Builder kurucular artık yapay zeka ile fikirden çalışan ürüne kadar tek başına ilerleyebiliyor. İş akışını, araç setini, tuzakları ve nasıl daha hızlı doğrulayıp lansman yapacağınızı öğrenin.
Bir builder kurucu, fikri çalışan bir ürüne bizzat dönüştürebilen kurucudur—genellikle büyük bir ekip olmadan—ürün düşüncesini doğrudan yapma becerisiyle birleştirir. Bu “yapma”, ekranları tasarlamak, kod yazmak, araçları birleştirmek veya gerçek bir problemi çözen yalın bir ilk sürümü yayınlamak olabilir.
İnsanlar builder kurucuların uçtan uca gönderdiğini söylediğinde sadece kodlamadan bahsetmiyorlar. Genellikle şunları kapsar:
Anahtar nokta sahiplenme: kurucu, diğer uzmanları beklemek yerine her aşamada ürünü ilerletebilir.
AI yargının yerini almaz, ama “boş sayfa” maliyetini dramatik şekilde düşürür. UI kopyasının ilk taslaklarını oluşturabilir, onboarding'i taslaklayabilir, mimariler önerebilir, kod iskeleti çıkarabilir, test vakaları oluşturabilir ve yabancı kütüphaneleri açıklayabilir. Bu, bir kişinin gerçekçi olarak bir haftada deneyeceği şeyleri genişletir—özellikle MVP'ler ve dahili araçlar için.
Aynı zamanda çıtayı yükseltir: daha hızlı inşa edebiliyorsanız, neyi inşa etmeyeceğinize daha hızlı karar vermeniz gerekir.
Bu rehber, gönderme için pratik bir iş akışı sunar: doğru kapsamı seçmek, gereğinden fazla inşa etmeden doğrulamak, AI'yı hızlandıran yerlerde kullanmak (yanıltıcı olduğu yerlerden kaçınmak) ve fikir → MVP → lansman → yineleme döngüsünü tekrarlanabilir hale getirmek.
Builder kurucular her şeyi mükemmel bilmek zorunda değil—ama el sıkışmadan fikri kullanılabilir bir ürüne taşıyacak bir “çalışan yığın”a ihtiyaçları var. Hedef uçtan uca yeterlilik: iyi kararlar alacak, sorunları erken fark edecek ve gönderecek kadar yetkin olmak.
Tasarım "güzel yapmak"tan çok kafa karışıklığını azaltmaktır. Builder kurucular genellikle birkaç tekrarlanabilir temel üzerine güvenir: net hiyerarşi, tutarlı boşluk, belirgin çağrılar ve kullanıcılara ne yapacaklarını söyleyen yazı.
Pratik bir tasarım yığını şunları içerir:
AI, UI metni çeşitleri oluşturma, ekran yapıları önerme veya kafa karıştırıcı metinleri yeniden yazmada yardımcı olabilir. Ancak insanlar ürünün nasıl hissettireceğine ve hangi ödünlerin kabul edileceğine karar vermelidir.
Framework'lere ve şablonlara yaslansanız bile, sürekli aynı mühendislik yapı taşlarıyla karşılaşacaksınız: veri saklama, hesap güvenliği, üçüncü taraf servislerle entegrasyon ve güvenli dağıtım.
Temellere odaklanın:
AI uygulamayı hızlandırabilir (endpoint iskeleti, test yazma, hata açıklamaları), ama doğruluk, güvenlik ve sürdürülebilirlik sizin sorumluluğunuzdur.
Ürün becerisi, neyi düşürmemeniz gerektiğini seçmektir. Builder kurucular, dar bir “yapılacak iş” tanımladıklarında, değeri veren en küçük özellik setini önceliklendirdiklerinde ve kullanıcıların gerçekten sonuç alıp almadığını izlediklerinde başarılı olur.
