23 jun 2025·8 min
Usa la IA para generar copia e imágenes del sitio (de forma segura)
Aprende a generar copia e imágenes para tu sitio con IA protegiendo marca, privacidad y derechos. Prompts prácticos, checklists y pasos de revisión.
Aprende a generar copia e imágenes para tu sitio con IA protegiendo marca, privacidad y derechos. Prompts prácticos, checklists y pasos de revisión.
“Seguro” no implica timidez: significa publicar textos e imágenes en los que puedas respaldarte. En la práctica, la seguridad tiene cuatro partes: precisión, privacidad, derechos y ajuste a la marca.
Precisión: la IA puede sonar segura y estar equivocada. El contenido seguro se verifica con tus fuentes reales (hojas de precios, documentación de producto, afirmaciones aprobadas) y no inventa funciones, resultados ni testimonios.
Privacidad: no introduzcas en herramientas de IA entradas sensibles: datos de clientes, contratos privados, detalles de empleados, datos financieros no publicados o cualquier cosa cubierta por un NDA. Si un prompt sería riesgoso en un correo, lo es en un chat de IA.
Derechos: “¿Podemos usar esto?” importa tanto para texto como para imágenes. El uso seguro significa saber qué está permitido publicar (copyright, licencias, marcas y permisos) y evitar generar trabajos que imiten de forma cercana personajes protegidos, logotipos o personas reconocibles.
Ajuste a la marca: incluso cuando el contenido es preciso, puede estar fuera de la marca: demasiado informal, demasiado comercial o inconsistente con tu tono. El contenido seguro sigue tu voz, límites de mensajería y estilo visual.
La IA es excelente para borradores iniciales: secciones de landing, descripciones de producto, FAQs, gráficos de blog, variantes de anuncios y conceptos visuales rápidos.
Los humanos deben tomar las decisiones finales sobre posicionamiento, lenguaje legal/compliance, pruebas y cualquier cosa que pueda afectar la confianza (salud, finanzas, garantías o afirmaciones comparativas).
Vas a construir un flujo de trabajo repetible: insumos claros → prompts controlados → barreras de derechos/privacidad → lista de verificación de revisión → copia e imágenes listas para publicar que tu equipo pueda producir de forma constante.
La IA solo es tan útil como el brief que le des. Antes de generar un titular, decide qué estás escribiendo y cómo se ve “bueno”. Esto mantiene la salida enfocada, reduce reescrituras y acelera las revisiones.
No intentes generar todo el sitio a la vez. Elige un solo tipo de página de alto impacto, por ejemplo:
Empezar pequeño facilita validar tono, precisión y flujo de trabajo—luego reutilizas lo que funcione.
Anota tres elementos esenciales que el modelo debe optimizar:
Si no puedes decirlo en lenguaje claro, la IA tampoco podrá.
Trata a la IA como redactora, no como investigadora. Dale los ingredientes crudos:
Estas fuentes dan al modelo el lenguaje real que usan los clientes y detalles concretos que no debe adivinar.
Define las comprobaciones que usarás en la revisión: claridad, el objetivo de conversión, el tono requerido (p. ej., amigable, directo, premium) y cualquier necesidad de cumplimiento (afirmaciones reguladas, disclaimers obligatorios, promesas prohibidas). Cuando los criterios son explícitos, la salida de la IA es más fácil de evaluar que “lo sabré cuando lo vea”.
La IA puede producir buen texto rápido, pero no puede adivinar qué “suena a ti”. Si no defines la voz y la mensajería primero, pasarás más tiempo editando de lo que ahorraste generando.
Mantenla breve y específica—piensa en “reglas”, no en adjetivos.
También decide la ortografía regional y terminología (US vs UK, “customers” vs “clients”, “sign up” vs “register”). La consistencia importa más que la preferencia.
Una jerarquía de mensajes ayuda a la IA a priorizar qué decir primero—especialmente en páginas como Home, Pricing y landing de producto.
Define:
Esto evita que el modelo invente “pruebas” o derive hacia un lenguaje genérico de marketing.
La IA tiende a escribir párrafos largos y pulidos. Si quieres texto amigable para web, especifica restricciones:
Nada calibra la salida más rápido que ejemplos.
Proporciona 2–3 fragmentos de texto aprobado (bueno) y unas pocas líneas de texto que no quieres (malo), con una nota que explique por qué. El objetivo no es copiar y pegar: es enseñar patrones: cómo describes tu producto, cuán directo eres, cómo manejas afirmaciones y qué evitas.
Con estas reglas, los prompts se acortan, las revisiones disminuyen y tu copia web con IA se mantiene consistente entre páginas—aun cuando distintas personas la generen.
