Tin tức và ý tưởng từ đội ngũ của chúng tôi

Cách Discord biến server, vai trò và kênh thoại thành hạ tầng cộng đồng mặc định cho game thủ — và vì sao mô hình này giờ được dùng cho nhiều nhóm ngoài game.

Học cách lập kế hoạch, viết nội dung, thiết kế và ra mắt một trang web sản phẩm chuyển đổi. Hướng dẫn thực tế cho nhà sáng lập lần đầu, từ cấu trúc đến SEO.

Khám phá góc nhìn thực dụng của Martin Fowler về kiến trúc: mẫu, tái cấu trúc và kiến trúc tiến hóa giúp vượt qua các stack thịnh hành và giảm rủi ro dài hạn.

Tìm hiểu cách tạo ứng dụng thể dục di động với theo dõi và kế hoạch tập: tính năng chính, luồng UX, lựa chọn dữ liệu, tech stack, quyền riêng tư, kiểm thử và ra mắt.

Tìm hiểu cách thiết kế Go—cú pháp đơn giản, build nhanh, concurrency và triển khai dễ dàng—phù hợp với hạ tầng đám mây và giúp startup phát hành dịch vụ ở quy mô.

Tìm hiểu phân tích biến thể cho cửa hàng thời trang: lập kế hoạch SKU, quản lý biến thể kích cỡ và màu sắc, và giữ báo cáo chính xác ngay cả khi đổi hàng thường xuyên.

Tìm hiểu cách các thiết bị dựa trên ASIC của Fortinet có thể giảm chi phí mỗi đơn vị và tiêu thụ điện trong khi các đăng ký và hỗ trợ đem lại giá trị định kỳ xuyên suốt vòng đời thiết bị.

Hướng dẫn thực tế để lập kế hoạch, thiết kế và triển khai cổng thông tin dịch vụ công: truy cập, nội dung, bảo mật, hosting và bảo trì.

Workflow thực dụng cho developer dùng AI để nghiên cứu, soạn spec, nháp UX, prototype và kiểm tra rủi ro — nhằm xác thực ý tưởng trước khi bắt tay viết mã thủ công.

Dùng danh sách kiểm tra sẵn sàng doanh nghiệp này để đưa sản phẩm của bạn lên quy mô khách hàng lớn hơn, với bài học thực tế về độ tin cậy lấy cảm hứng từ Diane Greene và VMware.

Học cách lên kế hoạch và xây dựng ứng dụng web giúp agency số theo dõi giờ tính phí, ngân sách, tỷ lệ sử dụng và biên lợi nhuận thực tế với báo cáo rõ ràng.

Một cái nhìn thực tế về cách Stripe tập trung vào trải nghiệm lập trình viên—API, tài liệu và công cụ—và cách cách tiếp cận đó đã định hình lại thanh toán trực tuyến hiện đại.

Học các mẫu prompt đã được chứng minh để hướng AI tới yêu cầu rõ ràng hơn, thiết kế mô-đun, và code có thể kiểm thử—giảm việc refactor và vòng viết lại.

Tìm hiểu cách AI giúp đội duy trì một mã nguồn duy nhất để cùng triển khai ứng dụng web, ứng dụng di động và API — bao gồm kiến trúc, tự động hóa, kiểm thử và những cạm bẫy.

Một cái nhìn dễ hiểu về cách SpaceX xây dựng vòng phản hồi nhanh bằng tích hợp dọc, khiến tên lửa tiến hóa như phần mềm — và cách tần suất phóng trở thành lợi thế bảo vệ.

Lập kế hoạch và xây ứng dụng web cho dự báo tồn kho & lập kế hoạch nhu cầu: thiết lập dữ liệu, phương pháp dự báo, UX, tích hợp, kiểm thử và triển khai.

Tìm hiểu cách lập kế hoạch, thiết kế và ra mắt website trung tâm giáo dục SaaS: cấu trúc, nội dung, UX, SEO, công cụ, phân tích và quản trị để tăng trưởng.

