2025년 12월 11일·7분
프롬프트, 반복, 리팩터: 바이브 코딩에서 디자인 문서 대체하기
프롬프트, 빠른 반복, 리팩터링을 통해 바이브 코딩 워크플로에서 무거운 디자인 문서를 대체하면서도 명확성, 정렬, 품질을 잃지 않는 방법을 배우세요.
프롬프트, 빠른 반복, 리팩터링을 통해 바이브 코딩 워크플로에서 무거운 디자인 문서를 대체하면서도 명확성, 정렬, 품질을 잃지 않는 방법을 배우세요.
“Vibe coding”은 의도와 예시로 시작해 빠른 프롬프트-실행-조정 사이클로 구현이 진화하도록 하는 소프트웨어 개발 방식입니다. 큰 계획을 미리 쓰는 대신, 일찍 뭔가를 동작시키고 그 결과에서 배우며 코드를 원하는 결과로 유도합니다.
바이브 코딩 워크플로는 대략 다음과 같습니다:
“바이브”는 막연한 추측이 아닙니다—빠른 피드백입니다. 실행과 반복을 통해 긴 추측 기간을 대체하는 방식입니다.
AI는 방대한 문서 작성에서 실행 가능한 방향 제시로 노력을 이동시킵니다:
이 접근법은 제품 반복, 내부 도구, 초기 단계 기능, 그리고 빠르게 만들고 배우는 것이 최선인 리팩터에 가장 적합합니다.
반면 형식적 승인, 엄격한 규정 준수, 장기적 교차팀 약속, 또는 되돌릴 수 없는 아키텍처 결정이 필요한 경우에는 적합하지 않습니다. 그런 경우에는 여전히 문서화된 결정 기록이 필요합니다—다만 더 작고 명확하게 유지하세요.
프롬프트를 경량 스펙으로 취급하는 법, 반복을 계획 도구로 사용하는 법, 리팩터와 테스트로 명확성을 유지하는 법을 배우게 될 것입니다—무거운 디자인 문서로 기본 전제를 두지 않고도 말입니다.
전통적 디자인 문서는 코드 변경 전에 명확성을 만들기 위한 것입니다. 빠른 빌드에서는 오히려 반대가 됩니다: 느리고 금세 쓸모없어지는 산출물이 되기 쉽습니다.
디자인 문서는 금세 구식이 됩니다. 구현이 시작되는 순간 팀은 엣지 케이스, 라이브러리의 특성, 성능 제약, 통합 현실 등을 발견합니다. 누군가가 계속 문서를 편집하지 않는 한(드뭅니다), 문서는 가이드가 아닌 역사 기록이 됩니다.
또한 작성과 읽기가 느립니다. 속도가 중요할 때 팀은 배포를 우선합니다: 문서는 ‘있으면 좋은 것’이 되어 훑어보고 무시되기 일쑤입니다. 노력은 들었지만 보상은 적습니다.
대형 사전 문서는 진행이 마무리된 것 같은 착시를 만들 수 있습니다: 실제로 어려운 부분과 마주하기 전에 “설계 끝”이라고 느끼게 합니다.
하지만 실제 제약은 보통 시도해 봐야 드러납니다:
문서가 이런 실험을 지연시키면 팀이 실현 가능한 것을 배우는 순간이 지연됩니다.
빠른 빌드는 매일 피드백이 오고 우선순위가 바뀌며, 프로토타입을 보면 최선의 해결책이 달라지는 이동 목표에 의해 형성됩니다. 전통 문서는 미래를 충분히 자세히 예측해 조기 결정할 수 있다고 가정합니다. 이 불일치는 낭비를 낳습니다—문서를 다시 쓰거나 오래된 계획에 맞추어 일을 강제하기 때문입니다.
목표는 문서 작업이 아니라 공유된 이해입니다: 우리가 무엇을 만드는지, 왜 중요한지, “완료”가 무엇을 의미하는지, 어떤 위험을 주시하는지. 나머지는 도구일 뿐이고, 빠른 빌드에서는 무거운 문서가 종종 잘못된 도구입니다.
전통적 디자인 문서는 무엇을, 어떻게, 그리고 변화가 생기면 무엇을 할지 예측하려 합니다. 실행 가능한 프롬프트는 이를 뒤집습니다. 그것은 실행하고 관찰하고 수정할 수 있는 살아 있는 스펙입니다.
