2025年12月19日·1 分钟
Vibe 编程详解：工作流程与 3 个实战构建示例
了解什么是 Vibe 编程、工作流程的简明步骤，并查看 3 个可复制的实战示例（Web 应用、API、移动端）。
了解什么是 Vibe 编程、工作流程的简明步骤，并查看 3 个可复制的实战示例（Web 应用、API、移动端）。
Vibe 编程是通过用普通语言告诉 AI 你想要什么，然后对结果反复迭代，直到它以你期望的方式工作来构建软件。
目标很简单：通过描述意图而不是从空白代码文件开始，更快地得到可用的界面、API 和功能。你描述应用应该做什么、使用哪些数据以及“完成”应是什么样。AI 会把这些转换为代码和项目结构，然后你通过像“把登录简化一些”或“把订单保存为带状态和时间戳的记录”这样的反馈来引导它。
把它想象成指导一个非常高效的初级开发者。它能迅速写出很多代码，但仍然需要清晰的指示和偶尔纠正。在像 Koder.ai 这样的平台上，聊天就是主要界面：你描述应用，它会在需要时生成 React Web 前端、Go 后端和 PostgreSQL 数据库设置。然后你可以审查更改、在出问题时回滚，并在想要完全控制时导出源代码。
一些注意事项可以帮助设定期望：
Vibe 编程通常对两类人最有帮助：有清晰想法但不想先学完整开发栈的非技术构建者，以及想要更快从概念到可用原型或内部工具的忙碌团队。如果你能用简单句子解释你要什么，就可以开始。
Vibe 编程是一个循环。你描述想要的内容，系统生成项目和代码，你运行它查看结果，然后调整请求直到符合你的想法。工作从每行代码的输入转向做清晰的决策和给出有质量的反馈。
从最小有用切片开始，而不是完整理想产品。说明应用用途、谁会用、以及“完成”是什么样。
一个简单表述方式是：“为 Y 构建 X，必须做 A 和 B，不应做 C。”这里人仍然主导。你选择功能、规则和先要关注的点。
系统会为你处理乏味的部分：项目搭建、路由、数据库接入、基础 UI 和第一版逻辑。在像 Koder.ai 这样的 vibe 编程工具上，这感觉像是在聊天中完成过去需要数小时的设置和样板工作。
用普通话请求结构："创建三个屏幕"、"添加登录"、"在 PostgreSQL 表中存储项目"、或"暴露一个返回 JSON 的端点"。别在第一轮追求完美代码。目标是得到一个可触摸的工作草案。
不要只看聊天输出。运行应用并寻找真实信号。
先从用户最先注意到的地方开始（页面显示和行为是否正确？），再验证不那么显眼的部分（数据是否正确保存与加载？）。之后试几个边界情况：空输入、重复项和明显错误值。
如果有时间，为你最在意的规则添加几条简单测试，以防它们后来悄悄损坏。
现在像产品经理和审阅者一样回应。告诉它哪里有问题、该改什么和保留什么。要具体："保留布局，但把按钮移到页头" 或 "对负数金额返回 400 错误"。
经过几轮后，你将得到符合你意图的东西，而不仅仅是一堆生成的代码。速度是“vibe”，但质量来自你的选择和审查。
当目标足够清晰、可以用普通语言描述，并且“几乎正确”代价低时，Vibe 编程最有效。你想要快速反馈，而不是一开始就得到完美系统。如果你能指着结果说“是的，那就是”或“改这部分”，那就处在合适区域。
合适的场景通常是速度比长期规划更重要的情况。例如，小团队可能需要一个内部仪表盘来审查销售通话。你可以描述屏幕、字段和少数规则，然后迭代直到它匹配团队的实际工作方式。
它常在原型、内部工具（仪表盘、管理面板、简单自动化）和有标准流程（登录、CRUD）的窄范围 MVP 中表现良好。对于连接少数服务的“胶水”类应用也很合适，因为你可以快速定义输入输出并验证它们。
当需求严格、复杂或例外很多时，就会更难。这包括复杂合规规则（需要精确措辞）、高性能调优（小选择有大成本）和大型遗留系统（隐藏依赖很多）。在这些情况下仍可使用 Vibe 编程，但工作会偏向于仔细的规格、审查和测试，而不是仅靠聊天。
一个实用的决定方法是先从小处开始，只在输出保持可预测时再扩展。构建一个薄切片端到端（一个屏幕、一个 API 路由、一个数据表）。如果这个切片顺利，就增加下一个切片。
需要放慢并收紧计划的信号：
如果遇到这些，暂停并写下更清晰的规则、示例输入输出和几条“必须通过”的测试。在像 Koder.ai 这样的工具上，规划模式和快照可以帮助你在不丢失可用版本的情况下迭代。
优秀的 Vibe 编程在你敲下第一条消息之前就已经开始了。如果提示含糊，构建也会含糊；如果提示具体，AI 就能做出稳健选择，你花时间更多用于审查而不是重写。
