Yapay zeka destekli vibe coding ile tek kurucuların ürünleri daha hızlı planlayıp inşa etmesini, test etmesini ve göndermesini öğrenin—kalite, odak ve maliyet kontrol altında kalarak.
“Vibe coding”, niyet-odaklı inşa etmektir: yapmak istediğinizi yalın bir dille tarif edersiniz ve bir yapay zeka kod asistanı bu niyeti çalışır koda dönüştürmenize yardımcı olur. “Vibe” kısmı sihir veya tahmin değil—sonuçlara odaklandığınızda fikirleri keşfetme hızını ifade eder ("kullanıcılar kaydolabilsin ve şifrelerini sıfırlayabilsin"), sözdizimi ve boilerplate ile takılmak yerine.
Bir özelliği taslak haline getirirsiniz, asiste kendi kısıtlarınızı verirsiniz (tech stack, veri modeli, kenar durumlar) ve kısa döngülerle yineleme yaparsınız:
Geleneksel kodlamadan farkı, düşünmeyi bırakmanız değil—ürün kararlarına daha fazla zaman ayırıp tekrarlayan işlere daha az zaman harcamanızdır.
AI, iskelet kodu oluşturma, CRUD akışları, UI bağlama, temel testler ve tanıdık olmayan kodu açıklama konusunda iyidir. Mimari önerebilir, refaktör yapabilir ve bariz hataları yakalayabilir.
Ancak işinize özgü bağlamı anlamakta, sizin yerinize takaslara karar vermekte veya doğruluğu garanti etmekte iyi değildir. Derlenebilen ancak kenar durumlarda, güvenlikte, erişilebilirlikte veya performansta başarısız olabilecek kod üretebilir.
Tek kurucular için avantaj yineleme hızıdır: daha hızlı prototipler, daha hızlı düzeltmeler ve müşteri keşfi için daha fazla zaman. Daha az maliyetle daha fazla fikri test edebilirsiniz.
Ürün yine sizin sorumluluğunuz: gereksinimler, kabul kriterleri, veri güvenliği ve kalite. Vibe coding kaldıraçtır—otomatik pilot değil.
Büyük bir takımın gücü aynı zamanda bir vergi gibidir: koordinasyon. Birden fazla mühendis, ürün, tasarım ve QA olduğunda darboğaz genellikle “bunu inşa edebilir miyiz?” den “karar verip uyum sağlayıp birleştirebilir miyiz?” sorusuna kayar. Spesifikasyonlar fikir birliği gerektirir, ticketlar birikir, PR incelemeleri bekler ve küçük bir değişiklik takvimlerde dalga yaratabilir.
Tek kurucuların geleneksel sorunu ise tam tersiydi: neredeyse sıfır iletişim yükü ama sınırlı yürütme kapasitesi. Hızla ilerleyebilirdiniz—ta ki uygulama, hata ayıklama veya tanımadığınız bir teknoloji duvarına çarpana kadar.
Derin, uzmanlık gerektiren işlerde takımları yenmek zordur: karmaşık güvenlik çalışmaları, düşük seviyede performans optimizasyonu, büyük ölçekli güvenilirlik veya alan ağırlıklı sistemler. Ayrıca yedeklilik sağlarlar—biri hasta olsa iş devam eder.
Bir AI asistanı yorulmaz bir eş programcı gibi davrandığında tekil darboğaz kayar. Kod taslağı oluşturabilir, refaktör yapabilir, test yazabilir ve alternatifleri hızla keşfedebilirsiniz—devretme beklemeden. Avantaj “günde daha çok kod” değil. Bu, daha sıkı geri bildirim döngüleridir.
Yanlış şeyi verimli şekilde bir hafta boyunca inşa etmek yerine şunları yapabilirsiniz:
Erken aşama ürünler bir arama problemidir. Amaç fikir ile doğrulanmış içgörü arasındaki zamanı azaltmaktır. Vibe coding, çalışan bir deneye daha hızlı ulaşmanızı sağlar; böylece varsayımları test edip geri bildirim toplayabilir ve haftalarınızı “mükemmel” mühendisliğe gömmeden önce ayarlama yapabilirsiniz.