AI, geri bildirimleri özetleyip backlog önerileri sunabilir, ama hangi metriğin önemli olduğunu ya da 'yeterince iyi'nin ne zaman yeterli olduğunu o belirleyemez.
Yayınlamak işin yarısıdır; diğer yarısı para kazanmaktır. Temel bir iş yığını şunları içerir: konumlandırma (kim için), fiyatlandırma (basit paketler), destek (hızlı yanıtlar, net dokümanlar) ve hafif satış (demo, takipler).
AI SSS'ler, e-posta cevapları ve açılış sayfası varyantları taslaklayabilir—ama bir yığın özelliği çekici bir teklif haline getiren kurucu yargısıdır.
AI size ürünü “otomatik yazmaz.” Değiştirdiği, işin şeklidir: daha az el değiştirme, daha kısa döngüler ve fikir → eser → kullanıcı geri bildirimi arasında daha sıkı bir döngü. Builder kurucular için bu, tek bir özelliğin ötesinde önem taşır.
Eski iş akışı uzmanlar için optimize edilmişti: bir kurucu belge yazar, tasarım bunu ekrana çevirir, mühendislik ekranı koda dönüştürür, QA hataları bulur, pazarlama lansmanı hazırlar. Her adım yetkin olabilir—ama adımlar arasındaki boşluklar pahalıdır. Bağlam kaybolur, zaman kayar ve kullanıcıların ne istediğini öğrenene kadar haftalar harcanmış olur.
AI ile küçük bir ekip (veya tek bir kişi) “tek döngü” iş akışını çalıştırabilir: problemi tanımla, ilk taslağı üret, gerçek kullanıcılarla test et ve yinele—bazen aynı gün içinde. Sonuç sadece hız değil; ürün niyeti ile uygulama arasındaki daha iyi hizalanmadır.
AI, boş sayfa işini tepki verilebilir bir şeye dönüştürdüğünde en faydalıdır.
Hedeflenecek desen: AI'yı ilk taslakları hızlı oluşturmak için kullanın, sonra insan yargısıyla rafine edin.
Eğer sohbetten uygulamaya odaklı, daha kesin bir iş akışı tercih ediyorsanız, Koder.ai gibi platformlar sohbetten web, backend ve hatta mobil uygulama temelleri oluşturmayı ileri taşır—sonra aynı arayüzde yineleme yapmanızı sağlar. Anahtar nokta (araç ne olursa olsun) kararların sizde olmasıdır: kapsam, UX, güvenlik ve neyi yayınlayacağınız.
Daha hızlı gönderebildiğinizde, hataları da daha hızlı gönderebilirsiniz. Builder kurucular hız ve güvenliği dengelemelidir: varsayımları erken doğrulayın, AI üretimli kodu dikkatle gözden geçirin, kullanıcı verilerini koruyun ve neyin işe yaradığını doğrulamak için hafif analitik ekleyin.
AI, yapım ve gönderme iş akışını sıkıştırır. Sizin işiniz bu sıkışmış döngünün hâlâ netlik, doğruluk ve özen içerdiğinden emin olmaktır.
"Havalı fikir"den hızlıca yayınlanan bir MVP'ye gitmenin en hızlı yolu problemi düşündüğünüzden daha küçük hale getirmektir. Builder kurucular belirsizliği erken azaltarak kazanır—tasarım dosyaları, kod veya araç seçimleri sizi kilitlemeden önce.
Dar tanımlı bir kullanıcı ve belirli bir durumla başlayın. "Freelancerlar" değil, "müşterilerine aylık fatura gönderen ve takip etmeyi unutan serbest tasarımcılar" gibi. Dar hedef ilk sürümünüzü açıklamayı, tasarlamayı ve satmayı kolaylaştırır.
Tek cümlelik bir vaat taslaklayın:
“10 dakika içinde bir sonraki adımda tam olarak ne yapmanız gerektiğini bileceksiniz.”
