Vibe kodlama, hızlı ve deneme-öncelikli bir yapay zeka destekli geliştirme yaklaşımıdır. Günlük işleyişi, geleneksel yazılım mühendisliğinden farkları ve hangi durumlarda uygun olduğunu öğrenin.
“Vibe kodlama”, niyet-öncelikli inşa etme demektir: ne olmasını istediğinizle başlarsınız, hızlıca bir şey dener, sonucu his ve geri bildirimle yönlendirirsiniz; her detayı önceden tasarlamak yerine. “Vibe”, sık döngü—biraz yaz, çalıştır, tepki ver, ayarla—üzerinden ürün hayal ettiğiniz şekilde davranana kadar sürdürmektir.
En iyi halindeyken vibe kodlama, yaratıcı zihniyetle yapılan istek odaklı geliştirmedir: sonucu tanımlarsınız, bir ilk taslak üretirsiniz veya yazarsınız, sonra gördüklerinize göre yineleme yaparsınız. Bu, “mükemmel plan-yap, sonra uygula”dan çok “gerçeğe dök, sonra şekillendir” yaklaşımıdır.
Yapay zeka destekli kodlama bu yaklaşımı hızlandırır çünkü iskelet taslakları oluşturabilir, uygulama önerileri sunabilir ve belirsiz niyetleri çalışan koda çevirebilir. Ama bu yaklaşım bugünkü araçlardan önce de vardı—AI sadece fikir denemeyi daha ucuz hale getiriyor.
Temel beceri hâlâ insana ait: sıradaki neyi inşa edeceğinize karar vermek, bir şeyin yanlış olduğunu fark etmek ve iterasyon ile geri bildirim döngüsünü dürüst tutmak.
Bir iş akışına örnek isterseniz, Koder.ai temelde “platform olarak vibe kodlama” gibidir: uygulamayı sohbette tanımlarsınız, davranışları ve UI’ı yineleyip ajan tabanlı bir sistemin proje (React web uygulamaları, Go/PostgreSQL backend’ler ve Flutter mobil uygulamaları) üretmesine ve ayarlamasına izin verirsiniz. Nokta, bir aracın "mühendisliğin yerini alması" değil—fikir → çalışan dilim → iyileştirme arasındaki zamanı sıkıştırmasıdır.
Vibe kodlama yaratıcı kültürüne uyar: insanlar küçük deneyler, prototipler ve kişisel araçlar göndermek ister; izin istemeye gerek yoktur. Barındırılan geliştirme ortamları, uygulama şablonları ve yetenekli copilot’lar gibi erişilebilir araçlar hızlı prototiplemeyi "sadece uzmanlara ait" olmaktan çıkarır.
Bu sihir değildir ve düşünmeyi atlamak da değildir. Hâlâ kapsam belirleme, test ve taviz yapma gerekir. Vibe kodlama aynı zamanda “yapısızlık” değildir: öğrenirken ivmeyi koruyacak yeterli yapıyı seçmektir.
Pratikte vibe kodlama “bir sistemi planlamak”tan çok “akıllı bir eş-programlayıcıyı faydalı bir sonuca yönlendirmek” gibidir. Amaç ivmeyi korumaktır: hızlıca bir şey çalışır hale getirin, sonra kısa döngülerde sıkılaştırın.
Bir oturumda tamamlayabileceğiniz küçük, test edilebilir bir sonuç seçin—görünür bir sonuç üreten bir şey. Örneğin: “Bir sayfa; listeye öğe ekleyebiliyorum ve yenilemeden sonra öğeler kalıcı.” İnce bir dikey dilim geniş bir kontrol listesinden daha değerlidir çünkü gerçek kısıtları erken ortaya çıkarır.
Dosyalara isim vermeden veya mimariyi tartışmadan önce özelliğin ne yapması gerektiğini düz İngilizce yazın: girdiler, çıktılar, kenar durumlar ve “bitti”nin ne demek olduğu. Bu, istekleriniz ve değerlendirmeniz için bir çapa olur.
