हमारी टीम की खबरें और विचार

साफ़ व्याख्या कि सिलिकॉन वैली स्टार्टअप संस्कृति कैसे काम करती है, क्यों गति की तारीफ़ होती है, इससे कौनसे ट्रेडऑफ़ बनते हैं, और प्रथम-बार के फाउंडर्स की आम गलतियाँ क्या हैं।

सीखें कि कैसे एक कम्युनिटी जॉब बोर्ड वेबसाइट की योजना बनाएं, बनाएं और लॉन्च करें: कोर फीचर्स, पोस्टिंग वर्कफ़्लो, मॉडरेशन, SEO और ग्रोथ की रणनीतियाँ।

औद्योगिक बेंचमार्क रिपोर्ट के लिए वेबसाइट कैसे प्लान, लिखें और डिजाइन करें: संरचना, डेटा विज़ुअल्स, SEO, CTA, और लॉन्च चेकलिस्ट सीखें।

स्किप, पाज़ और पता बदलने के स्पष्ट नियम और पूर्वानुमानित UI सपोर्ट लोड और चर्न कम करते हैं—काटऑफ्स, परिणाम और एज़-केस पहले से परिभाषित रखें।

लैम्पोर्ट के प्रमुख वितरित-प्रणाली विचार—लॉजिकल क्लॉक्स, क्रम निर्धारण, कंसेंसस, और सहीपन—सीखें और जानें कि ये आधुनिक इंफ़्रास्ट्रक्चर को आज भी क्यों निर्देशित करते हैं।

ब्रायन चेस्की ने कैसे Airbnb को भरोसे के लिए डिज़ाइन करके, बाज़ार के प्रोत्साहनों को ट्यून करके, और एक ऐसा ब्रांड बनाकर आकार दिया जिसने होम-शेयरिंग को सुरक्षित और सहज महसूस करवाया।

साझा-सॉफ़्टवेयर (मल्टी-टेनेन्ट) के सामान्य पैटर्न, टेनेन्ट अलगाव के ट्रेड-ऑफ़ और स्केलिंग रणनीतियाँ सीखें। जानें कि AI-निर्मित आर्किटेक्चर डिजाइन और समीक्षा को कैसे तेज करते हैं।

एक प्रोफेशनल मीडिया किट के साथ इन्फ्लुएंसर वेबसाइट कैसे बनाएं: संरचना, जरूरी पेज, प्रूफ संपत्ति, रेट कार्ड, SEO और ब्रांड्स के लागि आसान संपर्क फ्लो।

जानिए कैसे Google ने Transformer तकनीक बनाई जो GPT की नींव बनी, फिर भी OpenAI ने उसे उत्पाद में बदलकर जनरेटिव AI का नेतृत्व कर लिया—और इससे नवप्रवर्तकों के लिए क्या सबक निकलते हैं।

सीखें कि कैसे एक वेब ऐप बनाएं जो ग्राहक सफलता योजनाएँ बनाए, ट्रैक करे और अपडेट करे: डेटा मॉडल, वर्कफ़्लो, डैशबोर्ड, इंटीग्रेशन और सुरक्षा।

तेज़ AI‑प्रोटोटाइप को भरोसेमंद, भुगतान‑योग्य प्रोडक्ट में बदलने का व्यावहारिक कदम‑दर‑कदम अनुभव — स्कोप, टेक, प्राइसिंग और लॉन्च सहित।

जानें कैसे डिजाइन और बनाएं एक वेब ऐप जो कई ब्रांडों में फ्रैंचाइज़ संचालन चलाए: डेटा मॉडल, रोल्स, वर्कफ़्लो, इंटीग्रेशन और रिपोर्टिंग।

सीखें कि कैसे दूरस्थ टीमों के लिए टास्क, लक्ष्य और परफॉर्मेंस ट्रैक करने वाली वेब ऐप की योजना, डिज़ाइन, और निर्माण करें—विशेषताएँ, डेटा मॉडल, UX, और रोलआउट सुझाव।

एक बार-बार होने वाली सिर्फ़ एक दैनिक क्रिया के इर्द-गिर्द मोबाइल ऐप कैसे डिज़ाइन और बनाएं — MVP स्कोप, UX, रिमाइंडर, एनालिटिक्स, रिटेंशन लूप और लॉन्च के कदम।

