Yaratıcıların, danışmanların ve serbest çalışanların bir geliştirme ekibi olmadan işlerine özel basit araçları yapay zeka ile nasıl kurduklarını adım adım gösteren anlatı rehberi.
“Nihayet odaklanıyorum” diye oturuyorsunuz ve hemen işlerin paylaşımı başlıyor. Bir sekme müşterinin brifi için, diğerinde geçen ay kullandığınız teklif, yarım kalmış notlarla dolu bir doküman, teslimatları takip ettiğiniz bir tablo ve müşterinin gece boyunca sorduğu üç yeni sorunun olduğu bir sohbet dizisi. Arada bir de takip e-postası yazmanız, zaman tahmini yapmanız ve dağınık girdiyi düzenli bir çıktıya dönüştürmeniz gerekiyor.
Eğer bir içerik üreticisiyseniz, bu altyazılar, ana hatlar ve içeriklerin farklı kanallarda yeniden kullanımı olabilir. Danışmansa, toplantı notları, içgörüler ve tutarlı olması gereken teslimatlar olur. Serbest çalışan için teklif, kapsam, faturalar ve her zaman “biraz farklı görünen” ama aslında benzer gelen sürekli müşteri istekleri vardır.
Çoğu solo profesyonel yetenekten yoksun değil. Eksik olan tekrarlanabilir sistemler. Aynı görevler sürekli ortaya çıkar:
Büyük uygulamalar bunu çözeceğini vaat eder, ama genellikle daha fazla kurulum, kullanmadığınız daha fazla özellik ve işinizin dağıldığı daha fazla yer eklerler.
Kusursuz hepsi bir arada platformu aramak yerine, AI ile küçük, kişisel araçlar oluşturabilirsiniz—sürekli yaptığınız tek bir iş etrafında tasarlanmış basit yardımcılar. Bunları, çalışma şeklinizi tekrarlanabilir bir sürece çeviren yeniden kullanılabilir kısa yollar gibi düşünün.
Bu araçların kod yazmasına gerek yok. Bir yapılandırılmış prompt, bir şablon veya hafif bir iş akışı olarak başlayabilirler. Amaç “işinizi otomatikleştirmek” değil; her oturduğunuzda tekerleği yeniden icat etmeyi bırakmaktır.
Bu yazı pratik ve adım adım. Solo profesyonellerin bu küçük AI araçları nasıl kurduğunu öğreneceksiniz:
Sonunda sadece fikirleriniz olmayacak—ilk aracınızı oluşturmak ve günlük iş akışınıza entegre etmek için doğrudan bir yolunuz olacak.
“AI ile bir araç oluşturmak” bir uygulama kodlamak ya da bir ürün başlatmak olmak zorunda değil. Solo profesyoneller için bir araç, belirli bir işi daha hızlı, daha az hata ile ve daha az zihinsel yük ile yapmanın tekrarlanabilir yoludur.
En faydalı AI araçları genellikle şunlardan biridir:
Eğer haftada iki kez 30 dakika kazandırıyorsa, gerçek bir araçtır.
Büyük “hepsi bir arada” sistemleri tek başına sürdürmesi zordur. Küçük araçlar daha kolaydır:
Odaklı bir araç ayrıca işinizi daha tutarlı hissettirir—müşteriler çıktılarınızın güvenilir bir format ve tona sahip olduğunu fark eder.
AI dar bir rol verildiğinde en iyi şekilde çalışır. Yaygın “araç işleri” şunları içerir:
Siz kuralları belirleyin; AI tekrarlayan düşünce işini halleder.
“Küçük” AI araçlarından en çok değer elde edenler her zaman mühendisler değildir. Aynı düşünme işini tekrar tekrar yapan ve bunu daha hızlı, daha tutarlı yapmak isteyen solo profesyonellerdir.
İçerik üreticiler yorumlar, DM’ler, izlenme süresi, tıklama oranları, abone soruları gibi sinyallerle doludurlar. Sorun, dağınık izleyici girdilerini net kararlara dönüştürmektir.
