19 dic 2025·8 min
Vibe coding explicado: flujo de trabajo y 3 ejemplos reales de construcción
Aprende qué es el vibe coding, cómo funciona el flujo en pasos claros y mira 3 ejemplos prácticos (web, API, móvil) que puedes replicar.
Aprende qué es el vibe coding, cómo funciona el flujo en pasos claros y mira 3 ejemplos prácticos (web, API, móvil) que puedes replicar.
Vibe coding es construir software diciendo a una IA lo que quieres en lenguaje normal y, luego, iterando sobre el resultado hasta que funcione como esperas.
El objetivo es simple: llegar antes a pantallas que funcionen, APIs y funciones útiles describiendo la intención en lugar de partir de un archivo de código en blanco. Describes qué debe hacer la app, qué datos usa y qué significa “listo”. La IA lo convierte en código y en la estructura del proyecto, y tú diriges con retroalimentación como “haz el login más simple” o “almacena pedidos con estado y timestamps”.
Piénsalo como dirigir a un desarrollador junior muy rápido. Puede escribir mucho código con rapidez, pero necesita instrucciones claras y correcciones ocasionales. En una plataforma como Koder.ai, el chat es la interfaz principal: describes la app, genera una UI React, un backend en Go y una configuración de PostgreSQL cuando hace falta. Luego puedes revisar cambios, revertir si algo sale mal y exportar el código fuente cuando quieras control total.
Algunas reglas ayudan a fijar expectativas:
Vibe coding tiende a ayudar sobre todo a dos tipos de personas: creadores no técnicos que tienen una idea clara pero no quieren aprender un stack completo, y equipos ocupados que quieren un camino más rápido de concepto a prototipo usable o herramienta interna. Si puedes explicar lo que quieres en frases sencillas, puedes empezar.
Vibe coding es un bucle. Describes lo que quieres, el sistema genera el proyecto y el código, lo ejecutas para ver qué pasó y luego ajustas la petición hasta que coincida con tu idea. El trabajo cambia de escribir cada línea a tomar decisiones claras y dar buena retroalimentación.
Empieza con la porción útil más pequeña, no con todo el producto soñado. Di para qué sirve la app, quién la usa y qué significa “listo”.
Una forma simple de plantearlo: “Construye X para Y, debe hacer A y B, y no debe hacer C.” Los humanos siguen liderando aquí. Tú eliges las funciones, las reglas y lo que importa primero.
El sistema crea las partes aburridas por ti: configuración del proyecto, rutas, conexión a la base de datos, interfaz básica y la primera versión de la lógica. Con una herramienta de vibe-coding como Koder.ai, puede sentirse como chatear para hacer en minutos lo que antes eran horas de setup y boilerplate.
Pide estructura en palabras sencillas: “Crea tres pantallas”, “Añade login”, “Almacena elementos en una tabla PostgreSQL” o “Expone un endpoint que devuelva JSON”. No persigas código perfecto en la primera pasada. Busca un borrador funcional que puedas tocar.
No te quedes sólo con leer la salida del chat. Ejecuta la app y busca señales reales.
Empieza por lo que los usuarios notan primero (¿las pantallas se ven y se comportan bien?), luego verifica las partes menos visibles (¿se guarda y carga la información correctamente?). Después prueba algunos casos límite: entradas vacías, duplicados y valores claramente erróneos.
Si tienes tiempo, añade un par de tests simples para las reglas que más te importan para que no se rompan en silencio más adelante.
Ahora responde como propietario del producto y revisor. Dile lo que está mal, qué cambiar y qué conservar. Sé específico: “Mantén el layout, pero mueve el botón al header” o “Rechaza importes negativos con un error 400”.
Después de unos cuantos ciclos, terminas con algo que encaja con tu intención, no sólo un montón de código generado. La rapidez es la “vibe”, pero la calidad viene de tus decisiones y tu revisión.
Vibe coding funciona mejor cuando el objetivo es lo bastante claro para describirse en lenguaje natural y el coste de estar “casi correcto” es bajo. Quieres retroalimentación rápida, no un sistema perfecto a la primera. Si puedes señalar el resultado y decir “sí, eso es” o “cambia esta parte”, estás en la zona correcta.
Un buen ajuste es cualquier cosa donde la velocidad importe más que la planificación extensa. Por ejemplo, un equipo pequeño puede necesitar un dashboard interno para revisar llamadas de ventas. Puedes describir las pantallas, los campos y unas pocas reglas, y luego iterar hasta que encaje con el trabajo real del equipo.
Suele brillar en prototipos, herramientas internas (dashboards, paneles admin, automatizaciones simples) y MVPs estrechos con flujos estándar como login y CRUD. También funciona bien para apps que hacen de “pegamento” entre servicios porque puedes definir entradas y salidas y verificarlas rápido.
