24 oct 2025·8 min
Cómo crear un sitio web que valide un SaaS antes de programar
Aprende a crear un sitio de validación que pruebe demanda, mensaje y precios antes de programar un SaaS—usando listas de espera, pruebas de humo y analítica.
Aprende a crear un sitio de validación que pruebe demanda, mensaje y precios antes de programar un SaaS—usando listas de espera, pruebas de humo y analítica.
“Validación pre-SaaS” significa usar un sitio web simple para recopilar evidencia de que tu idea merece la pena—antes de invertir meses en desarrollo. En lugar de lanzar funciones, estás comprobando si un grupo específico de personas está lo bastante interesado como para realizar una acción con significado.
Un sitio de validación debe ayudarte a tomar decisiones claras de seguir/no seguir en cuatro áreas:
Los buenos datos de validación están ligados al comportamiento: registros por correo, solicitudes de demo, clics de “avísame”, respuestas a encuestas o contestaciones a un mensaje de seguimiento. Las vistas de página y el tiempo en sitio aportan contexto, pero rara vez responden a las preguntas difíciles.
La validación reduce el riesgo—no garantiza un SaaS exitoso. Una landing no puede probar retención, voluntad de pago a largo plazo, ni si tu producto superará a competidores cuando ellos respondan. Lo que sí puede hacer es evitar que construyas algo que nadie quiere.
Cuando construyes software, creas funcionalidad. Cuando construyes evidencia, pruebas suposiciones.
Un sitio de validación pre-SaaS es un experimento estructurado: un problema claro, una audiencia específica, una propuesta de valor nítida y un llamado a la acción. Resultados débiles no son fracasos—son señales rápidas y baratas para revisar la idea, estrechar la audiencia, ajustar el mensaje o replantear el precio antes de escribir código real.
Un sitio de validación solo funciona cuando se construye alrededor de una apuesta específica. Si intentas “apelar a todos”, no sabrás para quién funcionó la página—ni por qué.
Escoge una persona primaria que puedas describir en una frase (rol + contexto). Ejemplo: “Responsables de operaciones en empresas logísticas de 50–200 empleados que coordinan entregas con hojas de cálculo.”
Luego define un job-to-be-done que sea claramente doloroso y frecuente. No “ser más productivo”, sino “reducir entregas tardías causadas por cambios de ruta de última hora”. Esto mantiene tu copy enfocado y tus resultados interpretable.
Tu hipótesis debe leerse como una afirmación testeable:
Ejemplo: “Los responsables de operaciones en empresas logísticas medianas se apuntarán a una lista de espera para una herramienta que automatice alertas por cambios de ruta porque han aumentado las sanciones por entregas tardías.”
Enumera las suposiciones más arriesgadas tras tu idea, como:
Decide qué resultados te llevarían a avanzar o parar. Por ejemplo: “Al menos 20 inscripciones cualificadas en dos semanas desde un canal, y el 30% de ellas acepta una llamada de 15 minutos.” Predefinir esto evita que interpretes señales débiles como éxitos.
Una página de validación pre-SaaS no está para “parecer completa”. Está para responder a una pregunta específica: ¿Darán el siguiente paso las personas correctas cuando vean esta oferta? Eso significa que cada elemento debe apoyar un experimento claro—no un tour de características.
Mantén la página concisa y predecible, para que los visitantes no se pierdan y tus resultados no se ensucien.
Si añades secciones extra, que respondan objeciones (tiempo, riesgo, migración, privacidad) en lugar de convertirlo en una “página de producto” completa.
Escoge un único llamado a la acción para que tus datos estén limpios:
Usa enlaces secundarios con moderación (p. ej., “Ver cómo funciona”) y evita que compitan con el CTA principal.
Las listas de funciones suelen atraer interés de “buena idea”, no compromiso real. En lugar de eso, describe el resultado con un escenario específico que tu usuario reconozca:
“Categorizar gastos automáticamente” se convierte en: “Sube un extracto de tarjeta y obtén un informe de gastos listo para el cliente—etiquetado por proyecto—antes de tu próxima facturación.”
Escribe como habla tu cliente objetivo en correos, tickets o descripciones de trabajo. Sustituye la jerga interna por resultados observables, tiempo ahorrado, errores evitados y momentos de alivio. La meta no es impresionar—es ser entendido al instante y facilitar el sí.
Si tu sitio de validación es una prueba, tu mensaje es la herramienta de medición. El objetivo no es sonar impresionante—es lograr que los visitantes se auto-seleccionen rápido para que puedas comparar tasas de conversión entre promesas distintas.
