নতুন আগমন ও বেস্টসেলারদের মধ্যে ভারসাম্য রেখেই বিভাগ পৃষ্ঠার ডিফল্ট সোর্টিং—ফ্যাশন, বিউটি এবং ইলেকট্রনিক্স ক্যাটালগের জন্য A/B টেস্ট কৌশলসমেত।

সোর্টিং একটি ছোট পছন্দ নয়। এটি ঠিক করে যে ক্রেতারা প্রথমে কী দেখবে, কী কখনও দেখবে না, এবং সেই মুহূর্তে তারা আপনার স্টোরকে কী মনে করবে। প্রথম 8–12 পণ্যের উপর নির্ভর করে একই ক্যাটালগ তাজা, প্রিমিয়াম, বা ছাড়-ভরা মনে হতে পারে।
এই কারণেই একটি বিভাগ পৃষ্ঠার ডিফল্ট সোর্ট একটি কনভার্শন সিদ্ধান্ত। অর্ডার বদলালে আপনি বদলে দেন কোন আইটেমগুলো ক্লিক, প্রোডাক্ট পেজ ভিউ, অ্যাড-টু-কার্ট, এবং ক্রয় অর্জন করে।
মূল ট্রেডঅফটি হল সন্ধান বনাম প্রমাণ। “New” ক্রেতাদের তাজা জিনিস খুঁজে দিতে সাহায্য করে এবং পুনরাবৃত্তি ভিজিট বাড়াতে পারে। “Bestsellers” ঝুঁকি কমায় কারণ সামাজিকভাবে বৈধ আইটেমগুলো সামনে রাখে। বেশিরভাগ স্টোরই উভয়ই চায়, কেবল প্রতিটি স্থানে নয়।
আপনার লক্ষ্য ডিফল্টকে চালিত করা উচিত। যদি লক্ষ্য রাজস্ব হয়, যেসব আইটেম ভালো বিক্রি করে এবং সুস্থ মার্জিন রাখে সেগুলো প্রথম দেখান। যদি লক্ষ্য কনভার্শন রেট হয়, পরীক্ষিত জয়ীর সঙ্গে সিদ্ধান্তের প্রচেষ্টা কমান। যদি লক্ষ্য AOV হয়, সেসব আইটেম সারফেস করুন যেগুলো ভালভাবে জোড়া যায় বা উচ্চ দামে থাকে। যদি রিটার্ন সমস্যা করে, তাহলে বিতরণ-পরবর্তী হতাশা তৈরি করা পণ্যের উপর নেতৃত্ব দেবেন না।
ক্যাটালগের আকার এবং ক্রয় চক্র নির্ধারণ করে “নতুন বনাম প্রমাণিত” টেনশন কতটা তীব্র হবে। সাপ্তাহিক ড্রপসহ ফ্যাশন প্রায়ই রিপিট-ভিজিট বিভাগগুলোতে “New arrivals” থেকে লভ্যাংশ পায়। ছোট ইলেকট্রনিক্স ক্যাটালগ সাধারণত “Best selling” দিয়ে ভালো কনভার্ট করে কারণ ক্রেতারা তাত্ক্ষণিক গবেষণা করে।
2,000 SKU-র একটি বিউটি ক্যাটাগরি যদি চিরকাল বেস্টসেলার ডিফল্ট থাকে তাহলে লঞ্চগুলো হাইড হতে পারে। কিন্তু “New” ডিফল্টও অরিভিউড আইটেমগুলো অপ্রতুলভাবে প্রকাশ করে বিশ্বাস ক্ষতিগ্রস্ত করতে পারে। সেরা ডিফল্ট হচ্ছে এমনটি যা ওই ক্যাটাগরির ক্রেতাদের কেনাকাটার সাথে মেলে, এবং এটি মেজার করে ঠিক করা যায়—অনুমান করে নয়।
সোর্টিং শুধুমাত্র একটি নিয়ন্ত্রণ নয়। এটি একটি প্রতিশ্রুতি। ডিফল্ট অর্ডার ক্রেতাদের বলে দেয় এখন কি গুরুত্বপূর্ণ: তাজা, জনপ্রিয়তা, সাশ্রয়, না কি বাজেটে খাপ খাওয়া।
সাধারণ অপশন এবং সেগুলোর প্রত্যাশা:
ডিফল্ট তখনই বেশি গুরুত্বপূর্ণ যখন ক্রেতারা অনিশ্চিত। যদি তারা আগে থেকেই জানে কী চান (একটি নির্দিষ্ট শেড, সাইজ, বা স্টোরেজ), তারা সোর্টিংকে উপেক্ষা করে সরাসরি ফিল্টারে যাবে। বিউটিতে শেড ও স্কিন টাইপ প্রায়ই কোনো সোর্টকে হারিয়ে দেয়। ফ্যাশনে সাইজের উপলব্ধতা প্রায়শই “নতুন” থেকে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। ইলেকট্রোনিক্সে স্টোরেজ, স্ক্রিন সাইজ, এবং কম্প্যাটিবিলিটি সিদ্ধান্ত নেয় শর্তসূচি।
একটি সহজ নিয়ম: আপনি ডিফল্ট একটি সরল বাক্যে ব্যাখ্যা করতে পারা উচিত, যেমন “Newest items first” বা “Most purchased this week first।” যদি আপনি এটি অতিরিক্ত শর্ত ছাড়া ব্যাখ্যা করতে না পারেন, এটি ডিফল্টের জন্য খুব জটিল এবং সেটি অপশনাল সোর্ট হওয়া উচিত।
“New” ও “Bestseller” স্পষ্ট শোনায়, কিন্তু টিমগুলো সময়ের সাথে শব্দার্থ বদলে দেয়। একটি সংজ্ঞা বেছে নিন, ডকুমেন্ট করুন, এবং সেটার সঙ্গে থাকুন।
“New” এর জন্য সবচেয়ে পরিষ্কার সংজ্ঞা সাধারণত first in-stock date (প্রথমবার এটি কেনা যেত)। যদি আপনি নিয়মিতভাবে প্রোডাক্ট পেজগুলো ইনভেন্টরি পাওয়ার আগে লঞ্চ করেন, তখন publish date ব্যবহার করুন।
“Bestseller” এর জন্য একটি মেট্রিক বেছে নিন যা আপনার ব্যবসা চালানোর সাথে মেলে: units sold (দাম পার্থক্য বিবেচনায় নেয়), orders (যখন পরিমাণ ভিন্ন), বা revenue (যখন মার্জিন ও AOV গুরুত্বপূর্ণ)। তারপর একটি লুকব্যাক উইন্ডো লক করুন যাতে লেবেলটি সাম্প্রতিক চাহিদা প্রতিফলিত করে।
একটি সহজ শুরু বিন্দু:
গার্ডরেইল যোগ করুন যাতে এক ভাইরাল SKU বেশি সময় ধরে একেবারে শাসন না করে। রো এবং বৈচিত্র্য ভাবুন। একটি সিঙ্গল SKU কতবার দেখা যাবে তা সীমাবদ্ধ করুন, ব্র্যান্ড-ডমিন্যান্স সীমা রাখুন, এবং নিকটস্থ ভ্যারিয়্যান্টগুলো গ্রুপ করুন যাতে প্রথম স্ক্রিন পুনরাবৃত্তিমূলক না দেখায়।
এক্সক্লুডস সংজ্ঞায়িত করুন যাতে তালিকা কার্যকর থাকে। বেশিরভাগ টিম আউট-অফ-স্টক আইটেম, এমন বান্ডল যা তুলনা ম্লান করে, এবং হেভি ডিসকাউন্ট চালানো ক্লিয়ারেন্স বাদ দেয় যদি লক্ষ্য হয় “কি সত্যিই বিক্রি হচ্ছে” না যে “কি লিকুইডেট করা হচ্ছে।”
ফ্যাশন ভিজুয়াল, ট্রেন্ড-চালিত এবং ফিট সংবেদনশীল। একটি ব্যবহারিক ডিফল্ট সাধারণত একটি ব্লেন্ডেড র্যাংকিং: ঝুঁকি কমাতে প্রমাণিত বিক্রেতাদের আগে রাখুন, কিন্তু পেজটি স্টেল না দেখাতে একটি ধারাবাহিক নবরত্ন রাখুন। এটা তখন ভালো কাজ করে যখন এটি রুল-ভিত্তিক হয়, হ্যান্ড-কিউরেটেড নয়।
