Usa una plantilla de especificación de app de una página para convertir una idea vaga en instrucciones claras para el Modo de planificación, cubriendo usuarios, jobs-to-be-done, entidades y casos límite.
Una idea vaga está bien para soñar. Es pobre para construir.
Cuando le pides a un creador de IA “una app para seguir hábitos” sin más detalles, tiene que adivinar qué quieres decir. Esas suposiciones cambian de prompt en prompt, así que la app también cambia. Terminas con pantallas que no coinciden, datos que se renombran a mitad del desarrollo y funciones que aparecen, desaparecen y luego reaparecen en otra forma.
Esa inconsistencia suele aparecer en unos pocos puntos:
“El Modo de planificación” es una pausa simple antes de construir. Escribes las decisiones que la IA inventaría de otro modo. El objetivo es coherencia: un conjunto de elecciones que la UI, el backend y la base de datos puedan seguir.
La meta no es la perfección. Es construir algo que puedas iterar sin parchar constantemente una pila de suposiciones. Si luego cambias de idea, actualizas una pequeña especificación y reconstruyes con la misma lógica.
Por eso importa una plantilla de especificación de una página. No es un PRD largo ni semanas de diagramas. Es una página que responde cuatro cosas: quiénes son los usuarios, qué intentan lograr, qué datos existen (en lenguaje claro) y qué casos límite o no-objetivos evitan que la primera versión explote.
Ejemplo: “Una app de reservas” queda mucho más clara cuando decides si es para un único dueño de salón o un marketplace, y si los clientes pueden reprogramar, cancelar o no presentarse.
Una plantilla de especificación de una página es una nota corta que convierte una idea vaga en instrucciones claras. No estás “diseñando todo el producto.” Estás dando a tu creador de IA suficiente estructura para tomar las mismas decisiones cada vez.
La página tiene cuatro bloques. Si no cabe en una página, probablemente tienes demasiadas funciones para un primer build.
Una página fuerza restricciones útiles. Te empuja a elegir un usuario principal, definir el flujo mínimo exitoso y evitar promesas vagas como “soportar todo.” Esas restricciones son exactamente lo que impide que una app creada por IA cambie de idea entre pantallas.
El detalle “suficientemente bueno” se ve como afirmaciones simples y comprobables. Si alguien puede leerlo y preguntar “¿Cómo sabemos que esto funciona?” estás en el nivel correcto.
Un objetivo rápido:
Usa un lenguaje sencillo. Escribe líneas que puedas pegar directamente en prompts, como “Un gestor puede aprobar o rechazar una solicitud, y el solicitante recibe una actualización de estado.”
Pon un temporizador de 20 minutos y apunta a “lo bastante claro para construir”, no a “perfecto”. La idea es eliminar las conjeturas para que tu creador de IA haga las mismas elecciones cada vez.
Empieza con una sola frase que responda: ¿para quién es y qué resultado obtiene?
Ejemplo: “Una app móvil para dueños de perros para registrar paseos y visitas al veterinario en un solo lugar.”
Si no lo puedes decir en una frase, probablemente la idea son dos apps.
Luego nombra de 1 a 3 tipos de usuario como personas reales, no roles abstractos. “Dueño”, “Veterinario” y “Familiar” es mejor que “Usuario A”. Para cada uno, añade una línea corta sobre qué les importa más.
Después escribe 3 a 7 jobs-to-be-done en el formato: “Cuando [situación], quiero [acción], para [resultado].” Mantenlos comprobables. “Cuando termino un paseo, quiero registrar distancia y notas, para detectar patrones” es más claro que “seguir la salud”.
Ahora define tus entidades y campos clave sin hablar de bases de datos. Piensa en “cosas que la app recuerda”. Para la app de perros: Dog (nombre, edad), Walk (fecha, duración, notas), Visit (fecha, clínica, costo). Si un campo no se usa en una pantalla o job, déjalo fuera.
Termina con dos bloques cortos: casos límite y no-objetivos. Los casos límite son molestos pero comunes (“sin internet”, “dos perros con el mismo nombre”). Los no-objetivos son cosas que no vas a construir aún (“sin pagos”, “sin feed social”).
Finalmente, convierte cada bloque en prompts que tu creador pueda seguir. Mantener la estructura consistente (propósito, usuarios, jobs, entidades, casos límite) ayuda al sistema a generar pantallas, datos y flujos que coincidan.