Bunu basit bir iş-tamamlama göreviyle eşleştirin: “Vadesi geçmiş faturalar için takip etmeyi rahatsız hissetmeden yapmama yardım et.” Bu iki satır her özellik isteğini süzgeçten geçirmek için kullanılacak.
İki liste oluşturun:
Eğer bir "olması gereken" doğrudan vaade hizmet etmiyorsa, muhtemelen "iyi-olur"dur.
MVP kapsamınızı kötü bir hafta olsa bile bitirebileceğiniz kısa bir kontrol listesi olarak yazın. Hedefleyin:
İnşa etmeden önce AI'dan planınızı zorlamasını isteyin: “Hangi kenar durumlar bu akışı kırar?” “Kullanıcıların güvenini ne sarsar?” “Gün 1'de hangi verilere ihtiyacım var?” Çıktıyı düşünmek için girdiler olarak alın—karar değil—ve kapsamınızı küçük, net ve gönderilebilir olana dek güncelleyin.
Doğrulama belirsizliği azaltmaktır, özellik parlatmak değil. Builder kurucular en riskli varsayımları erken test ederek kazanır—haftalarca kenar durumlar, entegrasyonlar veya “mükemmel” UI için yatırım yapmadan önce.
Beş odaklı görüşmeyle başlayın. Amacınız satmak değil; kalıpları dinlemektir.
Öğrendiklerinizi kabul kriterleri olan kullanıcı hikayelerine çevirin. Bu MVP'nizi net tutar ve kapsam kaymasını engeller.
Örnek: “Bir serbest tasarımcı olarak, onay için markalı bir onay bağlantısı göndermek istiyorum, böylece onayı tek bir yerde alabilirim.”
Kabul kriterleri test edilebilir olmalı: kullanıcının ne yapabileceği, neyin “tamam” sayılacağı ve şu an neyi desteklemeyeceğiniz.
Net bir CTA içeren bir açılış sayfası, üretim kodu yazmadan önce ilgiyi doğrulayabilir.
Sonra ürününüzle eşleşen küçük testler yapın:
AI görüşme notlarını özetlemek, temaları kümelemek ve kullanıcı hikayeleri taslaklamak için harikadır. Ancak talebi doğrulamaz. Bir model insanların davranışı değiştirip değiştirmeyeceğini, ödeme yapıp yapmayacağını veya iş akışınızı benimseyip benimsemeyeceğini söyleyemez. Bunu yalnızca gerçek kullanıcı taahhütleri (zaman, para, erişim) yapabilir.
Tasarımda hız, zevki atlamak değil—yeterli sadelikte karar verip tutarlılığı kilitlemektir, böylece aynı ekranı beş kez yeniden tasarlamazsınız.
Akış doğrulanana dek kabataslak eskizlerle başlayın (kağıt, beyaz tahta veya hızlı wireframe). Amaç: kullanıcı ilk olarak ne görüyor, sonra ne yapıyor ve nerede takılıyor doğrulamak.
Akış doğru hissettirdiğinde, tıklanabilir bir prototipe dönüştürün. Kasıtlı olarak sade tutun: kutular, etiketler ve birkaç ana durum. Gezinti ve hiyerarşiyi doğruluyorsunuz, gölgeleri değil.
AI hızlı seçenekler üretmede iyidir. İsteyin:
Sonra acımasızca düzenleyin. AI çıktısını karar değil, taslak olarak görün. Tek bir net cümle genellikle üç zekice cümleyi yener.
Tutarlılığı korumak için “minimum uygulanabilir” bir sistem tanımlayın:
Bu, tek seferlik stilleri önler ve sonraki ekranları neredeyse kopyala-yapıştır yapar.
Küçük alışkanlıklar hızlı geri dönüş verir: yeterli renk kontrastı, görünür odak durumları, inputlar için doğru etiketler ve anlamlı hata mesajları. Bunları baştan eklemek, sonra stresli bir temizlikten kaçınmanızı sağlar.