Una estructura práctica es:
Resultado + audiencia + ahorro de tiempo/esfuerzo
Ejemplos:
Este formato es medible porque fija una expectativa clara. Si la promesa resuena, verás más clics al CTA y más registros.
Tu subheadline debe aclarar dos cosas:
Ejemplo:
“Deja de perder leads por respuestas lentas. Enrutamos solicitudes entrantes al compañero adecuado y enviamos seguimientos automáticos hasta que el prospecto reserve.”
Evita afirmaciones vagas como “todo en uno” o “la mejor solución”. Son difíciles de testear y no ayudan a decidir.
Las viñetas de beneficios funcionan mejor cuando son lo bastante específicas para comprobarse después. Incluso si aún no entregas el producto, estás probando qué resultados quieren las personas.
Si no tienes números reales, usa palabras direccionales (“reducir,” “ahorrar tiempo,” “menos”) y prueba qué versión convierte más.
Un flujo corto y consistente elimina fricción y hace que tu oferta parezca real:
Cuando cambies el mensaje, mantén el resto de la página estable para que el seguimiento de conversiones refleje el copy—no un rediseño.
Tu CTA es el dispositivo de medición en una página de validación. Si pide demasiado poco, recogerás interés vago. Si pide demasiado, filtrarás a gente que hubiera sido cliente excelente. El CTA correcto depende de lo que intentas aprender ahora.
Elige una única “oferta” acorde a tu etapa y construye la página alrededor:
Mezclar estas opciones (“únete a la lista de espera o agenda una llamada o paga por adelantado”) diluye la señal y complica la interpretación de tasas de conversión.
Una regla simple: cuanto más seguro estés de la audiencia y el problema, más fricción puedes añadir para mejorar la calidad de leads.
Si usas un formulario, incluye una pregunta para segmentar luego (p. ej., “¿Qué intentas lograr?”). Eso hace que las entrevistas de seguimiento sean mucho más útiles.
Los incentivos ayudan, pero deben ser específicos y seguros.
Ofrece acceso anticipado o un descuento por tiempo limitado sin implicar funciones garantizadas ni fechas exactas. Aclara qué recibirán los inscritos (actualizaciones, invitación a un piloto, una breve entrevista) y un rango temporal realista (p. ej., “planeamos comenzar pilotos en 4–6 semanas”).
Esa claridad aumenta la confianza y reduce “inscripciones basura” que inflan cifras pero no convierten después.
El precio no es algo que “se decide después”. Forma parte de la promesa y afecta fuertemente a quién se inscribe. Un sitio de validación pre-SaaS puede probar la disposición a pagar sin cobrar ni engañar a nadie.
Crea 2–3 anclas de plan (por ejemplo: Starter / Pro / Team) incluso si los detalles no están cerrados. El objetivo es aprender qué rango y empaquetado resulta aceptable.
Mantén cada plan simple: descripción corta, un beneficio principal y un precio mensual claro. Evita descuentos falsos o presión de “tiempo limitado”.
Usa un CTA de alta intención como “Comenzar prueba”—pero no digas que el producto existe.
Cuando alguien haga clic, muéstrale la verdad:
Esto preserva la señal (intentaron comprar) y mantiene la transparencia.
No solo pruebes el número—prueba la estructura. Intenta variantes en ráfagas de tráfico distintas:
Rastrea la interacción con la sección de precios y la tasa de clic por plan. También registra dónde abandonan:
Si Pro recibe la mayoría de clics pero pocas inscripciones, el precio o el posicionamiento pueden ser demasiado altos—o el valor aún no está claro.
Cuando no tienes producto, la confianza es la moneda que pides a los visitantes. La forma más rápida de perderla es prometer resultados que no puedes probar (“reduce churn un 40%”) o dar a entender clientes que no existen. Tu sitio de validación debe sentirse honesto, específico y de bajo riesgo.
Puedes construir credibilidad sin logos o estudios de caso mostrando por qué eres la persona (o el equipo) creíble para resolver el problema.
Comparte brevemente:
Sé concreto. “10 años en operaciones financieras” es más sólido que “apasionado por la productividad”.
Incluye testimonios solo si son reales y atribuibles. Si aún no los tienes, reemplázalos por vistas previas de lo que las personas recibirán.
Por ejemplo:
Etiqueta esto claramente como ejemplos o previews.
Los visitantes se frenan por miedo a spam, pérdida de tiempo o quedar atrapados.
