Veritabanı migrasyonları sürümleri yavaşlatabilir, deploy'ları bozabilir ve ekipler arasında sürtüşme yaratabilir. Neden tıkanma oluştuğunu ve şema değişikliklerini güvenle nasıl gönderebileceğinizi öğrenin.
Bir veritabanı migrasyonu, uygulamanın güvenle evrilmesi için veritabanınıza uyguladığınız herhangi bir değişikliktir. Bu genelde şema değişikliklerini (tablolar, sütunlar, indexler, kısıtlamalar oluşturma veya değiştirme) ve bazen veri değişikliklerini (yeni bir sütunu backfill etme, değerleri dönüştürme, veriyi yeni yapıya taşıma) içerir.
Bir migrasyon, sürümleri koddan daha çok yavaşlattığında bir tıkanma olur. Özellikler gönderilmeye hazır olabilir, testler yeşil olabilir ve CI/CD hattınız çalışıyor olabilir—ama ekip bir migrasyon penceresini, bir DBA incelemesini, uzun süren bir script'i veya “zirve saatlerde deploy etmeyin” kuralını bekliyor olur. Sürüm mühendislerin inşa edememesi yüzünden engellenmiyor; veritabanını değiştirmek riskli, yavaş veya öngörülemez olduğu için engelleniyor.
Yaygın örnekler şunlardır:
Bu, veritabanlarının kötü olduğuna dair bir ders ya da teori anlatısı değil. Migrasyonların neden sürtüşme yarattığına ve hızlı hareket eden ekiplerin bunu tekrarlanabilir desenlerle nasıl azaltabileceğine dair pratik bir rehber.
Kilitleme davranışı, backfill'ler ve uyumsuz app/şema sürümleri gibi somut sebepleri ve expand/contract migrasyonlar, güvenli roll-forward'lar, otomasyon ve guardrail'lar gibi uygulanabilir çözümleri göreceksiniz.
Bu, sık sık gönderim yapan—haftalık, günlük veya günde birden fazla—ürün ekipleri için yazıldı; veritabanı değişiklik yönetiminin modern sürüm süreci beklentilerini karşılaması ve her deploy’un yüksek stresli bir olaya dönüşmemesi gerekiyor.
Veritabanı migrasyonları, “özelliği bitirdik” ile “kullanıcılar bundan faydalanabilir” arasındaki kritik yol üzerindedir. Tipik akış şöyle görünür:
Kod değişikliği → migrasyon → deploy → doğrulama.
Bu lineer görünür çünkü genelde öyledir. Uygulama çoğu zaman birçok özellik boyunca paralel şekilde inşa, test ve paketlenebilir. Ancak veritabanı neredeyse her servisin bağımlı olduğu paylaşılan bir kaynak olduğundan migrasyon adımı işleri seri hale getirme eğilimindedir.
Hızlı ekipler bile öngörülebilir dar boğazlara takılır:
Bu aşamalardan herhangi biri yavaşladığında, arkadaki her şey bekler—diğer PR'lar, diğer sürümler, diğer ekipler.
Uygulama kodu feature flag'leriyle, kademeli olarak veya servis bazında bağımsız şekilde yayına alınabilir. Şema değişikliği ise paylaşılan tabloları ve uzun ömürlü veriyi etkiler. Aynı sıcak tabloyu değiştiren iki migrasyon aynı anda güvenli bir şekilde çalışamaz ve “ilişkisiz” değişiklikler bile kaynaklar (CPU, I/O, kilitler) için rekabet edebilir.
En büyük gizli maliyet sürüm hızıdır. Tek bir yavaş migrasyon günlük sürümleri haftalığa çevirebilir, her sürümün boyutunu artırır ve değişiklikler nihayet gönderildiğinde prodüksiyon olayları olasılığını yükseltir.
Migrasyon tıkanmaları genellikle tek bir “kötü sorgu”dan kaynaklanmaz. Bunlar, ekipler sık gönderirken ve veritabanları gerçek hacim tuttuğunda ortaya çıkan birkaç tekrarlanabilir arıza modunun sonucudur.