जानें कि उद्योग शब्दकोश और लर्निंग हब वेबसाइट कैसे योजना बनाएं, संरचित करें और लॉन्च करें: टैक्सोनॉमी, CMS, सर्च, SEO, वर्कफ़्लोज़, और लॉन्च चेक।

Yann LeCun के महत्वपूर्ण विचारों और मील के पत्थरों—CNNs और LeNet से लेकर आधुनिक स्व-पर्यवेक्षित लर्निंग तक—का परिचय और क्यों उनका काम आज भी एआई को आकार देता है।

7-दिनों में ईकॉमर्स MVP: कैटलॉग, चेकआउट, असली भुगतान, बेसिक एडमिन, और सुरक्षित रिलीज़ का दिन-दर-दिन प्लान।

DoorDash के विस्तार के पीछे व्यावहारिक दृष्टि: लास्ट-माइल लॉजिस्टिक्स, व्यापारी सॉफ़्टवेयर और घनत्व अर्थशास्त्र — और उन ट्रेड-ऑफ्स का विश्लेषण जिन्होंने प्लेटफ़ॉर्म को आकार दिया।

सर्वरलेस डेटाबेस स्टार्टअप्स को निश्चित क्षमता लागत से उपयोग-आधारित बिलिंग पर ले जाते हैं। जानें कि प्राइसिंग कैसे काम करती है, छिपे हुए लागत चालक कौन से हैं, और खर्च का पूर्वानुमान कैसे करें।

जो बेडा के शुरुआती Kubernetes निर्णयों—डिक्लेरेटिव APIs, कंट्रोल लूप्स, Pods, Services, और लेबल्स—का संक्षिप्त वर्णन और यह कैसे आधुनिक एप्लिकेशन प्लेटफ़ॉर्म्स को आकार देता है।

देखिए कैसे AI-जनित कोड शुरुआती चरणों में फ्रेमवर्क लॉक-इन कम कर सकता है—कोर लॉजिक अलग रखकर, प्रयोग तेज़ करके, और बाद की माइग्रेशन को सरल बनाकर।

डेटा मॉडल, मेट्रिक्स, अनुमतियाँ, इंटीग्रेशन, डैशबोर्ड और विश्वसनीय रिपोर्टिंग सहित उत्पादों में प्रयोगों को ट्रैक करने वाला वेब ऐप कैसे बनाएं।

सीखें कि कैसे योजना बनाकर, डिजाइन करके, बनाकर और लॉन्च करके एक मोबाइल ऐप तैयार करें जो नए कर्मचारियों को तेज़ी से ऑनबोर्ड कराए—स्पष्ट टास्क, ट्रेनिंग, फॉर्म और सपोर्ट के साथ।

रेमंड बॉयस की भूमिका और प्रारंभिक SQL के व्यावहारिक डिज़ाइन निर्णयों — जॉइन्स, ग्रुपिंग, NULL व्यवहार और प्रदर्शन — की खोज, जिनकी वजह से इसे संगठनों में उपयोगी बनाया जा सका।

दैनिक लेसन्स वाले माइक्रो‑लर्निंग मोबाइल ऐप बनाने की व्यावहारिक गाइड: ऑडियंस परिभाषित करें, लेसन फ़ॉर्मेट डिज़ाइन करें, MVP बनाएं और एनालिटिक्स से सुधार करें।

SaaS के लिए रेफ़रल क्रेडिट सिस्टम: रेफ़रल ट्रैक करें, दुरुपयोग रोकें, और स्पष्ट नियमों व ऑडिटेबल लेज़र के साथ सब्सक्रिप्शन पर क्रेडिट लागू करें।

B2B संस्थापकों के लिए सेल्स पाइपलाइन स्कीमा: न्यूनतम फ़ील्ड, स्टेज और गतिविधि ट्रैकिंग ताकि फ़ोरकास्ट साफ़ रहे और डील बिना CRM के फूले हुए हुए आगे बढ़ें।

जानिए कैसे Marvell का डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर सिलिकॉन क्लाउड नेटवर्किंग, स्टोरेज और कस्टम एक्सेलेरेशन को सपोर्ट करता है—और कैसे यह बैकग्राउंड में तेज़, अधिक कुशल डेटा सेंटर्स को संभव बनाता है।

