Vibe coding hızlı hissettirebilir, fakat ölçeklendiğinde teknik borç, gizli karmaşıklık, kalite ve güvenlik boşlukları ve riskli aşırı güven oluşturabilir. Koruma çitlerini öğrenin.

“Vibe coding”, sezgi-öncelikli ve hız-odaklı kodlamadır: momentumun peşinden gidersiniz, hızlı kararlar alırsınız ve her gereksinimi, köşe durumunu veya tasarım seçimini resmileştirmeye mola vermeden göndermeye devam edersiniz. Genellikle kişisel deneyim, yapıştır-yapıştır kalıpları, hafif testler ve “sonra temizleriz” iyimserliğine dayanır.
Bu yaklaşım, fikirleri keşfederken, bir prototipi doğrularken veya ürün‑pazar uyumunu ararken gerçekten yararlı olabilir. Önemli olan kodun uzun vadeli bir sözleşme değil, hızlı öğrenme aracı olarak görülmesidir.
Küçük ölçeklerde aynı kişi (veya çok küçük bir ekip) çoğu bağlamı kafasında tutar. Bir şey bozulduğunda genellikle nerede bakılacağı bellidir. Ölçeklendiğinizde bağlam dağıtılır: yeni geliştiriciler katılır, sistemler çoğalır ve kodun “yazılmamış kuralları” paylaşılan bilgiden çıkar.
Böylece vibe coding sadece kişisel bir stil olmaktan çıkar ve örgütsel bir davranış haline gelir. Belgesiz kararların maliyeti yükselir, hızlı düzeltmeler bağımlılıklara dönüşür ve kestirmeler işe yarar gibi göründükleri için kopyalanır.
Kod tabanı büyüdükçe üç başarısızlık modu tekrar tekrar görünür:
Bu hız karşıtı değildir. Amaç, momentumun faydalarını korurken ürünün ölçeklenebilmesi için koruma çitleri eklemektir; aksi takdirde her sürüm bir kumar haline gelir.
Vibe coding, akışa odaklandığı için hızlı hissedilir: kararlar hızlı verilir, törenler atlanır ve kontrol listeleri yerine sezgi takip edilir. Bu gerçekten momentum yaratabilir—özellikle hiçbir şeyden başlarken ve her commit ürün üzerinde görünür bir değişiklik yaparken.
Amaç mükemmellik değilse, vibe coding bir süper güç olabilir. Kaba prototipler gönderirsiniz, fikirleri keşfedersiniz ve yaratıcılığı yüksek tutarsınız. Ekipler genellikle şunu elde eder:
Belirsizlik yüksek ve yanlış yapmanın maliyeti düşükken bu hız gerçekten kullanışlıdır.
Erken aşama yazılım bağışlayıcıdır. Küçük bir kod tabanı, tek bir geliştirici ve düşük trafikle birçok problem henüz görünmez. Eksik testler henüz ısırmaz. Belirsiz adlandırma hâlâ “sizin kafanızda”dır. Bir kestirme konfigürasyon işe yarar çünkü başka hiçbir şey ona bağlı değildir.
Ama bu temeller siz hızla ilerlerken dökülür. Sonradan özellik eklediğinizde, yeni ekip arkadaşları işe aldığınızda veya üçüncü taraf hizmetlerle entegre olduğunuzda aynı kestirmeler sürtünmeye dönüşür—ve “hızlı” yaklaşım daha yavaş sonuçlar üretmeye başlar.
Yaygın bir desen: bir şey bir kere çalışır, ekip bunun devam edeceğini varsayar. Bu şekilde tek seferlik düzeltmeler yapıştır‑kopya kalıplara dönüşür ve akıllı hack’ler sessizce “iş yapma şeklimiz” olur. Hız alışkanlığa, alışkanlık kültüre dönüşür.
Vibe coding, spike'lar, prototipler ve kısa ömürlü deneyler için idealdir—bakım yerine öğrenmenin daha önemli olduğu yerlerde. Hata, bir deneyi ürüne dönüştürüp buna planlı bir geçiş yapmadan bırakmaktır.