Bazı şema değişiklikleri veritabanını tüm tabloyu yeniden yazmaya veya beklenenden daha güçlü kilitler almaya zorlar. Migrasyon küçük görünse bile yan etkileri yazmaları engelleyebilir, istekleri sıraya sokabilir ve rutin bir deploy'u olaya çevirebilir.
Tipik tetikleyiciler arasında sütun tiplerinin değiştirilmesi, doğrulama gerektiren kısıtlamalar eklenmesi veya normal trafiği engelleyen şekilde index oluşturma yer alır.
Veriyi backfill etme (mevcut satırlar için değer atama, denormalize etme, yeni sütunu doldurma) genellikle tablo büyüklüğü ve veri dağılımıyla ölçeklenir. Staging'de saniyeler alan bir iş üretimde saatler sürebilir, özellikle canlı trafikle yarıştığında.
En büyük risk belirsizliktir: çalışma süresini güvenle tahmin edemezseniz, güvenli bir deploy penceresi planlayamazsınız.
Yeni kodun yeni şemaya hemen ihtiyaç duyması (veya eski kodun yeni şemayla çalışamaması) sürümleri “her şey ya hep ya hiç” haline getirir. Bu bağlılık esnekliği kaldırır: uygulama ve veritabanını bağımsız deploy edemez, ortada duramazsınız ve rollbackler karmaşıklaşır.
Eksik sütunlar, ekstra indexler, manuel hotfix'ler veya farklı veri hacmi gibi küçük farklar migrasyonların farklı ortamlarda farklı davranmasına neden olur. Drift, testleri yanlış bir güvenle sonuçlandırır ve üretimi ilk gerçek prova haline getirir.
Bir migrasyon script çalıştırmayı, dashboard'ları izlemeyi veya zamanlamayı koordine etmeyi gerektiriyorsa, herkesin günlük işiyle yarışır. Sahiplik belirsizse (uygulama ekibi mi vs DBA mi vs platform), incelemeler gecikir, kontrol listeleri atlanır ve “sonra yaparız” varsayılan hâle gelir.
Veritabanı migrasyonları ekibi yavaşlatmaya başladığında, ilk sinyaller genelde hatalar değildir—işin planlanma, yayınlama ve iyileştirme şekillerindeki kalıplardır.
Hızlı bir ekip kod hazır olduğunda gönderir. Tıkanmış bir ekip veritabanı müsait olduğunda gönderir.
“Bu geceye kadar deploy edemeyiz” veya “düşük trafik penceresini bekleyin” gibi ifadeler duyarsınız ve sürümler sessizce toplu iş haline gelir. Zamanla insanlar değişiklikleri “pencereyi değerli kılmak” için biriktirdiği için daha büyük, daha riskli sürümler oluşur.
Prodüksiyonda küçük bir sorun çıkarsa ve düzeltme küçükse bile, deploy bekleyen bitmemiş veya incelenmemiş bir migrasyon yüzünden yapılamaz.
Bu, aciliyet ile bağlılık çatışmasıdır: uygulama değişiklikleri ve şema değişiklikleri o kadar sıkı bağlıdır ki alakasız düzeltmeler bile beklemek zorunda kalır.
Çok sayıda ekip aynı çekirdek tabloları düzenliyorsa koordinasyon sürekli hale gelir. Şunları görürsünüz:
Her şey teknik olarak doğru olsa bile, değişiklikleri sıraya koyma yükü gerçek maliyet olur.
Sık rollback'ler genelde migrasyon ile uygulamanın tüm durumlarda uyumlu olmadığının işaretidir. Ekip deploy eder, hata çıkar, rollback yapar, düzeltir ve yeniden deploy eder—bazen birkaç kez.
Bu güveni yakar ve daha yavaş onaylara, daha fazla manuel adıma ve ekstra onaylara yol açar.
Tek bir kişi (veya küçük bir grup) her şema değişikliğini inceler, migrasyonları manuel çalıştırır veya veritabanıyla ilgili her şey için paging alır.
