Face ID কীভাবে কাজ করে—3D ফেস ম্যাপিং, ইনফ্রারেড ডট প্যাটার্ন, নিউরাল নেটওয়ার্ক ও Secure Enclave‑এ স্টোরেজ—এবং কেন এটি মোবাইল বায়োমেট্রিকসে বড় অগ্রগতি হিসাবে ধরা হয়।
অ্যাপলের Face ID-র পথে শুরুটা ছিল খুবই সাধারণ: 4 বা 6‑সংখ্যার পাসকোড। পাসকোড সাজানো সহজ ছিল, কিন্তু ব্যবহারিকভাবে সব সময় সুবিধাজনক ছিল না। অনেকে দুর্বল কোডই বেছে নিতেন, পুনরায় ব্যবহার করতেন, বা প্রতিদিন বারবার টাইপ করা অস্বস্তিকর হওয়ায় লক স্ক্রিনই নিষ্ক্রিয় করে ফেলতেন।
iPhone 5s-এ Touch ID এসেছে সেই ঝামেলা অনেকটা মেটানোর জন্য। হোম বাটনের ওপর দ্রুত ফিঙ্গারপ্রিন্ট স্ক্যান নিরাপদ আনলককে প্রায় ক্লিক-মাত্রের কাজ করে দিল। গ্রহণযোগ্যতা বাড়ল কারণ এটি দুইটি জিনিস একসাথে দিল: শক্ত সুরক্ষা (Secure Enclave ও ডিভাইসে ম্যাচিং-এর কারণে) এবং প্রায় তাৎক্ষণিক অ্যাক্সেস।
কিন্তু Touch ID-র সীমা ছিল। আর্দ্র বা ময়লা আঙুল ফেলত না; হাতে দস্তানা থাকলে ব্যবহার অসম্ভব; পাশাপাশি পর্দা বড় হওয়ার সঙ্গে সামনের বেজেল কমে যাওয়ায় ফিঙ্গারপ্রিন্ট সেন্সর রাখাটা ক্রমেই কঠিন হয়ে পড়ল। অ্যাপল এমন কিছু চেয়েছিল যা ফুল‑স্ক্রিন ডিজাইনের সঙ্গে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং সুরক্ষা ও সুবিধা দুটোই বাড়ায়।
Face ID ছিল অ্যাপলের উত্তর: এমন একটি বায়োমেট্রিক যা আপনার মনে রাখতে হয় না। আপনার ফোনের দিকে তাকান — তা আনলক হয়ে যায়। লক্ষ্যগুলো সুনির্দিষ্ট ছিল:
ভোক্তাদের বায়োমেট্রিক্সে Face ID সাদা‑সাদা 2D ফেইস আনলক বা এক-বিন্দু ফিঙ্গারপ্রিন্ট থেকে সরে এসে উচ্চ-নিরাপত্তার 3D মুখ শনাক্তকরণ এবং ডেডিকেটেড হার্ডওয়্যার ও নিরাপদ প্রসেসিংয়ের সাথে মিলেছে। এটি দৈনন্দিন ব্যবহারে শক্তিশালী প্রমাণীকরণকে প্রায় অদৃশ্য করে তুলতে নতুন মান স্থাপন করেছে।
Face ID হলো আপনার iPhone বা iPad যাচাই করার উপায় যে আপনি সেটি ধরেছেন — আপনার মুখের অনন্য 3D আকৃতি ব্যবহার করে। পাসকোড চাইবার বদলে, এটি দ্রুত স্ক্রিনের সামনে যা “দেখে” তা আপনার ডিভাইসে সংরক্ষিত গাণিতিক মডেলের সঙ্গে তুলনা করে। যদি সেগুলো যথেষ্ট কাছে মিলে যায়, ডিভাইস আনলক হয়।
অনেক ফোনে “ফেস আনলক” শুধু অগ্রভাগ ক্যামেরা দিয়ে একটি সমতল 2D ছবি নিয়ে সেটির সঙ্গে সংরক্ষিত ছবির তুলনা করে। সেটি ছবি, ভিডিও বা আলোর পরিবর্তনে সহজে প্রতারণা হওয়ার সম্ভাবনা রাখে।