একটি ভাল শুরু পয়েন্ট হল “Bestsellers first, with protected slots for New.” একক আইটেমের বদলে রো বিবেচনা করুন। প্রতিটি 4–8 প্রোডাক্টে 1টি নতুন আগমন সংরক্ষণ করুন, যদি এটি বাস্তবে সাধারণ সাইজে কেনা যায়।
লজিকটি সরল ও মাপযোগ্য রাখুন: সাম্প্রতিক বিক্রয়ের ভিত্তিতে র্যাঙ্ক করুন (প্রায়শই 14–28 দিন), নতুন আইটেমকে একটি নমনীয় বুস্ট দিন, এবং কেবল তখনই বুস্ট করুন যখন সাইজ কভারেজ স্বাস্থ্যকর (যেমন 60–70% মৌলিক সাইজ স্টকে) হয়। ফিট-সংবেদনশীল ক্যাটাগরিতে উচ্চ রিটার্ন রেট থাকা SKU-গুলো ডাউনর্যাঙ্ক করুন এবং বিভিন্ন রঙ, সিলুয়েট ও দামের পয়েন্টে বৈচিত্র্য বজায় রাখুন যাতে প্রথম স্ক্রিন একরকম পোশাকে ভরে না ওঠে।
উদাহরণ: একজন শপার “Summer Dresses” খুলল। প্রথম রোতে শীর্ষ বিক্রেতারা দেখাচ্ছে, কিন্তু একটি স্পটে একটি নতুন ড্রপ আছে যার S, M, এবং L উপলব্ধ। পরবর্তী রোগুলো বৈচিত্র্যময় থাকে, তাই একই রকম পাঁচটি বেইজ ম-midi ড্রেস দেখা যায় না।
প্রতিটি ফ্যাশন ক্যাটাগরি একরকম নয়। ড্রেস, আউটারওয়্যার, ও অভিজাত পোশাক শক্তিশালী বেস্টসেলার সিগন্যাল এবং শক্তিশালী রিটার্ন ডাউনর্যাঙ্কিং উপকৃত করে। বেসিক (টি-শার্ট, মোজা, আন্ডারওয়্যার) প্রায়ই উপলব্ধতা-প্রথম নিয়মে ভালো করে কারণ ক্রেতারা এখনই তাদের সাইজ চান।
আপনি যদি সোর্টিং লজিক আপনার স্টোরফ্রন্ট অ্যাপে বিল্ড করেন, রুলগুলো এক জায়গায় রাখুন এবং প্রতিটি আইটেম কেন সেখানে র্যাঙ্ক করলো তা লগ করুন। পরে টেস্ট ও ফিক্স করা অনেক সহজ হবে।
বিউটি শপাররা প্রায়ই একটি লক্ষ্য নিয়ে আসে: একটি প্রিয় পুনরায় নেওয়া, একটি সমস্যা সমাধান, অথবা যে সম্পর্কে সবাই কথা বলছে তা চেষ্টা করা। একটি শক্ত ডিফল্ট প্রমাণিত পণ্যগুলোকে পুরস্কৃত করে কিন্তু লঞ্চগুলোকে সুযোগ দেয়।
একটি ব্যবহারিক শুরু পয়েন্ট হল bestsellers first, কিন্তু কেবলমাত্র যখন তারা একটি রেটিং ফ্লোর পার করে (উদাহরণস্বরূপ 4.2+ এবং পর্যাপ্ত রিভিউ)। এটি পেজের শীর্ষকে ডিসকাউন্টিং বা স্বল্প-মেয়াদি হাইপ চালিত হওয়া থেকে রক্ষা করে।
নতুন লঞ্চগুলো ছোট উইন্ডোর জন্য বুস্ট পাওয়ার যোগ্য (প্রায়ই 7–14 দিন), তারপর বিক্রয়, অ্যাড-টু-কার্ট রেট, এবং রিটার্ন সিদ্ধান্ত নেবে কোথায় তারা ল্যান্ড করবে।
ভ্যারিয়্যান্টগুলো নিঃশব্দে র্যাঙ্কিং ভাঙতে পারে। যদি প্রতিটি শেড আলাদা আইটেম হয়, রিভিউগুলো বিভক্ত হয়ে জয়ীরাও চাপা পড়ে। শেডগুলোকে এক প্রোডাক্ট কার্ডে গ্রুপ করুন এবং দৃশ্যমান শেড ডিফল্ট করুন সেরা পারফর্মারের (বিক্রয় ও কম রিটার্নের ভিত্তিতে)।
