2025년 10월 22일·7분
Kotlin이 JVM을 현대화하고 안드로이드 개발에서 성공한 이유
Kotlin은 더 안전한 문법, 개선된 툴링, Java와의 상호운용성을 더해 JVM을 진화시키고 안드로이드 앱을 더 빠르게 개발하고 유지보수하기 쉽게 만들었습니다.
Kotlin은 더 안전한 문법, 개선된 툴링, Java와의 상호운용성을 더해 JVM을 진화시키고 안드로이드 앱을 더 빠르게 개발하고 유지보수하기 쉽게 만들었습니다.
Kotlin은 JetBrains가 만든 모던 프로그래밍 언어로 JVM 바이트코드로 컴파일됩니다. 즉 백엔드 서비스, 데스크톱 앱, 그리고—가장 눈에 띄는 곳은—안드로이드에서 Java가 동작하는 어디든 실행됩니다. 또한 Kotlin Multiplatform을 통해 JavaScript와 네이티브 플랫폼을 타깃으로 삼을 수 있지만, "본진"은 여전히 JVM입니다.
Kotlin은 Java를 대체하지 않았고, 대신 JVM 개발의 기본 수준을 끌어올렸습니다. 실무에서의 "개선"은 다음과 같았습니다:
안드로이드는 이미 Java API, 툴링, 라이브러리에 크게 의존하고 있었습니다. Kotlin의 매끄러운 상호운용성은 파일 단위로 도입할 수 있게 해주었습니다: Kotlin에서 Java를 호출하고, Java에서 Kotlin을 호출하며 동일한 빌드 시스템과 런타임을 유지할 수 있었습니다.
동일하게 중요한 점은 Kotlin이 Android Studio와 Gradle 워크플로에 자연스럽게 녹아들었다는 것입니다. 따라서 도입이 새로운 툴체인을 요구하지 않았고 리스크를 줄이며 작은 모듈부터 시작해 생산성 향상을 확인한 뒤 확장할 수 있었습니다.
Kotlin은 규모가 큰 안드로이드 코드베이스를 구축하거나 유지할 때, 특히 정확성과 가독성이 중요한 곳에서 효과를 발휘합니다. 단점도 있습니다: 빌드 시간이 늘어날 수 있고, API가 여러 방식으로 동일한 작업을 제공해 일관성이 필요하며, Java/Kotlin 혼합 프로젝트는 스타일과 컨벤션을 철저히 맞춰야 합니다.
이 글은 실용적 이점, 주의할 점, 그리고 언제 Kotlin이 안드로이드 앱과 JVM 프로젝트에 적합한 선택인지 다룹니다.
Kotlin이 성공한 이유가 단지 반짝이는 새 문법 덕분만은 아닙니다. 이 언어는 앱과 코드베이스, 조직이 커지면서 JVM과 안드로이드 팀이 오랫동안 겪어온 특정한 불편함을 겨냥했습니다.
초기 안드로이드 개발은 서버 측에서 괜찮았던 Java 패턴에 크게 의존했습니다. 하지만 모바일 환경에서 일상적인 작업은 게터/세터, 빌더, 콜백, 반복적인 "배관" 코드로 길어지기 일쑤였습니다.
널 처리도 지속적인 버그 원인이었습니다. 단 하나의 예기치 않은 null은 런타임에 앱을 크래시시킬 수 있었고, 방어적 검사(if (x != null))가 곳곳에 퍼져 코드가 시끄러워지면서도 완전히 안전하지 못했습니다.
안드로이드 앱이 다중 화면, 오프라인 지원, 분석, 실험, 기능 플래그 같은 "진짜 제품"이 되면서 코드는 압박 상황에서도 읽기 쉬워야 했습니다. 기여자가 늘어나면 리뷰 비용이 증가하고 API가 불명확하면 큰 비용이 발생했습니다.