AI ऐप बिल्डर योजना तुलना: सोलो, टीम और एंटरप्राइज़ के लिए खरीददार चेकलिस्ट — सहयोग, गवर्नेंस, पोर्टेबिलिटी और डिप्लॉयमेंट के लिए।

देखें कि कैसे एक ही AI-जनित कोडबेस वेब ऐप, मोबाइल ऐप और APIs को साझा लॉजिक, सुसंगत डेटा मॉडल और सुरक्षित रिलीज़ के साथ सशक्त बना सकता है।

जानें कि Marissa Mayer के उत्पाद-मीट्रिक्स का सोचना कैसे UX घर्षण को परिणामों से जोड़ता है, A/B टेस्ट अनुशासन को लागू करता है, और टीमों को बिना अराजकता के तेज़ी से शिप करने रखता है।

हस्ताक्षर सत्यापन, इडेम्पोटेंसी कुंजियाँ, रिप्ले सुरक्षा, और ग्राहक-रिपोर्ट की गई त्रुटियों के लिए तेज़ डिबगिंग वर्कफ़्लो के साथ विश्वसनीय वेबहुक एकीकरण सीखें।

जब AI तेज़ कोड लिखता है तब भी Joel Spolsky की सॉफ़्टवेयर सच्चाइयाँ काम आती हैं। जानिए कैसे टेस्ट, हायरिंग और सादगी पर ध्यान कर के करेक्टनेस बनाए रखें।

सीखें कि कैसे एक मोबाइल ऐप बनाएं जो त्वरित व्यक्तिगत मेट्रिक्स स्नैपशॉट कैप्चर करे — MVP स्कोप, UX, डेटा मॉडल, प्राइवेसी, सिंक और लॉन्च चेकलिस्ट।

डेटाबेस अक्सर दशकों तक टिकते हैं जबकि ऐप्स बार-बार री-राइट होते हैं। जानें क्यों डेटा अधिक समय तक रहता है, माइग्रेशन महँगे क्यों होते हैं, और ऐसे स्कीमा कैसे डिज़ाइन करें जो सुरक्षित रूप से विकसित हो सकें।

सीखें कि कैसे एक वेब ऐप योजना बनाएं, बनाएं और लॉन्च करें जो आंतरिक ज्ञान की खामियों का पता लगाए, सीखने के कार्य असाइन करे, दस्तावेज़ लिंक करे, और स्पष्ट रिपोर्ट्स के साथ प्रगति ट्रैक करे।

एक चरण-दर-चरण गाइड: किसी दैनिक योजना और कार्य प्राथमिकता मोबाइल ऐप की योजना बनाना, डिज़ाइन करना और बनाना — MVP फीचर्स से लेकर नोटिफिकेशन, परीक्षण और लॉन्च तक।

प्रोटोटाइप को मॉड्यूल में रिफैक्टर करने के लिए एक चरणबद्ध योजना जो हर बदलाव को छोटा, टेस्टेबल और आसानी से रोलबैक योग्य रखती है — routes, services, DB और UI के पार।

मल्टी-टेनेंट SaaS अनुमतियों की सरल व्याख्या: संगठन, टीम, भूमिका और स्वामित्व के नियम, चेकलिस्ट और ऐसे उदाहरण जो सुरक्षित रूप से स्केल होते हैं।

Y Combinator-शैली के सबक: जोर दें एक संकुचित, लगभग "निरस" विचार से शुरू करने पर, एक छोटे बाज़ार में जीत हासिल करें, और तब सबूतों के साथ विस्तार करें—हाइप के साथ नहीं।

स्पष्ट उदाहरणों के साथ JavaScript और TypeScript की तुलना: टाइपिंग, टूलिंग, गति, मेंटेनबिलिटी, और कब कौन सा उपयुक्त है। व्यावहारिक माइग्रेशन टिप्स सहित।

स्टैनफोर्ड और सेल्फ-ड्राइविंग कारों से लेकर Udacity की स्थापना तक, Sebastian Thrun की यात्रा और इससे AI बनाने व सिखाने के बारे में जो व्यावहारिक सबक मिलते हैं उन्हें जानें।