İçerik üreticinin oluşturduğu bir araç genellikle ham notları (sorular, temalar, önceki gönderiler) alır ve şu unsurları içeren tek sayfalık bir içerik brifini çıkarır: kanca, ana noktalar, örnekler ve harekete geçirici mesaj—kendi sesinizle yazılmış. Ayrıca tekrar eden soruları bir seri için işaretleyebilir veya zaten iyi performans gösterenlerle eşleşen açılar önerebilir.
Danışmanlar hızlı teşhis koyup net anlatmakla kazanır. Ama keşif notları uzun, tutarsız ve müşteriler arasında karşılaştırması zor olabilir.
Bir danışman aracı, çağrı transkriptlerini, anket yanıtlarını ve dokümanları yapılandırılmış bir özet haline getirebilir: hedefler, kısıtlar, riskler ve önceliklendirilmiş öneriler. Asıl değer açıklık—“burada 12 fikir var” yerine “önemli 3 hamle ve nedenleri” sunmak.
Serbest çalışanlar işlerin kenarlarında zaman kaybeder: alım formları, belirsiz talepler, bitmek bilmeyen revizeler, belirsiz kapsam.
Bir serbest çalışan aracı, müşterinin isteğini daha sıkı bir brife çevirebilir, kapsam seçenekleri (iyi/daha iyi/en iyi) önerebilir ve teslimat kontrol listeleri oluşturabilir—böylece projeler temiz başlar ve temiz biter.
Üçünde de desen basit: tekrarlanabilir işler bir iş akışına dönüşür. AI motoru sağlar ama “araç”, girdiler, çıktılar ve yeniden kullanabileceğiniz kurallar olarak yakaladığınız süreçtir.
Çoğu solo profesyonel “daha fazla AI”ya değil; haftasını yemekten alıkoyan bir küçük işe ihtiyaç duyar.
Kolay kazanımlar şu özellikleri taşıyan görevlerden gelir:
Takviminizi ve gönderilmiş klasörünüzü açın, kalıpları arayın. Yaygın suçlular: müşterilere aynı açıklamaları yeniden yazmak, teslimat formatlama, takip gönderme, arka plan araştırması ve el değiş tokuşları sırasında bilgiyi araçlar arasında taşımak.
Kendinize kullanışlı bir prompt: "Hangi işler beynimi kopyala-yapıştır gibi kullanmamı gerektiriyor?"
Güvenilir olmayansa zarar vermeyecek bir şeyi otomatikleştirebileceğiniz bir şey seçin. Örneğin:
İlk araçların nihai kararlar (fiyatlandırma, yasal dil, hassas İK meseleleri) almasını ya da kontrolünüzde olmayan özel müşteri verilerine dokunmasını engelleyin.
Kazanımı ölçemiyorsanız, aracı kurmak veya geliştirmek zorlaşır.
Bir metrik seçin:
Bir araç tek bir net sonuç üretmelidir. “Tüm müşteri iş akışımı yönet” değil, “bu girdiyi bu çıktıya çevir.”
Sonucu bir cümlede tanımlayabiliyorsanız, iyi bir ilk yapı buldunuz demektir.
İşi düzeltecek görevi seçtikten sonra aracınızı basit bir makine gibi tasarlayın: ne giriyor, ne çıkıyor ve her seferinde ne doğru kalmalı. Bu adım “AI ile sohbet etmekten” tekrarlanabilir bir varlığa dönüşmenizi sağlar.
Girdileri düz dille yazın—aracın iyi iş yapması için gereken her şey. Sonra çıktıyı bir müşteriye teslim ediyormuş gibi tanımlayın.
Örnekler:
Çıktıyı net tarif edemiyorsanız, araç sapma yapar.
Kısıtlamalar sonucu kullanılabilir ve marka uyumlu tutan kurallardır. Yaygın olanlar:
Promptları yazmadan önce "iyi"nin ne olduğunu tanımlayın:
Bu kontrol listesi sonraki testlerde standartınız olur—ve araca güvenmeyi kolaylaştırır.
Kullanışlı bir “AI aracı” gizli saklanan sihirli bir prompt değildir. Aynı yolu her seferinde çalıştırabilecek bir süreçtir. Bunu başarmanın en kolay yolu, herhangi birinin kodla uğraşmadan düzenleyebileceği sade dilde bir prompt şablonuyla başlamaktır.