이런 환경에서는 간결하고 예측 가능한 코드를 장려하는 언어가 단순한 옵션이 아니라 출시 속도와 결함률에 직접적인 영향을 주는 요소가 되었습니다.
모바일 앱은 본질적으로 비동기적입니다: 네트워크 호출, 데이터베이스, 센서, UI 이벤트 등. Java 시대의 안드로이드에서는 중첩된 콜백, 커스텀 스레드 처리, 임시방편 추상화에 의존하는 경우가 많아 "콜백 스파게티"와 복잡한 에러 전파, 취소·테스트·이해가 어려운 코드가 생겼습니다.
Kotlin의 부상이 UI 스레드 차단, 화면 생애주기 이후에도 작업이 지속되는 누수, 또는 실패를 조용히 무시하는 패턴을 어렵게 만드는 안전한 기본값의 필요성과 맞물렸습니다.
무엇보다도 Kotlin은 깔끔한 재작성(clean-slate rewrite)을 강요할 수 없었습니다. JVM 생태계는 수십 년간의 투자—기존 라이브러리, 빌드 시스템, Java 전문성 보유 팀—의 결과입니다.
그래서 Kotlin은 개발자가 이미 가진 세계에 맞추어 설계되었습니다—JVM 바이트코드로 컴파일되고 Android Studio와 Gradle 안에서 작동하며 Java와 상호운용되어 팀이 파일 단위로 점진 도입할 수 있게 했습니다.
Kotlin이 JVM 생태계에 가장 빠르게 침투할 수 있었던 길은 단순했습니다: Java를 버리라고 요구하지 않았습니다. Kotlin은 표준 JVM 바이트코드로 컴파일되고 같은 라이브러리를 사용하며 Java 파일과 동일한 모듈 안에 공존할 수 있습니다. "100% 상호운용성"이라는 메시지는 도입 리스크를 낮췄고 기존 코드, 의존성, 빌드 도구, 개발자 역량을 그대로 활용할 수 있게 했습니다.
실제 안드로이드 코드베이스에서는 하나의 기능에서 Java를 Kotlin에서 호출하고 Kotlin을 Java에서 호출하는 혼합이 흔합니다. Kotlin은 Java 클래스를 그대로 소비할 수 있습니다:
val user = UserRepository().findById(\"42\") // UserRepository is Java
그리고 Java는 Kotlin을 호출할 수 있습니다. 톱레벨 함수는 생성된 *Kt 클래스 등을 통해 접근합니다:
String token = AuthKt.generateToken(userId); // generateToken is a Kotlin top-level function
이러한 혼합 덕분에 점진적 마이그레이션이 현실적이었습니다: 팀은 새 화면을 Kotlin으로 작성하는 것으로 시작해 작은 말단 컴포넌트를 변환하고, 이후에 더 깊은 계층으로 옮겨갈 수 있었습니다—"대규모 재작성" 같은 마일스톤을 강요하지 않았습니다.
상호운용성은 훌륭하지만 마법은 아닙니다. 주된 마찰 포인트는 다음과 같습니다:
String!처럼 보이고, 유효성 검사나 래핑을 하지 않으면 NullPointerException을 일으킬 수 있습니다.@Nullable/@NonNull(또는 JSpecify) 같은 애노테이션이 있으면 Kotlin이 더 안전해집니다. 없으면 Kotlin이 널 안전성을 강제할 수 없습니다.상호운용성은 Kotlin을 단순히 호환되게 한 것이 아니라, 채택을 되돌리기 쉽고 점진적으로 만들었기 때문에 프로덕션 팀에게 현실적인 선택이 되었습니다.
Kotlin의 매력은 한 가지 큰 기능이 아니라, 반복적으로 발생하던 작은 결함과 잡음을 꾸준히 제거한 데 있습니다. 일상 코드는 짧아졌지만 의도는 더 명확해져 리뷰와 변경이 쉬워졌습니다.