কুয়ালিটি সিগন্যাল গুরুত্বপূর্ণ। যদি আপনি অভিযোগের কারণগুলো (শেড মিল না করা বা ড্যামেজ-অন-অ্যারাইভাল) ট্র্যাক করেন, সেগুলো ব্যবহার করে এমন আইটেমগুলোকে হালকাভাবে ডাউনর্যাঙ্ক করুন যা বারবার হতাশা তৈরি করে, এমনকি সেগুলো ভাল বিক্রি করলেও।
যখন শপাররা ফিল্টার করে, সোর্টের দিকে উদ্দেশ্য-ভিত্তিক সিগন্যাল বাড়ান। যদি কেউ স্কিনকেয়ারকে একটি কনসার্ন (অ্যাকনে, ড্রাইনেস, সংবেদনশীলতা) দিয়ে ফিল্টার করে, সেই কনসার্নে শক্তভাবে ট্যাগ করা এবং ভাল রেটিং থাকা পণ্যগুলোকে বাড়তি প্রাধান্য দিন।
ইলেকট্রনিক্স শপাররা আত্মবিশ্বাস ও কম্প্যাটিবিলিটি চায়। একটি ভাল ডিফল্ট ভুল আইটেম কেনার ঝুঁকি কমায়, কেবল স্ক্রোলিংয়ের প্রচেষ্টা না। ডিফল্টটি সেইপূর্বক হওয়া উচিত যা কিনাটির “ঝুঁকি” কতটা তা মেলে।
উচ্চ-মূল্য, উচ্চ-রেগ্রেট ক্যাটাগরিগুলোর (ল্যাপটপ, টেলিভিশন, ক্যামেরা) জন্য গুণগত সিগন্যাল দিয়ে শুরু করুন। “Top rated” প্রায়শই “Bestsellers” থেকে ভাল কাজ করে কারণ ক্রেতারা ত্রুটি, মিসিং ফিচার, ও রিটার্ন নিয়ে উদ্বিগ্ন। নিম্ন-মূল্যের, কম-রেগ্রেট আইটেমের (কেবেল, চার্জার, কেস) জন্য “Bestsellers” জয়ী হতে পারে কারণ মানুষ জনপ্রিয় ও নিরাপদ পছন্দ চায়।
একটি সরল সেট অফ ডিফল্ট:
উপলব্ধতা গুরুত্বপূর্ণ। যদি একটি আইটেম ব্যাকঅর্ডার হয় বা লম্বা শিপ টাইম থাকে, হালকাভাবে ডাউনর্যাঙ্ক করুন যাতে “ইন স্টক, শিপস শীঘ্র” আইটেমগুলো আগে আসে। সাবটল রাখুন: আকর্ষণীয় আইটেমগুলো লুকান না, কিন্তু বিক্রি-হীন আইটেমগুলো প্রথম সারি জুড়ে রাখবেন না।
অ্যাকসেসরিজ জটিল। প্রধান তালিকা স্থিতিশীল হওয়ার পরে (উদাহরণ: প্রথম 12–24 প্রোডাক্টের পরে) উপযুক্ত অ্যাকসেসরিজ দেখান অথবা আলাদা মডিউলে রাখুন। এতে একটি সস্তা চার্জার ল্যাপটপকে ওভারর্যাঙ্ক করা থেকে বাঁচায়।
শেষে, “স্পেক স্প্যাম” এড়ান। বেশি স্পেস তালিকাভুক্ত করা উচিত নয় যে সেটি উচ্চ র্যাঙ্কের কারণ হবে। মানুষ যেগুলো বিশ্বাস করে (রেটিং, রিটার্ন, ভেরিফায়েড কম্প্যাটিবিলিটি) সেগুলো ব্যবহার করুন, কাঁচা স্পেক কাউন্ট নয়।
একটি ডিফল্ট তখনই কাজ করে যখন আপনি এটিকে ব্যাখ্যা করতে পারেন, হালনাগাদ রাখতে পারেন, এবং ডেটা ময়লা হলে অদ্ভুত ফল এড়াতে পারেন। এটিকে একটি ছোট নীতিমালা মনে করুন: একটি মালিক, স্পষ্ট ইনপুট, এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক আপডেট।
উদাহরণ টাই-ব্রেকার: যদি দুইটি আইটেমের বেস্টসেলার স্কোর একই হয়, বেশি সাইজ স্টকে আছে এমনটি দেখান। যদি উপলব্ধতা সমান হয়, বেশি রেটিংবালা দেখান, তারপর নতুন লঞ্চ ডেট।
