AI কোডিং সহকারীদের, টেমপ্লেট এবং নিরাপদ শর্টকাট ব্যবহার করে একটি আইডিয়া দ্রুত যাচাই করে, ডিজাইন করে, নির্মাণ করে ও এক উইকেন্ডে একটি সরল SaaS লঞ্চ করার ব্যবহারিক পরিকল্পনা।
একটি উইকেন্ড SaaS প্রকল্পের সফলতা/পরাজয় নির্ভর করে স্কোপের উপর, দক্ষতার উপর নয়। কোনো টেক স্ট্যাক ছুঁতে বা AI কোডিং সহকারী খুলতে যাওয়ার আগেই নির্ধারণ করুন রবিবার রাত পর্যন্ত “কাজ করা” মানে কী: একটি গুরুত্বপূর্ণ কাজ, এক নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীর জন্য।
যদি আপনি একটি বাক্যে সমস্যা ব্যাখ্যা করতে না পারেন, আপনি তা দ্রুত যাচাই করতে বা একটি পরিষ্কার MVP উইকেন্ডে তৈরি করতে পারবেন না।
এই টেমপ্লেট ব্যবহার করুন:
“For [user type], who struggles with [pain], my SaaS [does one job] so they can [benefit].”
উদাহরণ: “For freelance designers, who waste time chasing invoices, this app sends scheduled reminders so they get paid faster.”
আপনার লক্ষ্য একটি শিপেবল, end-to-end লুপ — ঠিক ফিচারের পাহাড় নয়। “ডান” মানে একজন ব্যবহারকারী পারে:
এটুকুই যথেষ্ট। বাকি সব ঐচ্ছিক।
দ্রুত SaaS তৈরির জন্য আপনার একটি “না” তালিকা দরকার। সাধারণ উইকেন্ড কাটসমূহ:
এগুলো এখন লিখে রাখুন যেন রাত একটায় নিজের সঙ্গে দরকষাকষি না করতে হয়।
একটি উইকেন্ড MVP-কে পরিমাপযোগ্য আউটকাম দরকার। একটি বেছে নিন:
এই মেট্রিক আপনার AI কোড সহকারীর ওয়ার্কফ্লোকে নির্দেশ করবে এবং আপনাকে ন্যূনতম নির্মাণে ফোকাস রাখবে যা আইডিয়াটিকে প্রমাণ করে।
কিছুই বানানোর আগে, এক ঘন্টার কাছাকাছি ফোকাস ব্লকে যাচাই করুন যে সমস্যা বাস্তব, নির্দিষ্ট, এবং এমন যা মানুষ টাকা দিতে রাজি হবে। আপনার লক্ষ্য “প্রমাণ” নয়—এটি যথেষ্ট সংকেত যাতে আপনি এই উইকেন্ডে কী বানাবেন confidently সিদ্ধান্ত নিতে পারেন।
2–3 আইডিয়া বেছে নিন এবং প্রতিটিকে 1–5 এ স্কোর দিন:
সর্বোচ্চ টোটাল এবং সহজে বোঝানোর মত একটি বেছে নিন।
স্যাম্পলিং নিয়ে বেশি চিন্তা করবেন না। আপনাকে শুধু বাস্তব কথোপকথন দরকার যাদের হয়ত টুলটি ব্যবহার (এবং কিনে) করবেন।
চেষ্টা করুন:
আউটরিচ সহজ রাখুন: “I’m testing a tiny tool for [job role] who struggle with [problem]. Can I ask 3 quick questions? No pitch.”
