কৌতূহল থেকে পণ্য: সহ-নির্মাতা হিসেবে এআই'র গল্প

কৌতূহলী নির্মাতা (এবং তার এআই সাইডকিক)–এর সঙ্গে পরিচিতি

মায়া কোনো "স্টার্টআপ শুরু" করতে চাইছে না। সে বারংবার ঘটে যাওয়া একটা ছোট, ঝামেলার জিনিস আর ঘটতে না চাইছে।

প্রতি সোমবার, তার টিমের স্ট্যাটাস আপডেটগুলো আসে পাঁচটি আলাদা ফরম্যাটে — বুলেট, প্যারাগ্রাফ, স্ক্রিনশট, অর্ধ-সম্পূর্ণ চিন্তা — এবং সে এক ঘণ্টা ব্যয় করে এগুলোকে এমন কিছুতে পরিণত করতে যাতে লিডারশিপ পড়তে পারে। এটা কঠিন কাজ নয়। এটা শুধু… অপ্রয়োজনীয়।

কয়েক মাস পর, প্রশ্নটা জেঁকে বসে:

কেন এটা বারবার ঘটছে?

কৌতূহল যখন পণ্য ধারণায় পরিণত হয়

শুরুতে, মায়া এমনটাই করে যেটা আমরা বেশিরভাগই করি: তিনি ক্ষুব্ধ হন, তারপর কাঁধে কাঁধ ঠেকিয়ে দেন, তারপর আরেকটা স্প্রেডশীট বানান।

কিন্তু এই বার তিনি থামেন এবং তার বিরক্তিকে একটি সূত্র হিসেবে দেখেন। যদি এই সমস্যা প্রতি সপ্তাহেই—একাধিক মানুষের কাছে—ঘটে, তাহলে হয়তো এটা "শুধু মায়া’র টিমের সমস্যা" না। হয়তো এটা এমন একটি প্যাটার্ন যেটা বুঝবার মত।

এটাই পরিবর্তন: "এটা বিরক্তিকর" থেকে "এটা এমন একটি সমস্যা হতে পারে যার জন্য অন্যরা অর্থ দিয়ে সমাধান কিনবে"। না যে সমাধানটি ঝকঝকে, বরং যে কষ্টটি সাধারণ।

এআই সাইডকিক (ভাল প্রশ্ন নিয়ে হাজির)

মায়া তার এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট খুলে একটি বিশৃঙ্খল, ইমানদার প্রম্পট লেখেন:

"আমি স্ট্যাটাস আপডেটগুলো বারবার পুনর্লিখতে ক্লান্ত। এখানে কি কোনো সহজ পণ্য ধারণা আছে?"

চকচকে অ্যাপ আইডিয়া না উপস্থাপন করে, এআই কিছু স্পষ্টকর প্রশ্ন করে:

• আপডেটগুলো কে লেখে (রোল, সিনিয়রিটি, টিম সাইজ)?
• কি একটা আপডেটকে আপনার দর্শকের জন্য "ভাল" করে তোলে?
• আপডেটগুলো আজ কোথায় থাকে (Slack, ইমেইল, Notion)?
• কোন অংশটি সময় নেয়: লোকদের খোঁজ করা, পুনর্লিখন, ফরম্যাটিং, না সারসংক্ষেপ করা?

মায়া উত্তর দেন—এবং বুঝতে পারেন যে তিনি তিনটি সমস্যা একসাথে সমাধান করার চেষ্টা করেছিলেন। একটি জিনিস আলাদা করে দাঁড়ায়: কাঁচা আপডেটগুলোকে একটি সঙ্গত, পড়ার যোগ্য সাপ্তাহিক ব্রিফে পরিণত করা।

একটি স্পষ্ট প্রত্যাশা (তাই আপনি পুরো নিয়ন্ত্রণ ছাড়বেন না)

এআই মায়াকে তার চিন্তাকে গঠন করতে সাহায্য করে—সমস্যা সাজায়, অনুমানগুলো উর্ধ্বস্ফুট করে, পরীক্ষা করার উপায়গুলো সুপারিশ করে। কিন্তু মায়াই এখনও নির্বাচন করেন কী গুরুত্বপূর্ণ: কোন ব্যথাকে ফোকাস করবেন, কোন ট্রেডঅফ গ্রহণযোগ্য, এবং বাস্তব মানুষের জন্য "ভাল" মানে কী।

সাইডকিক বিকল্পগুলি খসড়া করতে পারে। নির্মাতা সিদ্ধান্ত নেয়।

একটি প্রশ্নকে সমাধ্য করার যোগ্য সমস্যায় পরিণত করা

কৌতূহল প্রায়ই একটি অস্পষ্ট বাক্য হিসেবে শুরু হয়: "কেন এটা এত কঠিন?" বা "এখানে কি কোনো ভাল উপায় আছে?" মায়ার নোটস অ্যাপে এটা ছিল আকর্ষণীয়—কিন্তু কার্যকর নয়।

তাই তিনি তার এআই সাইডকিককে অনুরোধ করেন ধৈর্যশীল একটি সম্পাদক হিসাবে কাজ করতে, হাইপ মেশিন নয়। লক্ষ্য বেশি আইডিয়া নয়। লক্ষ্য একটি পরিষ্কার সমস্যা।

১) কৌতূহল থেকে সমস্যা বিবৃতিতে

তিনি তার বিশৃঙ্খল চিন্তা পেস্ট করে বলেন:

"এইটা এক বাক্যে সমস্যা বিবৃতিতে লিখে দাও। তারপর আমাকে তিনটি সংস্করণ দাও: শুরু করা সহজ, ব্যবসায়িক-উপযোগী, এবং ইমোশনালি সৎ।"

সেকেন্ডের মধ্যে, তার কাছে পর্যাপ্ত নির্দিষ্ট বিকল্প আসে মূল্যায়ন করার জন্য। তিনি এমন একটা বেছে নেন যা বাস্তব প্রতিকূলতাকে নাম করে—ফিচার নয়।

সমস্যা বিবৃতি: “যারা [X] করতে চায় তারা প্রায়ই [Y মুহূর্তে] আটকে যায়, যার ফলে [Z পরিণতি] হয়।”

২) কারা এই সমস্যা পায়—এবং কখন?