Si tu especificación dice “para todos”, un creador de IA tiene que adivinar qué construir primero. En una plantilla de una página, define usuarios por intención (qué vinieron a hacer), no por demografía. La intención conduce a decisiones claras sobre pantallas, datos y permisos.
Nombra 2–4 tipos de usuario, cada uno con un único objetivo principal. Buenos ejemplos: “Cliente que hace un pedido”, “Miembro del equipo que cumple pedidos” y “Gestor que revisa rendimiento.” Ejemplos vagos: “18–35”, “profesionales ocupados” o “admins” (a menos que digas qué administran).
Usa la misma estructura de frase siempre: “Cuando..., quiero..., para...”. Esto mantiene la app enfocada en resultados y da requisitos estables y comprobables al creador de IA.
Aquí tienes ejemplos realistas de JTBD con “hecho” claramente definido:
Los criterios de éxito importan porque eliminan la ambigüedad de “que se vea bien”. Le dicen al builder qué debe permitir la UI y qué debe guardar el backend.
No escribas un plan de seguridad completo. Solo indica quién puede hacer qué, en lenguaje claro.
Ejemplo: “Los miembros pueden crear y editar sus propios items. Los gestores pueden editar cualquier item y cambiar estado. Los propietarios pueden gestionar usuarios y facturación.”
Si usas un paso de planificación en una herramienta como Koder.ai, estos tipos de usuario, líneas JTBD y permisos se convierten en entradas fiables. También evitan que la IA invente roles adicionales o mezcle responsabilidades entre pantallas.
Las entidades son las “cosas” que tu app registra. Si las nombras con claridad, tu creador de IA podrá crear pantallas, formularios y una base de datos coherentes. Esto evita campos desajustados y funciones extra aleatorias.
Empieza listando tus sustantivos principales. Si la app es para “gestionar proyectos”, tus sustantivos podrían ser Project, Task y Comment. Si es “reservar peluquerías”, podrías tener Booking, Service, Customer y Staff.
Para cada entidad, escribe campos en palabras cotidianas, no términos de base de datos. Imagina lo que una persona escribiría en un formulario.
Si no puedes explicar un campo en una frase, probablemente es demasiado detallado para la primera versión.
Describe cómo se conectan las entidades con frases simples:
“Un usuario puede tener muchos proyectos.” “Cada tarea pertenece a un proyecto.” “Un comentario pertenece a una tarea y tiene un autor.”
Esto da al builder suficiente estructura para generar listas consistentes, páginas de detalle y filtros.
Añade algunas reglas de datos que eviten comportamientos caóticos:
Finalmente, reduce el alcance nombrando lo que no vas a almacenar aún. Ejemplo: “Sin adjuntos en v1” o “No gestionar horarios del personal aún, solo reservas.” Esas exclusiones importan porque evitan que la app crezca en la dirección equivocada.
Una plantilla de una página funciona mejor cuando la primera versión tiene un conjunto pequeño y estable de pantallas. Si intentas diseñar cada pantalla que la app podría necesitar algún día, tu creador de IA seguirá adivinando y la UI se desviará entre builds.
Empieza nombrando las pantallas mínimas que permiten completar la tarea principal. Para la mayoría de los MVPs, 3 a 6 pantallas son suficientes:
Luego escribe el camino feliz como una breve historia de principio a fin.
Ejemplo: “El usuario inicia sesión, aterriza en la lista, busca, abre un item, edita un campo, guarda y vuelve a la lista.”
Para cada pantalla, anota las acciones clave en palabras simples. Evita pantallas “hacer de todo”. Elige las 2 a 4 acciones que más importan, como crear, editar, buscar, exportar o archivar.
Decide también qué debe ser rápido y qué puede ser aceptable. “Rápido” suele ser que la lista abra pronto, la búsqueda responda rápido y guardar se sienta instantáneo. “Aceptable” puede ser que la exportación tarde unos segundos, analíticas básicas o ajustes escasos.
Finalmente, captura roles y accesos en una línea por rol:
Esto mantiene las pantallas previsibles, evita sorpresas de permisos y reduce reescrituras más adelante.
La mayoría de las reescrituras ocurren por una razón: la app funciona bien en el camino feliz y luego se rompe cuando la vida real aparece.
Una buena plantilla de una página deja espacio para casos límite y no-objetivos, y ese pequeño espacio ahorra horas.