Belirti sadece iş yükü değildir—bağımlılıktır. O uzman uzakta olduğunda sürümler yavaşlar veya tamamen durur ve herkes veritabanına sadece zorunlu olmadıkça dokunmaktan kaçınır.
Prodüksiyon sadece “staging daha fazla veriyle” değildir. Gerçek okuma/yazma trafiği, arka plan işler ve kullanıcıların öngörülemez davranışları vardır. Bu sürekli aktivite bir migrasyonun davranışını değiştirir: testte hızlı olan işlemler canlı sorguların arkasında sıraya girebilir veya onları bloke edebilir.
Birçok “küçük” şema değişikliği kilit gerektirir. Varsayılan ile sütun eklemek, tabloyu yeniden yazmak veya sık kullanılan tabloyu değiştirmek, veritabanının satırları veya tabloyu kilitlemesine neden olabilir. Eğer o tablo kritik bir yol üzerindeyse (checkout, login, mesajlaşma), kısa bir kilit bile uygulamada zincirleme zaman aşımına yol açabilir.
Indexler ve kısıtlamalar veri kalitesini korur ve sorguları hızlandırır, fakat oluşturulmaları veya doğrulanmaları maliyetli olabilir. Yoğun üretim veritabanında bir index oluşturmak CPU ve I/O için kullanıcı trafiği ile rekabet edebilir ve her şeyi yavaşlatabilir.
Sütun tipi değişiklikleri özellikle risklidir çünkü tam bir yeniden yazımı tetikleyebilir (örneğin bazı veritabanlarında integer tipi değiştirme veya string boyutlandırma). Bu yeniden yazım büyük tablolarda dakikalar veya saatler sürebilir ve beklenenden uzun kilitler tutabilir.
“Kesinti” kullanıcıların bir özelliği hiç kullanamaması—isteklerin hata vermesi, sayfaların çökmesi, işlerin durmasıdır.
“Bozulmuş performans” daha sinsidir: site çalışır ama her şey yavaşlar. Kuyruklar dolar, retry'ler artar ve teknik olarak migrasyon başarılı olmuş olsa bile sistem sınırlarını zorladığı için olay yaratır.
Sürekli teslimat en iyi, her değişikliğin her an güvenle gönderilebilir olduğu durumlarda çalışır. Veritabanı migrasyonları bu sözü bozan taraf olur çünkü “büyük patlama” koordinasyonu gerektirebilir: uygulama tam olarak şema değiştiği anda deploy edilmelidir.
Çözüm, eski kod ve yeni kod aynı veritabanı durumuna karşı rolling deploy sırasında birlikte çalışabilecek şekilde migrasyonlar tasarlamaktır.
Pratik yaklaşım expand/contract (bazı yerlerde “parallel change”) desenidir:
Bu, tek riskli bir sürümü birden fazla küçük, düşük riskli adıma çevirir.
Rolling deploy sırasında bazı sunucular eski kodu, bazıları yeni kodu çalıştırıyor olabilir. Migrasyonlarınız her iki sürümün aynı anda canlı olduğunu varsaymalıdır.
Bu şu anlama gelir:
Bu, şema ve uygulama arasındaki “her şey aynı anda” bağımlılığını azaltır.
NOT NULL ve varsayılan ile sütun eklemek (ki bu kilit ve tablo yeniden yazımı tetikleyebilir) yerine şöyle yapın:
Böyle tasarlandığında şema değişiklikleri tıkanma olmaktan çıkar ve rutin, gönderilebilir işler haline gelir.
Hızlı ekipler nadiren migrasyon yazma yüzünden tıkanır—bloklanmalar genelde migrasyonların üretim yükü altındaki davranışıdır. Amaç, şema değişikliklerini öngörülebilir, kısa süren ve yeniden denenebilir yapmak.
Önce ekleyici (additive) değişiklikleri tercih edin: yeni tablolar, yeni sütunlar, yeni indexler. Bunlar genelde yeniden yazmayı önler ve mevcut kodun çalışmasını sürdürürken güncellemeleri yayınlamanızı sağlar.