Her “opsiyonel ayar” bir tasarım ve destek vergisidir. Mantıklı varsayılanlar seçin, yapılandırmayı sınırlayın ve birincil kullanıcı yolculuğu için tasarlayın. Kararlı ürünler daha hızlı çıkar—ve genellikle daha iyi hisseder.
AI kod asistanları solo kurucunun küçük bir ekip gibi hissetmesini sağlayabilir—özellikle route bağlama, CRUD ekranları, migration'lar ve glue code gibi sıkıcı işlerde. Kazanç "AI uygulamanızı yazar" değil; niyetten (ör. "abonelik ekle") çalışan, gözden geçirilmiş değişikliklere ulaşma döngüsünün kısalmasıdır.
İskelet ve boilerplate. İşletebileceğiniz güvenilir, sıkıcı bir yığında başlangıç uygulaması isteyin (bir framework, bir veritabanı, bir hosting sağlayıcı). MVP daha hızlı ilerlerken araç tartışmalarına son verin ve göndermeye başlayın.
Planlı refactor'lar. Yapay zeka mekanik değişikliklerde güçlüdür: yeniden adlandırma, modül çıkarma, callbackleri async'e çevirme, tekrarı azaltma—eğer net kısıtlar verirseniz ("API aynısı kalsın", "şemayı değiştirme", "testleri güncelle").
Doküman ve testler. README kurulum adımlarını, API örneklerini ve ilk birim/entegrasyon testlerini taslaklamak için kullanın. Oluşturulan testleri varsayım olarak görün: genellikle kenar durumları kaçırırlar.
“Gizemli kod.” Bir kod bloğunu açıklayamıyorsanız, onu sürdüremezsiniz. Asistanın değişiklikleri açıklamasını isteyin ve yalnızca gerçekten niyeti netleştiren yorumlar ekleyin (anlatım değil). Açıklama belirsizse, merge etmeyin.
İnce hatalar ve bozuk varsayımlar. AI kütüphane API'lerini uydurabilir, eşzamanlılığı yanlış kullanabilir veya performans regresyonları getirebilir. Bu, istemlerin belirsiz olduğu veya kod tabanının gizli kısıtları olduğu durumlarda yaygındır.
Merge etmeden önce hafif bir kontrol listesi tutun:
Bir MVP için bile: kanıtlanmış auth kütüphanelerini kullanın, gizli anahtarları ortam değişkenlerinde saklayın, sunucuda girdi doğrulaması yapın, herkese açık endpointlere oran sınırlaması ekleyin ve kendi kriptonuzu yazmaktan kaçının.
AI inşayı hızlandırabilir—ama son inceleme hâlâ sizde.
Yayınlamak sadece kodu canlıya itmek değildir. Kullanıcıların ne yaptığını görebilmek, hataları hızlı yakalamak ve güncellemeleri güveni bozmadan gönderebilmek gerekir. Builder kurucular burada kazanır: “lansman”ı ölçülebilir, tekrarlanabilir bir sürüm sürecinin başlangıcı olarak ele almak.
Duyduğunuz iş için bağlı birkaç ana etkinliği yayınlamadan önce enstrümante edin—kayıt tamamlandı, ilk başarılı eylem, davet gönderildi, ödeme başladı/bitti gibi. Bunları haftalık gözden geçireceğiniz 1–3 başarı metriği ile eşleyin (ör. aktivasyon oranı, 1.haftalık tutma, deneme→ücretli dönüşüm).
İlk kurulum basit olsun: etkinlikler tutarlı ve açık isimli olmalı, yoksa veriye bakmaktan kaçınırsınız.
Erken hata takibi ve performans izleme ekleyin. İlk ücretli müşteri bir hatayla karşılaştığında, “Kim etkilendi? Ne zamandır? Ne değişti?” sorularına yanıt verebilmek için bunlar hayat kurtarır.
