Planifica y crea una app web para elaborar campañas de correo, enviar con seguridad, rastrear eventos y mejorar entregabilidad con autenticación, supresión y monitorización.
Antes de elegir un proveedor, diseñar tu base de datos o construir una cola de envío, define qué significa “éxito” para tu app de gestión de campañas de correo electrónico. Un alcance claro mantiene el producto útil para marketing y seguro para la entregabilidad.
Como mínimo, la app debe permitir que un equipo cree, programe, envíe y analice campañas de correo mientras aplica protecciones que eviten malas prácticas (envíos masivos accidentales, ignorar opt-outs o reenviar repetidamente a direcciones que rebotan).
Piensa en el resultado como: entrega fiable + informes confiables + cumplimiento consistente.
Tu alcance debe incluir (o excluir) explícitamente estos flujos, porque tienen necesidades de contenido, cadencia y riesgo diferentes:
Si soportas varios tipos, decide pronto si comparten la misma identidad de remitente y reglas de supresión, o si requieren configuraciones separadas.
Define permisos en términos claros para que los equipos no se pisen entre sí:
Evita métricas de vanidad. Haz seguimiento de un conjunto pequeño que refleje tanto la entregabilidad como el impacto de negocio:
Anota tus límites ahora:
Un entregable práctico para esta sección es un “contrato de producto” de una página que indique para quién es la app, qué tipos de mensajes envía y qué métricas definen el éxito.
Antes de dibujar cajas en un diagrama, decide qué vas a construir realmente: ¿un gestor de campañas (UI + programación + informes) o un sistema de entrega de correo (responsabilidad a nivel MTA)? La mayoría de equipos tienen éxito construyendo la experiencia de producto e integrando infraestructura especializada.
Envío: Usa una API/SMTP de un proveedor (SES, Mailgun, SendGrid, Postmark, etc.) a menos que dispongas de un equipo dedicado a la entregabilidad. Los proveedores manejan reputación de IP, feedback loops, herramientas de warm-up y streams de webhooks.
Tracking de enlaces y analítica: Muchos proveedores ofrecen tracking de clics/aperturas, pero quizá quieras tu propio dominio de redirección y logs de clics para informes consistentes entre proveedores. Si construyes tracking, mantenlo minimal: un servicio de redirección y la ingesta de eventos.
Plantillas: Construye el flujo de edición, pero considera integrar un editor HTML de emails maduro (o al menos renderizado MJML). El HTML para correo es poco tolerante; subcontratar el editor reduce la carga de soporte.
Para un MVP, un monolito modular funciona bien:
Separa en servicios más tarde solo si la escala u organización lo exige (por ejemplo, servicio de tracking dedicado o ingesta de webhooks separada).
Usa una base de datos relacional como sistema de registro para tenants, usuarios, audiencias, campañas, plantillas, programaciones y estado de supresión.
Para envíos y eventos de tracking, planifica un registro de eventos append-only (p. ej., una tabla separada particionada por día o un sistema de logs). El objetivo es ingerir eventos de alto volumen sin ralentizar las operaciones CRUD principales.
Si soportas varias marcas/clientes, define la tenencia desde el principio: acceso a datos con scope por tenant, dominios de envío por tenant y reglas de supresión por tenant. Aunque empieces single-tenant, diseña el esquema para que añadir un tenant_id después no sea una reescritura.
Si tu objetivo es lanzar rápido un gestor de campañas funcional (UI, base de datos, workers y endpoints de webhook), una plataforma de prototipado como Koder.ai puede ayudarte a iterar más rápido sin perder control de la arquitectura. Puedes describir el sistema en un modo de planificación por chat, generar una app React con backend Go + PostgreSQL y exportar el código cuando estés listo para gestionar el repo y el despliegue.
Esto es útil para construir las piezas de “pegamento”: UI de administración, CRUD de segmentación, trabajos de cola para envíos e ingesta de webhooks, mientras sigues confiando en un proveedor especialista para la entregabilidad crítica.