डिजिटल कतार टिकट के लिए मोबाइल ऐप कैसे प्लान, डिज़ाइन और बनायें: यूज़र जर्नी, बैकएंड बेसिक्स, नोटिफिकेशंस, QR कोड और लॉन्च टिप्स।

जानें कि कैसे एक वेब ऐप डिजाइन और बनाएं जो उत्पाद की फीचर्स को टीमों में मालिकों से मैप करे — रोल्स, वर्कफ़्लोज़, इंटीग्रेशन और रिपोर्टिंग के साथ।

डाटा मॉडल, वर्कफ़्लो, टाइमर, अलर्ट, डैशबोर्ड और रोलआउट टिप्स सहित आंतरिक SLA कमिटमेंट्स को ट्रैक करने के लिए वेब ऐप कैसे डिज़ाइन और बनाएं, सीखें।

जानिए Python क्या कर सकता है: ऑटोमेशन, वेब ऐप्स, डेटा विश्लेषण, AI, टेस्टिंग और भी बहुत कुछ। व्यावहारिक उदाहरण देखें और अपना अगला प्रोजेक्ट कैसे चुनें।

AI प्रोटोटाइप को प्रोडक्शन-रेडी सिस्टम में बदलने के लिए व्यावहारिक मार्गदर्शिका: लक्ष्य, डेटा, मूल्यांकन, आर्किटेक्चर, सुरक्षा, मॉनिटरिंग और रोलआउट कदम।

जानें कि वेब विकास में क्या शामिल है, वेब डेवलपर्स की भूमिकाएँ, सामान्य टूल और कौशल, और कैसे एक वेबसाइट विचार से लेकर लॉन्च तक बनती है।

जानें कि कैसे एक वैलिडेशन वेबसाइट बनाएं जो कोड लिखने से पहले डिमांड, मैसेजिंग और प्राइसिंग को वेटलिस्ट, स्मोक टेस्ट और एनालिटिक्स के जरिए परखे।

जानिए कैसे AI-जनरेटेड एप्लिकेशन लॉजिक तेज़, पठनीय और सरल रह सकता है — साथ में प्रैक्टिकल प्रॉम्प्ट, रिव्यू चेक्स और मेंटेनेबल पैटर्न्स।

जानें कि कैसे डाटाबेस इंडेक्स क्वेरी समय घटाते हैं, कब यह मददगार या हानिकारक होते हैं, और वास्तविक एप्स के लिए इंडेक्स डिज़ाइन, परीक्षण और मेंटेनेंस के व्यावहारिक कदम।

AI ऐप बिल्डरों से आप क्या उम्मीद कर सकते हैं, कहाँ मनुष्य अभी भी निर्णय लेते हैं, और बिना हाइप के ऐप को स्कोप, बजट और शिप कैसे करें — एक व्यावहारिक गाइड।

cron + database पैटर्न सीखें: बिना पूरे queue सिस्टम के शेड्यूल्ड बैकग्राउंड जॉब्स को retries, locking और idempotency के साथ भरोसेमंद तरीके से चलाएँ।

AI टूल कहाँ-कहाँ सॉफ़्टवेयर की लागत, समय, और घर्षण घटाते हैं — प्लानिंग, कोडिंग, टेस्टिंग, रिलीज़ और सपोर्ट में व्यावहारिक वर्कफ़्लो के साथ।

जानिए कैसे Pinterest की विज़ुअल सर्च और इरादे-आधारित डिस्कवरी विज्ञापन के टार्गेटिंग, क्रिएटिव, बिडिंग और मापने के तरीके को सोशल फ़ीड्स से अलग बनाती है।

डेटा साइज, लेटेंसी, परमिशन और कैशिंग के आधार पर सर्वर-साइड बनाम क्लाइंट-साइड फिल्टरिंग चुनने के लिए चेकलिस्ट — बिना UI लीक या लैग के।

SEO, रेंडरिंग विकल्प, प्रदर्शन, टीम कौशल और होस्टिंग के लिहाज़ से Nuxt और Next की तुलना करें। इस गाइड का उपयोग करके अपने वेब ऐप के लिए सबसे उपयुक्त फ्रेमवर्क चुनें।

