.

Hataların en çok olduğu yerlere doğrulama ekleyin

Doğrulama yaygın hataları önlemeli ama çevrimdışı pratik olmalı:

• Aralıklar (sıcaklık 0–60 olmalı)
• Formatlar (telefon, e-posta, regex ile varlık kimlikleri)
• Yinelenen kontroller (aynı site ID bugün gönderildiyse uyar)

Açık, kullanıcı dostu hata mesajları kullanın (“0 ile 60 arasında bir değer girin”) ve bunun sert bir engel mi yoksa uyarı mı olduğunu karar verin.

Raporlama ve değişiklikler için esnek bir veri modeli tasarlayın

Güvenilir bir yaklaşım: Form → Bölümler → Sorular → Yanıtlar, artı meta veriler (kullanıcı, zaman damgası, konum, sürüm). Yanıtları mümkünse tipli değerler (sayı/tarih/metin) olarak saklayın, sadece metin olarak saklamayın.

Formlarınızı sürümlendirin. Bir soru değiştiğinde yeni bir sürüm oluşturun ki analizler elmalarla armutları karşılaştırmasın.

Ekipler ve bölgeler için yeniden kullanılabilir şablonlar oluşturun

Saha denetimi, müşteri ziyareti, envanter kontrolü gibi ortak anket kalıpları için şablonlar oluşturun. Bölgeye özel seçenekler gibi kontrollü özelleştirmelere izin verin—ama her şeyi çatallamayın. Şablonlar inşa süresini azaltır ve sonuçların ekipler arasında tutarlı olmasını sağlar.

Mobil İçin Saha Dostu UX Oluşturun

Saha ekipleri parlak güneş, yağmur, eldivenler ve gürültülü sokaklarda—çoğunlukla tek elle ve zayıf sinyalle çalışır. UX, çabayı azaltmalı, hataları önlemeli ve ilerlemeyi açıkça göstermelidir.

Çevrimdışı-öncelikli, güven veren bir tasarım

Uygulamayı veri girişinin bağlantıya bağlı olmadığı şekilde tasarlayın. İnsanların bir anketi tamamen çevrimdışı tamamlamasına, fotoğraf eklemesine ve devam etmesine izin verin.

Senkronizasyon durumunu gözden kaçırılmayacak şekilde gösterin: kayıt düzeyinde ve başlıkta küçük bir global durum için Not synced / Syncing / Synced / Needs attention gibi basit bir gösterge. Saha çalışanları çalışmalarının güvenle yüklendiğini tahmin etmemeli.

Hızlı girdi: büyük hedefler, daha az yazma

Büyük dokunmatik hedefler, net boşluk ve yüksek kontrastlı etiketler kullanın. Yazmayı en aza indirmek için şunlara yaslanın:

• Seçiciler, geçişler ve radyo düğmeleri serbest metin yerine
• Akıllı varsayılanlar (son kullanılan değer, sık seçenekler ön seçili)
• Otomatik doldurma mümkün olduğunda (tarih/saat, ekip, proje)

Metin gerekiyorsa kısa öneriler ve giriş maskeleri (örn. telefon numaraları) sunun.

Taslaklar, sonradan devam etme ve hızlı gezinme

Her zaman Taslak olarak kaydet desteği verin, hatta soru ortasındayken bile. Saha çalışmaları kesintiye uğrar—aramalar, kapılar, hava—bu yüzden “sonradan devam et” güvenilir olmalı.

Gezinme öngörülebilir olmalı: basit bir bölüm listesi, “Sonraki eksik” düğmesi ve eksik veya geçersiz cevaplara doğrudan atlayan bir inceleme ekranı.

Yardımcı doğrulama, azarlayıcı olmayan

Hataları satır içi gösterin ve nasıl düzeltileceğini açıklayın: “Bu site tipi için fotoğraf gerekli” veya “Değer 0 ile 100 arasında olmalı.” “Geçersiz giriş” gibi belirsiz mesajlardan kaçının. Mümkünse hataları önlemek için kısıtlı seçenekler ve örnekler gösterin.