Vibe coding, vibe netliğe dayandığında en iyi çalışır. Karışıklığı “düzeltmek” için sürekli prompt ekliyorsanız, belirsiz bir problem için faiz ödüyorsunuz demektir. Sıkı bir spes, AI'yı bir slot makinesinden tahmin edilebilir bir ekip arkadaşına çevirir.
Problemi bir paragrafta yazın: kimin için, bugün ne acıtıyor ve “daha iyi” nasıl görünüyor. Sonra 2–3 ölçülebilir başarı kriteri ekleyin (basit olsa bile).
Örnek: “Serbest çalışanlar fatura hatırlatmalarını takip edemiyor. Başarı = 30 saniyeden kısa sürede hatırlatmalar gönderme, her müşteri için durum takibi ve 30 günde gecikmiş faturaları %20 azaltma.”
Tek sayfada tutun ve AI'nın doğru takasları yapması için gerekenleri ekleyin:
Bu, asistanın scope'u yardımseverce genişletmesini veya yanlış varsayılanları seçmesini engeller.
Spesi, 30–90 dakikalık küçük, test edilebilir parçalara dönüştürün. Her görev için girdiler, beklenen çıktı ve kodun nerede bulunacağı belirtilsin.
Bir şablona ihtiyacınız varsa notlarınızda bir tane tutun ve haftalık yeniden kullanın (bkz. /blog/your-solo-founder-playbook).
AI'dan bir şeyi uygulamasını istemeden önce “done”ı tanımlayın:
Net spes yaratıcılığı azaltmaz—yeniden işi azaltır.
Vibe coding, tek seferlik bir sihirli numara değilse işe yarar. Amaç: fikirden çalışan koda hızlıca ilerlemek, hataları küçük ve geri alınabilir tutmaktır.
Belirli bir “istek” ile başlayın; doğrulayabileceğiniz bir çıktı (yeni bir endpoint, tek bir ekran, küçük bir refaktör). AI'ya değişikliği üretmesini söyleyin, sonra hemen inceleyin: hangi dosyalar değişti, fonksiyonlar nerede değişti ve stilinize uyuyor mu.
Sonra çalıştırın. Entegre etmeyi “sonra”ya ertelemeyin—komutu çalıştırın, sayfayı açın ve davranışı şimdi doğrulayın. Son olarak, gözlemlediklerinize göre (hatalar, eksik kenar durumlar, uygunsuz UX) takip promptuyla revize edin.
“Bütün onboarding'i inşa et” demek yerine isteyin:
Her adımın net bir geçme/kalma kontrolü vardır; bu sizi büyük bir diff ile pazarlık yapmak yerine göndermeye zorlar.
Asistanın takip edebileceği hafif bir “proje hafızası” dökümanı tutun: kilit kararlar, isimlendirme kuralları, klasör yapısı, tekrar kullanılabilir desenler ve kısa bir kural listesi (ör. “sormadan yeni bağımlılık ekleme”). İlgili kısmı prompt'lara yapıştırarak çıktının tutarlı kalmasını sağlayın.
Her anlamlı değişiklikten sonra: durun, çalıştırın ve bir şeyi doğrulayın. Bu ritim yeniden işi azaltır, hataların çarpmasını önler ve asistan hızlı hareket etse bile kontrolü sizde tutar.
Stack kişilik testi değildir. Gönderimi kolaylaştırmalı ve asistanınızın tutarlı kalmasını sağlamalıdır.
Yapmaya çalıştığınıza uygun en basit stack'i seçin:
Internet'te binlerce örneği olan “mutlu yol”u seçmek, AI'nın gerçeğe uyacak kod üretmesini kolaylaştırır.