从一个可以粘到聊天里的简短项目简报开始。保持具体：目标（一句）、用户是谁、期望点击浏览的少数屏幕、主要存储的数据（及关键字段）和任何硬性约束（移动友好、UTC 日期、暗色模式等）。
然后用例子而不是口号来描述功能。"用户可以管理任务"太模糊。"用户可以创建一个包含标题、截止日期和优先级的任务；标记为完成；并可按状态过滤"会给 AI 可测试的依据。
如果你想要可维护的代码，事先要求一个简单结构：有哪些页面、需要哪些表、哪些 API 端点将它们连接。你不需要很技术化来提这些要求，普通话就够了。
下面是一个可适配的提示（在像 Koder.ai 平台上效果很好）：
Build a small web app called “Team Tasks”.
Users: Admin, Member.
Goal: track tasks for a small team.
Screens:
1) Login
2) Task list (filter: All, Open, Done)
3) Task details
4) Admin: Users list
Data:
Task(id, title, description, status, due_date, created_by, assigned_to)
User(id, name, email, role)
Rules:
- Members can only edit tasks they created.
- Admin can view and edit everything.
Please propose:
- Pages/components
- Database tables
- API endpoints (CRUD)
Then generate the first working version.
为控制范围，把你的 "v1" 限制在简短功能列表中。一句实用的补充是："如果有不清楚的地方，先问最多 5 个问题再开始构建。"这会减少猜测并避免生成你未曾要求的惊喜功能。
一个在大多数构建中奏效的简单节奏：
从一段简短的简报开始：说明适用人群、主要功能和“完成”意味着什么。再列出两三项必须有的需求和两三项可有可无的需求，然后停止。早期过多细节通常会造成混乱。
接着要求最小可运行版本：一个核心流程端到端，哪怕看起来很朴素。对于预订应用，这可能是服务列表页、时间选择页和保存预订的确认页。
先测试“顺利路径”，然后逐步扩大范围。先点击主流程，仅修复阻碍流程的问题。之后再一个一个添加边界情况：避免双重预订、时区处理、缺失字段、闭店等。
当某件事工作时，保存一个检查点（快照、标签或工具支持的任意机制），这样如果下一次改动破坏功能可以回滚。这正是像 Koder.ai 这类工具在实际操作中有用的地方：快照和回滚让实验低风险。
最后，在增加功能前先打磨体验。清晰的校验消息、加载态、友好的错误提示和合理默认值是让应用看起来真实的关键。
想象一个在笔记本上使用的小型任务跟踪器：你登录、看到任务列表、添加任务、编辑并在完成后删除它。用 Vibe 编程，你先用普通话描述这个流程，然后要求构建器把它变成可运行的界面和数据。
先描述页面与操作，而不是技术细节。例如：登录页（邮箱 + 密码，登出）、任务页（列出任务、创建、编辑、删除）、可选的任务详情（备注、截止日期、状态）和基础设置页。
接着用通俗方式描述数据。不是 "设计模式"，而是说任务必须存储什么：标题、可选备注、状态（todo/doing/done）、可选截止日期，以及创建/更新时间戳。同样注明任务属于用户。
如果你在使用像 Koder.ai 的 vibe 编程平台，要求一个小而端到端可运行的初始版本：React 界面、Go 后端和包含上述字段的 PostgreSQL 数据库。把第一版范围控制得紧：登录、查看任务、添加任务。这个能工作后再迭代。
一个实用节奏是“先让它能用，再让它更好”。一个现实的顺序：
每一轮都是基于现有基础的聊天请求。关键是对改动要具体并说明哪些部分不能被破坏。
即便是小型 Web 应用，以下细节也决定它是否稳妥：
一个好的迭代请求示例："添加一个状态过滤选项卡（全部、Todo、Doing、Done）。保持数据库不变。更新 API 以支持按状态过滤，并在切换选项卡时显示加载态。"简短、可测试、不易误解。
API 是使用 Vibe 编程最容易的场景之一，因为工作主要是规则：你存什么数据、允许哪些动作、返回什么响应。