Ayrıca gerçekten takip ettiğiniz bir sürüm kontrol checklist'i oluşturun:
Eğer anlık görüntü ve geri alma destekleyen bir platform kullanıyorsanız (örneğin Koder.ai dağıtım ve barındırma ile birlikte anlık görüntüler/geri alma sunuyorsa), bunlardan yararlanın. Amaç kurumsal tören değil—hızlı hareket ederken önlenebilir kesintilerden kaçınmaktır.
Biraz onboarding hemen geri döner. Kısa bir ilk çalışma kontrol listesi, satır içi ipuçları ve küçük bir “Yardıma mı ihtiyacınız var?” giriş noktası ekleyin. Basit uygulama içi yardım tekrarlayan e-postaları azaltır ve inşa sürenizi korur.
AI değişiklik günlükleri ve destek makroları taslaklamak için iyidir ("Şifremi nasıl sıfırlarım?", "Faturam nerede?"). İlk taslakları üretin, sonra doğruluk, ton ve kenar durumları için düzenleyin—ürününüzün güvenilirliği bu ayrıntılara bağlıdır.
Ürünü göndermek işin yarısıdır. Builder kurucunun avantajı hız ve netliktir: kimi ister, neden satın alır ve hangi mesajın dönüştürdüğünü ekip kiralamadan öğrenebilirsiniz.
Her yerde tekrarlayabileceğiniz tek bir cümle yazın:
“[belirli kitle] için, [sorun/acı], [ürün] size [sonuç] sağlar, [temel farklılaştırıcı] sayesinde.”
Bu boşlukları dolduramıyorsanız, pazarlama sorununuz yok—odak sorununuz var. İdeal müşterinizin kendini anında tanıdığı kadar dar tutun.
Çok fazla düşünmeyin ama kasıtlı seçin. Yaygın modeller:
Ne seçerseniz seçin, bir nefeste açıklanabilir olsun. Fiyatlandırma karışıksa güven düşer.
Eğer AI-öncelikli bir platformla inşa ediyorsanız, paketlemeyi de basit tutun. Örneğin Koder.ai Free/Pro/Business/Enterprise kademeleri sunuyorsa—bu çoğu müşterinin net sınırlar (ve yükseltme yolu) istediğini hatırlatır.
Küçük bir pazarlama sitesi ile yayınlayabilirsiniz:
Aylık çalıştırabileceğiniz bir “mini-lansman” hedefleyin: listene kısa bir e-posta dizisi, 2–3 ilgili topluluk ve birkaç iş ortağı (entegrasyonlar, haber bültenleri, ajanslar) ile iletişim.
Spesifik sonuçlar ve bağlam isteyin ("önce ne denediniz", "ne değişti"). İddiaları şişirmeyin veya garantili sonuçlar izlenimi vermeyin. Güvenilirlik abartıdan daha hızlı değer üretir.
Bir kere göndermek kolaydır. Haftalık göndermeyi korumak—odaktan sapmadan—builder kurucuların avantajıdır (özellikle AI mekanikleri hızlandırıyorsa).
Lansmandan sonra dağınık girdiler toplayacaksınız: kısa DM'ler, uzun e-postalar, gelişigüzel yorumlar ve destek ticket'ları. AI'yı geri bildirimi özetlemek ve temalara ayırmak için kullanın, böylece en yüksek sesli görüşe fazla tepki vermezsiniz. İsteyin, talepleri "onboarding kafa karışıklığı", "eksik entegrasyonlar" veya "fiyatlandırma sürtünmesi" gibi kovanlara ayırmasını ve her temayı temsil eden tam alıntıları vurgulamasını.
Bu, olup bitene daha net ve daha az duygusal bakmanızı sağlar.
Her şeyi basit bir etki/çaba filtresinden geçirin. Yüksek etki, düşük çaba öğeler sonraki döngüye girer. Yüksek çaba öğeler gelire, tutmaya veya en iyi-fit kullanıcılarınızdan tekrar eden şikayete bağlanmalı.
