TSMC ile Samsung Foundry’nin pratik karşılaştırması: süreç liderliği, verim, yol haritaları, paketleme ve müşteri güveninin kimlerin gelecek nesil çipleri üreteceğini nasıl belirlediği.

“Foundry”, başka şirketler için çip üreten firmadır. Apple, NVIDIA, AMD, Qualcomm ve birçok girişim genellikle çipi tasarlar (mimari), ardından bu tasarımı milyonlarca aynı, çalışan die hâline getirmek için bir foundry’ye güvenir.
Foundry’nin işi sadece desenleri basmak değil—aynı zamanda küçük süreç farklılıklarının bir ürünün zamanında gönderilip gönderilmeyeceğini, performans hedeflerine ulaşıp ulaşmayacağını ve kârlı kalıp kalmayacağını belirlediği, tekrarlanabilir, yüksek hacimli bir fabrika sistemini işletmektir.
Süreç liderliği, pazarlama iddialarından çok daha fazlasıdır: yüksek verimde daha iyi PPA—performans, güç ve alan—sunmayı güvenilir şekilde gerçekleştirebilmektir. Alıcılar için liderlik şu pratik sonuçlarla görülür:
Öncü düğümler genellikle en büyük verimlilik kazançlarının geldiği yerlerdir; bu yüzden AI hızlandırıcılar ve veri merkezleri (watt başına performans), akıllı telefonlar (pil ömrü ve termal) ve dizüstü bilgisayarlar (ince tasarımlarda sürdürülebilir performans) için çok önemlidir.
Ama “en iyi” düğüm ürün bağımlıdır: bir mobil SoC ile devasa bir AI GPU süreci çok farklı şekillerde zorlar.
Bu karşılaştırma tek bir kalıcı kazanan üretemez. Farklılıklar düğüm nesline, düğümün yaşam döngüsündeki yerine (erken ramp vs olgun) ve bir müşterinin kullandığı tasarım kurallarına ve kütüphanelere göre kayar.
Bir şirket bir ürün sınıfında önde olabilirken, diğeri başka bir alanda daha ikna edici olabilir.
“3nm” gibi halka açık etiketler standartlaştırılmış ölçümler değildir. Bunlar ürün adlarıdır, evrensel bir ölçek değil. İki “3nm” teklifi transistor tasarım tercihleri, yoğunluk hedefleri, güç özellikleri ve olgunluk açısından farklı olabilir—bu yüzden anlamlı karşılaştırmalar sadece gerçek metriklerle (PPA, verim, ramp zamanlaması) yapılmalıdır, yalnızca düğüm etiketiyle değil.
Foundry “liderliği” tek bir sayı değildir. Alıcılar genellikle bir düğümü kullanılabilir bir PPA dengesi sağlıyor mu, verimi ölçekle sunuyor mu ve hacme ulaşma süresi ürün lansmanlarına yetişecek kadar hızlı mı diye değerlendirir.
PPA, bir çipin ne kadar hızlı çalışabildiği (performans), belirli bir hızda ne kadar enerji kullandığı (güç) ve ne kadar silikon gerektirdiği (alan) anlamına gelir. Bu hedefler birbirleriyle yarışır.
Bir akıllı telefon SoC’si pil ömrünü uzatmak ve daha fazla özelliği die üzerine sığdırmak için güç ve alana öncelik verebilir. Bir veri merkezi CPU’su veya AI hızlandırıcı ise frekans ve sürdürülebilir performans için alana (ve maliyete) daha fazla katlanabilir, yine de güç önemlidir çünkü elektrik ve soğutma işletme giderlerini belirler.
Verim, bir wafer üzerindeki işe yarayan ve spesifikasyonları karşılayan die oranıdır. Bu şu unsurları etkiler:
Verimi, kusur yoğunluğu (rastgele hataların sayısı) ve değişkenlik (transistor davranışının wafer ve lotlar arasında ne kadar tutarlı olduğu) şekillendirir. Bir düğümün yaşam döngüsünün başında değişkenlik genellikle daha yüksektir; bu da kullanılabilir frekans kotalarını azaltabilir veya daha konservatif voltajlar gerektirebilir.
