Por qué existe el boilerplate y cómo los frameworks lo reducen

Qué significa el código boilerplate (y qué no significa)

El código boilerplate es el código de “arranque” y de pegamento que terminas escribiendo en muchos proyectos, incluso cuando la idea del producto cambia. Es el andamiaje que ayuda a una aplicación a arrancar, conectar piezas y comportarse de forma consistente, pero normalmente no es donde reside el valor único de tu app.

Boilerplate en términos sencillos

Piensa en el boilerplate como la lista de verificación estándar que sigues reutilizando:

• crear un punto de entrada de la app
• conectar rutas o pantallas
• cargar configuración (variables de entorno, secretos, feature flags)
• conectar a una base de datos o API externa
• añadir autenticación, permisos y manejo de sesión
• definir manejo de errores y logging

Si has construido más de una app, probablemente hayas copiado parte de esto de un proyecto anterior o repetido los mismos pasos otra vez.

Por qué aparece en la mayoría de las aplicaciones

La mayoría de las apps comparten las mismas necesidades básicas: los usuarios inician sesión, las páginas o endpoints necesitan ruteo, las peticiones pueden fallar y los datos requieren validación y almacenamiento. Incluso proyectos simples se benefician de guardrails —si no, pierdes tiempo persiguiendo comportamientos inconsistentes (por ejemplo, respuestas de error diferentes en distintos endpoints).

El boilerplate no es automáticamente “malo”

La repetición puede resultar molesta, pero el boilerplate suele aportar estructura y seguridad. Una forma consistente de manejar errores, autenticar usuarios o configurar entornos puede prevenir bugs y facilitar que un equipo entienda la base de código.

El problema no es que exista boilerplate, sino cuando crece tanto que ralentiza cambios, oculta la lógica de negocio o invita al copia‑pega con errores.

Un ejemplo simple no técnico

Imagina construir varios sitios web. Cada uno necesita el mismo header y footer, un formulario de contacto con validación y una forma estándar de enviar las envíos a un email o CRM.

O considera cualquier app que llame a un servicio externo: cada proyecto necesita la misma configuración del cliente API—URL base, token de autenticación, reintentos y mensajes de error amigables. Ese andamiaje repetido es boilerplate.

Por qué existe el boilerplate en primer lugar

No suele escribirse porque a los desarrolladores les guste repetir. Existe porque muchas aplicaciones comparten necesidades no negociables: manejar peticiones, validar entradas, conectar almacenes de datos, registrar lo ocurrido y fallar de manera segura cuando algo sale mal.

Confiabilidad: los patrones probados reducen errores

Cuando un equipo encuentra una forma “probada” de hacer algo—como parsear de forma segura la entrada de usuario o reintentar una conexión a la base de datos—se vuelve a usar. Esa repetición es una forma de gestión de riesgos: el código puede ser aburrido, pero tiene menos probabilidad de romper producción.

Consistencia: los equipos necesitan estructura predecible

Incluso equipos pequeños se benefician de tener la misma organización de carpetas, convenciones de nombres y flujo de request/response entre proyectos. La consistencia acelera la incorporación, facilita las revisiones y hace más sencillas las correcciones de bugs porque todos saben dónde mirar.

Integración: el pegamento entre herramientas

Las apps reales rara vez viven aisladas. El boilerplate aparece donde los sistemas se encuentran: servidor web + ruteo, base de datos + migraciones, logging + monitorización, jobs en background + colas. Cada integración requiere código de configuración y “cableado” para que las piezas cooperen.

Cumplimiento y seguridad: protecciones básicas por defecto

Muchos proyectos requieren protecciones básicas: validación, hooks de autenticación, cabeceras de seguridad, rate limiting y manejo de errores sensato. No puedes omitirlas, así que los equipos reutilizan plantillas para evitar olvidar salvaguardas críticas.

Presión de tiempo: lanzar favorece la reutilización

Los plazos empujan a copiar patrones que ya funcionan en lugar de reinventarlos. El boilerplate se convierte en un atajo: no la mejor parte del código, pero una forma práctica de pasar de la idea al lanzamiento. Si usas plantillas de proyecto, ya estás viendo esto en acción.