React और Flutter UI रिव्यू के लिए एक्सेसिबिलिटी प्रॉम्प्ट: कीबोर्ड, फोकस ऑर्डर, लेबल, कंट्रास्ट और स्क्रीन रीडर के लिए कॉपी करने योग्य प्रॉम्प्ट और सरल समीक्षा कदम।

फोल्डर संरचना, नामकरण और लिखित इन्वेरिएंट्स को मानकीकृत करके AI-जनित कोड को समीक्षा योग्य बनाएं, ताकि एक मानवीय टीम इसे सुरक्षित रूप से संभाल सके और बदलाव तैनात कर सके।

जानिए कि AI कैसे त्वरित प्रोटोटाइप, परीक्षण और विश्लेषण के जरिए नए विचारों की लागत घटाता है—ताकि आप बिना लंबे-समय प्रतिबद्धता के तेज़ी से सीख सकें।

Node.js, Python, Java, Go, .NET और Ruby की तुलना करें—प्रदर्शन, हायरिंग, टूलिंग, स्केलिंग और दीर्घकालिक मेंटेनेंस के ट्रेड‑ऑफ़ समझें।

Kotlin ने सुरक्षित सिंटैक्स, बेहतर टूलिंग और Java के साथ सहज इंटरऑपरेबिलिटी जोड़कर JVM को आगे बढ़ाया और Android ऐप्स को जल्दी बनाना और बनाए रखना आसान किया।

React 19 और Vue 3 की तुलना करें — DX, प्रदर्शन, SSR, स्टेट और टूलिंग सहित। यह गाइड बताएगा कि आपकी अगली ऐप के लिए कौन सा फ्रेमवर्क कैसे चुनें।

गैर‑इंजीनियरों के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका: LLM के साथ पेयर‑प्रोग्रामिंग द्वारा वास्तविक प्रोडक्ट कैसे लॉन्च करें — वर्कफ़्लो, प्रॉम्प्ट्स, परीक्षण और सुरक्षित रिलीज‑आदतें।

भारतीय D2C के लिए UPI-प्राथमिक चेकआउट डिज़ाइन करें: तेज़ UPI intent फ्लो बनाएं, स्मार्ट कार्ड/नेटबैंकिंग फॉलबैक जोड़ें, और स्पष्ट UI से मोबाइल ड्रॉप-ऑफ घटाएँ।

पहली बार SaaS निर्माताओं के लिए सार्वजनिक API डिज़ाइन को व्यावहारिक बनाएं: वर्ज़निंग, पेजिनेशन, रेट लिमिट्स, डॉक्‍स और एक छोटा SDK चुनें जिसे आप जल्दी शिप कर सकें।

इलोन मस्क AI बनाते और फंड करते हैं जबकि साथ ही सतर्क रहने की अपील करते हैं। प्रमुख क्षणों, संभव प्रोत्साहनों और उनके मिश्रित संदेश का AI नीति पर क्या असर होता है—इसका विश्लेषण।

आधुनिक AI उपकरण उत्पाद बनाने, मार्केट करने और सपोर्ट करने की लागत घटाते हैं—प्रवेश बाधाएँ कम होती हैं लेकिन प्रतिस्पर्धा तेज़ होती है। जानें कैसे अनुकूलित करें।

जानें कि डिवाइस संगतता फ़िल्टर कैसे इलेक्ट्रॉनिक्स एक्सेसरी स्टोर्स में फोन जेनरेशन्स को मॉडल करते हैं और कैसे स्केल पर गलत खरीदों को रोका जा सकता है।

जानें SSR (सर्वर-साइड रेंडरिंग) का क्या मतलब है, यह कैसे काम करता है, और SEO, स्पीड और UX के लिहाज़ से कब SSR बनाम CSR या SSG चुनना चाहिए।

जानें कि कैसे एक प्लेबुक वेबसाइट योजनाबद्ध, निर्मित और लॉन्च करें जो उपयोगकर्ताओं को पहले लॉगिन से लेकर पावर-यूज़ तक स्पष्ट स्टेप्स, एसेट्स और मेट्रिक्स के साथ मार्गदर्शित करे।

साफ़ प्रस्ताव, सरल डिफ चेक और अनुमानित डिप्लॉय स्टेप्स से चैट-जनित बदलावों को सुरक्षित रिलीज़ में बदलने के लिए एक हल्का अनुमोदन वर्कफ़्लो अपनाएँ।