Duyurular, bir düğümün tutarlı şekilde çok sayıda müşteri için yüksek verimli, spesifikasyona uygun waferlar ürettiği tarihten daha az önemlidir. Olgun düğümler genellikle daha öngörülebilirdir; erken düğüm istikrarı süreçler, maskeler ve kurallar sıkılaştıkça değişebilir.
Benzer silikon fiziğine rağmen sonuçlar tasarım kolaylığına bağlıdır: PDK kalitesi, standard-cell ve bellek kütüphaneleri, doğrulanmış IP ve iyi tanımlanmış EDA akışları.
Güçlü enablement yeniden tasarımları azaltır, zamanlama/güç kapanışını iyileştirir ve ekiplerin daha hızlı hacme ulaşmasına yardımcı olur—bu da gerçek dünyadaki foundry farklarını genellikle daraltır.
Yazılımdaki bir paralel faydalıdır: Platform sürtüşmesini kaldırdığında ekipler daha hızlı gönderir. Koder.ai gibi araçlar planlama modu, anlık görüntüler/g geri alma, dağıtım ve kaynak kodu dışa aktarma ile uygulama geliştirmeyi sohbet üzerinden hızlandırır. Silikonda foundry enablement benzer bir rol oynar: daha az sürpriz, daha fazla tekrarlanabilirlik.
“3nm”, “2nm” gibi düğüm etiketleri fiziksel bir ölçüm gibi görünse de büyük ölçüde bir süreç iyileştirme jenerasyonunun kısaltmasıdır. Her foundry kendi adlandırmasını seçer ve “nm” rakamı artık çip üzerindeki tek bir özellik boyutuna temiz bir eşleme yapmaz.
Bu yüzden bir şirketin “N3” parçası ile diğerinin “3nm” parçası hız, güç ve verim açısından anlamlı şekilde farklı olabilir.
Yıllarca öncü lojik FinFET transistörlerine dayanıyordu—düşey bir silikon pervazı (fin) düşünün; kapı bunun üç tarafını sarar. FinFET'ler eski düzlemsel transistorlere göre daha iyi kontrol ve daha düşük sızıntı sundu.
Bir sonraki adım **GAA (Gate-All-Around)**dır; burada kapı kanalı daha tamamen sarar (genellikle nanosheet olarak uygulanır). Teoride GAA, çok düşük voltajlarda daha iyi sızıntı kontrolü ve ölçeklenme sunabilir.
Pratikte ise yeni üretim karmaşıklığı, ayar zorlukları ve değişkenlik riskleri getirir—yani “daha yeni mimari” her çip için otomatik olarak daha iyi sonuç vermez.
Mantık transistörleri iyi ölçeklense bile gerçek ürünler genellikle şunlarla sınırlandırılır:
Bazen performans kazanımları tranzistörden çok metallizasyon ve yönlendirme iyileştirmelerinden gelir.
Bazı alıcılar yoğunluğa (mm² başına daha fazla işlem için maliyet ve verim) öncelik verirken, bazıları güç verimliliği (pil ömrü, termal, sürdürülebilir performans) peşindedir.
Bir düğüm kağıt üzerinde “ileride” görünebilir, ancak gerçek dünya PPA dengesi ürünün hedefleriyle uyuşmuyorsa daha kötü bir seçim olabilir.
Müşteriler TSMC’yi neden seçtiklerini anlatırken nadiren tek bir benchmark sayısıyla başlarlar. Daha çok öngörülebilirlikten bahsederler: düğüm kullanılabilirlik tarihleri çok kaymaz, süreç seçenekleri daha az sürprizle gelir ve ramp “en iyi şekilde sıkıcı” hissi verir—yani bir ürün döngüsünü planlayıp gerçekten hedefe ulaşabilirsiniz.
TSMC’nin çekiciliğinin büyük bir parçası çevresel ekosistemdir. Birçok IP satıcısı, EDA araç akışı ve referans metodoloji TSMC süreç tasarım kitleri için önce (veya en kapsamlı şekilde) uyarlanır.
Bu geniş destek entegrasyon riskini azaltır; özellikle uzun debug sürelerine tahammülü olmayan ekipler için önemlidir.
TSMC, gerçek hacimler başladığında genellikle hızlı verim öğrenimiyle de anılır. Müşteriler için bu, her çeyrekte her bir birimin pahalı ve tedarik kısıtlı olduğu daha az dönem demektir.