La buena copia web empieza con un prompt que actúa como un mini-brief: define la tarea, los materiales crudos (hechos) y las reglas. El objetivo es hacer que el modelo esté restringido—para que escriba claro, se mantenga en el mensaje y no invente detalles.
Usa esto como punto de partida y guárdalo en la biblioteca de prompts de tu equipo.
You are a website copywriter.
TASK
Create website copy for: <PAGE TYPE> (e.g., homepage, product page, landing page)
Goal: <GOAL>
Audience: <AUDIENCE>
Tone/voice: <VOICE RULES>
Reading level: clear, non-technical
FACTS (use ONLY these)
<FACTS>
REQUIREMENTS
- Output structure:
- H1: 1 option
- H2 sections: <NUMBER>
- For each section: 2–4 bullets + 1 short paragraph
- CTA buttons: 5 options (2–4 words each)
- Microcopy: <NEEDED ITEMS> (e.g., form helper text, error message tone)
- FAQ: 4 questions + short answers
- Do not add facts not in FACTS.
- If a detail is missing, write: “Need input: <question>”
- Keep claims cautious. Avoid guarantees (e.g., “will,” “always”), medical/legal promises, and specific numbers unless present in FACTS.
- At the end, include a “Fact Check” list that quotes the exact FACTS lines used for each key claim.
OUTPUT
Provide copy in Markdown.
(Nota: no traduzcas el contenido de los bloques de código.)
Solicita variaciones estructuradas para que las opciones sigan siendo comparables para las pruebas.
Esto produce copia lista para A/B testing sin desviarse hacia nuevo posicionamiento.
Los modelos escriben mejor cuando les especificas el contenedor. Pide:
Dos reglas hacen la mayor parte del trabajo:
Forzar el origen en tus hechos proporcionados. Requiere una lista “Fact Check” o pide al modelo que inserte referencias [Fact #] vinculadas a tu lista de FACTS.
Restringir las afirmaciones. Añade: “No métricas no verificadas. No superlativos que impliquen prueba (‘mejor’, ‘#1’) a menos que estén en FACTS. Usa ‘puede ayudar’ o ‘puede’ cuando los resultados varían.”
Cuando el modelo debe mostrar de dónde viene cada afirmación, la copia es más fácil de revisar y mucho más segura de publicar.
Usar IA para texto e imágenes a menudo implica pegar borradores, notas o contexto de clientes en un prompt. Trata ese prompt como un canal público: solo comparte lo que te sientas cómodo que pueda guardarse, revisarse o usarse para mejorar un modelo (según la herramienta y sus ajustes).
Como regla básica, mantén esto fuera de las herramientas de IA a menos que tengas un acuerdo firmado y ajustes verificados que cumplan requisitos legales/seguridad:
Escribe prompts con marcadores estructurados y añade los detalles sensibles solo dentro de tu CMS o documento:
Mantén un “prompt log” compartido (documento o spreadsheet) de prompts aprobados, ajustes del modelo y ejemplos de salidas. Esto evita que compañeros improvisen prompts que incluyan datos privados por accidente.
Si usas una herramienta end-to-end (por ejemplo, generar páginas y copias de app mientras prototipas), aplica la misma disciplina: guarda un set de prompts aprobado, mantén datos sensibles fuera y centraliza quién puede reutilizar prompts.
Antes de pegar nada, confirma: historial de chat on/off, compartición del workspace, periodo de retención y si los inputs pueden usarse para entrenamiento. Si no puedes confirmar, asume la opción más segura: no pegar.
Establece la regla clara: solo un rol designado (p. ej., líder de marketing + contacto legal/seguridad) puede aprobar enviar contenido derivado de clientes a la IA—especialmente si no es ya público.
Antes de publicar texto o imágenes generadas por IA, trátalo como cualquier otro activo creativo: debes saber si puedes usarlo comercialmente y qué pruebas tienes si surgen preguntas más tarde.
Las reglas de propiedad sobre salidas de IA varían según la herramienta, el plan y la jurisdicción. Algunas herramientas otorgan derechos comerciales amplios; otras añaden restricciones (p. ej., sobre marcas, semejanza de celebridades o disputas sobre datos de entrenamiento). La movida más segura es práctica: lee los términos actuales de la herramienta sobre uso comercial, indemnización y qué responsabilidades tienes.
Recuerda también que aunque “poses” la salida, puedes infringir derechos de terceros si el resultado se parece demasiado a una obra protegida (copia, estilo de ilustración, diseño de personaje, logo, packaging, etc.).
La forma más fácil de bajar el riesgo de copyright es orientar al modelo hacia la originalidad:
No generes “en el estilo de” un artista vivo y evita prompts que soliciten marcas reconocibles, mascotas, personajes de películas o rostros de celebridades. Aunque una herramienta lo permita técnicamente, el riesgo comercial suele no valer la pena frente a posibles solicitudes de retirada o confusión de marca.