Se complica cuando los requisitos son estrictos, profundos o están llenos de excepciones. Eso incluye reglas de cumplimiento complejas (donde el texto exacto importa), optimización de rendimiento intensiva (donde pequeñas decisiones tienen gran coste) y sistemas heredados grandes (con dependencias ocultas). Puedes usar vibe coding allí, pero el trabajo se orienta a especificaciones cuidadosas, revisiones y pruebas, no sólo chatear.
Una forma práctica de decidir es empezar pequeño y ampliar sólo si la salida sigue siendo predecible. Construye una porción delgada end-to-end (una pantalla, una ruta API, una tabla). Si esa porción encaja bien, añade la siguiente.
Señales para reducir la velocidad y acotar el plan:
Si ves esto, pausa y escribe reglas más claras, ejemplos de entradas y salidas y unos “must pass” tests. En plataformas como Koder.ai, el modo de planificación y las snapshots ayudan a iterar sin perder una versión funcional.
El buen vibe coding empieza antes de escribir tu primer mensaje. Si tu prompt es vago, la construcción será vaga. Si es específico, la IA puede tomar decisiones sólidas y tú pasarás el tiempo revisando en lugar de reescribir.
Empieza con un breve brief de proyecto que puedas pegar en el chat. Manténlo concreto: el objetivo (una frase), quiénes son los usuarios, las pocas pantallas por las que esperas navegar, los datos principales que guardas (y los campos que importan) y cualquier restricción dura (adaptado a móvil, fechas en UTC, modo oscuro, etc.).
Después describe las funciones con ejemplos, no con eslóganes. “Los usuarios pueden gestionar tareas” es vago. “Un usuario puede crear una tarea con título, fecha de vencimiento y prioridad; marcarla como hecha; y filtrar por estado” le da a la IA algo comprobable.
Si quieres código mantenible, pide una estructura simple desde el principio: qué páginas existen, qué tablas se necesitan y qué endpoints API las conectan. No hace falta ser técnico para pedir esto. Con palabras sencillas basta.
Aquí tienes un prompt que puedes adaptar (funciona bien en herramientas como la plataforma Koder.ai):
Build a small web app called “Team Tasks”.
Users: Admin, Member.
Goal: track tasks for a small team.
Screens:
1) Login
2) Task list (filter: All, Open, Done)
3) Task details
4) Admin: Users list
Data:
Task(id, title, description, status, due_date, created_by, assigned_to)
User(id, name, email, role)
Rules:
- Members can only edit tasks they created.
- Admin can view and edit everything.
Please propose:
- Pages/components
- Database tables
- API endpoints (CRUD)
Then generate the first working version.
Para mantener el alcance bajo control, limita tu “v1” a una lista corta de funciones. Una línea útil para añadir: “Si algo no está claro, pregunta hasta 5 preguntas antes de construir.” Eso reduce las suposiciones y evita características sorpresa que no pediste.
Un ritmo simple que funciona en la mayoría de builds:
Empieza con un brief de un párrafo: para quién es, la tarea principal que realiza y qué significa “listo”. Añade dos o tres imprescindibles y dos o tres deseables, y ya está. Demasiado detalle temprano suele generar confusión.
Luego pide la versión ejecutable más pequeña: un flujo central completo, aunque sea básico. Para una app de reservas, eso puede ser una página de lista de servicios, una página de selección de horario y una pantalla de confirmación con la reserva guardada.
Prueba la ruta feliz primero y luego amplía con cautela. Navega por el flujo principal y arregla sólo lo que lo bloquea. Después añade un caso límite a la vez: prevención de doble reserva, manejo de zonas horarias, campos faltantes, días cerrados.
Cuando algo funciona, crea un checkpoint (snapshot, tag o lo que soporte tu herramienta) para poder volver si el siguiente cambio rompe cosas. Aquí es donde herramientas como Koder.ai son prácticas: snapshots y rollback hacen que experimentar sea de bajo riesgo.
Finalmente, pule antes de añadir muchas funciones. Mensajes de validación claros, estados de carga, errores amigables y valores por defecto sensatos son los que hacen que una app se sienta real.
Imagina un pequeño gestor de tareas para usar en tu portátil: inicias sesión, ves tu lista, añades una tarea, la editas y la borras cuando terminas. En vibe coding, empiezas describiendo ese flujo en frases sencillas y luego pides al constructor que lo convierta en pantallas y datos funcionales.
Empieza por las páginas y acciones, no por la tecnología. Por ejemplo: una página de acceso (email + contraseña, cerrar sesión), una página de tareas (listar, crear, editar, borrar) y, opcionalmente, una vista de detalles (notas, fecha vencimiento, estado) y una pantalla básica de ajustes.