টিমগুলো “new arrivals vs bestsellers sorting” নিয়ে ঝগড়া করে কারণ উভয়ই কাজ করতে পারে। A/B টেস্ট সেটা নির্ণয় করে, যদি নিয়মটি সরল হয় এবং আপনি প্রতিবার একই আউটকামগুলি পরিমাপ করেন (revenue per visitor, add-to-cart rate, এবং return rate)।
ডিফল্ট নিজেই টেস্ট করা শুরু করুন: pure bestsellers বনাম bestsellers with a controlled new-items boost। বুস্ট সীমিত রাখুন যাতে ক্রেতারা এখনও প্রমাণিত পণ্যই বেশি দেখে।
দ্রুত বিজয়কারী টেস্টগুলো একবারে এক করে চালান:
পরীক্ষাগুলো পরিষ্কার রাখুন: বুস্ট স্লট থেকে আউট-অফ-স্টক আইটেমগুলো বাদ দিন, আলাদা আচরণ করা ট্র্যাফিক সোর্সগুলো (পেইড বনাম অর্গানিক) মিশাবেন না, এবং পর্যাপ্ত সময় চালান যাতে সপ্তাহের দিনের এবং সাপ্তাহিক পার্থক্য ধরা পড়ে।
আপনি যদি Koder.ai এর মতো টুলে এই লজিকটি ইমপ্লিমেন্ট করেন, রুলটি এক জায়গায় রাখুন এবং প্রতিটি শপারকে কোন ভার্সন দেখানো হলো তা লগ করুন। এতে জয়গুলোকে অন্যান্য ক্যাটাগরিতে পুনরাবৃত্তি করা সহজ হয়।
অনেক টিম একবার ডিফল্ট বেছে নিয়ে পরে সেটি বারবার টুইক করে যতক্ষণ না সেটির মানে মিলিয়ে যায় না। এই জালগুলি দেখুন:
“New” ও “bestseller” বিভিন্ন সময়সীমায় তুলনা করা একটি সাধারণ ব্যর্থতা। যদি “new” মানে শেষ 7 দিন কিন্তু “bestseller” 12 মাস ব্যবহার করে, তাহলে বেস্টসেলার তালিকা কদাচিৎ পরিবর্তিত হবে যখন “new” দ্রুত ঘুরে যাবে। উইন্ডোগুলো তুলনীয় রাখুন (উদাহরণস্বরূপ 14 বা 28 দিন) অথবা দৈনিক এক্সপোজারের দ্বারা নরমালাইজ করুন যাতে পুরানো আইটেমগুলো ইনার্টিয়ায় জিতে না যায়।
আরেকটি নীরব ভয়াবহতা হচ্ছে নতুন আইটেমগুলোকে বুস্ট করা যেগুলো ক্রেতারা কিনতে পারে না। ফ্যাশনে সেটি মূল সাইজের অনুপস্থিতি; বিউটিতে একটি অপ্রিয় শেড; ইলেকট্রোনিক্সে স্টক নেই বা দীর্ঘ শিপ টাইম। “New” কেবল তখনই যোগ্য হওয়া উচিত যদি তা এখন বিক্রয়যোগ্য।
ম্যানুয়াল পিন ও স্পনসর্ড প্লেসমেন্টও লজিক ভাঙতে পারে। কয়েকটি পিন ঠিক আছে, কিন্তু যদি পিনগুলো ফিল্টার উপেক্ষা করে, আউট-অফ-স্টক নিয়ম ছাড়িয়ে যায়, বা অ্যালগরিদমকে ঠেকিয়ে দেয়, তাহলে বাকী সোর্ট শব্দ হয়ে যায়। পিনগুলো সীমিত ও রুল-কমপ্লায়েন্ট রাখুন।
বেস্টসেলার লেবেলগুলো মেঘলা হয় যদি আপনি রিটার্ন, ক্যান্সেলেশন, বা ফ্রড বিয়োগ না করেন। এটাই কিভাবে একটি উচ্চ-রিটার্ন আইটেম র্যাংক করে থাকে যদিও ক্রেতারা সেটি রাখে না।