Teknik borç, en hızlı yolu seçtiğinizde üstünüze aldığınız "sonra düzelteceğiz" maliyetidir. Vibe coding'de bu genellikle minimal testler, belirsiz adlandırma veya mevcut demo için çalışan ama birkaç istek sonrası için tasarlanmamış hızlı yamalar şeklinde görünür.
Birkaç somut örnek:
Tek bir kestirme tek bir kişi için bir dosyada işe yarayabilir. Ölçeklendiğinde yayılır: birden çok ekip işe yarıyor gibi görünen kalıpları kopyalar, servisler belgelenmemiş varsayımlarla entegre olur ve aynı "hızlı düzeltme" biraz farklı şekillerde yeniden uygulanır. Sonuç tek bir büyük çöküş değildir—binlerce küçük uyuşmazlıktır.
Borç işin şeklini değiştirir. Basit değişiklikler daha uzun sürer çünkü mühendisler yan etkileri çözmek, sonradan testler eklemek ve belgelenmemiş kararları yeniden öğrenmek zorunda kalır. Hatalar daha sık ve yeniden üretmesi daha zor olur. Onboarding yavaşlar çünkü yeni ekip üyeleri neyin kasıtlı neyin tesadüfi olduğunu ayırt edemez.
Teknik borç genellikle "çalışan" sistemlerde saklanır. Büyük bir değişiklik denediğinizde ortaya çıkar: yeniden tasarım, uyumluluk gereksinimi, performans atağı veya yeni bir entegrasyon. O zaman sessiz kestirmeler ödemeyi talep eder, genellikle faizle birlikte.
Vibe coding genellikle "makinemde çalışıyor" hızını optimize eder. Küçük ölçeklerde bundan sıklıkla paçayı kurtarırsınız. Ölçeklendiğinde karmaşıklık modüller arasındaki boşluklarda gizlenir: entegrasyonlar, köşe durumları ve verinin sistemden geçerken izlediği gerçek yol.
Çoğu sürpriz değiştirdiğiniz fonksiyondan gelmez—o fonksiyonun dokunduğu yerlerden gelir.
Entegrasyonlar görünmez kurallar ekler: API tuhaflıkları, retry'ler, rate limitler, kısmi hatalar ve "başarılı" görünen ama aslında "bir şeyler ters gitti" anlamına gelen yanıtlar. Köşe durumları üretim verisinde birikir: eksik alanlar, beklenmedik formatlar, sırasız olaylar veya bir doğrulama kuralı oluşmadan önce yaratılmış eski kayıtlar.
Veri akışları nihai karmaşıklık çarpanıdır. Bir alanın nasıl yazıldığına küçük bir değişiklik, downstream bir işi, bir analiz panosunu veya eski anlamı varsayan bir fatura dışa aktarımını bozabilir.
Gizli coupling şu şekilde ortaya çıkar:
Bu bağımlılıklar açık değilse, etkiyi akıl yürüterek değerlendiremezsiniz—sadece iş bittikten sonra keşfedersiniz.
Bir değişiklik yerel testte doğru görünür ama gerçek eşzamanlılık, retry'ler, önbellekleme veya çok kiracılı veride farklı davranabilir.
AI destekli kod bazı durumlarda buna katkıda bulunabilir: yan etkileri gizleyen üretilmiş soyutlamalar, gelecekteki düzenlemeleri karmaşıklaştıran tutarsız kalıplar veya garip hata işleme stilleri.
Bir geliştirici sadece bir durum değerini daha anlaşılır olsun diye yeniden adlandırır. UI çalışır. Ama bir webhook tüketicisi eski duruma göre filtreliyordur, gece senkronu kayıtları atlar ve finans raporları bir gün boyunca gelirleri düşürür. Hiçbir şey "çökmedi"—ama her yerde sessizce yanlış yaptı.
