2025年8月07日·1 分钟
萨蒂亚·纳德拉的剧本：微软如何赢得 AI 平台之争
清晰解析萨蒂亚·纳德拉如何将微软重塑为 AI 平台领导者：云优先、与 OpenAI 的合作、Copilot 的分发效应以及对开发者与治理的关注。
清晰解析萨蒂亚·纳德拉如何将微软重塑为 AI 平台领导者：云优先、与 OpenAI 的合作、Copilot 的分发效应以及对开发者与治理的关注。
一个 AI 平台是把 AI 从研究变成日常可依赖软件的“完整栈”：
所谓的“战争”，就是争夺成为企业运行 AI 的默认位置——类似过去操作系统、浏览器、移动和云时代的那类平台争夺战。
文章认为微软的优势来自于平台地位，而不是某个单一模型：
这些因素合在一起，使微软在企业 AI 工作流中难以被替代。
因为企业级 AI 成败往往取决于“枯燥”的要求：
Azure 的企业就绪能力让试点更容易演化为真实的生产系统。
文章把该转变归因于能在实践上推动平台目标的文化与领导力：
这些特质重要，因为平台需要多年跨团队的对齐。
它们减少了开发者迁移到 Azure 的障碍：
这种信任在团队选择构建长期 AI 系统时变得至关重要。
这段合作被视为战略上的捷径：
风险在于依赖：如果模型领导权或合作条款发生变化，微软必须保证自己仍掌握足够的平台层（数据、开发者工作流、治理、基础设施）。
企业通常需要的不仅是一个裸模型 API：
把这些打包起来，模型就从“演示”变成了可部署的云能力。
因为分发把 AI 变成习惯而非噱头：
低代码把更多人变成能交付有用软件的“构建者”，而不是只把工具交给专业开发者：
当需要更高性能、特定集成或更严格测试时，工程团队可以逐步将低代码方案扩展为由 pro-code 支撑的可维护系统。
把审批与运营变得可预测是第一步：
然后设计能“毕业”的试点：明确成功指标、进行威胁建模（如提示注入），并从一开始就规划生产上线路径。
文章给出的起点参考：/blog/ai-governance-checklist。