다시 말해: “문서”는 정적 PDF가 아니라 시스템의 다음 올바른 증분을 신뢰성 있게 생성하는 지침의 집합입니다.
목표는 의도를 모호함 없이 테스트 가능하게 만드는 것입니다. 좋은 실행 가능한 프롬프트는 다음을 포함합니다:
장황한 문단 대신, 코드를 직접 생성하고 테스트하거나 체크리스트를 만들 수 있도록 작업을 기술합니다.
대부분의 깜짝 재작업은 가정이 암묵적으로 남아있기 때문에 발생합니다. 프롬프트에서 그것들을 명시하세요:
이것은 초기에 정렬을 강제하고 무거운 문서의 오버헤드 없이 결정의 가시 기록을 만듭니다.
디자인 문서에서 가장 유용한 부분은 종종 끝입니다: 무엇이 완료로 간주되는가. 이를 실행 가능한 프롬프트 안에 직접 넣어 작업과 함께 이동하도록 하세요.
예를 들어, 프롬프트에 단위 테스트 통과, 에러 처리 갱신, 접근성 검사, 변경 요약 요구를 넣을 수 있습니다. 프롬프트가 스펙일 때, “완료”는 논쟁이 아니라 반복 시 재실행 가능한 검증 가능한 결과 집합이 됩니다.
이 워크플로는 프롬프트, 실행, 리뷰, 롤백이 밀접하게 연결되어 있을 때 가장 잘 작동합니다. 바이브-코딩 플랫폼들(예: Koder.ai)은 해당 루프를 중심으로 설계되어 있습니다: 채팅으로 웹/서버/모바일 단편을 생성하고, 코드 변경 전에 마이크로 플랜을 얻는 플래닝 모드를 사용하며, 스냅샷과 롤백으로 반복이 잘못될 때 되돌릴 수 있습니다. 실용적인 영향은 ‘프롬프트 쇼’가 아니라 실제로 테스트 가능한 증분이 더 많이 생긴다는 점입니다.
전통적 디자인 문서는 불확실성을 문서로 ‘해결’하려 합니다. 그러나 빌드에서 가장 위험한 부분은 종종 문서로는 깔끔하게 추론할 수 없는 것들입니다: 엣지 케이스, 성능 병목, 혼란스러운 UX 흐름, 서드파티 특성, 실제 사용자가 문구를 해석하는 방식 등입니다.
바이브 코딩 워크플로는 불확실성을 짧은 사이클로 '소멸(burn down)'시키는 것으로 취급합니다. 가능한 것들에 대해 토론하는 대신, 증거를 생산할 수 있는 가장 작은 버전을 만들고 조정합니다.
작동하는 최소의 엔드투엔드 슬라이스를 선택하세요: UI → API → 데이터 → 백엔드. 이렇게 하면 통합되지 않는 ‘완벽한’ 모듈을 만드는 일을 피할 수 있습니다.
예: “저장된 검색”을 구축할 때 모든 필터 옵션을 디자인하지 말고 한 개의 필터, 한 개의 저장, 한 개의 검색으로 시작하세요. 그 슬라이스가 적절하면 확장합니다.
사이클을 짧고 명확하게 유지하세요:
30–90분의 타임박스는 명확성을 강제합니다. 목표는 기능을 완성하는 것이 아니라 다음으로 가장 큰 불확실성을 제거하는 것입니다. 다음 단계를 한두 문장으로 설명할 수 없다면, 그 단계는 너무 큽니다.
실현 가능성이나 UX가 불확실할 때는 빠른 프로토타입을 만드세요. 프로토타입은 정직하게 라벨링하고 기대를 설정하면 ‘버려지는 장난 코드’가 아닙니다: 질문에 답합니다.
좋은 프로토타입 질문 예:
실제 피드백이 내부 토론보다 낫습니다. 플래그 뒤에 배포하거나, 한 명의 이해관계자에게 데모하거나, 테스트 데이터로 직접 흐름을 실행하세요. 각 루프는 구체적 산출물을 만들어야 합니다: 통과하는 테스트, 동작하는 화면, 측정된 쿼리 시간, 혹은 ‘혼란스럽다’는 명확한 결과.