Vibe coding'de aşırı güven sadece "kendine güvenmek" değildir. Artan riskler varken kanıta değil sezgiye güvenmektir—şöyle hissettiği için göndeririz, doğrulanmış olduğu için değil.
Erken başarılar bunu cazip kılar. Hızlı bir prototip işe yarar, müşteriler tepki verir, metrikler yükselir ve ekip tehlikeli bir ders öğrenir: incelemeler, testler ve tasarım düşüncesi "isteğe bağlı"dır. Hızla ilerlerken sizi yavaşlatan her şey bürokrasi gibi görünmeye başlar—oysa bunlar gelecekteki yangını engelleyen tek şey olabilir.
Vibe coding sıklıkla gerçek bir momentumla başlar: daha az toplantı, daha az doküman, daha hızlı commitler. Sorun bu alışkanlıkta yatar:
Bir kişi ve küçük bir kod tabanıyla idare edilebilir. Birden çok kişinin aynı sistemleri güvenle değiştirmesi gerektiğinde kırılır.
Aşırı güven genellikle kahraman desenleri üretir: gece geç saatlerde büyük değişiklikler yapan, sürümleri kurtaran ve resmen her şeyin sahibi olan bir kişi. Bu üretken hisseder—ta ki o kişi tatile çıkana, işten ayrılana veya tükenene kadar.
Güven arttıkça tahminler kısalır ve riskler göz ardı edilir. Migrationlar, refactor'lar ve veri değişiklikleri basit yeniden yazımlar gibi muamele görür; koordineli projeler yerine küçük varsayımlar yapılır. Takımlar her şeyin sorunsuz gideceğini varsayan lansman tarihlerine bağlı kalır.
Eğer hız öğrenmeden daha çok ödüllendirilirse, ekip bu davranışı kopyalar. İnsanlar kanıt sormaz, belirsizliği paylaşmaz ve endişe dile getirmeyi bırakır. Sağlıklı mühendislik süreci yavaş hareket etmek değil—üretim bunu sizin yerinize yapmadan önce kanıt yaratmaktır.
Vibe coding sabit bir ileri hareket gibi hissedilebilir—ta ki kod tabanı o noktaya gelene kadar ki küçük değişiklikler beklenmedik yerlere dalga etkisi yapar. O noktada kalite birdenbire çökmez. Yavaşça kayar. Güvenilirlik "çoğunlukla iyi" olur, sonra "ara sıra garip", ardından "Cuma deploy etmeye korkuyoruz" haline gelir.
Yüzey alanı büyüdükçe en yaygın kırılmalar dramatik değil—gürültülüdür:
Manuel testler sürüm sıklığıyla ölçeklenmez. Daha sık gönderdiğinizde, her sürümün dikkatli kontrolü için daha az zaman kalır ve "her şeyi hızlıca test et" yaklaşımı örnekleme haline gelir. Bu, özellikle köşe durumları ve özellikler arası etkileşimlerde kör noktalar yaratır. Zamanla takımlar kullanıcı raporlarını tespit mekanizması olarak kullanmaya başlar—bu pahalı, yavaş ve güveni zedeleyicidir.
Kalite kayması ölçülebilirdir, hissettirdiğinden bağımsız:
Ölçeklendiğinde "tamam" demek "makinemde çalışıyor" olamaz. Mantıklı bir tanım şunları içermeli:
Kalite olmadan hız daha sonra daha yavaş hıza dönüşür—çünkü her yeni değişikliği doğrulamak, debug etmek ve açıklamak daha maliyetli hale gelir.
Hız bir avantajdır—ta ki atlanmış "sıkıcı" adımlar bir ihlali önleyene dek. Vibe coding genellikle görünür ilerlemeyi (yeni ekranlar, yeni endpoint'ler, hızlı entegrasyonlar) optimize eder; bu da tehdit modellemesini, temel güvenlik gözden geçirmesini ve hatta şu soruları atlamayı kolaylaştırır: bu girdi kötü niyetli olsaydı veya bu hesap ele geçirilseydi ne kötü olabilir?