পরবর্তীতে, এআই একটি দৃশ্য রচনা করায় বাধ্য করে:

• ব্যক্তি: কে ব্যথা অনুভব করছে?
• মুহূর্ত: ঘটার ঠিক আগে তারা কি করছিল?
• প্রসঙ্গ: মোবাইল-এ, কাজে, সময়াভাবে চাপের মধ্যে, একা, ক্লায়েন্টের সঙ্গে?

এটা সাধারণ দর্শক ("যে কেউ") কে একটা বাস্তব একক করে দেয় ("নয়া টিম লিডগণ, সাপ্তাহিক রিপোর্টিং-এর সময়, মিটিং থেকে ৩০ মিনিট আগে")।

৩) অনুমানগুলো যা নির্মাণের আগে পরীক্ষা করা উচিত

এআই দ্রুত একটি অনুমান তালিকা সাজায়, পরীক্ষাযোগ্য দাবির জায়গায়:

• মানুষরা পর্যাপ্ত ঘনঘন এই সমস্যাটি অনুভব করে যাতে তারা যত্ন করে।
• বর্তমান কর্মপদ্ধতিগুলো ধীর, ঝুঁকিপূর্ণ বা বিরক্তিকর লাগে।
• একটি সহজ পদ্ধতি বিশ্বাসযোগ্য হবে।
• নির্মাতারা এই মানুষদের কাছে পৌঁছাতে পারে শিখতে।

৪) একটি সহজ সফলতার মেট্রিক

অবশেষে, তিনি নির্ধারণ করেন "বেশি ভাল" মানে কী, স্প্রেডশীট ছাড়াই:

সাফল্যের মেট্রিক: “প্রথমবারের ব্যবহারকারী সাহায্য না নিয়ে আটকে থাকা থেকে ১০ মিনিটের মধ্যে শেষ করতে পারবে।”

এখন প্রশ্ন কেবল আকর্ষণীয় নয়—এটি পরীক্ষার যোগ্য।

ঝুঁকি ছাড়াই দ্রুত গবেষণা

মায়ার কৌতূহলের একটা সমস্যা আছে: এটা গোলমেলে। “আমাকে MVP পরিকল্পনা করতে সাহায্য কর”—এর দ্রুত সার্চ হয়ে যায় ডজনখানেক ট্যাবে—টেমপ্লেট, কোর্স, "নো-কোড" টুল আর নানা মত যার মধ্যে কেউ একমত নয়।

তাই তিনি তার এআই সাইডকিককে অনুরোধ করেন সহজ কিছুর জন্য: “এখানে যা আছে সেটা মানচিত্র কর এবং বলো মানুষরা পণ্যের বদলে কী করছে।”

খুঁটিনাটি না করে মার্কেট ম্যাপ দিয়ে শুরু করুন

কিছু মিনিটে, এআই স্পেসকে গ্রুপ করে:

• ক্যাটাগরি (টুল, সেবা, টেমপ্লেট, কমিউনিটি)
• বিকল্প (মানুষ যা কিনছে তার বদলে কি করে)
• ডিআইওয়াই ওয়ার্কঅ্যারাউন্ড (স্প্রেডশীট, Notion ডক, এক সপ্তাহের জন্য ফ্রীল্যান্সার হায়ার করা)

এটা কোনো রায় নয়—শুধু একটি মানচিত্র। এটা মায়াকে দেখায় তার আইডিয়া কোথায় ফিট হতে পারে, তিনটি ব্লগ পড়ে গবেষণা শেষ হওয়ার ছল ছাড়া।

বাস্তবে ব্যবহারযোগ্য তুলনামূলক টেবিল বানান

পরের ধাপে, তিনি একটি টেবিল চান: “শীর্ষ অপশন, সাধারণ মূল্য, ফাঁক এবং সাধারণ অভিযোগ।”

এটা ভিন্ন কি, না কেবল পরিচিত প্যাকেজিং?

এআই তারপর একটি কঠোর প্রশ্ন জিজ্ঞেস করে: “আরেকটি একই জিনিসের ভার্সনের বদলে এটা সত্যিই আলাদা কি করবে?” এটা মায়াকে একটি স্পষ্ট এঙ্গেলের দিকে ঠেলে দেয়—দ্রুত স্পষ্টতা এবং কম সিদ্ধান্ত—না যে “সব-একটাই প্ল্যাটফর্ম।”

পরে যাচাই করার জন্য দাবি চিহ্নিত করুন

অবশেষে, তার এআই গ্রাহক আবিষ্কারে যাচাই করতে বলার মতো বিবৃতিগুলো তুলে ধরে: “মানুষরা কোর্সকে ঘৃণা করে,” “টেমপ্লেট কাজ করে না,” “কোচিং খুবই দামী।” ব্যবহারকারীরা এগুলো নিশ্চিত না করা পর্যন্ত এগুলো শুধু দরকারী হাইপোথিসিস।

পণ্যের মনোনীত ব্যবহারকারীর নির্বাচন

কৌতূহল আপনার মাথায় প্রচুর ভিড় টেনে আনে: স্টুডেন্ট, ম্যানেজার, ফ্রিল্যান্সার, পিতামাতা, ফাউন্ডার। আপনার এআই সাইডকিক সবদের জন্য ফিচারের ব্রেইনস্টর্ম করতেই পারবে—আর সেটাই প্রকল্পগুলো চুপচাপ ফোলাপে নিয়ে যায়।

সমাধান সহজ: প্রথম সংস্করণের জন্য একটি বাস্তব ব্যক্তি এবং একটি বাস্তব পরিস্থিতি বেছে নিন।

২–৩ দ্রুত পার্সোনা খসড়া করুন (মোটামুটি বাস্তবসম্মত)

"ব্যস্ত পেশাজীবী" মতো স্টেরিওটাইপের বদলে, এআইকে সাহায্য করুন কনক্রীট প্রসঙ্গ ব্যবহার করে পার্সোনা আঁকতে:

• সমস্যাটি ঘটার সময় তারা কোথায় আছে? (ডেস্কে, জব সাইটে, মিটিংয়ের মধ্যে ফোনে)
• তারা ইতিমধ্যেই কোন টুল ব্যবহার করে? (স্প্রেডশীট, WhatsApp, Notion, ইমেইল)
• তারা কী ভয় পান? (অপ্রস্তুত দেখাতে, সময় নষ্ট করতে, ডেডলাইন মিস করতে)

উদাহরণ পার্সোনা:

• মায়া, একজন ফ্রিল্যান্স মার্কেটিং বিশেষজ্ঞ ক্লায়েন্ট অনুরোধ ও ধারাবাহিক প্রসঙ্গ রক্ষা করার ঝামেলার মধ্যে।
• জর্ডান, একজন টিম লিড যিনি সাপ্তাহিক স্ট্যাটাস মিটিংয়ের আগে দ্রুত স্পষ্টতা চান।
• স্যাম, একজন স্টুডেন্ট বিল্ডার দ্রুত পরীক্ষা করেন কিন্তু পরবর্তী করতে কী জানেন না তাই আটকে যায়।

পার্সোনাগুলোকে ইউজার স্টোরিতে পরিণত করুন

প্রতিটি পার্সোনাকে AI-কে বলুন ২–৩টি ইউজার স্টোরিতে রূপান্তর করতে এই ফরম্যাটে:

"যখন X, আমি Y চাই, যাতে আমি Z করতে পারি।"

মায়ার জন্য: “যখন ক্লায়েন্ট এলোমেলো নোট পাঠায়, আমি একটি পরিষ্কার ব্রিফ চাই, যাতে আমি পুনরায় সব বার্তা পড়া ছাড়াই আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে উত্তর দিতে পারি।”

এক জন প্রধান ব্যবহারকারী—এবং একটি প্রধান কাজ বেছে নিন

এখন কঠিন সিদ্ধান্ত নিন: ভার্সন একের জন্য এক প্রধান ব্যবহারকারী।

একটি ভাল নিয়ম হল সেই পার্সোনাকে বেছে নেওয়া যার ব্যথা সবচেয়ে স্পষ্ট এবং ছোট অজন্মে একটি ফল পাওয়া সহজ। তারপর একটিই প্রধান কাজ-যা করা হবে—আপনার প্রথম ভার্সনের একমাত্র ফল। বাকিটা পরে হবে।

গ্রাহক আবিষ্কার: ভালো প্রশ্ন, দ্রুত

আমাদের কৌতূহলী নির্মাতার মাথায় একটি প্রোটোটাইপ আছে, কিছু দৃঢ় মতামত আছে, এবং একটি বড় ঝুঁকি: এমনভাবে মানুষদের ইন্টারভিউ করা যাতে তারা কেবল তাদের যা বিশ্বাস করে সেটাই নিশ্চিত করে।

এআই গ্রাহক আবিষ্কারকে দ্রুত করে, কিন্তু আসল লাভ হচ্ছে তা পরিষ্কার করা: কম লিডিং প্রশ্ন, পরিষ্কার নোট, এবং কোনো প্রতিক্রিয়া গুরুত্বপূর্ন কি না তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার সহজ উপায়।

১) সাক্ষাৎকার প্রশ্নগুলো তৈরি করুন যা সাক্ষীকে লিড করে না

ভালো আবিষ্কার প্রশ্ন একটি গল্পকে আমন্ত্রণ করে। খারাপ প্রশ্ন অনুমান করে জিজ্ঞেস করে।

আপনার এআইকে বলুন আপনার প্রশ্নগুলোকে পুনর্লিখে যেন তারা লিডিং ভাষা বা অনুমান ছাড়াই হয়। উদাহরণ:

• এর বদলে: “আপনি কি এমন একটি অ্যাপ ব্যবহার করবেন যা আপনার খাবার স্বয়ংক্রিয়ভাবে ট্র্যাক করে?”
• জিজ্ঞেস করুন: “আপনি শেষবার কখন খাবার ট্র্যাক করার চেষ্টা করেছেন—কি ঘটেছিল?”

আপনি যা ব্যবহার করতে পারেন এমন প্রম্পট:

Rewrite these interview questions to avoid leading language or assumptions. 
Make them open-ended, focused on past behavior, and easy to answer.
Questions: ...

(এই কোড ব্লকটি অপরিবর্তিত রেখে দেওয়া হয়েছে কারণ fenced code block অনুবাদ করা যাবে না।)

২) একটি টাইট ৩০-মিনিট ইন্টারভিউ স্ক্রিপ্ট (এবং একটি নোট টেমপ্লেট) তৈরি করুন

গতির সূত্র হচ্ছে কাঠামো। AI-কে জিজ্ঞেস করুন এমন একটি সহজ ফ্লো খসড়া করতে যা আপনি বারবার ব্যবহার করতে পারেন:

• 0–5 মিনিট: “আপনার রোল/দিন কেমন?”
• 5–20 মিনিট: দুই থেকে তিনটি সাম্প্রতিক গল্প (“শেষবার যখন… আমাকে বলে যান”)
• 20–25 মিনিট: অগ্রাধিকার ও ট্রেডঅফ (“আপনি যদি একটাই জিনিস ঠিক করতে পারতেন, কি হতো?”)
• 25–30 মিনিট: সমাপ্তি ও রেফারাল (“আমি আর কার সাথে কথা বলব?”)