Cách Anders Hejlsberg định hình C# và TypeScript để cải thiện trải nghiệm nhà phát triển: kiểu, dịch vụ IDE, refactor và vòng phản hồi giúp mã nguồn mở rộng quy mô.

Tìm hiểu cách biến ý tưởng thành website hoặc app mà không cần lập trình — xác nhận ý tưởng, lập kế hoạch tính năng, chọn công cụ no-code, xây MVP, ra mắt và cải tiến.

Tìm hiểu cách lên kế hoạch, xây dựng và ra mắt web app cho khiếu nại bảo hành và yêu cầu dịch vụ: biểu mẫu, quy trình, phê duyệt, cập nhật trạng thái và tích hợp.

Lỗi logic mã giảm giá có thể làm sai tổng thanh toán. Tìm hiểu quy tắc chồng, loại trừ và mẫu có thể kiểm thử để tránh giảm hai lần và tổng âm.

Hướng dẫn từng bước để lập kế hoạch, thiết kế, xây dựng và ra mắt ứng dụng tìm việc — từ tính năng và UX đến tích hợp, quyền riêng tư, kiểm thử và phát triển.

Hướng dẫn thực tế từng bước để lên kế hoạch, thiết kế và xây dựng ứng dụng di động nhẹ cho ghi chú CRM: từ tính năng MVP đến đồng bộ, bảo mật và ra mắt.

Tìm hiểu cách xây ứng dụng di động cho check-in hàng ngày nhanh: xác định MVP, thiết kế input nhanh, chọn stack, thêm nhắc nhở và đo giữ chân.

Tìm hiểu cách Nim giữ mã dễ đọc như Python trong khi biên dịch thành nhị phân native nhanh. Xem các tính năng giúp đạt tốc độ gần với C trong thực tế.

Học cách xây dựng startup bằng cách bắt đầu từ những vấn đề gây đau đầu, không phải những ý tưởng bóng bẩy. Tìm nhu cầu thực, xác thực nhanh và chiến thắng bằng giá trị rõ ràng.

Tìm hiểu cách xây ứng dụng web gom uptime, latency và lỗi cùng doanh thu, chuyển đổi và churn—kèm dashboard, cảnh báo và thiết kế dữ liệu.

Tìm hiểu vì sao tồn tại bản sao chỉ đọc (read replicas), chúng giải quyết vấn đề gì và khi nào thực sự hữu ích (hoặc gây hại). Bao gồm các trường hợp sử dụng phổ biến, giới hạn và mẹo quyết định thực tế.

Theo dõi lộ trình có câu chuyện dẫn dắt từng bước để một người có thể xác thực ý tưởng, xây MVP đơn giản bằng công cụ không-code, ra mắt và phát triển mà không cần đội dev.

Nhìn thực tế về vai trò của Craig McLuckie trong việc thúc đẩy cloud-native và cách tư duy nền tảng biến container thành hạ tầng tin cậy cho production.

Hướng dẫn từng bước để lên kế hoạch, thiết kế và xây dựng ứng dụng lập kế hoạch bài tập cho học sinh: từ tính năng MVP và UX đến lựa chọn kỹ thuật, thử nghiệm và ra mắt.

Hầu hết lời khuyên cho startup chỉ hữu dụng trong điều kiện nhất định. Học cách nhận diện bối cảnh ẩn, thử nghiệm nhanh, và áp dụng chỉ dẫn phù hợp với giai đoạn và ràng buộc của bạn.

Tìm hiểu cách lên kế hoạch, thiết kế và xây dựng ứng dụng di động quản lý tài sản cá nhân — từ tính năng và mô hình dữ liệu đến quét, đồng bộ, bảo mật, kiểm thử và phát hành.