Añade garantías simples y veraces:
Una pequeña sección de preguntas frecuentes puede fortalecer más la confianza que otro párrafo de marketing. Aborda preocupaciones comunes como:
El objetivo no es parecer grande—es parecer confiable.
Si tu sitio de validación no te dice quién está interesado y qué hicieron, estás adivinando. La analítica para validación pre-SaaS debe centrarse en comportamientos que mapeen a intención—no en números de vanidad.
Empieza simple y asegúrate de que cada paso importante sea medible. Como mínimo, rastrea:
Si tienes varios CTAs (p. ej., “Unirse a lista” vs “Solicitar demo”), rastéalos por separado para ver qué promesa atrae.
Los recuentos brutos no ayudan a decidir. Usa un pequeño conjunto de ratios que describan dónde cae el interés:
Para la calidad del registro, captura un calificador ligero en el formulario (p. ej., rol, tamaño de empresa o “Qué intentas resolver”). Revisa respuestas semanalmente.
Añade parámetros UTM a cada enlace de campaña para comparar resultados entre fuentes y ángulos (p. ej., distinto copy de anuncio o comunidades). Una convención simple (utm_source, utm_campaign, utm_content) sirve—siempre que seas consistente.
No necesitas BI complejo. Una hoja de cálculo o un tablero básico debe mostrar tráfico semanal por UTM, conteos de eventos y las tasas de conversión clave. La meta es detectar cambios significativos y decidir qué probar a continuación—sin ahogarte en datos.
El tráfico solo sirve para validación si se parece a tus futuros clientes. Mil visitantes aleatorios pueden ofrecer tasas de conversión engañosas; cincuenta visitantes bien alineados pueden decirte qué construir.
Selecciona canales donde tu usuario objetivo ya esté y donde la intención sea visible:
Limítate a pocos canales para poder aislar variables y comparar resultados con claridad.
Escribe 2–4 variantes de tu anuncio o publicación, cada una anclada a una promesa distinta. Mantén todo lo demás constante: misma landing, mismo CTA, mismo público objetivo (cuando sea posible). Esto facilita interpretar el “por qué” del rendimiento.
Ángulos de mensaje que puedes probar:
Empieza con un presupuesto que estés dispuesto a gastar por insight. Tu objetivo son señales direccionales (qué encuadre atrae clics cualificados), no un modelo perfecto de CAC.
Mide calidad, no solo clics: profundidad de scroll, completitud del CTA y acciones de seguimiento como responder al correo de confirmación.
Crea una tabla o documento que registre:
La combinación mejor es la que produce intención fuerte, no el clic más barato.
Una inscripción no es el final de la validación—es permiso para aprender. Tu objetivo es convertir “interesado” en “específico”: quiénes son, qué intentan lograr, qué han probado y qué les haría cambiar.
En el formulario de inscripción, incluye una pregunta corta que transforme demanda anónima en contexto accionable. Manténla de opción múltiple o campo breve para no reducir completitud.
Ejemplos que funcionan bien:
Esa única pregunta mejora mucho el seguimiento—porque puedes preguntar sobre su realidad en lugar de presentar tu idea.
Añade una casilla opcional: “Estoy abierto a una llamada de 15 minutos para compartir cómo lo hago hoy.” La casilla es una señal fuerte de motivación y enfoca tus contactos en leads cualificados.
Si estás en fase temprana, prioriza entrevistas con personas que:
Envía un correo automático tras la inscripción que haga una o dos preguntas aclaratorias. Que sea fácil responder (no una encuesta larga).
Por ejemplo:
Luego haz un seguimiento manual con una invitación corta y específica: “Si tienes 15 minutos, me encantaría entender cómo haces X hoy.”
No agrupear todas las inscripciones en un único paquete. Segmenta por persona (rol), problema y solución alternativa, y revisa conversiones y respuestas por segmento. Con frecuencia, tu mejor segmento es menor—pero mucho más consistente.
Si buscas un siguiente paso simple, crea 3–5 etiquetas de persona en tu hoja/CRM y guarda notas de entrevistas agrupadas por etiqueta. Esto hace que los patrones sean evidentes y evita construir para “todos”.
Las páginas de validación pueden sentirse “vivas” para siempre—nuevas ideas, copy nuevo, ajustes constantes. La forma más rápida de aprender es tratar la iteración como un laboratorio: cambios controlados, plazos claros y reglas preestablecidas para considerar un triunfo.