Kotlin은 nullable과 non-nullable 타입을 구분합니다: String은 String?과 다릅니다. 이 단순한 구분은 널을 놓쳐 발생하던 많은 문제를 런타임에서 컴파일 타임으로 옮깁니다.
곳곳에 방어적 검사를 뿌리지 않아도 ?.(안전 호출), ?:(Elvis 연산자), let { } 같은 명확한 패턴으로 널을 다루도록 유도합니다.
몇 가지 기능이 빠르게 효과를 냅니다:
equals(), hashCode(), toString(), copy()를 자동 생성하여 모델 관련 수작업과 불일치를 줄입니다.확장 함수는 기존 타입에 직접 유틸리티 메서드를 추가할 수 있게 해, 작은 발견 가능한 헬퍼를 장려하고 무관한 함수가 쌓인 거대한 유틸리티 클래스를 피하게 합니다.
기본 인자는 흔한 값을 위해 존재하는 생성자/메서드 오버로드를 없애주고, 명명 매개변수는 동일 타입의 여러 인자가 있을 때 호출을 자체 문서화하게 해줍니다.
이 기능들을 합치면 풀 리퀘스트의 의례적 검증이 줄어듭니다. 리뷰어는 반복적 배관 코드를 검증하는 대신 비즈니스 로직을 확인하는 데 더 많은 시간을 쓸 수 있고, 이는 팀과 코드베이스가 커질수록 누적되는 장점입니다.
Kotlin은 코드를 더 모던하게 느끼게 하면서도 표준 JVM 바이트코드로 컴파일되어 기존 자바 기반 빌드/배포 환경에 잘 들어맞습니다.
함수를 값으로 다루는 접근이 큰 변화를 가져왔습니다. 작은 리스너 클래스나 장황한 익명 구현 대신 동작을 직접 전달할 수 있습니다.
특히 UI와 이벤트 중심 코드에서 람다는 의도를 분명히 하고 관련 로직을 가까이 두어 흐름을 이해하기 위해 파일을 오가야 하는 부담을 줄입니다.
몇몇 Kotlin 패턴은 순수 Java에서는 비용이 크거나 어색합니다:
parse\u003cT\u003e()나 findView\u003cT\u003e() 같은 헬퍼를 호출자가 Class\u003cT\u003e를 전달하지 않고도 쓸 수 있게 합니다.많은 앱은 Loading/Success/Error 같은 "상태"를 모델링합니다. Java에서는 열거형과 추가 필드를 사용하거나 상속으로 처리하는 경우가 많은데, 가드레일이 없습니다.
Kotlin의 sealed 클래스는 닫힌 집합의 경우를 정의하게 해주고, when 문이 완전성을 검사할 수 있어 새 케이스 추가 시 처리 누락을 컴파일러가 경고합니다.
Kotlin은 문맥에서 타입을 추론해 반복되는 선언을 줄여줍니다. 잘 쓰면 코드가 무엇을 하는지에 집중하게 하지만, 공개 API 경계에서는 중요한 정보를 숨기지 않도록 명시적 타입을 유지하는 균형이 필요합니다.
안드로이드에서 비동기 작업은 피할 수 없습니다. UI 스레드는 네트워크, 저장소, 이미지 디코딩, 위치/센서 호출 등으로부터 반응성을 유지해야 합니다. 코루틴은 이 일상을 '스레드 관리'처럼 느껴지게 하지 않고 보다 직관적인 코드로 바꾸었습니다.
코루틴 이전에는 콜백 체인에 빠지기 쉬웠고, 테스트하기 어렵고 중간에 에러가 나면 깨지기 쉬웠습니다. 코루틴은 비동기 로직을 순차 스타일로 작성하게 해 요청 → 파싱 → 상태 업데이트를 메인 스레드를 차단하지 않으면서도 표현할 수 있게 합니다.