Face ID আলাদা: এটি আপনার মুখের একটি গভীরতা মানচিত্র তৈরি করে, ত্রিমাত্রিকভাবে। এটি কেবল দেখতে পায় কেমন আপনার মুখ—তার পাশাপাশি প্রতিটি অংশ ক্যামেরা থেকে কতদূরে—ও পরিমাপ করে। 3D কাঠামো নকল করা অনেক কঠিন।
আপনি যখন আপনার iPhone-কে দেখেন সেই মুহূর্তে:
এসবই ঘটে স্বয়ংক্রিয়ভাবে যখন আপনি ফোন তুলেন বা ট্যাপ করেন, ফলে Face ID প্রায় অদৃশ্য লাগে—কেবল নজর করলেই ডিভাইস আনলক হয়ে যায়, অতিরিক্ত ধাপ ছাড়া।
Face ID হার্ডওয়্যার থেকে শুরু হয়। TrueDepth ক্যামেরা সিস্টেম একটি ঘন হতে থাকা সেন্সর ও এমিটার ক্লাস্টার, যা নচ বা Dynamic Island-এ উপরের অংশে রাখা থাকে।
TrueDepth-এ কয়েকটি প্রধান অংশ আছে:
এনরোলমেন্টে, ডট প্রজেক্টর ও ফ্লাড ইলিউমিনেটর একসাথে কাজ করে যাতে IR ক্যামেরা বিভিন্ন কোণ থেকে আপনার মুখের বিস্তারিত 3D মডেল তৈরি করতে পারে।
প্রমাণীকরণে, একই হার্ডওয়্যার দ্রুত ওই গভীরতা মানচিত্র পুনর্নির্মাণ করে এবং সেটিকে সংরক্ষিত টেমপ্লেটের সঙ্গে তুলনা করে।
ইনফ্রারেড আলো আপনার জন্য অদৃশ্য, কিন্তু সেন্সরের জন্য দেখা সহজ। IR ব্যবহার করার কিছু সুবিধা:
অ্যাপলের হার্ডওয়্যার বিন্যাস, অপটিক্স এবং ক্যালিব্রেশন এমনভাবে টিউন করা যাতে TrueDepth সাধারণ ফোন‑ধরা অ্যাঙ্গেল ও দূরত্ব থেকে আপনার মুখ চিনতে পারে, সামান্য অফ‑অ্যাক্সিস থাকলেও, আর অত্যন্ত দূরে বা অত্যধিক কোণে থাকা মুখকে নির্ভরযোগ্য ম্যাচের জন্য প্রত্যাখ্যান করে।
Face ID-র “গোপন সস” হল এটি 3D-তে আপনার মুখ দেখা, কেবল সমতল ছবি নয়। এই 3D বোঝাপড়া ডট প্রজেক্টর থেকে শুরু হয়।
আপনি যখন আপনার iPhone তুলে ধরেন, ডট প্রজেক্টর আপনার মুখে 30,000-এরও বেশি ছোট ইনফ্রারেড (IR) ডটের প্যাটার্ন ছিটায়। এই প্যাটার্ন সিস্টেমের কাছে আগেই জানা।
IR ক্যামেরা পরে দেখে ডটগুলো আপনার ত্বকে কীভাবে নামছে। আপনার নাক, চোখ, গাল ও জবের বিভিন্ন অংশ ফোন থেকে আলাদা দূরত্বে থাকায় ডট প্যাটার্ন 3D‑তে সূক্ষ্মভাবে বিকৃত হয়।
এই বিকৃতিগুলো থেকে সিস্টেম একটি ডেপথ ম্যাপ তৈরি করে: আপনার মুখের কনট্যুরের একটি নির্দিষ্ট, পয়েন্ট-বাই-পয়েন্ট মডেল।
এই পদ্ধতিকে বলা হয় structured light। একক সমতল ছবির থেকে গভীরতা অনুমান করার বদলে ফোন প্রজেক্ট করা প্যাটার্নকে ক্যাপচার করা প্যাটার্নের সঙ্গে তুলনা করে।
প্রতিটি ডট কতটা সরেছে তা মাপেই সিস্টেম হাজারো পয়েন্টের জন্য ট্রায়াঙ্গুলেশন করে, ঘনীভূত 3D মেশ বানায়।
