একটি মোবাইল অ্যাপ আইডিয়া কীভাবে কার্যকরী প্রোডাক্টে পরিণত হয়—এখানে দেখানো হয়েছে কিভাবে এআই UI জেনারেট করে, স্টেট ম্যানেজ করে, এবং ব্যাকএন্ড সার্ভিসগুলোর সাথে এন্ড-টু-এন্ড সংযোগ স্থাপন করে।

\nAI এই সিদ্ধান্তগুলো সাধারণত ইনটেন্ট-এর ভর্বসের ওপর ভিত্তি করে নেয়: , , , .\n\n### ব্যবহারযোগ্য রাখতে ডিজাইন সীমাবদ্ধতা\n\nএই স্তরে ভালো জেনারেটর কিছু মৌলিক সীমা প্রয়োগ করে যাতে স্ক্রিনগুলো “AI-ইশ” না দেখায়:\n\n- অ্যাক্সেসিবিলিটি বেসিক: ট্যাপেবল টার্গেট, কালার কনট্রাস্ট, পাঠযোগ্য ফন্ট সাইজ\n- প্ল্যাটফর্ম কনভেনশন: নেভিগেশন প্যাটার্ন, ব্যাক বিহেভিয়ার, নেটিভ ইনপুট কন্ট্রোল\n- পাঠযোগ্যতা: ছোট লাইন লেন্থ, স্পষ্ট হেডিং, পূর্বানুমানযোগ্য স্পেসিং\n\nকপি ড্রাফট UI-র সঙ্গেই আসে। “Submit” বদলে বোতামগুলো হয়ে ওঠে “Save visit” বা “Schedule follow-up,” যা ব্যবহারকারীর কাজে অনুবর্তন করে।\n\n### মানব রিভিউ মুহূর্ত\n\nএখানেই প্রোডাক্ট ওনার, ডিজাইনার বা মার্কেটার হস্তক্ষেপ করেন—সবই নতুন করে আঁকতে নয়, বরং টোন ও স্পষ্টতা অ্যাডজাস্ট করতে:\n\n- মাইক্রোকপি ব্র্যান্ড ভয়েসের সাথে মিলানো\n- অস্পষ্টতা সরানো (“Continue” → “Choose follow-up date”)\n- এম্পটি স্টেট ও এরর মেসেজগুলোকে সাহায্যকারী করা\n\n### শেষে আপনি যা পাবেন\n\nশুধু ছবি নয়। হ্যান্ডঅফ সাধারণত একটি (ফিডব্যাকের জন্য ট্যাপ-থ্রু) অথবা যা টিম বিল্ড-টেস্ট লুপে ইটারেট করতে পারে।\n\nআপনি যদি Koder.ai-তে বিল্ড করেন, এই স্টেজটি দ্রুত বাস্তব রূপ নেয়: UI কাজ করা অ্যাপের অংশ হিসেবে জেনারেট হয় (ওয়েব React, ব্যাকএন্ড Go + PostgreSQL, এবং মোবাইল Flutter), এবং আপনি বাস্তব স্ক্রিনগুলো এক জায়গায় রিভিউ করতে পারেন যখন ফ্লো ডক আপনার গার্ডরেইল হিসেবে থাকে।\n\n## স্টেট: অ্যাপের মেমোরি ও নিয়ম\n\nUI স্কেচ হওয়ার পরে, পরের প্রশ্ন সহজ: অ্যাপ কি কী , এবং কোন অবস্থায় ? সেই “স্মৃতি” হচ্ছে স্টেট। এজন্য একটি স্ক্রিন আপনাকে নাম ধরে অভিবাদন জানায়, কাউন্টার রাখে, অর্ধেক লেখা ফর্ম পুনরুদ্ধার করে, বা ফলাফল আপনার পছন্দমতো সাজায়।\n\n### কোর স্টেট অবজেক্টগুলো\n\nAI সাধারণত শুরু করে একটি ছোট সেট স্টেট অবজেক্ট ডিফাইন করে যা পুরো অ্যাপ জুড়ে বহন করে:\n\n- প্রোফাইল ডিটেইল, পছন্দ, রোল (উদাহরণ: manager বনাম rep)।\n- auth token, মেয়াদকাল, “isLoggedIn,” এবং রিফ্রেশ নিয়ম।