AI’dan bir ilk uygulama üretmesini isteyin, sonra hemen şu tür korumalar ekleyin:
Kodu körü körüne kabul etmiyorsunuz—arama alanını şekillendiriyorsunuz.
Çalıştırın, bozulmasına izin verin, düzeltin. Bir şey başarısız olunca AI’ya somut sinyaller verin: hata mesajları, mevcut davranış vs. beklenen davranış ve en küçük yeniden üretme adımları. İstek düzeltmeleri ile küçük kod değişiklikleri arasında geçiş yapın ki ne değiştiğini kaybetmeyin.
İlerlerken hafif bir “karar günlüğü” tutun: ne denediniz, neden yön değiştirdiniz ve hangi tavizleri kabul ettiniz. Bu tekrar eden çıkmazları önler ve projeyi başkasına devretmeyi kolaylaştırır—oturum doğaçlama olsa bile.
Vibe kodlama ile geleneksel yazılım mühendisliği benzer görünen çıktılar üretebilir (çalışan bir özellik, dağıtılmış bir uygulama), ancak farklı şeyleri optimize ederler.
Vibe kodlama harekete eğilimlidir: bir fikri deneyin, sonucu görün, çabuk ayarlayın. Amaç öğrenme ve ivmedir. Geleneksel mühendislik ise öngörülebilirliğe eğilimlidir: işin tahmin edilebilir, incelenebilir, test edilebilir ve zaman içinde sürdürülebilir olmasını sağlamak.
Bu fark erken görünür: vibe kodlama ilk versiyonu bir keşif olarak görür; mühendislik ise onu bir sistemin başlangıcı olarak ele alır.
Vibe iş akışında “spes” genellikle bir istek ve birkaç örnek olur: “Ödemeyi daha basit hissettir”, “Buna benzer bir filtre ekle”, “Bu sayfanın üslubunu eşleştir.” Bu konuşmaya dayalı ve esnektir.
Mühendislik genellikle niyeti gereksinimlere, kabul kriterlerine ve biletlere çevirir. Bu yapı, iş birden fazla kişi tarafından ele alındığında koordinasyonu ve doğrulamayı kolaylaştırır.
Vibe kodlama yerel deneyleri teşvik eder: hızlı betikler, tek seferlik bileşenler, minimum tören. Geleneksel mühendislik, sistem büyüdükçe tutarlılığı korumak için paylaşılan desenlere ve mimariye zorlar.
Hiçbiri “daha doğru” değildir—farklı kısıtlara hizmet ederler.
Vibe kodlama genelde “çalışıyor ve his olarak doğru” noktasında durur. Mühendislik ekstra sorular sorar: Yük altında kırılır mı? Test edilebilir mi? Hata yönetimi tutarlı mı? Kenar durumlar kapsanmış mı?
Vibe kodlama genelde bireysel akış için optimize edilir. Mühendislik ise takımlar için optimize edilir: konvansiyonlar, kod inceleme normları, dokümantasyon ve ortak bir tamamlanmış tanımı ki ilerleme tek bir kişinin bağlamına bağlı kalmasın.
Vibe kodlama hız, öğrenme ve ivme gerektiğinde parlak olur—ilk günden mükemmel mimariye odaklanmayan durumlarda. Yapay zeka destekli kodlamayı hızlı prototipleme ve yineleme ortağı olarak kullanıyorsanız, istek odaklı geliştirme şu durumlarda genellikle verimli olur.
Bir demo, dahili araç veya küçük bir özellik hızlıca gerekiyorsa vibe kodlama zor yenilir. Sonucu tanımlayıp (“dünün kayıtları ve hatalarını gösteren bir pano”) modelin ilk versiyonunu taslak halinde oluşturmasına izin verip geri bildirimle iyileştirebilirsiniz. İş kendine ait ve çekirdek sistemleri bozma riski düşük olduğunda özellikle kullanışlıdır.