একসঙ্গে একাধিক পরিবর্তন করবেন না। যদি আপনি ডিফল্ট সোর্ট বদলান, ফিল্টার বদলান, এবং একই রিলিজে একটি নতুন ব্যাজ যোগ করেন, আপনি জানবেন না কোনটা কনভার্শন পরিবর্তিত করেছে।
একটি ডিফল্ট বদলানোর আগে একটি দ্রুত বাস্তবতা পরীক্ষা চালান। ডিফল্ট যে ক্রেতারা প্রথমে কী দেখবে সে সম্পর্কে একটি প্রতিশ্রুতি, এবং এটি ডিভাইস, অঞ্চল, ও ব্যস্ত সপ্তাহ জুড়ে সত্য থাকা উচিত।
চেকলিস্ট:
উদাহরণ: যদি “bestsellers” আপনার স্নিকার্স ক্যাটাগরিকে চালায় কিন্তু প্রথম রোটি অর্ধেক সাধারণ সাইজে বিক্রি হয়ে যায়, শপাররা চলে যায়। একটি ভাল ডিফল্ট হতে পারে “bestselling, in stock” একটি ছোট নতুন ড্রপ বুস্ট রেখে যাতে পেজ তাজা থাকে।
এজ-কেস পরিকল্পনাটি এক জায়গায় লিখে রাখুন। লো-ডেটা ক্যাটাগরির জন্য “newest” ব্যবহার করুন যতক্ষণ না পর্যাপ্ত বিক্রয় হয়। লঞ্চের জন্য সাময়িকভাবে একটি ছোট সেট নতুন আইটেম পিন করুন। সেল স্কিডসের জন্য কিভাবে ডিসকাউন্ট প্রথম পৃষ্ঠাকে ডোমিনেট করে তা সীমাবদ্ধ করুন যাতে আপনার মূল পণ্যগুলো লুকোনো না হয়।
ধরুন একটি মিড-সাইজ অনলাইন স্টোরের তিনটি বিভাগ আছে: ফ্যাশন (সিজনাল ড্রপ ও সাইজ), বিউটি (পুনরাবৃত্তি ক্রয় ও বান্ডল), এবং ইলেকট্রনিক্স (উচ্চ-মূল্য পয়েন্ট, কম SKU, স্পষ্ট স্পেক)। ইনভেন্টরি মিশ্র: কিছু আইটেম সর্বদা স্টকে, কিছু সীমিত, এবং কিছু অনিয়মিত উপলব্ধতা।
একটি সহজ পরিকল্পনা হল ডিপার্টমেন্ট-ভিত্তিক ডিফল্ট সেট করা, তারপর শেয়ারড গার্ডরেইল প্রয়োগ করা যাতে ফলাফল ভেসে না যায়। এতে ক্রেতাদের অভিজ্ঞতা পূর্বানুমেয় থাকে এবং আপনার টিমও ম্যানেজড থাকে।
শুরু করুন নিম্নলিখিত ডিফল্ট দিয়ে এবং শপারদের সোর্টিং পরিবর্তন করার সুযোগ দিন (মূল্য, রেটিং):
এই গার্ডরেইলগুলো গুরুত্বপূর্ণ কারণ “New” ভ্রান্তভাবে “নতুন রিস্টক” হয়ে যেতে পারে, এবং “Bestseller” পুরানো বিজয়ীদের আটকে দিতে পারে যেগুলো আর কনভার্ট করে না।
কয়েকটি পরীক্ষা চালান যা স্পষ্ট প্রশ্নের উত্তর দেয়:
যদি ফলাফলগুলো দ্বন্দ্ব করে (কনভার্শন বাড়ল কিন্তু মার্জিন নামল), আগেই একটি নিয়ম বেছে নিন। একটি সাধারণ পছন্দ হল কনট্রিবিউশন মার্জিন প্রতি সেশন, কেবল কনভার্শন নয়। যদি মার্জিন ডেটা দেরিতে আসে, একটি অস্থায়ী টাই-ব্রেকার ব্যবহার করুন যেমন AOV এবং রিফান্ড/রিটার্ন রেট, তারপর দীর্ঘকালের জন্য পুনরায় চালান।
পরবর্তী ধাপ: রুলগুলো এক পাতায় লিখে নিন, একটি ছোট ড্যাশবোর্ড দিয়ে সাপ্তাহিক পর্যালোচনা করুন, এবং একবারে এক লিভার পরিবর্তন করুন।