\n- ডোমেইন ডেটা (accounts, visits, follow-ups), প্লাস পেইজিনেশন ইনফো।\n- সার্চ কুয়েরি, সিলেক্টেড ট্যাগ, সোর্ট অর্ডার, ডেট রেঞ্জ।\n- অপাঠানো নোট, অসম্পূর্ণ ফর্ম, “পরবর্তীতে সেভ করা” আইটেম।\n\nকী গুরুত্বপূর্ণ—কনসিস্টেন্সি: একই অবজেক্ট (ও নাম) প্রতিটি স্ক্রিনকে পাওয়ার দেয়, বদলে কি প্রতিটি স্ক্রিন আলাদা মিনি-মডেল বানায় না।\n\n### নিয়ম: ভ্যালিডেশন ও ফর্ম আচরণ\n\nফর্মগুলো শুধু ইনপুট নয়—এগুলো দৃশ্যমান নিয়ম। AI পুনরাবৃত্ত ভ্যালিডেশন প্যাটার্ন জেনারেট করতে পারে: \n- আবশ্যক ফিল্ডগুলো সাবমিট করার আগে হেল্পার টেক্সট দেখায় (“Next step is required”).\n- এরর মেসেজ নির্দিষ্ট (“Due date can’t be in the past”) এবং ঠিক করলে স্পষ্ট হয়ে যায়।\n- ইনপুটগুলোর স্যান ডিফল্ট আছে (আজ-পূরণ, তারিখ পিকারের সীমা)।\n\n### লোডিং, সাকসেস এবং ফেলিওর—প্রতিবার\n\nপ্রতিটি অ্যাসিঙ্ক অ্যাকশনের জন্য (সাইন ইন, আইটেম ফেচ, ভিজিট সেভ) অ্যাপ ঘুরে ফেলে পরিচিত স্টেটগুলো:\n\n- সাবমিট বোতাম ডিসেবল করে “Saving…” দেখান\n- টোস্ট দিয়ে কনফার্ম করুন এবং তালিকা অবিলম্বে আপডেট করুন\n- ব্যবহারকারীর ইনপুট রাখুন, বন্ধু-সুলভ এরর দেখান, এবং “Try again” অফার করুন\n\nযখন এই প্যাটার্নগুলো স্ক্রিন জুড়ে ধারাবাহিক থাকে, অ্যাপটি ব্যবহারকারীর জন্য পূর্বানুমানযোগ্য মনে হয়—এবং বাস্তবে ব্যবহারকারীরা অপ্রত্যাশিতভাবে ট্যাপ করলে অ্যাপ অনেক কম ভাঙ্গে।\n\n## ব্যাকএন্ড ইন্টিগ্রেশন: রিয়াল ডেটা দিয়ে এক্সপেরিয়েন্স সংযুক্ত করা\n\nএকটি ফ্লো তখনই বাস্তব যখন এটি রিড এবং রাইট করে বাস্তব ডেটা। স্ক্রিন ও স্টেট রুল তৈরি হলে, AI অনুবাদ করে কি ব্যবহারকারী সেটাকে ব্যাকএন্ড কি করবে—তারপর ওয়্যারিং জেনারেট করে যাতে অ্যাপ প্রোটোটাইপ থেকে প্রোডাক্টে পরিণত হয়।\n\n### ফ্লো থেকে নির্দিষ্ট করা ব্যাকএন্ড চাহিদা\n\nএকটি সাধারণ ইউজার জার্নি থেকে ব্যাকএন্ড রিকোয়ারমেন্টস কয়েকটি কনক্রিট বকেটে পড়ে:\n\n- sign up, sign in, session refresh, roles\n- core records (visits, follow-ups) create/fetch/update/delete\n- keyword, status, date range কুয়েরি\n- পুশ টোকেন, প্রেফারেন্স সেটিং, ট্রিগার (উদাহরণ: “follow-up due today”)\n\nAI এগুলো UI ইনটেন্ট থেকে সরাসরি টেনে নিয়ে আসে। একটি “Save” বোতাম মানে একটি মিউটেশন। একটি তালিকা স্ক্রিন মানে পেইজিনেটেড ফেচ। একটি ফিল্টার চিপ মানে কুয়েরি প্যারামিটার।