에러 처리도 일관성이 생깁니다. 여러 콜백에 나눠진 성공/실패 처리를 대신해 try/catch로 중앙에서 재시도, 폴백, 로깅을 처리할 수 있습니다.
코루틴은 단순히 ‘더 가벼운 스레드’가 아닙니다. 핵심 변화는 구조화된 동시성입니다: 작업은 스코프에 속하고 스코프는 취소될 수 있습니다. 안드로이드에서는 화면과 뷰모델에 생애주기가 있어 사용자가 떠나면 관련 작업도 멈춰야 하므로 중요합니다.
스코프 기반 코루틴은 취소가 자동으로 전파되어 불필요한 작업, 메모리 누수, "사라진 UI에 업데이트"하는 크래시를 줄이는 데 도움이 됩니다.
많은 안드로이드 라이브러리는 코루틴 친화적 API를 제공합니다: 네트워킹, 데이터베이스, 백그라운드 작업 등이 suspend 함수나 값의 스트림을 노출합니다. 개념적으로 이는 (가져오기 → 캐시 → 표시) 같은 연산을 별도의 접착 코드 없이 합성할 수 있게 합니다.
코루틴은 요청/응답 흐름, 독립된 작업 병렬화, UI 이벤트를 백그라운드 작업으로 연결하는데 뛰어납니다. 잘못 쓰이면 무거운 CPU 작업을 메인 스레드에서 실행하거나, 스코프가 UI보다 오래 살아 남거나, 소유권과 취소가 불명확한 "fire-and-forget" 작업을 남발할 때 문제가 됩니다.
Kotlin은 문법만으로 확산된 것이 아니라 개발자들이 이미 쓰던 도구 안에서 "네이티브"처럼 느껴졌기 때문에 확산되었습니다. 강력한 에디터 지원은 도입을 파괴적인 리팩터링이 아니라 일련의 저위험 단계로 바꾸었습니다.
Android Studio와 IntelliJ는 단순한 문법 강조를 넘어선 Kotlin 지원을 제공했습니다. 자동완성은 Kotlin 관용구를 이해했고, 빠른 수정 제안은 더 안전한 패턴을 권장했으며, 탐색은 혼합된 Java/Kotlin 프로젝트에서도 원활히 동작했습니다. 팀은 파일 단위로 Kotlin을 도입해도 일상 업무가 느려지지 않았습니다.
두 가지 기능이 두려움을 덜어주었습니다:
컨버터가 완벽하진 않지만 파일의 70–80%를 빠르게 마이그레이션해주고, 개발자가 IDE 힌트를 따라 스타일과 널러블리티를 정리하도록 해줍니다.
많은 팀은 Gradle Kotlin DSL도 채택했는데, 이는 빌드 스크립트에 자동완성, 안전한 리팩터링, 문자열에 의존하는 오류를 줄여줍니다. 프로젝트가 크면 가독성과 툴링 피드백 때문에 Kotlin DSL을 선호하는 경향이 있습니다.
도구 성숙도는 CI에서도 드러났습니다: 증분 컴파일, 빌드 캐시, 진단 개선으로 Kotlin 빌드는 대규모에서도 예측 가능해졌습니다. 팀은 컴파일 시간을 관찰하고 적절히 캐싱을 활성화하며 의존성을 정리해 불필요한 재컴파일을 줄이는 법을 배웠습니다.
Kotlin은 JUnit과 인기 있는 모킹 라이브러리와 자연스럽게 작동하며, 테스트를 더 읽기 쉽게(명확한 네이밍, 적은 보일러플레이트) 만들어줍니다. 결과적으로 ‘다른 테스트’가 아니라 더 빠르게 작성하고 유지보수하기 쉬운 테스트가 됩니다.
Kotlin은 구글의 권고 이전에도 존재했지만, 공식 지원은 "흥미로운 옵션"에서 "안전한 기본값"으로 결정을 바꿨습니다. 많은 팀에게 이 신호는 어떤 언어 기능보다 더 큰 의미를 가졌습니다.