Gereksinimler belirsizse, geleneksel mühendislik hiç olmayacak senaryolar için çok plan yapabilir. Vibe kodlama ince, çalışır bir dilim oluşturmanızı, kullanıcıların önüne koymanızı ve neyin önemli olduğunu öğrenmenizi sağlar. “Spes” kısa iterasyonlar sonucu ortaya çıkar.
Yapıcı zihniyet genelde okumaktan ziyade yaparak daha hızlı öğrenir. Vibe kodlama, başlangıç kodu üretme, dosya yapısı önerme ve hataları açıklama ile tanımadığınız framework’lerde takılıp kalmanızı engeller. Kavramları hâlâ öğrenirsiniz ama bağlam içinde, ekranda somut bir şey varken öğrenirsiniz.
Paydaşlar soyut açıklamalara kıyasla “bunu dene”ye daha güçlü tepki verirler. Vibe kodlama, temel akışları, basit UI’ı ve örnek verilerle tıklanabilir bir prototipe ulaşmak için idealdir; böylece ürün geliştirme konuşmaları somutlaşır.
Küçük otomasyonlar (rapor betikleri, veri temizleme yardımcıları, basit Slack botları) idealdir. Genellikle az törenli, test edilmesi kolay ve hızlı değer sağlayan işlerdir—AI destekli kodlamanın hızlandırması için mükemmeldir.
Ortak nokta: bu kullanım durumları hız ve öğrenmeden fayda sağlar. Biraz dağınık olmanın maliyeti düşükse, vibe kodlama en hızlı yolu verir.
Vibe kodlama “Bu işe yarar mı?” sorusunu keşfetmede harika; geleneksel mühendislik ise soru “Bu tutarlı, güvenli ve başkaları ona bağımlı olduğunda çalışmayı sürdürür mü?” olduğunda kazançlıdır.
Özellik ödeme, kimlik doğrulama, izinler veya herhangi bir güvenlik açısından kritik bir alanı etkiliyorsa hız nadiren ana engeldir. Zor kısım kenar durumlar, saldırı senaryoları ve operasyonel hatalar karşısında doğruluktur.
Hızlı bir AI destekli uygulama eskiz olarak değerli olabilir, ama yayınlama dikkatli tehdit modellemesi, savunmacı kodlama ve inceleme gerektirir. Bu alanlarda “çoğunlukla doğru” genellikle “yanlış”la eşdeğer olabilir.
Sıkı uyumluluk veya denetim gereksinimi olan sistemler izlenebilirlik ister: kim neyi değiştirdi, neden değiştirdi ve test edildiğine dair kanıt. Benzer şekilde çalışma süresi odaklı sistemler izleme, geri alma planları, kapasite planlaması ve olay oyun kitapları gerektirir.
Bu ihtiyaçlar sizi şu noktalara iter:
Birden fazla kişi katkıda bulunduğu anda paylaşılmış konvansiyonlar ve sabit arayüzler bireysel ivmeden daha önem kazanır. API sözleşmeleri, versiyonlama, kod inceleme normları ve tutarlı desenler koordinasyon maliyetlerini azaltır ve “sürpriz kırılmaları” önler.
Yıllarca yaşayacağı öngörülen ürünler için sürdürülebilirlik hızdan daha önemlidir. Bu, davranışları kapsayan testler (sadece satır değil), okunabilir modüller, tutarlı adlandırma ve sizi köşeye sıkıştırmayacak bir veri modeli anlamına gelir.
Bazı hatalar denemelerle çözülemez. Dağıtık sistemler, karmaşık iş kuralları, performans darboğazları ve “sadece prod’da ortaya çıkan” sorunlar genellikle derin domain bilgisi ve metodik soruşturma gerekir—klasik mühendislik disiplini.