\n\n### UI অ্যাকশনকে API কলগুলোর সঙ্গে ম্যাপ করা\n\nএন্ডপয়েন্টগুলো আলাদাভাবে গড়ার বদলে, ম্যাপিং স্ক্রিন ইন্টারঅ্যাকশনের উপর ভিত্তি করে নির্ধারিত হয়:\n\n- Tap → \n- Open list screen → \n- Edit details → \n- Mark follow-up done → \n\nযদি আপনার কাছে ইতিমধ্যেই ব্যাকএন্ড থাকে, AI সেটার সাথে মানিয়ে নেবে: REST endpoints, GraphQL অপারেশন, Firebase/Firestore কালেকশন, অথবা কাস্টম ইন্টারনাল API। যদি না থাকে, AI একটি পাতলা সার্ভিস লেয়ার জেনারেট করতে পারে যা UI-র চাহিদা মেটায় (কিছুই বেশি নয়)।\n\n### স্কিমা অনুমান করা—তারপর নিশ্চিত করা\n\nAI UI কপি ও স্টেট থেকে মডেল প্রস্তাব করবে:\n\n- \n\nকিন্তু একজন মানুষ নিশ্চিত করে সহজ করে: কোন ফিল্ড required, কী nullable, কী ইনডেক্স দরকার, এবং পারমিশন কিভাবে কাজ করবে। সেই দ্রুত রিভিউ “প্রায় ঠিক” ডেটা মডেলকে প্রোডাক্টে শক্ত হয়ে যাওয়া থেকে রোধ করে।\n\n### এরর, রিট্রাই এবং বাস্তব-জগতের নির্ভরযোগ্যতা\n\nইন্টিগ্রেশন তখনই পুরো হয় যখন ফেলিউর পাথগুলো প্রথম-শ্রেণীর বিবেচনায় রাখা হয়:\n\n- টাইমআউট ও অফলাইন হ্যান্ডলিং\n- ব্যাকঅফ সহ রিট্রাইগুলো নিরাপদ রিকোয়েস্টের জন্য\n- স্পষ্ট ইউজার মেসেজ (এবং সাইলেন্ট লগিং ডায়াগনস্টিকসের জন্য)\n- কনফ্লিক্ট হ্যান্ডলিং (উদাহরণ: স্টেলের আপডেট)\n\nএখানেই AI বিরক্তিকর অংশ গুলো দ্রুত করে দেয়—consistent request wrappers, typed models, এবং predictable error states—যতক্ষণ টিম correctness ও ব্যবসায়িক নিয়মে ফোকাস করে।\n\n## বিল্ড-টেস্ট লুপ: দ্রুত ফিডব্যাক বিশৃঙ্খলা ছাড়া\n\nপ্রথম “রিয়াল” টেস্ট সিমুলেটরের স্ক্রিনশট নয়—এটি কারো হাতে একটা ফোনে বিল্ড। এটাই যেখানে প্রথম ফাটলগুলো দ্রুত দেখা যায়।\n\n### সত্যিকারের ডিভাইসে প্রথমে কী ভেঙে যায় (এবং কেন)\n\nএটি সাধারণত হেডলাইন ফিচার নয়—এটি সিমস: \n- কীবোর্ড এলে একটি বোতাম ফোল্ডের নিচে পড়ে যায়।\n- লোডিং স্পিনার যা কখনও থামে না, বা স্ক্রিনগুলো যা ডেটা মুহূর্তে আসে বলে ধরে নেয়।\n- নটিফিকেশন, ক্যামেরা, স্টোরেজ প্রম্পট ফ্লো ভেঙে দেয়।\n\nএগুলোই ব্যবহারকারী-দিক থেকে দরকারি ফেলিওর—এগুলো বলে কি আপনার অ্যাপ প্রকৃতপক্ষে কি নির্ভর করে।