छोटे खुदरा दुकानों के लिए एक सरल इन्वेंटरी मैनेजमेंट वेब ऐप की योजना, निर्माण और लॉन्च कैसे करें — डेटा मॉडल, कोर फीचर, टेस्टिंग और रोलआउट सहित।

OTP, पता जाँच और WhatsApp पुष्टिकरण से COD धोखाधड़ी और RTO घटाएँ बिना बिक्री खोए।

क्लॉड शैनन के मूल विचार — बिट्स, एंट्रॉपी, और चैनल क्षमता — सीखें और जानें कि ये संपीड़न, त्रुटि‑शोधन, विश्वसनीय नेटवर्क और आधुनिक डिजिटल मीडिया को कैसे चलाते हैं।

सीखें कि स्टार्टअप पारदर्शिता पेज कैसे प्लान, लिखें और प्रकाशित करें: क्या साझा करें, क्या न करें, पेज संरचना, अपडेट कैडेंस, और व्यावहारिक टेम्पलेट।

जानें कि वेक्टर डेटाबेस क्या है, एम्बेडिंग्स कैसे समानता खोज सक्षम करती हैं, और AI सर्च व RAG के लिए pgvector, Pinecone, या Weaviate कब चुनें।

जानें कि कैसे मॉडल क्षमता, वितरण, और डेवलपर इकोसिस्टम रिसर्च को एक प्लेटफ़ॉर्म लेयर में बदलकर असली उत्पादों को शक्ति देते हैं।

सीखें कि कैसे एक मोबाइल ऐप डिज़ाइन और बनाएं जो कई परिवारों के लिए साझा कैलेंडर, रियल‑टाइम किराने की सूची, आहार नियम, भूमिकाएँ और गोपनीयता नियंत्रण संभाले।

CRUD ऐप्स में रेस कंडीशन्स डुप्लिकेट ऑर्डर और गलत टोटल्स पैदा कर सकती हैं। सामान्य टकराव बिंदु और constraints, locks, और UX गार्ड्स से व्यावहारिक समाधानों को जानें।

यहां एक व्यावहारिक दृष्टिकोण है कि कैसे जय चौधरी और ज़स्केलर ने क्लाउड‑डिलिवर्ड सुरक्षा, ज़ीरो‑ट्रस्ट और पार्टनर‑वितरण के जरिए एंटरप्राइज़ सुरक्षा को फिर से आकार दिया।

कम्पाइल्ड भाषाएँ तेज़ स्टार्टअप, बेहतर कुशलता, सुरक्षित कॉन्करेंसी और अनुमानित लागत के कारण क्लाउड बैकएंड में लौट रही हैं। जानिए इन्हें कब इस्तेमाल करना चाहिए।

सीखें कि आंतरिक ऑटोमेशन कवरेज ट्रैक करने वाला वेब ऐप कैसे डिज़ाइन और बनाएं: मेट्रिक्स, डेटा मॉडल, इंटीग्रेशन, डैशबोर्ड UX, और अलर्ट।

देखिए कैसे एआई बिखरे नोट्स को स्पष्ट समस्या‑वक्तव्य, उपयोगकर्ता इनसाइट्स, प्राथमिकताबद्ध फीचर्स, और तैयार‑बिल्ड स्पेक्स, रोडमैप और प्रोटोटाइप में बदल देता है।

सीखें कि कैसे एक वेब ऐप डिज़ाइन और बनाएं जो फ़ीडबैक को फ़ीचर-क्षेत्र के अनुसार इकट्ठा, टैग और ट्रैक करे — डेटा मॉडल से लेकर वर्कफ़्लो और रिपोर्टिंग तक।

हाई-सिग्नल ऑनबोर्डिंग फ़ॉर्म कम प्रश्नों से उपयोगकर्ताओं को तेज़ी से सेगमेंट करते हैं और स्मार्ट डिफ़ॉल्ट सेट करते हैं, जिससे आप जल्दी वैयक्तिकरण कर सकें बिना पूरा करने की दर को प्रभावित किए।

CSV/Excel/JSON आयात‑निर्यात, स्पष्ट त्रुटियों के साथ डेटा मान्यकरण, रोल्स का समर्थन, ऑडिट लॉग और भरोसेमंद प्रोसेसिंग डिजाइन करना सीखें।