Vibe kodlama dışarıdan spontane görünür: ne istediğinizi tarif edersiniz, AI kod yazar, siz çalışana kadar onu dürtersiniz. Ama asıl ayırt edici özellik “AI konusunda iyi olmak” değil. Asıl yetenek kapsamlandırmadır—bulanık bir fikri modelin tahmin etmeden çözebileceği sınırlı bir probleme dönüştürmek.
Güçlü bir vibe oturumu küçük problem beyanı ve net “bitti” tanımıyla başlar. Örneğin: “Leads CSV’sini email’e göre çoğaltmadan en son zaman damgasını koruyarak birleştir” çözülebilir. “Lead pipeline’ımı temizle” belirsizlik davet eder.
Kod istemeden önce başarıyı, gözardı edilebilecekleri ve kırılmaması gerekenleri düz şekilde yazın.
Yardımcı istekler mini-spes gibidir:
Bu, AI’ın sizin istemediğiniz varsayımları icat etmesini engeller.
“Kod yaz” demek yerine: “2–3 yaklaşım ver, takasları açıkla, sonra birini öner.” deyin. Erken seçimleri ortaya çıkarırsınız (hızlı betik vs. yeniden kullanılabilir modül, katı doğrulama vs. esnek ayrıştırma) ve her şeyi yeniden yazma ihtimalini azaltırsınız.
Testler, örnek veriler ve hata modları isteyin. “Hangi girdiler bunu kırar?” veya “Kenar durumlar için test ekle ve beklenen çıktıları göster” gibi istekler genelde çalıştırmadan önce sorunları yakalar.
Her isteği tek bir hedefe yönelik küçük bir değişiklik gibi ele alın. Bir şey yanlışsa yeniden başlatmayın—spesi sıkılaştırın, eksik bir kısıt ekleyin ve yeniden çalıştırın. Bu ritim “vibe”dır, ama beceri disiplinli netliktir.
Vibe kodlama hızlı ilerler—ama amaç “mükemmel mimari” değil, sonraki değişikliğin iki kat zorlaşmasına neden olacak karışıklıkları önlemektir. Erken biraz yapı, ileriyi yüksek tutar çünkü sonra sürprizleri çözmekle daha az zaman kaybedersiniz.
UI (varsa), mantık ve depolama/API boyunca işe yarayan bir tek kullanıcı eylemiyle başlatın; çıplak olsa bile. Bu gerçek bir omurga oluşturur; yeni özellikler eklediğinizde eksik yarım parçaların üzerine değil, gerçekten var olan bir şeye ekleme yaparsınız.
Hafif korumalar hemen fayda sağlar:
Bu ağır bir süreç değildir—denemeye devam etmenizi sağlayan bir sigortadır.
Kodu okunması ve yeniden üretilebilir tutun: küçük fonksiyonlar, net adlar ve belirgin modüller (örn. api/, services/, ui/). Bir dosyanın amacını bir cümleyle tarif edebiliyorsanız doğru yoldasınız.
Birinin siz olmadan çalıştırabilmesi için yeterince yazın:
Link veya PR açmadan önce hızlı bir kontrol listesi çalıştırın: ölü kodu çıkarın, kafa karıştırıcı değişkenleri yeniden adlandırın, bilerek kestirme yaptığınız yerlere TODO ekleyin ve ince dilimin hâlâ çalıştığını doğrulayın. Bu beş dakikalık tur genelde “havalı prototip” ile “kullanılabilir başlangıç” arasındaki farktır.
Vibe kodlama hızlıdır; bu yüzden kalite hafif, tekrarlanabilir ve akışta kolay uygulanabilir olmalı. Amaç prototipi bürokrasiye çevirmek değil—saatlerce maliyetli hataları önlemektir.
Projeye güvenmeden önce temiz bir durumdan çalıştığından emin olun. Bu, temiz kurulum, net kurulum adımları ve çalışan tek bir komut demektir.