তারপর একটি নোট-টেকিং টেমপ্লেট তৈরি করুন যাতে আপনি ট্রান্সক্রিপ্টে ডুবে না যান:

• প্রসঙ্গ: তারা কে, তারা আজ কোন টুল ব্যবহার করে
• ট্রিগার: কোন জিনিসটা সমস্যা শুরু করে
• বর্তমান ওয়ার্কঅ্যারাউন্ড: তারা এখন কী করে (এবং কেন)
• ব্যথার স্তর: এটা তাদের কী খরচ করে (সময়, টাকা, চাপ)
• কোতস: সোজাসুজি কথাগুলো কপি/পেস্ট করুন

৩) রাউন্ড আউটরিচ পরিকল্পনা: টার্গেট ব্যবহারকারীর মত ১০ জন খুঁজে বের করুন

AI-কে বলুন আপনার নির্দিষ্ট শ্রোতারা কোথায় একত্রিত হয় তার তফসিল বের করতে, তারপর দুইটি চ্যানেল বেছে নিন যা আপনি এই সপ্তাহে করতে পারবেন: সূত্রভিত্তিক Slack/Discord গ্রুপ, LinkedIn সার্চ, Reddit কমিউনিটি, Meetup তালিকা, অথবা পরিচিত পরিচয়ের মাধ্যমে।

আপনার লক্ষ্য তফসিল নয়—১০টি প্রাসঙ্গিক কথোপকথন একই প্রশ্নপত্র নিয়ে।

৪) কী "সিগন্যাল" এবং কী "শুভ্র প্রতিক্রিয়া" সেটি নির্ধারণ করুন

ভালো প্রতিক্রিয়া বলে: “শুভ আইডিয়া!” সিগন্যাল বলে:

• তারা নির্ঘাতভাবে একটি বাস্তব সাম্প্রতিক পরিস্থিতি বর্ণনা করে
• তারা ইতিমধ্যেই সময়/টাকা ব্যয় করে সমস্যা সমাধানে
• তারা হতাশ হবে যদি সমস্যা আরও খারাপ হয়
• তারা জিজ্ঞেস করে, “কখন আমি এটি চেষ্টা করতে পারি?” অথবা অন্যদের পরিচয় করিয়ে দিতে অফার করে

AI-কে আপনার নোটগুলোকে Signal / Maybe / Noise হিসেবে ট্যাগ করতে বলুন—কিন্তু চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত আপনারই।

মানুষরা আসলে কি বলেছে তা বোঝা

কয়েকটি গ্রাহক আলাপচারিতার পরে, কৌতূহলী নির্মাতার কাছে পরিচিত সমস্যা আসে: নোটের পাতা, একটি ডজন “শয়তানগুলো,” এবং ভয় যে তাঁরা কেবল তাই যা তাঁরা শুনতে চান সেটাই শুনছেন।

এখানেই এআই সাইডকিক সত্যিকারের কাজ করে—উপদেশ দিয়ে নয়, বরং বেমানান কথোপকথনকে পদক্ষেপযোগ্য জিনিসে পরিণত করে।

নোটগুলোকে থিমে পরিণত করুন (সত্যকে মসৃণ না করে)

প্রতিটি সাক্ষাৎকার আলাদা অনুচ্ছেদে রেখে র’একটি ডকুমেন্টে কাঁচা নোট ফেলুন। তারপর এআইকে বলুন প্রতিটি বক্তব্যকে সহজ বালতিতে ট্যাগ করতে:

• ব্যথার পয়েন্ট (কি কষ্টকর বা ব্যয়বহুল)
• ট্রিগার (কি এখনই সমাধান খুঁজতে বাধ্য করে)
• বর্তমান টুল/ওয়ার্কঅ্যারাউন্ড (এখন তারা কি ব্যবহার করে, এমনকি যদি সেটা “স্প্রেডশীট ও আশা” হয়)

লক্ষ্য একটা নিখুঁত ট্যাক্সোনমি নয়—একটা ভাগ করা মানচিত্র যাকে আপনি পরে দেখবেন।

প্যাটার্নগুলো সারাংশ করুন—এবং পরস্পরবিরোধিতাগুলো দেখান

পরের ধাপে, এআইকে বলুন পুনরাবৃত্ত প্যাটার্নগুলো সারাংশ করতে এবং পরস্পরবিরোধিতাগুলো হাইলাইট করতে। পরস্পরবিরোধিতা গোল্ড: এগুলো প্রায়ই নির্দেশ করে ভিন্ন রকম ব্যবহারকারী, ভিন্ন প্রসঙ্গ, বা এমন একটি সমস্যা যা ধারাবাহিক না।

উদাহরণ:

"আমার সেটআপ করার সময় নেই।"

…এর সঙ্গে সহঅবস্থান করতে পারে:

"যদি এটা আমাকে সপ্তাহে ২ ঘন্টা বাঁচাতো, আমি শিখতাম।"

এআই এগুলো পাশাপাশি তুলে ধরতে পারে যাতে আপনি এগুলোকে মাঝারি করে অনর্থক মিশ্রণে না পরিণত করেন।

আপনার "শীর্ষ ৩ সমস্যা" প্রমাণসহ লিখুন

এখন থিমগুলোকে শীর্ষ ৩টি সমস্যা-র সাধারণ তালিকায় পরিণত করুন, প্রতিটির সঙ্গে:

1. এক সাধারণ ভাষায় সমস্যা বিবৃতি

2. কে এটা অনুভব করে (ভুমিকা/প্রসঙ্গ)

3. ১–২টি প্রমাণমূলক কোট

উদাহরণ ফরম্যাট:

• সমস্যা #1: মানুষ X হারায় যখন Y ঘটে।
  • প্রমাণ: “…”

এটা আপনাকে সৎ রাখে। যদি আপনি কোট না খুঁজে পান, তাহলে সম্ভবত এটা আপনার অনুমান—তাদের বাস্তবতা নয়।

সিদ্ধান্ত নিন: এগিয়ে যাওয়া, পিভট বা বিরতি

অবশেষে, আপনার এআইকে সাহায্য করতে বলুন যা আপনি শিখেছেন তা দেখে সিদ্ধান্ত নিতে:

• Proceed (এগিয়ে যান) যদি একই ব্যথা বারবার দেখা যায় এবং মানুষ ইতিমধ্যেই সময়/টাকা ব্যয় করে মোকাবিলা করতে।
• Pivot (পিভট) যদি ব্যথা বাস্তব কিন্তু "কে" বা "কখন" আপনার প্রত্যাশার থেকে আলাদা।
• Pause (বিরতি) যদি আগ্রহ নম্র, প্রমাণ পাতলা, বা সমস্যা গভীরভাবে নেই বলে মনে হয়।