Bir şeyi değiştirmek veya kaldırmak zorundaysanız kademeli bir yaklaşım düşünün: yeni yapıyı ekleyin, hem yazan hem okuyan kodu deploy edin, sonra temizleyin. Bu, “hepsi bir anda” kesintisini engeller.
Milyonlarca satırı yeniden yazmak gibi büyük işlemler dağıtım tıkanaklarının doğduğu yerdir.
Prodüksiyon olayları genelde bir başarısız migrasyonu çok saatlik kurtarma sürecine dönüştürür. Bu riski azaltmak için migrasyonları idempotent (birden fazla çalıştırılmaya güvenli) ve kısmi ilerlemeye toleranslı yapın.
Pratik örnekler:
Migrasyon süresini birinci sınıf bir metrik olarak ele alın. Her migrasyon için süre limitleri koyun ve staging'de üretime benzer veriyle ne kadar sürdüğünü ölçün.
Eğer bir migrasyon bütçenizi aşıyorsa, onu bölün: şema değişikliğini şimdi yayınlayın ve ağır veri işini kontrollü batch'lere taşıyın. Bu, CI/CD ile migrasyonların tekrar eden prodüksiyon olaylarına dönüşmesini engeller.
Migrasyonlar “özel” ve manuel olarak ele alındığında bir kuyruğa dönüşür: birileri onları hatırlamalı, çalıştırmalı ve sonucunu doğrulamalıdır. Çözüm sadece otomasyon değil—aynı zamanda güvensiz değişiklikleri prodüksiyona ulaşmadan yakalayacak guardrail'larla birlikte otomasyondur.
Migrasyon dosyalarını kod gibi ele alın: merge edilmeden önce kontrollerden geçmeliler.
Bu kontroller CI'de hızlıca fail olmalı ve geliştiricinin tahmin yürütmeden sorunları düzeltmesini sağlayacak net çıktı sunmalı.
Migrasyonları çalıştırmak pipeline içinde birinci sınıf adım olmalı, yan görev değil.
İyi bir model şöyledir: build → test → deploy app → migrasyonları çalıştır (veya uyumluluk stratejinize göre ters sırayla) ve şu özelliklere sahip olun:
Amaç, “Migrasyon çalıştı mı?” sorusunu sürüm sırasında ortadan kaldırmaktır.
Eğer özellikle React + Go + PostgreSQL yığınlarında hızlı iç uygulamalar kuruyorsanız, geliştirme platformunuzun “plan → ship → recover” döngüsünü açık hâle getirmesi yararlıdır. Örneğin, Koder.ai değişiklikler için planning mode, snapshotlar ve rollback desteği sunar; bu da aynı ürün yüzeyinde birden fazla geliştirici iterasyon yaparken operasyonel sürtüşmeyi azaltabilir.
Migrasyonlar normal uygulama izleme ile yakalanamayacak şekilde başarısız olabilir. Hedefe yönelik sinyaller ekleyin:
Eğer bir migrasyon büyük bir data backfill içeriyorsa, onu açık, takip edilebilir bir adım yapın. Önce uygulama değişikliklerini güvenli şekilde deploy edin, sonra backfill'i rate limiting ve duraklatma/devam ettirme yeteneği olan kontrollü bir iş olarak çalıştırın. Bu, sürümlerin ilerlemesini sağlar ve çok saatlik bir operasyonu “migrasyon” kutusunun içine saklamaz.
Migrasyonlar paylaşılan durumu değiştirdiği için risklidir. İyi bir sürüm planı “geri alma”yı tek bir SQL dosyesi değil, bir prosedür olarak ele alır. Amaç, beklenmeyen bir durumda bile ekibin hareket etmeye devam etmesini sağlamaktır.
Bir “down” script sadece bir parça olup genelde en güvenilir olan değildir. Pratik bir rollback planı genelde şunları içerir:
Bazı değişiklikler temiz şekilde geri alınamaz: yıkıcı veri migrasyonları, satırları yeniden yazan backfill'ler veya bilgi kaybına yol açan sütun tipi değişiklikleri. Bu durumlarda roll-forward daha güvenlidir: zaman geri sarmaya çalışmak yerine, uyumluluğu geri getiren veya veriyi düzelten takip migrasyonları veya hotfix'ler gönderin.