Kendi sonucunu yeniden üretemiyorsan, ürünün değil, şanslı bir makinenin üzerine inşa ediyorsun.
Tam kapsam hedeflemeyin. Çekirdeği koruyan testleri ekleyin:
Bu testler, küçük refaktörlerin davranışı sessizce değiştirmesini engelleyen bir güven ağı sağlar.
Üretilmiş kod tutarsız olabilir. Formatter ve linter kodu okunabilir tutar ve ekip tartışması olmadan yaygın hataları yakalar (kullanılmayan değişkenler, hatalı importlar).
Basit sorular sorun:
AI’nin “hızlı çözümler” olarak geniş admin erişimi istemesi veya debug çıktısı dökmesi gibi önerileri kullanırken bu özellikle önemlidir.
AI tanınabilir snippet’leri tekrar edebilir. Bir şey büyük bloklar halinde kopyalanmış görünüyorsa, onu değiştirin veya kaynağın müsait olduğundan emin olun. Şüphede, özgün tutun ve belgelendirin.
Vibe kodlama gayri resmi ve hızlı hissettirebilir—ama kod gerçek kullanıcılarla temas ettiğinde sorumluluk size aittir. “AI yazdı” demek güvenlik, doğruluk, yasal uyumluluk veya zarardan sorumlu olduğunuzu değiştirmez.
İstekleri, sohbet geçmişini ve yapıştırılan parçaları üretim artefaktı gibi değerlendirin. Saklanabilir, incelenebilir, dışa aktarılabilir veya kazara paylaşılabilirler.
Asistan kod ürettiğinde onun neye benzediğini genellikle bilmezsiniz. Bu belirsizlik önemlidir.
Bir kaynaktan kasıtlı olarak aldığınız kodu kullanırken açık olun (dokümanlar, GitHub, Stack Overflow). Bilinmeyen kaynaktan gelen büyük blokları ürününüze eklemekten kaçının. Niyetle uyarladığınızda kısa bir referans yorumu ekleme alışkanlığı edin.
AI tarafından üretilen mantık varsayımlar içerebilir: isimler, adresler, para birimleri, cinsiyet, dil, engellilik ihtiyaçları. Özellikle onboarding, ödemeler, moderasyon ve uygunluk akışları için çeşitli girdiler ve kullanıcılarla test edin.
Vibe kodlama hızlı prototipleme için mükemmeldir ancak prototipler yanıltıcı şekilde tamamlanmış görünebilir. Paydaşlara neyin gerçek, neyin yer tutucu olduğunu söyleyin: güvenlik sertleştirmesi, izleme, performans ve hukuki inceleme henüz yok olabilir. README’de tek satırla “demo kalitesi” notu pahalı yanlış anlamaları önleyebilir.
Vibe ile oluşturulan bir prototip konsepti kanıtlamakta iyidir, ama takımlar “sadece çalışıyor”tan fazlasına ihtiyaç duyar. Amaç kazandığınız hızı korurken işi okunabilir, test edilebilir ve sahiplenilebilir kılmaktır.
Prototipi bir gizem kutusu değil, bir bayrak yarışında bayrak gibi paketleyin. İnsanlar için kısa bir README yazın: özellik ne yapar, nasıl çalıştırılır, hangi kısımlar mock’lanmış, hangi kısımlar hard-coded ve hangi parçalar deneysel. Kısa bir demo senaryosu (adımlar + beklenen çıktı) ekleyin ki diğerleri davranışı birkaç dakikada doğrulayabilsin.
Koder.ai gibi bir platformda prototip oluşturduysanız, pratik devretme özelliklerinden yararlanın: kaynak kodu dışa aktarın, büyük değişikliklerden önce anlık görüntü alın ve erken deneylerin geri döndürülemez olmamasını sağlayacak basit bir geri alma yolu tutun.