আপনার কাছে এখনও নিশ্চয়তা থাকতে হবে না—শুধু একটি ভিত্তিপ্রসূত পরবর্তী ধাপ।

সবচেয়ে ছোট উপযোগী সংস্করণ ডিজাইন করা (MVP)

এ পর্যায়ে কৌতূহলী নির্মাতার নোটবুক তথ্যে ভর করে এবং মাথা ভরে যায় "আর কি করা যায়..." আইডিয়াগুলি দিয়ে। এখানেই এআই সবচেয়ে বেশি সাহায্য করে—নতুন ফিচার যোগ করার বদলে আপনাকে কাটতে সাহায্য করে, যাতে আপনি বাস্তবে শিপ করতে পারেন।

কয়েকটি পথ আঁকুন, তারপর একটি বেছে নিন

একটা আইডিয়ায় অনির্দিষ্টভাবে তর্ক করার বদলে, আপনার এআই সাইডকিককে বলুন ৫–৭টি সমাধান স্কেচ বানাতে: পণ্য কীভাবে মান প্রদান করতে পারে তার বিভিন্ন উপায়। তারপর প্রতিটি স্কেচকে চেষ্টা বনাম প্রভাব দিয়ে র‍্যাঙ্ক করতে বলুন।

সোজা প্রম্পট কাজে দিবে: “এই সমস্যা সমাধানের 7টি উপায় লেখো। প্রতিটির জন্য চেষ্টা (S/M/L) এবং প্রভাব (S/M/L) আন্দাজ করো, এবং কেন।”

আপনি নিখুঁততা চান না—শুধু একটা স্পষ্ট ফ্রন্ট-রানার।

একটি MVP বেছে নিন যা একটি মূল ফল দেয়

MVP হল "পুরো পণ্যের সবচেয়ে ছোট সংস্করণ" নয়। এটা সেই সবচেয়ে ছোট সংস্করণ যা একটি বিশেষ ব্যক্তির জন্য একটি অর্থপূর্ণ ফলাফল উত্পন্ন করে।

এআই সাহায্য করে ঐ ফলাফলটিকে পরীক্ষাযোগ্য প্রতিশ্রুতিতে সাজাতে:

• "১০ মিনিটে, আপনি পাবেন __।"
• "শেষে, আপনার কাছে থাকবে __।"

যদি ফলাফলটি স্পষ্ট না হয়, MVP এখনও অস্পষ্ট।

আপনি যা বাদ দেওয়ার সিদ্ধান্ত নেবেন তা আসল পরিকল্পনা

ফিচার ক্রিপ এড়াতে, AI-কে বলুন একটি স্পষ্ট "v1-এ নেই" তালিকা বানাতে:

• ড্যাশবোর্ড এবং অ্যানালিটিক্স
• একাধিক ব্যবহারকারী টাইপ
• ইন্টিগ্রেশন
• কাস্টমাইজেশন এবং থিম

এই তালিকা নতুন আইডিয়া আসলে আপনার ঢাল হয়ে যাবে।

এক বাক্যে বলুন

শেষে, AI সাহায্য করে বার্তা খসড়া করতে যা আপনি বারবার বলতে পারবেন:

• এক বাক্যের মূল্য প্রস্তাবনা: “একটি [সরল টুল] [নির্দিষ্ট মানুষ]–এর জন্য যাতে [কোর আউটকাম] পেতে পারে [সাধারণ ব্যথা] ছাড়া।”
• এলেভেটর পিচ (2–3 লাইন): এটা কি করে, কার জন্য, এবং কেন এটা বর্তমান ওয়ার্কঅ্যারাউন্ড থেকে ভালো।

এখন MVP ছোট, উদ্দেশ্যপূর্ণ, এবং ব্যাখ্যাযোগ্য—প্রোটোটাইপিংয়ের আগে ঠিক যেটা লাগে।

প্রোটোটাইপিং: ধারণা থেকে এমন কিছু যা মানুষের স্পর্শ পায়

প্রোটোটাইপ পণ্যকে একটি বর্ণনামূলক বুদ্ধির বাইরে এনে কিছু আচরণ করতে শুরু করে। পুরোপুরি গড়া নয়, নিখুঁত নয়—শুধু পর্যাপ্ত কনক্রিট যাতে কেউ ক্লিক, পড়ে, এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।

MVP-কে একটি সরল ফ্লোতে রূপান্তর করুন

AI-কে বলুন আপনার MVP কে স্ক্রিন-বাই-স্ক্রিন আউটলাইন এ অনুবাদ করতে। আপনি এমন একটি ছোট পথ চান যা কোর ভ্যালু প্রমাণ করে।

উদাহরণস্বরূপ, এভাবে প্রম্পট দিন:

You are a product designer. Create a simple user flow for a first-time user.
Context: [what the product helps with]
MVP scope: [3–5 key actions]
Output:
1) Flow diagram in text (Screen A -> Screen B -> ...)
2) For each screen: title, primary CTA, and 2–4 lines of copy
Keep it friendly and clear for non-technical users.

(এই কোড ব্লকটি অপরিবর্তিত রেখে দেওয়া হয়েছে।)

এর পর আপনি দ্রুত ওয়্যারফ্রেম (কাগজেই) বা একটি বেসিক ক্লিকেবল মক তৈরি করতে পারবেন। লক্ষ্য: মানুষরা ১০ সেকেন্ডের মধ্যে "বুঝে যায়"।

পিক্সেল আঁকার আগে কথাগুলো খসড়া করুন

বেশিরভাগ প্রোটোটাইপ ব্যর্থ হয় কারণ কপি অস্পষ্ট। এআই ব্যবহার করে খসড়া করুন:

• অনবোর্ডিং ধাপ (প্রথম, দ্বিতীয়, তৃতীয় কি হবে)
• হেল্প টেক্সট (সেটা যেখানে ব্যবহারকারীরা আটকে যায়)
• এরর মেসেজ (কি ভুল হয়েছে, পরবর্তী কী করা)
• প্রধান ইমেইলগুলো (ওয়েলকাম, “আপনি প্রায় তৈরি”, এবং একটি সরল ফলো-আপ)

