Refactorizar prototipos en módulos con riesgo mínimo

Por qué los prototipos se vuelven arriesgados de cambiar

Un prototipo se siente rápido porque todo está cerca. Una ruta toca la base de datos, forma la respuesta y la UI la muestra. Esa velocidad es real, pero oculta un costo: cuando llegan más funciones, el primer “camino rápido” se convierte en el camino del que todo depende.

Lo que suele romperse primero no es el código nuevo. Son las suposiciones antiguas.

Un pequeño cambio en una ruta puede cambiar silenciosamente la forma de la respuesta y romper dos pantallas. Una consulta “temporal” copiada en tres sitios empieza a devolver datos ligeramente distintos y nadie sabe cuál es la correcta.

También por eso fallan los grandes rewrites aunque la intención sea buena. Cambian estructura y comportamiento al mismo tiempo. Cuando aparecen bugs, no puedes saber si la causa fue una elección de diseño nueva o un error básico. La confianza cae, el alcance crece y el rewrite se eterniza.

Refactorizar con bajo riesgo significa mantener los cambios pequeños y reversibles. Debes poder parar después de cualquier paso y seguir teniendo una app que funcione. Las reglas prácticas son simples:

• Un objetivo claro por cambio (mover código, no cambiar lo que hace)
• Ciclos cortos donde puedas volver a probar el mismo flujo de usuario cada vez
• Un plan de rollback aburrido que puedas ejecutar rápido
• Código nuevo viviendo junto al código viejo hasta que se pruebe

Rutas, servicios, acceso a BD y UI se enredan cuando cada capa empieza a hacer el trabajo de las otras. Desenredar no es perseguir una “arquitectura perfecta”. Es mover un hilo a la vez.

Fija reglas antes de tocar el código

Trata la refactorización como una mudanza, no como una remodelación. Mantén el comportamiento igual y haz la estructura más fácil de cambiar después. Si además “mejoras” funcionalidades mientras reorganizas, perderás la pista de qué rompió y por qué.

Escribe qué no cambiarás todavía. Elementos comunes “no todavía”: nuevas funciones, rediseño de UI, cambios en esquema de base de datos y trabajo de rendimiento. Este límite es lo que mantiene el trabajo de bajo riesgo.

Elige un flujo de usuario “camino dorado” y protégelo. Escoge algo que la gente haga a diario, por ejemplo:

sign in -> create item -> view list -> edit item -> save

Volverás a ejecutar este flujo después de cada pequeño paso. Si se comporta igual, puedes seguir avanzando.

Acordad el rollback antes del primer commit. El rollback debe ser aburrido: un git revert, un flag de característica de corta duración o un snapshot de la plataforma que puedas restaurar. Si construyes en Koder.ai, los snapshots y el rollback pueden ser una red de seguridad útil mientras reorganizas.

Mantén una definición pequeña de hecho por etapa. No necesitas una gran lista de verificación, solo lo suficiente para evitar que “mover + cambiar” se cuele:

• Mismas entradas producen las mismas salidas (incluyendo errores y estados vacíos)
• El camino dorado pasa una prueba manual rápida (o una comprobación automatizada pequeña)
• Los cambios se mantienen dentro del alcance de la etapa (solo rutas, o solo servicios)
• El rollback se verifica al menos una vez (realmente lo pruebas)
• Una nota corta explica qué se movió y dónde vive ahora

Si el prototipo tiene un archivo que maneja rutas, consultas a BD y formateo de UI, no partas todo a la vez. Primero, mueve solo los handlers de ruta a una carpeta y conserva la lógica tal cual, aunque esté copiada. Una vez estable, extrae servicios y acceso a BD en etapas posteriores.

Inventario rápido: rutas, pantallas y caminos de datos

Antes de empezar, mapea lo que existe hoy. Esto no es un rediseño. Es un paso de seguridad para poder hacer movimientos pequeños y reversibles.