Beş bölüm hedefleyin, bu sırayla:
Bu yapı promptları okunabilir kılar ve sonuçlar saparsa hata ayıklamayı kolaylaştırır.
AI’nin boşlukları kendine güvenle doldurmasına izin vermek güveni en hızlı kaybettirendir. Eksik bilgi olduğunda açıklayıcı sorular sormasını zorunlu kılan bir kural ekleyin. Ayrıca "durma koşulları" tanımlayabilirsiniz: Sağlanan notlardan cevap veremiyorsanız, neyin eksik olduğunu söyleyip bekleyin.
Basit bir yaklaşım: gerekli minimum girdileri listeleyin (örn. hedef kitle, ton, kelime sayısı, kaynak notlar). Bunlardan herhangi biri yoksa, ilk çıktı bir taslak değil sorular olmalıdır.
Kod bloğu içeriği değiştirilmeden korunmuştur:
You are: [ROLE]
Goal: [WHAT YOU WILL PRODUCE]
Context:
- Audience: [WHO IT’S FOR]
- Constraints: [TIME, LENGTH, BUDGET, POLICY]
- Source material: [PASTE NOTES / LINKS / DATA]
Process:
1) If any required info is missing, ask up to 5 clarifying questions before writing.
2) Use only the source material; don’t invent details.
3) If you make assumptions, label them clearly.
Output format:
- [HEADINGS / BULLETS / TABLE COLUMNS]
Example of a good output:
[INSERT A SHORT EXAMPLE]
Bir prompt işe yaradığında, onu “v1” olarak dondurun ve değişiklikleri geliştirme değil güncelleme olarak ele alın.
Bir araç bir kez çalıştığında bitmiş sayılmaz. Gerçek girdilerinizin—özellikle dağınık olanların—üzerinde tutarlı şekilde kullanışlı çıktı ürettiğinde “tamamlanmış” olur.
Bir taslak prompt veya iş akışıyla başlayın. Çalıştırın, sonra çıktıyı son kullanıcı gibi inceleyin. Şunları sorun: Kurallara uydu mu? Önemli bağlamı kaçırdı mı? Detay uydurdu mu? Bir veya iki hedefli ayarlama yapın, sonra bunu yeni bir sürüm olarak kaydedin.
Döngüyü sıkı tutun:
Her değişiklikte yeniden çalıştırabileceğiniz 6–10 test vakası oluşturun:
Aracınız sadece “iyi” girdilerde çalışıyorsa, müşteri işi için hazır değildir.
Basit bir not yeterlidir:
Mükemmellik tuzaktır. Araç, zaman kazandıran ve sadece hafif düzenleme gerektiren çıktılar ürettiğinde durun. İşte bu noktada sürümlendirme önem kazanır: V1.0’ı yayınlayıp süreci bozmadan geliştirebilirsiniz.
Büyük bir “platform”a ihtiyacınız yok. En hızlı kazançlar, dağınık girişi alıp güvenilir şekilde kullanışlı ilk taslağı üreten küçük araçlar gibidir—böylece zamanınızı yargıya, tatsa ve müşteri konuşmalarına harcarsınız.
Sorun: Her video/podcast için boş sayfaya bakmak.
Araç: Bir konu + kitle + 2–3 referans linki yapıştırın. Tam bir “bölüm kiti” alın:
İnsan yargısı hâlâ şart: güçlü kancayı seçmek, iddiaları doğrulamak ve ne söylememe gerektiğine karar vermek.
Sorun: Müşteri görüşmeleri uzun notlar üretir ama yön belirsizdir.
Araç: Görüşme notlarını ve taahhüt hedefini bırakın. Çıktı yapılandırılmıştır:
İnsan yargısı hâlâ şart: politikaları ve bağlamı yorumlamak, riskleri önceliklendirmek ve önerileri müşterinin gerçekliğiyle hizalamak.
Sorun: Fiyatlandırmadan önce çok fazla gidip gelme.