A continuación describe los datos en términos humanos. En lugar de “diseña un esquema”, di qué debe almacenar una tarea: título, notas opcionales, estado (todo/doing/done), fecha de vencimiento opcional y timestamps de creación/actualización. También indica que las tareas pertenecen a un usuario.
Si usas una plataforma de vibe-coding como Koder.ai, pide una primera versión pequeña que funcione end-to-end: pantallas React, backend en Go y una base PostgreSQL con los campos que describiste. Mantén la primera pasada ajustada: login, ver tareas, añadir tarea. Cuando eso funcione, itera.
Un ritmo práctico es “haz que funcione, luego hazlo más bonito”. Una secuencia realista:
Cada ronda es otra petición en chat que se basa en lo ya generado. La clave es ser específico sobre el cambio y qué no debe romperse.
Incluso para una web pequeña, algunos detalles deciden si se siente sólida:
Una petición de iteración clara suena así: “Añade un filtro de estado con pestañas (All, Todo, Doing, Done). Mantén la base de datos igual. Actualiza la API para que filtre por estado y muestra un estado de carga al cambiar de pestaña.” Corta, comprobable y difícil de malinterpretar.
Una API es uno de los lugares más sencillos para aplicar vibe coding porque el trabajo son reglas: qué datos guardas, qué acciones se permiten y cómo deben ser las respuestas.
Imagina un sistema de tienda pequeño con dos cosas: clientes y pedidos. Tus frases pueden ser tan simples como: “Los clientes tienen nombre y email. Los pedidos pertenecen a un cliente, tienen items, precio total y un estado como draft, paid, shipped.” Eso basta para empezar.
Sé concreto: qué puedes hacer, qué debes enviar y qué recibes de vuelta.
Puedes esbozar lo básico (crear, listar, obtener uno, actualizar, borrar) para clientes y pedidos, luego añadir los filtros que necesites (por ejemplo: listar pedidos por customer_id y status). Después define cómo deben comportarse los errores para “no encontrado”, “entrada inválida” y “no permitido”, y qué endpoints requieren login.
Añade reglas de entrada y respuestas de error. Ejemplos: el email debe ser válido y único; los items del pedido deben ser al menos 1; el total debe coincidir con la suma de items; el estado sólo puede avanzar (draft -> paid -> shipped).
Si te importa la seguridad básica desde el principio, pide auth por token (bearer token), roles simples (admin vs support) y rate limiting (por ejemplo, 60 requests por minuto por token). Si usas Koder.ai, el modo de planificación te ayuda a acordar estas reglas antes de generar código.
No busques pruebas exhaustivas al principio. Sólo quieres evidencia de que la API se comporta según lo especificado.
# Create customer
curl -X POST http://localhost:8080/customers \
-H "Authorization: Bearer <token>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"name":"Mina Lee","email":"[email protected]"}'
# Expected: 201 + JSON with id, name, email
# Create order
curl -X POST http://localhost:8080/orders \
-H "Authorization: Bearer <token>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"customer_id":1,"items":[{"sku":"A1","qty":2,"price":12.50}]}'
# Expected: 201 + status "draft" + computed total 25.00
# Bad input example (invalid email)
# Expected: 400 + {"error":"invalid_email"}
Si esas llamadas devuelven los códigos y campos esperados, tienes una base funcional. Desde ahí, itera: añade paginación, filtrado mejor y mensajes de error más claros antes de agregar más funciones.
Un buen ejemplo móvil es un habit tracker sencillo. Las apps móviles parecen “difíciles” por pantallas pequeñas, uso offline y funciones del dispositivo. Obtendrás mejores resultados cuando declares esas restricciones antes de la primera build, no después de que aparezcan bugs.
Empieza nombrando la app y lo que debe hacer el primer día: “Rastrear hábitos diarios con check-ins rápidos.” Luego lista las pantallas esperadas. Mantener la lista corta ayuda a la IA a elegir una navegación limpia.
Una v1 sólida:
Luego sé claro sobre offline y sincronización. Muchas apps se usan con conexión débil. Si te importa el offline-first, dilo: “Todo debe funcionar offline. Si el usuario inicia sesión después, sincroniza en segundo plano y resuelve conflictos conservando el cambio más reciente.” Si no necesitas sincronización todavía, dilo también. Una primera versión local suele ser más rápida y menos arriesgada.
Después señala las funciones del dispositivo aunque no estés seguro de usarlas: notificaciones (recordatorios diarios, manejo de zonas horarias), cámara (adjuntar fotos), ubicación (normalmente no necesaria) y biometría (si los datos son sensibles).
Para simplificar, elige una plataforma y amplía después. Por ejemplo: “Construir Android primero con notificaciones básicas. iOS vendrá después.” Si usas Koder.ai, pedir Flutter es un buen defecto práctico porque mantiene una sola base de código mientras exploras la idea.