যখন একটি ডিফল্ট কাজ করে, পরবর্তী ঝুঁকি হল ড্রিফট। কেউ একটি “অস্থায়ী” বুস্ট যোগ করে, একটি লুকানো টাই-ব্রেকার, বা একটি নতুন ব্যাজ যোগ করে, এবং তিন মাস পরে কেউ বুঝতে পারে না পেজটি কেন আলাদাভাবে দেখাচ্ছে। একটি সংক্ষিপ্ত লিখিত স্পেসিফিকেশন ডিফল্টকে স্থিতিশীল রাখে যতক্ষণ আপনি উন্নতি চালিয়ে যেতে চান।
স্পেসিফিকেশনটি এক পাতায় রাখুন:
ক্যাটাগরি স্পিড অনুযায়ী রিভিউ রিদম সেট করুন। দ্রুত-চলমান এলাকাগুলো (ফ্যাশন ড্রপ, সিজনাল বিউটি সেট) প্রায়ই সাপ্তাহিক চেক প্রয়োজন। ধীর ক্যাটাগরি মাসিক হতে পারে। মূল বিষয় হলো ধারাবাহিকতা: প্রতিবার একই ছোট সেট মেট্রিক ব্যবহার করুন যাতে “উন্নতি” র্যান্ডম টুইকে পরিণত না হয়।
পরীক্ষার জন্য একটি এক্সপেরিমেন্ট ক্যালেন্ডার ব্যবহার করুন এবং প্রতিটি পরিবর্তন রেকর্ড করুন, এমনকি ছোট জিনিসগুলোও যেমন বেস্টসেলার উইন্ডো 7 থেকে 14 দিন পরিবর্তন করা। একই ক্যাটাগরি পৃষ্ঠায় ওভারল্যাপিং টেস্টগুলো এড়ান, এবং বড় প্রোমো বা নতুন সংগ্রহগুলো নোট করুন কারণ সেগুলো ফলাফল ছিপিয়ে রাখতে পারে।
আপনি দ্রুত প্রোটোটাইপ করতে চাইলে, Koder.ai আপনাকে প্রয়োজনীয় অংশগুলো চ্যাট থেকে জেনারেট করে দিতে পারে: একটি React অ্যাডমিন ভিউ, Go ব্যাকএন্ড PostgreSQL সহ রুল ও অ্যাসাইনমেন্ট সংরক্ষণের জন্য, এবং প্ল্যাটফর্ম ফিচারগুলো যেমন স্ন্যাপশট ও রোলব্যাক। এতে ভার্সনিং ও পরীক্ষার মেকানিক্স কন্ট্রোলের মধ্যে থাকে এবং আপনার দল মেরচেন্ডাইজিং সিদ্ধান্তে মনোনিবেশ রাখতে পারে।
ডিফল্ট সোর্টিং ঠিক কীটি প্রথমে দেখায় তা নির্ধারণ করে, তাই এটি ক্লিক, অ্যাড-টু-কার্ট এবং ক্রয় বদলে দেয়। যদি প্রথম স্ক্রিনটি খুব ঝুঁকিপূর্ণ (অজানা আইটেম) বা খুব পুরনো দেখায়, ব্যবহারকারীরা চলে যেতে পারেন বা এক্সপ্লোর বন্ধ করে দিতে পারেন.
একটি ভাল ডিফল্ট অস্পষ্ট ক্রেতাদের সিদ্ধান্ত প্রক্রিয়া কমিয়ে দেয় এবং ক্যাটাগরিটাকে তাদের উদ্দেশ্যের সাথে “মিলিয়ে” দেয়।
যখন সেই ক্যাটাগরি তাজা হওয়া ও পুনরাবৃত্তি ভিজিট দ্বারা চালিত হয় (যেমন ট্রেন্ড-নেতৃস্থানীয় ফ্যাশন ড্রপ বা ব্র্যান্ড লঞ্চ), তখন New arrivals ব্যবহার করুন। যখন ক্রেতারা নিরাপদ, প্রমাণিত পছন্দ চান (যেমন পূরণীয় বিউটি আইটেম বা কম ঝুঁকির অ্যাকসেসরি), তখন Bestsellers/Popular ব্যবহার করুন।
নিশ্চিত না হলে, শুরু করুন Bestsellers দিয়ে এবং New-এর জন্য একটি ছোট, নিয়ন্ত্রিত বুস্ট রাখুন যাতে পেজটি তাজা লাগে কিন্তু বিশ্বাস হারায় না।
একবার সংজ্ঞায়িত করুন এবং এটি ছড়িয়ে পড়তে দেবেন না.