Una buena regla: si un visitante podría confundirlo con el trabajo de otra empresa a simple vista, reházalo.
Las bibliotecas de stock son más seguras para usos comerciales cuando necesitas términos de licencia claros, cesiones de modelos/propiedad y derechos previsibles. Las imágenes de IA funcionan bien para conceptos abstractos, visuales de marca y ilustraciones personalizadas—siempre que no sean derivativas.
Si creas algo que se parece a una persona real, un lugar real o un producto que no posees, la stock (o una sesión fotográfica/ilustración personalizada) suele ser la opción más segura.
Adopta el hábito de registrar para poder responder “¿de dónde salió esto?” más tarde:
Esto toma minutos, pero es invaluable cuando los activos se reutilizan en páginas, anuncios y campañas.
Nota: Esta sección ofrece orientación práctica, no asesoramiento legal. Cuando el activo es de alta visibilidad (hero de la homepage, campaña pagada, gran alianza), considera una revisión legal rápida.
La generación de imágenes por IA es más útil cuando la tratas como un asistente de diseño: defines los guardrails y pides variaciones controladas. El objetivo no es “una imagen genial”, es visuales consistentes que apoyen tus páginas y caminos de conversión.
Empieza por decidir qué necesitas realmente, porque cada tipo se beneficia de distintos prompts y criterios de revisión.
Escribe un párrafo de “ADN visual” que tu equipo pueda pegar en cada prompt:
Así evitas un sitio que parezca cosido con elementos de marcas distintas.
Los negative prompts ayudan a bloquear cosas que dañan la credibilidad: texto desordenado, logos aleatorios, manos raras.
Ejemplo:
Negative: extra fingers, deformed hands, unreadable text, watermarks, logos, brand names, distorted faces, cluttered background
(De nuevo: no traduzcas el contenido dentro de los bloques de código.)
Solicita múltiples salidas en una sola ejecución: “Proporciona 6 variaciones” y especifica relaciones de aspecto (por ejemplo, hero 16:9, social 1:1, anuncio 4:5, cabecera de blog 3:2). Un recorte consistente es mejor que ajustes de última hora.
Siempre que sea posible, mantiene titulares, etiquetas de botones y letra pequeña como texto HTML real. Si debes incluir texto en la imagen, asegúrate de alto contraste y proporciona alt text descriptivo—luego comprueba que funcione en móvil.
La IA puede redactar con tono seguro incluso cuando adivina. Para mantener tu sitio preciso (y legalmente más seguro), trata al modelo como redactora, no como fuente de verdad.
Antes de generar nada, crea una tabla simple de hechos a partir de fuentes confiables (tus docs, especificaciones de producto, hojas de ventas aprobadas, términos legales, páginas de precios verificadas). Incluye solo lo que estés dispuesto a publicar: números, fechas, disponibilidad, funciones soportadas, limitaciones y redacciones aprobadas.
Indica al modelo: “Usa solo los hechos en la tabla. Si falta algo, haz una pregunta o escribe ‘TBD’.” Esta regla evita la mayoría de exageraciones accidentales.
Si tu texto toca temas de salud, finanzas, legal, empleo, vivienda o seguridad, añade una puerta de revisión manual. Requiere un revisor humano para cualquier:
Si tienes lenguaje de cumplimiento, pégalo en la tabla de hechos y di al modelo que debe seguirlo.
Cuando una página implica condiciones o limitaciones (precios, reembolsos, pruebas, elegibilidad, garantías, manejo de datos), añade un disclaimer corto y enlaza la política completa (p. ej., /terms, /privacy, /refund-policy). Mantén los disclaimers consistentes entre páginas.
Haz una última pasada: verifica cada número, afirmación y restricción contra la tabla de hechos y tus políticas. Si no puede verificarse, edítala o elimínala.
La IA puede redactar rápido, pero tu sitio necesita ser consistente, preciso y usable. Una lista simple agiliza las revisiones—sobre todo cuando varias personas tocan las mismas páginas.
Finalmente, asigna un responsable para la aprobación final. Esa persona asegura que los cambios no entren en conflicto entre páginas y que nada se publique sin revisión.
La consistencia es lo que hace útil la IA para equipos. Un flujo repetible mantiene alta la calidad, reduce idas y venidas y hace fácil publicar actualizaciones sin “empezar de cero” cada vez.
Asigna un responsable por paso y limita el tiempo en cada entrega.
Regla simple: si nadie es claramente responsable de un paso, ese paso no ocurrirá.
Construye una pequeña biblioteca de “bloques” que tu sitio repite: fórmulas de titular hero, patrones de sección de características, plantillas de testimonios y prompts para FAQ. Reutiliza la estructura; cambia los detalles del producto.