Los costes reales de demasiado boilerplate

El boilerplate puede sentirse “seguro” porque es familiar y ya está escrito. Pero una vez se extiende por la base de código, grava silenciosamente cada cambio futuro. El coste no son solo líneas extra: son decisiones extra, sitios extra que mirar y más oportunidades de que algo se desplace.

Arrastre en mantenimiento y revisiones

Cada patrón repetido aumenta la superficie:

• más archivos y líneas que revisar
• más lugares que actualizar cuando cambian los requisitos
• menos tiempo disponible para trabajo de producto

Incluso cambios pequeños—como añadir un header, actualizar un mensaje de error o cambiar un valor de configuración—pueden convertirse en una búsqueda por muchos archivos casi idénticos.

Onboarding y “código misterioso”

Un proyecto con mucho boilerplate es más difícil de aprender porque los recién llegados no distinguen fácilmente qué es relevante:

• más código de “¿por qué está esto aquí?”
• más artefactos de framework o plantilla sobre los que nadie siente propiedad

Cuando un proyecto tiene múltiples formas de hacer lo mismo, la gente gasta energía memorizando peculiaridades en vez de entender el producto.

Divergencia por copia‑pega y comportamiento inconsistente

El código duplicado rara vez permanece idéntico:

• un equipo modifica un snippet para arreglar un bug, otro no
• el comportamiento diverge entre endpoints o servicios
• la organización acaba manteniendo múltiples implementaciones “casi iguales”

Bugs que se ocultan a simple vista

El boilerplate envejece mal:

• snippets desactualizados y versiones de dependencias desajustadas
• configuraciones obsoletas que “funcionan hasta que dejan de hacerlo”

Un snippet copiado de un proyecto antiguo puede apoyarse en defaults viejos. Puede funcionar “suficientemente” hasta que falla bajo carga, durante una actualización o en producción—cuando es más caro debuguearlo.

Dónde aparece el boilerplate en aplicaciones típicas

El boilerplate no es un gran bloque único de “código extra”. Suele aparecer en pequeños patrones repetidos por todo el proyecto—especialmente cuando una app crece más allá de una única página o script.

Tubería de petición/response

La mayoría de apps web y API repiten la misma estructura para manejar peticiones:

• Ruteo (mapeo de URLs a acciones)
• Controladores/manejadores (leer entrada, llamar a la lógica de negocio, formar la salida)
• Modelos (estructuras de datos, reglas de validación, mapeos a BD)
• Vistas/plantillas (renderizado HTML o formateo de respuestas)
• Configuración (puertos, URLs de BD, feature flags)

Aunque cada archivo sea corto, el patrón se repite en muchos endpoints.

Tareas de arranque y cableado

Mucho del boilerplate ocurre antes de que la app haga algo útil:

• configurar inyección de dependencias o contenedores de servicios
• registrar middleware (compresión, parsing de requests, CORS)
• cargar variables de entorno y settings por entorno (dev/staging/prod)
• definir pasos de “bootstrap” en el orden correcto

Este código suele ser similar entre proyectos, pero aún necesita ser escrito y mantenido.

Preocupaciones transversales

Estas características tocan muchas partes del código, lo que favorece la repetición:

• Logging (campos consistentes, IDs de correlación)
• Reintentos/tiempos de espera para llamadas externas
• Caché y hooks de invalidación
• Métricas y health checks

Seguridad y testing básicos

La seguridad y las pruebas añaden ceremonia necesaria:

• Auth, sessions/tokens, CSRF y rate limits
• runners de tests, fixtures, mocks y setup de pruebas compartido

Nada de esto es “desperdiciado”, pero es exactamente donde los frameworks intentan estandarizar y reducir la repetición.

Cómo reducen los frameworks el boilerplate (mecanismos centrales)

Los frameworks reducen el boilerplate dándote una estructura por defecto y una clara “ruta feliz”. En lugar de ensamblar cada pieza tú mismo—ruteo, configuración, inyección de dependencias, manejo de errores—comienzas desde patrones que ya encajan.

Una estructura por defecto que elimina código de setup

La mayoría de frameworks incluyen una plantilla de proyecto: carpetas, reglas de nombrado y configuración base. Eso significa que no tienes que escribir (ni decidir de nuevo) la misma tubería de arranque en cada app. Añades funcionalidades dentro de una forma conocida, en lugar de inventar la forma primero.