대형 디자인 문서는 결정을 앞당겨 내리는 경향이 있습니다. 바이브 코딩 워크플로는 이를 뒤집습니다: 프롬프트를 통해 작업을 분해하고 코드베이스가 흡수할 수 있는 마이크로 플랜을 생성하며 리뷰어가 검증할 수 있게 합니다.
“청구 시스템을 구축하라” 대신 단일 결과와 그에 대한 제약을 명시하는 프롬프트를 작성하세요. 목표는 광범한 프롬프트를 아키텍처를 새로 만들 필요 없이 구현할 수 있는 태스크로 바꾸는 것입니다.
유용한 구조:
계획을 필수 단계로 만드세요: AI에게 코드 생성 전에 단계별 계획을 요청하세요. 완벽한 예측을 기대하는 것이 아니라 검토 가능한 경로를 얻는 것입니다.
그런 다음 그 계획을 구체적 체크리스트로 변환하세요:
계획이 이런 항목을 명시할 수 없다면 아직 너무 모호합니다.
마이크로 플랜은 각 변경이 빠르게 리뷰될 수 있을 정도로 작을 때 최적입니다. 각 프롬프트를 하나의 PR 크기 슬라이스로 취급하세요: 스키마 수정 또는 엔드포인트 또는 UI 상태 전환—그리고 반복하세요.
실용적 규칙: 리뷰어가 변경을 이해하려면 미팅이 필요하다면 다시 쪼개세요.
팀 일관성을 위해 반복 가능한 프롬프트 템플릿을 짧은 내부 페이지(예: /playbook/prompts)에 보관해 분해가 개인 스타일이 아니라 습관이 되게 하세요.
리팩터링은 “우리가 배운 것”을 “우리가 의도한 것”으로 만드는 지점입니다. 바이브 코딩 워크플로에서 초기 프롬프트와 반복은 의도적으로 탐색적입니다: 얇은 슬라이스를 배포하고 어디가 깨지는지 보고 실제 제약을 발견합니다. 리팩터는 그 결과를 구조, 이름, 경계, 그리고 후임자들이 읽고 신뢰할 수 있는 테스트로 명시화하는 과정입니다.
깨끗한 코드베이스는 스스로를 설명합니다. 애매한 함수 handleThing()의 이름을 calculateTrialEndDate()로 바꾸고 BillingRules 모듈로 옮기는 것은 실행 가능한 형태의 디자인 문서를 작성하는 것입니다.
좋은 리팩터의 예:
아키텍처 다이어그램은 금방 구식이 됩니다. 테스트로 뒷받침되는 깨끗한 인터페이스가 더 오래갑니다.
박스와 화살표 다이어그램 대신 다음을 선호하세요:
누군가 “이게 어떻게 작동하지?”라고 물으면 슬라이드가 아니라 코드의 경계와 그것을 강제하는 테스트가 답이 됩니다.
충분한 증거를 수집한 후에 리팩터를 일정에 넣으세요: 같은 영역에서 반복되는 변경, 혼란스러운 소유권, 불분명한 경계에서 기인한 버그가 있을 때입니다. 프롬프트와 반복은 빠르게 배우게 해주고, 리팩터는 그 교훈을 고정시켜 다음 빌드가 추측이 아니라 명확성에서 시작되게 합니다.
긴 디자인 문서를 버린다고 해서 맥락을 버리는 것이 아닙니다. 목표는 미래의 당신(과 동료)이 코드가 그런 모습인 이유를 이해할 수 있을 만큼의 적절한 문맥을 유지하는 것입니다—진행을 멈추게 할 만큼은 아니게.
중요했던 프롬프트와 그 결과로 무엇이 바뀌었는지 간단한 실행 로그를 유지하세요. 이는 저장소의 마크다운 파일(예: /docs/prompt-log.md)이나 이슈 트래커의 스레드가 될 수 있습니다.
포착할 항목:
이것은 “우리가 AI에게 이것저것 물어봤다”를 감사 가능한 흔적으로 바꿉니다.
프로젝트나 기능 영역마다 반 페이지 정도의 ‘왜’ 문서를 목표로 하세요. 스펙이 아니라 다음과 같은 내용입니다:
누군가 “왜 이걸 안 했지?”라고 묻는다면 답을 2분 안에 찾을 수 있어야 합니다.