\n\n### AI-সহায়ক ডিবাগিং: সমস্যার উৎস নির্ণয় করা\n\nকিছু ভেঙলে, AI সবচেয়ে সহায়ক যখন এটি ক্রস-লেয়ার ডিটেকটিভ হিসেবে কাজ করে। UI, স্টেট এবং API-তে আলাদা করে সমস্যার পিছনে ছুটবার বদলে, আপনি এআই-কে পুরো পথ ট্রেস করতে বলতে পারেন:\n\n- UI আশা করে, ব্যাকএন্ড রিটার্ন করে।\n- আপনি “success” ও “error” হ্যান্ডেল করেন, কিন্তু “empty”, “offline”, বা “partial data” করেন না।\n- UI একটি ভারি এন্ডপয়েন্ট ব্লক করে, যেখানে এটি প্রগ্রেসিভভাবে লোড করতে পারে।\n\nকারণ AI-এর কাছে ফ্লো, স্ক্রিন ম্যাপ এবং ডেটা কনট্র্যাক্টগুলো প্রসঙ্গে আছে, এটি একটি একক ফিক্স প্রস্তাব করতে পারে যা সঠিক জায়গাগুলোতে স্পর্শ করে—একটি ফিল্ডের নাম পরিবর্তন, একটি ফলোব্যাক স্টেট যোগ, এবং এন্ডপয়েন্ট রেসপন্স সামঞ্জস্য করা।\n\n### সাকসেস-ভিত্তিক অ্যানালিটিকস দিয়ে লুপ ইনস্ট্রুমেন্ট করুন\n\nপ্রতি টেস্ট বিল্ডে জিজ্ঞেস করুন: “আমরা মেট্রিকে কাছাকাছি পৌঁছাচ্ছি কি?” কয়েকটি ইভেন্ট যোগ করুন যা আপনার সাকসেস ক্রাইটেরিয়ার সাথে মিলে: \n- → \n- (আপনার activation মুহূর্ত)\n- reason code সহ (timeout, validation, permission)\n\nএখন ফিডব্যাক কেবল মতামত নয়—এটি পরিমাপযোগ্য ফানেল।\n\n### এক ক্যাডেন্স, এক স্কোপ: থ্র্যাশ ছাড়া ইটারেট করুন\n\nএকটি সিম্পল রিদম জিনিসগুলো স্থিতিশীল রাখে: । প্রতিটি সাইকেল এক বা দুটি ফিক্স নেয়, এবং । এটা “হাফ-ফিক্সড” ফিচার প্রতিরোধ করে—যেখানে স্ক্রিন ঠিক লাগে, কিন্তু অ্যাপ বাস্তবে রিয়েল-ওয়ার্ল্ড টাইমিং, মিসিং ডেটা বা ইন্টারাপ্টেড পারমিশন থেকে পুনরুদ্ধার করতে পারে না।\n\n## বাস্তব-বিশ্বের বিশদ: অফলাইন, পারমিশন এবং এজ কেস\n\nহ্যাপি-পাথ কাজ করলে, অ্যাপকে বাস্তবে টিকে থাকতে হবে: টানেল, কম ব্যাটারি মোড, অনুপস্থিত পারমিশন এবং অনিশ্চিত ডেটা। এখানে AI সাহায্য করে “ব্রেক করা যাবে না”কে টিম রিভিউ-এর জন্য কনক্রিট আচরণে ফেরত করে।\n\n### অফলাইন আচরণ: প্রয়োজনীয়তা ছাড়া ভাঁজ নয়\n\nপ্রতিটি অ্যাকশনকে লেবেল করুন: না । উদাহরণস্বরূপ, আগে লোড করা অ্যাকাউন্ট ব্রাউজ করা, খসড়া সম্পাদক, এবং ক্যাশ করা ইতিহাস অফলাইনে কাজ করতে পারে। পুরো ডেটাসেট সার্চ, পরিবর্তন সিঙ্ক করা, এবং পার্সোনালাইজড রিকমেন্ডেশন সাধারনত কানেকশন চাইবে।\n\nএকটি ভালো ডিফল্ট: । UI অবশ্যই স্পষ্টভাবে দেখাবে যখন একটি পরিবর্তন “Saved locally” বনাম “Synced” এবং কানেক্টিভিটি ফিরলে “Try again” সহজ অপশন দেখাবে।