Inversión de control: el framework te llama a ti

Un mecanismo clave es la inversión de control. No llamas manualmente a todo en el orden correcto; el framework ejecuta la app e invoca tu código en el momento oportuno—cuando llega una petición, cuando se dispara un job, cuando corre una validación.

En vez de cablear código como “si esta ruta coincide, llama a este handler y luego serializa la respuesta”, implementas el handler y dejas que el framework orqueste el resto.

Convenciones y defaults reducen la configuración

Los frameworks suelen asumir valores por defecto sensatos (ubicación de archivos, nombres, comportamientos estándar). Si sigues esas convenciones, escribes menos configuración y menos mapeos repetitivos. Aún puedes sobrescribir defaults, pero no tienes que hacerlo.

Componentes integrados reemplazan el pegamento personalizado

Muchos frameworks incluyen bloques comunes—ruteo, ayudas de autenticación, validación de formularios, logging, integraciones ORM—para que no recrees los mismos adaptadores y wrappers en cada proyecto.

Decisiones opinadas reducen la fatiga por decisiones

Al escoger un enfoque estándar (layout de proyecto, estilo de inyección de dependencias, patrones de testing), los frameworks reducen el número de decisiones “¿por cuál camino vamos?”—ahorrando tiempo y manteniendo las bases de código más consistentes.

Convenciones sobre configuración: menos setup, más progreso

Convenciones sobre configuración significa que un framework toma decisiones sensatas por defecto para que no tengas que escribir tanto código de “cableado”. En vez de decirle al sistema cómo está todo arreglado, sigues un conjunto de patrones acordados—y las cosas funcionan.

Cómo se ven las “convenciones” en la práctica

La mayoría de convenciones tratan sobre dónde viven las cosas y cómo se llaman:

• Ubicación de archivos: poner páginas de UI en pages/, componentes reutilizables en components/, migraciones en migrations/.
• Nombres: un archivo llamado users se mapea a funcionalidades de “users”, o una clase User se mapea a una tabla users.
• Ruteo: crear products/ y el framework sirve /products; añadir products/[id] y maneja /products/123.

Con estos defaults evitas escribir configuración repetitiva como “registra esta ruta”, “mapea este controlador” o “declara dónde están las plantillas”.

Cuando la configuración explícita sigue importando

Las convenciones no reemplazan la configuración: reducen su necesidad. Normalmente recurres a configuración explícita cuando:

• necesitas URLs no estándar (rutas heredadas, slugs orientados a marketing)
• integras servicios de terceros (proveedores de auth, pasarelas de pago)
• tienes requisitos de despliegue o seguridad poco habituales

Por qué los equipos se benefician

Las convenciones compartidas facilitan navegar proyectos. Un nuevo miembro puede adivinar dónde encontrar una página de login, un handler API o un cambio de esquema sin preguntar. Las revisiones son más rápidas porque la estructura es predecible.

El intercambio: debes aprender las reglas

El coste principal es la curva de aprendizaje: aprender el “estilo de la casa” del framework. Para evitar confusiones posteriores, documenta las desviaciones de los defaults desde el principio (incluso una sección corta en el README como “Excepciones de ruteo” o “Notas de estructura de carpetas”).

Scaffolding y generación de código: el arranque rápido

El scaffolding es la práctica de generar código inicial con un comando, para que no empieces cada proyecto escribiendo a mano los mismos archivos, carpetas y cableado. En vez de copiar proyectos antiguos o buscar la “plantilla perfecta”, pides al framework que cree una base que ya sigue sus patrones preferidos.

Qué genera típicamente el scaffolding

Dependiendo del stack, el scaffolding puede producir desde el esqueleto completo de un proyecto hasta características específicas:

• Plantillas de proyecto: carpetas, configuración de build, ruteo, páginas básicas, archivos de entorno
• Generación CRUD: un modelo, controlador/manejadores, rutas, vistas o endpoints API para Crear/Leer/Actualizar/Borrar
• Starters de auth: flujos de login/registro, manejo de sesiones, restablecimiento de contraseñas
• Migraciones: archivos de cambio de BD generados desde modelos o definiciones de esquema

Por qué reduce el boilerplate

Los generadores codifican convenciones. Eso significa que tus endpoints, carpetas, nombres y configuración siguen reglas consistentes en la app (y entre equipos). También evitas omisiones comunes—rutas faltantes, módulos no registrados, hooks de validación olvidados—porque el generador sabe qué piezas deben existir juntas.