Tek başınayken siz aynı zamanda destek ekibisiniz. Popüler framework'ler kazanır çünkü:
Kararsızsanız, bir öğleden sonrayı dağıtıp iki cümlede açıklayabileceğiniz seçeneği tercih edin.
Tek kurucu tuzaklarından biri altyapı inşa etmektir. Sert bir çizgi çizin:
Bunu proje README'sine yazın ki yanlışlıkla Stripe'i yeniden inşa etmeyesiniz.
Sadece “snippet” üretmekten öteye geçip “uygulama gönderme” istiyorsanız, tam bir vibe-coding platformu entegrasyon sürtünmesini azaltabilir.
Örneğin, Koder.ai sohbetten uçtan uca inşa için tasarlanmıştır: web, backend ve mobil uygulamalar oluştururken proje tutarlılığını korur. Tipik varsayılanlar (web için React, backend için Go + PostgreSQL, mobil için Flutter) iyi bilinen desenlerde kalmayı kolaylaştırır, ve planning mode, source code export ile snapshots/rollback gibi özellikler hızlı hareket ederken kontrolü elinizde tutmanıza yardımcı olur.
Deneme yapıyorsanız ücretsiz seviye bir çekirdek döngüyü doğrulamak için yeterlidir; ciddi şekilde gönderiyorsanız daha yüksek katmanlar operasyonel kolaylık sağlar.
Minimal ve öngörülebilir tutun: src/, tests/, docs/, .env.example. Kısa bir /docs/decisions.md ile stack seçimlerinizi ve konvansiyonları (linting, formatlama, klasör isimlendirme) ekleyin. Yapınız ne kadar tutarlı olursa, asistan o kadar az garip sapma yapar.
İyi UX piksel mükemmelliği değildir—anlaşılırlıktır. Tek kurucu olarak hedefiniz tutarlı, tahmin edilebilir ve gezinmesi kolay bir UI. AI boş sayfa aşamasını hızlandırabilir, ama güven oluşturacak kararı siz vermelisiniz: kullanıcı önce ne görür, sonra ne yapar ve bir şeyler ters giderse ne olur.
UI üretmeden önce asistanla 2–4 basit kullanıcı akışı taslağı oluşturun: onboarding, çekirdek eylem (ürünün yaptığı ana iş) ve ödeme/checkout (ilgiliyse).
Her akışı yalın dille tarif edin ("Kullanıcı kaydolur → kontrol paneli görür → ilk projesini oluşturur → onay alır"), sonra AI'dan inşa edilebilecek adım adım bir kontrol listesi çıkarmasını isteyin. Bu sizi güzel ama çıkmaz bir tasarım yapmaktan korur.
AI'dan sayfa metinleri ve mikro metinleri üretmesini isteyin: buton etiketleri, yardımcı metin, hata mesajları, boş durum uyaruları ve onay mesajları. Sonra acımasızca düzenleyin ki kendi sesinizle uyuşsun.
Küçük değişiklikler önemlidir:
AI'dan temel bir tasarım sistemi önerisi isteyin: 2–3 renk, boşluk ölçeği, tipografi kuralları ve birkaç bileşen (butonlar, inputlar, kartlar, uyarılar). Minimal tutun, günlerce ince ayar yapmayın.
Bir bileşen kütüphanesi kullanıyorsanız, AI'dan sisteminizi ona eşlemesini isteyin ki yeni ekranlar gönderilirken tutarlılık bozulmasın.
“Yeterince iyi” bir UI yükleme, boş ve hata durumlarını içerir. AI'dan erişilebilir yükleme, boş ve hata desenleri üretmesini isteyin; net mesajlar, klavye dostu odak ve okunabilir kontrast olsun. Bu durumlar ürününüzü erken evrede bile stabil hissettirir.
MVP, “tam uygulamanın küçük bir versiyonu” değildir. Bir kullanıcı için bir gerçek sonucu teslim eden en küçük uçtan uca yoldur. Bu yolu tek cümleyle tarif edemiyorsanız, inşa etmeye hazır değilsiniz.