Araç: Bir müşteri alım formu verin. Araç şunu döndürür:
İnsan yargısı hâlâ şart: sınır koymak, değere göre fiyatlandırma yapmak (sadece saatlere göre değil) ve taahhüde girmeden önce kırmızı bayrakları fark etmek.
Ortak desen: AI ilk %60–80’i halleder. Son kararı siz verirsiniz.
Bir aracın “gerçek” olması, uygulama ikonu olmasından değil, gelecekteki kendinize (veya bir ekip arkadaşına) her defasında aynı türde çıktı verebilmesinden anlaşılır.
Çoğu solo profesyonel ilk sürümü şu üç basit formatla yayınlar:
Bunlar versiyonlaması kolay, paylaşması kolay ve kırması zor—erken kullanım için mükemmel.
Manuel kopyala/yapıştır doğrulama aşamasında iyidir. Otomasyonu düşünün:
İyi bir kural: sıkıcı ve hata yapmaya açık kısımları otomatikleştirin; yargınız değeri oluşturan kısımları otomatikleştirmeyin.
Aracınızı zaten kullandığınız sistemlere bağlayabilirsiniz: bir web formu, tablo, notlar, proje panosu ve doküman şablonlarınız arasında girdileri ve çıktıları geçirmek. Amaç temiz bir el değişimi: topla → oluştur → incele → teslim et.
Birden fazla hizmeti birbirine bağlamak istemezseniz, iş akışınızı basit bir dahili uygulama olarak paketleyebilirsiniz. Örneğin, Koder.ai üzerinde bir “form → AI taslak → inceleme” akışını sohbetten küçük bir web aracına dönüştürebilir (klasik kodlama olmadan), sonra promptları veya formatı değiştirirken anlık görüntüler ve geri alma ile güvenli şekilde yineleyebilirsiniz. Stabil olduğunda, kaynak kodunu dışa aktarabilir veya barındırma ve özel alan adlarıyla dağıtabilirsiniz—bu, aracı müşterilerle veya işbirlikçilerle paylaşmak istediğinizde tam bir ürün yapmadan kullanışlıdır.
Eğer daha fazla iş akışı örneği isterseniz, bakın: /blog.
AI araçları süper güç gibi gelir—ta ki yanlış bir şey söyleyene, hassas bilgileri sızdırana veya savunamayacağınız bir karar verene kadar. Müşteri işinde AI kullanıyorsanız, “yeterince iyi” yeterli değildir. Güven üründür.
Hassas veri bariz olanıdır: müşteri isimleri, finansallar, sağlık bilgileri, sözleşmeler ve dahili strateji rastgele sohbetlere yapıştırılmamalıdır.
Sonra güvenilirlik riski vardır: halüsinasyonlar (uydurulmuş bilgiler), güncel olmayan bilgiler ve düzgün görünen ama mantık hatası içeren ince hatalar. Önyargı da işe karışabilir; özellikle işe alım, fiyatlandırma önerileri, uyum dili veya insanları ilgilendiren konularda.
Son olarak aşırı güven riski: araç “karar vermeye” başlar ve genelde doğru olduğundan çift kontrol etmeyi bırakırsınız.
Önce anonimleştirin. İsimleri rollere çevirin (“Müşteri A”), tanımlayıcıları çıkarın ve hassas dokümanları yüklemek yerine özetleyin.
Doğrulamayı iş akışına ekleyin: araç gerçek iddialarda bulunduğunda bir “kaynaklar/atıflar” alanı isteyin ve herhangi bir şey müşteriye gönderilmeden önce final insan onayı adımı ekleyin.
Mümkünse kayıt tutun: hangi girdiler kullanıldı, hangi prompt/sürüm çalıştı ve yaptığınız değişiklikler. Bu, hataları düzeltmeyi ve açıklamayı kolaylaştırır.
Eğer aracı bir uygulama olarak dağıtıyorsanız (sadece prompt çalıştırmak değil), nerede çalıştığını ve verinin nasıl aktığını da düşünün. Koder.ai gibi platformlar küresel olarak AWS üzerinde çalışır ve veri yerleşimi ihtiyaçlarını desteklemek için uygulamaları farklı bölgelerde dağıtabilir—müşteri çalışması gizlilik kısıtlamaları veya sınırlar arası gereksinimler olduğunda faydalıdır.