Hızlı hareket eden ekiplerde tekrar eden desenler:
Bu boşluklar kod tabanı yeterince büyük olana dek sessiz kalabilir.
E‑posta, ödeme meta verisi, konum, sağlık bilgileri veya davranışsal analizler depolamaya başladığınızda, nasıl toplandığı, saklandığı ve paylaşıldığı konusunda sorumlu tutulursunuz. Hızlı iterasyon şunlara yol açabilir:
GDPR/CCPA, SOC 2, HIPAA veya sektör gereksinimleriniz varsa, "farketmedik" savunması işe yaramaz.
Özellikle auth, kriptografi, analiz veya build araçları gibi paketleri hızlı eklemek, beklenmeyen telemetri, güvenlik açıkları veya uyumsuz lisanslar getirebilir. İnceleme olmadan tek bir bağımlılık saldırı yüzeyinizi dramatik şekilde genişletebilir.
İnsanların hatırlamasına güvenmek yerine otomasyon ve hafif kontrol noktaları kullanın:
İyi yapıldığında bu korumalar hızı korurken geri dönülemez güvenlik borcunun önüne geçer.
Vibe coding sıklıkla yaratıldığı yerde "çalışır": geliştirici dizüstü bilgisayarında cache'lenmiş kimlik bilgileri, tohumlanmış veriler ve bağışlayıcı bir runtime. Üretim bu minderleri kaldırır. "Makinemde çalışıyor" her uyuşmazlık pahasına pahalı hale gelir: başarısız dağıtımlar, kısmi kesintiler veya hızlıca yeniden üretilemeyen müşteri görünür hatalar.
Hız yapıya tercih edildiğinde, sistemin ne yaptığını açıklayan tesisatlar sıklıkla atlanır.
Zayıf loglar "ne oldu?" sorusunun cevabını veremez.
Metrik yoksa performansın yavaşça bozulduğunu eşik aşılana kadar göremezsiniz.
Trace yoksa zamanın nerede harcandığını hizmetler, kuyruklar veya üçüncü taraf API'ler arasında göremezsiniz.
Zayıf hata raporlama istisnaların karanlıkta birikmesine yol açar ve gerçek olayları tahmin oyununa döndürür.
Operasyonel borç, "uygulama çalışıyor" ile "uygulama güvenle işletilebiliyor" arasındaki boşluktur. Genellikle kırılgan dağıtımlar, ortam‑özel düzeltmeler, belirsiz rollback adımları ve gizli manuel işlemler ("deploy'tan sonra bu script'i çalıştır", "o worker tıkandığında yeniden başlat") şeklinde görünür. Runbook'lar yoktur ya da güncel değildir ve son dokunanın sorumluluğundadır.
Hafif operasyonel rutinlerle erken başlayın: her servis için tek sayfalık runbook, kullanıcı etkisine bağlı birkaç gösterge paneli, otomatik hata raporlama ve kısa postmortem'ler sonucu bir veya iki somut düzeltme. Bunlar "fazladan süreç" değil—hızı üretimin sizin için QA yapmasına izin vermeden korumanın yollarıdır.
Vibe coding erken aşamada işbirlikçi gelebilir çünkü herkes "sadece gönderiyor." Ama ekip büyüdükçe kod tabanı insanların paylaşılan arayüzü haline gelir—ve tutarsızlık sürtünmeye dönüşür.
Her özellik farklı bir kalıp izlediğinde (klasör yapısı, adlandırma, hata işleme, durum yönetimi, API çağrıları), mühendisler inşa etmek yerine çeviri yapmakla daha çok zaman harcar. İncelemeler zevk tartışmalarına dönüşür ve küçük değişiklikler hangi kalıbın "doğru" olduğundan emin olunamadığı için daha uzun sürer.
Sonuç sadece yavaş teslimat değil—kalitenin bölgesel olarak düzensiz olmasıdır. Bazı parçalar iyi testli ve okunabilir, diğerleri kırılgan. Ekipler işi "o kısmı bilen" kişiye yönlendirmeye başlar ve darboğazlar oluşur.