ইতিবৃত্ত উত্পন্ন করে এমন প্রশ্ন করুন, মতামত নয়:
প্রাইসিং প্রোব (একটি বেছে নিন):
ইউজারদের ব্যবহৃত নির্দিষ্ট শব্দগুলি ডকুমেন্ট করুন—সেই শব্দগুলোই আপনার ল্যান্ডিং পেজ হেডলাইন এবং অনবোর্ডিং কপি হবে। সংরক্ষণ করুন:
যদি কেউই খুঁজে না পান, সেটাও দরকারী—তাহলে এমন মার্কেটে পিভট করুন যেখানে সহজে ইউজার পাওয়া যায়, তারপর এডিটর খুলুন।
আপনার উইকেন্ড SaaS সফলতা বা ব্যর্থতা নির্ভর করে একটি সিদ্ধান্তের উপর: আপনি কী gebaut করবেন না তা। এডিটর খোলার আগে সবচেয়ে ছোট ইউজার জার্নি নির্ধারণ করুন যা প্রোডাক্ট কাজ করে তা প্রমাণ করে।
একটি বাক্যে সম্পূর্ণ লুপ বর্ণনা করুন:
landing → signup → do the thing → get result
উদাহরণ: “A user visits the landing page, creates an account, uploads a CSV, and receives a cleaned file to download.” যদি আপনি এটাকে এতটা পরিষ্কারভাবে বর্ণনা করতে না পারেন, MVP এখনও অস্পষ্ট।
ইউজার স্টোরি আপনার AI কোড সহকারী (এবং আপনাকে) ফোকাস রাখতে সাহায্য করে। শুধু সেগুলো লিখুন যা সবকিছু ঠিকঠাক হলে কাজ করবে:
এখন পাসওয়ার্ড রিসেট, টিম অ্যাকাউন্ট, রোল, সেটিংস পেজ, এবং এজ কেসগুলো বাদ দিন।
নূন্যতম UI সিলেকশন করুন:
তাহলে নির্ধারণ করুন একটাই আউটপুট ফরম্যাট: একটি ফাইল, ছোট রিপোর্ট, ন্যূনতম ড্যাশবোর্ড, বা একটি ইমেল। একটি আউটপুট প্রোডাক্ট স্পষ্টতা জোরালো করে এবং বিল্ড টাইম কমায়।
ইন্টিগ্রেশন, অ্যানালিটিক্স, ফ্যান্সি UI পলিশ, মাল্টি-স্টেপ অনবোর্ডিং, অ্যাডমিন প্যানেল — এগুলো পার্কিং-লট তালিকায় রাখুন যাতে স্কোপ ক্রিপ না করে। আপনার MVP কাজটি কোর রেজাল্ট ডেলিভার করা, পুরো না হওয়া নয়।
উইকেন্ডে ‘পারফেক্ট’ টেক নির্বাচন করার সময় নেই। যেসব টুল সেটআপ কম করে, নির্ভরযোগ্য ডিফল্ট দেয় এবং auth, ডাটা, ডিপ্লয়মেন্ট সহ কাজ করতে সহজ — সেগুলো বেছে নিন।
একটি বড় ইকোসিস্টেম এবং প্রচুর উদাহরণ থাকা ফ্রেমওয়ার্ক বেছে নিন যাতে আপনার AI কোড সহকারী অনুকরণ করতে পারে:
যদি আপনি ইতিমধ্যেই কোনোটি জানেন, সেটিই ব্যবহার করুন। শুক্রবার রাতেই ফ্রেমওয়ার্ক বদলালে উইকেন্ড প্রজেক্ট ব্যর্থ হয়।
যদি আপনি নিজে সব জোড়া লাগাতে না চান, একটি ভাইব-কোডিং প্ল্যাটফর্ম যেমন Koder.ai ব্যবহার করতে পারেন যা চ্যাট থেকে React + Go + PostgreSQL অ্যাপ জেনারেট করে, পরে সোর্স এক্সপোর্ট করার বিকল্প দেয়—উদ্দেশ্য যদি “রবিবার পর্যন্ত শিপ করা” হয়, না যে “পারফেক্ট রেপো ডিজাইন করা।”
কোড লেখার আগে হোস্ট বেছে নিন যাতে আপনি ডিপ্লয়ে গিয়ে assumptions ভাঙেন না।
সাধারণ “শিপ ফাস্ট” কম্বো:
এই সিদ্ধান্ত পরিবেশ ভ্যারিয়েবল, ফাইল স্টোরেজ, এবং ব্যাকগ্রাউন্ড টাস্ককে প্রভাবিত করে। আর্কিটেকচারকে হোস্টের সুবিধার সাথে সামঞ্জস্য রাখুন।
নিশ্চিত না হলে managed Postgres বেছে নিন—পরবর্তীতে মাইগ্রেট করার চেয়ে অতিরিক্ত সেটআপ সময় সাধারণত কম।