Tek bir persona ve tek bir yapılacak işi seçin. Örnek: “Bir içerik üretici bir dosya yükler ve 60 saniye içinde paylaşılabilir bir link alır.” Bu çekirdek döngünüzdür.
Bunu varıştan değere ulaşana kadar 5–8 adım olarak yazın. Bu, asistanınıza vereceğiniz spes olacaktır.
Çekirdek döngü net olduktan sonra vibe coding ile iskeleti oluşturun: rotalar, modeller, temel UI ekranları ve bunları bağlayan kablolar. İsteyin:
İşiniz, gözden geçirmek, sadeleştirmek ve gereksiz her şeyi silmektir. En hızlı MVP geliştirme genelde kod eklemekten çok kodu çıkarmakla gelir.
Özellik eklemeden önce çekirdek döngüyü gerçek gibi çalıştırın: gerçek bir veritabanı, gerçek auth (basit olsa bile) ve gerçekçi test verisi kullanın. Amaç döngünün laptop dışındaki koşullarda da çalıştığına emin olmaktır.
Bu “neredeyse üretim” ortamında döngü ayakta kaldıktan sonra ikincil özellikleri (ayarlar, roller, panolar) ekleyin.
Basit bir CHANGELOG.md (veya sürekli not) tutun: ne değişti, neden ve nasıl geri alınır. Asistan büyük bir refaktör önerdiğinde riski almadan önce geri dönüş yolunuz olsun.
Hızlı göndermek özensiz göndermek zorunda değildir. Tek kurucu olarak amaç tam bir QA departmanı kurmak değil—en maliyetli hataları erken yakalayan ve zamanla kaliteyi otomatik olarak artıran hafif bir sistem kurmaktır.
Her şeyi test etmekle başlamayın. Bozulduğunda en çok acıtacak olanları test edin: signup, login, onboarding, ödeme ve ürünü tanımlayan bir veya iki ana eylem.
Basit bir iş akışı:
Sadece birkaç teste bütçeniz varsa, bunları uçtan uca (E2E) yapın ki gerçek kullanıcı davranışını taklit etsinler.
Otomatik testler her şeyi yakalamaz, özellikle UI tuhaflıklarını. Her sürüm öncesi çalıştıracağınız tekrarlanabilir bir kontrol listesi tutun:
Repo içinde tutun ki ürünle birlikte evrilsin.
Karmaşık bir gözlemlenebilirlik kurulumu gerekmez. Ancak görünürlük olmalı:
Bu, “sanırım bir şey bozuldu”yu “bu bozuldu, nerede ve ne sıklıkta”ya çevirir.
Bir hata ortaya çıktığında sadece yama yapmayın. Bir test, doğrulama kuralı veya kontrol listesi maddesi ekleyin ki aynı sorun sessizce geri gelmesin. Birkaç hafta içinde ürününüz daha az kırılgan hale gelir—QA ekibi olmadan.
Göndermek sadece “prod'a push” demek değildir. Sürümleri sıkıcı, tekrarlanabilir ve geri alınabilir yapmaktır—böylece güveni bozmadan hızlı hareket edebilirsiniz.
Her seferinde takip edeceğiniz tek, versiyonlu bir “release checklist” oluşturun. Repo içinde tutun ki kodla birlikte değişsin.
Çalıştıracağınız adımları ve sırayı açıkça yazın: install, build, migrate, deploy, verify. Bir asistanla kontrol listesi hazırladıysanız, her adımı bir kez uçtan uca çalıştırarak doğrulayın.
Basit bir yapı:
Koder.ai gibi deployment/hosting ile snapshots ve rollback destekleyen bir platform kullanıyorsanız, geri almayı varsayılan davranış haline getirebilirsiniz.
Konfigürasyon için environment değişkenlerini, kimlik bilgileri için bir secret manager (veya barındırma platformunuzun secrets özelliği) kullanın.
