Aprende un flujo práctico para usar IA para diseñar modelos de datos, generar pantallas CRUD y enviar dashboards/paneles administrativos rápido—sin sobreingeniería.
Las apps CRUD, dashboards y paneles administrativos son la "oficina interna" de un producto: el lugar donde los datos se crean, revisan, corrigen y reportan. Rara vez necesitan una UX llamativa, pero sí deben ser fiables, fáciles de navegar y rápidas de cambiar cuando el negocio cambia.
La mayoría de las apps estilo admin se reducen a un pequeño conjunto de partes repetibles:
Si estás construyendo herramientas internas o una UI administrativa MVP, acertar con estas piezas vale más que añadir arquitectura avanzada desde el inicio.
La IA es más potente cuando la usas como un asistente rápido y consistente para trabajo repetitivo:
Es menos fiable como un oráculo que diseñe todo el sistema—por eso obtendrás mejores resultados si le das una estructura clara y la dejas rellenar huecos.
"Sin sobreingeniería" es un compromiso para entregar la versión más simple que sea segura y mantenible:
Este enfoque encaja con equipos pequeños, fundadores y equipos de producto que envían herramientas internas, consolas de operaciones y paneles admin MVP—especialmente cuando necesitas algo funcionando esta semana, no una plataforma para mantener años.
"Sin sobreingeniería" significa lanzar la versión más simple que siga siendo segura y mantenible:
Bloquea el alcance antes de generar código:
Usa la IA para salida repetitiva y basada en patrones:
Evita confiar en la IA para diseñar la arquitectura completa: dale estructura y restricciones claras.
Elige una pila que puedas desplegar y depurar rápidamente y mantente en los valores por defecto:
Una heurística: si no puedes hacer “auth + migración BD + deploy” en menos de una hora, no es la pila adecuada para una herramienta interna rápida.
Por defecto, server-rendered salvo que realmente necesites interacciones avanzadas en el cliente:
Siempre puedes añadir widgets reactivos pequeños más tarde sin comprometerte a una SPA completa.
Modela los datos primero para que las pantallas generadas sean consistentes:
Usa una estructura de prompt repetible:
Esto evita la “deriva del prompt” donde pantallas posteriores se comportan distinto a las anteriores.
Empieza con una entidad completa (list → detail → create → edit → delete), luego replica el patrón.
Estandariza:
La repetición hace que la salida de IA sea fácil de revisar y mantener.
Mantén auth y permisos pequeños y explícitos:
Los dashboards deben responder preguntas accionables:
createdAt, updatedAt, createdBy (opcional updatedBy).customerId vs customer_id) en todo el sistema.Esquemas claros producen filtros, validaciones y formularios más limpios con IA.