Un modelo de datos claro es la diferencia entre “enviamos un correo” y “podemos explicar exactamente qué pasó, a quién y por qué”. Necesitarás entidades que soporten segmentación, cumplimiento y procesamiento de eventos fiable, sin encasillarte.
Como mínimo, modela estas tablas/colecciones como entidades de primera clase:
Un patrón común es: Workspace → Audience → Contact, y Campaign → Send → Event, con Send referenciando el snapshot de audiencia/segmento usado.
Campos recomendados para contacto:
email (normalizado + en minúsculas), además de name opcionalstatus (p. ej., active, unsubscribed, bounced, complained, blocked)source (import, API, nombre del formulario, integración)consent (más que booleano): guarda consent_status, consent_timestamp y consent_sourceattributes (JSON/campos personalizados para segmentación: plan, ciudad, tags)created_at, updated_at y, idealmente, last_seen_at / last_engaged_atEvita eliminar contactos por “limpieza”. En lugar de eso, cambia el estado y conserva el registro para cumplimiento e informes.
Para campañas, registra:
subject, from_name, from_email, reply_totemplate_version (referencia inmutable al snapshot)tracking_options (abrir/clic tracking on/off, UTM por defecto)Luego usa un registro send para detalles operativos:
scheduled_at, started_at, completed_atAlmacena eventos como un stream append-only con una forma consistente:
event_type: delivered, opened, clicked, bounced, complained, unsubscribedsend_id, contact_id (y opcionalmente message_id)Para objetos clave (contactos, campañas, segmentos), añade created_by, updated_by y considera una pequeña tabla de change log que capture quién cambió qué, cuándo y valores antes/después. Esto facilita soporte, solicitudes de cumplimiento e investigaciones de entregabilidad.
La gestión de audiencias es donde una app de campañas de correo gana confianza —o crea problemas. Trata los contactos como registros duraderos con reglas claras sobre cómo se añaden, actualizan y pueden recibir correo.
La importación CSV debe ser simple para usuarios, pero estricta internamente.
Valida campos obligatorios (al menos email), normaliza mayúsculas/espacios y rechaza direcciones obviamente inválidas. Añade reglas de deduplicación (típicamente por email normalizado) y decide qué hacer en conflicto: sobrescribir solo campos vacíos, sobrescribir siempre, o “preguntar durante la importación”.
El mapeo de campos importa porque las hojas reales son desordenadas (“First Name”, “fname”, “Given name”). Permite mapear columnas a campos conocidos y crear campos personalizados cuando haga falta.
La segmentación funciona mejor como reglas guardadas que se actualizan automáticamente. Soporta filtros basados en:
Mantén los segmentos explicables: muestra un conteo previo y un desglose “por qué incluido” para una muestra de contactos.
Almacena el consentimiento como dato de primera clase: estado (opted-in, opted-out), timestamp, fuente (formulario, importación, API) y, cuando proceda, a qué lista o propósito aplica.
Tu centro de preferencias debe permitir optar por categorías específicas mientras se permanece suscrito a otras, y cada cambio debe ser auditable. Enlaza el flujo de preferencias con /blog/compliance-unsubscribe si lo tratas en otro lugar.
Nombres y direcciones no son iguales en todo el mundo. Soporta Unicode, campos de nombre flexibles, formatos de dirección sensibles al país y una zona horaria por contacto para programar envíos a “9am hora local”.
Antes de encolar destinatarios, filtra a contactos elegibles: no suscritos, no en listas de supresión y con consentimiento válido para ese tipo de mensaje. Muestra la regla en la UI para que los usuarios entiendan por qué algunos contactos no recibirán la campaña.
Un pipeline de envío puede ser perfecto y aun así fallar si el contenido es difícil de leer, inconsistente o le faltan elementos obligatorios. Trata la composición como una característica de producto: debe hacer que “buen correo” sea la opción por defecto.
Empieza con un sistema de plantillas construido con bloques reutilizables: header, hero, texto, botón, grid de producto, footer—para que las campañas sean coherentes entre equipos.