Waferlerin ötesinde, alıcılar pratik “ekstralar” olarak tasarım hizmetleri ve derin bir paketleme menüsüne işaret eder. CoWoS/SoIC tarzı ileri paketleme seçenekleri önemlidir çünkü birçok ürün artık transistor yoğunluğundan çok sistem seviyesinde entegrasyonla kazanıyor.
Varsayılan tercih olmanın dezavantajı kapasite için rekabettir. Öncü seviye slotlar sıkışık olabilir ve tahsisat en büyük, uzun vadeli taahhütte bulunan müşterilere öncelik verebilir—özellikle büyük ramplarda.
Küçük fabless firmalar bazen daha erken planlama yapmak, farklı tapeout zamanlarını kabul etmek veya daha az kritik parçalar için ikinci bir foundry kullanmak zorunda kalır.
Bu kısıtlamalara rağmen birçok fabless ekip birincil bir foundry etrafında standartlaşır çünkü bu her şeyi basitleştirir: yeniden kullanılabilir IP blokları, tekrarlanabilir signoff, tutarlı bir DFM oyun kitabı ve her nesille gelişen bir tedarikçi ilişkisi.
Sonuç, organizasyonel sürtüşmenin azalması ve kağıt üzerinde “yeterince iyi” olanın üretimde de iyi olacağına dair daha fazla güven olur.
Samsung Foundry’nin hikayesi Samsung Electronics ile sıkı bağlanmıştır: amiral gemisi mobil çipleri tasarlayan, önde gelen bellek üreten ve üretim yığınının büyük bir kısmına sahip bir şirket.
Bu dikey entegrasyon, tasarım ihtiyaçları ile fab uygulaması arasında sıkı koordinasyon ve iş stratejik olduğunda sadece işlemsel değil uzun vadeli büyük sermaye yatırımlarını yapabilme yeteneği gibi pratik avantajlara dönüşebilir.
Çok az şirket yüksek hacimli bellek üretimi ile keskin lojik üretimini aynı anda yürütebilir. Büyük DRAM ve NAND operasyonlarını işletmek süreç kontrolü, fabrika otomasyonu ve maliyet disiplini konusunda derin deneyim kazandırır.
Bellek ve lojik farklı alanlar olsalar da, bu “ölçekli üretim” kültürü gelişmiş düğümlerin laboratuvar performansından tekrarlanabilir, yüksek verimli üretime geçmesi gerektiğinde değerli olabilir.
Samsung ayrıca başlık düğümünün ötesinde geniş bir portföy sunar: olgun düğümler, RF ve özel prosesler gerçek ürünler için “3nm vs 3nm” tartışmasından daha önemli olabilir.
Samsung Foundry’yi değerlendiren alıcılar genellikle en yüksek PPA iddialarından ziyade operasyonel öngörülebilirliğe odaklanır:
Bu endişeler Samsung’un teslim edemeyeceği anlamına gelmez—müşterilerin daha geniş bufferlar ve daha fazla doğrulama çabası ile planlama yapması gerektiğini ifade eder.
Samsung, tedarik bağımlılığını azaltmak için stratejik bir ikinci kaynak olarak çekici olabilir; özellikle tedarik sürekliliğinin küçük bir verim avantajından daha önemli olduğu yüksek hacimli ürünlerde.
Ayrıca ekipler Samsung’un IP ekosistemi ve tasarım akışlarına (PDKlar, kütüphaneler, paketleme seçenekleri) zaten uyumluysa veya bir ürün Samsung’un daha geniş cihaz portföyünden ve uzun vadeli kapasite taahhütlerinden fayda sağlıyorsa iyi bir eşleşme olabilir.
EUV litografisi modern “3nm sınıfı” çipleri mümkün kılan işçidir. Bu boyutlarda eski derin-UV teknikleri sık sık çoklu desenlemeye ihtiyaç duyar—bir katmanı birden fazla pozlama ve aşındırma işlemlerine bölmek.
EUV bazı karmaşıklıkları daha az desenleme adımıyla değiştirebilir; bu genellikle daha az maske, daha az hizalama hatası ve daha temiz özellik tanımı demektir.
Hem TSMC hem de Samsung Foundry EUV tarayıcılarına sahip, ama liderlik bu araçları yüksek verimli waferlara tutarlı şekilde dönüştürebilmekle ilgilidir.