ইন্টিগ্রেশন সীমাবদ্ধ করুন যেগুলো একটি সম্পূর্ণ লুপ তৈরি করে:
বাকি সব পরে রাখুন—অ্যানালিটিক্স, CRM, ওয়েবহুক, মাল্টি-প্রোভাইডার auth পরের দফায়।
AI কোডিং টুলগুলো তখনই ভাল কাজ করে যখন আপনি তাদের একটি সংকীর্ণ, কনক্রীট লক্ষ্য দেন। কোড চাইবার আগে একটি “বিল্ড স্পেস” লিখুন যা আপনি একজন কন্ট্রাক্টরকে দিয়ে সন্তুষ্ট থাকতে পারবেন যে তারা সঠিক জিনিস ডেলিভার করবে।
অ্যাপটি সাদামাটা ভাষায় বর্ণনা করুন, তারপর চলন্ত অংশগুলো নির্দিষ্ট করুন:
শিপেবল এবং ছোট রাখুন। যদি আপনি স্পষ্টভাবে ব্যাখ্যা করতে না পারেন, আপনার AI সঠিকভাবে অনুমান করবে না।
আপনার সহকারীকে প্রম্পট করুন: “Propose a file-by-file plan with brief responsibility for each file. Don’t write code yet.”
তারপর এটি চেকলিস্টের মতো রিভিউ করুন। কোন ফাইল বা ধারণা যদি অস্পষ্ট হয়, সহজ বিকল্প চাইুন। ভালো নিয়ম: আপনি যদি বলতে না পারেন কেন কোনো ফাইল আছে, আপনি এখনও কোড জেনারেট করার জন্য প্রস্তুত নন।
যদি আপনি Koder.ai ব্যবহার করেন, একই শৃঙ্খলাপালন করুন: পরিকল্পনা মোডে শুরু করুন, এক্সপ্লিসিট স্ক্রীন/ডাটা/API চেকলিস্ট নিন, তারপর এজেন্টগুলোকে ইমপ্লিমেন্টেশন জেনারেট করতে দিন।
একবার ইউজার ফ্লো ঠিক হলে, চাইুন:
AI-কে স্যাম্পল রিকুয়েস্ট/রেসপন্স দেখাতে বলুন যাতে অনুপস্থিত ফিল্ডগুলো দ্রুত ধরা পড়ে।
“ডিফিনিশন অব ডান” যোগ করুন যা সহকারী পূরণ করবে:
এটি AI-কে কোড জেনারেটরের বদলে একটি পূর্বানুমেয় টিমমেট করে তোলে।
আপনার বড় সুবিধা হলো কিছুই পূর্বে কাজ করে এমন থেকে শুরু করা। ভালো স্টার্টার কিট আপনাকে auth, ডাটাবেস ওয়ারিং, স্টাইলিং, ইমেল, এবং রাউটিং ইত্যাদি “বোরিং” ফিচার দেবে—তাই আপনি সময় ব্যয় করবেন সেই এক ফিচারের উপর যাতে প্রোডাক্ট মূল্য পেতে পারে।
স্টার্টারতে থাকলে ভাল:
আপনার আইডিয়াতে অ্যাকাউন্ট ও পেমেন্ট দরকার হলে, খালি রেপো থেকে শুরু করবেন না। এমন স্টার্টার নিন যাতে প্রটেক্টেড রুট ও অ্যাকাউন্ট এরিয়া আগে থেকেই আছে।
রিপো তৈরি করুন, ডিপেন্ডেন্সি ইন্সটল করুন, এবং লোকাল প্রথম রান নিশ্চিত করুন। তারপর দ্রুত এনভায়রনমেন্ট ভ্যারিয়েবল সেট করুন—auth সিক্রেট, DB URL, এবং থার্ড-পার্টি কী—তাই মধ্যরাতে মিসিং কনফিগ আবিষ্কার করতে না হয়।
README তে কিছু কমান্ড লিখে রাখুন যাতে আপনি (এবং আপনার AI কোড সহকারী) ধারাবাহিক থাকতে পারেন:
dev (লোকাল সার্ভার)db:migrate (স্কিমা পরিবর্তন)test বা দ্রুত lint/typecheckগভীর লজিকের আগে “কঙ্কাল” স্ক্রিনগুলো তৈরী করুন:
এটি আপনাকে দ্রুত ন্যাভিগেবল প্রোডাক্ট দেবে এবং ফিচারগুলো end-to-end ওয়্যার করা সহজ করবে।
সরল ও কনসিস্টেন্ট রাখুন। কেবল কয়েকটি ইভেন্ট ট্র্যাক করুন:
ইভেন্টগুলোর নাম স্পষ্ট রাখুন এবং ইউজার আইডি (বা অ্যানোনিমাস আইডি) লগ করুন যাতে আপনি উত্তর পেতে পারেন: “মানুষ কি ভ্যালু পেতে পারছে?”