मार्क जुकरबर्ग के Meta में खुले AI मॉडल्स के समर्थन का विश्लेषण: “ओपन” का क्या अर्थ है, रिलीज़ कैसे स्केल होती हैं, प्रमुख जोखिम क्या हैं, और बिल्डर अगले कदम क्या उठा सकते हैं।

जानिए प्रोडक्ट–मार्केट फिट असल में क्या है, ग्राहक व्यवहार से शुरुआती संकेत कैसे पहचाने जाएँ, और क्यों लोकप्रिय मीट्रिक्स संस्थापकों को गुमराह कर सकती हैं।

जानें कि Baidu सर्च, मैप्स और AI पर कैसे खर्च संतुलित करता है, और कैसे डिफॉल्ट्स, ऐप्स और पार्टनरशिप चीन में उपयोगकर्ता पहुँच और प्रोडक्ट पावर को आकार देते हैं।

जानें कि कैसे एक LLM चैट के साथ एआई-सक्षम ऐप डिज़ाइन, बनाएं और शिप करें: आर्किटेक्चर, प्रॉम्प्ट, टूल्स, RAG, सुरक्षा, UX, परीक्षण, और लागत।

MVP फ़ीचर्स से लेकर UX, डेटा, प्राइवेसी, टेस्टिंग और App Store/Google Play लॉन्च तक—जानें कि मोबाइल टाइम ट्रैकिंग ऐप कैसे प्लान, डिज़ाइन और बनाया जाए।

जानें JWT (JSON Web Token) क्या है, इसके तीन हिस्से कैसे काम करते हैं, यह कहाँ उपयोग होता है, और सामान्य टोकन गलतियों से बचने के प्रमुख सुरक्षा सुझाव।

जानिए कैसे सीखने वालों की प्रोफ़ाइल, मूल्यांकनों, सिफारिशों और प्रगति ट्रैकिंग का उपयोग करके व्यक्तिगत लर्निंग पाथ बनाने के लिए मोबाइल ऐप की योजना बनानी, डिजाइन करनी और विकसित करनी है।

पीटर थिएल की विरोधी निवेश शैली और उसने कैसे प्रारंभिक एआई-सम्बंधित दांवों को आकार दिया — थिसिस-प्रथम सोच, जोखिम, आलोचना, और व्यावहारिक सबक।

जानें कि AI-निर्मित ऐप्स के लिए सुरक्षा में आप क्या वादा कर सकते हैं और क्या नहीं, किन जगहों पर ब्लाइंड स्पॉट होते हैं, और ऐसे प्रैक्टिकल गार्डरेल्स जो सुरक्षित रूप से शिप करने में मदद करते हैं।

वास्तविक प्रोजेक्ट्स के लिए REST और gRPC की तुलना करें: प्रदर्शन, टूलिंग, स्ट्रीमिंग, संगतता, और टीम‑फिट। सुनिश्चित निर्णय के लिए एक साधारण चेकलिस्ट का उपयोग करें।

जानें कि कॉलम-आधारित डेटाबेस डेटा को कॉलम-दर-कॉलम कैसे स्टोर करते हैं, कैसे वे प्रभावी रूप से compress और scan करते हैं, और BI क्वेरियों को कैसे तेज़ बनाते हैं। रो स्टोर्स से तुलना करें और विवेकपूर्ण चुनाव करें।

जानिए कैसे AI-सहायित विकास भर्ती, टीम आकार और इंजीनियरिंग भूमिकाओं को बदलता है—इंटरव्यू, संगठन संरचना और करियर पथ में क्या बदलें।

जानिए क्यों डॉक्यूमेंट डेटाबेस उन स्थितियों में बेहतर हैं जहाँ डेटा मॉडल अक्सर बदलते हैं: लचीले स्कीमा, तेज़ इटरेशन, नैचुरल JSON स्टोरेज और किन ट्रेडऑफ़्स की योजना बनानी चाहिए।

ईमेल बनाम फ़ोन सत्यापन: यह निर्णय मार्गदर्शिका धोखाधड़ी जोखिम, साइनअप कन्वर्ज़न, सपोर्ट लागत और क्षेत्रीय डिलिवरेबिलिटी के बीच संतुलन बनाने में मदद करती है।