想象一个简单的商店系统，有两类对象：customers 和 orders。你的句子可以很简单："客户有 name 和 email。订单属于客户，包含 items、总价和状态（draft、paid、shipped）"。这就足够启动了。
保持具体：能做什么、必须提交什么、会得到什么。你可以先列出 customers 和 orders 的基础 CRUD，然后加上你需要的过滤（例如：按 customer_id 和 status 列表订单）。随后定义错误行为：not found、bad input、not allowed，以及哪些端点需要登录。
然后加入输入规则与错误返回。示例规则：邮箱必须合法且唯一；订单 items 至少 1 项；总价必须等于 items 的合计；状态只能向前流转（draft -> paid -> shipped）。
如果你在意早期的基本安全，要求 token 认证（Bearer token）、简单角色（admin 与 support）和限流（例如每个 token 每分钟 60 次）。在 Koder.ai 上，规划模式可以帮助在生成代码前就达成这些规则的共识。
一开始别做穷尽测试。你只需证明 API 按指定行为工作即可。
# Create customer
curl -X POST http://localhost:8080/customers \\
-H "Authorization: Bearer <token>" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{"name":"Mina Lee","email":"[email protected]"}'
# Expected: 201 + JSON with id, name, email
# Create order
curl -X POST http://localhost:8080/orders \\
-H "Authorization: Bearer <token>" \\
-H "Content-Type: application/json" \\
-d '{"customer_id":1,"items":[{"sku":"A1","qty":2,"price":12.50}]}'
# Expected: 201 + status "draft" + computed total 25.00
# Bad input example (invalid email)
# Expected: 400 + {"error":"invalid_email"}
如果这些调用返回正确的状态码和字段，你就有了一个可工作的基线。从那里迭代：加入分页、更好的过滤和更清晰的错误信息，然后再增加功能。
一个不错的移动示例是简单的习惯跟踪器。移动应用看起来“难”的原因是屏幕小、离线使用和设备特性。若在第一次构建前就说明这些约束，你会得到更好的结果，而不是在出现错误后再补救。
先给应用命名并说明第一天必须完成的一件事："通过快速打卡追踪日常习惯"。然后列出预期屏幕。把清单保持小有助于 AI 选择清晰的导航结构。
一个稳妥的第一版包括：
接着要明确离线与同步策略。很多移动应用会在弱网络下使用。如果你在意离线优先，请写清楚："所有功能都应在离线下工作。若用户稍后登录，在后台同步，并以最近更改为准解决冲突。"如果暂不需要同步，也请说明。先做本地版通常更快且风险低。
然后指出任何设备特性，即便你不确定是否使用，因为它们会改变应用结构：通知（每日提醒、时区处理）、相机（可选照片附件）、定位（通常不需要）和生物识别（若笔记敏感）。
为保持简单，先选一个平台方向再扩展。例如："先做 Android 并实现基础通知，iOS 后续再做"。在 Koder.ai 上，要求 Flutter 移动应用是常用的默认方案，因为它能在探索想法时保持单一代码库。
一个通常有效的具体提示：
“Build a Flutter habit tracker app with 4 screens: Onboarding, Daily List, Add Habit, Stats. Offline first using local storage. No login for v1. Daily reminder notification at a user-chosen time. Keep the UI clean with a bottom nav. Generate sample data for testing.”