Yararlı bir kural: Hangi metriği değiştireceğini adlandıramıyorsanız, henüz öncelik değildir.
Haftalık yineleme döngüleri yürütün: küçük, ölçülebilir değişiklikler—bir ana iyileştirme, bir kullanılabilirlik düzeltmesi ve bir "kağıt kesi" temizliği. Her değişiklik beklentinizi (aktivasyon, değer-alma süresi, daha az destek talebi) belirten bir notla gönderilsin.
Ne otomatikleştirileceğine neyin manuel kalacağına erken karar verin. Manuel süreçler (concierge onboarding, elle yazılmış takipler) size neyi otomatikleştirmeniz gerektiğini ve kullanıcıların gerçekten neye değer verdiğini öğretir.
Kısa haftalık değişiklik günlüğü, açık bir /roadmap ve dürüst "henüz değil" yanıtları, kullanıcıların kendilerini duyulmuş hissetmesini sağlar—bir isteği inşa etmiyor olsanız bile.
AI inşa etmeyi hızlandırır, ama yanlış şeyi daha hızlı yayınlamayı da kolaylaştırır. Builder kurucular AI'yı kaldıraç olarak kullanıp yargının yerine koymadıklarında kazanır.
En büyük tuzak özellik şişmesidir: AI "sadece bir şey daha eklemeyi" ucuza getirir, böylece ürün asla stabil hale gelmez.
Bir diğeri UX temellerini atlamak. Zeki bir özellik kafa karıştıran navigasyon, belirsiz fiyatlandırma veya zayıf onboarding ile kötü performans gösterir. Sadece bir şeyi düzeltmek istiyorsanız, ilk 5 dakikayı onarın: boş durumlar, kurulum adımları ve "sonraki ne yapacağım?" ipuçları.
AI tarafından üretilen kod ince hatalarda yanlış olabilir: kenar durumunu kaçırma, güvensiz varsayılanlar ve dosyalar arasında tutarsız patternler. AI çıktısını genç bir takım arkadaşının taslağı gibi görün.
Minimum korumalar:
Kullanıcı verileri konusunda temkinli olun: daha az toplayın, daha az saklayın ve erişimi belgeleyin. Üretim kullanıcı verisini promptlara yapıştırmayın. Üçüncü taraf varlıkları veya üretilmiş içeriği kullanıyorsanız, atıf ve lisansları takip edin. Erişimleri açıkça belirtin (neye erişiyorsunuz, neden ve kullanıcılar nasıl iptal eder).
Hataların maliyetli olduğu zamanlarda yardım alın: güvenlik incelemeleri, hukuki/kişisel veriler politikaları, marka/UI parlaklığı ve performans pazarlaması. Birkaç saatlik uzmanlık ayları süren temizlik işlerini önleyebilir.
Haftalık bir gönderme ritmi belirleyin ve kesin bir durma noktası koyun. Aktif projeleri bir ürün ve bir büyüme deneyiyle sınırlayın. AI erişiminizi genişletse bile, odağınızı korumalısınız.
Bu 30 günlük plan gerçek bir lansman isteyen builder kurucular için tasarlandı—mükemmel ürün değil, gerçek bir yayın hedefiyle. Sprint gibi düşünün: küçük kapsam, sık geri bildirim döngüleri ve haftalık kontrol noktaları.
Hafta 1 — Kıstığı seçin + başarıyı tanımlayın
Bir kullanıcı grubu için tek bir acı problemi seçin. Bir cümlelik vaat ve 3 ölçülebilir sonuç yazın (ör. “günde 30 dakika tasarruf”). Bir sayfa spec taslağı hazırlayın: kullanıcılar, çekirdek akış ve “yapılmayacaklar”.
Hafta 2 — Prototip + çekirdek akışı doğrulayın
Tıklanabilir bir prototip ve açılış sayfası oluşturun. 5–10 kısa görüşme veya test yapın. Eylem istekliliğini doğrulayın: e-posta kaydı, bekleme listesi veya ön sipariş. Eğer insanlar umursamıyorsa, UI'yı değil vaatı revize edin.
