2025年4月10日·1 分钟
如何构建一款基于情境的个人提示移动应用
了解如何设计并构建一款移动应用：基于时间、位置、活动与习惯提供个人化提示，同时保护隐私。
了解如何设计并构建一款移动应用：基于时间、位置、活动与习惯提供个人化提示，同时保护隐私。
基于情境的个人提示是在用户处于某个瞬间时显示的小而及时的信息，这个瞬间提示最有可能起作用。与在固定时间发送提醒不同，应用使用情境信号（例如时间、位置、活动、日历或近期行为）来决定何时推送提示。
几个容易想象的提示：
关键思想：提示与一个时刻相关，而不仅仅是时钟时间。
大多数情境感知提示旨在实现以下目标之一：
本指南侧重于如何规划与构建应用：如何选择情境信号、设计尊重隐私的数据流、创建提示引擎，以及如何在不打扰用户的前提下发放通知。
它不会吹嘘模糊的“AI 魔法”或承诺完美预测。情境系统本就复杂，真正的成果是渐进式的有用性提升。
一个优秀的基于情境的提示应用应当让人有这样的感觉：
基于情境的提示应用能做很多事，但首个版本应把少数功能做到极致。先选一个主要使用场景（例如：“帮我在工作时保持专注”或“帮我持续写日记”），然后围绕该场景构建一个小而高质量的提示库。
挑几类你要为之设计的人，写下他们真正欢迎提示的时刻：
使用匹配实际意图而非功能的类别：健康、专注、写日记、差事、学习。即便以后扩展，简洁的类别集也能让设置更快、推荐更清晰。
像一个支持型教练那样写提示：简短、具体、易于执行。
默认比你预想的少。一个实用的起点是每天 1–3 次提示、一个冷却窗口（例如相同提示 3–4 小时内不重复）以及每个类别的每周上限。让“今日暂停提示”易于访问。
应用的“情境”来自手机可感知或推断的信号。目标不是收集一切，而是挑一小组能可靠预测何时提示有用的信号。
时间： 早晚例行、下班反思、每周回顾。
位置： “到家后”写日记、“在健身房”激励、“在超市附近”购物提醒。
运动/活动： 步行 vs 驾驶 vs 静止，帮助避免在错误时刻打扰用户。
设备状态： 屏幕开/关、勿扰、电量、耳机连接——适合在用户可用时发送提示。
日历： 会议前/后、通勤窗口、出差日。
天气（可选）： 雨天情绪提示、户外习惯提醒，但把它当作可选项而不是核心依赖。
为保持可交付性，定义一套你能自信发布的最小集合：
这种划分能帮助你在验证用户是否真的需要情境提示之前避免过于复杂的逻辑。
移动操作系统为保护电池会限制后台工作。请按以下设计：
谨慎避免从情境推断或标记敏感属性（健康状况、宗教、身份、关系）。如果某个信号可能暗示个人信息，要么不使用，要么以严格的显式授权方式并提供清晰的关闭途径。
它们是在检测到相关情境（时间、位置、活动、日历、设备状态或近期行为）时触发的小型、及时的提示，而不是在固定时间发送的提醒。
目标是在最有用的时刻展示提示——比如会议结束后或刚到家时。
以一个主要目标开始（例如：持续写日记或更好地集中注意力），然后围绕真实的“需要帮助的时刻”构建一小批高质量提示。
范围紧凑的首个版本更容易调整、测试并向用户解释。
优先选择可靠、耗电低且易于解释的信号：
把天气和其他额外项视为可选增强功能。
从第一天就用严格的保护措施：
默认少于你预估的频率；用户总可以调高。
优先采用**设备端处理（on-device）**来检测情境与选择提示。这样更快、可离线工作，并减少敏感数据离开手机的风险。
如果引入服务器用于同步或分析，请仅发送派生信号（如“commute=true”），而不是原始轨迹，且严格控制保存时长。
只在功能确实需要时申请最少权限，并采用“及时请求”（just-in-time）并用一句话解释用途。
同时提供清晰控制：
设计时确保即便权限有限，应用仍有用。
明确建模三类数据：
把这些分开存放可以让行为可预测，并便于回答“我为什么看到这个提示？”的问题。
采用可解释的流程：
给每条提示一个简短的“为什么看到此提示？”说明，有助于建立信任和排查问题。
将渠道与紧急性和打扰程度匹配：
点击应深度链接到对应的提示屏幕，并带上检测到的情境与快速操作（执行、暂缓、不相关、更改规则）。
同时测试“是否正确触发”和“是否克制”：
度量质量信号：打开率、暂缓、禁用、以及“有用/不相关”的轻量反馈，而不仅仅是是否触发。