\n\n### পারমিশন: দেরিতে জিজ্ঞেস করুন, আগে বিকল্প দিন\n\nপারমিশনগুলো সেই মুহূর্তে চাওয়া উচিত যখন তা যুক্তিসঙ্গত:\n\n- ব্যবহারকারী “Add photo” চাপলে জিজ্ঞেস করুন। প্রত্যাখ্যান হলে “Upload from library” বা “Enter manually” অফার করুন।\n- “Nearby accounts” চালু করার সময় জিজ্ঞেস করুন। প্রত্যাখ্যান হলে সিটি/ZIP ইনপুট দিন।\n- রিমাইন্ডারে opt-in করার পরে জিজ্ঞেস করুন, প্রথম লঞ্চে নয়। প্রত্যাখ্যান হলে ইন-অ্যাপ রিমাইন্ডার দেখান যেখানে সম্ভব।\n\nমূল কথা: নিষ্পত্তিকর বিকল্প দিন, ডেড-এন্ড নয়।\n\n### এজ কেস: মেয়াদোত্তীর্ণ কিন্তু গুণগত মান বাড়ায়\n\nAI দ্রুত এজ কেসগুলো তালিকাভুক্ত করতে পারে, কিন্তু টিম প্রোডাক্ট স্ট্যান্স বেছে নেয়:\n\n- কেন তা বোঝান এবং পরবর্তী পদক্ষেপ সাজেস্ট করুন (ফিল্টার বদলান, সার্চ প্রসারিত করুন)।\n- নিরাপদ হলে ডেটা মার্জ করুন; না হলে দ্বিতীয় রেকর্ড তৈরির আগে সতর্ক করুন।\n- টাইমস্ট্যাম্প UTC-তে সংরক্ষণ করুন, লোকাল টাইমে ডিসপ্লে করুন, এবং ডেট বাউন্ডারি সম্পর্কে স্পষ্ট থাকুন।\n- স্কেলিটন স্টেট দেখান, টাইমআউট রিট্রাই, এবং অনন্ত স্পিনিং এড়িয়ে চলুন।\n\n### সেফটি চেক: সিকিউরিটি ও অ্যাক্সেসিবিলিটি\n\nসিকিউরিটি বেসিক: টোকেন প্ল্যাটফর্মের সিকিউর স্টোরেজে রাখুন, লিস্ট-অফ-প্রিভিলেজ স্কোপ ব্যবহার করুন, এবং নিরাপদ ডিফল্ট সহ শিপ করুন (বিস্তারিত লগ না রাখা, এনক্রিপশন ছাড়া “remember me” না রাখা)।\n\nঅ্যাক্সেসিবিলিটি চেক: কনট্রাস্ট, মিনিমাম ট্যাপ টার্গেট, ডায়নামিক টেক্সট সাপোর্ট, এবং স্ক্রিন রিডার লেবেল—বিশেষ করে আইকন-অনলি বোতাম ও কাস্টম কম্পোনেন্টগুলোর জন্য যাচাই করুন।\n\n## MVP শিপ করা: বিল্ড থেকে স্টোর সাবমিশন\n\nশিপিং সেই জায়গা যেখানে একটি প্রতিশ্রুতিশীল প্রোটোটাইপ বাস্তব প্রোডাক্টে পরিণত হয়—or চুপচাপ আটকে যায়। AI UI, স্টেট রুল, এবং API ওয়্যারিং জেনারেট করে দিলে লক্ষ্য হলো সেই কাজ করা বিল্ডটাকে রিভিয়ার এবং কাস্টমাররা ইনস্টল করতে পারবে এমনভাবে রূপান্তর করা।\n\n### রিলিজ স্টেপস যা আপনাকে সমস্যায় ফেলবে না\n\nরিলিজকে একটি ছোট চেকলিস্ট হিসেবে দেখুন, নন-হিরোইকাল স্প্রিন্ট হিসেবে না।\n\n- প্রোডাকশন সাইনিং কী/সার্টিফিকেট তৈরি করুন, সেগুলো নিরাপদে সংরক্ষণ করুন, এবং CI-তে সেগুলো অ্যাক্সেসযোগ্য কিন্তু সিক্রেট লিক না করে নিশ্চিত করুন।