之后分小步迭代：检查导航、检查离线行为、加入提醒，然后打磨统计页面。小循环胜过大改重写。
把 Vibe 编程当成一系列小且可测试的赌注，能最快获取价值。多数问题来自于直接跳到“完成品”而没有锁定“可工作”的定义。
举个简短场景：你在做预订应用，要求“一个日历和支付功能”，工具生成了屏幕、数据库和支付占位。看起来完整，但你却没有定义满员时怎么办、卡片支付失败时如何处理，或用户不能预订过去的时间。这些“看似小”的缺口会变成大 bug。
不论在 Koder.ai 还是其他工具上构建，及早而不是在最后检查这些基础：
保持范围小、提示具体、改动增量。这是让 Vibe 编程变得有趣且高效而非令人困惑的方式。
在继续构建前做一次“这是真实的吗？”的快速检查。Vibe 编程速度很快，但小错误（坏掉的按钮、永远不保存的字段）可能藏到最后才发现。
像第一次用户那样点击主流程，不要用特殊顺序帮应用完成步骤。
然后做一次发布现实检查。如果你上线后出现问题，希望有安全回到原来状态的办法。
选择一个小而完整的第一个项目。一个好的入门项目是单一用途工具，带一个主屏和一张表（例如：简单预订列表、轻量 CRM 或习惯跟踪器）。把范围保持窄，这样你能完成完整的循环。
如果你使用 Koder.ai (koder.ai)，请从规划模式开始，这样在生成代码前构建保持有序。先做一个小切片，频繁使用快照以便比较改动并在需要时回滚，想完全掌控时再导出源代码。
Vibe 编程是通过用日常语言描述你想要的功能，让 AI 生成代码和项目结构，然后通过明确反馈迭代直到行为满足预期的构建方式。
你仍然需要负责决策和审查——“vibe”代表速度，而不是完全放手不管。
一个简单的循环通常最有效：
先做“可运行草稿”，然后再打磨。
准备一个可以粘到聊天里的迷你简报：
然后加一句：“如果有不清楚的地方，先问最多 5 个问题再开始构建。”
不要从完整产品开始。先做一个端到端的薄切片：
例子：“登录 → 列表项 → 添加项”。当这个切片稳定后，再增量扩展，这样变更可理解且减少反复错误。
按这个顺序做快速、真实的检查：
重要功能最好加一个小测试以防止回归。
给出明确、可测试的反馈。好的示例：
避免模糊的请求如“变得更现代”，除非你给出具体示例（间距、颜色、组件、错误文本）。
当你看到这些情况时就该放慢并写更清晰的计划：
这时写一个简短规范：示例输入/输出、必须通过的规则和 2–3 个关键测试。然后一次只改一件事。
规划模式在你想要在改动前达成一致时很有用。要求内容包括：
当计划符合你的意图后，再生成第一个可运行版本并从那里迭代。
使用快照作为工作检查点（例如登录 + 列表 + 添加稳定后）。如果新改动破坏了功能，回滚到上一个良好快照，然后更有针对性地重新应用改动。
这让你在实验时不丢失可用版本。
当你想要完全掌控项目时就可以导出源代码：更深度自定义、使用自有工具链、严格审查或迁移到自己的流水线。
实用做法：先在平台上快速构建和迭代，一旦结构和核心流程稳定就导出代码。