EUV doz, odak, rezist kimyası, kontaminasyon gibi çok küçük varyasyonlara duyarlıdır ve oluşturduğu kusurlar belirgin değil, olasılıksaldır. Kazananlar genellikle şunları yapan ekiplerdir:
EUV araçları nadir ve pahalıdır; tek bir aracın verimi tüm bir düğüm için darboğaz olabilir.
Çalışma süresi düşük veya yeniden işleme oranları yükseldiğinde waferlar fab kuyruğunda daha uzun kalır. Bu daha uzun çevrim süresi, bir değişikliğin işe yarayıp yaramadığını görmenin daha fazla takvim süresi alması nedeniyle verim öğrenimini yavaşlatır.
Daha az maske ve adım değişken maliyeti azaltabilse de, EUV kendi maliyetlerini getirir: tarayıcı zamanı, bakım ve daha sıkı süreç kontrolleri.
Etkili EUV uygulaması bu nedenle çifte kazanım sağlar: daha iyi verimler (wafer başına daha fazla iyi die) ve daha hızlı öğrenme; birlikte her gönderilebilir çipin gerçek maliyetini düşürür.
Süreç liderliği bir slayt destesiyle kanıtlanmaz—gerçek ürünler zamanında, hedef performansta ve anlamlı miktarlarda gönderildiğinde kendini gösterir.
Bu yüzden “ramp” dili önemlidir: umut vaat eden bir süreçten güvenilir fabrika akışına geçişin karışık aşamalarını tanımlar.
Çoğu öncü düğüm üç geniş aşamadan geçer:
“HVM” pazarına göre farklı şeyler ifade edebilir:
Müşteriler tape-out → ilk silikon → doğrulanmış stepping → ürün sevkiyatları arasındaki süreyi izler.
Daha kısa her zaman daha iyi değildir (acele etmek ters tepebilir), ama uzun boşluklar genellikle verim, güvenilirlik veya tasarım-ekosistem sürtüşmesi işaret eder.
İç verim grafiklerini göremezsiniz, ama bakılabilecekler:
Uygulamada, erken kazanımları tutarlı sevkiyatlara dönüştüren foundry itibar kazanır—ve bu itibar küçük bir PPA avantajından daha değerli olabilir.
“Daha iyi bir düğüm” artık otomatik olarak daha iyi bir ürün garantisi değildir. Çipler birden fazla die (chiplet) haline bölündükçe ve bellek hesaplama yakınına istiflenirken, ileri paketleme performans ve tedarik hikayesinin bir parçası haline geldi, sonradan düşünülmemesi gereken bir unsur değil.
Modern işlemciler genellikle farklı proseslerde yapılmış farklı silikon parçalarını (CPU, GPU, I/O, önbellek) birleştirir ve bunları yoğun ara bağlantılarla bağlar.
Paketleme seçimleri gecikme, güç ve elde edilebilecek saat hızlarını doğrudan etkiler—çünkü bu bağlantıların mesafesi ve kalitesi transistor hızından neredeyse aynı derecede önemlidir.
AI hızlandırıcılar ve üst düzey GPU'lar için paketleme maliyet kalemi genellikle şunları içerir:
Bunlar “iyi olur” seçenekleri değil; zayıf termal veya interconnect çözümü gerçek dünya performansını düşürebilir veya daha düşük güç hedefleri gerektirebilir.
Wafer verimleri iyileşse bile paketleme verimi ve kapasitesi sınırlayıcı olabilir—özellikle birden fazla HBM yığını ve karmaşık substratlar gerektiren büyük AI cihazları için.
Bir tedarikçi yeterli ileri paketleme slotu sağlayamazsa veya çoklu die paketinin montaj verimi zayıfsa, müşteriler gecikmiş ramplar ve kısıtlı hacimlerle karşılaşabilir.
TSMC vs Samsung Foundry değerlendirirken alıcılar paketlemeye odaklı şu soruları sorar:
Pratikte, düğüm liderliği ve müşteri güveni silikonu aşar: ölçekte yüksek verimli bir paketi eksiksiz teslim edebilme yeteneğini de içerir.
%1–3 arası bir PPA avantajı slaytta belirleyici görünebilir. Pek çok alıcı için öyle olmaz.