공식 지원은 Kotlin이 안드로이드 핵심 워크플로에서 일급 시민으로 취급된다는 뜻이었습니다: Android Studio 템플릿, Lint 검사, 빌드 툴링, 플랫폼 가이드가 Kotlin 사용을 전제로 설계되었습니다.
또한 문서가 명확해졌습니다. 안드로이드 공식 문서와 샘플이 기본적으로 Kotlin을 보여주면 팀은 Java 예제를 번역하거나 모범 사례를 추측하는 시간을 줄일 수 있습니다.
Kotlin이 권장 경로가 되자 더 이상 틈새 기술이 아니게 되었습니다. 후보자는 표준 안드로이드 문서, 공식 codelab, 널리 쓰이는 라이브러리를 통해 경험을 증명할 수 있게 되었고, 회사는 온보딩이 쉬워지고 리뷰 일관성이 높아지는 이점을 얻었습니다.
안드로이드의 권고는 호환성과 장기 지원 기대치를 암시했습니다. Kotlin의 진화 방향은 실용적 변화, 강력한 툴링, 그리고 필요한 곳에서의 하위 호환성을 강조해 새 언어 버전이 고통스러운 재작성을 강요할 것이라는 두려움을 줄였습니다.
기술적으로 유능한 JVM 언어는 많지만 플랫폼 수준의 지원이 없으면 더 큰 베팅처럼 느껴집니다. 안드로이드의 공식 지원은 불확실성을 낮추어주었고, 업그레이드 경로가 명확해졌으며 라이브러리·샘플·툴링이 따라올 것이라는 신뢰를 주었습니다.
Kotlin은 안드로이드 코드를 더 보기 좋게 만들었을 뿐만 아니라 플랫폼의 API와 라이브러리도 더 표현력 있고 안전하며 읽기 쉽게 바뀌도록 촉진했습니다. 채택이 늘어남에 따라 플랫폼 팀과 라이브러리 저자들은 확장 함수, 기본 인자, 명명 인자, 강한 타입 모델링 등 Kotlin의 강점을 고려해 설계하기 시작했습니다.
Android KTX는 기존 Android 및 Jetpack API를 Kotlin에서 자연스럽게 느껴지도록 해주는 확장 모음입니다.
장황한 패턴(빌더, 리스너, 유틸리티 클래스) 대신 KTX는:
결과는 "설정하는 데 드는 코드"가 줄고 실제로 앱이 무엇을 하길 원하는지 표현하는 코드가 늘어난다는 것입니다.
Jetpack 라이브러리들은 점점 Kotlin 사용을 전제로 API를 설계합니다. 생애주기 인식 컴포넌트, 내비게이션, 페이징 등은 간결한 람다, 강한 타입, 상태와 이벤트 모델링과 잘 맞습니다. 이는 단지 보일러플레이트를 줄이는 것 이상으로, 라이브러리가 명시적이고 잘 타입된 데이터 흐름을 보상하기 때문에 더 깔끔한 아키텍처를 장려합니다.
Jetpack Compose는 Kotlin의 영향이 가장 뚜렷한 곳입니다. Compose는 UI를 상태의 함수로 취급하고, Kotlin은 이 스타일에 매우 적합합니다:
Compose는 복잡성의 위치도 바꿉니다: XML 파일과 뷰 결합에서 벗어나 Kotlin 코드로 옮기며 리팩터링, 테스트, 일관성 유지가 쉬워집니다.
Kotlin은 명시적인 모델로 상태 주도 UI를 장려합니다:
이렇게 모델링하면 "불가능한 상태"가 줄어들어 흔한 크래시와 이상한 UI 동작을 줄입니다.
KTX + Jetpack + Compose를 통해 Kotlin은 선언형·상태 주도 UI와 라이브러리가 유도하는 아키텍처로 안드로이드 개발을 밀어붙였습니다. 결과는 덜한 접착 코드, 적은 널 엣지 케이스, 화면을 설명하는 듯한 읽기 쉬운 UI 코드입니다.