একই সময়ে, IR ক্যামেরা একটি প্রচলিত 2D ইনফ্রারেড ছবি ও ক্যাপচার করে।
2D IR ছবি এবং 3D ডেপথ ম্যাপ—উভয়ই অ্যাপলের নিউরাল নেটওয়ার্কে পাঠানো হয়, কিন্তু নিরাপত্তার প্রধান উপাদান হল ডেপথ ম্যাপ।
একটি সাধারণ ফটোগ্রাফ—even উচ্চ রেজোলিউশনের—মূলত সমতল। এতে প্রকৃত গভীরতা তথ্য নেই: আপনার নাক ক্যামেরার তুলনায় কানে লম্বা দূরত্বে আছে কি না সিস্টেম মাপতে পারে না।
Face ID‑এর 3D গভীরতা সনাক্তকরণ যাচাই করে:
একটি প্রিন্টেড ছবি বা অন্য স্ক্রিনে থাকা ছবি চেহারা নকল করতে পারে কিন্তু বাস্তব 3D জ্যামিতি মেলাতে পারে না। এমনকি সাধারণ মাস্কও হাজারো উপস্থাপিত পয়েন্ট জুড়ে সূক্ষ্ম‑গ্রেইনড গভীরতার ভ্যারিয়েশন পুনরুত্পাদন করতে বিফল হয়।
এই ঘনীভূত, স্ট্রাকচার্ড‑লাইট ডেপথ ম্যাপই Face ID-কে 2D-ভিত্তিক সিস্টেমের তুলনায় স্পুফিং‑রোধে অনেক বেশি শক্তিশালী করে।
Face ID কখনো আপনার মুখের ছবি সংরক্ষণ করে না। বরং এটি গভীরতা ও ইনফ্রারেড ডেটাকে এমন সংখ্যায় পরিণত করে যা একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক বুঝতে পারে এবং তুলনা করতে পারে।
আপনি যখন Face ID সেটআপ করেন, TrueDepth সিস্টেম একটি বিস্তারিত ডেপথ ম্যাপ এবং একটি 2D ইনফ্রারেড ছবি ক্যাপচার করে। সেই কাঁচা সেন্সর ডেটা সঙ্গে‑সঙ্গে ডিভাইসে প্রক্রিয়াজাত হয়।
অ্যাপলের অ্যালগরিদমগুলো এটিকে একটি ফেসিয়াল টেমপ্লেট-এ রূপান্তর করে: আপনার মুখের জ্যামিতির একটি কম্প্যাক্ট গাণিতিক উপস্থাপনা। এটি ধরুন একটি দীর্ঘ সংখ্যার স্ট্রিং যা দূরত্ব, বক্রতা এবং মূল বৈশিষ্ট্যগুলোর আপেক্ষিক অবস্থান বর্ণনা করে—ছবির মত নয়।
অ্যাপল ট্রেইন করা নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে:
আপনার চেহারা ধীরেধীরে বদলালে সিস্টেম সফল ম্যাচের পরে সময়ের সাথে টেমপ্লেট আপডেট করতে পারে, স্বীকৃতিকে উন্নত করে যখনই false accept কম রেখে।
ফিনিশ করা টেমপ্লেট এনক্রিপ্ট করে কেবল Secure Enclave-এ সংরক্ষণ করা হয়—একটি আলাদা প্রসেসর যার নিজস্ব মেমরি ও সিকিউর বুট আছে।
মেইন অপারেটিং সিস্টেম “match or no match” অনুরোধ করতে পারে, কিন্তু এটি কখনই কাঁচা টেমপ্লেট বা নিউরাল নেটওয়ার্কের অভ্যন্তরীণ অ্যাক্টিভেশন দেখে না।
ফেসিয়াল টেমপ্লেট ডিভাইস ছেড়ে যায় না, iCloud-এ ব্যাকআপ হয় না, এবং হার্ডওয়্যার-ভিত্তিক এনক্রিপশন কী দ্বারা রক্ষিত থাকে যেগুলো এমনকি Apple-ও অ্যাক্সেস করতে পারে না।