আপনি যদি প্রোটোটাইপটি জোরে পড়ে বুঝতে পারেন, আপনি ভাল অবস্থানে আছেন।

আগেই তৈরি সবকিছুর আগে একটি "ফেক ডোর" টেস্ট চালান

সবকিছুকেই বানানোর আগে একটি ল্যান্ডিং পেজ তৈরি করুন যা প্রতিশ্রুতি বর্ণনা করে, ২–৩ প্রোটোটাইপ স্ক্রিন দেখায়, এবং এক স্পষ্ট কল-টু-অ্যাকশন রাখে (যেমন "অ্যাক্সেস অনুরোধ" বা "ওয়েইটলিস্টে যোগ দিন")। যদি কেউ এমন ফিচারে ক্লিক করে যা এখনও তৈরি নয়, একটি অনুকরণীয় বার্তা দেখান এবং তাদের ইমেইল ধরে রাখুন।

AI আপনাকে ল্যান্ডিং পেজ, FAQ, এবং সরল প্রাইসিং টিজ লিখতে সাহায্য করতে পারে (এমনকি যদি এটা কেবল প্লেসহোল্ডার /pricing হয়)।

আপনি যে খুঁজছেন তা প্রশংসা নয়—প্রতিশ্রুতি: ক্লিক, সাইন-আপ, রিপ্লাই, এবং নির্দিষ্ট প্রশ্ন যা প্রকৃত ইচ্ছা প্রকাশ করে।

যাচাইকরণ: কাজ বাড়ানোর আগে মান প্রমাণ করা

যাচাইকরণ হলো সেই মুহূর্ত যখন কৌতূহলী নির্মাতা "এটা কি কাজ করবে?" থেকে "কারো কি এমনভাবে আগ্রহ আছে যে তারা সিদ্ধান্ত নেবে?" জিজ্ঞাসায় চলে আসে। লক্ষ্য নিখুঁত পণ্য নয়—সর্বনিম্ন পরিশ্রমে মানের প্রমাণ।

একটি হালকা ওজনের পরীক্ষা বেছে নিন (এবং বাস্তব করুন)

ফিচার বানানোর বদলে, এমন একটি পরীক্ষা বেছে নিন যা একটি সিদ্ধান্ত ব্যাহত করে:

• স্পষ্ট প্রতিশ্রুতি সহ এক-পেজ ল্যান্ডিং পেজ এবং ওয়েইটলিস্ট
• একটি "কনসিয়ার্জ" সংস্করণ যেখানে সেবা ম্যানুয়ালি (কিন্তু ধারাবাহিকভাবে) সরবরাহ করা হয়
• ৩–৫ লক্ষ্য ব্যবহারকারীর সাথে একটি ছোট পাইলট

এখানে AI কাঁচা ধারণাকে এক সচিত্র প্রস্তাবে পরিবর্তন করত: একটি হেডলাইন, সংক্ষিপ্ত বর্ণনা, কয়েকটি সুবিধা, এবং একটি সরল কল-টু-অ্যাকশন যা মার্কেটিং শোনায় না।

পরিমাপযোগ্য ফলাফল নির্ধারণ করুন

পাঠানোওয়ার আগে লিখে রাখুন "সাফল্য" সংখ্যায় কি বোঝায়। ভ্যানিটি মেট্রিক নয়—ইচ্ছার সিগন্যাল।

উদাহরণ:

• সাইন-আপ: দর্শকদের ৩০% ওয়েইটলিস্টে যোগ দেয়
• রিপ্লাই: ৫০টি আউটরিচ মেসেজ থেকে ১০টি অর্থপূর্ণ ইমেইল রিপ্লাই
• টাইম সেভড: ব্যবহারকারীরা একটি কাজ ২০ মিনিট দ্রুত শেষ করে
• রিপিট ব্যবহার: ৫ পাইলট ব্যবহারকারীর মধ্যে ৩ জন পরের সপ্তাহে ফিরবে

আপনি যদি এটা মাপতে না পারেন, আপনি তা থেকে শিখতে পারবেন না।

এ/বি ভ্যারিয়েন্ট দ্রুত তৈরি করতে এআই ব্যবহার করুন (র্যান্ডম নয়)

AI-কে বলুন নির্দিষ্ট একজন ব্যবহারকারীর জন্য ১০টি হেডলাইন + CTA জোড়া তৈরী করতে, তারপর দুইটি বেছে নিন টেস্ট করার জন্য। এক ভার্সন “সময় বাঁচান” এ ফোকাস করবে, আরেকটি “ভুল এড়ান” এ ফোকাস করতে পারে।

শিখনগুলো ক্যাপচার করুন এবং পরবর্তী পদক্ষেপ নিন

পরিক্ষার পরে, এআই কি ঘটেছে তা সারাংশ করে: মানুষ কি ক্লিক করেছে, কি জিজ্ঞেস করেছে, কি বিভ্রান্ত করেছে, কি উপেক্ষিত হয়েছে। অবশেষে একটি সহজ সিদ্ধান্তে যান: চলমান, বদলান, না বন্ধ করুন—আর পরেরবার কি চেষ্টা করবেন তার এক বাক্য।

টেকনিক্যাল না জানেই বিল্ড পরিকল্পনা করা

আপনি ডেভেলপার ভাষায় বলতে হবে না; আপনাকে যা দরকার তা হলো স্পষ্টতা: প্রথম দিন পণ্যটি কি করতে হবে, কি অপেক্ষা করতে পারে, এবং কিভাবে জানবেন এটা কাজ করছে।

এখানেই আপনার এআই সাইডকিক ব্রেনস্টর্ম থেকে সযত্ন প্রকল্প সহকারী হয়ে যায়।

তিনটি বাক্স দিয়ে শুরু করুন

AI-কে বলুন আপনার আইডিয়াকে একটি সহজ বিল্ড প্ল্যানে পরিণত করতে: আবশ্যিক, ভালো হবে, এবং পরে। আবশ্যিকগুলো নির্মাণের চরমভাবে ছোট রাখুন—যেগুলো সরাসরি আপনার ব্যবহারকারীর কাছে প্রতিশ্রুতি সরবরাহ করে।