Añade versionado a plantillas y bloques. Los editores deben poder:
Incluye envíos de prueba en ambos niveles: enviar una plantilla a ti mismo antes de adjuntarla a una campaña, y enviar un borrador de campaña a una lista interna pequeña antes de programarla.
La mayoría de apps acaban soportando varios modos de edición:
Sea cual sea la opción, guarda la “fuente” (HTML/Markdown/JSON blocks) y el HTML renderizado por separado para poder volver a renderizar tras arreglos.
Ofrece previsualizaciones para puntos de quiebre comunes (desktop/mobile) y curiosidades de clientes principales. Incluso herramientas simples ayudan: toggles de viewport, simulación de modo oscuro y opción “mostrar bordes de tablas”.
Siempre genera y permite editar una versión en texto plano. Ayuda para accesibilidad, reduce fricción con filtros spam y mejora lectura para usuarios que prefieren solo texto.
Si haces tracking de clics, reescribe enlaces de forma legible (p. ej., preserva parámetros UTM y muestra el destino al pasar el cursor). Mantén enlaces internos relativos en la UI de la app (p. ej., enlace a /blog/template-guide).
Antes de permitir el envío, ejecuta cheks:
Haz que el comprobador sea accionable: resalta el bloque exacto, sugiere soluciones y clasifica problemas como “debe arreglarse” vs. “advertencia”.
Un pipeline de envío es el “sistema de tráfico” de tu app de correo: decide cómo se manda el correo, cuándo se libera y qué tan rápido se acelera sin perjudicar la entregabilidad.
La mayoría empieza con un proveedor API (SendGrid, Mailgun, SES, Postmark) porque obtienes escalado, webhooks de feedback y herramientas de reputación con menos esfuerzo. Relés SMTP funcionan cuando necesitas compatibilidad con sistemas existentes. Un MTA autogestionado ofrece control máximo, pero añade trabajo operativo continuo (warm-up de IP, procesamiento de rebotes, gestión de abusos, monitorización).
Tu modelo de datos debe tratar al remitente como un “canal de entrega” configurable para que puedas cambiar métodos más tarde sin reescribir campañas.
No envíes directamente desde una petición web. Encola trabajos a nivel de destinatario (o pequeños lotes) y deja que workers los entreguen.
Mecánicas clave:
{campaign_id}:{recipient_id}:{variant_id}.La programación debe soportar zonas horarias (guarda la zona preferida del usuario; convierte a UTC para ejecución). Para la entregabilidad, limita por dominio de destinatario (p. ej., gmail.com, yahoo.com). Esto te permite ralentizar dominios “calientes” sin bloquear toda la campaña.
Un enfoque práctico es mantener buckets por dominio con límites tipo token-bucket independientes y ajustar dinámicamente cuando veas deferimientos.
Mantén transaccional y marketing en flujos separados (idealmente subdominios y/o pools de IP distintos). Así una campaña de alto volumen no retrasará restablecimientos o confirmaciones de pedido.
Almacena una traza inmutable por destinatario: queued → sent → delivered/soft bounce/hard bounce/complaint/unsubscribe. Esto soporta soporte al cliente, auditorías de cumplimiento y comportamiento de supresión preciso.
La entregabilidad comienza demostrando a los proveedores de bandeja que estás autorizado a enviar “como” tu dominio. Las tres comprobaciones centrales son SPF, DKIM y DMARC—y cómo están configurados tus dominios.
SPF es un registro DNS que lista qué servidores pueden enviar correo para tu dominio. Resultado práctico: si tu app (o tu ESP) envía desde midominio.com, SPF debe incluir al proveedor que uses.
Tu UI debe generar un valor SPF (o un snippet include) y advertir claramente de no crear múltiples registros SPF (un error común).
DKIM añade una firma criptográfica a cada correo. La clave pública vive en DNS; el proveedor firma para confirmar que el correo no fue alterado y está asociado a tu dominio.