İstekleriniz değerli bir tarihçe sağlar ama biletler açıklık ister. Prototip niyetini şu hâle getirin:
Orijinal istek dizisini hâlâ bulunduruyorsanız, biletin bağlamına ana alıntıları yapıştırın—spes yerine bağlam olsun.
Erken üretime geçirme aşamasında inceleyenler önceliği şunlara vermeli:
Stil, riskler kontrol altına alındıktan sonra gelir.
“Done” genelde: güvenilirlik hedefleri, temel izleme/alert’ler, minimal dokümantasyon ve kimlerin sorumlu olduğu yoludur. Eğer kimse sahiplenmiyorsa hâlâ bir prototiptir.
Refactor edin eğer çekirdek tasarım sağlam ama dağınık. Yeniden yazın eğer prototipin yapısı test, performans veya güvenlik açısından engelleyici ise. İyi bir kural: mimariyi birkaç cümlede açıklayamıyorsanız, durun ve yeniden tasarlayın.
Vibe kodlama, yaparak öğrenerek büyüyen bir nesille uyum sağlar: kısa bir eğitim izlerler, hemen denerler ve sonucu hızlı paylaşırlar. Bir fikir bir saatte çalışan bir demoya dönüşebiliyorsa “fikrim var” ile “bir şey yaptım” arasındaki mesafe çok kısalır—ve bu kimlerin inşa edeceklerine dair algıyı değiştirir.
AI destekli araçlar erken sürtüşmeleri azaltır: boilerplate kurulum, sözdizimi kaygısı ve “boş dosya” problemi. Bu, zor problemleri ortadan kaldırmaz ama yeni başlayanların sonuç odaklı başlamasına izin verir—bir uygulama çalışıyor, bir özellik işe yarıyor—ve detayları yol boyunca öğrenirsiniz.
Vibe kodlama sık iterasyon döngüleriyle doğal olarak uyumludur: istek, çalıştır, düzelt, tekrarla. Ürünün kendisinden anlık sinyaller alırsınız—hissetmesi doğru mu, kullanışlı mı, kafa karıştırıcı mı? Bu hız öğrenmeyi daha eğlenceli ve haftalarca plan yapıp sonuç görmeme yerine daha az cezalandırıcı kılar.
Birçok yeni yapımcı ilk günden mükemmel sistemi hedeflemiyor. Küçük araçlar göndermek, paylaşmak ve gerçek tepkilere göre yinelemek istiyorlar. Vibe kodlama bu yaklaşığı destekler çünkü momentum için optimize edilmiştir: fikirleri deney olarak test edebilirsiniz, uzun bir inşa taahhüdüne girmek zorunda değilsiniz.
Başlangıçta niyeti katı talimatlara çevirmek yerine normal dilde tanımlayıp aracı rafine ederek sonuca doğru yön verebilirsiniz. Birçok kişi için bu, “programlama”dan çok beyin fırtınasına daha yakın gelir.
Zanaat, API’leri ezberlemekten ziyade iyi kararlar vermeye kayıyor: sırada ne inşa edileceğine, neyi sadeleştireceğine, neyi silmeye ve çıktının hedef için "yeterince iyi" olduğuna karar vermek. Vibe kodlamada zevk—ve yinelemeye istekli olmak—gerçek bir teknik avantaja dönüşür.
Vibe kodlama keşifte parlak: bulanık bir fikri tıklanabilir, test edilebilir ve tepki alınabilir bir şeye dönüştürür. Geleneksel mühendislik dayanıklılıkta parlak: onu güvenilir, anlaşılır ve değiştirilmeye uygun kılar. İş, birini seçmek değil—modlar arasında ne zaman geçileceğini bilmektir.
Keşfet (vibe-öncelikli): hızlı isteklerle özelliği tasla, dağınık koda göz yum, öğrenmeye odaklan. Auth, kenar durumlar, hata yönetimi gibi atlananları bir “park yeri”na not edin.