Bir ürün lansmanı dar bir pencereye bağlıysa, öngörülebilir yürütme küçük bir yoğunluk veya frekans avantajından daha fazla değer sağlayabilir.
Güven belirsiz bir duygu değildir—pratik teminatların bir paketidir:
Öncü üretim bir emtia değildir. Destek mühendisliği kalitesi, dokümantasyonun açıklığı ve yükseltme yolları bir sorunun iki günde mi yoksa iki ayda mı çözüleceğini belirleyebilir.
Uzun vadeli müşteriler genellikle şunu değerlendirir:
Şirketler bağımlılığı azaltmak için genellikle ikinci bir foundry’yi kalifiye etmeye çalışır. İleri düğümlerde bu pahalı ve yavaştır: farklı tasarım kuralları, farklı IP bulunabilirliği ve pratikte çipin ikinci bir portu demektir.
Birçok ekip ancak olgun düğümlerde veya daha az kritik parçalar için çift kaynak kullanır.
Taahhütte bulunmadan önce şunları sorun:
Bu cevaplar güçlüyse, küçük bir PPA farkı genellikle belirleyici faktör olmaktan çıkar.
Foundry teklifi genellikle wafer başına fiyat ile başlar, ama bu sayı sadece ilk kalemdir.
Alıcıların gerçekten ödediği şey zamanında teslim edilen iyi çiplerdir ve birkaç faktör “daha ucuz” seçeneğin gerçekten ucuz kalıp kalmayacağını belirler.
Wafer fiyatları düğümler yeni ve daha karmaşık oldukça artar. Büyük kollar şunlardır:
TCO birçok karşılaştırmanın yönünü değiştirir. Daha az yeniden işleme (respins) gerektiren bir tasarım sadece maske maliyetlerini değil, mühendislik zamanını da kurtarır.
Benzer şekilde, takvim kaymaları herhangi bir wafer indirimi kadar pahalı olabilir—bir ürün penceresini kaçırmak gelir kaybı, ekstra stok veya platform lansmanının gecikmesi anlamına gelebilir.
Mühendislik çabası da önemlidir: hedef saatlere veya güç değerlerine ulaşmak ağır ayar, ekstra doğrulama veya geçici çözümler gerektiriyorsa, bu maliyetler personel ve zaman içinde görünür.
Öncü düğümlerde alıcılar genellikle kapasite rezervasyonu için ödeme yapar—bu, ürün rampında waferların mevcut olmasını sağlayan bir taahhüttür. Basitçe söylemek gerekirse, üretim koltuklarını önceden ayırtmak gibidir.
Takas esneklikten gelir: güçlü taahhütler daha iyi erişim sağlayabilir, ama hacimleri hızlı değiştirme konusunda daha az alan bırakır.
Bir seçenek daha düşük wafer fiyatı sunup daha düşük verim, daha yüksek değişkenlik veya daha fazla yeniden işleme riski taşıyorsa, iyi die başına maliyet daha yüksek olabilir.
Bu yüzden satın alma ekipleri senaryoları modellemeye başladı: hedef spesifikasyonlarda ayda kaç satılabilir çip alıyoruz ve bir çeyrek gecikse ne olur? En iyi anlaşma bu sorulardan sağ çıkandır.
Bir şirket öncü foundry’yi seçtiğinde yalnızca transistorları değil en değerli ürününün nerede üretileceğini, gönderileceğini ve potansiyel olarak gecikebileceğini de seçer.
Bu nedenle konsantrasyon riski bir yönetim kurulu düzeyinde konudur: kritik kapasitenin tek bir coğrafyada fazla yoğunlaşması bölgesel bir aksaklığı küresel bir ürün kıtlığına dönüştürebilir.
Öncü hacmin çoğu sınırlı sayıda sitede kümelenir. Alıcılar mühendislikle ilgisi olmayan olaylardan endişe duyar: boğaz gerilimleri, değişen ticaret politikaları, yaptırımlar, liman kapanışları ve hatta kurulum ve bakımın gecikmesine neden olan vize veya lojistik kısıtlamaları.
Ayrıca deprem, fırtına, elektrik kesintisi ve su kısıtları gibi günlük ama gerçek sorunlar için de plan yaparlar—çünkü gelişmiş bir fab hassas ayarlı bir sistemdir. Kısa bir kesinti bile kaçırılmış lansman pencerelerine yol açabilir.