Expand/contract deseni burada da yardımcı olur: dual-read/dual-write dönemi tutun ve kullanım yeni yola geçtiğinde eski yolu kaldırın.
Migrasyon ile davranış değişikliğini ayırarak patlama alanını küçültebilirsiniz. Yeni okuma/yazma davranışlarını feature flag ile kademeli olarak açın (yüzde bazlı, tenant bazlı veya kohort bazlı). Metrikler tepki verirse, veritabanına dokunmadan özelliği kapatabilirsiniz.
Bir olayı bekleyip rollback adımlarınızın eksiksiz olduğunu keşfetmeyin. Gerçekçi veri hacmiyle, zamanlanmış runbook'larla ve monitör dashboard'larıyla staging'de provalar yapın. Prova, net bir şekilde “Hızlıca stabil duruma dönebilir miyiz ve bunu kanıtlayabilir miyiz?” sorusunu yanıtlamalıdır.
Migrasyonlar, “başkasının işi” olarak ele alındığında hızlı ekipleri yavaşlatır. En hızlı çözüm genelde yeni bir araç değil—veritabanı değişikliğini teslimatın normal bir parçası yapan daha net bir süreçtir.
Her migrasyon için açık roller atayın:
Bu, tek DB kişisine bağımlılığı azaltırken ekip için bir güvenlik ağı sağlar.
Kontrol listesi kısa olmalı ki gerçekten kullanılsın. İyi bir inceleme genelde şunları kapsar:
Bunu bir PR şablonu olarak saklamak tutarlılığı artırır.
Her migrasyon toplantı gerektirmez, ama yüksek riskliler koordinasyon hak eder. Basit bir “migrasyon penceresi” süreci oluşturun:
Daha derin güvenlik kontrolleri ve otomasyon istiyorsanız bunu CI/CD kurallarınıza bağlayın ve /blog/automation-and-guardrails-in-cicd metninde derinlemesine ele alın.
Migrasyonlar sürümleri yavaşlatıyorsa, bunu herhangi bir performans problemini çözdüğünüz gibi ele alın: “yavaş”un ne demek olduğunu tanımlayın, tutarlı ölçümler koyun ve gelişmeleri görünür yapın. Aksi halde bir acı olayı düzeltip sonra aynı kalıblara geri dönebilirsiniz.
Küçük bir dashboard (veya haftalık rapor) ile başlayın: “Migrasyonlar ne kadar teslimat zamanı tüketiyor?” diye cevap veren metrikler faydalıdır:
Her yavaş migrasyon için nedenini (tablo boyutu, index oluşturma, kilit contention, ağ vs.) kısa not olarak ekleyin. Amaç mükemmel doğruluk değil—tekrar eden problemlerin görünür olmasıdır.
Sadece prodüksiyon olaylarını belgelemeyin. Yakın kaçışları da yakalayın: sıcak tabloyu “bir dakika” kilitleyen migrasyonlar, ertelenen sürümler veya düzgün çalışmayan rollback'ler.
Basit bir kayıt tutun: ne oldu, etki, katkıda bulunan faktörler ve bir dahaki sefere alınacak önlem. Zamanla bunlar migrasyon anti-pattern listenizi oluşturur ve varsayılanları iyileştirir (ör. ne zaman backfill gerek, ne zaman değişikliği böl, ne zaman dış bantta çalıştır).
Hızlı ekipler karar yorgunluğunu azaltmak için standartlaştırır. İyi bir playbook şunları içermelidir:
Playbook'u sürüm kontrol listesine bağlayın ki planlama sırasında kullanılsın, olay sonrası değil.
Bazı yığınlarda migration tabloları ve dosyaları büyüdükçe başlangıç süresi, diff kontrolleri veya araç zaman aşımı sorunları çıkar. Eğer bu belirtileri görürseniz periyodik bakım planlayın: eski migrasyon geçmişini çerpeleyin veya arşivleyin ve yeni ortamlar için temiz bir yeniden oluşturma yolu doğrulayın (framework'ünüzün önerdiği yaklaşıma göre).