Hiçbir zaman secret'ları prompt'lara yapıştırmayın. Yardıma ihtiyaç duyarsanız, değerleri sansürleyin ve sadece değişken isimlerini (ör. STRIPE_SECRET_KEY, DATABASE_URL) ve kimlik bilgisi açığa çıkarmayan hata mesajlarını paylaşın.
Ayrıca ortamları ayırın:
development (lokal)staging (isteğe bağlı ama faydalı)productionDağıtımdan önce nasıl geri alacağınızı kararlaştırın.
Geri alma, "önceki build'i yeniden dağıt" veya "son migration'ı geri al" kadar basit olabilir. Geri alma planını kontrol listesiyle aynı yerde yazın.
Kısa sürüm notları da yazın. Bunlar ne değiştiğini tutarlı şekilde kaydeder ve müşterilere/support için hazır bir güncelleme sağlar.
Uptime ve olayları kapsayan basit bir status sayfası oluşturun. Basit bir /status rotası, “OK” ve uygulama versiyonunu raporlayabilir.
Destek e-posta akışı kurun:
Böylece tek kurucu olarak bir takım gibi gönderebilirsiniz: belgelenmiş, güvenli ve sürprizlere hazır.
Lansman, gerçek işin daha sessiz, daha az heyecanlı ve daha değerli olduğu zamandır. Tek kurucunun avantajı hızdır—ama küçük sorunların hafta süren yangınlara dönüşmesini önlemeniz gerekir. Lansman sonrası hedef mükemmellik değil; tepki verebilir kalmak ve ürünü istikrarlı şekilde geliştirmektir.
Gelenleri tek bir listede toplayın (destek mailleri, tweetler, uygulama içi notlar). Haftada bir kere bunları 3–5 eyleme çevirin: bir hata düzeltmesi, bir UX iyileştirmesi, bir büyüme veya onboarding taktiği. Her şeye anında tepki vermeye çalışırsanız hiçbir anlamlı şey yayımlayamazsınız.
Lansmandan sonra değişikliklerin çoğu artımlıdır ve tekrarlayıcıdır:
Refaktörü gerçek kullanıcı gören bir değişiklikle ilişkilendirerek küçük dilimler halinde yapın; temizleme ayı olarak ayrı bir dönem ilan etmeyin.
Basit bir “tech debt list” oluşturun: etki (ne kırılıyor veya sizi yavaşlatıyor) ve aciliyet (ne kadar yakında sorun yaratır). Bu sizi dürüst tutar: borcu görmezden gelmiyorsunuz, onu planlıyorsunuz.
İyi bir kural haftalık geliştirme zamanınızın ~%20'sini güvenilirliği, hızı veya netliği artıran borca ayırmaktır.
Kısa iç dokümanlar harcadığınız zamandan daha fazla tasarruf sağlar. Repo içinde düz markdown olarak saklayın:
Planlanmamışsa yapılmaz:
Düzenli yapılırsa ürün stabil kalır ve siz çok daha büyük bir takım gibi göndermeye devam edersiniz.
Vibe coding bir süpergüç gibi gelebilir—ta ki özelliklerle aynı hızda sorunlar göndermeye başlayana kadar. Amaç AI'ya daha az güvenmek değil; basit koruyucular kurup karar verici olmaya devam etmektir.
En yaygın iki tuzak aşırı inşa ve kör güvendir.
Aşırı inşa, prompt'ların scope'u sürekli genişletmesiyle olur ("ayrıca roller, ödemeler, analytics ekle..."). Bunu her dilim için küçük bir done tanımı yazarak karşılayın: bir kullanıcı eylemi, bir başarı durumu, bir metrik. Öğrenmek için gerekli değilse kesin.
Kör güven, çıktıyı yapıştırıp anlamadan kullanmaktır. İyi bir kural: değişikliği basitçe açıklayamıyorsanız, asistana sadeleştirmesini, yorum eklemesini veya daha küçük bir diff önermesini isteyin.