Empieza con cada job-to-be-done y pregunta: ¿qué podría salir mal? Manténlo en lenguaje claro, no técnico. Estás eliminando ambigüedad para que el builder tome la misma decisión cada vez.
Casos límite comunes que vale la pena anotar:
Luego decide la respuesta. Sé específico: “Bloquear la acción y mostrar un mensaje claro”, “Permitir guardar como borrador”, o “Reintentar una vez y luego mostrar un botón para intentar de nuevo.” Estas reglas se traducen directamente en prompts coherentes.
Añade expectativas de privacidad y seguridad en una o dos líneas. Por ejemplo: “Recopilar los datos mínimos necesarios”, “Los usuarios pueden borrar su cuenta y todos sus datos personales” y “Ocultar items privados por defecto.” Si tu app incluye contenido generado por usuarios, anota qué hacer con reportes y spam, aunque sea algo simple en v1.
Finalmente, escribe no-objetivos para frenar el crecimiento del alcance.
Ejemplos claros de no-objetivos:
Un ejemplo rápido: si el job es “Crear un evento”, define qué pasa cuando la fecha es pasada, el título está en blanco o el mismo evento se crea dos veces. Esa claridad evita la siguiente reescritura.
La forma más rápida de obtener resultados coherentes es convertir cada bloque de tu plantilla en un prompt pequeño y directo. Piensa en ello como dar al builder un conjunto de cartas que puede seguir en orden, en lugar de una petición grande y difusa.
Convierte cada bloque (Usuarios, Jobs, Entidades, Pantallas, Casos límite, No-objetivos) en una instrucción con sustantivos y verbos claros. Evita opiniones como “hazlo limpio” a menos que también digas qué significa “limpio”.
Usa un ciclo de dos pasos: construir primero y luego validar contra la spec.
Añade una breve definición de hecho para que el builder sepa cuándo detenerse. Mantenla medible:
Solo añade restricciones cuando realmente importen: dispositivos requeridos (mobile-first), autenticación requerida (acciones solo admin) o stack requerido (por ejemplo frontend React, backend Go, PostgreSQL) si tu plataforma lo espera.
Cuando quieras editar, referencia el bloque de la spec, no el código.
Ejemplo: “Actualiza el bloque Entidades: añade ‘Subscription’ con campos X e Y. Luego regenera solo las APIs y pantallas afectadas y vuelve a ejecutar la validación.”
Ese enfoque mantiene el plan estable y te permite iterar con seguridad.
Imagina que quieres un rastreador de recordatorios de citas para un salón pequeño. La meta no es un sistema completo de reservas. Es un lugar ligero para almacenar citas y enviar recordatorios.
Así queda una plantilla de especificación de una página cuando está rellenada.
APP: Appointment Reminder Tracker
GOAL: Track appointments and send reminders. No payments, no online booking.
USERS
1) Owner/Staff: creates and manages appointments, wants fewer no-shows.
2) Client: receives reminders, wants an easy way to confirm.
JOBS TO BE DONE (JTBD)
1) As staff, I add an appointment in under 30 seconds.
2) As staff, I see today's schedule in time order.
3) As staff, I mark a client as confirmed or no-show.
4) As staff, I resend a reminder when asked.
5) As a client, I confirm from a message without creating an account.
ENTITIES (DATA)
- Client: id, name, phone, email (optional), notes
- Appointment: id, client_id, service, start_time, duration_min, status (scheduled/confirmed/canceled/no_show)
- Reminder: id, appointment_id, channel (sms/email), send_at, sent_at, result (ok/failed)
- StaffUser: id, name, role (owner/staff)
Relationships: Client 1-to-many Appointment. Appointment 1-to-many Reminder.
EDGE CASES (WHAT BREAKS NAIVE BUILDS)
1) Duplicate client (same phone, different name)
2) Overlapping appointments for the same staff
3) Time zone changes (travel, daylight saving)
4) Client has no email, SMS only
5) Reminder send fails, needs retry and visible status
6) Appointment edited after reminder scheduled
7) Client cancels after confirmation
8) Same-day appointment created 10 minutes before start
9) Phone number format varies (+1, spaces, dashes)
10) Deleting a client with future appointments
Ahora conviértelo en un paquete de prompts que puedas pegar en el Modo de planificación para construir la app. Mantenlo estricto para que el builder tome las mismas decisiones cada vez.
PLANNING MODE PROMPT BUNDLE
1) Build an MVP web app with these entities and relationships exactly as written.