পরে একটি পূর্বানুমেয় কাদেন্সে রিফ্রেশ করুন (প্রায়ই দৈনিক) যাতে “new” ও “popular” সত্যনিষ্ঠ থাকে।
একটি সহজ লুকব্যাক উইন্ডো বেছে নিন যা ক্রয় গতির সাথে মেলে:
টেস্টগুলির মধ্যে উইন্ডোটি স্থির রাখুন যাতে আপনি সত্যিকারের সোর্টিং লজিক তুলনা করতে পারেন, নাকি শুধু ভিন্ন সময়সীমা তুলছেন না।
গার্ডরেইল ব্যবহার করুন যাতে কোনো এক SKU প্রথম স্ক্রিন দখল না করে:
পোঁতা ভাবুন রো-র দিক থেকে: “এই রোটি বৈচিত্র্যময় দেখানো উচিত” বলা আইটেম-বাই-আইটেম নিয়মগুলো বজায় রাখা সহজ করে।
শুধুমাত্র সেই “new” আইটেমগুলোকে বুস্ট করুন যেগুলো বাস্তবে এখনই কেনা যাবে।
যদি ক্রেতারা “new” ক্লিক করে বারবার বিক্রি-হয়ে যাওয়া পেজে চলে যায়, বিশ্বাস দ্রুত হারায়।
Top rated তখনই ভাল কাজ করে যখন রেটিংগুলো অর্থবহ হয়।
প্রায়োগিক নিয়ম: একটি মিনিমাম রিভিউ সংখ্যা প্রয়োজন যাতে তিনটি 5-স্টার রিভিউ দিয়ে একটি পণ্য প্রমাণিত প্রিয়কে ছাড়িয়ে যায় না। তারপর মিশ্রণ করলে একটি রেটিং ফ্লোর ব্যবহার করুন (উদাহরণস্বরূপ 4.2+)।
যদি পর্যাপ্ত রিভিউ না থাকে, তবে Bestsellers প্লাস উপলব্ধতা গার্ডরেইলকে অগ্রাধিকার দিন।
যদি প্রতিটি শেড আলাদা SKU হয়, রিভিউ ও বিক্রয় ভ্যারিয়্যান্টগুলোর মধ্যে বিভক্ত হয়ে র্যাংকিং গোলমেলে হয়ে যায়। পরিষ্কার সমাধান: ভ্যারিয়্যান্টগুলো এক প্রোডাক্ট কার্ডের অধীনে গ্রুপ করুন এবং প্রদর্শিত ডিফল্ট ভ্যারিয়েন্ট নির্ধারণ করুন (প্রায়শই বিক্রয় ও কম রিটার্নের ভিত্তিতে সেরা পারফর্মার)।
এতে প্রথম স্ক্রিনে 8টি প্রায় একই জিনিস দেখানো বন্ধ হয় এবং রেটিংগুলো বিশ্বাসযোগ্য থাকে।
একটি পরিচ্ছন্ন টেস্ট একবারে একক পরিবর্তন চালান এবং ছোট সেটের আউটকাম ট্র্যাক করুন.
শুরুতে ভালো A/B টেস্টগুলো:
রুলগুলো কেন্দ্রীকৃত ও ভার্শনড রাখুন, এবং প্রতিটি পণ্যের কেন সে স্থানে র্যাঙ্ক হয়েছে তার কারণ লগ করুন (ইনপুট + টাই-ব্রেকার)। এতে ডিবাগিং, টেস্টিং, এবং রোলব্যাক সহজ হবে।
Koder.ai-তে আপনি দ্রুত প্রোটোটাইপ করতে পারেন (এডমিন UI, রুল স্টোরেজ, ও অ্যাসাইনমেন্ট) এবং স্ন্যাপশট/রোলব্যাক ব্যবহার করে পরীক্ষাগুলো স্থিতিশীল রাখতে পারেন যাতে আপনার দল মেরচেন্ডাইজিং সিদ্ধান্তে মনোযোগ দিতে পারে।
পরিমাপ করুন প্রতি ভিজিটর রাজস্ব, অ্যাড-টু-কার্ট রেট, এবং রিটার্ন রেট যাতে আপনি কেবল কনভার্শনে জিততে গিয়ে রিফান্ডে হারান না।