가벼운 이슈 템플릿이 문서의 많은 부분을 대체할 수 있습니다. 범위, 위험, 명확한 수락 기준(“완료는 …을 의미한다”) 필드를 포함하세요. 이는 AI 보조 작업에도 도움이 됩니다: 이슈를 프롬프트에 붙여 넣으면 의도에 맞는 출력을 얻을 수 있습니다.
관련이 있을 때 기존 내부 페이지로 링크하세요. 도메인을 포함하지 말고 상대 경로로 유지하세요(예: /pricing). 실제로 의사결정에 도움이 될 때만 링크를 추가하세요.
빠른 반복은 사람들이 같은 목표를 향해 정렬되어 있을 때만 작동합니다. 요령은 “모두가 잊는 하나의 거대한 문서”를 몇 가지 작은 의식과 산출물로 교체해 인간이 주체권을 유지하게 만드는 것입니다—특히 AI가 코드 생성을 도울 때.
바이브 코딩 워크플로는 역할을 제거하지 않습니다; 오히려 명확히 합니다.
프롬프트를 작성할 때 이런 소유권을 가시화하세요. 예: “Product가 범위 변경을 승인함”, “Design이 상호작용 변경을 승인함”, “Engineering이 아키텍처 변경을 승인함”. 이로써 AI가 생성한 추진력이 조용히 결정을 바꾸는 일을 방지합니다.
10페이지 문서를 모두 읽게 하는 대신 핵심 시점에 15–25분 정렬 세션을 운영하세요:
산출물은 작고 실행 가능한 결정이어야 합니다: 지금 배포하는 것, 배포하지 않는 것, 재검토할 것. 연속성이 필요하면 방대한 서술 대신 저장소의 짧은 메모(예: /docs/decisions.md)에 캡처하세요.
프롬프트와 PR 설명에 쉽게 복사할 수 있는 ‘제약 목록’을 유지하세요:
이것은 경량 문서화의 앵커가 됩니다: 반복 압력이 높아질 때도 루프가 벗어나지 않게 합니다.
누가 무엇을 언제 승인할 수 있는지 정의하세요. 예: “범위/UX/보안 변경은 명시적 승인이 필요하다” 같은 단순한 정책은 작은 AI 보조 수정이 무심코 재설계를 가져오는 것을 막습니다.
하나의 규칙: 문서가 작을수록 승인 기준을 엄격하게 하라. 이렇게 하면 속도를 유지하면서 정렬을 잃지 않습니다.
속도는 신뢰할 수 있는 산출물을 만들 때만 도움이 됩니다. 바이브 코딩 워크플로에서 품질 관문은 매 변경 시 실행되는 검사로 긴 승인 문서를 대체합니다.
프롬프트를 작성하기 전에 작은 수락 기준 집합을 평문으로 정의하세요: 사용자가 무엇을 할 수 있어야 하는지, ‘완료’가 무엇인지, 절대 일어나면 안 되는 일은 무엇인지. 검토자가 몇 분 안에 검증할 수 있을 만큼 간결하게 유지하세요.
그런 다음 이 기준을 실행 가능하게 만드세요. 각 기준을 적어도 하나의 자동 검사로 바꾸는 패턴이 유용합니다.
기능이 ‘작동한다’고 느끼기 전에 경로를 엔드투엔드로 실행할 수 있게 되면 테스트를 추가하세요:
수락 기준이 있다면 AI에게 그 기준으로부터 테스트 케이스를 생성하게 한 뒤 현실성 있게 편집하세요. 목표는 의도의 커버리지이지 거대한 테스트 스위트가 아닙니다.
코드 리뷰를 디자인과 안전의 관문으로 취급하세요:
리뷰어는 AI에게 “무슨 문제가 생길 수 있나”를 제안하게 할 수도 있지만 최종 판단은 팀이 합니다.
비기능 요구사항은 디자인 문서 없이 쉽게 사라집니다. 그러므로 그것들을 관문에 포함하세요:
PR 설명이나 짧은 체크리스트에 이들을 캡처해 가정으로 남기지 마세요.
바이브 코딩 워크플로는 매우 빠르게 진행될 수 있지만—속도는 코드베이스가 스트레인을 받기 시작할 때 드러나는 실패 패턴을 낳기 쉽습니다. 다행히도 대부분은 몇 가지 습관으로 예방 가능합니다.