2) Required screens: Login (StaffUser), Today Schedule, Client List, Client Detail, Appointment Create/Edit.
3) Required flows: create client, create appointment for a client, confirm/cancel/no-show, schedule reminders, resend reminder.
4) Constraints: no payments, no public booking page, no client accounts.
5) Edge-case handling: implement validation and UI feedback for all 10 edge cases listed.
6) Output: database schema, API endpoints, and UI behavior notes per screen.
La salida desordenada suele empezar con una spec vaga y listas de deseos. Un creador de IA hará lo que pidas, pero no puede leer tu mente. Pequeños huecos se convierten en grandes diferencias entre pantallas y flujos.
Estas trampas rompen la coherencia con más frecuencia, y la plantilla de una página las arregla:
Si usas el Modo de planificación en Koder.ai, estos básicos importan aún más porque el plan se convierte en la fuente para prompts repetidos. Jobs claros, un modelo de datos pequeño, permisos explícitos y reglas de aceptación mantenienen cada nueva pantalla alineada con el resto.
Antes de construir, haz una pasada rápida sobre tu plantilla de una página. La meta es tapar los huecos que obligan a la IA a adivinar. Esas conjeturas se convierten en reescrituras.
Chequeo rápido de completitud:
Si quieres una idea de puntuación simple, valora cada área de 0 a 2:
Apunta a al menos 7 de 10 antes de generar nada. Si Entidades o Casos límite están por debajo de 2, arréglalos primero. Son los que más churn causan.
Tras el primer build, revisa la app contra cada job-to-be-done y marca las discrepancias. Haz un snapshot antes de cada cambio. Si una nueva iteración empeora las cosas, revierte y prueba una edición más pequeña.
Si usas Koder.ai (koder.ai), el Modo de planificación es un lugar práctico para mantener esta especificación de una página como “fuente de la verdad” y regenerar solo lo que cambió en lugar de reescribir todo manualmente.
Mantén la spec actualizada sobre la marcha. Cuando aceptes un cambio en la app, actualiza la spec el mismo día. Cuando rechaces un cambio, escribe por qué, para que el siguiente prompt siga siendo coherente.
Modo de planificación es una pequeña pausa donde anotas las decisiones clave antes de generar pantallas y código. El objetivo es coherencia: los mismos usuarios, flujos y nombres de datos en UI, backend y base de datos, para que no tengas que rehacer cosas porque el sistema inventó suposiciones nuevas cada vez.
Empieza con una frase objetivo, luego completa cuatro bloques:
Si no cabe en una página, reduce funciones para la v1.
Sé práctico y céntrate en la intención. Nombra pocos tipos de usuario y qué buscan lograr.
Ejemplo: “Propietario/Personal que crea citas” es más claro que “Admin”. Si no puedes explicar lo que hace un rol en una línea, probablemente sea demasiado vago.
Usa un patrón estricto para que cada job sea verificable:
Luego añade una definición de hecho (qué debe guardarse/mostrarse). Esto evita que el builder invente pasos o pantallas aleatorias.
Lista lo que la app recuerda en lenguaje cotidiano y da a cada cosa 3–7 campos que realmente usarás en pantallas.
Ejemplo: Appointment: hora de inicio, duración, estado, servicio, cliente. Si un campo no se usa en un job o pantalla, déjalo fuera en la v1.
Describe relaciones con frases simples:
Añade reglas básicas (campos requeridos, únicos, valores por defecto). Suele ser suficiente para mantener listas, formularios y filtros coherentes.
Un buen punto de partida son 3 a 6 pantallas que permitan completar el trabajo principal de principio a fin:
Escribe además una historia del camino feliz (inicio → acción → guardar → confirmación) para que el flujo no se desvíe.
Escribe los 5–10 problemas más probables:
Para cada uno, especifica la respuesta esperada (bloquear + mensaje, permitir borrador, reintentar, etc.).
Convierte cada bloque en una instrucción corta que el builder pueda ejecutar y verificar.
Secuencia simple:
Evita un único prompt gigantesco que sea fácil de malinterpretar.
Actualiza primero la especificación y luego regenera solo lo que cambió.
Ejemplo: “Añadir la entidad Subscription con campos X/Y; actualizar las APIs y pantallas afectadas; volver a ejecutar la validación.” Mantener la spec como fuente de la verdad evita ediciones dispersas e inconsistentes.