এটাই মুহূর্ত যখন আপনি পরিকল্পনা বন্ধ করে ভ্যালু শিপ করতে শুরু করবেন। আপনার উইকেন্ড SaaS জীবন বা মৃত্যু নির্ভর করে একটিমাত্র “মেইন অ্যাকশন”-এর উপর যা একজন বাস্তব মানুষ end-to-end সম্পন্ন করতে পারবে।
একটি পরিষ্কার ফ্লো নির্ধারণ করুন: input → processing → output। উদাহরণ: ব্যবহারকারী একটি ফাইল আপলোড করে → আপনার অ্যাপ এটি বিশ্লেষণ করে → ব্যবহারকারী একটি ডাউনলোডেবল ফলাফল পায়। একটি ব্যবহারকারী, একবারের জন্য, সেই ফ্লো কাজ করলেই যথেষ্ট।
AI কোডিং টুল ব্যবহার করলে স্পষ্টভাবে বলুন “ডান” মানে কী:
উইকেন্ডে হ্যান্ড-রোল্ড auth করবেন না। পরিচিত লাইব্রেরি বা প্রোভাইডার ব্যবহার করুন যাতে আপনি নিরাপদ ডিফল্ট পান এবং কম মুভিং পার্ট থাকে।
ন্যূনতম দরকার: ইমেইল লগইন বা OAuth, একটি সেশন, এবং কোর স্ক্রিনের জন্য সাইন-ইন গার্ড। AI সহায়কের জন্য একটি north star প্রম্পট: “Add auth that protects /app and exposes the current user id to server routes.”
হ্যাপি-পাথ সমর্থন করার জন্য কেবল প্রয়োজনীয় টেবিলগুলো বানান:
সহজ সম্পর্ক পছন্দ করুন: এক ব্যবহারকারী → অনেক জব। অবিলম্বে ব্যবহৃত ফিল্ড যোগ করুন: status, created_at, এবং একটি “payload” ফিল্ড ইনপুট/আউটপুট মেটাডেটার জন্য।
আপনার লক্ষ্য নিখুঁত ভ্যালিডেশন নয়—কনফিউজিং ফেলিওর প্রতিরোধ করা।
সার্ভারে ভ্যালিডেশন করুন: প্রয়োজনীয় ফিল্ড, ফাইল সাইজ/টাইপ সীমা, এবং “আপনাকে সাইন ইন করতে হবে”। তারপর প্লেইন ভাষায় মেসেজ দেখান (“Please upload a PDF under 10MB”) এবং একটি রিপ্লাই পথ দেখান।
একটি ভাল উইকেন্ড নিয়ম: প্রতিটি এরর ব্যবহারকারীকে বলুক কি হয়েছে এবং পরবর্তী কী করা উচিত।
আপনার উইকেন্ড SaaS-কে “রিয়েল” মনে করাতে পলিশিং ব্র্যান্ডিং দরকার নেই। দরকার হচ্ছে এমন UI যা সঙ্গতিপূর্ণ, প্রত্যাশাযোগ্য, এবং সমস্যা হলে সহানুভূতিশীল।
একটি লাইটওয়েট UI কিট (বা এক পেজ টেমপ্লেট) বেছে নিন এবং এতে কনসিস্টেন্ট থাকুন। কনসিস্টেন্ট স্পেসিং ও টাইপোগ্রাফি কাস্টম ভিজ্যুয়াল থেকে বেশি প্রভাব ফেলবে।
একটি ছোট নিয়ম সেট ব্যবহার করুন:
AI কোড সহকারীকে একটি ছোট “স্টাইল কন্ট্র্যাক্ট” (রং, স্পেসিং, বাটন ভ্যারিয়েন্ট) তৈরি করতে বলুন এবং প্রধান স্ক্রিনগুলোতে প্রয়োগ করতে বলুন।
অধিকাংশ উইকেন্ড অ্যাপ বিশ্বাসহীন হয় মাঝের মুহূর্তগুলোতে। প্রতিটি মূল স্ক্রিনের জন্য তিনটি স্টেট যোগ করুন:
কপি সংক্ষিপ্ত ও নির্দিষ্ট রাখুন। “Something went wrong” এর চেয়ে “Couldn’t load your saved items. Retry?” বেশি সহায়ক।