Lista cada ruta o endpoint y escribe una frase simple sobre lo que hace. Incluye rutas UI (páginas) y rutas API (handlers). Si usaste un generador guiado por chat y exportaste código, trátalo igual: el inventario debe coincidir con lo que los usuarios ven y con lo que el código toca.

Un inventario ligero que sigue siendo útil:

• Ruta/endpoint + propósito (ejemplo: "/checkout" muestra el formulario de pago)
• Pantalla/componente UI que la dispara
• Reglas de negocio implicadas (precio, validación, permisos)
• Tablas de BD tocadas y tipo de acceso (lectura/escritura/transacción)
• Copias y repeticiones (la misma validación copiada en tres archivos)

Para cada ruta, escribe una nota rápida de “camino de datos”:

UI event -> handler -> lógica -> consulta BD -> respuesta -> actualización UI

Mientras avanzas, marca las áreas riesgosas para no cambiarlas accidentalmente mientras limpias código cercano:

• Pagos y facturación
• Auth, sesiones, roles
• Migraciones y scripts de seed de BD
• Jobs en background y tareas programadas
• Cualquier cosa que corra en una transacción

Finalmente, bosqueja un mapa objetivo de módulos simple. Mantenlo superficial. Estás eligiendo destinos, no construyendo un sistema nuevo:

routes/handlers, services, db (queries/repositories), ui (screens/components)

Si no puedes explicar dónde debería vivir un trozo de código, esa área es buena candidata para refactorizar más tarde, después de haber ganado más confianza.

Etapa 1: estabilizar rutas sin cambiar lógica

Empieza por tratar las rutas (o controllers) como una frontera, no como un lugar para mejorar código. El objetivo es mantener cada petición comportándose igual mientras pones endpoints en lugares predecibles.

Crea un módulo delgado por área de feature, como users, orders o billing. Evita “limpiar mientras mueves”. Si renombrar cosas, reorganizar archivos y reescribir lógica van en el mismo commit, es difícil ver qué rompió.

Una secuencia segura:

• Agrupa handlers de ruta existentes por feature, aunque el interior sea un desastre.
• Mueve solo el código de wiring primero: leer params, validación básica, llamar a las mismas funciones existentes en las que ya confías.
• Mantén las respuestas idénticas: códigos de estado, mensajes de error y formas de payload.
• Añade una comprobación pequeña para el camino dorado por ruta (una llamada happy-path que debe seguir funcionando).

Ejemplo concreto: si tienes un único archivo con POST /orders que parsea JSON, valida campos, calcula totales, escribe en la BD y devuelve el nuevo pedido, no lo reescribas. Extrae el handler a orders/routes y llama a la lógica antigua, como createOrderLegacy(req). El nuevo módulo de ruta se convierte en la puerta de entrada; la lógica legacy queda intacta por ahora.

Si trabajas con código generado (por ejemplo, un backend Go producido en Koder.ai), la mentalidad no cambia. Pon cada endpoint en un lugar predecible, envuelve la lógica legacy y demuestra que la petición común sigue teniendo éxito.

Etapa 2: sacar la lógica de negocio a servicios

Las rutas no son buen hogar para reglas de negocio. Crecen rápido, mezclan responsabilidades y cada cambio se siente arriesgado porque tocas todo a la vez.

Define una función de servicio por acción visible al usuario. Una ruta debe recopilar entradas, llamar a un servicio y devolver una respuesta. Mantén llamadas a BD, reglas de precios y checks de permisos fuera de las rutas.

Las funciones de servicio son más fáciles de razonar cuando tienen un solo trabajo, entradas claras y una salida clara. Si sigues añadiendo “y además…”, divide la función.