Face ID এনরোলমেন্ট হল এককালীন প্রক্রিয়া যেখানে আপনার iPhone আপনার মুখের একটি গাণিতিক মডেল তৈরি করে। এটা ছবি তোলার বদলে ডিভাইসকে শেখানোর মতো যে আপনার মুখকে বিভিন্ন ভিউপয়েন্ট থেকে কী আলাদা করে।
এই দুইটি “হেড সার্কল” কেবল পুনরাবৃত্তি নয়; এগুলো ভিন্ন কয়েকটি অ্যাঙ্গেল থেকে আপনার মুখ ধরে সিস্টেমকে ভালোভাবে সাধারণীকরণ শিখতে দেয়।
আপনি মাথা ঘোরানোর সময় TrueDepth ক্যামেরা প্রতিটি অ্যাঙ্গেল থেকে ঘনীভূত ডেপথ ম্যাপ এবং একটি ইনফ্রারেড ছবি রেকর্ড করে। নিউরাল নেটওয়ার্ক এটিকে একটি কম্প্যাক্ট, সংখ্যাত্মক উপস্থাপনায় রূপান্তর করে—আপনার Face ID টেমপ্লেট।
টেমপ্লেটটি বিভিন্ন ভিউপয়েন্টে ট্রেইন হওয়ায় এটি দৈনন্দিন পার্থক্য সহ্য করতে পারে: মাথার সামান্য টিল্ট, আলাদা হেয়ারস্টাইল, হালকা স্টাবল বা টুপি।
সময় যতই যাবে, Face ID সuccessful আনলকগুলোর মাধ্যমে টেমপ্লেট আপডেট করে, ফলে নজিরভুক্ত পরিবর্তনের (নতুন দাড়ি ইত্যাদি) সঙ্গে মানিয়ে নিয়ে নিয়ে নেয়।
এনরোলমেন্টের সময় Face ID কাঁচা রঙিন ছবি সংরক্ষণ করে না।
পরিবর্তে, এটি সংরক্ষণ করে:
এটি সংরক্ষণ করে না বা পাঠায়:
টেমপ্লেট কখনো ডিভাইস ছেড়ে যায় না এবং কেবল Secure Enclave‑এ ব্যবহৃত হয়, সাধারণ মুখ শনাক্তকরণের জন্য নয়।
Face ID একটি alternate appearance সমর্থন করে, যা কনফিগার করা যায় Settings → Face ID & Passcode → Set Up an Alternate Appearance-এ।
এটি কাজে লাগে যদি আপনি:
বিকল্প চেহারাও একইভাবে এনরোল করা হয় এবং উভয়ই Secure Enclave‑এ থাকা অতিরিক্ত টেমপ্লেট হিসেবে থাকে, Face ID-কে নমনীয় করে তোলে কিন্তু নিরাপত্তা হারায় না।
আপনি যখন ফোন তোলেন বা স্ক্রিনে ট্যাপ করেন, Face ID নীরবে একটি ইভেন্ট চেইন শুরু করে:
এ সব সাধারণত এক সেকেন্ডেরও কমে ঘটে।
Face ID ডিজাইন করা হয়েছে যাতে বাস্তব মানুষের মুখ ফটো, মাস্ক বা অন্য স্থির নকল থেকে পৃথক করা যায়।
কয়েকটি সিগন্যাল “লাইভনেস” শনাক্তকরণে অবদান রাখে:
এই চেকগুলো একই সংক্ষিপ্ত প্রমাণীকরণ উইন্ডোতে চলে, তাই আপনি এগুলো অনুভব না করেই সেগুলো চলে, কিন্তু স্পুফিং প্রচেষ্টা অনেকটা কঠিন হয়ে পড়ে।
প্রতিটি Face ID সিদ্ধান্তের মূল হল সংযুক্ত টেমপ্লেট ও বর্তমান স্ক্যানের মধ্যে একটি সাদৃশ্য স্কোর। Apple একটি থ্রেশহোল্ড স্থাপন করে: এর উপরে হলে ম্যাচ গ্রহণ, নীচে হলে প্রত্যাখ্যান।