Kotlin은 안드로이드 앱 작성을 더 편하게 만드는 데서 멈추지 않았습니다. JVM 전반에서 모던한 언어를 제공함으로써 서버, 데스크톱, 빌드 툴 등 어디서든 Java가 동작하는 환경에서 구체적인 이점을 주었습니다.
JVM에서 Kotlin은 많은 백엔드 서비스에 사용되며 Java 라이브러리 및 프레임워크와 공존합니다. 조직 차원에서는 안드로이드와 서버 코드를 하나의 언어로 통일해 규약을 표준화하고 역량을 재사용할 수 있는 이점이 큽니다.
Kotlin Multiplatform은 앱의 일부를 한 번 작성해 여러 타깃(Android, iOS, 데스크톱, 웹)에서 재사용할 수 있게 해주되, 각 플랫폼에 네이티브 앱을 빌드할 수 있도록 합니다.
UI는 각 플랫폼에 네이티브로 남기고 "앱의 두뇌" 일부를 공유한다고 생각하세요. 공유 가능한 영역은 보통:
안드로이드는 이미 JVM에서 동작하므로 KMP는 자연스러운 확장처럼 느껴질 수 있습니다: JVM 친화적 코드는 그대로 두고 플랫폼별로 진짜로 달라지는 부분에서 분기합니다.
KMP는 시간 절약이 가능하지만 복잡성을 추가합니다:
병행하는 Android + iOS 앱이 있고 공유할 제품 규칙이 있으며 공유 아키텍처에 투자할 의지가 있다면 KMP가 적합합니다. UI 중심이고 플랫폼별 라이브러리가 많이 필요하거나 Android 우선 로드맵이라면 Android 전용으로 남기는 편이 낫습니다.
Kotlin은 큰 생산성 향상을 주지만 공짜는 아닙니다. 날카로운 부분을 알고 있으면 코드 가독성, 속도, 유지보수성을 유지하면서 Java→Kotlin 전환을 관리하기 쉽습니다.
대부분 앱에서 Kotlin 성능은 Java와 비슷합니다. 차이는 주로 Kotlin을 어떻게 쓰느냐에 따라 옵니다:
규칙은: 관용적인 Kotlin을 쓰고 측정하세요. 느리면 특정 병목을 최적화하세요.
Kotlin의 간결함은 팀을 "퍼즐 Kotlin"로 유혹할 수 있습니다. 흔한 문제:
명확성을 우선하고 복잡한 표현식은 명명된 중간 값이나 작은 함수로 분리하세요.
상호운용성은 훌륭하지만 주의할 점:
@Nullable/@NonNull) 추가하거나 안전하게 래핑하세요.@Throws를 사용하세요.점진적으로 마이그레이션하세요:
스코프 함수 사용 시기, 네이밍 규칙, 널 처리 패턴, 명시 타입 선호 기준 등 스타일과 리뷰 규약을 조기에 합의하세요. 짧은 내부 가이드와 몇 차례의 교육으로 몇 달의 혼란을 줄일 수 있습니다.
대규모 리포지토리나 여러 스쿼드에 걸친 전환을 조율할 때는 마이그레이션 체크리스트, 모듈 경계, 롤백 단계 같은 경량 계획 방식을 표준화하면 도움이 됩니다. 더 가이드된 접근을 원하는 팀은 Koder.ai 같은 플랫폼을 이용해 구현 계획을 초안하고 관련 서비스(예: React 대시보드, Go+PostgreSQL 백엔드) 스캐폴딩을 생성하며 반복 중 스냅샷/롤백 지점을 유지할 수 있습니다—단 전체 파이프라인을 강제로 바꾸지는 않습니다.