Kurallar yazın:
Teslim etmeden önce durun eğer:
Güvenilir bir AI araç en hızlı cevap veren değil—güvenli şekilde başarısız olan ve sizi kontrolü elinizde tutan araçtır.
Aracınız “işe yarıyorsa”, bunu tartışmadan kanıtlayabilmelisiniz. En basit yol iş akışını ölçmektir, aracı değil.
Bir haftalık öncesi/sonrası için takip edebileceğiniz 2–4 metrik seçin:
Önce: Teklifleri manuel yazıyorsunuz. Her biri ~2,5 saat alıyor, genelde iki revizyon oluyor ve müşteriler ilk taslak için 48 saat bekliyor.
Sonra: Teklif aracınız yapılandırılmış bir brif (sektör, hedef, kısıtlar, örnekler) alıyor ve bir ilk taslak + kapsam kontrol listesi üretiyor. İlk taslak şimdi uçtan uca 45 dakika alıyor, revizyonlar bir tura düşüyor ve dönüş süreniz 12 saat.
Bu hikâye spesifik olduğu için ikna edicidir. Basit bir günlük tutun (tarih, görev, dakika, revizyon sayısı) ve kanıtınız hazır olur.
Hız ve tutarlılık değer olduğunda, teslimatı fiyatlandırmayı düşünün (örn. “24 saatte teklif paketi”) yerine zamana göre ücretlendirmeyi. Daha hızlı teslim her zaman daha ucuz olmamalı; müşteri daha az revizyon ve daha düşük risk için ödeme yapıyor olabilir.
Sonuçlar iş akışınıza, girdilerin kalitesine ve aracı her seferinde aynı şekilde kullanma disiplininize göre değişecektir.
Büyük bir “AI stratejisine” ihtiyacınız yok. Tek bir küçük, güvenilir araç—tek bir tekrarlanabilir iş etrafında kurulmuş—haftada saatler kazandırabilir ve işinizi hafifletebilir.
1. Gün: Bir iş seçin (ve “tamam”ı tanımlayın). Haftada en az bir kez yaptığınız bir görev seçin: çağrı notlarını özetlemek, teklif taslağı hazırlamak, ham fikirleri ana hat haline getirmek, müşteri e-postalarını yeniden yazmak vb. Bir cümlelik bitiş çizgisi yazın (örn. “Standart formatımızda müşteriye hazır teklif”).
2. Gün: Örnekleri toplayın. 3–5 geçmiş “iyi” çıktıyı ve 3–5 dağınık girdiyi toplayın. Önemli olanları vurgulayın: ton, bölümler, uzunluk, mutlaka dahil edilmesi gerekenler ve yaygın hatalar.
3. Gün: İlk promptu taslaklayın. Basitten başlayın: rol + hedef + girdiler + kurallar + çıktı formatı. Her çalıştırmada aracın takip etmesi gereken kısa bir kontrol listesi ekleyin.
4. Gün: Koruyucu bariyerleri ekleyin. Araç hangi bilgileri eksikse sormalı, neyi asla uydurmamalı ve emin olmadığında ne yapmalı (örn. “3’e kadar açıklayıcı soru sor”).
5. Gün: Gerçek dağınık verilerle test edin. 10 varyasyon çalıştırın. Hataları kaydedin: yanlış ton, eksik bölümler, aşırı kendinden emin, çok uzun, yeterince spesifik değil.
6. Gün: Sürümleyin ve adlandırın. Kurallar ve 1–2 geliştirilmiş örnekle v1.1 oluşturun. Hızla yeniden kullanabileceğiniz bir yerde kaydedin (şablon, snippet, özel GPT).
7. Gün: İş akışınıza dağıtın. Gerçekten kullanacağınız yere koyun: proje şablonunda bir kontrol listesi adımı, kaydedilmiş prompt veya bir otomasyon. Eğer bir plan seçiyorsanız, ilgili: /pricing.