তারপর প্রতিটি আবশ্যিকের জন্য একটি এক-পৃষ্ঠার “ডেফিনিশন অফ ডান” তৈরি করতে বলুন। উদাহরণ:

• “একজন ব্যবহারকারী ড্রাফট সেভ করার জন্য plain-English স্পেসিফিকেশন লিখো, এজকে কিভাবে পরীক্ষা করবে।”
• “‘Export to PDF’–এর গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ড তালিকাভুক্ত করো যাতে অ-টেকনিক্যাল ব্যক্তি টেস্ট করতে পারে।”

স্পেস এবং চেকলিস্ট সরল ভাষায়

AI-কে বলুন খসড়া তৈরি করতে:

• ধাপে ধাপে বিল্ড চেকলিস্ট (কি বানাতে হবে, কোন ক্রমে)
• সহজ ইউজার স্টোরি (“As a… I want… so that…”) গ্রহণযোগ্যতার মানদণ্ডসহ
• একটি টেস্টিং চেকলিস্ট যা আপনি নিজেই চালাতে পারবেন প্রকাশের আগে

এটা ফ্রিল্যান্সার বা ডেভ টিমকে অনুমান করার সুযোগ কমায়।

কারো কাজের সীমা পরিষ্কার করা

আপনি যদি অন্যের সঙ্গে কাজ করেন, AI-কে বলুন ভূমিকা রূপরেখা করতে: কে স্ক্রিন ডিজাইন করে, কে ব্যাকএন্ড তৈরি করে, কে কপি লেখে, কে অ্যানালিটিক্স সেটআপ করে, কে QA-এর দায়িত্বে। একজন যদি বহু টুপি পরে, টুপি নামকরণ কাজে ছুটি কমায়।

মৌলিক গোপনীয়তা ও ডেটা হ্যান্ডলিং প্রশ্ন

বিল্ড করার আগে, AI-কে বলুন একটি সংক্ষিপ্ত ব্যবহারযোগ্য প্রশ্ন তালিকা তৈরী করতে: আমরা কি ডেটা সংগ্রহ করবো? কোথায় সংরক্ষণ হবে? কে অ্যাক্সেস পাবে? ব্যবহারকারী কিভাবে মুছে ফেলবে? আপনি এখানে আইনীয় নীতি লিখছেন না—কিন্তু পরে অস্বস্তি এড়াতে বাস্তব প্রশ্নগুলো করছেন।

আপনি যখন তৈরি করতে প্রস্তুত, আপনার গতি অনুযায়ী ওয়ার্কফ্লো বেছে নিন

আপনি যদি অ-প্রযুক্তিগত হন (বা দ্রুত এগোতে চান), কিছু “ভাইব-কোডিং” প্ল্যাটফর্ম সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, Koder.ai আপনাকে plain-English-এ লেখা স্পেসিফিকেশন নেবে এবং চ্যাট ইন্টারফেসের মাধ্যমে একটি কাজ করা ওয়েব, ব্যাকএন্ড, বা মোবাইল অ্যাপ তৈরি করতে সাহায্য করবে—পরের ধাপে স্ন্যাপশট ও রোলব্যাক দিয়ে পরীক্ষার সময় ইটারেট করা যাবে।

ব্যবহারিক লাভ জাদু কোড নয়; এটা "এই যে আমরা ডিসকভারি-এ কি শিখলাম" থেকে "একটি কাজ করা সংস্করণ যার সামনে মানুষকে আমরা বসাই" পর্যন্ত লুপ ছোট করা। এবং পরে যদি আপনি প্রচলিত পাইপলাইনে যেতে চান, সোর্স কোড এক্সপোর্ট করা অপশন খোলা থাকে।

লঞ্চ: স্পষ্ট মেসেজিং এবং শান্ত চেকলিস্ট

লঞ্চ ডে যেন একটা মঞ্চে স্ক্রিপ্ট ছাড়া হাঁটার মত না হয়। যদি আপনি আবিষ্কার করেছেন এবং একটি ছোট, উপযোগী MVP বানিয়েছেন, পরের কাজটা সহজভাবে এটা ব্যাখ্যা করা এবং প্রথম মানুষগুলোকে চেষ্টা করা সহজ করে দেয়া।

শান্ত লঞ্চ চেকলিস্ট (যা সত্যিই গুরুত্বপূর্ণ)

AI-কে ব্যবহার করুন বাস্তব প্রকল্প ম্যানেজারের মতো: বিশৃঙ্খল নোটগুলোকে সুশৃঙ্খল তালিকায় রূপ দিন, তারপর আপনি সিদ্ধান্ত নিন কি বাস্তব।

আপনার "ভালো পর্যাপ্ত" চেকলিস্ট হতে পারে:

• মেসেজিং: কার জন্য, এটা কি সাহায্য করে, কেন এটা আলাদা—প্রতিটি এক বাক্যে।
• ডেমো: ৬০–৯০ সেকেন্ড ওয়াকথ্রু (স্ক্রিন রেকর্ড বা লাইভ)। ফিচার ট্যুর নয়—কেবল মূল কাজটি করা দেখান।
• অনবোর্ডিং: প্রথম-রান চেকলিস্ট (৩ ধাপ সর্বোচ্চ), এবং একটি উদাহরণ যাতে মানুষ খালি পেজ থেকে শুরু না করে।
• সাপোর্ট: যোগাযোগের পথ এবং একটি প্রতিশ্রুতি যেমন “আমরা ২৪ ঘণ্টার মধ্যে উত্তর দিই।”

আপত্তি থেকে FAQ তৈরি করতে AI-কে বলুন

আবিষ্কারে শোনা শীর্ষ সন্দেহগুলো নিন—“এটা আমার ওয়ার্কফ্লো-এ কাজ করবে কি?”, “সেটআপে কত সময় লাগে?”, “আমার ডেটা কি নিরাপদ?”—এবং AI-কে আপনার টোনে সৎ FAQ উত্তর খসড়া করতে বলুন।