Yeni mühendisler öngörülebilirlik ister: iş mantığının nerede olduğu, verinin nasıl aktığı, yeni bir endpoint nasıl eklenir, doğrulama nereye konur, hangi testler yazılır. Vibe kodlu bir kod tabanında bu cevaplar özellikle özelliklere göre değişir.
Bu iki şekilde onboarding maliyetini artırır:
Birden fazla kişi paralel çalıştıkça tutarsız varsayımlar yeniden iş yapmaya neden olur:
Sonunda ekip yavaşlar çünkü kod yazmak zor olduğu için değil, koordine etmek zor olduğu için.
Açık seçimleri—sınırlar, sahiplik, API sözleşmeleri, "X'i yapmanın tek yolu"—atladığınızda karar borcu birikir. Gelecekteki her değişiklik eski soruları yeniden açar. Net dikişler yoksa kimse refactor yapmaya güvenmez ve her şey birbirine bağlı hale gelir.
Ağır bürokrasi gerekmez. Birkaç hafif "hizalama ilacı" çok işe yarar:
Bu araçlar koordinasyon maliyetini azaltır ve kod tabanını tahmin edilebilir kılar—böylece ekip takılmadan ilerleyebilir.
Vibe coding iyi görünebilir—ta ki bir gün görünmez olana dek. Hile, "geçici dağınıklık, sonra temizleriz" ile "yaygın borç" arasındaki geçişi yakalamaktır. Hem sayıları hem de ekip davranışını izleyin.
Birkaç metrik ilk hareket edenlerdir:
Bunlar panolardan önce gelen sinyaller olabilir:
Geçici dağınıklık kasıtlı ve zaman kutuludur (ör. temizlik bileti ve sahibi olan hızlı bir deney). Sistemik borç varsayılan davranış haline gelir: kestirmelerin planı yoktur, modüllere yayılır ve gelecekteki değişiklikleri yavaşlatır.
Bir "borç kaydı" ve aylık teknik sağlık kontrolleri oluşturun: en yüksek borçların kısa listesi, etkisi, sahibi ve hedef tarihi. Görünürlük belirsiz endişeyi yönetilebilir işe dönüştürür.
Hızlı kodlama, güvenli hız tanımı yaparsanız hâlâ hızlı kalabilir. Amaç insanları yavaşlatmak değil—hızlı yolu tahmin edilebilir yol haline getirmektir.
Değişiklikleri küçük ve sahipli tutun. Tek bir işi yapan, net bir reviewer'ı olan ve kolayca geri alınabilecek pull request'leri tercih edin.
Basit bir kural: Bir değişiklik birkaç cümlede açıklanamıyorsa muhtemelen bölünmelidir.
Koruma çitleri otomatik ve tutarlı olduğunda en iyi sonucu verir:
Her şeyi aynı şekilde test etmeye çalışmayın; katmanlı düşünün:
Az yazın ama doğru şeyi yazın:
AI asistanlarını ilk taslaklar için kullanın: ilk geçiş kodu, test iskeleti, refactor önerileri ve dokümantasyon taslakları. Ama sorumluluğu insanlarda tutun: reviewer merge'den sorumlu, bağımlılık seçimleri ekiplerin sorumluluğunda olsun ve kimse açıklayamadığı üretilmiş kodu kabul etmemeli.
Prototype hızını operasyonel riskleri azaltarak korumanın pratik bir yolu, sohbet‑temelli prototip üretiminden normal CI kapılarınıza standart bir devretme süreci belirlemektir. Örneğin, sohbet tabanlı bir platform olan Koder.ai ile React web uygulamaları, Go + PostgreSQL backend'leri veya Flutter mobil uygulamaları oluşturuyorsanız, çıktıyı diğer mühendislik eserleri gibi ele alın: kaynağı dışa aktarın, normal CI kapılarından geçirin ve geniş kullanıma ulaşmadan önce test + inceleme zorunlu kılın. Snapshot/rollback ve planning mode gibi özellikler hızlı ilerlemenize yardımcı olurken değişiklikleri denetlenebilir ve geri alınabilir yapar.