프롬프트를 완벽하게 다듬는 데 시간을 더 쓰고 실제 증분을 배포하지 못하면, 새로운 형식의 설계-문서 마비를 재현한 것입니다.
실용적 해결책은 프롬프트에 시간 제한을 두는 것입니다: “충분히 좋은” 프롬프트를 작성하고 가장 작은 슬라이스를 빌드한 뒤에만 다듬으세요. 프롬프트는 실행 가능해야 합니다: 입력, 출력, 빠른 수락 검사 포함해 즉시 검증할 수 있게 하세요.
빠른 반복은 핵심 선택(왜 이 접근을 택했는지, 무엇을 거부했는지, 어떤 제약이 중요했는지)을 묻혀버리기 쉽습니다. 이후 팀은 같은 결정을 다시 논쟁하거나 가정을 무심코 깨뜨립니다.
이것을 피하려면 진행 중에 결정을 캡처하세요:
/docs/decisions.md에 유지하기빠르게 배포하는 것은 지속 가능하게 배포하는 것과 다릅니다. 각 반복이 지름길을 추가하면 변경이 위험해지면서 워크플로는 느려집니다.
리팩터링을 완료 정의의 일부로 만드세요: 기능이 동작하면 한 번 더 간단히 이름을 정리하고 함수로 추출하며 불필요한 경로를 제거하세요. 리팩터하기 안전하지 않다면 테스트나 더 명확한 경계가 필요하다는 신호입니다.
가드레일이 없으면 각 반복이 코드를 다른 방향으로 끌 수 있습니다—새 패턴, 일관성 없는 네이밍, 섞인 폴더 구조 등.
드리프트를 방지하려면 시스템을 고정하세요:
이 습관들은 워크플로를 빠르게 유지하면서 명확성, 일관성, 유지보수성을 보존합니다.
이 방식을 도입하는 가장 좋은 방법은 통제된 실험으로 시작하는 것입니다. 회사 전체의 전환이 아니라 측정 가능한 소규모 영역을 선택해 빠르게 조정하세요.
하나의 기능 영역(또는 하나의 서비스)을 선택하고 다음 스프린트나 두 번의 스프린트 동안 추적할 수 있는 단일 성공 지표를 정의하세요—예: 티켓에서 머지까지 리드타임, 리뷰 반복 횟수, 누락된 버그 수, 온콜 인터럽션 등.
시작 전에 “완료”가 무엇인지 한 문장으로 적어두세요. 실험을 정직하게 유지합니다.
프롬프트를 비교 가능하고 재사용 가능하게 만드는 공유 프롬프트 템플릿을 도입하세요. 단순하게 유지:
프롬프트를 저장소(예: /docs/prompt-log.md)나 이슈 시스템에 보관하되 찾기 쉽게 하세요.
긴 디자인 문서 대신 각 변경마다 세 가지 경량 산출물을 요구하세요:
이것은 전달 의도의 흔적을 남기되 배송을 늦추지 않습니다.
짧은 회고를 열어 결과에 초점을 맞추세요: 지표가 움직였는가? 리뷰에서 어디에 막혔는가? 어떤 프롬프트가 혼동을 만들었는가? 템플릿을 업데이트하고 최소 요구사항을 조정한 뒤 다른 기능 영역으로 확장할지 결정하세요.
무거운 문서를 대체하려면 반복을 안전하게 만드는 도구(빠른 배포, 쉬운 환경 리셋, 실험 실패 시 롤백 기능)가 도움이 됩니다.
예: Koder.ai는 이런 바이브-코딩 워크플로를 위해 구축되었습니다: 채팅으로 마이크로 플랜과 구현을 생성하고 React 기반 웹 앱, Go + PostgreSQL 백엔드, Flutter 모바일 앱을 만들 수 있으며, 탐색에서 전통적 저장소 워크플로로 전환할 때 소스 코드를 내보낼 수 있습니다. 스냅샷과 롤백은 공격적으로 반복하면서도 “시도해보기”를 낮은 위험으로 만들어 줍니다.