কোর ফ্লো ফোনে কাজ করে তা নিশ্চিত করুন: পাঠযোগ্য টেক্সট, ট্যাপযোগ্য বোতাম, কোন হরিজন্টাল স্ক্রল নয়। সিঙ্গেল-কলাম লেআউট ব্যবহার করুন এবং ~768px নিচে সাইড-বাই-সাইড এলিমেন্ট স্ট্যাক করুন। প্রতিটি রেস্পনসিভ এজ-কেসে সময় ব্যয় করবেন না—শুধু স্পষ্ট ভাঙ্গন প্রতিরোধ করুন।
বেইসিক কভার করুন:
এসব ছোট টুইক সাপোর্ট রিকোয়েস্ট কমায় এবং অনবোর্ডিং মসৃণ করে।
পেমেন্ট সেই জায়গা যেখানে “ডেমো” থেকে “প্রোডাক্ট” হয়ে যায়। উইকেন্ড বিল্ডের জন্য প্রাইসিং এক লাইনে বলা যাবে এমন সহজ রাখুন এবং এক বাক্যে ডিফেন্ড করতে পারেন।
একটি মডেল বেছে নিন:
অনিশ্চিত হলে এক মাসিক প্ল্যান ডিফল্ট করুন—বোঝাতে সহজ, সাপোর্ট সহজ, এবং অনেক SaaS প্রত্যাশার সাথে মিলে।
নিজে বিলিং বানাবেন না—Stripe (বা অনুরূপ) ব্যবহার করুন।
ন্যূনতম উইকেন্ড সেটআপ:
stripeCustomerId এবং (যদি সাবস্ক্রিপশন) subscriptionId ডাটাবেসে সংরক্ষণ করুন.AI কোড সহকারী জেনারেট করলে স্পষ্টভাবে বলুন: “Use Stripe Checkout + Billing Portal, and persist Stripe IDs on the user record.”
আপনার দরকার পূর্ণ বিলিং রুলস ইঞ্জিন নয়—কয়েকটি পরিষ্কার স্টেট ও তাদের আচরণ দরকার:
trial_ends_at পর্যন্ত অ্যাক্সেসStripe ওয়েবহুক (subscription created/updated/deleted) শুনে সহজ billing_status ফিল্ড আপডেট করে রাখুন।
পুরো অ্যাপ ব্লক করবেন না যদি না প্রয়োজন হয়। ভ্যালু-মোমেন্টে গেট করুন:
এতে ঘর্ষণ কম থাকে যখনই আপনার খরচ রক্ষা করা হয়।
ডিপ্লয়মেন্টেই উইকেন্ড প্রজেক্টগুলো প্রায়ই ভেঙে পড়ে: সিক্রেট মিসিং, ডাটাবেস ভুল জায়গায়, “লোকাল এ কাজ করছিল” থেকে ব্ল্যাঙ্ক স্ক্রিন। প্রোডাকশনে কাজটিকে একটি প্রোডাক্ট ফিচার মনে করে ছোট, ইন্টেনশনাল, এবং টেস্টেড করুন।
প্রোড ডাটাবেস তৈরি করুন (ডেভ থেকে আলাদা)। অ্যাক্সেস লক করুন (মজবুত পাসওয়ার্ড, সম্ভব হলে সীমিত IP), এবং মাইগ্রেশনগুলো প্রোডে চালানোর আগে একটি ফ্রেশ কপি তে পরীক্ষা করুন।
তারপর হোস্টিং প্রোভাইডারে প্রোড এনভায়রনমেন্ট ভ্যারিয়েবল সেট করুন (কোডে নয়):
একটি “cold start” টেস্ট করে দেখুন—এম্পটি বিল্ড ক্যাশ নিয়ে redeploy করুন যাতে কিছু লোকাল ফাইলের উপর নির্ভর করে না।
যদি আপনি ম্যানেজড বিল্ড/ডিপ্লয় ওয়ার্কফ্লো (এমনকি Koder.ai মত প্ল্যাটফর্ম) ব্যবহার করেন, তবু একই যাচাই করুন: এনভায়রনমেন্ট ভ্যারিয়েবল চেক করুন, প্রোডে হ্যাপি-পাথ চালান, ও ব্যাকআপ/রোলব্যাক নিশ্চিত করুন।
ডোমেইন অ্যাটাচ করুন এবং একটি ক্যানোনিকাল URL-এ রিডাইরেক্ট নিশ্চিত করুন (www বা non-www)। HTTPS এনফোর্স করুন।
বেসিক সিকিউরিটি হেডার যোগ করুন (ফ্রেমওয়ার্ক কনফিগ বা হোস্টিং সেটিংস থেকে):
সহজ সেটআপও অনুধাবনযোগ্য থেকে ভাল। ন্যূনতম:
পুরো স্ট্যাক না চাইলে স্ট্রাকচার্ড লগ ও ক্র্যাশের জন্য ইমেইল/Slack অ্যালার্ট দিয়ে শুরু করুন। লক্ষ্য: কেউ বললে “বিলিং ব্যর্থ হয়েছে”, আপনি সঠিক ইভেন্ট খুঁজে পেতে পারবেন।
ইনকগনিটো উইন্ডো খুলে অপরিচিতের মত পুরো ফ্লো চালান:
যদি কোনো ধাপ আপনাকে “শুধু ডাটাবেস চেক করুন” বলতে বাধ্য করে, সেটা ঠিক করুন। শিপ করা মানে: সেটি আপনার ছাড়া কাজ করে।
আপনার উইকেন্ড SaaS তখনই “লঞ্চ” হয় যখন অপরিচিতরা বুঝতে পারে, চেষ্টা করতে পারে, এবং আপনাকে কি ঠিক করতে হবে বলে দিতে পারে। এই ধাপটি সংকীর্ণ রাখুন: এক পেজ, এক অনবোর্ডিং নাজ, এক সাপোর্ট রুট।
ল্যান্ডিং পেজে যাচাইকালে পাওয়া ঠিক সেই শব্দগুলো ব্যবহার করুন (DM, কল, ফোরাম রিপ্লাই)। যদি মানুষ বলে “I waste 30 minutes rewriting client updates,” সেটা বদলে “streamline communications” করবেন না—আসল শব্দটাই ব্যবহার করুন।
সরল স্ট্রাকচার রাখুন:
প্রাইসিং রেডি থাকলে /pricing লিংক দিন; না থাকলে “Get early access” এবং ইমেইল ধরুন।
পুরো ট্যুর বাদ দিন। একটি অনবোর্ডিং উপাদান যোগ করুন যা ব্যবহারকারীর “আহা” মুহূর্তে পৌঁছাতে সাহায্য করে:
লক্ষ্য: দ্বিধা কমান, সবকিছু ব্যাখ্যা করা নয়।
একটি ছোট সাপোর্ট পথ দিন যাতে ব্যবহারকারী ভরসা পায়:
হেডার/ফুটারে লিংক করুন যাতে সবসময় দৃশ্যমান থাকে।
প্রথমে একটি ছোট অডিয়েন্সে পোস্ট করুন (নিশ-নিচে বন্ধু, সংশ্লিষ্ট Slack গ্রুপ, অনুমোদিত সাবরেডিট)। একটাই অনুরোধ করুন: “চেস্ট করুন এবং আমাকে বলুন কোথায় আটকে গেলেন,” বা “একটি বাস্তব টাস্ক চালান এবং প্রত্যাশিত কী ছিল সেটা রেপ্লাই করুন।”
উইকেন্ড বিল্ড একটি বাস্তব কিছু শিপ করার ব্যাপার—ভবিষ্যৎ প্ল্যাটফর্ম বানানোর নয়। AI কোডিং টুলগুলো দ্রুত ত্বরান্বিত করে, কিন্তু এগুলোও সহজে এমন জটিলতা জেনারেট করতে পারে যা আপনি ইচ্ছা করেই চাননি।
লুকানো জটিলতা সবচেয়ে বড়—একটি দ্রুত “add teams, roles, audit logs” অনুরোধ স্ক্রীন, টেবিল, এবং এজ কেস গুণিত করতে পারে।
অসুরক্ষিত কোড আরেকটি সমস্যা। AI কাজ করে এমন auth ফ্লো এবং webhook হ্যান্ডলার তৈরি করতে পারে যা ইনপুট ভ্যালিডেশন, সিগনেচার ভেরিফিকেশন, রেট লিমিট, বা নিরাপদ এরর হ্যান্ডলিং অনুপস্থিত থাকতে পারে।
শেষে, অপ্রয়োজনীয় ফিচার: AI দ্রুত অ্যাডমিন ড্যাশবোর্ড বা অ্যানালিটিক্স খসড়া করে দিতে পারে—কিন্তু যদি ব্যবহারকারী এগুলো ব্যবহার না করে, এগুলো কোর এক্সপিরিয়েন্স ধীর করে।
ফিচার চাওয়ার সময় স্পষ্টভাবে চাইুন:
একটি কার্যকর প্রম্পট অ্যাড-অন: “Before writing code, summarize risks and assumptions, then propose the simplest safe solution.”