Un prompt concreto que suele funcionar:
“Build a Flutter habit tracker app with 4 screens: Onboarding, Daily List, Add Habit, Stats. Offline first using local storage. No login for v1. Daily reminder notification at a user-chosen time. Keep the UI clean with a bottom nav. Generate sample data for testing.”
Desde ahí, itera en pasos pequeños: comprueba la navegación, el comportamiento offline, añade recordatorios y luego pule las estadísticas. Ciclos pequeños ganan a grandes reescrituras.
La forma más rápida de obtener valor del vibe coding es tratarlo como una serie de pequeñas apuestas comprobables. La mayoría de problemas salen cuando saltas directo a un “producto terminado” sin fijar qué significa “funcionar”.
Un escenario rápido: pides “un calendario y pagos” y la herramienta genera pantallas, base y un stub de pago. Parece completo, pero nunca definiste qué ocurre cuando un día está completo, cuando una tarjeta falla o cuando un usuario intenta reservar en el pasado. Esos huecos pequeños se vuelven grandes bugs.
Tanto si construyes en Koder.ai como en otra herramienta, comprueba estas cosas temprano (no al final):
Mantén el alcance pequeño, los prompts específicos y los cambios incrementales. Así el vibe coding sigue siendo divertido y productivo en lugar de confuso.
Antes de seguir construyendo, haz una verificación rápida de “¿esto ya es real?”. Vibe coding avanza rápido, pero pequeños fallos (un botón roto, un campo que no guarda) pueden esconderse hasta el último minuto.
Empieza por el flujo principal. Pásalo como si fueras un usuario nuevo y no “ayudes” a la app haciendo pasos en un orden especial.
Después haz un chequeo de lanzamiento. Si publicas y algo falla, quieres una forma segura de volver atrás.
Elige un primer proyecto pequeño pero completo. Un buen comienzo es una herramienta de un solo propósito con una pantalla principal y una tabla (por ejemplo: lista de reservas simple, CRM ligero o un habit tracker). Manténlo estrecho para completar el ciclo.
Si usas Koder.ai (koder.ai), empieza en modo planificación para que la build se mantenga organizada antes de generar código. Construye una rebanada pequeña, usa snapshots con frecuencia para comparar cambios y revertir si hace falta, y exporta el código fuente cuando quieras control total.
Escribe tu “definición de listo” en una frase (ejemplo: “Un usuario puede añadir un ítem, verlo en una lista y que permanezca tras refrescar”). Esa frase mantiene el vibe coding enfocado y evita que el proyecto se convierta en ajustes interminables.
Vibe coding consiste en construir software describiendo lo que quieres en lenguaje natural, dejando que una IA genere código y estructura, y luego iterando con retroalimentación clara hasta que funcione correctamente.
Sigues siendo responsable de las decisiones y de la revisión: la “vibe” es rapidez, no piloto automático.
Un bucle simple funciona mejor:
Apunta a un “borrador funcional” primero y luego pule.
Empieza con un mini-brief que puedas pegar en el chat:
No empieces con el producto completo. Empieza con una rebanada delgada de extremo a extremo:
Ejemplo: “Login → listar ítems → añadir ítem.” Si esa rebanada es estable, añade la siguiente. Así los cambios son entendibles y se reducen los errores recurrentes.
Haz comprobaciones reales y rápidas en este orden:
Si algo es crítico, pide una prueba pequeña para que no se rompa más adelante.
Usa retroalimentación precisa y comprobable. Buenos ejemplos:
Evita peticiones vagas como “hazlo más moderno” a menos que añadas ejemplos concretos (espaciado, colores, texto de error).
Ralentiza y escribe un plan más claro si observas patrones como:
En ese punto, redacta una especificación corta: ejemplos de entradas/salidas, reglas “must pass” y 2–3 tests clave. Luego itera un cambio a la vez.
El modo de planificación sirve cuando quieres acordar detalles antes de generar código. Pide:
Cuando el plan refleje tu intención, genera la primera versión ejecutable e itera desde allí.
Usa snapshots como puntos de control cuando algo funciona (por ejemplo, después de login + listar + añadir). Si un cambio posterior rompe cosas, vuelve al snapshot bueno y aplica el cambio de forma más limitada.
Esto te permite experimentar sin perder una versión funcional.
Exporta cuando quieras control total del proyecto: personalizaciones profundas, herramientas propias, revisiones estrictas o migración a tu pipeline.
Un enfoque práctico: construye e itera rápido en la plataforma y exporta cuando la estructura y los flujos principales estén estables.
Añade: “Si algo no está claro, pregunta hasta 5 preguntas antes de construir.”