Kapasite duyuruları önemlidir, ama tekrar edilebilirlik ve yedeklilik de öyledir: aynı süreç için birden fazla fabin kalifikasyonu, yedek yardımcı hizmetler ve operasyonları hızla geri getirme yeteneği.
Müşteriler giderek felaket kurtarma planları, paketleme/test’in bölgesel çeşitlendirmesi ve bir site kapandığında bulguları yeniden yönlendirmenin hızını sorar.
İleri düğüm üretimi uzun bir ekipman zincirine (EUV araçları, depozisyon, aşındırma) ve özel malzemelere bağımlıdır.
İhracat kontrolleri araçların nereye gönderilebileceğini, neyin servis edilebileceğini veya hangi müşterilere tedarik yapılabileceğini sınırlayabilir. Bir fab normal çalışsa bile, araç teslimatındaki gecikmeler, yedek parça eksiklikleri veya yükseltmeler rampları yavaşlatabilir ve mevcut kapasiteyi azaltabilir.
Şirketler tipik olarak birkaç yaklaşımı kombine eder:
Hiçbir şey bu riski ortadan kaldırmaz, ama onu şirketin kaderini belirleyen bir bahisten yönetilen bir plan haline getirir.
“2nm” tek başına bir küçülme değil, birlikte gelmesi gereken bir dizi değişiklik paketi gibidir.
Çoğu 2nm planı yeni bir transistor yapısı (genellikle gate-all-around / nanosheet) kullanmayı, düşük voltajda sızıntıyı azaltmayı ve kontrolü iyileştirmeyi öngörür.
Ayrıca güç iletimini ön yüz yerine arka yüzeye alma (backside power delivery) gibi yöntemlere daha fazla dayanacaklar; bu sinyaller için yönlendirme alanını serbest bırakmak içindir; yeni ara bağlantı malzemeleri ve kuralları da tellerin ana sınırlayıcı haline gelmesini önlemek için gerekecektir.
Başka bir deyişle: düğüm adı transistor + güç + yönlendirme paketinin kısaltmasıdır, yalnızca daha sıkı bir litografi adımı değil.
Bir 2nm duyurusu yalnızca foundry (1) tekrarlanabilir verimlere ulaşabiliyorsa, (2) müşterilerin tasarlayabilmesi için yeterince erken stabil PDK ve signoff akışları sunabiliyorsa ve (3) paketleme, test ve kapasiteyi hizalayarak hacim ürünlerin gerçekten sevk edilebilmesini sağlayabiliyorsa önem taşır.
En iyi yol haritası, müşteri tape-out'larını yaşayan bir yolu geçen roadmaptir; iç demo değil.
AI, çipleri devasa die boyutlarına, chiplet'lere ve bellek bant genişliğine doğru itiyor—aynı zamanda enerji kısıtları ham frekans yerine verimlilik kazanımlarını ön plana çıkarıyor.
Bu nedenle güç iletimi, termal ve ileri paketleme transistör yoğunluğu kadar önemli hale gelecek. "En iyi düğüm" kararlarının paketleme seçenekleri ve gerçek iş yüklerindeki watt başına verimlilikleri içermesini bekleyin.
Kanıtlanmış yüksek hacimli öngörülebilirlik, güçlü EDA/IP hazırliği ve düşük takvim riski öncelikliyse ekipler genellikle TSMC'yi seçer—maliyet daha yüksek olsa bile.
Fiyat rekabeti, foundry ile tasarımı birlikte optimize etme isteği veya stratejik çeşitlendirme önemliyse Samsung Foundry sıklıkla değerlendirilir—özellikle sözleşme süresine ve stratejik çeşitlendirmenin zirve PPA kadar önemli olduğu durumlarda.
Her iki durumda da kazanan organizasyonlar iç yürütmelerini standartlaştırır: net planlama, hızlı yineleme ve varsayımlar bozulduğunda geri alma. Aynı operasyonel zihniyet Koder.ai gibi platformların uçtan uca uygulama geliştirmeyi (web için React, backend için Go + PostgreSQL, mobil için Flutter ile) benimsemesinin nedenidir—çünkü hızlı yineleme ancak öngörülebilir kaldığında değerlidir.