Cambia una cosa a la vez para saber qué causó el resultado. Si cambias el titular y el CTA, tendrás ruido en lugar de insight.
Buenas pruebas de variable única incluyen:
Mantén el resto de la página idéntico y no “mires y ajustes” a mitad del test.
Decide de antemano cuánto tiempo durará el test y cuántos visitantes necesitas antes de tomar una decisión.
Una regla práctica para validación temprana:
Si no alcanzas tráfico mínimo, eso también es señal: tu canal puede no ser viable o la segmentación está mal.
Registra: qué cambió, por qué, fechas, fuente de tráfico y resultados (tasa de conversión, calidad de emails, aceptación de entrevistas). Esto evita pruebas circulares y ayuda a explicar decisiones a compañeros o inversores.
Deja de iterar la página y pasa a un piloto cuando veas señales consistentes, como:
En ese punto, más pruebas de color de botón no superarán construir el flujo mínimo real.
Tu sitio de validación cumplió su objetivo si redujo la incertidumbre: ahora sabes quién lo quiere, qué esperan y cuánto lo desean (medido por registros, respuestas y voluntad de pagar). La fase de construcción debe continuar directamente esas señales—no ser una nueva sesión de brainstorming.
Escoge la vía más ligera que pueda entregar la promesa:
Usa tu segmento de demanda más fuerte como filtro de alcance. Construye la primera versión alrededor de:
Si las pruebas de precio mostraron sensibilidad, mantén el MVP flexible (los niveles pueden venir después). Si usuarios de alta intención hicieron clic en precios, que la oferta inicial coincida con lo que esperaban ver en /pricing.
El onboarding temprano debe confirmar valor rápido y crear un bucle de feedback:
Cuando las señales de validación son fuertes, el cuello de botella suele ser la ejecución: convertir un flujo probado en una app real rápido, manteniendo la iteración apretada.
Una plataforma vibe-coding como Koder.ai puede ayudar porque puedes pasar de una especificación (o incluso de la promesa de tu landing + notas de entrevistas) a una app web o móvil funcional vía chat—y luego iterar rápido usando características como planning mode, snapshots and rollback, y exportación de código fuente. Esto es especialmente útil cuando aún traduces descubrimiento en alcance de producto y quieres lanzar un MVP estrecho (comúnmente React en frontend, un backend en Go con PostgreSQL, y Flutter para móvil) sin rehacer todo tu proceso.
Documenta tu regla de decisión (“Construimos X porque Y usuarios lo solicitaron y Z% intentó pagar”) y fija un checkpoint a 2–4 semanas. Para una lista práctica de qué hacer después, ve a /blog/your-next-step.
Un sitio de validación pre-SaaS es una página de aterrizaje simple diseñada para comprobar si una audiencia concreta realizará una acción significativa (por ejemplo, apuntarse a una lista de espera, solicitar una demo, o hacer un pedido anticipado) antes de que construyas el producto.
Se trata menos de “parecer legítimo” y más de recopilar evidencia para tomar una decisión de seguir o no con el proyecto.
Prioriza comportamientos que indiquen intención:
Usa vistas de página y tiempo en el sitio solo como contexto de apoyo, no como métrica decisiva.
Porque no puedes interpretar los resultados si no sabes para quién funcionó la página.
Elige una persona y un trabajo doloroso específico para que tu mensaje sea concreto, tu segmentación de tráfico más limpia y tu tasa de conversión realmente tenga significado.
Una hipótesis útil es testeable e incluye:
Esto convierte tu página en un experimento controlado en lugar de un discurso genérico.
Define criterios de aprobado/fallo antes de publicar, por ejemplo:
Sin reglas de decisión, es fácil racionalizar señales débiles como éxitos.
Usa una sola página clara con:
Añade secciones extras solo para responder objeciones (riesgo de cambio, privacidad, tiempo hasta ver valor), no para convertirla en una página completa de producto.
Elige el CTA que corresponda a lo que necesitas aprender:
Evita ofrecer varios CTAs principales a la vez, porque diluirás la señal y confundirás las métricas de conversión.
Realiza una prueba ética de humo:
Esto prueba la intención sin fingir que el producto ya existe.
Usa “sustitutos de prueba” verificables, como:
Evita testimonios falsos, logos inventados o afirmaciones de resultados que no puedas demostrar.
Trata las inscripciones como el comienzo del descubrimiento del cliente:
El objetivo es aprender flujos de trabajo, barreras al cambio y qué debe ser verdad para que compren.