থ্রেশহোল্ডটি এতে কাস্টমাইজ করা হয়েছে যাতে false acceptance rate (অন্য কেউ আপনার ফোন আনলক করবে) খুবই কম থাকে—Apple প্রায় 1‑in‑1,000,000 বলে—তুলনায় Touch ID‑র প্রায় 1‑in‑50,000—একমাত্র সংখ্যার মান নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষায়।
বাস্তব জীবনের ঝুঁকি সাধারণত নিম্ন, কারণ একজন আক্রমণকারীকে কেবল দেখতে আপনার মতো হওয়াই নয় বরং শারীরিকভাবে উপস্থিত থাকতে হবে, ফোনটি সঠিকভাবে ধরতে হবে এবং অন্যান্য সিকিউরিটি চেক এড়িয়ে চলতে হবে (পাসকোড ব্যাকফলব্যাক ইত্যাদি)।
Face ID বেশি ব্যবহার করার সঙ্গে সাথে অধিক নির্ভরযোগ্য হতে পারে, Secure Enclave‑এর ভেতরে অন-ডিভাইস, ইনক্রিমেন্টাল লার্নিং-এর মাধ্যমে।
মূল আচরণগুলি:
এটি ধীরে ধীরে বদলাচ্ছে চেহারায় মানিয়ে নিতে দেয়—দাড়ি বাড়া, হেয়ারস্টাইল পরিবর্তন, বার্ধ্যক্য—কোনও বায়োমেট্রিক ডেটা ডিভাইসের বাইরে পাঠানো হয় না।
শিখন প্রক্রিয়াটি রক্ষণশীল: শুধু তখনই আপডেট করে যখন শক্তিশালী প্রমাণ থাকে যে নতুন ডেটা আপনারই। এভাবে আক্রমণকারীর মুখ টেমপ্লেটে মিশে যাওয়ার ঝুঁকি কমে।
Face ID এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে দৈনন্দিন ব্যবহার সচরাচর সহজ হয়, কিন্তু বিচক্ষণ আক্রমণ পরিসংখ্যানগতভাবে সফল হওয়া কঠিন।
Apple Face ID-এর জন্য একটি “false match rate” প্রকাশ করে: সম্ভাব্যতা যে একজন র্যান্ডম ব্যক্তি আপনার ফোন আনলক করে। Apple বলে এটি একক রেজিস্টার্ড মুখের জন্য প্রায় 1‑in‑1,000,000, তুলনায় Touch ID‑র প্রায় 1‑in‑50,000।
এই সংখ্যাগুলো নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষায় পরিমাপ করা। বাস্তব‑জীবনের ঝুঁকি সাধারণত কম কারণ আক্রমণকারীকে শুধু দেখতে আপনার মতো হতে হবে না, শারীরিকভাবে উপস্থিত থেকেও অন্য শর্তগুলোও পূরণ করতে হবে।
পুরনো ফেস‑আনলক সিস্টেমে যে সাধারণ স্পুফিং ট্রিকস কাজ করত সেগুলো Face ID-তে বেশিরভাগই ব্যর্থ হয় কারণ এটি কেবল 2D ছবি নয়, স্ট্রাকচার্ড 3D ও ইনফ্রারেড ডেটার ওপর নির্ভর করে।
এর উপর Apple‑এর নিউরাল নেটওয়ার্ক লাইভনেস ও প্রাকৃতিক পরিবর্তনের লক্ষণ শনাক্ত করার জন্য টিউন করা থাকে—সুচিন্তিত গতিশীলতা ও প্রতিফলন যা স্থির বস্তু দিয়ে অনুকরণ করা কঠিন।