Si construyes producto junto al marketing, guarda estos bloques cerca del flujo de build. Por ejemplo, equipos que usan Koder.ai mantienen un único “pack” de hechos + voz + prompts que reutilizan en landing pages y en la copia de onboarding in-app. Los mismos guardrails—tablas de hechos, marcadores y listas de revisión—aplican.
Guarda copias antes/después de secciones clave (titular, hero, intro de precios). Anota qué cambió y por qué. Cuando un cambio funciona peor, puedes revertir rápido en lugar de adivinar.
Consejo práctico: si tu workflow admite snapshots y rollback (muchas plataformas modernas lo hacen—Koder.ai incluido), úsalo para experimentos de contenido también. Trata los cambios de mensajería como cambios de producto: reversibles y documentados.
Prueba un elemento a la vez: titular, texto del CTA o imagen hero. Define el éxito por adelantado (solicitudes de demo, inicios de prueba, pasos de checkout).
Fija una cadencia de revisión (p. ej., mensual para páginas principales) y métricas de éxito. Si los resultados son estables y la página cumple estándares, deja de iterar y pasa a la siguiente página de mayor impacto.
La IA acelera la producción, pero la mayoría de problemas ocurren cuando los equipos la tratan como una herramienta de “auto-publicación”. La buena noticia: los errores son previsibles y evitables.
Un gran error es pedir “copia para el sitio” sin contexto. El modelo llena huecos con lenguaje genérico, tono mixto o detalles inventados. Otro es omitir la revisión humana final—especialmente para páginas que afectan la confianza (precios, políticas, afirmaciones).
Atento a estas señales:
Usa IA donde el coste de un error sea pequeño y la copia fácil de verificar:
Algunas áreas son de alto riesgo porque cambios pequeños de redacción crean exposición legal, financiera o reputacional:
Escala rápido si el contenido toca: compromisos contractuales (revisión legal), posicionamiento de marca (líder de marca) o hechos técnicos/regulados (experto en la materia). Un pase experto rápido suele ahorrar semanas de limpieza más adelante.
Los equipos avanzan más rápido (y de forma más segura) cuando todos usan las mismas reglas. Abajo hay plantillas ligeras que puedes copiar en un doc, página de Notion o playbook de marketing.
Propósito: Usar IA para redactar copia web e imágenes protegiendo la privacidad, la voz de marca y el cumplimiento.
Usos permitidos (ejemplos):
No permitido:
Entradas requeridas para cada petición:
Revisión + aprobación:
Crea una biblioteca compartida con prompts “rellenar-blancos”. Mantén cada prompt ligado a un tipo de página específico:
Guárdalos en /templates para que la gente no improvise prompts riesgosos.
Antes de publicar, confirma:
Elige una página de alto impacto (a menudo homepage, pricing o una landing clave), actualízala usando las plantillas arriba, y mide cambios (CTR, conversiones, tiempo en página). Itera semanalmente.
Enlaces internos opcionales: /pricing, /blog, /templates
“Seguro” significa que tu copia e imágenes generadas por IA superan cuatro comprobaciones:
Si alguna de estas falla, no está listo para publicarse.
Trata al modelo como un borrador, no como una fuente de verdad.
Comienza con un solo tipo de página de alto impacto y reutiliza lo que funcione.
Buenas opciones para empezar:
Lanzar una página con un flujo de trabajo sólido supera generar un sitio inconsistente.
Dale al modelo reglas que pueda seguir: cortas, específicas y comprobables.
Incluye:
Añade 2–3 fragmentos “buenos” y un ejemplo “malo” para que aprenda los límites más rápido.
Usa un mini-brief estructurado para que las salidas sean comparables y revisables.
Como mínimo:
Esto reduce relleno genérico y previene improvisaciones arriesgadas.
Asume que los prompts pueden ser almacenados, compartidos o usados para entrenamiento según la herramienta/configuración.
Evita pegar:
Usa marcadores como “[NOMBRE_CLIENTE]” y añade los detalles más tarde en tu CMS.
No siempre. El riesgo depende de la herramienta, el plan, los términos y la jurisdicción.
Pasos prácticos:
Cuando el activo es muy visible, considera una revisión legal rápida.
Usa imágenes de IA para conceptos abstractos y visuales de marca con guardrails claros.
Prefiere foto de stock (o trabajo personalizado) cuando necesites:
Si puede confundirse con el trabajo de otra marca a simple vista, reházala o usa activos licenciados.
Crea un párrafo de “ADN visual” y pégalo en cada prompt de imagen:
Luego solicita variantes en las relaciones de aspecto que realmente necesitas (16:9, 1:1, 4:5).
Usa un flujo repetible con propietarios claros:
Una última “verificación de verdad” (números, políticas, promesas) evita la mayoría de sorpresas al publicar.