AI tarafından üretilen kodu yabancı birinin kodu gibi ele alın: auth, ödeme, dosya yükleme veya DB sorgularına dokunan her şeyi inceleyin.
Bazı tartışılmaz kurallar:
Ürünün "beyni"ni açık, test edilebilir modüllerde tutun. Zeki soyutlamalardan ziyade sıkıcı desenleri tercih edin.
Koder.ai gibi bir platform kullanıyorsanız, esnek kalmanın pratik yolu proje taşınabilir tutmaktır: source code export kullanın, kararları docs/ içinde saklayın ve çekirdek mantığı iyi test edin ki barındırma veya araç değişikliği operasyonel bir değişiklik olsun—tam bir yeniden yazma değil.
Uyum, güvenlik denetimleri, ödeme kenar durumları, karmaşık migration'lar veya performans olaylarıyla uğraşırken bir yüklenici (birkaç saatlik bile olsa) işe alın. AI'yı hazırlık için kullanın: mimariyi özetleyin, varsayımları listeleyin ve uzmanla geçireceğiniz zamanı doğrudan zorlayacak sorular üretin.
Vibe coding, “ne zaman canım isterse” işine değil, her hafta çalıştırabileceğiniz basit bir sisteme ihtiyaç duyar. Amacınız 20 kişilik bir şirket gibi davranmak değil—AI'yı kaldıraç olarak kullanarak verim yaratan birkaç rolü simüle etmektir.
Pazartesi (Plan): Tek teslim edilebilir dilim için bir sayfalık spes yazın.
Salı–Perşembe (İnşa): Küçük parçalarda uygulayın, her parça test edilebilir olduğunda merge edin.
Cuma (Gönder): UX'i sıkılaştırın, kontrol listesini çalıştırın, dağıtın ve kısa bir changelog yazın.
1) Prompt başlangıç paketi
2) Spes formatı (kopyala/yapıştır)
3) Test kontrol listesi
Daha sıkı bir iş akışı ve daha iyi araçlar isterseniz, bkz. /pricing. Pratik bir inşa sırası için bkz. /blog/mvp-checklist.
“Vibe coding”, niyet-odaklı inşa etme yöntemidir: elde etmek istediğiniz sonucu yalın bir dille tarif edersiniz, sonra bir yapay zeka kod asistanı bunu çalışır koda dönüştürmenize yardımcı olur.
Bu sihirli kodlama demek değildir—hala kısıtları sağlamalı, değişiklikleri incelemeli, uygulamayı çalıştırmalı ve spesifikasyonu düzeltmelisiniz.
Bunu sık bir döngü olarak ele alın:
AI şu konularda güçlüdür:
Karar, entegrasyon ve doğruluk yine sizindir.
AI'ya güvenmeyin:
Oluşan kod derlenebilir ancak gerçek koşullarda yine de yanlış olabilir.
Açık bir spesifikasyon çıktıları tahmin edilebilir kılar. Şunları ekleyin:
Bu, kapsam genişlemesini ve kötü varsayılanları önler.
İşi 30–90 dakika içinde tamamlanabilecek parçalara bölün; her görev için:
Küçük diff'ler incelemeyi, testi ve geri almayı kolaylaştırır.
Basit bir Done tanımı örneği:
AI'dan bu kontrol listesine göre uygulamasını isteyin, sonra çalıştırarak doğrulayın.
Ürün şekline uygun, sıkıcı ama popüler ve iyi belgelenmiş araçları seçin (statik site vs web app vs mobil-first).
Bir öğleden sonra dağıtabileceğiniz ve iki cümlede açıklayabileceğiniz bir seçenek tercih edin—AI çıktıları, örneklerin bol olduğu stacklerde genelde daha işe yarar kod üretir.
Hafif koruyucular ekleyin:
Bunlar QA ekibi olmadan kaliteyi artırır.
Temel kurallar:
AI'nın ürettiği kodu, bir yabancının yazdığı kod gibi ele alıp doğrulayın.