El intercambio: “generado” no significa “entendido”

El mayor riesgo es tratar el código generado como magia. Los equipos pueden desplegar características con código que no reconocen, o dejar archivos sin usar “por si acaso”, aumentando mantenimiento y confusión.

Mejores prácticas

Podar agresivamente: elimina lo que no necesitas y simplifica pronto, mientras los cambios son baratos.

También mantiene los generadores versionados y repetibles (checados en el repo o fijados mediante tooling) para que futuros scaffolds coincidan con las convenciones actuales —no con lo que la herramienta genere el mes que viene.

Componentes reutilizables y ecosistemas que reemplazan la repetición

Los frameworks no solo reducen el boilerplate dándote un mejor punto de partida: lo reducen en el tiempo permitiendo reutilizar los mismos bloques entre proyectos. En lugar de reescribir el pegamento y volver a depurarlo, montas piezas probadas.

Módulos integrados: menos patrones hechos a mano

La mayoría de frameworks populares traen necesidades comunes ya cableadas:

• Ruteo + middleware te permiten definir endpoints y preocupaciones transversales (logging, rate limiting, parsing) sin repetir el mismo cableado en cada servicio.
• Validación convierte “si falta campo, devuelve 400” en un patrón consistente en vez de docenas de chequeos personalizados.

Capas de datos que eliminan configuración SQL repetida

Los ORMs y herramientas de migración cortan gran parte de la repetición: configuración de conexión, patrones CRUD, cambios de esquema y scripts de rollback. Aún necesitas diseñar tu modelo de datos, pero dejas de reescribir el mismo bootstrap SQL y los flujos de “create table if not exists” para cada entorno.

Bloques de seguridad

Los módulos de autenticación y autorización reducen cableado inseguro y hecho a medida. La capa de auth de un framework suele estandarizar sesiones/tokens, hashing de contraseñas, comprobaciones de roles y protección de rutas, así no reimplementas estos detalles por proyecto (o por feature).

Ecosistemas de UI y plantillas

En frontend, sistemas de plantillas y librerías de componentes eliminan la estructura UI repetida—navegación, formularios, modales y estados de error. Componentes coherentes también hacen la app más mantenible a medida que crece.

Plugins: añadir funciones sin reconstruir la base

Un buen ecosistema de plugins te permite añadir capacidades (uploads, pagos, paneles de administración) mediante configuración y poco código de integración, en lugar de rehacer la misma arquitectura base cada vez.

Cuando los frameworks añaden su propio boilerplate (y los tradeoffs)

Los frameworks reducen la repetición, pero también pueden introducir otro tipo de boilerplate: el código “con forma de framework” que escribes para satisfacer convenciones, hooks de ciclo de vida y archivos requeridos.

Comportamiento oculto y complejidad extra

Un framework puede hacer muchas cosas implícitamente (auto‑cableado, defaults mágicos, reflexión, cadenas de middleware). Eso es conveniente—hasta que toca debuguear. El código que no escribiste puede ser el más difícil de razonar, especialmente cuando el comportamiento depende de configuración repartida en varios sitios.

Sobre‑abstracción: cuando empiezas a luchar contra ello

La mayoría de frameworks están optimizados para casos comunes. Si tus requerimientos son inusuales—flujos de auth personalizados, ruteo no estándar, modelos de datos atípicos—puede que necesites adaptadores, wrappers y código workaround. Ese pegamento puede sentirse como boilerplate, y suele envejecer mal porque está fuertemente acoplado a supuestos internos del framework.

Coste en rendimiento y dependencias

Los frameworks pueden traer características que no necesitas. Middleware extra, módulos por defecto o abstracciones pueden aumentar el tiempo de arranque, uso de memoria o tamaño del bundle. El intercambio suele ser aceptable por productividad, pero vale la pena notarlo cuando una app “simple” despliega mucha maquinaria.

Las actualizaciones no son gratis

Las versiones mayores pueden cambiar convenciones, formatos de configuración o APIs de extensión. El trabajo de migración puede convertirse en otra forma de boilerplate: ediciones repetidas en muchos archivos para ajustarse a nuevas expectativas.