Kotlin은 JVM 세계를 대체한 것이 아니라, 깨끗한 분리를 강요하지 않고도 현대적으로 느껴지게 만들면서 안드로이드에서 승리했습니다. 팀은 기존 Java 코드, Gradle 빌드, 라이브러리 스택을 유지하면서 Kotlin을 필요에 따라 점진적으로 추가할 수 있었습니다.
작게 시작하고 실험을 측정하세요:
더 많은 실용 가이드와 마이그레이션 사례를 보고 싶다면 /blog를 살펴보세요. 팀의 Kotlin 도입 규모를 평가하는 툴이나 지원을 찾고 있다면 /pricing을 참고하세요.
Kotlin은 JVM에서 흔히 발생하던 보일러플레이트(예: 데이터 클래스, 프로퍼티, 스마트 캐스트)를 제거하고 널 안전성 같은 기본값을 도입해 개발자 경험의 기준을 끌어올렸습니다. 동시에 표준 JVM 바이트코드로 컴파일되고 기존 Java 라이브러리와 툴링을 그대로 사용하므로 Java를 대체하지 않고도 개선을 제공했습니다.
소스와 바이트코드 수준 모두에서 Java와 원활히 상호운용되기 때문입니다. 팀은 파일 단위로 Kotlin을 도입할 수 있고, 기존 라이브러리와 Gradle 빌드를 유지하며 고위험 ‘대규모 리팩터링’을 피할 수 있었습니다.
자주 마주치는 마찰 지점은 다음과 같습니다:
String!): Java의 널 관련 정보가 없을 때 나타나며 널이 Kotlin 쪽으로 흘러들어갈 수 있음@Nullable/@NonNull 같은 애노테이션이 없으면 Kotlin 컴파일러가 널 안전성을 강제하기 어려움@Throws 사용 권장)Kotlin은 타입을 nullable(T?)과 non-null(T)으로 구분해 많은 런타임 크래시를 컴파일 타임 피드백으로 바꿉니다. 실무에서 유용한 도구로는:
?. 안전 호출?: (Elvis) 기본값/대체값let {}로 국소적 처리이로 인해 많은 런타임 예외가 사전에 잡힙니다.
네—실무에서 상당한 이점이 있습니다. data class는 equals(), hashCode(), toString(), copy()를 자동 생성해 모델과 UI 상태 표현에 쓰기 좋습니다. 손으로 작성하던 코드가 줄어들고 상태 업데이트가 더 명시적이고 일관되게 됩니다.
기존 타입(특히 Java/Android 클래스)에 함수를 추가할 수 있게 해줍니다. 클래스를 수정하지 않고도 유틸리티를 가까운 곳에 두어 발견 가능성을 높이고, 무관한 함수가 섞인 거대한 “Utils” 클래스 생성을 피할 수 있습니다. Android KTX와 함께 쓰면 특히 유용합니다.
코루틴은 suspend 함수를 이용해 비동기 코드를 순차적인 스타일로 작성하게 해줍니다. 에러 처리도 일반적인 try/catch로 통합할 수 있습니다. 더 큰 장점은 구조화된 동시성(structured concurrency) 입니다: 작업은 스코프에 속하고, 스코프를 취소하면 관련 작업이 전파되어 중복 작업, 메모리 누수, 화면이 사라진 뒤 UI를 업데이트하는 크래시를 방지합니다.
대부분의 팀은 가독성 측면에서 이득을 보지만 컴파일 시간이 늘어날 수 있습니다. 일반적인 완화책은:
실무에서 흔한 함정은 가독성보다 ‘영리함’을 택하는 것입니다. 특히:
let/run/apply/also/with)를 과도하게 사용해 제어 흐름이 불명확해짐의심스러우면 표현식을 분리하고 중간 값을 이름 붙이며, 성능 이슈는 측정 후 최적화하세요.
현실적인 계획은 다음과 같습니다:
이 방식은 리스크를 낮추면서 Kotlin 숙련도를 쌓게 해줍니다.