Un patrón de nombres que suele funcionar:

• CreateOrder(input) -> order
• CancelOrder(orderId, actor) -> result
• GetOrderSummary(orderId) -> summary

Mantén las reglas dentro de los servicios, no en la UI. Por ejemplo: en vez de que la UI deshabilite un botón basado en “usuarios premium pueden crear 10 pedidos”, haz cumplir esa regla en el servicio. La UI puede mostrar un mensaje amigable, pero la regla vive en un único lugar.

Antes de seguir, añade solo los tests suficientes para que los cambios sean reversibles:

• Una prueba happy-path que crea/actualiza correctamente
• Una prueba de error-path (campo requerido faltante, permiso denegado)

Si usas una herramienta de desarrollo ágil como Koder.ai para generar o iterar rápido, los servicios se vuelven tu ancla. Rutas y UI pueden evolucionar, pero las reglas se mantienen estables y testeables.

Etapa 3: aislar el acceso a la BD de forma segura

Una vez las rutas están estables y existen servicios, deja de permitir que la base de datos esté “por todas partes”. Oculta las consultas crudas detrás de una pequeña capa de acceso a datos.

Crea un módulo pequeño (repository/store/queries) que exponga un puñado de funciones con nombres claros, como GetUserByEmail, ListInvoicesForAccount o SaveOrder. No persigas la elegancia aquí. Busca un único hogar obvio para cada string SQL o llamada ORM.

Mantén esta etapa estrictamente estructural. Evita cambios de esquema, ajustes de índices o migraciones “ya que estamos aquí”. Esos merecen su propio cambio planificado y rollback.

Pon las transacciones en un solo lugar

Un olor común de prototipo son las transacciones dispersas: una función comienza una transacción, otra abre la suya sin avisar y el manejo de errores varía por archivo.

En su lugar, crea un punto de entrada que ejecute un callback dentro de una transacción, y deja que los repositorios acepten un contexto de transacción.

Mantén los movimientos pequeños:

• Mueve una consulta a la vez al repositorio, conservando las mismas entradas/salidas.
• Haz que los servicios llamen a la nueva función de repositorio directamente (sin lógica extra).
• Centraliza begin/commit/rollback de transacciones en un helper.
• Estandariza el mapeo de errores (por ejemplo, “not found” vs “unexpected error”).

Por ejemplo, si “Create Project” inserta un proyecto y luego inserta settings por defecto, envuelve ambas llamadas en un helper de transacción. Si algo falla a mitad, no te quedas con un proyecto sin sus settings.

Una vez que los servicios dependen de una interfaz en lugar de un cliente DB concreto, puedes testear la mayor parte del comportamiento sin una base de datos real. Eso reduce el miedo, que es el objetivo de esta etapa.

Etapa 4: limpiar componentes UI sin rediseñar

La limpieza de UI no se trata de embellecer. Se trata de hacer pantallas previsibles y reducir efectos secundarios sorpresa.

Agrupa código UI por feature, no por tipo técnico. Una carpeta de feature puede contener su pantalla, componentes pequeños y helpers locales. Cuando veas marcado repetido (la misma fila de botones, tarjeta o campo de formulario), extráelo, pero mantiene el marcado y el estilo igual.

Mantén las props aburridas. Pasa solo lo que el componente necesita (strings, ids, booleans, callbacks). Si estás pasando un objeto gigante “por si acaso”, define una forma más pequeña.

Saca las llamadas API de los componentes UI. Incluso con una capa de servicios, el código UI a menudo contiene lógica de fetch, reintentos y mapeo. Crea un pequeño módulo cliente por feature (o por área de API) que devuelva datos listos para la pantalla.

Luego haz consistente el manejo de carga y errores entre pantallas. Elige un patrón y reutilízalo: un estado de carga predecible, un mensaje de error consistente con una acción de reintento y estados vacíos que expliquen el siguiente paso.

Después de cada extracción, haz una comprobación visual rápida de la pantalla tocada. Haz clic en las acciones principales, refresca la página y provoca un caso de error. Pasos pequeños ganan a los grandes rewrites de UI.