\n- dev/staging/prod এন্ডপয়েন্ট ও কী আলাদা রাখুন। নিশ্চিত করুন অ্যানালিটিকস, এরর রিপোর্টিং, এবং পেমেন্ট (যদি থাকে) প্রোডাকশনে পয়েন্ট করছে।\n- বিল্ড নম্বর ও মার্কেটিং ভার্সন ধারাবাহিকভাবে বাড়ান। প্রতিটি রিলিজ একটি চেঞ্জলগ এন্ট্রির সাথে যুক্ত রাখুন যাতে কী শিপ হয়েছে ট্রেস করা যায়।\n\n### অ্যাপ স্টোর অ্যাসেটস (ঝুঁকিপূর্ণ দাবি না করে)\n\nMVP সিম্পল হলেও, মেটাডাটা গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি প্রত্যাশা সেট করে।\n\n- কোর ফ্লো শেষ থেকে শেষ পর্যন্ত ক্যাপচার করুন (সবচেয়ে সাধারণ ডিভাইস সাইজে)। যদি AI স্ক্রিন জেনারেট করে থাকে, টাইপোগ্রাফি, এম্পটি স্টেট ও ফাইনাল কপি ডাবল-চেক করুন।\n- প্রাইমারি জবটি সরল ভাষায় ব্যাখ্যা করুন। এমন দাবী করবেন না যা যাচাই করা যাবে না।\n- আপনি কী ডেটা সংগ্রহ করেন এবং কেন তা ডকুমেন্ট করুন। নির্দিষ্ট হন, কিন্তু এমন ইঙ্গিত দেবেন না যে পলিসি-কমপ্লায়েন্স আপনার নিশ্চিত নয়।\n\n### রোলআউট, মনিটরিং এবং রোলব্যাক\n\nলঞ্চকে একটি এক্সপেরিমেন্ট হিসেবে পরিকল্পনা করুন।\n\nপ্রথমে , তারপর বা ধাপে ধাপে রোলআউট ব্যবহার করে ব্লাস্ট রেডিয়াস সীমাবদ্ধ রাখুন। ক্র্যাশ রেট, অনবোর্ডিং সম্পন্ন হওয়া, এবং কোর অ্যাকশনের কনভার্সন মনিটর করুন।\n\nরোলব্যাক ট্রিগার আগে থেকে নির্ধারিত রাখুন—উদাহরণ: ক্র্যাশ-ফ্রি সেশন একটি থ্রেশহোল্ডের নিচে নেমে গেলে, সাইন-ইন ফেলিয়র স্পাইক হলে, বা প্রাইমারি ফানেল স্টেপ রেট হঠাৎ কমলে।\n\nআপনার বিল্ড সিস্টেম যদি স্ন্যাপশট এবং দ্রুত রোলব্যাক সাপোর্ট করে (উদাহরণ: Koder.ai স্ন্যাপশট/রোলব্যাক ডেপ্লয়মেন্টের সঙ্গেই দেয়), আপনি “আনডু”কে শিপিংয়ের একটি স্বাভাবিক অংশ হিসেবে ধরতে পারেন—প্যানিক ব্রেক নয়।\n\nযদি আপনি চান আপনার MVP চেকলিস্টকে একটি পুনরাবৃত্তযোগ্য রিলিজ পাইপলাইনে পরিণত করতে সাহায্য, দেখুন /pricing বা যোগাযোগ করতে /contact।\n\n## কী পরিবর্তন করে: রোল, মালিকানা, এবং পরবর্তী রিলিজ\n\nযখন AI স্ক্রিন ড্রাফট করে, স্টেট ও API ইন্টিগ্রেশন স্কেচ করে, কাজ নিস্পৃহ হয়ে যায় না—এটি স্থানান্তরিত হয়। টিমগুলো ইনটেন্টকে বোরিং বুটস্ট্র্যাপ থেকে ছেঁটে কেটে ফেলার বদলে সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় বেশি ব্যয় করে: কী তৈরি করা উচিত, কার জন্য, এবং কোন মানদণ্ডে।