যদি আপনি এজেন্ট-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করেন, একই নিয়ম প্রযোজ্য: auth, payments, বা webhook কোড জেনারেট করার আগে একটি সংক্ষিপ্ত রিস্ক/অ্যাসাম্পশন সারমারি চাইুন।
AI ফ্লো ড্রাফট করতে পারে, কিন্তু আপনি প্রোডাক্ট স্কোপ, প্রাইসিং ক্ল্যারিটি, এবং UX ট্রেডঅফ সিদ্ধান্ত নেবেন। একটি প্রধান ইউজার জার্নি চিহ্নিত করুন এবং সেটিকে নির্ভরযোগ্য মনে করান। আপনার প্রাইসিং কনফিউজ হলে, কোনো কোড সেটা ঠিক করবে না।
শিপ করা জিনিস স্থিতিশীল করুন: কয়েকটি হাই-ভ্যালু টেস্ট যোগ করুন, সবচেয়ে এলোমেলো মডিউল রিফ্যাক্টর করুন, এবং শর্ট ডকস লিখুন (সেটআপ, বিলিং রুল, সাপোর্ট FAQ)। তারপর গভীরভাবে যাচাই করুন: 5–10 ইউজারের সাথে কথা বলুন, ড্রপ-অফ ট্র্যাক করুন, এবং অনবোর্ডিং উন্নত করুন নতুন ফিচার যোগ করার আগে।
Define “done” as a complete loop: signup → do the main action once → see a result.
If any step is missing (e.g., users can’t get an output), you don’t have an MVP yet—just components.
Use a single sentence:
“For [user type], who struggles with [pain], my SaaS [does one job] so they can [benefit].”
If you can’t say it clearly, you’ll struggle to validate it quickly and your build scope will balloon.
Make a deliberate “no” list before you start, such as:
Writing these down prevents 1 a.m. scope negotiations.
Pick one metric that matches your goal, for example:
This metric should dictate what you build and what you don’t.
Do a fast pass:
You’re looking for signal, not certainty.
Capture:
If you can’t find anyone to talk to, treat that as evidence to pivot to a market you can reach quickly.
Choose a common, well-supported stack you already know. Popular defaults:
Also decide hosting early (e.g., Vercel vs Render/Fly) so your architecture matches deployment constraints.
Don’t hand-roll it. Use a proven provider/library and keep requirements minimal:
/app)A practical requirement: server routes must reliably access the current user ID for authorization.
Model only what the happy path needs, typically:
usersjobs/requests (input + status)results (output or pointer to stored output)Keep it simple (one user → many jobs) and include fields you’ll use immediately like and .
Keep pricing and billing minimal:
Gate payment at the value moment (when they run the core action), not at signup.
statuscreated_at