Vibe coding, hızlı öğrenmek, bir fikri doğrulamak veya bir takımı engellemek için akıllıca bir tercih olabilir. Hız teminata dönüşüp kod uzun süre "yeterince iyi" kabul edildiğinde kötü bir yatırıma dönüşür.
Aşağıdakilerin çoğu doğruysa vibe coding kullanın:
Ödeme, auth, izinler, çekirdek iş akışları veya bir olay incelemesinde açıklamaktan utanacağınız herhangi bir şeyle uğraşıyorsanız kaçının.
İlk uygulayacağınız bir koruma çitini seçin: "Hiçbir prototip %20 kullanıcıya ulaşmadan önce test + inceleme zorunlu". Ekip olarak buna uyun; hızın miras kalan kaosa dönüşmesini engellersiniz.
"Vibe coding" sezgi-öncelikli, hız-odaklı geliştirmektir: gereksinimleri, köşe durumlarını ve uzun vadeli tasarımı tam olarak belirtmek yerine momentum ve gönderimi önceliklendirirsiniz.
Prototipler ve öğrenme için sıklıkla etkilidir, ancak kodun başkaları tarafından güvenli şekilde genişletilmesi beklendiğinde riskli hale gelir.
Bunu belirsizliğin yüksek ve yanlış yapmanın maliyetinin düşük olduğu durumlarda spike'lar, prototipler ve zaman sınırlı deneyler için kullanın.
Ödeme, kimlik doğrulama, izinler, çekirdek iş akışları, paylaşılan kütüphaneler ve hassas / düzenlemeye tabi veriler için kaçının. Eğer zorunlu olarak "vibe" ile başlaması gerekiyorsa, özellik bayrağı arkasında yayınlayın ve daha geniş kullanımdan önce sertleştirme çalışması planlayın.
Büyüme bağlamında bağlam dağıtılır. Eskiden "akılda" olanlar kabile bilgisiydi ve bu bilgi ekip büyüdükçe hayatta kalmaz.
Büyürken belgesiz kararlar, tek seferlik düzeltmeler ve tutarsız kalıplar kopyalanır. Maliyet tek bir büyük arıza değil; birçok küçük sürpriz: değişiklikler yavaşlar, regresyonlar artar, işe alıştırma zorlaşır ve yayımlar riskli hale gelir.
Açık bir geçiş noktası oluşturun: "prototip" ve "üretim" ayrımı yapın. Sonra kısa bir sertleştirme geçir:
Bunu zaman kutusuna alın ve mezuniyet gibi davranın: ya sürdürülebilir hale getirin ya da silin.
Borcu görünür ve sahipli hale getirerek başlayın:
Amaç sıfır borç değil—görünmezce çoğalan borcu önlemektir.
Bağımlılıkları açık hale getirin ve "el sıkışmaları" test edin:
Ne kırılabileceğini açıklayamıyorsanız, coupling çok gizlidir.
Hız kaybetmeden test stratejisi için katmanlı düşünün:
PR'leri küçük tutun; küçük değişiklikler test edilmesi ve geri alınması daha kolaydır.
Her servise minimum uygulanabilir gözlemlenebilirlik ekleyin:
Bunu temel runbook'larla eşleştirin: nasıl deploy edilir, rollback nasıl yapılır ve yaygın olaylar nasıl teşhis edilir.
Hızlı davranışa dayanmayan "güvenli varsayılanlar" uygulayın:
Bunlar bir ihlal ya da uyumluluk krizi maliyetine kıyasla hafiftir.
Hem metrikleri hem ekip dilini izleyin:
Bu sinyalleri gördüğünüzde koruma çitlerini sıkılaştırın, kalıpları standardize edin ve gizli coupling’i azaltın.