Regla práctica

Mantén el código personalizado cercano a puntos de extensión oficiales (plugins, hooks, middleware, adaptadores). Si estás reescribiendo piezas centrales o copiando código interno, puede que el framework esté costándote más boilerplate del que ahorra.

Framework vs Biblioteca: cómo el flujo de control afecta el boilerplate

Una forma útil de diferenciar una biblioteca de un framework es el flujo de control: con una biblioteca, tú la llamas; con un framework, él te llama.

Esa diferencia de “quién manda” suele decidir cuánto boilerplate escribes. Cuando el framework posee el ciclo de vida de la app, puede centralizar el setup y ejecutar automáticamente pasos repetitivos que de otro modo cablearías a mano.

Biblioteca: tú conectas las piezas

Las bibliotecas son bloques de construcción. Tú decides cuándo inicializarlas, cómo pasar datos, cómo manejar errores y cómo estructurar archivos.

Eso es genial para apps pequeñas o enfocadas, pero puede aumentar el boilerplate porque eres responsable del pegamento:

• crear configuración compartida
• conectar módulos (ruteo → controladores → servicios → BD)
• estandarizar logging, validación y respuestas de error

Framework: proporciona el esqueleto

Los frameworks definen la ruta feliz para tareas comunes (manejo de peticiones, ruteo, inyección de dependencias, migraciones, jobs en background). Encajas tu código en lugares predefinidos y el framework orquesta el resto.

Esa inversión de control reduce boilerplate al convertir defaults en estándar. En vez de repetir el mismo setup en cada feature, sigues convenciones y sobrescribes solo lo que es diferente.

Cuándo encaja cada enfoque

Una biblioteca es suficiente cuando:

• la app es pequeña, efímera o muy personalizada
• solo necesitas una capacidad (p. ej., cliente HTTP, templating, autenticación)

Un framework encaja mejor cuando:

• un equipo necesita patrones compartidos y estructura predecible
• el producto evolucionará durante años (nuevas features, onboarding, mantenimiento)

Mezclar enfoques con seguridad

Un punto medio común es núcleo de framework + bibliotecas enfocadas. Deja que el framework gestione el ciclo de vida y la estructura, y añade bibliotecas para necesidades especializadas.

Factores de decisión: habilidades del equipo, plazos, restricciones de despliegue y cuánta consistencia quieres entre bases de código.

Cómo elegir un framework para minimizar la repetición

Elegir un framework no es buscar “el que genere menos código” sino escoger el conjunto de defaults que elimine tu repetición más común—sin ocultar demasiado.

Empieza por tus restricciones (no por la lista de features)

Antes de comparar opciones, anota lo que el proyecto exige:

• Tamaño y vida del proyecto: una herramienta interna de una sola vez puede tolerar más “magia” que un producto que mantendrás años.
• Tamaño y experiencia del equipo: fuertes convenciones ayudan a equipos de senioridad mixta; equipos muy pequeños pueden preferir flexibilidad.
• Necesidades de cumplimiento: auditoría, retención de datos y controles de acceso suelen requerir patrones explícitos que afectan cuánto boilerplate es inevitable.

Evalúa la “historia de boilerplate” del framework

Mira más allá de demos "hello world" y comprueba:

• Defaults: auth, ruteo, validación, migraciones y configuración—¿te evitas cablear estas cosas o siguen sin coherencia?
• Documentación: caminos dorados claros reducen el pegamento DIY.
• Comunidad y ecosistema: plugins y integraciones mantenidas sustituyen wrappers personalizados.
• Ruta de upgrades: cambios rompientes frecuentes pueden reintroducir repetición al tener que reescribir adaptadores.

No olvides pruebas, observabilidad y seguridad

Un framework que ahorra 200 líneas en controladores pero obliga a setup personalizado para testing, logging, métricas y tracing suele aumentar la repetición total. Comprueba si ofrece hooks integrados para tests, logging estructurado, reportes de errores y una postura de seguridad sensata.

Prototipa de extremo a extremo y decide

Construye una pequeña feature con requisitos reales: un flujo de formulario/entrada, validación, persistencia, auth y una respuesta API. Mide cuántos archivos de cableado creaste y qué tan legibles son.

La popularidad puede ser una señal, pero no el único criterio—elige el framework cuyos defaults encajen con tu trabajo repetido más frecuente.