Startup giai đoạn đầu thắng nhờ phát hành và học nhanh. Tìm hiểu vì sao thực thi quan trọng hơn chiến lược lúc đầu, và dấu hiệu rõ ràng cho thấy đã đến lúc đầu tư thêm vào chiến lược.

Tìm hiểu tại sao NoSQL ra đời: quy mô web, nhu cầu dữ liệu linh hoạt và giới hạn của hệ quan hệ — cùng các mô hình chính và đánh đổi.

Hướng dẫn thực tế chọn framework dựa trên ràng buộc thực tế của bạn—kỹ năng đội, thời hạn, ngân sách, tuân thủ và khả năng bảo trì—để bạn triển khai đáng tin cậy.

Các khóa học và công ty của Andrew Ng giúp hàng triệu lập trình viên bắt đầu với machine learning. Khám phá phong cách giảng dạy, tác động và các bài học thực tế.

Tìm hiểu cách tổ chức nội dung, metadata, quy tắc crawl và hiệu năng để AI crawlers và công cụ LLM có thể khám phá, phân tích và trích dẫn trang của bạn một cách đáng tin cậy.

Khám phá lịch sử OpenAI, từ nguồn gốc phi lợi nhuận và những mốc nghiên cứu quan trọng đến việc ra mắt ChatGPT, GPT‑4 và sứ mệnh đang tiến hóa.

Học cách lên kế hoạch và xây dựng ứng dụng web cho agency marketing quản lý chiến dịch, tài sản và phê duyệt khách hàng, với vai trò, quy trình và lịch sử có thể kiểm toán.

Nguyên tắc UX của Don Norman giúp bạn phát hiện luồng rối, giảm chi phí hỗ trợ và kiểm tra màn hình sinh bằng chat trước khi người dùng bị mắc kẹt.

Giải thích rõ ràng cách Meta dùng đồ thị xã hội, cơ chế chú ý và nhắm mục tiêu quảng cáo để mở rộng nền tảng tiêu dùng—kèm những đánh đổi, giới hạn và bài học.

Hướng dẫn từng bước để thiết kế và xây dựng ứng dụng web quản lý truy cập công cụ nội bộ với roles, phê duyệt, audit logs và thao tác an toàn.

Tư duy đối kháng giải thích vì sao GAN hoạt động: hai hệ thống thúc đẩy nhau để tiến bộ. Học cách áp dụng vòng lặp tương tự cho kiểm thử, bảo mật và vòng lặp prompt vs eval.

Tìm hiểu cách lên kế hoạch, thiết kế và ra mắt một trang web ghi lại các thử nghiệm sản phẩm với mục nhập nhất quán, gắn thẻ, tìm kiếm và báo cáo kết quả rõ ràng.

Cách IBM giữ được chỗ đứng bằng việc kết hợp dịch vụ với mainframe và niềm tin doanh nghiệp—từ kỷ nguyên máy tính sơ khai đến đám mây và AI hiện đại.

Dùng danh sách kiểm tra sẵn sàng phát hành Flutter này để chuẩn bị ký, flavors, báo cáo crash, nội dung quyền và tài sản cửa hàng để lần nộp đầu diễn ra bình tĩnh và hoàn chỉnh.

Tìm hiểu cách hệ thống do AI xây dựng xử lý thay đổi lược đồ an toàn: phiên bản, triển khai tương thích ngược, di cư dữ liệu, kiểm thử, giám sát và chiến lược rollback.

Phần lớn ý tưởng startup thất bại vì founder bỏ qua phân phối, ra mắt sai thời điểm, hoặc hiểu sai hành vi người dùng. Học cách phát hiện và sửa những rủi ro này.

Tìm hiểu ảo tưởng LLM là gì, vì sao mô hình ngôn ngữ lớn đôi khi bịa đặt thông tin, ví dụ thực tế, rủi ro và cách thực tế để phát hiện và giảm thiểu chúng.