\n\n### AI যা ভালভাবে হ্যান্ডেল করে\n\nAI বিশেষ করে ভাল যখন ফ্লো স্পষ্ট হলে তৈরি করতে হয়।\n\n- হেডার, লিস্ট, এম্পটি স্টেটগুলো ধারাবাহিক থাকে; কপি ড্রাফট দ্রুত রিভিউ-যোগ্য হয়।\n- loading, success, error, retry—প্যাটার্নগুলো স্ক্রিন জুড়ে কম গ্যাপ দিয়ে আসে।\n- রিকোয়েস্ট/রেসপন্স মডেল, এন্ডপয়েন্ট র্যাপার, এবং প্লেসহোল্ডার এরর হ্যান্ডলিং আগেভাগে দেখা যায়, যা রিয়াল-ডেটা ওয়্যারিংকে দ্রুত করে।\n\n### মানুষ এখনও কী নেয়ার করে\n\nAI প্রস্তাব করতে পারে; মানুষ সিদ্ধান্ত নেয়।\n\n- কী কাটা হবে, কী বিলম্ব করা হবে, কী পরিমার্জন করা হবে।\n- কমপক্ষে ফিচার সেট বেছে নেওয়া যা ভ্যালিডিটি প্রমাণ করে।\n- বাস্তবে যে এজ কেসগুলো আসে—বিভ্রান্ত টার্মিনোলজি, বিশ্বাসের সমস্যা, এবং যেখানে ব্যবহারকারীরা দ্বিধা করে।\n- ডিভাইসে আচরণ যাচাই করা, দুর্বল নেটওয়ার্কে, বাস্তব অ্যাকাউন্ট ও প্রত্যাশা নিয়ে।\n\n### রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য রাখতে রাখার উপায়\n\nগতিশীলতা কেবল তখনই কাজে লাগে যখন কোড পাঠযোগ্য থাকে।\n\n- স্ক্রিন, ইভেন্ট, ও API মেথডের জন্য পরিষ্কার ব্যবহার করুন।\n- (ইনপুট, কার্ড, এরর ব্যানার) পুনঃব্যবহারযোগ্য রাখুন, ডুপ্লিকেট না করে।\n- ইন্টিগ্রেশন লেয়ারের কাছাকাছি রাখুন (উদ্দেশ্য, প্যারামিটার, স্যাম্পল রেসপন্স)।\n\nআপনি যদি প্রথম ভার্সনটি প্ল্যাটফর্মে (যেমন Koder.ai) জেনারেট করেন, একটি বাস্তব রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য আনলক হল : আপনি “দ্রুত জেনারেশন” থেকে “টিম-মালিকানাধীন কোডবেস” এ যান পুনর্লিখন ছাড়াই।\n\n### পরবর্তী রিলিজের মনোভাব\n\nMVP শিপ হওয়ার পরে পরবর্তী ইটারেশনগুলো সাধারণত ফোকাস করে (স্টার্টআপ টাইম, তালিকা রেন্ডারিং), (সেভড প্রেফারেন্স, স্মার্ট ডিফল্ট), এবং (টেস্ট জেনারেশন, অ্যানালিটিক্স ইনস্ট্রুমেন্টেশন) উপর।\n\nঅধিক উদাহরণ ও সম্পর্কিত পড়ার জন্য দেখুন /blog।
ইনটেন্ট হচ্ছে এক বাক্যে স্পষ্ট করা:
এটি ফিচারের তালিকা নয়; এটি সাফল্যের সংজ্ঞা যা UI, স্টেট ও API-কে একসাথে রাখে।
একটি ভাল ইনটেন্ট একরাশ, পরীক্ষাযোগ্য এবং নির্দিষ্ট। এই কাঠামো ব্যবহার করুন:
উদাহরণ: “Help small clinic managers confirm appointments automatically so no-shows drop without adding admin work.”