Araç haftalık kullanımda “yapışkan” hissettiriyorsa (haftada kullanıyorsanız), küçük bir uygulama haline getirmeyi düşünün ki girdiler, çıktılar ve sürümler tutarlı kalsın. Bu noktada Koder.ai gibi bir platform yardımcı olabilir: sohbete dayalı basit bir web aracı oluşturup anlık görüntülerle sürüm tutabilir ve hazır olduğunda dağıtabilirsiniz—her şeyi baştan inşa etmeden.
Son 5 çalıştırmayı gözden geçirin, bir örneği güncelleyin, yeniden iş çıkaran kuralları düzeltin ve gelecek ay test edilecek yeni “kenar durumları”nı not edin.
Küçük başlayın. Güvendiğiniz bir araç oluşturun, sonra ikinciyi ekleyin. Birkaç ay içinde teslimatlarınızı sessizce geliştiren kişisel bir araç setine sahip olacaksınız.
Eğer yaptıklarınızı kamuya açmayı düşünürseniz, bunu tekrar kullanılabilir bir varlığa dönüştürmeyi düşünün: bir şablon, küçük bir uygulama veya başkalarının öğrenebileceği bir iş akışı. (Koder.ai ayrıca platform hakkında içerik oluşturanlar için kredi kazandıran bir program ve referanslar sunar—deneyleriniz bir sonraki ay araç kullanımınızı finanse edebilir).
Bir AI “aracı”, tek bir girdiyi tek bir çıktıya güvenilir şekilde dönüştüren kaydedilmiş bir prompt + şablon kadar basit olabilir (ör. dağınık notlar → müşteriye hazır özet). Aynı şekilde her çalıştırdığınızda aynı şekilde çalıştırabiliyorsanız ve anlamlı zaman kazandırıyorsa, sayılır.
İyi ilk formatlar:
Haftada en az yaptığınız, sık, sıkıcı ve öngörülebilir bir görevle başlayın. Eksikliği düşük olduğu için kusurlu çıktıyı gözden geçireceğiniz bir şey seçin.
İyi işe yarayan örnekler:
İlk aracınızı fiyatlandırma, yasal dil veya hassas insan meseleleri gibi nihai kararlar almaya zorlamayın.
Aracı küçük bir makine tasarlar gibi yazın:
Çıktıyı bir cümlede tarif edemiyorsanız, aracın kapsamını daraltın.
Tekrar edilebilir bir prompt yapısı kullanın:
Güvenli davranış zorlayan açık "koruyucu bariyerler" ekleyin:
Bu, ciddiyetle söylenen dolgu metinlerin önüne geçer ve güveni korur.
Küçük bir test kümesi çalıştırın (6–10 örnek) ve her değişiklikte sıkı bir döngü uygulayın:
Küçük adımlarla yineleyin: her seferinde bir talimat değiştirin, sonra yeni bir sürüm kaydedin (v0.2, v0.3). Küçük bir değişiklik günlüğü tutun: ne düzeldi, ne bozuldu.
Kullanma ihtimalinizin en yüksek olduğu yerden başlayın:
Manuel sürüm sürekli yardımcı oluyorsa ve haftada birkaç kez çalıştırıyorsanız otomatikleştirin.
Pratik “güvenli varsayılanlar” kullanın:
Daha fazla yapı gerekiyorsa: "Girdilerden doğrulanamıyorsa, ne eksik olduğunu sor" kuralı ekleyin.
Aracın işe yaradığını kanıtlamak için iş akışını ölçün, heyecanınızı değil:
Basit bir günlük tutun (tarih, görev, dakika, revizyon sayısı). Net bir ön/son hikâyesi ikna edicidir.
Çoğu zaman evet—hız ve tutarlılık değerse. Teslimata dayalı fiyatlandırmayı düşünün (ör. "24 saatte teklif paketi") yerine saate göre ücretlendirmek.
Kendinizi koruyun:
Daha hızlı çıktı otomatik olarak daha ucuz olmalıdır diye düşünmeyin; müşteri az revizyon ve daha düşük risk için ödeme yapıyor olabilir.
Bir iyi örnek çıktı ekleyin—örnekler tahmin yürütmeyi azaltır.