Un ejemplo realista: refactorizar una feature de extremo a extremo

Imagina un pequeño prototipo con tres pantallas: sign in, listar ítems, editar ítem. Funciona, pero cada ruta mezcla checks de auth, reglas de negocio, SQL y estado UI. El objetivo es convertir solo esta feature en un módulo limpio con cambios que puedas revertir.

Antes y después: qué se mueve dónde

Antes, la lógica de “items” podría estar dispersa:

server/
  main.go
  routes.go
  handlers.go          # sign in + items + helpers random
  db.go                # helpers SQL crudos usados por todas partes
web/
  pages/
    SignIn.tsx
    Items.tsx          # fetch + state + markup de formulario mezclados

Después, el comportamiento sigue igual, pero los límites son más claros:

server/
  routes/
    items_routes.go
  handlers/
    items_handler.go
  services/
    items_service.go
  repositories/
    items_repo.go
web/
  pages/
    Items.tsx
  components/
    ItemForm.tsx

Un pase end-to-end (pequeño y reversible)

Empieza moviendo código sin cambiar lógica. Mantén nombres de función y formas de retorno iguales, así un rollback es principalmente mover archivos.

Refactoriza una ruta primero. El handler debe ocuparse solo de HTTP, no de reglas ni SQL:

// handlers/items_handler.go
func (h *ItemsHandler) UpdateItem(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  userID := h.auth.UserIDFromRequest(r) // misma lógica de auth que antes
  itemID := mux.Vars(r)["id"]

  var in UpdateItemInput
  json.NewDecoder(r.Body).Decode(&in)

  item, err := h.itemsService.UpdateItem(r.Context(), userID, itemID, in)
  if err != nil { writeError(w, err); return }
  writeJSON(w, item)
}

Después, mueve las reglas de negocio a un servicio. Aquí pones checks como “el usuario solo puede editar sus propios ítems” o “el nombre no puede quedar vacío”. El servicio llama a un repositorio para trabajo de BD:

// services/items_service.go
func (s *ItemsService) UpdateItem(ctx context.Context, userID, itemID string, in UpdateItemInput) (Item, error) {
  if strings.TrimSpace(in.Name) == "" { return Item{}, ErrInvalidName }
  return s.repo.UpdateItem(ctx, userID, itemID, in)
}

Luego aísla el acceso a BD en una función de repositorio:

// repositories/items_repo.go
func (r *ItemsRepo) UpdateItem(ctx context.Context, userID, itemID string, in UpdateItemInput) (Item, error) {
  row := r.db.QueryRowContext(ctx,
    `UPDATE items SET name=$1 WHERE id=$2 AND user_id=$3 RETURNING id, name`,
    in.Name, itemID, userID,
  )
  var it Item
  err := row.Scan(&it.ID, &it.Name)
  return it, err
}

En el lado UI, conserva el layout de la página, pero extrae el marcado repetido del formulario a un componente compartido usado por los flujos de “nuevo” y “editar”:

• pages/Items.tsx mantiene el fetch y la navegación
• components/ItemForm.tsx se encarga de campos de entrada, mensajes de validación y el botón de submit

Si usas Koder.ai (koder.ai), su exportación de código fuente puede ser útil antes de refactors más profundos, y snapshots/rollback pueden ayudarte a recuperarte rápido si algún movimiento sale mal.

Trampas comunes que aumentan el riesgo

El mayor riesgo es mezclar trabajo de “mover” con trabajo de “cambiar”. Cuando reubicas archivos y reescribes lógica en el mismo commit, los bugs se esconden en diffs ruidosos. Mantén los movimientos aburridos: mismas funciones, mismas entradas, mismas salidas, nuevo hogar.

Otra trampa es la limpieza que cambia comportamiento. Renombrar variables está bien; renombrar conceptos no lo está. Si status pasa de strings a números, has cambiado el producto, no solo el código. Eso hazlo más tarde con tests claros y un release deliberado.