디자인 문서가 바이브 코딩 워크플로에서 사라지는 것은 아닙니다—작아지고 더 구체화되며 작업에 더 가까워집니다. 사전에 쓰는 하나의 거대한 문서 대신, 문서는 지속적으로 생성됩니다: 의도를 밝히는 프롬프트, 현실을 드러내는 반복, 그리고 결과를 읽기 쉽고 지속 가능하게 만드는 리팩터링.
프롬프트가 의도를 정의한다. 좋은 프롬프트는 실행 가능한 디자인 스펙처럼 동작합니다: 제약, 수락 기준, “깨지지 말아야 할” 규칙을 평문으로 명시합니다.
반복이 진실을 찾는다. 작은 사이클(생성 → 실행 → 검사 → 조정)이 추측을 피드백으로 대체합니다. 불확실할 때 논쟁하지 말고 시도하고 측정하고 프롬프트나 코드를 업데이트하세요.
리팩터링이 그것을 고정한다. 솔루션이 동작하면 리팩터링해 디자인을 읽기 쉽게 만드세요: 네이밍, 경계, 테스트, 그리고 ‘왜’에 대한 주석. 이것이 오래된 PDF보다 더 신뢰할 수 있는 장기 참조가 됩니다.
메모리 소실을 방지하려면, 작고 신호가 큰 산출물을 유지하세요:
일관된 프롬프트/PR 템플릿을 채택하고, 속도를 올리기 전에 테스트를 강화하며, 변경을 몇 분 안에 리뷰할 수 있을 만큼 작게 유지하세요. 구체적 롤아웃 시퀀스가 필요하면 /blog/a-practical-rollout-plan-for-your-team를 참조하세요.
바이브 코딩 워크플로는 자연어로 의도를 표현하고, 작은 증분(종종 AI로)을 생성한 뒤 실행해 결과를 관찰하고 다듬어 가는 반복적 빌드 루프입니다.
긴 사전 계획을 빠른 피드백으로 대체합니다: 프롬프트 → 구현 → 테스트 → 조정.
실제 구현이 드러내는 제약(API 특성, 엣지 케이스, 성능 한계, 통합 세부사항 등) 때문에 금세 구식이 되기 쉽습니다.
또한 길게 쓴 문서는 쓰기와 읽기 모두 느리기 때문에, 속도가 중요한 상황에서는 팀이 문서를 훑어보고 무시하는 일이 잦아 비용만 발생하고 이득은 적습니다.
다음 네 가지를 포함하세요:
코드와 검증을 빠르게 생성하고 확인할 수 있도록 작성하세요.
코딩 전에 명시적으로 물어보세요:
그런 다음 어떤 가정은 제약으로, 어떤 것은 테스트로, 어떤 것은 제품/디자인의 입력으로 처리할지 결정하세요.
진짜 경계를 통과하는 가장 작은 엔드투엔드 경로를 고르세요(예: UI → API → 데이터 → 백엔드).
예: “저장된 검색(saved searches)”을 만든다면 모든 필터를 설계하지 말고 한 개의 필터, 한 개의 저장 항목, 한 개의 조회 경로로 시작하세요. 해당 슬라이스가 적절하면 확장합니다.
각 사이클을 30–90분으로 시간 제한하고 구체적인 출력물을 요구하세요(통과하는 테스트, 동작하는 화면, 측정된 쿼리 시간, 혹은 명확한 UX 인사이트 중 하나).
다음 단계를 한두 문장으로 설명할 수 없다면 작업이 너무 큽니다—작게 나누세요.
먼저 계획을 요구하고 그것을 구체적 체크리스트로 바꾸세요:
각 프롬프트를 리뷰 가능한 PR 크기로 취급하세요.
반복을 통해 충분히 학습한 뒤에 리팩터하세요: 같은 영역에서 반복적으로 변경이 발생하거나 경계가 혼란스러울 때, 혹은 모호한 구조 때문에 버그가 발생할 때가 리팩터할 신호입니다.
리팩터는 이름, 모듈 분리, 도메인에 맞는 구조, 그리고 동작을 고정시키는 테스트로 의도를 명확히 합니다.
작고 신호가 큰 산출물을 유지하세요:
중복해서 다시 쓰지 말고 내부 링크(예: /docs/decisions.md)를 활용하세요.
다음을 매 반복마다 실행 가능한 체크로 만드세요:
비기능 요구사항(성능, 접근성, 개인정보/보안)은 PR 설명이나 체크리스트에 명시하세요.