Tìm hiểu cách xây dựng website cho người tạo khóa học giúp tăng đăng ký và giữ chân học viên: thông điệp rõ ràng, luồng chuyển đổi, onboarding và các chỉ số cần theo dõi.

Tìm hiểu cách vibe coding hỗ trợ từng giai đoạn startup: khám phá ý tưởng, prototype nhanh, ship MVP, test kênh growth và lặp nhanh trong khi kiểm soát rủi ro chất lượng.

Tìm hiểu cách lên kế hoạch, thiết kế và ra mắt trang web xoay quanh checklist mua phần mềm — cấu trúc, mẫu, tính năng tương tác, SEO và phân tích.

Hướng dẫn thực tiễn sử dụng công cụ lập trình AI trong môi trường sản xuất: nơi chúng hữu ích, cách tích hợp với PR, test, CI/CD, bảo mật và tiêu chuẩn đội.

Tìm hiểu cách lên kế hoạch, thiết kế và xây dựng ứng dụng web xử lý tranh chấp marketplace: tiếp nhận case, bằng chứng, workflow, vai trò, dấu vết kiểm toán, tích hợp và báo cáo.

Tìm hiểu vì sao các đội nhỏ dùng AI có thể phát hành nhanh hơn tổ chức kỹ thuật lớn: ít thủ tục, vòng phản hồi ngắn hơn, tự động hóa thông minh và quyền sở hữu rõ ràng.

Tìm hiểu cách xây dựng website nhiếp ảnh trưng bày portfolio, tăng tốc yêu cầu, và cho phép đặt lịch đơn giản với lịch, form và gói giá rõ ràng.

Học cách thiết kế ứng dụng theo dõi di động thu dữ liệu có ý nghĩa với ít thao tác. Bao gồm mẫu UX, mẹo mô hình dữ liệu và danh sách kiểm tra ra mắt.

Hướng dẫn từng bước để lập kế hoạch, thiết kế, xây dựng và xuất bản một ứng dụng nhật ký cá nhân đơn giản trên di động, có lưu trữ ngoại tuyến, tìm kiếm, nhắc nhở và những nguyên tắc cơ bản về quyền riêng tư.

Hướng dẫn thực tế xây dựng ứng dụng di động ghi nhật ký và theo dõi tâm trạng: tính năng cốt lõi, UX, mô hình dữ liệu, quyền riêng tư, phân tích, kiểm thử và ra mắt.

Hướng dẫn rõ ràng về những ý tưởng then chốt của Geoffrey Hinton — từ backprop và Boltzmann machines đến deep nets và AlexNet — và cách chúng định hình AI hiện đại.

Khám phá triết lý phần mềm tự do của Richard Stallman, Dự án GNU và GPL — và cách chúng thay đổi cấp phép, quyền nhà phát triển và mã nguồn mở.

Cái nhìn thực tế về sự xoay chuyển của AMD dưới Lisa Su: lộ trình rõ ràng, tập trung nền tảng và thực thi kỷ luật đã xây dựng lại niềm tin và tăng trưởng.

Bản hướng dẫn thực tế để thiết kế, xây dựng và ra mắt ứng dụng web theo dõi sự cố và postmortem — từ workflow đến mô hình dữ liệu và UX.

Một cái nhìn thực tiễn về cách ByteDance mở rộng TikTok/Douyin bằng đề xuất dữ liệu và khuyến khích người sáng tạo để tăng giữ chân, sản lượng và tăng trưởng.

Hướng dẫn thực tế về tư duy ưu tiên hiệu năng liên quan đến John Carmack: phân tích hiệu năng, ngân sách thời gian khung, các đánh đổi và cách đưa ra sản phẩm hệ thống thời gian thực phức tạp.

Tìm hiểu vì sao Zig được chú ý cho công việc hệ thống: ngôn ngữ thiết kế đơn giản, tooling thiết thực, tương tác tốt với C và cross-compiling dễ dàng hơn.