En la app, ofrece “Crear DKIM” por dominio remitente y muestra el host/valor DNS exacto para copiar.
DMARC le dice a las bandejas qué hacer cuando SPF/DKIM fallan y dónde enviar informes. Comienza con una política de monitorización (p=none) para recoger reportes y luego aprieta a quarantine o reject cuando todo esté estable.
DMARC es también donde la alineación importa: el dominio en la dirección visible “From” debe alinearse con SPF y/o DKIM.
Anima a los usuarios a mantener el From domain alineado con el dominio autenticado. Si tu proveedor permite configurar un return-path personalizado (dominio de rebotes), fíltralos hacia el mismo dominio organizacional (p. ej., mail.tudominio.com) para reducir problemas de confianza.
Para tracking de clics/opens, soporta un dominio de tracking personalizado (CNAME como track.tudominio.com). Exige TLS (HTTPS) y comprueba automáticamente el estado del certificado para evitar enlaces rotos y avisos de navegador.
Construye un botón “Verificar DNS” que compruebe la propagación y marque:
Enlaza a una checklist de configuración como /blog/domain-authentication-checklist para resolver más rápido.
Si no tratas rebotes, quejas y bajas como funcionalidades de primera clase, drenarán silenciosamente tu entregabilidad. El objetivo es simple: ingerir cada evento de tu proveedor, normalizarlo a un formato interno y aplicar reglas de supresión rápida y automática.
La mayoría de proveedores envían webhooks para eventos como delivered, bounced, complained y unsubscribed. Tu endpoint de webhook debe ser:
Un enfoque común es almacenar un ID único de evento del proveedor (o un hash) y descartar repeticiones. También registra la carga útil cruda para auditoría/depuración.
Diferentes proveedores llaman distinto a lo mismo. Normaliza a un modelo interno, por ejemplo:
event_type: delivered | bounce | complaint | unsubscribeoccurred_atprovider, provider_message_id, provider_event_idcontact_id (o email), campaign_id, send_idbounce_type: soft | hard (si aplica)reason / smtp_code / categoryEsto mantiene informes y supresión consistentes aunque cambies de proveedor.
Trata hard bounces (dirección inválida, dominio inexistente) como supresión inmediata. Para soft bounces (buzón lleno, fallo temporal), suprime solo tras un umbral—por ejemplo “3 soft bounces en 7 días”—luego enfría o suprime permanentemente según tu política.
Mantén la supresión a nivel de identidad de email (email + dominio), no solo por campaña, para que una mala dirección no se reintente constantemente.
Las quejas (feedback loops) son una señal muy negativa. Aplica supresión instantánea y detén futuros envíos a esa dirección.
Las bajas deben ser también inmediatas y globales para el alcance de lista que prometes. Guarda metadata de la baja (fuente, timestamp, campaña) para que soporte pueda responder “¿por qué dejé de recibir correos?” sin conjeturas.
Si quieres, enlaza el comportamiento de supresión a la página de ajustes del usuario (p. ej., /settings/suppression) para que los equipos entiendan lo que ocurre.
El tracking ayuda a comparar campañas y detectar problemas, pero es fácil sobreinterpretar los números. Construye analítica útil para la toma de decisiones—y honesta sobre la incertidumbre.
El tracking de aperturas se hace con un pixel diminuto. Cuando el cliente de correo carga esa imagen registras una apertura.
Limitaciones a tener en cuenta:
Enfoque práctico: trata las aperturas como una señal direccional (p. ej., “este asunto funcionó mejor”), no como prueba de atención.
El tracking de clics es más accionable. Patrón común: reemplazar enlaces por una URL de tracking (tu servicio de redirección) y luego redirigir al destino final.
Buenas prácticas:
Modela analítica en dos niveles:
Sé claro en la UI: “único” es mejor esfuerzo, y “tasa de apertura” no es una tasa de lectura.