Patrones que silenciosamente crean problemas

Al principio, da la tentación de construir un gran árbol de carpetas y múltiples capas “para el futuro”. Eso suele ralentizar y hace más difícil ver dónde está realmente el trabajo. Empieza con los límites útiles más pequeños y amplíalos cuando la siguiente feature lo exija.

También vigila atajos donde la UI llega directamente a la base de datos (o llama consultas crudas a través de un helper). Se siente rápido, pero hace que cada pantalla sea responsable de permisos, reglas de datos y manejo de errores.

Multiplicadores de riesgo a evitar:

• Commits grandes de refactor que tocan muchos archivos y además cambian lógica
• Formas de retorno compartidas que cambian sin actualizar a todos los llamadores
• Capas nuevas añadidas sin una razón clara
• Manejo de errores aplanado (todo se vuelve null o un mensaje genérico)

Un ejemplo pequeño: si una pantalla espera { ok: true, data } pero el nuevo servicio devuelve { data } y lanza excepciones en errores, la mitad de la app puede dejar de mostrar mensajes amigables. Mantén la forma antigua en la frontera primero, luego migra llamadores uno por uno.

Comprobaciones rápidas antes de pasar a la siguiente etapa

Antes del siguiente paso, demuestra que no rompiste la experiencia principal. Ejecuta el mismo camino dorado cada vez (sign in, crear un ítem, verlo, editarlo, borrarlo). La consistencia te ayuda a detectar pequeñas regresiones.

Usa una puerta simple de go/no-go después de cada etapa:

• El camino dorado sigue funcionando end-to-end, incluidos casos de error comunes.
• Rutas/controllers son delgados: leer input, llamar a un servicio, devolver una respuesta.
• Servicios son portables: llamables desde rutas, jobs en background o acciones UI sin saber de HTTP.
• Acceso a BD centralizado con un patrón de transacción y manejo de errores consistente.
• Rollback rápido y probado.

Si algo falla, para y arréglalo antes de construir encima. Pequeñas grietas se convierten en grandes más tarde.

Un ejercicio rápido “¿podemos deshacer esto?”

Justo después de mergear, dedica cinco minutos a verificar que puedes volver atrás:

• Revertir el último commit en una rama local y confirmar que la app arranca y el camino dorado se ejecuta.
• Desactivar la nueva ruta de código (feature flag, switch de config o condicional) y confirmar que el comportamiento viejo sigue existiendo.
• Revisar logs y escrituras en BD del camino dorado una vez para confirmar que el comportamiento de almacenamiento no cambió.

Próximos pasos: mantenerlo modular a medida que crece el producto

La victoria no es la primera limpieza. La victoria es mantener la forma a medida que añades features. No buscas una arquitectura perfecta. Haces que los cambios futuros sean predecibles, pequeños y fáciles de deshacer.

Elige el siguiente módulo por impacto y riesgo, no por lo que resulta molesto. Buenos objetivos son partes que los usuarios tocan a menudo y cuyo comportamiento ya se entiende. Deja áreas poco claras o frágiles hasta tener mejores tests o respuestas de producto.

Mantén una cadencia simple: PRs pequeños que muevan una cosa, ciclos de revisión cortos, releases frecuentes y una regla de stop-line (si el alcance crece, divídelo y envía la pieza más pequeña).

Antes de cada etapa, fija un punto de rollback: una etiqueta git, una rama de release o una build desplegable que sepas que funciona. Si construyes en Koder.ai, Planning Mode puede ayudarte a escalonar cambios para no refactorizar tres capas a la vez por accidente.

Una regla práctica para arquitectura modular: cada nueva feature sigue los mismos límites. Las rutas se mantienen delgadas, los servicios poseen reglas de negocio, el código de BD vive en un solo lugar y los componentes UI se enfocan en la presentación. Cuando una nueva feature rompa esas reglas, refactoriza pronto mientras el cambio siga siendo pequeño.