Khám phá vai trò của Charles Geschke trong di sản kỹ thuật của Adobe và hạ tầng phía sau PDF — tiêu chuẩn, kết xuất, font, bảo mật và lý do khiến nó hoạt động mọi nơi.

Tìm hiểu dự báo AGI dài hạn của Ray Kurzweil: dòng thời gian, phương pháp dự báo, những dự đoán trúng/sai, các phê bình, và những tín hiệu nên theo dõi tiếp theo.

Tìm hiểu cách lập kế hoạch, thiết kế và phát hành ứng dụng di động để đặt lớp hoặc bài học — từ tính năng cốt lõi và thanh toán đến kiểm thử, phát hành và tăng trưởng.

Học tư duy thực dụng cho sản phẩm AI-first: phát hành nhỏ, đo lường kết quả và lặp an toàn để ứng dụng cải thiện theo dữ liệu, người dùng và mô hình thay đổi.

Tìm hiểu cách các quyết định TCP/IP của Vint Cerf cho phép các mạng tương tác và sau đó tạo nền tảng phần mềm toàn cầu—từ email và web đến ứng dụng đám mây.

Tìm hiểu cách lập kế hoạch, xây dựng và ra mắt ứng dụng web tập trung ghi chú cuộc họp và theo dõi hành động với người phụ trách, ngày tới hạn, nhắc nhở và lịch sử có thể tìm kiếm.

Tìm hiểu cách lập kế hoạch, xây dựng và ra mắt một website bảng việc làm cộng đồng: tính năng cốt lõi, quy trình đăng, kiểm duyệt, SEO và chiến thuật phát triển.

Tìm hiểu các ý tưởng then chốt của Lamport về hệ thống phân tán — đồng hồ logic, thứ tự, consensus và tính đúng đắn — và lý do chúng vẫn định hướng hạ tầng hiện đại.

Cái nhìn rõ ràng về cách các startup ở Silicon Valley vận hành, lý do tốc độ được ưu tiên, những đánh đổi nó tạo ra, và các lỗi thường gặp của người sáng lập lần đầu.

Cách Brian Chesky định hình Airbnb bằng cách thiết kế để tạo niềm tin, điều chỉnh khuyến khích thị trường và xây dựng thương hiệu khiến chia sẻ nhà trở nên an toàn và đơn giản.

Tìm hiểu các mẫu SaaS đa-tenant phổ biến, đánh đổi về cách ly tenant và chiến lược mở rộng. Xem cách kiến trúc do AI tạo giúp tăng tốc thiết kế và đánh giá.

Học cách lập kế hoạch, viết và thiết kế trang web cho báo cáo benchmark ngành: cấu trúc, trực quan dữ liệu, SEO, CTA và checklist ra mắt.

Chức năng bỏ qua, tạm dừng và thay đổi địa chỉ trong đăng ký có thể giảm churn và khối lượng hỗ trợ khi quy tắc rõ ràng, giao diện dễ đoán và các trường hợp biên được xử lý từ trước.

Tìm hiểu cách xây website influencer có media kit chuyên nghiệp: cấu trúc, trang cần có, bằng chứng, rate card, SEO và luồng liên hệ mà thương hiệu yêu thích.

Tìm hiểu cách Google phát minh kiến trúc Transformer — nền tảng của GPT — nhưng để OpenAI biến nó thành sản phẩm định nghĩa, và những bài học chiến lược dành cho người xây dựng.

Tìm hiểu cách xây ứng dụng web để tạo, theo dõi và cập nhật kế hoạch thành công khách hàng: mô hình dữ liệu, quy trình, dashboard, tích hợp và bảo mật.

Tìm hiểu cách thiết kế và xây dựng ứng dụng web quản lý vận hành nhượng quyền đa thương hiệu: mô hình dữ liệu, vai trò, quy trình, tích hợp và báo cáo.