Si rastreas conversiones (compra, registro), conéctalas mediante parámetros UTM o un endpoint server-side ligero. Aun así, la atribución no es perfecta (múltiples dispositivos, acciones retrasadas, bloqueadores).
Ofrece exportaciones CSV y una API para eventos y estadísticas agregadas para que los equipos usen sus herramientas de BI. Mantén endpoints sencillos (por campaña, rango de fechas, destinatario) y documenta límites de tasa en /docs/api.
No puedes mejorar la entregabilidad si no ves lo que ocurre. La monitorización debe responder dos preguntas rápidamente: ¿los mensajes son aceptados por los proveedores?, y ¿los destinatarios interactúan?. Construye informes para que un marketer no técnico detecte problemas en minutos, no horas.
Empieza con un panel sencillo de “salud de entregabilidad” que combine:
Evita gráficas de vanidad que oculten problemas. Una campaña con muchas aperturas pero quejas en ascenso es un problema futuro.
La colocación real en bandeja es difícil de medir directamente. Usa métricas proxy con alta correlación:
Si integras feedback loops o herramientas postmaster, trátalas como “señales”, no como verdades absolutas.
Las alertas deben ser accionables y ligadas a umbrales y ventanas de tiempo:
Envía alertas a email + Slack, y enlaza directamente a una vista filtrada (p. ej., /reports?domain=gmail.com&window=24h).
Desglosa métricas por dominio receptor (gmail.com, outlook.com, yahoo.com). El throttling o bloqueo suele empezar por un proveedor. Muestra tasa de envío, deferimientos, rebotes y quejas por dominio para identificar dónde ralentizar o pausar.
Añade un registro de incidentes con timestamps, alcance (campaña/dominio), síntomas, causa sospechada, acciones tomadas y resultado. Con el tiempo será tu playbook y hará repetible “lo que ya hemos solucionado”.
Seguridad y cumplimiento no son extras para una app de campañas: moldean cómo almacenas datos, cómo envías y qué puedes hacer con la información de destinatarios.
Empieza con roles y permisos claros: por ejemplo, “Owner”, “Admin”, “Campaign Creator”, “Viewer” y un rol “API-only” limitado para integraciones. Haz acciones riesgosas explícitas y auditables (exportar contactos, cambiar dominios de envío, editar listas de supresión).
Añade 2FA para usuarios interactivos y trata el acceso API como una característica de primera clase: claves API con scope, rotación, expiración y permisos por clave. Si tus clientes son enterprise, incluye listas de IP permitidas para UI y API.
Encripta datos sensibles en reposo (especialmente identificadores de contactos, metadata de consentimiento y campos personalizados). Mantén secretos fuera de la base cuando sea posible: usa un gestor de secretos para credenciales SMTP, secretos de firma de webhook y claves de cifrado.
Aplica principio de menor privilegio: el “servicio de envío” no debería leer exportaciones completas de contactos, y los jobs de reporte no deberían escribir en facturación. Registra accesos a endpoints sensibles y exportaciones para que los clientes investiguen actividad sospechosa.
El manejo de bajas debe ser inmediato y fiable. Almacena registros de supresión (bajas, rebotes, quejas) en una lista de supresión durable, reténlos el tiempo suficiente para evitar re-envíos accidentales y guarda evidencia: timestamp, fuente (clic, webhook, acción admin) y campaña.
Registra el consentimiento de forma que puedas probarlo más tarde: qué aceptó el usuario, cuándo y cómo (form, import, API). Para más sobre fundamentos de autenticación ligados a confianza y cumplimiento, consulta /blog/email-authentication-basics.
Respeta límites de envío y ofrece un “modo seguro” para cuentas nuevas: topes diarios bajos, schedules de warm-up forzados y advertencias antes de grandes envíos. Empareja esto con límites de plan y rutas de upgrade en /pricing.
Tu primer lanzamiento debe demostrar el ciclo completo: crear una audiencia, enviar una campaña real y procesar correctamente lo que ocurra después. Si no puedes confiar en el stream de eventos (rebotes, quejas, bajas), no tienes un sistema en producción.