Face ID সংশ্লিষ্ট যমজ ও কখনও কখনও খুব মিলশিল্পী ভাইবোনদের মধ্যে কম আলাদা করে। Apple প্রকাশ করে যে এই ক্ষেত্রে false match সম্ভাবনা বেশি। 13 বছরের নিচের শিশুদের ক্ষেত্রে মুখের বৈশিষ্ট্য কম স্বতন্ত্র এবং দ্রুত পরিবর্তিত হওয়ায় ভুল মিলের সম্ভাবনাও কিছুটা বাড়ে।
যদি আপনার একটি identical twin থাকে বা আপনি আপনার সন্তানের জন্য আনলক করতে চান, Apple পরামর্শ দেয় সংবেদনশীল ডেটার জন্য পাসকোড ব্যবহার করা বা মনোযোগ রাখা যে একটি ঘনিষ্ঠ আত্মীয় সহজে ডিভাইস আনলক করতে পারে।
ডিফল্টভাবে Face ID মনোযোগ চায়: আপনার চোখ খোলা থাকতে হবে এবং স্ক্রিনের দিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ রাখতে হবে। এটা আপনাকে রক্ষা করে যখন কেউ আপনাকে ঘুমন্ত বা অচেতন অবস্থায় ফোন দিয়ে আনলক করার চেষ্টা করে।
আপনি Accessibility সেটিংসে মনোযোগ চেক বন্ধ করতে পারেন (যেমন দৃষ্টি সমস্যা থাকলে), কিন্তু তা করলে জোরপূর্বক বা গোপনে আনলকের বিরুদ্ধে সুরক্ষা একটু কমে।
অ্যাপল Face ID এমনভাবে তৈরি করেছে যে আপনার ফেস টেমপ্লেট কখনো ডিভাইস ছাড়ে না এবং কখনো সাধারণ ছবির মতো সংরক্ষিত হয় না।
Face ID-র প্রধান অপারেশনগুলো স্থানীয়ভাবে iPhone বা iPad-এ ঘটে:
Apple-এর সার্ভার আপনার ফেস টেমপ্লেট পায় না, এবং এটি iCloud, iTunes বা অন্য কোনো Apple সেবায় ব্যাকআপ করা হয় না।
তৃতীয়‑পক্ষের অ্যাপগুলো কাঁচা ক্যামেরা ডেটা, ডেপথ ম্যাপ বা টেমপ্লেট এক্সেস করে না। তারা সিস্টেম API (যেমন Local Authentication) ব্যবহার করে। যখন একটি অ্যাপ আপনাকে “Sign in with Face ID” বলে:
ডেভেলপাররা এই ইন্টারফেস দিয়ে বায়োমেট্রিক ডেটা এক্সট্র্যাক্ট, সংরক্ষণ বা প্রেরণ করতে পারে না।
Face ID কোনোভাবে আপনার অভিব্যক্তির ছবি গ্যালারি তৈরি করে না, আপনাকে সার্ভিসে ট্যাগ করে না, এবং ভরসামূলক শনাক্তকরণের জন্য ডিজাইন করা নয়।
সিস্টেমের ভূমিকা সংকীর্ণ: নিরীক্ষা করা যে নিবন্ধিত ব্যবহারকারী ঐ বিশেষ ডিভাইসে, ঐ মুহূর্তে উপস্থিত আছে কি না—এবং কেবল সেই হ্যাঁ/না উত্তর অনুমোদিত অ্যাপগুলোর সঙ্গে ভাগ করা হয়।
হ্যাঁ। Face ID এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যে এটি উচ্চমূল্যের কাজগুলোর জন্য যথেষ্ট শক্তিশালী, যেমন:
Face ID-এর ভিত্তি—3D গভীরতা সনাক্তকরণ, লাইভনেস চেক এবং টেমপ্লেট শুধু ডিভাইসে সংরক্ষিত—Face ID-কে Touch ID-এর তুলনায় অনেক কম false‑acceptance রাখে। সর্বোচ্চ নিরাপত্তার জন্য একটি শক্তিশালী পাসকোড রাখুন এবং আপনার ব্যাংক বা ওয়ালেট অ্যাপ থেকে লেনদেন বিজ্ঞপ্তি চালু রাখুন।
না। আপনার Face ID ডেটা ডিজাইন করা হয়েছে সেইভাবে যেন তা শুধু আপনার ডিভাইসে থাকে।
Apple বলে তারা আপনার টেমপ্লেটে অ্যাক্সেস করতে পারে না, এবং তৃতীয় পক্ষের জন্য টেমপ্লেট এক্সপোর্ট করার কোনো সমর্থিত উপায় নেই। আপনি যদি ডিভাইস মুছে ফেলেন বা Face ID বন্ধ করেন, Secure Enclave থেকে টেমপ্লেট মুছে যায়।
পরণীত ধাপগুলো চেষ্টা করুন:
আপনি যদি জোরপূর্বক ফোন আনলক করানোর আশঙ্কা করেন, emergency shortcut ব্যবহার করুন; এটি পরবর্তী সঠিক পাসকোড প্রবেশ না করা পর্যন্ত সকল বায়োমেট্রিক ব্লক করে।
Face ID অধিকাংশ দৈনন্দিন পরিবর্তন সামলাতে তৈরি করা হয়েছে:
Face ID নির্ধারিতভাবে খুবই কার্যকর এবং প্রতি প্রয়োজনে শুধুমাত্র অল্প সময় সক্রিয় হয়।
সাধারণ ব্যবহারে Face ID-এর ব্যাটারি ওপর প্রভাব অতি সামান্য; আপনি সম্ভবত এটি টের পাবেন না। যদি ব্যাটারি অস্বাভাবিকভাবে দ্রুত কমে, সাধারণত কারণ অন্য কোন কিছু—স্ক্রিন উজ্জ্বলতা, ব্যাকগ্রাউন্ড অ্যাপ, অথবা খারাপ সিগনাল।
ডিফল্টভাবে Face ID মনোযোগ চায়: আপনার চোখ খোলা এবং ফোনের দিকে তাকানো থাকতে হবে।
এটার মানে হলো সাধারণত কেউ আপনার চোখ বন্ধ অবস্থায় থাকলে (ঘুমন্ত অবস্থায়) শুধু ফোন ও মুখ সামনে করে ফোন দিতেই আনলক হবে না।
বিভিন্ন ব্যতিক্রম:
আপনি যদি জোরপূর্বক আনলকের আশঙ্কা করেন, emergency shortcut ব্যবহার করে বায়োমেট্রিক সাময়িকভাবে নিষ্ক্রিয় করুন।
Face ID-তে আপনি সংরক্ষণ করতে পারেন:
বিকল্প চেহারা সাধারণত ব্যবহার করা হয় যেমন:
আরও বেশি মানুষকে অ্যাক্সেস দিতে চান? তখন শেয়ার করা পাসকোড ব্যবহার করুন বা আলাদা ডিভাইস/অ্যাকাউন্ট বিবেচনা করুন।
কিছু সহজ অভ্যাস Face ID-কে আরও মসৃণ ও নিরাপদ করতে সাহায্য করে:
Face ID নির্ভর করে TrueDepth ক্যামেরা সিস্টেমের উপর। হার্ডওয়্যার সমস্যা এটি ভাঙতে পারে:
এই ধরনের ক্ষেত্রে সফটওয়্যার রিসেট বা পুনরায় রেজিস্ট্রি সাহায্য করবে না; প্রপার হার্ডওয়্যার মেরামত দরকার। এর আগ পর্যন্ত পাসকোড ব্যাবহার করুন।
যদি আপনার চোখ ও নাকের সেতু প্রায়ই দৃশ্যমান থাকে, Face ID বেশ ভালোভাবে মানিয়ে নেয়।
এই ছোট ধাপগুলো সাধারণত দ্রুত, নির্ভুল আনলক এবং শক্তিশালী সুরক্ষা দেয়।