তারপর সততার জন্য সম্পাদনা করুন। যদি কিছু অনিশ্চিত হয়, তাই বলুন এবং পরিকল্পনা ব্যাখ্যা করুন।

গল্পভিত্তিক প্রোডাক্ট পেজ + প্রথম ঘোষণা

AI-কে একটি সরল আউটলাইন বলুন:

1. নিরাশার মুহূর্ত (আপনার গ্রাহকের, আপনার নয়)
2. ছোট জয় যা আপনার পণ্য দেয়
3. কিভাবে ৩ ধাপে কাজ করে
4. প্রমাণ (কোট, স্ক্রিনশট, বা নির্দিষ্ট ফলাফল)
5. স্পষ্ট কল-টু-অ্যাকশন (শুরু করুন, ওয়েইটলিস্টে যোগ দিন, অনুরোধ করুন এক্সেস)

প্রথম ঘোষণা পোস্টটা মানবসুলভ রাখুন: “এটাই আমরা বানালাম, কার জন্য, আর আমরা পরবর্তী কি পরীক্ষা করব।”

সময়সীমা এবং প্রথম “জয়”

একটি বাস্তবসম্মত লঞ্চ উইন্ডো সেট করুন (এমনকি ছোট), এবং একটি প্রথম জয় নির্ধারণ করুন: ১০ সক্রিয় ব্যবহারকারী, ৫টি সম্পন্ন অনবোর্ডিং ফ্লো, বা ৩টি পেইড ট্রায়াল। AI ট্র্যাক করতে সাহায্য করবে, কিন্তু আপনি সেই লক্ষ্য বেছে নিন যা মান প্রমাণ করে—ভ্যানিটি নয়।

গতি বজায় রাখা: দীর্ঘ-মেয়াদে এআইকে সহ-নির্মাতা হিসেবে রাখা

লঞ্চের পরে, কৌতূহলী নির্মাতা এআই থেকে "গ্র্যাজুয়েট" করে না। তারা কিভাবে ব্যবহার করে সেটা বদলায়।

শুরুতে, সাইডকিক স্পিড দেয়—খসড়া, গঠন, প্রোটোটাইপ। পরে, এটি রিদম দেয়: প্যাটার্ন লক্ষ্য করা, ধারাবাহিক থাকা, কম স্থবির সিদ্ধান্ত নেওয়া।

ইটারেশনকে সাপ্তাহিক লুপ বানান (নাকি হিরোন্ডিক স্প্রিন্ট নয়)

সহজ কেডেন্স সেট করুন: ব্যবহারকারীর সঙ্গে কথা বলুন, একটি ছোট উন্নতি শিপ করুন, এবং কি ঘটল তা লিখে রাখুন। AI ধীর সহকারী হয়ে লুপ চালিয়ে রাখে।

কিছু অভ্যাস যে টিকে রাখতে সাহায্য করে:

• সাপ্তাহিক ব্যবহারকারী কল (ছোটও হোক)। AI পেছনের সপ্তাহের নোট থেকে একটি অ্যাজেন্ডা এবং ৫টি টেইলর করা ফলো-আপ প্রশ্ন তৈরি করতে সাহায্য করে।
• একটি পরীক্ষা লগ। প্রতিটি পরিবর্তনের পরে রেকর্ড করুন: হাইপোথিসিস, কি শিপ করা হলো, আপনি কি আশা করেছেন, কি ঘটলো। AI ফলাফল সারাংশ করে আর পরের টেস্ট প্রস্তাব করে।
• প্রম্পট লাইব্রেরি। এমন প্রম্পটগুলো সেভ করুন যা ধারাবাহিকভাবে দরকারী আউটপুট দেয় (গবেষণা সারাংশ, ইন্টারভিউ প্রশ্ন, রিলিজ নোট)। সময়ের সাথে এটা আপনার “অপারেটিং ম্যানুয়াল” হয়ে উঠবে।

এআই কী করা উচিত না

পারিসীমা টেনে দিন যাতে সাইডকিক সহায়ক থেকেই যায়—অবৈধ হয় না:

• চূড়ান্ত বিচারক নয়। এআই সুপারিশ করতে পারে, কিন্তু কি শিপ করা হবে সিদ্ধান্ত নেয় নির্মাতা।
• নৈতিকতা দফতর নয়। এআই ঝুঁকি ফ্ল্যাগ করতে পারে, কিন্তু নীতি ও মূল্যমান নির্ধারণ করতে হবে নির্মাতার।
• ব্যবহারকারীর সম্মতি ছাড়া শর্টকাট নয়। কোনো প্রাইভেট ডেটা স্ক্র্যাপিং না, কোন আশ্চর্য রেকর্ডিং না, "আমরা এআই-কে জিজ্ঞেস করেছি আপনার যা চান" নয়। মানুষকে সরাসরি জিজ্ঞেস করুন এবং স্বচ্ছ থাকুন।

একটি পুনরাবৃত্তি যোগ্য ফ্রেমওয়ার্ক যা আপনি কপি করতে পারবেন

যখন গতি কমে যায়, একটি সহজ স্ক্রিপ্টে ফিরুন:

1. শুনুন: ৩–৫টি ছোট ব্যবহারকারী কথোপকথন।
2. সিনথেসাইজ করুন: AI-কে থিম, পরস্পরবিরোধিতা, এবং খোলা প্রশ্ন বলুন।
3. চয়েজ করুন: একটি সমস্যা এবং একটি গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক বেছে নিন।
4. শিপ করুন: এমন সবচেয়ে ছোট পরিবর্তন করুন যা ধারণা পরীক্ষা করে।
5. শিক্ষা নিন: ফলাফল লগ করুন, আপনার প্রম্পট লাইব্রেরি আপডেট করুন, এবং পুনরায় চেষ্টা করুন।

এভাবেই কৌতূহল পণ্যে পরিণত হয়—এবং পণ্য অভ্যাসে।