Araçlar bozuk bir migrasyon stratejisini tek başına düzeltemez, ama doğru araç sürtüşmeyi azaltabilir: daha az manuel adım, daha net görünürlük ve baskı altında daha güvenli sürümler.
Veritabanı değişiklik yönetimi araçlarını değerlendirirken deploy sırasında belirsizliği azaltan özellikleri önceliklendirin:
Dağıtım modelinizle başlayın ve geriye doğru değerlendirin:
Ayrıca operasyonel gerçekliği kontrol edin: aracın veritabanı motorunuzun limitleriyle (kilitler, uzun süren DDL, replike davranış) uyumlu çalışıp çalışmadığını ve on-call ekibinizin hızla hareket edebileceği çıktı üretip üretmediğini doğrulayın.
Örneğin Koder.ai, kaynak kodu dışa aktarma, hosting/deploy iş akışları ve snapshot/rollback modeliyle yüksek frekanslı sürümlerde hızlı “bilinen iyi” durumuna dönmeyi hızlandırabilir.
Tüm organizasyonun iş akışını tek seferde değiştirmeyin. Aracı bir servis veya yüksek değişim oranına sahip bir tablo üzerinde pilotlayın.
Başarıyı önceden tanımlayın: migrasyon süresi, hata oranı, onay süresi ve kötü değişiklikten kurtarma süresi. Pilot, “release kaygısını azaltıyor mu ve gereksiz bürokrasiyi getirmiyor mu?” sorusuna olumlu yanıt veriyorsa genişletin.
Eğer seçenekleri ve rollout yollarını keşfetmeye hazırsanız /pricing bölümüne bakın veya daha pratik rehberler için /blog'u inceleyin.
Bir migrasyon, shipping'i uygulama kodundan daha fazla geciktirdiğinde tıkanma olur — örneğin özellikler hazırken sürümler bakım penceresi, uzun süren bir script, uzman bir incelemeci veya üretimde kilit/lag korkusu yüzünden bekler.
Temel sorun öngörülebilirlik ve risk: veritabanı paylaşılan bir kaynak olduğu için paralelleştirmek zordur ve bu yüzden migrasyon çalışması genellikle hattı seri hale getirir.
Çoğu pipeline şu şekilde işler: kod → migrasyon → deploy → doğrulama.
Kod tarafı paralel yürüyebilirken migrasyon adımı genellikle öyle değildir:
Yaygın temel nedenler şunlardır:
Prodüksiyon canlı okuma/yazma trafiği, arka plan işler ve öngörülemeyen sorgu kalıpları barındırır. Bu da DDL ve veri güncellemelerinin davranışını değiştirir:
Bu yüzden ilk gerçek ölçek testi genellikle üretimdeki migrasyondur.
Amaç, rolling deploy sırasında eski ve yeni uygulama sürümlerinin aynı veritabanı durumuna karşı güvenle çalışabilmesidir.
Pratikte:
Bu, şema ve uygulamanın aynı anda tam olarak değişmesini gerektiren “her şey ya hep ya hiç” durumlarını önler.
Büyük patlama (big-bang) veritabanı değişikliklerinden kaçınmak için tekrarlanabilir bir yöntemdir:
Bu, tek riskli bir değişiklik yerine birkaç küçük, düşük riskli adım sunar.
Daha güvenli bir sıra şöyledir:
Ağır işleri kritik deploy yolunun dışına çıkarmak için:
Bunlar öngörülebilirliği artırır ve tek bir deploy'un herkesi bekletme olasılığını azaltır.
Migrasyon dosyalarını kod gibi ele alın ve güvenlik önlemleri koyun:
Amaç, üretime gitmeden önce hataları hızlıca yakalamak ve “Çalıştı mı?” belirsizliğini ortadan kaldırmaktır.
Prosedürlere odaklanın; yalnızca “down” script'ine değil:
Bu, sürümlerin kurtarılabilir kalmasını sağlar.
Bu şekilde kilit ve yeniden yazma riskini en aza indirirsiniz.