“শিপেবল” মানে অ্যাপটি একটি মূল জার্নি বাস্তবে সম্পন্ন করে:
যদি ব্যবহারকারীরা ফোনে মূল কাজ দ্রুত সম্পন্ন করতে না পারে, তাহলে এটা প্রস্তুত নয়।
AI-কে বলুন আপনার আইডিয়া কী ভঙ্গিতে সংশোধন করে:
তারপর ডোমেন বাস্তবতা (সংখ্যাগুলো ইত্যাদি) আপনার মতামত দিয়ে সম্পাদনা করুন—আপনি কার্য নয়, বরং ফলাফল মাপছেন।
ফোকাস করুন:
অবজারভেবল অ্যাকসেপ্টেন্স ক্রাইটেরিয়া রাখুন (উদাহরণ: “saved timestamp”, “next step required OR note required”) যাতে ইঞ্জিনিয়ারিং ও QA দ্রুত ভ্যালিডেট করতে পারে।
প্রথম রিলিজের জন্য এমনকি যদি সেটা কাঁচা থাকে, তখনও উদ্দেশ্যমূলকভাবে বহির্ভূত রাখুন:
একটি স্পষ্ট “out of scope” তালিকা লিখে রাখুন যাতে স্টেকহোল্ডাররা জানে কোন জিনিস ইচ্ছাকৃতভাবে পরে রাখা হয়েছে।
৩–৭টি কোর স্ক্রিন থেকে শুরু করুন যা প্রাইমারি জবটি সম্পূর্ণ করে:
ট্যাব বনাম স্ট্যাক—নেভিগেশন সাধারণ ভাষায় নির্ধারণ করুন এবং empty state লিখে দিন যাতে ডাটা না থাকলে অ্যাপ ভাঙা লাগবে না।
স্টেট হলো যে জিনিস অ্যাপকে মনে রাখতে হয় এবং তার প্রতি প্রতিক্রিয়া দেখাতে হয়। সাধারণ MVP স্টেট অবজেক্ট:
স্ক্রিন থেকে পেছনে কাজ করুন:
GET /items (পেজিনেটেড) ধাঁচের কলPOST বা PATCHDELETEAI মডেল প্রস্তাব করতে পারে, কিন্তু আপনি নিশ্চিত করুন কোন ফিল্ড required, পারমিশন কী এবং নামকরণের মিল আছে কিনা (যেমন বনাম )—এরপরেই সেগুলো প্রোডাক্টে কঠিন হোক।
প্রতি অ্যাকশনকে offline-safe না connection-required হিসেবে লেবেল করুন। প্রাকটিক্যাল ডিফল্ট:
পারমিশন চাওয়া হোক তখনই যখন প্রয়োজন (ক্যামেরা: “Add photo” তে চাপলে; নটিফিকেশন: রিমাইন্ডার অন করলে) এবং প্রত্যাখ্যান হলে বিকল্প দিন (লাইব্রারি, ম্যানুয়াল এন্ট্রি, ইন-অ্যাপ রিমাইন্ডার)।
POST /visitsGET /accounts?cursor=...PATCH /visits/:idPATCH /followups/:idVisit { id, accountId, notes, nextStep, dueAt, createdAt }profile.photoUrlavatar_urlsignup_startedsignup_completedfirst_action_completederror_shownসহজভাবে অ্যাসিঙ্ক স্টেট স্ট্যান্ডার্ডাইজ করুন: loading → success → failure, এবং ব্যর্থ হলে ইউজারের ইনপুট রাখুন।
photoUrlavatar_url