Doğrula (gerçeklik kontrolü): uygulamayı çalıştırın, saçma girdiler deneyin ve temel akışın çalıştığını doğrulayın. Eğer alternatiften anlamlı şekilde daha iyi değilse, erken durun—burası vibe’ın zaman kazandırdığı yerdir.
Sertleştir (mühendislik adımı): net modüllere refactor edin, en değerli davranış etrafında testler ekleyin ve hataları açık yapın (iyi hatalar, güvenli varsayılanlar). Varsayımları ve tavizleri yazın ki gelecekte siz tahmin yürütmeyin.
Sürdür (takıma uygun): nasıl çalıştırılacağı, nasıl dağıtılacağı ve her şeyi bozmadan nasıl değiştirileceği dokümante edin.
Vibe hızını kaosa çevirmemek için debugging, test yazma ve güvenlik hijyeni (girdi doğrulama, auth sınırları, sırların yönetimi) temelini öğrenin. Bu, ivmeyi korurken kaçınılabilir kırılmaları önlemek için yeterlidir.
Sonraki adımlar: istek yazma iş akışınızı geliştirin (örneğin görünür bir kaynak belirtin: /blog/how-to-write-better-prompts-for-coding) ve araçları veya planları değerlendiriyorsanız /pricing metinlerini kontrol edin.
Niyet-öncelikli bir yazılım geliştirme yaklaşımıdır: önce istediğiniz davranışı tanımlarsınız, hızlı bir ilk sürüm oluşturur veya oluşturmasını sağlarsınız, sonra çalıştırıp gördüklerinize göre sık döngülerle yinelemeye devam edersiniz.
İyi bir vibe oturumu “kural yok” demek değildir; daha çok “hızlı geri bildirim + kontrolü koruyacak kadar yapı” demektir.
Hayır—AI bunu hızlandırır ama iş akışı (bir dilim oluştur, test et, düzelt) copilot'lardan çok önce vardı.
AI, iskelet taslağı oluşturma, uygulama önerme ve hata ayıklamada yardımcı olarak fikir deneme maliyetini düşürür; ancak kararlar hâlâ insana aittir.
Bir oturumun başı için tek oturuma sığdırabileceğiniz küçük, test edilebilir bir sonuçla başlayın.
Örnek: “Bir sayfa; liste öğesi ekliyorsun ve sayfa yenilendiğinde öğeler kalıcı olsun.” Bu ince dikey dilim, geniş bir mimariye bağlanmadan gerçek kısıtları erken ortaya çıkarır.
Doğal dilde küçük bir mini-spes yazın:
Sonra bunu isteklerinizin mihveri yapın ve çıkan sonucu bu ölçütlere göre değerlendirin.
Somut sinyaller verin:
Yeniden başlatmaktan kaçının; her seferinde bir kısıtı sıkılaştırın ki neyin değiştiğini görebilin.
Hızlı yineleme tekrarlardan ölü uçlara dönüşmesin diye karar günlüğü tutun.
Hafif tutun—sadece madde başları:
Bu, elden teslimi ve sonraki temizliği çok daha kolaylaştırır.
Vibe kodlama hız ve keşifle; mühendislik öngörülebilirlik, koordinasyon ve uzun vadeli bakım ile optimize olur.
Pratikte bu şunları ifade eder:
İyi örtüşen durumlar şunlardır:
Ortak nokta: biraz dağınık olmanın maliyeti düşük ve öğrenme hızı önemli.
Doğruluk ve güvenliğin hızdan daha önemli olduğu durumlarda geleneksel mühendislik gerekir:
Vibe ile oluşturulmuş versiyon eskiz olarak değerli olabilir, ancak yayınlama dikkatli inceleme, test ve tehdit modellemesi gerektirir.
Hızlı ama tekrarlanabilir ve akılda kalıcı kalite kontrolleri kullanın:
Basit bir rutin: explore → validate → harden → maintain kullanın.