Formas prácticas de reducir boilerplate sin perder claridad

Reducir boilerplate no es solo escribir menos: es hacer que el código importante sea más fácil de ver. El objetivo es mantener el setup rutinario predecible y al mismo tiempo hacer explícitas las decisiones de la app.

1) Arranca con los defaults del framework (y gana cada override)

La mayoría de frameworks traen defaults sensatos para ruteo, logging, formato y estructura de carpetas. Trátalos como la base. Cuando personalices, documenta la razón en la config o el README para que futuros cambios no acaben siendo arqueología.

Una regla útil: si no puedes explicar el beneficio en una frase, mantén el default.

2) Crea plantillas internas para tipos de proyecto comunes

Si tu equipo construye los mismos tipos de apps (dashboards admin, APIs, sitios de marketing), captura el setup una vez como plantilla. Incluye estructura de carpetas, linting, testing y wiring de despliegue.

Mantén las plantillas pequeñas y opinadas; evita incluir código específico de producto. Alojalas en un repo y refiérete a ellas en docs de onboarding o una página interna “start here” (p. ej., /docs/project-templates).

3) Centraliza código compartido en lugar de copiar y pegar

Cuando veas los mismos helpers, reglas de validación, patrones UI o clientes API en varios repos, muévelos a un paquete/módulo compartido. Así las correcciones y mejoras fluyen a todos los proyectos y reduces versiones “casi iguales”.

4) Automatiza el setup con scripts y checks en CI

Usa scripts para generar archivos consistentes (plantillas de env, comandos para dev local) y CI para imponer cosas básicas como formato y detección de dependencias no usadas. La automatización evita que el boilerplate vuelva como tarea manual recurrente.

5) Borra regularmente el código generado sin usar

El scaffolding ayuda, pero suele dejar controladores de ejemplo, páginas y configs obsoletos. Programa limpiezas rápidas: si un archivo no se referencia y no aclara intención, elimínalo. Menos código suele ser código más claro.

6) Considera “vibe‑coding” para el primer borrador del esqueleto

Si gran parte de tu repetición es arrancar nuevas apps (rutas, flujos de auth, wiring de BD, CRUD admin), un generador conversacional puede ayudarte a crear una base consistente rápidamente y luego iterar sobre las partes que realmente diferencian tu producto.

Por ejemplo, Koder.ai es una plataforma de vibe‑coding que genera aplicaciones web, servidor y móviles desde un chat—útil si quieres pasar de requisitos a un esqueleto funcional rápido, y luego exportar el código fuente con control total. Funciones como Planning Mode (acordar la estructura antes de generar), snapshots con rollback y despliegue/hosting pueden reducir la “guerra con plantillas” que a menudo genera boilerplate en los equipos.

Conclusiones clave y siguientes pasos

El boilerplate existe porque el software necesita estructura repetible: wiring, configuración y código de pegamento que hace que las funciones reales se ejecuten de forma segura y consistente. Un poco de boilerplate puede ser útil—documenta intención, mantiene patrones previsibles y reduce sorpresas para los compañeros.

Para recordar

Los frameworks reducen la repetición principalmente al:

• Proporcionar defaults y convenciones para no repetir el mismo setup cada vez.
• Centralizar preocupaciones comunes (ruteo, validación, logging, patrones de auth).
• Generar puntos de partida (plantillas de proyecto, scaffolding) para comenzar con estructura funcional.
• Fomentar la reutilización mediante componentes, plugins y paquetes del ecosistema.

Balancea tiempo ahorrado vs complejidad añadida

Menos boilerplate no es automáticamente mejor. Los frameworks pueden introducir patrones y reglas propias. La meta no es la base de código más pequeña, sino el mejor equilibrio entre rapidez hoy y mantenibilidad mañana.

Una forma simple de evaluar un cambio de framework: mide cuánto tarda crear una nueva feature o endpoint con y sin el nuevo enfoque, y compáralo con la curva de aprendizaje, dependencias extra o restricciones impuestas.

Siguiente paso (15–30 minutos)

Audita tu proyecto actual:

1. Lista los 3 snippets repetidos principales (setup, manejo de errores, mapeo request/response, config).
2. Elige una mejora para adoptar esta semana: un helper compartido, una plantilla, un generador o una convención más clara.
3. Revisa después de un par de features: ¿redujo las ediciones repetidas y los errores?

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