Apunta a un conjunto ajustado de funcionalidades que soporten uso real:
Trata la segmentación y el procesamiento de webhooks como críticos:
La estabilidad en producción es principalmente operaciones:
campaign_id, message_id)Empieza con campañas internas, luego un piloto pequeño y sube el volumen gradualmente. Impone límites conservadores al principio y expándelos solo si tasas de rebote/queja se mantienen dentro de objetivos. Mantén un “kill switch” para pausar envíos globalmente.
Cuando el bucle core sea fiable, añade tests A/B, journeys de automatización, un centro de preferencias y plantillas multilenguaje. Una guía ligera de onboarding en /blog/deliverability-basics también reduce errores iniciales de remitentes.
Si iteras rápido, funciones como snapshots y rollback reducen el riesgo al hacer cambios en segmentación, lógica de supresión o procesamiento de webhooks. (Por ejemplo, Koder.ai soporta snapshots para revertir rápidamente tras regresiones—útil al escalar de MVP a producción.)
Comienza definiendo “éxito” como entrega fiable + informes confiables + cumplimiento consistente. En la práctica, eso significa poder crear contenido, programar envíos, procesar automáticamente rebotes/quejas/cancelaciones de suscripción y explicar exactamente qué le pasó a cualquier destinatario.
Una buena hoja de ruta de una página incluye: tipos de mensajes soportados, roles/permisos necesarios, métricas clave y restricciones (presupuesto, cumplimiento, volumen esperado).
Trátalos como “flujos” separados porque difieren en urgencia, riesgo y volumen:
Si soportas varios flujos, planifica configuraciones separadas (y, idealmente, subdominios/pools de IP separados) para que picos de marketing no retrasen recibos o restablecimientos de contraseña.
La mayoría de los equipos deberían integrar un proveedor de correo (SES, SendGrid, Mailgun, Postmark) y centrarse en la experiencia de producto (UI, programación, segmentación, informes). Los proveedores ya gestionan reputación, feedback loops y entrega escalable.
Suele ser razonable “construir un MTA” solo si tienes capacidad dedicada de entregabilidad y operaciones (warm-up, gestión de abusos, monitorización y ajuste constante).
Usa una base de datos relacional como sistema de registro (tenants, usuarios, contactos, audiencias, campañas, envíos, estado de supresión). Para eventos de alto volumen (entregados/abiertos/clics/rebotes), emplea un registro de eventos append-only (tablas particionadas por tiempo o canal de logs) para que la ingestión de eventos no ralentice las operaciones CRUD.
Conserva las cargas útiles crudas del proveedor para depuración y auditoría.
Modela tanto la intención como la ejecución:
Esta separación facilita responder preguntas de soporte (“¿qué le pasó a este destinatario?”) y mantiene los informes consistentes.
Antes de encolar destinatarios, filtra a los contactos elegibles:
Haz la regla visible en la UI (y, si es posible, muestra “por qué se excluye” para una muestra) para reducir confusión y evitar envíos no conformes.
Usa webhooks de tu proveedor, pero asume duplicados y entregas fuera de orden. Tu manejador de webhooks debe:
Luego aplica reglas de supresión automáticamente (hard bounce, queja, unsubscribe) y actualiza el estado del contacto de inmediato.
Planifica una arquitectura orientada a colas:
{campaign_id}:{contact_id}:{variant_id} para evitar duplicadosTambién separa colas transaccionales y de marketing para que el correo crítico no se bloquee por campañas grandes.
Soporta SPF, DKIM y DMARC con una configuración guiada:
Si haces tracking de clicks/opens, ofrece un dominio de tracking personalizado (CNAME) y exige TLS para evitar redirecciones rotas y problemas de confianza.
Trata las aperturas como indicativas y los clics como más accionables:
En la UI, etiqueta las métricas honestamente (por ejemplo, “único = mejor esfuerzo”) y ofrece exportaciones/API para que los equipos validen resultados en sus herramientas de BI.