Hafta 3 — MVP'yi inşa edin + enstrümante edin
Sadece kritik yolu uygulayın. İlk günden analitik ve hata kayıtları ekleyin. Hedef: “5 kişi tarafından kullanılabilir” olsun, “herkese hazır” değil.
Daha hızlı ilerlemek istiyorsanız kendi iskeletlerinizi birleştirmek yerine bir vibe-coding ortamında (ör. Koder.ai) başlayıp sonra kaynak kodu dışa aktarabilirsiniz. Her durumda kapsamı sıkı tutun ve geri bildirim döngüsünü kısa tutun.
Hafta 4 — Lansman + yineleme
Açık bir CTA ile halka açın (katıl, satın al, görüşme ayarla). Onboarding sürtünmesini hızlı düzeltin. Haftalık güncellemeler yayınlayın ve en az 3 küçük iyileştirme gönderin.
MVP kapsam kontrol listesi
Yapım kontrol listesi
Lansman kontrol listesi
Haftalık kilometre taşları paylaşın: “10 kayıt”, “5 aktif kullanıcı”, “3 ödemeli”, “<2 dk onboarding”. Ne değiştiğini ve nedenini paylaşın—insanlar momentum takip eder.
Yönlendirilmiş bir yol isterseniz, /pricing sayfasını karşılaştırın ve bir deneme başlatın (varsa). Doğrulama, onboarding ve yineleme üzerine daha derin dalışlar için /blog'daki ilgili rehberlere göz atın.
Bir builder kurucu, fikirden çalışan bir sürüme kadar ürünü tek başına ilerletebilen kişidir; ürün yargısını uygulama becerisiyle birleştirir (tasarım, kod, araçlar ve yayınlama). Avantajı: daha az el değiştirme ve gerçek kullanıcılardan daha hızlı öğrenme.
Genellikle şunları kapsadığı anlamına gelir:
Her alanda dünya çapında uzman olmanız gerekmez; ama momentumı koruyacak kadar yetkin olmalısınız.
AI, boş sayfa işini taslaklara çevirmekte en faydalıdır—kopya, kabataslak akışlar, kod iskeletleri, test fikirleri ve hata açıklamaları gibi. Niyet → eser → kullanıcı geri bildirimi döngüsünü hızlandırır; fakat kararlar, kalite ve güvenlik hâlâ sizin sorumluluğunuzdadır.
Hızın önemli olduğu ve hataların kolay yakalanabildiği yerlerde kullanın:
Güvenlik hassasiyeti olan (auth, ödemeler, izinler) kod için AI’yı otomatik pilot olarak kullanmayın; dikkatli inceleme gerektirir.
Dar başlayın:
Eğer kötü bir haftada tamamlayamayacağınız bir kapsamsa, çok büyük demektir.
Paradan önce taahhüt alın:
AI notları özetleyebilir ve kullanıcı hikayeleri taslaklayabilir; fakat talep sadece gerçek taahhütlerle (zaman, para, erişim) doğrulanır.
Standartlaştırarak hızlı gidin:
Kararlı varsayılanlar tasarım ve destek yükünü azaltır.
AI çıktılarını bir stajyer takım arkadaşı taslağı gibi görün:
Hız, yayınladıklarınıza güvenebiliyorsanız kazançtır.
Ürünün işini yapan birkaç etkinliği ölçün:
Bunları 1–3 haftalık metriğe bağlayın (aktivasyon oranı, 1.haftalık tutma, deneme→ücretli). Tutarlı isimlendirme yapın ki verileri gerçekten kullanın.
Hataların pahalı veya geri dönülemez olduğu durumlarda uzman çağırın:
Birkaç saatlik odak uzmanlık, aylık temizlik işlerini önleyebilir.