Câu chuyện thực tế, từng bước về cách biến prototype AI xây nhanh thành sản phẩm đáng tin cậy mà khách chịu trả tiền—bao gồm phạm vi, kỹ thuật, giá và ra mắt.

Tìm hiểu cách lập kế hoạch, thiết kế và xây ứng dụng web cho nhóm từ xa: theo dõi nhiệm vụ, mục tiêu và hiệu suất—tính năng, mô hình dữ liệu, UX và mẹo ra mắt.

Cơ sở dữ liệu serverless chuyển startup từ chi phí dung lượng cố định sang thanh toán theo mức sử dụng. Tìm hiểu cách định giá, các yếu tố chi phí ẩn và cách dự báo chi tiêu.

Tìm hiểu cách thiết kế và xây dựng ứng dụng di động xoay quanh một hành động hàng ngày duy nhất—phạm vi MVP, UX, nhắc nhở, phân tích, vòng giữ chân và bước ra mắt.

MVP thương mại điện tử trong 7 ngày: kế hoạch theo ngày để ra mắt cửa hàng nhỏ với danh mục, checkout, thanh toán thực, admin cơ bản và quy trình phát hành an toàn.

Cái nhìn thực dụng về cách DoorDash mở rộng: logistics chặng cuối, phần mềm merchant và kinh tế mật độ — cùng những đánh đổi định hình nền tảng.

Tìm hiểu cách lập kế hoạch, cấu trúc và ra mắt trang web từ điển thuật ngữ ngành kiêm trung tâm học tập: phân loại, CMS, tìm kiếm, SEO, quy trình và kiểm tra trước khi ra mắt.

Tìm hiểu ý tưởng và cột mốc chính của Yann LeCun — từ CNNs và LeNet đến học tự‑giám sát — và vì sao công trình của ông vẫn định hình AI ngày nay.

Nhìn tổng quan các quyết định sớm của Joe Beda về Kubernetes—mô hình khai báo, control loops, Pods, Services và labels—và cách chúng định hình nền tảng ứng dụng hiện đại.

Tìm hiểu vai trò của Raymond Boyce trong những ngày đầu của SQL và các quyết định thiết kế thực tế—joins, grouping, NULL, và hiệu năng—đã giúp SQL trở nên hữu dụng trong tổ chức như thế nào.

Tìm hiểu cách lên kế hoạch, thiết kế, xây dựng và ra mắt ứng dụng di động giúp nhân viên mới onboard nhanh hơn với nhiệm vụ rõ ràng, đào tạo, biểu mẫu và hỗ trợ.

Xem cách mã do AI tạo có thể giảm ràng buộc framework ban đầu bằng cách tách logic lõi, tăng tốc thử nghiệm và giúp việc di chuyển sau này đơn giản hơn.

Tìm hiểu cách xây dựng ứng dụng web để theo dõi thử nghiệm trên nhiều sản phẩm: mô hình dữ liệu, chỉ số, quyền, tích hợp, bảng điều khiển và báo cáo đáng tin cậy.

Tìm hiểu cách tư duy chỉ số sản phẩm theo Marissa Mayer liên kết ma sát UX với kết quả, bắt buộc kỷ luật A/B testing và giữ đội phát hành nhanh mà không gây hỗn loạn.

Thiết kế hệ thống tín dụng giới thiệu cho SaaS: theo dõi referrals, ngăn lạm dụng, và áp dụng tín dụng cho đăng ký với quy tắc rõ ràng và sổ cái có thể kiểm toán.

Tìm hiểu cách silicon hạ tầng dữ liệu của Marvell hỗ trợ mạng đám mây, lưu trữ và tăng tốc tùy chỉnh — giúp các trung tâm dữ liệu chạy nhanh hơn và hiệu quả hơn phía sau hậu trường.

Hướng dẫn thực tế tạo ứng dụng micro-learning bài học hằng ngày: xác định đối tượng, thiết kế định dạng bài, xây MVP và cải thiện bằng phân tích.